劉博 李兆興 徐躍家

在普通中小學(xué)教室內(nèi)，座位均勻分布，學(xué)生對教室的使用時(shí)間長且固定，使用強(qiáng)度高，所以中小學(xué)普通教室是對光環(huán)境要求最高的公共建筑場所之一。與人工照明相比，自然采光對視覺工作有更積極的作用，不易造成視覺疲勞，有益人體健康，加以充分利用能降低教學(xué)樓能耗。根據(jù)現(xiàn)行《建筑采光設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)》（GB 50033-2013），北京屬于我國第Ⅲ類光氣候區(qū)，教室可全部利用自然采光的理論時(shí)間為1 677h，占總使用時(shí)間的86%（根據(jù)早上9點(diǎn)到下午5點(diǎn)的使用時(shí)間計(jì)算）?？山淌业膶?shí)際使用現(xiàn)狀卻為“白天長明燈”，尤其在南向教室，即使在自然光充足的情況下也常處于“遮窗簾開燈”的狀態(tài)，這主要是因?yàn)閭?cè)窗采光使室內(nèi)照度分布極不均勻，特別是在進(jìn)深方向，同時(shí)太陽高度角的變化會導(dǎo)致眩光，使采光在時(shí)間上也呈現(xiàn)分布不均勻的狀態(tài)。

如何在全年工作時(shí)間范圍內(nèi)達(dá)到最大采光均勻性，是充分利用自然光的主要研究壁壘。加裝側(cè)窗反光構(gòu)件（如反光板、百葉等）是當(dāng)前較為常用的有效改善建筑側(cè)窗采光質(zhì)量的手段，但由于天空光氣候、各地緯度、太陽高度角以及各時(shí)間光線角度等的不同，定量的、精準(zhǔn)的采光設(shè)計(jì)存在難度。利用動態(tài)采光模擬可以求解既定工況的全年采光特性，但想求得最優(yōu)解只能通過窮舉法或預(yù)設(shè)工況進(jìn)行重復(fù)運(yùn)算，工作量巨大。因此，本文嘗試通過遺傳算法，設(shè)定一種可自動循環(huán)求解最優(yōu)狀態(tài)的動態(tài)采光參數(shù)化模擬流程，以典型教室空間為例，開展對側(cè)窗采光構(gòu)件的模擬研究，并以UDI（有效采光百分比）為基本評價(jià)指標(biāo)求得最優(yōu)解，即在典型教室空間側(cè)窗采光時(shí)滿足時(shí)空均勻的窗口構(gòu)件形態(tài)。

1 基于時(shí)空均勻的教室采光評價(jià)指標(biāo)研究

采光優(yōu)化設(shè)計(jì)過程中，選取準(zhǔn)確的評價(jià)指標(biāo)來評估日光性能至關(guān)重要。我國目前主要采用靜態(tài)指標(biāo)評估方法，采光設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)僅規(guī)定了一些自定義參數(shù)，例如采光系數(shù)、照度標(biāo)準(zhǔn)值等，但一時(shí)的靜態(tài)日光指標(biāo)并不能代表全年的光照水平。根據(jù)Christoph F.Reinhart 等的研究，動態(tài)日光性能指標(biāo)基于建筑物的照度定時(shí)序列，考慮了給定建筑物整年的日照量和季節(jié)性變化的數(shù)量和特征。Azza Nabil 等在2005 年提出了一種動態(tài)日光性能指標(biāo)：UDI，低于100lx 的日光照度不足，高于2 000lx 的日光照度會導(dǎo)致視覺或熱不適，只有進(jìn)深方向的測試點(diǎn)同時(shí)達(dá)到100～2 000lx 的日光照度時(shí)才會被判定為合適工況，UDI 既規(guī)定了照度的有效范圍，又能反映進(jìn)深方向總采光工作面的均勻度，同時(shí)UDI 是動態(tài)采光量，在全年范圍內(nèi)也能提供評價(jià)，所以本文選擇UDI 作為主要指標(biāo)。我國的《建筑照明設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)》（GB 50034-2013）規(guī)定教室的照度標(biāo)準(zhǔn)值為300lx，為了更符合國內(nèi)照明要求，研究取UDI 合適值為300～2 000lx。UDI 是每個(gè)點(diǎn)在合適照度值所占時(shí)間與所有工作時(shí)間的百分比，是一個(gè)范圍值，但因該種工況過于復(fù)雜而難以計(jì)算，因此后續(xù)諸多研究只能將UDI 簡化為單點(diǎn)單數(shù)據(jù)（平均值）來看其在時(shí)間范圍內(nèi)是否合適，而不能將截面所有測試點(diǎn)同時(shí)處理。在本文的研究中，以代表性進(jìn)深方向的7個(gè)點(diǎn)（圖1）同時(shí)達(dá)標(biāo)的時(shí)間數(shù)量為依據(jù)，數(shù)量越多說明可以完全利用自然光塑造室內(nèi)光環(huán)境的時(shí)間越長。模擬過程中會進(jìn)行大量數(shù)據(jù)對比，為了更高效地得到結(jié)果，本次模擬引入遺傳算法進(jìn)行優(yōu)化，自動得出的最優(yōu)解即為達(dá)標(biāo)時(shí)間數(shù)量的最高值。

1 教室平面中7 個(gè)模擬點(diǎn)

2 實(shí)驗(yàn)過程

2.1 模擬軟件

本研究在Grasshopper for Rhino中調(diào)用Ladybug和Honeybee模擬平臺，連接Radiance和Daysim軟件進(jìn)行日光模擬。Radiance軟件是采用蒙特卡洛算法優(yōu)化的反向光線追蹤引擎，Daysim軟件是基于動態(tài)輻射的日光模擬工具，能夠計(jì)算年度照度水平。與其它軟件相比，這2款軟件可為日光分析提供更準(zhǔn)確的結(jié)果，在國際上使用廣泛。實(shí)驗(yàn)中，使用Grasshopper里的遺傳算法組件Galapagos進(jìn)行單目標(biāo)優(yōu)化，選取百葉的幾個(gè)關(guān)鍵參數(shù)作為自變量，模擬出得分最高也就是教室采光均勻性最好情況下的百葉窗形態(tài)。

2.2 遺傳算法

遺傳算法（Genetic algorithm）是一種基于生物進(jìn)化過程的計(jì)算模型，借鑒了達(dá)爾文生物進(jìn)化論中的自然選擇機(jī)制，計(jì)算并模擬遺傳學(xué)機(jī)理的生物進(jìn)化過程。在初代種群產(chǎn)生之后，遺傳算法以針對個(gè)體所設(shè)的適應(yīng)度（Fitness）為衡量標(biāo)準(zhǔn)，在種群中進(jìn)行優(yōu)勝劣汰，從而產(chǎn)生更適應(yīng)要求的下一代，以此類推，最終產(chǎn)生最優(yōu)秀的“高峰”種群，即最優(yōu)解。Grasshopper的遺傳算法組件Galapagos被直接運(yùn)用到本研究的參數(shù)化設(shè)計(jì)中。

2.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

依據(jù)《中小學(xué)校設(shè)計(jì)規(guī)范》（GB 50099-2011）和實(shí)際建造情況，本研究設(shè)計(jì)了一個(gè)典型的朝南教室作為日光設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)案例：教室面積64m，通高3.1m，窗墻比0.54。教室布局如圖2所示，室內(nèi)材料的反射率設(shè)置為教室前墻0.5%，教室其他部分墻0.7%，地板0.2%，百葉0.86%，黑板0.1%。教室窗戶為單扇雙玻鋁窗，使用厚度6mm、透射率53.5%的普通玻璃。輻射模擬參數(shù)設(shè)置為ab=3、aa=0.25、ar=16、ad=512、as=128。研究使用軟件在0.75m的工作面高度以1m為間距放置網(wǎng)格進(jìn)行分析和優(yōu)化。

2 典型教室的平面和剖面

針對側(cè)窗設(shè)置反光構(gòu)件將自然光引入到室內(nèi)進(jìn)深的天花板上，再通過二次反射達(dá)到均勻采光和提高采光量的目的。相關(guān)研究表明，反光板的寬度、數(shù)量、旋轉(zhuǎn)角度和曲率是影響其采光、反光性能的重要參數(shù)，所以我們將上述內(nèi)容提取為參數(shù)化模擬軟件中的自變量，在一定預(yù)值范圍內(nèi)進(jìn)行步徑變化以及窮舉排列組合，驗(yàn)證其工況下采光結(jié)果的UDI達(dá)標(biāo)時(shí)間占比是否為最高，若達(dá)到最高即求出最優(yōu)解（模擬流程如圖3所示）。因變量為7個(gè)點(diǎn)在全年工作時(shí)間內(nèi)同時(shí)滿足300～2 000lx照度的總小時(shí)數(shù)，在每個(gè)工況中，當(dāng)系統(tǒng)自動設(shè)定完一組百葉窗參數(shù)組合后需進(jìn)行3 285組（365天×9h組/天）模擬計(jì)算，在所有基數(shù)當(dāng)中UDI控制點(diǎn)均在300～2 000lx范圍內(nèi)的情況下記1，統(tǒng)計(jì)這種情況下有多少小時(shí)，然后進(jìn)行迭代，經(jīng)遺傳算法組件計(jì)算后得分最高的構(gòu)件即為最優(yōu)構(gòu)件（表1）。

3 模擬流程

表1 關(guān)鍵數(shù)據(jù)

4 2 個(gè)曲率控制點(diǎn)變化范圍圖

3 分析

3.1 最優(yōu)結(jié)果的形態(tài)

經(jīng)過大約1 000次迭代，遺傳算法求得的最優(yōu)解百葉窗構(gòu)件參數(shù)為葉片數(shù)量6個(gè)，葉片寬度0.464m，葉片旋轉(zhuǎn)角度0°，樣式如圖5所示，即近窗處控制點(diǎn)向左偏移78mm；遠(yuǎn)窗處控制點(diǎn)向左偏移343mm，向上偏移89mm。工作面上7個(gè)點(diǎn)都在區(qū)間內(nèi)的總數(shù)值為153，即在全年3 285h（365天×9 h/天）的工作時(shí)長內(nèi)有153h完全達(dá)標(biāo)。

5 百葉窗樣式圖

3.2 對比模擬驗(yàn)證

在本部分，研究設(shè)置2組對照組和最優(yōu)結(jié)果對比（圖6），以驗(yàn)證模擬結(jié)果是否成立，其中一組為沒有反光構(gòu)件的普通窗、另一組增加常規(guī)反光板（依據(jù)參考文獻(xiàn)設(shè)置北方地區(qū)經(jīng)典反光板樣式），分別模擬出其UDI（圖7），并計(jì)算工作截面上7個(gè)點(diǎn)的總工作小時(shí)數(shù)分布情況，發(fā)現(xiàn)普通窗為0h，增加常規(guī)反光板后為73h，和模擬得出的最優(yōu)解構(gòu)件153h有很大差別。為了更好地衡量每個(gè)實(shí)驗(yàn)組的優(yōu)劣，將模擬得出的后綴為ill的數(shù)據(jù)（即每個(gè)模擬點(diǎn)在每個(gè)時(shí)間段的照度值）進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與對比，得出3組對照組在全年使用時(shí)間范圍內(nèi)教室工作面均勻度分布情況（圖8）。

6 3 組對照組

7 3 組對照組在相同條件下的UDI 圖

8 3 組對照組在全年使用時(shí)間范圍內(nèi)教室工作面均勻度分布情況

從圖8可以看出，在全年使用時(shí)間范圍內(nèi)，教室工作面低均勻度0～0.1和0.1～0.2比例在普通窗、增加常規(guī)反光板和增加最優(yōu)百葉3個(gè)場景下逐漸減少；低均勻度0.2～0.3比例在增加最優(yōu)百葉場景下最低；高均勻度0.3～0.4和0.4～0.5比例在增加最優(yōu)百葉場景下明顯多于另外2個(gè)場景。統(tǒng)計(jì)結(jié)果說明采用遺傳算法模擬得出的側(cè)窗百葉形態(tài)能使本地區(qū)教室內(nèi)采光均勻性得到顯著提高，充分利用自然光，大幅改善室內(nèi)光環(huán)境。

4 結(jié)論

自然采光設(shè)計(jì)對教學(xué)建筑意義重大，充分利用自然采光可以提高教室空間光環(huán)境質(zhì)量，促進(jìn)教學(xué)建筑節(jié)約能源，降低運(yùn)營成本。本文所設(shè)計(jì)的反光構(gòu)件百葉窗，應(yīng)用優(yōu)化后的采光評價(jià)指標(biāo)，結(jié)合遺傳算法，得出了最適合北京地區(qū)中小學(xué)教室側(cè)窗的百葉形態(tài)。該技術(shù)同樣適用于類似的、需要進(jìn)行復(fù)雜大數(shù)據(jù)計(jì)算的建筑采光研究，相關(guān)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)也能為采光優(yōu)化設(shè)計(jì)、采光構(gòu)造設(shè)計(jì)和教室側(cè)窗尺寸設(shè)計(jì)提供經(jīng)驗(yàn)，為建筑師在建筑節(jié)能設(shè)計(jì)中提供新的技術(shù)參考。