沈思瑜 邰蕾蕾
衛(wèi)生資源屬于準公共產(chǎn)品,如何有效且公平地向群眾提供衛(wèi)生資源是衛(wèi)生部門面臨的一大難題。數(shù)據(jù)包絡分析(Data Envelopment Analysis, DEA)常用于研究資源配置是否有效;雖然泰爾指數(shù)、洛倫茲曲線常用于研究衛(wèi)生資源配置是否公平,但是泰爾指數(shù)忽略了地理因素的影響,洛倫茲曲線無法分解總體的不公平性。衛(wèi)生資源集聚度(Health Resources Agglomeration Degree, HRAD)不僅彌補了上述2種測算方法的缺陷,而且計算簡便,易于解讀。經(jīng)過文獻回顧發(fā)現(xiàn),已有學者使用HRAD和DEA對浙江省、四川省等地的衛(wèi)生資源配置進行公平性和有效性的綜合研究,而對安徽省的有關研究較少?;诖?,本文使用HRAD和DEA研究安徽省2015年—2019年衛(wèi)生資源配置的公平性與有效性,以為促進安徽省更合理地配置衛(wèi)生資源提供依據(jù)。
1.1.1 集聚度
HRAD由袁素維、危鳳卿等提出,是指某地級市以占全省1%的土地面積上聚集的衛(wèi)生資源數(shù)量的比例。其計算公式如下:
式中,某地級市的某種衛(wèi)生資源集聚度通過表示,,分別表示某地級市擁有的某種衛(wèi)生資源數(shù)量和全省擁有的某衛(wèi)生資源總量,,分別表示某地級市的土地面積和全省總土地面積。當該指標等于1時,表示該地區(qū)衛(wèi)生資源按照地理面積配置的公平性最優(yōu);當該指標大于1時,表示該地區(qū)的衛(wèi)生資源按照地理面積配置較為充裕;當該指標小于1時,表示該地區(qū)的衛(wèi)生資源按照地理面積配置相對不足。
除了從地理角度考察衛(wèi)生資源配置的公平性,還應從人口的角度考慮衛(wèi)生資源配置的公平性。人口集聚度(Population Agglomeration Degree, PAD)由劉睿文、封志明等提出,是指某個地級市以占全省1%的土地面積上集聚的全省人口的比重。其公式如下:
其中,某地級市的人口集聚度通過表示,,分別表示某地級市的人口數(shù)量和全省的人口總量。與之比越趨向于1,表示該地級市的衛(wèi)生資源按照人口數(shù)量配置越能滿足需求,即公平性較好,當與之比等于1時,表示該地級市的衛(wèi)生資源按照人口數(shù)量配置處于絕對公平狀態(tài)。
1.1.2 數(shù)據(jù)包絡分析法
DEA由Charnes和Cooper等提出,主要用于解決各個決策單元之間投入與產(chǎn)出的效率問題,目前DEA已在多個領域得到了廣泛的應用。本文使用DEA中的規(guī)模收益可變模型(VRS模型)研究安徽省16個地級市的衛(wèi)生資源配置效率。
根據(jù)VRS模型的假設,n個決策單元分別記為DMU, DMU, ..., DMU,每個DMU中有m個投入指標,分別記為x, x, ..., x,同時還有q種產(chǎn)出指標,分別記為y, y, ..., y,另外,投入指標與產(chǎn)出指標的松弛變量分別記為s和s,則投入導向的DMU的綜合技術效率θ(取值在0 ~ 1之間)的規(guī)劃式為:
綜合技術效率測量了決策單元多方面的能力,如資源配置能力、使用效率等,而VRS模型將綜合技術效率分解為純技術效率和規(guī)模效率,且三者關系為:綜合技術效率=純技術效率×規(guī)模效率。受生產(chǎn)部門的管理、制度、技術等因素支配的生產(chǎn)效率通過純技術效率表達;在目前的制度與管理水平下,現(xiàn)有規(guī)模與最優(yōu)規(guī)模之間的差距則通過規(guī)模效率表達。
當綜合技術效率、純技術效率、規(guī)模效率均等于1時,稱DMU呈DEA有效狀態(tài),決策單元處于生產(chǎn)前沿面。當綜合技術效率小于1,但純技術效率等于1時,稱DMU呈DEA弱有效狀態(tài),表示在目前的技術前提下,投入的資源是有效的。當綜合技術效率、純技術效率、規(guī)模效率均小于1時,稱DMU呈DEA無效狀態(tài)。其中,純技術效率小于1,則表示該低效率狀態(tài)是由于資源配置結構不合理造成的,可通過在短期內調整資源配置結構、改善制度與管理等提高效率;規(guī)模效率小于1,則表示該低效率狀態(tài)是由于資源配置規(guī)模不合理造成的,可通過長期的規(guī)模調整以提高效率。
在查閱相關文獻的基礎上,結合數(shù)據(jù)的可得性,選取安徽省各地級市衛(wèi)生機構數(shù)、床位數(shù)以及衛(wèi)生人員數(shù)為投入指標,選取病床使用率、出院人數(shù)為產(chǎn)出指標。
衛(wèi)生資源指標有安徽省各地級市的衛(wèi)生機構數(shù)、床位數(shù)、執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)、注冊護士數(shù)以及鄉(xiāng)村衛(wèi)生人員數(shù),以上數(shù)據(jù)以及病床使用率、出院人數(shù)數(shù)據(jù)來源于2015年—2020年《安徽統(tǒng)計年鑒》。人口數(shù)量以常住人口數(shù)為指標,數(shù)據(jù)同樣來源于2015年—2020年《安徽統(tǒng)計年鑒》。土地面積來源于2015年—2020年各地級市統(tǒng)計年鑒。
以2019年為例,安徽省各地級市的衛(wèi)生資源集聚度結果見表1。
表1 2019年安徽省各地級市衛(wèi)生資源集聚度和人口集聚度結果
2.1.1 淮南、蚌埠等地衛(wèi)生資源相對充足
由表1可知,淮南市所有衛(wèi)生資源的集聚度都在1以上,且衛(wèi)生機構資源、床位資源和護士資源的集聚度與人口集聚度比值分別為0.96、1.01、0.99,說明淮南市的這些衛(wèi)生資源能較好地滿足人口需求,公平性較好。蚌埠、銅陵所有的衛(wèi)生資源集聚度也都在1以上,且蚌埠市衛(wèi)生機構資源集聚度與人口集聚度比值等于1,銅陵市醫(yī)師與護士資源的集聚度與人口比值等于1,說明這些地區(qū)的上述衛(wèi)生資源按人口配置公平程度達到最高水平。另外,蚌埠市村醫(yī)資源集聚度與人口集聚度比值為1.08,說明該市的村醫(yī)資源相對充裕,能滿足當?shù)厝丝谛枨蟆V档米⒁獾氖?,雖然合肥市床位資源、醫(yī)師資源、護士資源按人口配置較為充裕,但是2019年合肥市村醫(yī)資源集聚度與人口集聚度比值在全省處于靠后位置,由此可見,合肥市鄉(xiāng)村醫(yī)生資源按人口配置相對不足,公平性較差。
2.1.2 黃山、六安等地衛(wèi)生資源相對不足
表1的結果顯示,黃山市所有的衛(wèi)生資源集聚度都在1以下,其中村醫(yī)資源、床位資源的集聚度分別為0.22、0.37,處于全省最低水平。說明按地理面積配置資源,黃山市上述衛(wèi)生資源相對不足。六安市所有的衛(wèi)生資源集聚度也都小于1,且床位資源、護士資源集聚度與人口集聚度比值分別為0.80、0.70,說明六安市上述衛(wèi)生資源尚未滿足當?shù)厝丝谛枨?,資源相對匱乏。宿州市衛(wèi)生機構資源、醫(yī)師資源以及護士資源集聚度與人口集聚度比值分別為0.77、0.79、0.70,處于全省落后水平,說明該地區(qū)上述衛(wèi)生資源相對不足,公平性較差,但是宿州市村醫(yī)資源集聚度為1.56,與人口集聚度比值為1.23,說明按人口數(shù)量配置衛(wèi)生資源,宿州市的村醫(yī)資源較為充裕。
2.1.3 部分地區(qū)在不同配置標準下結果不同
亳州市醫(yī)師資源集聚度為1,即按照地理面積配置醫(yī)師資源,亳州市公平性最好。但是從人口數(shù)量角度配置資源,亳州市醫(yī)師資源集聚度與人口集聚度比值僅為0.73,在全省范圍內公平性程度最低?;幢笔兴械男l(wèi)生資源集聚度都大于1,且機構資源的集聚度為1.57,為全省最高,由此可見,淮北市按地理面積配置衛(wèi)生資源,公平性較好。但是淮北機構資源集聚度與人口集聚度比值為0.86,處于全省較低水平,說明淮北市衛(wèi)生機構資源按人口數(shù)量配置的公平性較差。宣城市按地理面積配置衛(wèi)生資源,公平性較差,其中衛(wèi)生機構資源集聚度僅為0.53,為全省最低。按人口數(shù)量配置衛(wèi)生資源,宣城市的公平性較好,其中床位資源與醫(yī)師資源都達到了全省領先水平。
根據(jù)地理條件將安徽省分為皖南、皖中、皖北3個地區(qū),其中皖南地區(qū)包括蕪湖市、黃山市、銅陵市、池州市、宣城市和馬鞍山市;皖中地區(qū)包括合肥市、滁州市、六安市、安慶市;皖北地區(qū)包括宿州市、淮北市、蚌埠市、阜陽市、淮南市、亳州市。
2.2.1 按地理面積配置的衛(wèi)生資源公平性動態(tài)分析
由圖1可知,2015年—2019年皖北地區(qū)的衛(wèi)生資源集聚度全部保持在1.27 ~ 1.99之間,說明皖北地區(qū)的衛(wèi)生資源按地理面積配置的公平性較好。其中,村醫(yī)資源的集聚度高于其他資源,說明村醫(yī)資源與其他衛(wèi)生資源相比較為充裕;床位資源集聚度自2016年下降后保持在1.42 ~ 1.43之間;衛(wèi)生機構資源、執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師資源、注冊護士資源集聚度除了在2017年—2018年間有小幅度上升之外,其余年份均保持下降趨勢。
圖1 2015年—2019年地理配置水平下皖北地區(qū)衛(wèi)生資源集聚度變化趨勢
由圖2可知,2015年—2019年皖中地區(qū)的衛(wèi)生資源集聚度大部分小于1,保持在0.76~1.02之間,說明皖中地區(qū)的衛(wèi)生資源集聚度按地理面積配置的公平性一般。其中,村醫(yī)資源的集聚度在0.78 ~0.76之間,低于其他資源,說明皖中地區(qū)的村醫(yī)資源較為稀缺。注冊護士資源、床位資源、衛(wèi)生機構資源集聚度呈現(xiàn)上升趨勢,其中注冊護士資源的集聚度上升趨勢最快;執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師資源的集聚度在2018年—2019年間呈現(xiàn)大幅下降趨勢,大部分年份其集聚度保持在0.97。
圖2 2015年—2019年地理配置水平下皖中地區(qū)衛(wèi)生資源集聚度變化趨勢
由圖3可知,2015年—2019年皖南地區(qū)的衛(wèi)生資源集聚度全部保持在0.37 ~ 0.85之間,說明皖南地區(qū)的衛(wèi)生資源集聚度按地理面積配置的公平性較差。其中,村醫(yī)資源集聚度在0.37 ~ 0.44之間,與皖中、皖南相比有很大差距。衛(wèi)生機構資源、執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師資源、床位資源的集聚度除了在2015年—2016年間有上升趨勢外,其余年份均保持下降趨勢;注冊護士的集聚度呈現(xiàn)逐年下降的趨勢。
圖3 2015年—2019年地理配置水平下皖南地區(qū)衛(wèi)生資源集聚度變化趨勢
綜上所述,安徽省衛(wèi)生資源按地理配置主要呈現(xiàn)北部充裕、南部缺乏的態(tài)勢,整體資源配置不協(xié)調。皖北地區(qū)村醫(yī)資源最為充裕,皖中地區(qū)護士資源較為充足,而皖南地區(qū)整體資源不足,村醫(yī)資源尤為稀缺。
我沒有答話,我真的對穎春說的這些東西有些煩了,但穎春仍然興致勃勃的,回到家,飯也不吃,覺也不睡,而是把我按在沙發(fā)上坐下說,老公,今晚我們好好合計一下我們下一步究竟該怎么走。我閉上眼睛說,你想怎么走就怎么走?我想睡覺了。穎春那一下突然跳了起來,她一把將我從沙發(fā)上拖了起來說,孫東西,你怎么這么沒長進呢?從小你父母送你讀書做什么?
2.2.2 按人口數(shù)量配置的衛(wèi)生資源公平性動態(tài)分析
由圖4可知,2015年—2019年皖北地區(qū)的村醫(yī)資源按人口配置較為充裕,集聚度比值在1.25 ~ 1.28之間,但是其他衛(wèi)生資源的集聚度與人口集聚度的比值全部小于1,保持在0.85 ~ 0.98之間,說明該地區(qū)的機構、床位、醫(yī)師與護士資源按人口配置的公平性較差。另外皖北地區(qū)上述衛(wèi)生資源集聚度與人口集聚度比值整體上呈現(xiàn)逐年趨近于1的狀態(tài),說明該地區(qū)衛(wèi)生資源配置的公平性正在改善。
圖4 2015年—2019年人口配置水平下皖北地區(qū)衛(wèi)生資源集聚度變化趨勢
由圖5可知,2015年—2019年皖中地區(qū)的衛(wèi)生資源集聚度與人口集聚度的比值部分大于1,保持在0.85 ~ 1.14之間,說明該地區(qū)的衛(wèi)生資源按人口配置的公平性一般。衛(wèi)生機構資源、床位資源集聚度與人口集聚度的比值較趨近于1,說明皖中地區(qū)機構與床位資源按人口配置較為公平;執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師資源、注冊護士資源集聚度與人口集聚度的比值在1.06 ~ 1.14之間,說明皖中地區(qū)醫(yī)師與護士資源按人口配置呈現(xiàn)資源過剩狀態(tài)。村醫(yī)資源的集聚度比值在0.95 ~ 0.85之間,且近5年來呈現(xiàn)下降趨勢,說明皖中地區(qū)的村醫(yī)資源按人口配置相對不足。
圖5 2015年—2019年人口配置水平下皖中地區(qū)衛(wèi)生資源集聚度變化趨勢
由圖6可知,2015年—2019年皖南地區(qū)的村醫(yī)資源集聚度比值在0.54 ~ 0.64之間,即皖南地區(qū)的村醫(yī)資源尚未能滿足當?shù)厝丝谛枨?。但是其他衛(wèi)生資源集聚度與人口集聚度的比值絕大部分大于1,保持在0.99 ~ 1.26之間,說明該地區(qū)的機構資源、醫(yī)師資源、床位資源以及護士資源按人口配置呈現(xiàn)資源過剩狀態(tài)。同時皖南地區(qū)各類衛(wèi)生資源集聚度與人口集聚度比值自2016年后整體上呈現(xiàn)逐年向1趨近的狀態(tài),說明該地區(qū)正在逐步改善衛(wèi)生資源配置公平性。
圖6 2015年—2019年人口配置水平下皖南地區(qū)衛(wèi)生資源集聚度變化趨勢
綜上所述,安徽省衛(wèi)生資源按人口數(shù)量配置,主要呈現(xiàn)北部不足、南部過剩的狀態(tài),整體資源配置不協(xié)調。無論是皖南、皖中還是皖北,床位資源在所有衛(wèi)生資源中配置最為合理。
由表2可知,整體來看,安徽全省的衛(wèi)生資源配置呈弱有效狀態(tài),綜合效率為0.938,純技術效率為1,規(guī)模效率為0.938,規(guī)模報酬遞減,即由于受規(guī)模效率的影響,安徽省93.8%的衛(wèi)生資源得到了合理利用,且衛(wèi)生資源的產(chǎn)出增速小于投入增速。在16個地級市中,合肥市、蚌埠市、宣城市、銅陵市、池州市、安慶市的衛(wèi)生資源配置相對有效,阜陽市、六安市、黃山市的衛(wèi)生資源配置呈相對弱有效狀態(tài),而其余7市的衛(wèi)生資源配置呈相對無效狀態(tài)。另外,部分城市的規(guī)模報酬呈遞減狀態(tài),由此可見,這些地區(qū)的衛(wèi)生資源投入過多,且缺乏完善的區(qū)域衛(wèi)生協(xié)同發(fā)展機制。
表2 2019年安徽省各地級市衛(wèi)生資源配置的效率值及松弛值
但是使用該公式配置安徽省衛(wèi)生資源的不足之處在于,皖南多山地,單純地以行政區(qū)域面積作為地理面積可能會使結果出現(xiàn)誤差。我們認為,在山地較多的城市,應對地理面積賦予一定的系數(shù),該系數(shù)可以用山區(qū)表面積與山區(qū)投影面積的比值表示。
無論是按地理面積配置鄉(xiāng)村衛(wèi)生人力資源還是按人口數(shù)量配置鄉(xiāng)村衛(wèi)生人力資源,結果均顯示,皖北地區(qū)村醫(yī)資源過剩而皖南地區(qū)村醫(yī)資源不足。鄉(xiāng)村衛(wèi)生人員作為農(nóng)村衛(wèi)生服務體系中的重要資源,促進其在農(nóng)村地區(qū)的合理配置,有利于農(nóng)村居民及時獲得衛(wèi)生服務,提高服務公平性。有文獻指出,薪酬水平低下、社會保障缺乏是造成鄉(xiāng)村衛(wèi)生人員短缺的主要原因,而人員短缺又將導致鄉(xiāng)村衛(wèi)生服務隊伍老齡化、學歷水平不高等問題,進而影響資源配置的公平性。為了解決上述問題,政府部門必須建立具有吸引力的薪酬保障體系,提高鄉(xiāng)村衛(wèi)生人員的福利待遇,如增加其收入、給予住房補貼、改善社會保障等。除此以外,還要提高鄉(xiāng)村衛(wèi)生人員的服務質量,如對鄉(xiāng)村衛(wèi)生人員進行崗前培訓,給予其外出學習的機會;地方政府還可與相關高校合作,引導高學歷畢業(yè)生去農(nóng)村地區(qū)就業(yè),為鄉(xiāng)村衛(wèi)生隊伍輸送新鮮血液。
合肥市對周邊城市產(chǎn)生巨大的虹吸效應,因此,合肥市醫(yī)師資源與護士資源呈過剩狀態(tài)。2019年合肥市醫(yī)師、護士資源的集聚度分別為2.37、2.60,集聚度比值分別為1.51、1.65,而皖南地區(qū)由于地理環(huán)境等因素,其衛(wèi)生人力資源的可及性較差,如黃山市醫(yī)師與護士資源集聚度僅為0.39。醫(yī)師與護士資源作為醫(yī)療系統(tǒng)中的重要組成部分,其配置公平與否決定了我國衛(wèi)生事業(yè)能否長遠發(fā)展。因此,安徽省應當加強醫(yī)師、護士等人力資源的宏觀調控,適度向皖南地區(qū)傾斜。如政府可向皖南地區(qū)增加財政投入、提高經(jīng)費補貼等;衛(wèi)生部門可適度提高人員的薪酬待遇、優(yōu)化晉升渠道,完善分級診療制度、鼓勵醫(yī)師多點執(zhí)業(yè)等。衛(wèi)生人力資源相對不足地區(qū)的衛(wèi)生機構還可從建設軟環(huán)境等方面著手以吸引人才。
安徽省部分城市的衛(wèi)生資源配置效率處于無效狀態(tài),且純技術效率均低于規(guī)模效率,即該無效狀態(tài)是由于衛(wèi)生資源投入結構不協(xié)調造成的。目前,部分地區(qū)衛(wèi)生部門熱衷于投入醫(yī)療硬件設施,卻忽視了對衛(wèi)生人力資源的投入以及醫(yī)療服務質量的改善。從安徽省部分城市遞減的規(guī)模報酬趨勢還可以看出,省內尚未建立和完善區(qū)域衛(wèi)生協(xié)同發(fā)展機制,導致區(qū)域內衛(wèi)生服務“碎片化”。因此,安徽省衛(wèi)生部門在規(guī)劃衛(wèi)生資源時應當統(tǒng)籌全省,控制衛(wèi)生資源投入量,考慮各類衛(wèi)生資源投入的比例;衛(wèi)生管理部門還需要注重管理和制度上的創(chuàng)新,建立起符合安徽省實際情況的區(qū)域衛(wèi)生協(xié)調發(fā)展機制,以保證資源在投入后得到有效率的運行。