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在線教學視頻中教師出鏡效果的總體效應及優(yōu)化策略探析

2022-05-22 21:42韓小利陳凱泉姜永玲
數(shù)字教育 2022年2期
關(guān)鍵詞:元分析教學視頻

韓小利 陳凱泉 姜永玲

摘 要:隨著在線教育的大規(guī)模普及,在線教學視頻成為學生重要的學習資源。這些視頻中教師該不該出鏡一直是教育者、視頻制作者、教師爭論的問題。本研究運用元分析方法,對國內(nèi)外2013—2021年教師出鏡相關(guān)的實證研究進行綜合的量化分析,以期從科學實證的角度為在線課程的制作和授課提供建議。研究發(fā)現(xiàn),在線課程中教師呈現(xiàn)對學習效果的影響總體效應值SMD=0.13,在不同視頻時長、不同知識類型上會有微小差別,但總體影響不大。因此,在線課程中教師出鏡與否對學習者學習績效的影響并不大,對于在線課程的制作和授課,內(nèi)容才是關(guān)鍵,教師應在講解課程內(nèi)容、提高課程質(zhì)量的同時,選擇合適的時機出鏡。

關(guān)鍵詞:教學視頻;教師呈現(xiàn);元分析;合并效應量

中圖分類號:G4 文獻標志碼:A 文章編號:2096-0069(2022)02-0041-06

收稿日期:2021-05-19

基金項目:國家社會科學基金項目“基于E-SCIENCE的新型科研范式研究”(15BTQ057);山東省2020年度本科高校教學改革研究項目“循證理念視野下的高校教師教學學術(shù)能力發(fā)展研究”(M2020289);中國海洋大學教學發(fā)展基金項目“混合式教學中的適應性教學反饋策略研究”(2021JXJJ14);中國海洋大學教學發(fā)展基金項目“基于學習分析的大學生自我效能感提升策略研究”(2020JXJJ06)

作者簡介:韓小利(1995— ),女,河南鄭州人,碩士研究生,研究方向為人工智能教育應用;陳凱泉(1977— ),男,山東東營人,教授、碩士生導師,研究方向為人工智能教育應用、學習科學,系本文通訊作者;姜永玲(1974— ),女,山東萊州人,副教授,研究方向為教師專業(yè)發(fā)展。

引言

隨著在線教育的迅猛發(fā)展,在線視頻學習成為學習者越來越常態(tài)化的學習形式。2021年7月,中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的《2020年全國未成年人互聯(lián)網(wǎng)使用情況研究報告》顯示,2020年全國未成年網(wǎng)民1.83億人,互聯(lián)網(wǎng)普及率為94.9%,未成年網(wǎng)民在過去半年中經(jīng)常利用互聯(lián)網(wǎng)進行學習的比例達到89.9%。在線教育市場需求量大,用戶規(guī)模龐大[1]。教學視頻作為學生在線學習的主要手段,主要指將學習資源以視頻的方式呈現(xiàn),這些視頻可以是直播教學中的視頻、錄播教學中的視頻或?qū)W生自主學習的視頻資源等。教師作為教學的主體,在教學視頻中是否該出鏡一直是存有爭議的重要話題。

基于此,本研究采用元分析方法,對國內(nèi)外有關(guān)教師呈現(xiàn)對學習績效影響的實證研究進行綜合的量化分析,客觀揭示教學視頻中教師呈現(xiàn)能否提高學習績效,以及在不同的調(diào)節(jié)變量(不同視頻長度、不同知識類型)下教師呈現(xiàn)對學習效果的影響。

一、教師出鏡影響學習效果的兩種觀點

關(guān)于教學視頻中教師出鏡對學習效果的影響,已有研究主要顯示為兩方面的結(jié)論:(1)教師呈現(xiàn)能夠增加學生的社會臨場感,促進學生對知識的理解、注意投入以及情感激發(fā),從而提高學習績效;(2)教師呈現(xiàn)會增加學生的認知負荷,吸引視覺注意等,從而不能提高學習績效[2]。

(一)教師出鏡能提高學習績效

有研究者認為,教學視頻中的教師出鏡會對學生的學習績效產(chǎn)生積極的影響。楊九民在其博士論文中對96名大學生開展研究,了解教師在教學視頻中對學生陳述性知識和程序性知識學習的影響,結(jié)果表明,無論是陳述性知識還是程序性知識,教師出鏡都能顯著提高學習者的學習效果[3]。皮忠玲對84名學習者開展研究,以視頻博客呈現(xiàn)方式為自變量,學習者分別觀看四種不同的教學視頻(課堂實錄、教師形象+教師聲音、PPT +教師聲音、PPT +教師形象+教師聲音),結(jié)果發(fā)現(xiàn),教師出鏡的情況下學生的學習效果更好[4]。

(二)教師出鏡不能提高學習績效

也有不少研究者認為教學視頻中教師出鏡會吸引學生更多的視覺注意、增加認知負荷等,進而對學習效果產(chǎn)生消極的影響。有研究者讓26名學習者觀看帶有幻燈片的視頻和音頻,測量其學習效果、認知負荷、社會存在感三方面的差異,結(jié)果發(fā)現(xiàn),僅認知負荷存在顯著差異,在學習效果方面沒有發(fā)現(xiàn)顯著差異[5]。王璇在其碩士論文中探究教學微視頻中教師出鏡與否對學習效果的影響,對4個班的193名學習者開展為期3周的實驗(預實驗+正式實驗),結(jié)果表明,教師出鏡對學習者的社會存在感、學習滿意度、認知負荷、學業(yè)成績、學習遷移能力均未產(chǎn)生影響,因此得出結(jié)論,教師出鏡不會對學習者的學習效果產(chǎn)生差異[6]。

伴隨在線學習逐步成為學習者正規(guī)教育之外主流的學習模式,當前關(guān)于教學視頻中教師出鏡對學習績效的影響的實證研究日益增多。本文采用元分析方法,對國內(nèi)外2013—2021年(截止日期為2021年9月23日)間關(guān)于教學視頻中教師出鏡對學習績效的影響相關(guān)的實證研究進行系統(tǒng)的量化分析,對在線教學視頻中教師出鏡效果的優(yōu)化策略進行探析,以期為教師的在線授課以及在線教學視頻的錄制提供科學的、可參考的依據(jù)和建議。

二、研究設(shè)計

元分析是歸納多個同一主題下的多個實驗或準實驗的定量研究數(shù)據(jù),是對已有研究的再研究,通過效應量合并,對研究結(jié)果進行整合,從而得出科學量化的研究結(jié)論。與傳統(tǒng)的文獻綜述相比,元分析不僅是敘述已有的研究進展,更在于對已有的研究進行量化的再分析,因此也被醫(yī)學、教育學、管理學等學界廣泛接受和使用。

(一)文獻檢索與篩選

2013年被公認為中國的在線教育元年,2020年伴隨著大規(guī)模的在線教學實踐的開展, 2020年也被人們認為是網(wǎng)絡(luò)課程的元年。為了獲取足夠多的相關(guān)實證研究文獻,本研究對2013—2021年間的國內(nèi)外數(shù)據(jù)庫進行檢索。中文文獻來源于中國知網(wǎng)、萬方、維普三個數(shù)據(jù)庫。檢索主題詞1:“教師呈現(xiàn)”“教師露臉”“教師出鏡”“教師畫面”等;檢索主題詞2:“在線視頻”“微視頻”“MOOC”等;檢索主題詞3(摘要下檢索):“實證”“實驗”“前后測”。英文文獻從ERIC、Web of Science、Elsevier三個數(shù)據(jù)庫中進行檢索,為了保證文獻的數(shù)量和質(zhì)量,保證納入文獻的可參考性,對所獲取的文獻參考進行二次檢索,共檢索到文獻805篇。

(二)文獻納入與排除

因為檢索到的并非所有相關(guān)主題的文獻都符合元分析的要求,因此對檢索到的文獻制定如下納入與排出標準:(1)文獻研究主題必須包含教學視頻中教師是否出鏡;(2)必須是實驗或準實驗研究,單組實驗必須有前后測,對照組實驗必須包含研究主題下的實驗組和對照組;(3)研究結(jié)果必須包含學習績效的測量;(4)文獻中必須具備計算效應值所需的數(shù)據(jù),如均值(M)、標準差(SD)、人數(shù)(N)等。按照上述標準,對檢索到的文獻進行逐一篩選,最終納入文獻35篇,效應值86個(有26篇文獻含有多個效應值)。

(三)文獻編碼

為了方便對納入文獻的分析統(tǒng)計,本文對納入文獻進行特征值編碼,主要包括作者信息、發(fā)表年份、樣本量(實驗組/對照組)、視頻時長、知識類型(理論/實踐)、實驗結(jié)論(顯著、不顯著和部分顯著)。納入元分析文獻的基本信息匯總表(節(jié)選)如表1(見下頁)所示。

(四)數(shù)據(jù)分析

本文以元分析軟件Review Manager 5.3作為分析工具,以SMD衡量教學視頻中教師是否出鏡對學習效果的影響,同時衡量不同調(diào)節(jié)變量下教師出鏡對學習效果的影響。(1)異質(zhì)性檢驗。基于異質(zhì)性檢驗的結(jié)果進行統(tǒng)計分析模型的選擇,當I2>50%或p<0.05,選擇隨機效應模型,相反,則采用固定效應模型。(2)偏倚檢驗。根據(jù)漏斗圖、矢安全系數(shù)來檢驗是否存在發(fā)表偏倚。(3)通過效應值計算探究教師出鏡對學習效果的整體效應以及不同調(diào)節(jié)變量下的影響。

三、研究結(jié)果

(一)異質(zhì)性檢驗

元分析的目的是要對同質(zhì)性的研究進行合并,必須是研究目的相同的高質(zhì)量研究,如果研究不一致,得到的結(jié)果也不可信[7]。I2是衡量元分析樣本異質(zhì)性的重要指標,I2的取值如下:0≤ I2≤100,I2=0(無異質(zhì))、I2=25%(低異質(zhì))、I2=50%(中異質(zhì))、I2=75%(高異質(zhì))。若I2>75%,則存在較高的異質(zhì)性,則進行效應量檢驗時,不宜采用固定效應模型。本研究的I2=90%,具有明顯的異質(zhì)性,可能與研究區(qū)域、時間、樣本等因素有關(guān),因此選擇隨機效應模型。

(二)發(fā)表偏倚檢驗

發(fā)表偏倚是指在同類研究中,有意義的研究比沒有意義或無效的研究更容易被接受,發(fā)表偏倚的來源有雜志編輯、作者、文化背景和政治因素等。本研究采用漏斗圖和矢安全系數(shù)評估發(fā)表偏倚情況。漏斗圖是通過幾何觀察來判斷有無發(fā)表偏倚,本研究的發(fā)表偏倚情況如圖1所示,納入研究樣本的效應值基本均勻分布在漏斗中心兩側(cè),表明存在發(fā)表偏倚的可能性很小。

矢安全系數(shù)(fail-safe number,Nfs)也是元分析中發(fā)表偏倚檢驗的一條有效途徑。Nfs可用于計算至少還需要發(fā)表多少個研究才可能使元分析的結(jié)果逆轉(zhuǎn),從而在一定意義上反映元分析結(jié)果的可靠性,當元分析的結(jié)果越穩(wěn)定,結(jié)論越不可能被推翻。Nfs的計算公式如下:

公式中Z為各獨立研究的Z值,k是研究個數(shù)。Nfs 越大,且顯著大于 5k+10時,說明元分析的結(jié)果越可靠。本研究的Nfs值為7 520.385,大于5k+10,至少還需7521個教師出鏡會降低學習績效的實證研究才可能使本研究的結(jié)局逆轉(zhuǎn)。因此,本研究不存在發(fā)表偏倚。

(三)教師出鏡對學習效果的整體影響

在線教學視頻中,教師呈現(xiàn)對學習效果的整體影響如表2(見下頁)所示。由表2可知,教學視頻中教師呈現(xiàn)對學習效果影響的合并效應值SMD=0.13,參照科恩.J.(Cohen J.)功效分析評估:小、中、大效應量分別對應0.2(影響極小)、0.5(中等程度)和0.8(較大影響)。本研究合并效用值雖為正數(shù),但影響極小,可以忽略不計。表明在線教學視頻中教師是否出鏡,對學生的學習效果并未產(chǎn)生顯著影響。

(四)不同調(diào)節(jié)變量對學習效果的影響

1.不同視頻時長的教師出鏡對學習效果的影響

在線教學視頻中,視頻的長度可能會對學生的注意力、認知負荷產(chǎn)生影響,進而影響學生的學習績效。本文對納入研究的元分析文獻,按照進行實驗的視頻長短不同,分為短視頻(t≤5分鐘)、中視頻(510分鐘),分析結(jié)果如表3所示。

由表3可知,在線教學視頻中的教師出鏡對長視頻(t>10分鐘)SMD=0.45>中視頻(5短視頻(t≤5分鐘)SMD=0.27,均為正值,Z=15.71(p<0.05),達到顯著水平;對于組間效應,Chi2=5.40、p=0.07>0.05未達到顯著水平,說明在線教學視頻中教師是否出鏡在不同視頻長度上對學習效果的影響不存在顯著差異。其中教師在不同長度的教學視頻中的出鏡均具有正向影響,但對于短視頻中教師出鏡達到較強水平,說明用于在線學習的教師出鏡的教學視頻不宜過短(小于5分鐘),教師畫面會不利于學習者對教學內(nèi)容的關(guān)注,從而影響教學效果。相比之下,教師在較長視頻時長(大于10分鐘)的教學視頻中出鏡效果更好,教師畫面形象在一定程度上能夠促進學習者對知識的理解。

2.不同教學內(nèi)容的教師出鏡對學習效果的影響

理論類知識的學科和實踐類知識的學科對在線視頻中教師出鏡的要求也會有所不同。為探討不同教學內(nèi)容中教師出鏡與否,對學生的學習效果的影響,本研究將實驗視頻知識類型分為理論類和實踐類。分析結(jié)果如表4所示。

由表4可知,在線教學視頻中教師出鏡對理論類(SMD=0.15)、實踐類(SMD=0.28)的合并效應值均為正值,合并效應量Z=10.16 (p<0.05),從組間效應來看,Chi2=0.93、p=0.34>0.05,未達到顯著水平。表明在線教學視頻中教師是否出鏡在不同知識類型上對學習效果的影響沒有顯著差異。實踐類知識中教師出鏡的效應值高于理論類。一方面,這可能與納入研究的實踐類知識視頻的樣本量較小有關(guān);另一方面也說明,實踐類知識相比于理論類的知識,在學生進行在線學習時,教師的指導或?qū)嶋H演示更有助于學生提高學習績效。然而,理論類的知識對學生的注意要求更高,教師出鏡反而會吸引學習者的注意力,從而影響學習效果。

四、結(jié)論與啟示

本研究采用元分析方法,對國內(nèi)外2013—2021年間35篇教師出鏡相關(guān)的實證研究文獻進行綜合分析。雖然很多研究曾指出,教師出鏡會使學生的認知負荷增加,吸引學生的注意等,但本研究通過元分析發(fā)現(xiàn),在線教學視頻中教師是否出鏡對學生的學習無負面影響,雖有正面影響,但不夠顯著,在不同調(diào)節(jié)變量如視頻時長、知識類型上會略有差別。在線教學視頻的制作還可從以下幾個方面進一步優(yōu)化。

(一)需科學設(shè)置教學視頻的時長及教師出鏡形式

本研究中視頻時長調(diào)節(jié)變量下的元分析結(jié)果顯示,用于學生學習的教學視頻中教師出鏡的時長不宜過短,10分鐘以內(nèi)的出鏡視頻對學生的影響極小。因此,對于視頻制作者或教師來說應該合理選擇制作視頻的時長,不宜過短或過長。同時,應該選擇合適的教師出鏡形式。有研究表明,教師與內(nèi)容交互出鏡的教學視頻更有利于提高學習者的動機,促進學習。當然,并不存在完美的教師出鏡方式和最佳的視頻長度,探究這節(jié)在線課程的授課或教學視頻的錄制是否成功,并非取決于教師出鏡的形式或教學視頻的長度,而是由教學內(nèi)容決定的。雖然視頻的時長和教師的出鏡形式是在線教學視頻重要的考慮要素,但有趣的、能引發(fā)學生認知沖突的教學視頻對于學習者來說更有價值。

(二)合理設(shè)置教師出鏡的比例

對于視頻制作者或教師來說應該合理設(shè)置教師出鏡的比例。楊九民于2014年在其博士論文中對不同比例教師出鏡進行研究,結(jié)果發(fā)現(xiàn),教師以不同大小圖像比例出鏡的教學視頻,學生的社會存在感沒有顯著差別,但教師以較小比例出鏡的教學視頻學生的學習成績更好,且教師以中小比例出鏡的教學視頻中,學生的學習滿意度也更高。因此,教學視頻中教師出鏡的比例大小會影響學生的學習成績。當教師以大圖像比例出鏡時,可以更好地通過手勢、面部表情和眼神與學習者交流,但同時也可能增加學習者的認知負荷;當教師以小圖像比例出鏡時,學習者的注意力受教師圖像影響較小,但同時學習者從教師面部表情或眼神獲取的教學信息也變少,從而影響學習者的學習。因此,應根據(jù)學習者特點、教學需要根據(jù)教學內(nèi)容合理地設(shè)置教師出鏡的比例,從而提高教學效果。

(三)教學視頻中應適當加入字幕

在教學視頻制作的過程中,應根據(jù)學習者的年齡特點適當?shù)丶尤虢庹f字幕。萬晶將國內(nèi)外關(guān)于字幕視頻對聽力理解的相關(guān)實證研究進行元分析,結(jié)果表明解說字幕對學習者的聽力理解是有顯著的促進作用的,同時在特定范圍內(nèi),這種促進作用隨年齡增長而增強[8]。字幕的加入有助于引起學習者的選擇性注意,促進學習者對教學內(nèi)容的理解,同時注意字幕和教師畫面應該是相輔相成的關(guān)系,字幕就相當于給教學內(nèi)容劃重點,而教師出鏡的畫面形象則是吸引學生關(guān)注重點,兩者相互補充,最終目的在于能夠生動、形象、清晰地展現(xiàn)對教學內(nèi)容的講解,促進學習者的理解。因此,在教學視頻制作過程中可根據(jù)教學需要和學習者的年齡特征適當加入字幕。

(四)教師應在必要時選擇出鏡

教學視頻中最精華的部分就是教學內(nèi)容的講解,而教師出鏡、視頻時長、字幕等都是調(diào)整學習效果的重要因素,但不是決定性因素。教師只有對教學內(nèi)容理解和把握,賦予它生命力,再結(jié)合教學資源,進行精細化設(shè)計,把多媒體工具變成利器,才能真正地把教學資源盤活。因此,在教學視頻中,內(nèi)容永遠為王。我們要思考的不僅是教師是否該出鏡,該如何出鏡,而是教師該如何出鏡才能吸引學習者的注意力,引發(fā)學生的認知沖突,從而更好地詮釋教學內(nèi)容,來促進學習者的深入理解。

根據(jù)本研究,對于不同的知識類型,教師出鏡與否對學習者的影響是有顯著差別的。因此,教師應該在必要時選擇出鏡。一方面,教師出鏡能夠喚起學習者的注意力,使學生產(chǎn)生一對一授課的感覺。另一方面,根據(jù)社會臨場感的視角,教師出鏡會使學生產(chǎn)生身臨其境、與真人互動交流的感覺。有研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),觀看教師形象間斷出鏡的學生的社會存在感要顯著高于恒定狀態(tài)下的社會存在感[9]。同時也會使教師產(chǎn)生一種外在的監(jiān)督和注視感,從而產(chǎn)生一定的緊張情緒,這種狀態(tài)和情緒反而有助于教師的教學。

對于理論性較強的知識內(nèi)容,學生掌握起來有難度,教師可用選擇畫外音的形式,但是對于需要實際操作或教師眼神互動、姿勢指引等部分的內(nèi)容,應選擇教師出鏡。對于在線教學視頻,教師可不必選擇一直出鏡,但應選擇合適的出鏡時機。對于在線授課或制作視頻課程的教師來說,應把重點放在課程內(nèi)容和對知識的講解上,內(nèi)容才是引人入勝的關(guān)鍵。教師不必糾結(jié)出鏡與否,這主要由授課內(nèi)容決定,當內(nèi)容需要教師使用面部表情配合肢體語言講解時,教師的出鏡就是必要的。

參考文獻

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(責任編輯 孫興麗)

An Analysis of the Overall Effect and Optimization Strategy of Teachers’Exposure Effect in the Online Teaching Videos

HAN Xiaolia,CHEN Kaiquana,JIANG Yonglingb

(a.Department of Education;b.Teaching Support Center,Ocean University of China, Qingdao, Shandong,China 266100)

Abstract: With a large-scale popularization of online education,online teaching videos have become students’ important learning resources.Whether teachers should be on camera or not in these videos is always the question argued by educators,video producers and teachers.By utilizing meta-analysis method,this research has done a comprehensive quantitative analysis to empirical studies related to teachers’ exposure from 2013 to 2021 at home and abroad,hoping to provide suggestions to the production and teaching of online courses from the perspective of scientific evidence.The research has found that the overall effect value of the influence of teachers’ presentation on learning effect in online courses is SMD=0.13,and there are little differences in different video length and different knowledge type,but the overall influence is not big.Hence,whether teachers are on camera or not does not have big influence on learners’ learning performance in online courses.As to the production and teaching in online courses, the content is the key point.Teachers should choose the right time to be on camera while explaining the course content and improving course quality.

Key words: teaching video;teachers’ presentation;meta-analysis;combined effect size

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