梁允, 陳浩, 何曉鳳, 王潔, 肖擎曜, 武正天

(1.國(guó)網(wǎng)河南省電力公司電力科學(xué)研究院， 鄭州 450052； 2.中國(guó)氣象局華風(fēng)氣象傳媒集團(tuán)有限責(zé)任公司， 北京 100081; 3.北京玖天氣象科技有限公司， 北京 100081)

輸電線路舞動(dòng)是架空輸電線路發(fā)生偏心覆冰后，在風(fēng)的激勵(lì)下產(chǎn)生的一種低頻率、大振幅的自己振動(dòng)現(xiàn)象[1]。舞動(dòng)較易引起線路頻繁跳閘與停電，威脅輸電線路安全運(yùn)行。近年來，由于極端天氣和氣候事件頻發(fā)，輸電線路舞動(dòng)發(fā)生頻次顯著增加，造成了重大經(jīng)濟(jì)損失和社會(huì)影響[2]。

研究表明，舞動(dòng)主要受氣象條件、微地形和電網(wǎng)結(jié)構(gòu)共同影響[3]，對(duì)于已建成的輸電線路來說，結(jié)構(gòu)與參數(shù)固定不變，發(fā)生舞動(dòng)主要受風(fēng)速、溫度、濕度等氣象要素影響[4]。目前已有很多學(xué)者在舞動(dòng)事件統(tǒng)計(jì)及氣象條件分析的基礎(chǔ)上，建立了輸電線路覆冰舞動(dòng)的氣象風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型[5-8]。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)值預(yù)報(bào)模式在動(dòng)力框架和核心算法、變分同化方案、衛(wèi)星資料同化技術(shù)、集合預(yù)報(bào)初值和模式擾動(dòng)方法等多個(gè)方面都有很大的突破和進(jìn)展，數(shù)值天氣預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性有了較大提高[9]。模式的發(fā)展現(xiàn)狀，使得基于數(shù)值天氣預(yù)報(bào)和風(fēng)險(xiǎn)開展舞動(dòng)的精細(xì)化預(yù)報(bào)成為可能[8]。然而，數(shù)值模式是具有可預(yù)報(bào)性的，在不同地區(qū)和不同天氣背景下，不同要素的預(yù)報(bào)能力具有明顯的差異[10]。河南是舞動(dòng)高發(fā)省份之一，弄清基于數(shù)值天氣預(yù)報(bào)和風(fēng)險(xiǎn)模型開展舞動(dòng)預(yù)測(cè)的可能性對(duì)于發(fā)展輸電線路舞動(dòng)預(yù)測(cè)技術(shù)非常有價(jià)值。

為此，擬利用2020年冬季(2020年11月1日—2021年3月25日)河南省121個(gè)自動(dòng)氣象站實(shí)況資料和格點(diǎn)化多模式集成預(yù)報(bào)系統(tǒng)GDFS(grid data forecast system)產(chǎn)品，利用王丙蘭等[7]確定的河南地區(qū)輸電線路舞動(dòng)氣象風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)，對(duì)溫度、風(fēng)速、濕度3個(gè)關(guān)鍵氣象要素在河南地區(qū)進(jìn)行高影響區(qū)間的預(yù)測(cè)能力評(píng)估，以探索用數(shù)值預(yù)報(bào)開展河南舞動(dòng)預(yù)測(cè)的可能性，為河南輸電線路舞動(dòng)預(yù)警技術(shù)和方法的進(jìn)一步提高和改進(jìn)提供參考。

1 資料與方法

1.1 模式資料

采用的預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)為格點(diǎn)化多模式集成預(yù)報(bào)系統(tǒng)GDFS，其水平分辨率為0.025°×0.025°，時(shí)間間隔為1 h，每天8:00和20:00(08UTC)更新兩次，預(yù)報(bào)時(shí)效為72 h，輸出包括氣溫、風(fēng)速、濕度、降水、輻射、氣壓等多種基本氣象要素。該系統(tǒng)以歐洲中心高分辨率全球業(yè)務(wù)模式(European centre for medium-range weather forecasts，ECMWF)、中國(guó)自主研發(fā)的業(yè)務(wù)化區(qū)域數(shù)值模式(China meteorological administration mesoscale model, CMA_MESO)和新一代快速更新多尺度資料分析和預(yù)報(bào)系統(tǒng)(rapid-refresh multi-scale analysis and prediction system, RMAPS)[11-12]為主要的輸入模式源，同時(shí)利用中國(guó)7×104個(gè)自動(dòng)氣象站觀測(cè)資料進(jìn)行誤差校正，采用消除偏差多模式平均法和基于無偏平均絕對(duì)誤差集成法等技術(shù)進(jìn)行集成預(yù)報(bào)[13]。目前，該系統(tǒng)產(chǎn)品已服務(wù)于能源、電力、電網(wǎng)、水電、風(fēng)電等多個(gè)專業(yè)化領(lǐng)域[14]。

用于研究的GDFS產(chǎn)品起止時(shí)間為2020年11月1日—2021年3月25日，采用每天8:00起報(bào)的數(shù)據(jù)，一共145批次。由于數(shù)值產(chǎn)品的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性隨預(yù)報(bào)時(shí)效的延長(zhǎng)而增大，因此對(duì)預(yù)報(bào)的前24 h數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估；此外，采用簡(jiǎn)單的雙線性內(nèi)插方法，將格點(diǎn)預(yù)報(bào)產(chǎn)品降尺度到氣象站點(diǎn)位進(jìn)行評(píng)估。

1.2 實(shí)況資料

實(shí)況資料為國(guó)家氣象站的逐小時(shí)觀測(cè)資料，要素有2 m溫度、10 m風(fēng)速、相對(duì)濕度，在河南一共有121個(gè)國(guó)家自動(dòng)氣象站，站點(diǎn)分布相對(duì)均勻，具體如圖1。根據(jù)宋偉等[15]對(duì)河南電網(wǎng)舞動(dòng)區(qū)域劃分的研究，發(fā)現(xiàn)河南東部、河南西南部的南陽盆地、河南西北部的澠池地區(qū)以及河南南部的雞公山附近，發(fā)生輸電線路舞動(dòng)較多，結(jié)合國(guó)家電網(wǎng)公司發(fā)布的全國(guó)電網(wǎng)分布220 kV線路分布，分別對(duì)以圖1所示的區(qū)域1(Reg1)、區(qū)域2(Reg2)、區(qū)域3(Reg3)和區(qū)域4(Reg4)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析，這4個(gè)區(qū)域包含的站點(diǎn)數(shù)分別為11個(gè)、7個(gè)、5個(gè)和5個(gè)。

圖1 河南地形及站點(diǎn)和舞動(dòng)高發(fā)區(qū)位置示意圖Fig.1 Topography height and national meteorological stationsand four regions of line galloping prone area distribution

1.3 檢驗(yàn)方法

1.3.1 氣象要素基本檢驗(yàn)

針對(duì)輸電線路舞動(dòng)的地面氣象要素指標(biāo)，采用氣象要素檢驗(yàn)的基本方法：誤差、絕對(duì)誤差和均方根誤差進(jìn)行檢驗(yàn)，具體計(jì)算公式為

(1)

(2)

(3)

式中：ME、AME、RMSE分別為誤差、絕對(duì)誤差和均方根誤差；n為用于檢驗(yàn)的所有預(yù)報(bào)時(shí)次；Fi為預(yù)報(bào)值；Oi為對(duì)應(yīng)時(shí)刻的觀測(cè)值。

1.3.2 氣象要素的舞動(dòng)高影響閾值區(qū)間檢驗(yàn)

王丙蘭等[7]利用2009—2010年河南省3次輸電線路舞動(dòng)過程的探空站資料和地面氣象站觀測(cè)資料，分析了輸電線路舞動(dòng)的氣象要素特征，得出輸電線路舞動(dòng)的地面氣象要素指標(biāo)及閾值區(qū)間分別為：地面溫度-4～1 ℃、風(fēng)速≥3 m/s、相對(duì)濕度≥70%。

因此，對(duì)溫度、風(fēng)速和濕度三個(gè)要素分別開展獨(dú)立命中率檢驗(yàn)和聯(lián)立命中率檢驗(yàn)，此外，溫度還進(jìn)行空?qǐng)?bào)率和漏報(bào)率檢驗(yàn)，由于風(fēng)速和濕度只有下限閾值，因此只進(jìn)行漏報(bào)率檢驗(yàn)。具體計(jì)算公式為

(4)

(5)

(6)

(7)

式中：f為預(yù)報(bào)；o為觀測(cè)；Nvar(o)為某時(shí)刻某要素(溫度/風(fēng)速/濕度)實(shí)況滿足閾值區(qū)間的次數(shù)；NAvar(f,o)為該要素的實(shí)況和預(yù)報(bào)均滿足閾值區(qū)間的次數(shù)；NBvar(f,o)為該要素預(yù)報(bào)小于閾值區(qū)間的次數(shù)；NCvar(f,o)為溫度預(yù)報(bào)大于閾值區(qū)間的次數(shù)；Tvar、Pvar、Fvar分別為該要素獨(dú)立命中率、漏報(bào)率和空?qǐng)?bào)率；Ng(o)為某時(shí)刻溫度、風(fēng)速、濕度3個(gè)要素實(shí)況同時(shí)滿足閾值區(qū)間的次數(shù)；NAg(f,o)為該時(shí)刻前后24 h內(nèi)3個(gè)要素的實(shí)況和預(yù)報(bào)同時(shí)滿足閾值區(qū)間的次數(shù)；Tg為3個(gè)要素聯(lián)立命中率。

2 結(jié)果分析

2.1 氣象要素的常規(guī)統(tǒng)計(jì)

結(jié)合溫度的舞動(dòng)高影響區(qū)間[-4 ℃，1 ℃]和溫度誤差的空間分布[圖2(a)]來看，由于河南東北部、東部和中部偏南的地區(qū)溫度預(yù)報(bào)偏大，因此這些地區(qū)容易出現(xiàn)舞動(dòng)事件空?qǐng)?bào)；而河南南部、西部和中部偏北地區(qū)溫度預(yù)報(bào)偏小，容易出現(xiàn)舞動(dòng)事件漏報(bào)。對(duì)預(yù)報(bào)區(qū)間內(nèi)所有預(yù)報(bào)個(gè)例的絕對(duì)誤差進(jìn)行統(tǒng)計(jì)看出[圖2(c)]，接近45%的預(yù)報(bào)誤差小于1 ℃，誤差在1～2 ℃和2～3 ℃的預(yù)報(bào)頻次分別為30%和15%。

從均方根誤差空間分布來看[圖2(b)]，所有溫度預(yù)報(bào)的均方根誤差均在1～3 ℃，114°E以東地區(qū)的均方根誤差在2 ℃以內(nèi)，河南西部、西北部以及南部的均方根誤差則為2～3 ℃。結(jié)合河南地形可以看出，114°E以東的地區(qū)海拔較低，溫度預(yù)報(bào)準(zhǔn)確性高；而114°E以西的地區(qū)多為山區(qū)丘陵，該地形容易通過阻擋氣流而產(chǎn)生爬坡繞流運(yùn)動(dòng)，改變動(dòng)量熱量和水汽輸送，影響降水、溫度等氣象要素變化[16]。

圖2 溫度統(tǒng)計(jì)及分布Fig.2 Temperature statistics and distribution

從風(fēng)速誤差來看[圖3(a)]，風(fēng)速預(yù)報(bào)誤差具有明顯空間分布特征，與溫度的均方根誤差類似，同樣以114°E為界，西部山區(qū)風(fēng)速偏小，這一地區(qū)容易發(fā)生漏報(bào)，東部平原地區(qū)的風(fēng)速預(yù)報(bào)偏大，尤其是河南中東部和南部偏大更明顯；從風(fēng)速絕對(duì)誤差區(qū)間統(tǒng)計(jì)來看[圖3(c)]，風(fēng)速預(yù)報(bào)誤差在0～1、1～2、2～3 m/s的頻次分別為53%、33%和11%。從均方根誤差空間分布來看[圖3(b)]，除了河南西北部2個(gè)站和東南部1個(gè)站的均方根誤差超過2 m/s以外，其余118個(gè)站的均方根誤差均為1～2 m/s。

圖3 風(fēng)速統(tǒng)計(jì)及分布Fig.3 Wind speed statistics and distribution

同樣，濕度預(yù)報(bào)誤差也具有一定的空間分布特征[圖4(a)]，濕度預(yù)報(bào)偏大(10%以內(nèi))的站點(diǎn)集中在西部，其他地區(qū)的濕度預(yù)報(bào)則主要為偏小，其中北部和西南部偏小10%～20%，由于濕度的舞動(dòng)高影響區(qū)間為≥70%，也就是說，誤差偏小的河南北部和西南部容易導(dǎo)致舞動(dòng)事件漏報(bào)；從濕度絕對(duì)誤差統(tǒng)計(jì)來看[圖4(c)]，濕度誤差≤10%、10%～20%和20%～30%的頻次分別為59%、29%和9%。從濕度均方根誤差來看，大部分站點(diǎn)(82.6%)均方根誤差為10%～15%，有12個(gè)站點(diǎn)的均方根誤差為15%～20%，主要位于北部和西南部地區(qū)。

圖4 濕度統(tǒng)計(jì)及分布Fig.4 Relative humidity statistics and distribution

2.2 舞動(dòng)要素獨(dú)立命中率檢驗(yàn)

對(duì)溫度[-4 ℃, 1 ℃]的關(guān)鍵區(qū)間來說，河南地區(qū)121個(gè)站點(diǎn)的命中率均為73.4%，最大命中率為90.4%。從區(qū)域分布來看[圖5(a)]，除西南部地區(qū)以外，其他地區(qū)溫度命中率均超過70%，而西南部地區(qū)由于空?qǐng)?bào)率較大[圖5(b)]，因而命中率相對(duì)最低，大多為50%～60%，這與2.1節(jié)溫度誤差和均方根誤差統(tǒng)計(jì)的結(jié)論一致。此外，河南平均空?qǐng)?bào)率和漏報(bào)率分別為22.4%和11.3%，這表明溫度高影響閾值區(qū)間的預(yù)報(bào)偏大，若將關(guān)鍵區(qū)間的偏大預(yù)報(bào)進(jìn)行有效訂正，將有利于提高舞動(dòng)氣象要素的可預(yù)報(bào)性。

圖5 溫度高影響閾值區(qū)間的預(yù)報(bào)命中率、空?qǐng)?bào)率和漏報(bào)率空間分布Fig.5 Distribution of temperature forecast accuracy rate, false alarm rate and missing alarm rate

對(duì)風(fēng)速≥3 m/s的高影響閾值區(qū)間來說，121個(gè)站點(diǎn)的平均命中率為78.4%，最大命中率為98.3%，其中14個(gè)站的風(fēng)速命中率超過90%。從空間分布來看[圖6(a)]，河南中東部命中率明顯高于西部，尤其是114°E以東地區(qū)風(fēng)速命中率均在80%以上，而河南西部命中率大多為40%～60%，因此這一地區(qū)漏報(bào)率較高，這與2.1節(jié)風(fēng)速常規(guī)統(tǒng)計(jì)的結(jié)論一致。結(jié)合河南地形可以看出，東部命中率較高的地區(qū)為平原地區(qū)，風(fēng)速可預(yù)報(bào)性較高，而風(fēng)速命中率較低的西部地區(qū)，地形復(fù)雜度較高，風(fēng)速可預(yù)報(bào)性不高，很多研究均表明風(fēng)速受下墊面地形變化的影響較大[17-19]。

對(duì)濕度≥70%的高影響閾值區(qū)間來說，121個(gè)站點(diǎn)的平均命中率為67.1%，最大和最小命中率分別為86.7%和43%；從空間分布[圖6(b)]來看，河南北部濕度命中率相對(duì)較低，有20個(gè)站的命中率僅為50%左右，由2.1節(jié)可知是由于濕度預(yù)報(bào)偏小導(dǎo)致，而其他地區(qū)的命中率基本為60%～80%，南部地區(qū)命中率均大于70%。

圖6 風(fēng)速和濕度高影響閾值區(qū)間的預(yù)報(bào)命中率空間分布Fig.6 Distribution of wind speed and relative humidity forecast accuracy rate

褐色虛線框區(qū)域?yàn)楹幽现胁柯云珫|偏南地區(qū)圖7 溫度、風(fēng)速和濕度聯(lián)立預(yù)報(bào)命中率分布Fig.7 Distribution of simultaneous temperature, wind speed and relative humidity forecast accuracy rate

2.3 舞動(dòng)多要素聯(lián)立命中率檢驗(yàn)

結(jié)合溫度、風(fēng)速和濕度3個(gè)地面要素來看，舞動(dòng)命中率分布有明顯的區(qū)域分布特征(圖7)。受溫度和風(fēng)速預(yù)報(bào)效果的共同影響，河南東部平原地區(qū)輸電線路舞動(dòng)可預(yù)報(bào)性普遍高于西部山區(qū)，河南中部略偏東偏南地區(qū)的30個(gè)站點(diǎn)舞動(dòng)命中率超過80%，其中有7個(gè)站的舞動(dòng)事件命中率達(dá)到100%，這一地區(qū)的數(shù)值預(yù)報(bào)模式能夠準(zhǔn)確預(yù)報(bào)出輸電線路舞動(dòng)發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)，為電網(wǎng)的安全運(yùn)營(yíng)提供有利的技術(shù)支撐。

河南西部、西南部和西北部的命中率相對(duì)較低，其中河南西部和西南部命中率為0～20%，西北部命中率為20%～40%。由3.2節(jié)可知，導(dǎo)致這3個(gè)區(qū)域舞動(dòng)可預(yù)報(bào)性不高的氣象要素不同，西部和西南部是由于溫度和風(fēng)速的預(yù)報(bào)偏差導(dǎo)致，西北部則是由于濕度可預(yù)報(bào)性較低導(dǎo)致。由此可見，要提高舞動(dòng)預(yù)報(bào)的可預(yù)報(bào)性，需要在不同區(qū)域針對(duì)不同要素進(jìn)行預(yù)報(bào)訂正和調(diào)整。

2.4 易舞發(fā)生區(qū)域檢驗(yàn)

對(duì)4個(gè)容易發(fā)生輸電線路舞動(dòng)的區(qū)域進(jìn)行氣象要素的常規(guī)統(tǒng)計(jì)和高影響閾值區(qū)間檢驗(yàn)，可以看出(表1)，Reg1的溫度預(yù)報(bào)最好，絕對(duì)誤差為1.24 ℃，均方根誤差為1.6 ℃，Reg3的溫度預(yù)報(bào)誤差最大，為1.48 ℃；對(duì)于風(fēng)速來說，Reg1、Reg2和Reg3域的預(yù)報(bào)效果相差不大，絕對(duì)誤差均在0.98 m/s，均方根誤差均在1.21～1.25 m/s，而Reg4的絕對(duì)誤差和均方根誤差略差；Reg4(西北部地區(qū))的濕度預(yù)報(bào)絕對(duì)誤差和均方根誤差均最小，分別為9.6%和12.13%，以上4個(gè)區(qū)域氣象要素常規(guī)統(tǒng)計(jì)的效果與2.1節(jié)分析結(jié)果完全一致。

表1 4個(gè)易發(fā)生輸電線路舞動(dòng)區(qū)域的絕對(duì)誤差和均方根誤差統(tǒng)計(jì)Table 1 Absolute error and RMSE statistics in four regions of line galloping prone area

表2是對(duì)4個(gè)區(qū)域的溫度、風(fēng)速和濕度進(jìn)行獨(dú)立命中率和聯(lián)立命中率的統(tǒng)計(jì)，舞動(dòng)事件的命中率從大到小一次為：Reg1>Reg3>Reg4>Reg2。4個(gè)區(qū)域中命中率最高的是Reg1，為60.8%，該區(qū)域溫度、風(fēng)速和濕度命中率分別為72.7%、83.8%和62%；Reg3的命中率次之，為41.1%，3個(gè)要素中溫度命中率最低，僅為64.4%；比較Reg1和Reg4，Reg4區(qū)域的3個(gè)要素命中率與Reg1區(qū)域相差不大，但其舞動(dòng)命中率僅為36.4%，由此可以看出，舞動(dòng)事件的聯(lián)立命中率并不取決于3個(gè)要素的獨(dú)立命中率，提高輸電線路可預(yù)報(bào)性的關(guān)鍵在于提高數(shù)值模式整體的預(yù)報(bào)效果。4個(gè)區(qū)域中舞動(dòng)命中率最低的是Reg2，僅為11.8%，而Reg2的溫度、風(fēng)速、濕度命中率也同樣為4個(gè)區(qū)域中的最低，從圖1可以看出，Reg2位于南陽盆地，北邊為伏牛山，東邊為桐柏山，西邊為秦嶺，南部為大巴山余脈，盆地與臨近地區(qū)的氣候不同，容易出現(xiàn)局地小尺度天氣，預(yù)報(bào)存在一定不確定性，因此溫度、風(fēng)速和濕度的命中率不高。

表2 4個(gè)易發(fā)生輸電線路舞動(dòng)區(qū)域的三要素獨(dú)立命中率和聯(lián)合命中率統(tǒng)計(jì)Table 2 Forecast accuracy rate of isolate and simultaneous temperature, wind speed and relative humidity in four regions of line galloping prone area

3 結(jié)論

以數(shù)值預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)和常規(guī)舞動(dòng)氣象風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型為基礎(chǔ)，通過對(duì)河南121個(gè)國(guó)家氣象站的舞動(dòng)高影響氣象要素預(yù)報(bào)能力的評(píng)估，揭示了借助數(shù)值預(yù)報(bào)開展舞動(dòng)預(yù)測(cè)的可能性，同時(shí)針對(duì)河南容易發(fā)生輸電線路舞動(dòng)區(qū)域進(jìn)行檢驗(yàn)評(píng)估。得出以下結(jié)論。

(1)河南東部平原地區(qū)輸電線路舞動(dòng)具有較好的可預(yù)報(bào)性，而西部山地丘陵地區(qū)舞動(dòng)可預(yù)報(bào)性相對(duì)較低。

(2)河南地區(qū)溫度、風(fēng)速和濕度預(yù)報(bào)均表現(xiàn)為東部平原地區(qū)偏差小、西部山區(qū)偏差大的特點(diǎn)，東部平原地區(qū)風(fēng)速預(yù)報(bào)偏大、濕度偏小，西部山區(qū)風(fēng)速預(yù)報(bào)偏小、濕度偏大。

(3)輸電線舞動(dòng)的氣象高影響區(qū)間的可預(yù)報(bào)性從大到小依次是風(fēng)速、溫度、濕度，其命中率分別為73.4%、78.4%和67.1%。對(duì)舞動(dòng)高影響氣象條件來說，溫度和風(fēng)速在河南東部的可預(yù)報(bào)性明顯高于河南西部，而濕度在河南南部可預(yù)報(bào)性高而北部可預(yù)報(bào)性低，要提高輸電線路舞動(dòng)預(yù)測(cè)水平，需要在不同區(qū)域針對(duì)不同要素進(jìn)行預(yù)報(bào)訂正和調(diào)整。

(4)4個(gè)舞動(dòng)高發(fā)區(qū)可預(yù)報(bào)由高到低分別是：東部平原地區(qū)、南部山區(qū)、西北部山區(qū)、西南部盆地。由于地形差異，盆地與臨近地區(qū)的氣候不同，容易出現(xiàn)局地小尺度天氣，因此4個(gè)舞動(dòng)高發(fā)區(qū)中，南陽盆地的舞動(dòng)氣象風(fēng)險(xiǎn)的可預(yù)報(bào)性最低，需對(duì)該地區(qū)氣象要素進(jìn)行預(yù)報(bào)效果訂正。從河南東部和西北部?jī)蓚€(gè)易發(fā)生舞動(dòng)區(qū)域的溫度、風(fēng)速和濕度檢驗(yàn)可以看出，雖然兩個(gè)地區(qū)單要素的命中率相差不大，但是輸電線舞動(dòng)的命中率差異較大，這表明提高輸電線路可預(yù)報(bào)性的關(guān)鍵在于提高數(shù)值模式整體的預(yù)報(bào)效果。

(5)由于輸電線路舞動(dòng)的氣象要素不僅包括地面層的溫度、風(fēng)速和濕度3個(gè)要素，還包括700～850 hPa層的溫度和露點(diǎn)溫度指標(biāo)，因此還需對(duì)相應(yīng)高度層上的相關(guān)氣象指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估和檢驗(yàn)，進(jìn)一步完善輸電線路氣象風(fēng)險(xiǎn)的可預(yù)報(bào)性分析。