劉成坤

(江西財(cái)經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計(jì)學(xué)院，江西 南昌 330013)

一、引言

農(nóng)業(yè)機(jī)械化是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的基本內(nèi)涵和重要標(biāo)志，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展要求用現(xiàn)代物質(zhì)條件裝備農(nóng)業(yè)，用科學(xué)技術(shù)改造農(nóng)業(yè)，提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率。農(nóng)業(yè)機(jī)械化既是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的基礎(chǔ)，又是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。蔡昉(2010)指出，農(nóng)村勞動(dòng)力大量轉(zhuǎn)移殆盡與農(nóng)村勞動(dòng)力紅利逐漸褪去，已成為中國(guó)發(fā)展中不爭(zhēng)的事實(shí)，而促進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化則成為中國(guó)應(yīng)對(duì)勞動(dòng)力不足的重要手段。[1]4-13農(nóng)村人口老齡化現(xiàn)象是在我國(guó)工業(yè)化、城鎮(zhèn)化發(fā)展過程中出現(xiàn)的，其程度之所以高于城鎮(zhèn)主要是由大量農(nóng)村青壯年人口向城市轉(zhuǎn)移所導(dǎo)致的。隨著我國(guó)工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的繼續(xù)推進(jìn)，可以預(yù)見未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)期內(nèi)農(nóng)村人口老齡化的程度還將保持繼續(xù)上升的趨勢(shì)。農(nóng)村人口老齡化不僅會(huì)改變農(nóng)村勞動(dòng)力供給的數(shù)量，還會(huì)改變農(nóng)村勞動(dòng)力供給的質(zhì)量，進(jìn)而對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化產(chǎn)生影響。農(nóng)村人口老齡化究竟會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化產(chǎn)生什么樣的影響？農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的影響是否與經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度有關(guān)？農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的影響是否存在區(qū)域異質(zhì)性？對(duì)這些問題的深入研究對(duì)于進(jìn)一步推動(dòng)我國(guó)的農(nóng)業(yè)機(jī)械化進(jìn)程具有重要意義。

關(guān)于人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響的研究由來(lái)已久，且大部分研究集中在農(nóng)業(yè)產(chǎn)出方面。從微觀層面來(lái)看，胡雪枝和鐘甫寧(2013)以小麥和棉花作物為例，研究了人口老齡化對(duì)種植業(yè)的影響，發(fā)現(xiàn)人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度較高的小麥單產(chǎn)無(wú)顯著影響，但對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度較低的棉花單產(chǎn)具有顯著消極影響。[2]36-43王笳旭和李朝柱(2020)分析了人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響及效應(yīng)機(jī)制，研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村人口老齡化會(huì)通過勞動(dòng)力供給效應(yīng)和資本要素替代效應(yīng)抑制農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，但會(huì)通過土地規(guī)模轉(zhuǎn)換效應(yīng)促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。[3]60-73從宏觀層面來(lái)看，陳錫文等(2011)定量測(cè)度了1978年以來(lái)中國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的特征事實(shí)并分析相關(guān)要素的影響程度，結(jié)果表明，1978—2002年中國(guó)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力相對(duì)過剩，2002年以后農(nóng)村老年人口比重升高與勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出具有顯著的負(fù)向作用。[4]39-46魏君英和夏旺(2018)的研究結(jié)果顯示，農(nóng)村人口老齡化對(duì)糧食產(chǎn)量變化產(chǎn)生了顯著的負(fù)向影響，農(nóng)村人口老齡化背景下糧食產(chǎn)量得以保持增長(zhǎng)的原因主要是糧食播種面積和化肥使用量的增加。[5]41-52王淑紅和楊志海(2020)實(shí)證分析了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化對(duì)糧食綠色全要素生產(chǎn)率變動(dòng)的影響，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化與我國(guó)糧食綠色全要素生產(chǎn)率變動(dòng)之間呈現(xiàn)出顯著的“U”型關(guān)系。[6]396-406此外，還有學(xué)者從其他角度研究了人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響，如林本喜和鄧衡山(2012)基于浙江省農(nóng)村固定觀察點(diǎn)樣本數(shù)據(jù)，分析了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化對(duì)土地資源利用效率的影響。[7]15-25周作昂等(2020)利用第三次全國(guó)農(nóng)業(yè)普查微觀數(shù)據(jù)，研究了勞動(dòng)力老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)土地流轉(zhuǎn)和規(guī)模經(jīng)營(yíng)的影響。[8]120-132

姚監(jiān)復(fù)(2000)認(rèn)為，農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度取決于一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的具體條件，主要包括該國(guó)對(duì)產(chǎn)出的需求、勞動(dòng)力供給、工資標(biāo)準(zhǔn)、土地?cái)?shù)量和資本供應(yīng)量等因素。[9]19-21學(xué)者們對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的影響因素進(jìn)行了一系列的實(shí)證研究，如林萬(wàn)龍和孫翠清(2007)研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)民土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模、種植業(yè)生產(chǎn)的專業(yè)化程度、農(nóng)戶家庭經(jīng)營(yíng)性收入水平以及已有的農(nóng)機(jī)動(dòng)力存量等是影響農(nóng)業(yè)機(jī)械私人投資的主要因素。[10]25-32鐘真等(2018)研究了借貸利率、購(gòu)置補(bǔ)貼與農(nóng)業(yè)機(jī)械化率的關(guān)系，結(jié)果顯示，在排除了農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼的內(nèi)生性問題之后，借貸利率并非與農(nóng)機(jī)化率呈現(xiàn)簡(jiǎn)單的線性關(guān)系，而是呈現(xiàn)一個(gè)“先正后負(fù)”的倒U型關(guān)系；農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)機(jī)化率則具有正向影響。[11]32-41程文明(2020)研究了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平的影響，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)密度顯著促進(jìn)了農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平的提升，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平的提升則具有一定的抑制作用。[12]82-86

通過對(duì)現(xiàn)有的相關(guān)研究進(jìn)行梳理可以發(fā)現(xiàn)：第一，關(guān)于人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響已涉及各個(gè)方面，學(xué)者們基于不同的研究目的得出了豐富的研究結(jié)論，為本文的進(jìn)一步研究奠定了基礎(chǔ)；第二，由于人口年齡結(jié)構(gòu)既會(huì)影響勞動(dòng)力供給的數(shù)量，又會(huì)影響勞動(dòng)力供給的質(zhì)量，它是影響農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度的重要因素，但鮮有學(xué)者將其考慮在內(nèi)。因此，為了彌補(bǔ)現(xiàn)有研究的不足之處，本文擬選用我國(guó)省際層面的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建面板門檻模型研究農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的非線性影響。

二、理論分析、模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)說(shuō)明

(一)理論分析

農(nóng)業(yè)機(jī)械是指在作物種植業(yè)和畜牧業(yè)生產(chǎn)過程中，以及農(nóng)、畜產(chǎn)品初加工和處理過程中所使用的各種機(jī)械。與土地、化肥和農(nóng)藥等生產(chǎn)要素一樣，農(nóng)業(yè)機(jī)械的投入和使用也是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的要素之一。由于農(nóng)業(yè)機(jī)械的購(gòu)置價(jià)格一般較高，受經(jīng)濟(jì)實(shí)力所限，即使農(nóng)戶具有很強(qiáng)的購(gòu)買意愿，也難以具備足夠的購(gòu)買能力。因此，農(nóng)業(yè)機(jī)械化的推廣和普及與當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展水平密切相關(guān)，不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平可以為當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展提供不同的條件，農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的發(fā)展可能存在基于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的門檻效應(yīng)。通過對(duì)現(xiàn)有的研究成果進(jìn)行梳理發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村人口老齡化主要通過勞動(dòng)力供給、勞動(dòng)生產(chǎn)率以及土地規(guī)模轉(zhuǎn)換效應(yīng)等途徑影響農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展水平。

1.農(nóng)村人口老齡化通過勞動(dòng)力供給對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化產(chǎn)生的影響

童玉芬(2014)認(rèn)為，人口老齡化帶來(lái)的不僅是老年人口規(guī)模的增加和比重的增大，而且意味著勞動(dòng)年齡人口的規(guī)模和比重都將隨著老齡化的發(fā)展而呈現(xiàn)出相應(yīng)的變化，其研究結(jié)果顯示，老齡化會(huì)引起勞動(dòng)年齡人口規(guī)模的下降，且年輕勞動(dòng)力的下降非常迅速。[13]52-60在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的初級(jí)階段，農(nóng)業(yè)還占據(jù)主要地位，農(nóng)村存在很多的剩余農(nóng)業(yè)人口，在城鎮(zhèn)化的推動(dòng)下，這些農(nóng)業(yè)剩余人口開始大量涌入城市，農(nóng)村人口老齡化會(huì)對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力供給產(chǎn)生很大的負(fù)面影響。由于這些涌入城市的農(nóng)業(yè)剩余人口主要是接受過一定初等或中等教育的年輕勞動(dòng)力，這些勞動(dòng)力的減少會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化進(jìn)程產(chǎn)生消極影響。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的中級(jí)階段，農(nóng)村剩余勞動(dòng)力向城市轉(zhuǎn)移的速度開始減緩，但與此同時(shí)，農(nóng)村總體的受教育程度也在逐漸提高，具備農(nóng)業(yè)機(jī)械購(gòu)買能力的農(nóng)戶也會(huì)逐漸增加，農(nóng)村勞動(dòng)力供給減少對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的消極影響可能有所下降。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的高級(jí)階段，農(nóng)村剩余勞動(dòng)力基本轉(zhuǎn)移完畢，農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力供給效應(yīng)也逐漸趨于平穩(wěn)。

2.農(nóng)村人口老齡化通過勞動(dòng)生產(chǎn)率對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化產(chǎn)生的影響

學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)為，人口年齡結(jié)構(gòu)與勞動(dòng)生產(chǎn)率之間并非簡(jiǎn)單的線性關(guān)系，勞動(dòng)生產(chǎn)率的最大值出現(xiàn)在某一年齡或某一年齡段。如Van Ours & Stoeldraijer(2011)[14]113-137、徐升艷和周密(2013)[15]135-144認(rèn)為年齡峰值普遍位于中青年，老年人口的勞動(dòng)生產(chǎn)率最低。農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的勞動(dòng)生產(chǎn)率效應(yīng)與勞動(dòng)力供給效應(yīng)類似，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的初級(jí)階段，由于大量農(nóng)村剩余勞動(dòng)人口涌入城市，會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高產(chǎn)生極大的阻礙作用，農(nóng)村人口老齡化通過農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化產(chǎn)生的負(fù)面影響較大。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，剩余農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力向城市轉(zhuǎn)移的速度有所減緩，但由于向城市轉(zhuǎn)移的勞動(dòng)力仍是生產(chǎn)率較高的中青年群體，仍然會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化進(jìn)程產(chǎn)生一定的消極影響。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的高級(jí)階段，農(nóng)村剩余勞動(dòng)力基本轉(zhuǎn)移完畢，同時(shí)農(nóng)村的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和受教育程度也在大幅上升，農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的勞動(dòng)生產(chǎn)率效應(yīng)可能會(huì)逐漸由負(fù)向變?yōu)檎颉?/p>

3.農(nóng)村人口老齡化通過土地規(guī)模轉(zhuǎn)換對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化產(chǎn)生的影響

王笳旭和李朝柱(2020)指出，“土地規(guī)模轉(zhuǎn)換”效應(yīng)是指老齡化導(dǎo)致的勞動(dòng)力供給約束使得家庭重新確定農(nóng)業(yè)的最優(yōu)經(jīng)營(yíng)規(guī)模，以達(dá)到農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力供給與土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模的均衡匹配。[3]60-73在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的初級(jí)階段，農(nóng)村剩余勞動(dòng)力大量向城市轉(zhuǎn)移，農(nóng)村人均耕地面積急劇增加，這為推動(dòng)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的發(fā)展提供了條件。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的中級(jí)階段，一方面，隨著農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的持續(xù)轉(zhuǎn)移，農(nóng)村人均耕地面積繼續(xù)增長(zhǎng)；另一方面，農(nóng)村剩余勞動(dòng)人口以老人為主，受精力和時(shí)間所限，難以適應(yīng)規(guī)模化的土地經(jīng)營(yíng)，更愿意花錢使用農(nóng)業(yè)機(jī)械對(duì)農(nóng)作物進(jìn)行耕種、管理和采收。因此，在這兩個(gè)因素的共同推動(dòng)下，農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度會(huì)持續(xù)提高。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的高級(jí)階段，農(nóng)村人均耕地面積的增長(zhǎng)速度趨于下降，農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的土地規(guī)模轉(zhuǎn)換效應(yīng)將趨于平穩(wěn)。

綜上所述，在不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段，農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的勞動(dòng)力供給效應(yīng)、勞動(dòng)生產(chǎn)率效應(yīng)和土地規(guī)模轉(zhuǎn)換效應(yīng)均存在差異，農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的影響是這幾種效應(yīng)綜合作用的結(jié)果。綜合以上分析來(lái)看，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的初級(jí)階段，由于農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力供給效應(yīng)和勞動(dòng)生產(chǎn)率的負(fù)向效應(yīng)均較大，只有土地規(guī)模轉(zhuǎn)換效應(yīng)為正，農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的影響可能為負(fù)；在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的中級(jí)階段，由于農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力供給和勞動(dòng)生產(chǎn)率的消極影響有所減弱，農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的影響程度可能也會(huì)逐漸下降；在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的高級(jí)階段，各種效應(yīng)均為正向且趨于平穩(wěn)，農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的影響也將由負(fù)向變?yōu)檎颉?/p>

(二)模型構(gòu)建

為了研究農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的影響，首先構(gòu)建以下基準(zhǔn)模型：

amdit=α+βcpdit+γxit+μi+νt+εit

(1)

其中，α、β、γ為待估計(jì)參數(shù)，i為省份，t為年份，μ為個(gè)體固定效應(yīng)，ν為時(shí)間固定效應(yīng)，ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。amd為本文的被解釋變量農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力。侯方安(2008)認(rèn)為，農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的測(cè)算方法各異，學(xué)術(shù)界通常使用加權(quán)系數(shù)得到的農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合作業(yè)水平來(lái)衡量農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度，但誤差很大。[16]42-48考慮到中國(guó)不同地區(qū)不同作物的生產(chǎn)環(huán)節(jié)差異太大，對(duì)機(jī)械化的要求也各不相同，農(nóng)業(yè)機(jī)械化總動(dòng)力是反映農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的重要指標(biāo)。因此，借鑒秦佳虹和王成軍(2019)的研究，本文采用農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力來(lái)衡量農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平。[17]1021-1028cpd為本文的核心解釋變量農(nóng)村人口老齡化程度，采用農(nóng)村65歲及以上老年人口占農(nóng)村總?cè)丝诘谋戎?即老年人口比重)來(lái)衡量。x為控制變量，參考現(xiàn)有的相關(guān)研究(林萬(wàn)龍和孫翠清，2007[10]25-32；侯方安，2008[16]42-48)，本文選取的控制變量主要包括以下變量：

農(nóng)民文化程度，本文采用農(nóng)村平均每百個(gè)勞動(dòng)力中大專及以上人數(shù)來(lái)衡量。農(nóng)業(yè)機(jī)械化的推廣進(jìn)程與農(nóng)民的文化程度密切相關(guān)，農(nóng)民受教育程度的高低會(huì)影響其對(duì)知識(shí)和技能的理解、接受和應(yīng)用。農(nóng)民的受教育程度越高，越容易掌握農(nóng)業(yè)機(jī)械的操作方法，對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械推廣的促進(jìn)作用也越大。然而，農(nóng)民受教育程度提高對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的發(fā)展也有消極的影響，越是接受過高等教育的農(nóng)民越有可能由農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)，從農(nóng)村轉(zhuǎn)向城市。

土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模，本文采用人均耕地面積來(lái)衡量。人均耕地面積是影響農(nóng)業(yè)機(jī)械化進(jìn)程的重要因素，隨著人均耕地面積的提高，農(nóng)戶選擇農(nóng)業(yè)機(jī)械的概率也會(huì)隨之提高。在大量農(nóng)村勞動(dòng)力外出打工的情況下，農(nóng)村勞動(dòng)力成本大幅上漲，相對(duì)于農(nóng)業(yè)機(jī)械，人工耕作的成本優(yōu)勢(shì)已逐漸喪失。

工業(yè)化進(jìn)程，本文采用第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重來(lái)衡量。焦長(zhǎng)權(quán)和董磊明(2018)認(rèn)為，工業(yè)化是推動(dòng)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的重要?jiǎng)恿C(jī)制。[18]173-190一般而言，只有一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的工業(yè)化發(fā)展到一定程度，才有能力對(duì)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)進(jìn)行機(jī)械化的改造。原因在于：一方面，工業(yè)化的發(fā)展為農(nóng)業(yè)機(jī)械化提供了物質(zhì)基礎(chǔ)；另一方面，工業(yè)化的發(fā)展會(huì)吸納大量的農(nóng)村勞動(dòng)力，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力供給的短缺，進(jìn)而推動(dòng)農(nóng)業(yè)機(jī)械需求量的增長(zhǎng)。

家庭平均規(guī)模，本文采用戶均人口數(shù)量來(lái)衡量。家庭平均規(guī)模也是影響農(nóng)業(yè)機(jī)械化的主要因素之一。通常情況下，戶均人口數(shù)量越大，說(shuō)明家庭勞動(dòng)力越充足，越有可能選擇人工耕作方式；戶均人口數(shù)量越小，說(shuō)明家庭勞動(dòng)力越稀缺，越有可能使用農(nóng)機(jī)服務(wù)。因此，家庭平均規(guī)模與農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度之間可能存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，本文采用糧食作物播種面積占農(nóng)作物總播種面積的比重來(lái)衡量。糧食作物一般包括水稻、玉米和小麥等主要作物，而農(nóng)作物則包含糧食作物、油料作物、蔬菜作物以及瓜果作物等各類作物。一方面，糧食作物的播種面積越大，越方便進(jìn)行機(jī)械化耕作和采收；另一方面，與其他作物相比，糧食作物的經(jīng)濟(jì)利潤(rùn)較低，種植糧食作物的農(nóng)戶可能不太愿意購(gòu)買農(nóng)機(jī)服務(wù)，糧食作物占比面積的擴(kuò)大也可能會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化進(jìn)程產(chǎn)生消極影響。

基礎(chǔ)設(shè)施水平，本文采用每平方公里等級(jí)公路里程來(lái)衡量。一個(gè)地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施水平不僅會(huì)對(duì)當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展水平產(chǎn)生重要影響，也會(huì)極大地影響當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)機(jī)械化進(jìn)程。對(duì)于沒有通公路的偏遠(yuǎn)地區(qū)，一般不具備使用大型農(nóng)業(yè)機(jī)械的條件。一個(gè)地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施水平越完善，對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)機(jī)械化進(jìn)程的推動(dòng)作用也越大。

然而，模型(1)僅能研究農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的線性影響?？紤]到在不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段，農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的影響可能并不一致，為了驗(yàn)證這個(gè)猜想，借鑒Hansen(1999)的研究，[19]345-368本文構(gòu)建如下雙門檻面板模型：

amdit=α+β1cpdit×I(gdpit<γ1)+β2cpdit×I(γ1γ2)+γxit+μi+νt+εit

(2)

其中，gdp為門檻變量，代表一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，本文采用人均實(shí)際GDP來(lái)衡量，基期設(shè)定為2000年，γ1和γ2分別表示兩個(gè)不同的門檻值，I為示性函數(shù)，當(dāng)滿足條件時(shí)取值為1，否則取值為0，其他變量的含義與式(1)相同。

(三)數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文的研究對(duì)象為我國(guó)的31個(gè)省(市、自治區(qū))(1)不包括香港、澳門和臺(tái)灣。，樣本長(zhǎng)度為2000—2018年。其中，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)三農(nóng)數(shù)據(jù)庫(kù)》，農(nóng)村人口老齡化數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，其他數(shù)據(jù)均來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)》《中國(guó)農(nóng)林?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)》《中國(guó)財(cái)政稅收數(shù)據(jù)庫(kù)》。對(duì)于少數(shù)缺失值，采用線性插值法進(jìn)行處理，本文所用到的各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。

表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

三、實(shí)證結(jié)果與分析

(一)變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

由表1的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果可知，除了農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力和人均實(shí)際GDP這兩個(gè)變量之外，其他變量的均值都較小。為了緩解數(shù)據(jù)的波動(dòng)性以及模型可能存在的異方差性，在進(jìn)行實(shí)證分析之前，對(duì)這兩個(gè)變量進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。為了防止偽回歸問題，對(duì)變量進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)和單位根檢驗(yàn)。多重共線性的檢驗(yàn)結(jié)果顯示，各變量的方差膨脹因子(VIF)均小于10，即各變量之間不存在多重共線性。為了保證檢驗(yàn)結(jié)果的穩(wěn)健性，本文同時(shí)使用了三種不同的面板單位根檢驗(yàn)方法，即LLC檢驗(yàn)、IPS檢驗(yàn)和Hadri LM檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果顯示(2)限于篇幅，未列出面板單位根檢驗(yàn)結(jié)果。，在所有變量中，農(nóng)民文化程度、家庭平均規(guī)模、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等五個(gè)變量同時(shí)通過了三種不同的單位根檢驗(yàn)，農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平、老年人口比重、老年撫養(yǎng)比、土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模和工業(yè)化進(jìn)程等五個(gè)變量則同時(shí)通過了兩種不同的單位根檢驗(yàn)?？梢哉J(rèn)為本文所選的變量均為平穩(wěn)變量，均可用于進(jìn)一步的實(shí)證分析。

(二)基準(zhǔn)模型結(jié)果及分析

為了與面板門檻模型的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析，本文以混合回歸模型和普通面板模型作為基準(zhǔn)模型，對(duì)基準(zhǔn)模型進(jìn)行估計(jì)后得出表2所示的結(jié)果。

表2 基準(zhǔn)模型估計(jì)結(jié)果

作為參照系，首先對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行混合回歸，回歸結(jié)果如模型(1)所示。從模型(1)的結(jié)果來(lái)看，農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的影響顯著為正，且影響程度較大。然而，由于每個(gè)省級(jí)區(qū)域的“省情”不同，可能存在不隨時(shí)間而變的遺漏變量，故考慮使用固定效應(yīng)模型，其估計(jì)結(jié)果如模型(2)所示。究竟要使用混合回歸模型還是固定效應(yīng)模型，對(duì)模型進(jìn)行F檢驗(yàn)便可知，P統(tǒng)計(jì)量為0.00，說(shuō)明固定效應(yīng)模型明顯優(yōu)于混合回歸模型。雖然以上檢驗(yàn)確認(rèn)了個(gè)體效應(yīng)的存在，但個(gè)體效應(yīng)仍可能以隨機(jī)效應(yīng)的形式存在，因此還要考慮隨機(jī)效應(yīng)模型，隨機(jī)效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果如模型(3)所示。對(duì)固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果顯示P值為0.00，說(shuō)明應(yīng)該選擇固定效應(yīng)模型。因此，對(duì)于混合回歸模型、固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型，選出的最優(yōu)模型為固定效應(yīng)模型。從模型(2)的估計(jì)結(jié)果來(lái)看，農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的影響顯著為正，但影響程度遠(yuǎn)小于模型(1)。此外，從控制變量的估計(jì)結(jié)果來(lái)看，土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模、工業(yè)化進(jìn)程和基礎(chǔ)設(shè)施水平等變量均會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化產(chǎn)生顯著的推動(dòng)作用；但家庭平均規(guī)模和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)則會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化產(chǎn)生顯著的阻礙作用；農(nóng)民文化程度對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的影響為負(fù)，但并不顯著。然而，固定效應(yīng)模型并未考慮不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在農(nóng)村人口老齡化影響農(nóng)業(yè)機(jī)械化過程中的作用，得出的結(jié)果可能不夠準(zhǔn)確，有必要進(jìn)一步建立面板門檻模型研究農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的非線性影響。

(三)農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的門檻效應(yīng)結(jié)果及分析

在估計(jì)面板門檻模型之前，首先以人均實(shí)際GDP的自然對(duì)數(shù)值作為門檻變量，進(jìn)行自抽樣(Bootstrap)檢驗(yàn)，以確定農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的影響是否存在門檻效應(yīng)，門檻效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。

表3 門檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

由表3可知，農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的影響的確存在基于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的門檻效應(yīng)。單一門檻效應(yīng)和雙重門檻效應(yīng)的F統(tǒng)計(jì)量均通過了10%水平下的顯著性檢驗(yàn)，三重門檻效應(yīng)的F統(tǒng)計(jì)量則未通過10%水平下的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的影響存在基于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的雙重門檻效應(yīng)，門檻值分別為8.530 1和9.240 3，由于該門檻值是對(duì)人均實(shí)際GDP進(jìn)行自然對(duì)數(shù)化處理后的值，將其還原后分別為5 605元和10 304元。通過似然比函數(shù)能進(jìn)一步顯示出門檻參數(shù)取值和置信區(qū)間的構(gòu)造過程，具體的構(gòu)造過程如圖1所示。

圖1 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的門檻值和置信區(qū)間

由圖1可知，以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為門檻變量時(shí)，農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的門檻值分別為8.530 1和9.240 3，95%置信區(qū)間分別為[8.476 4,8.534 5]和[9.240 2,9.250 5]，兩個(gè)門檻值分別對(duì)應(yīng)的95%置信區(qū)間范圍都比較窄，門檻值的識(shí)別效果較為顯著。此外，當(dāng)兩個(gè)門檻值位于對(duì)應(yīng)的置信區(qū)間范圍內(nèi)時(shí)，LR統(tǒng)計(jì)量均小于10%水平下的臨界值，說(shuō)明門檻效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果是真實(shí)可信的。

由于農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的影響存在基于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的雙重門檻效應(yīng)，普通面板模型不再適合估計(jì)農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的影響。因此，采用面板門檻模型研究農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的影響，估計(jì)結(jié)果如表4所示。

表4 農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的門檻效應(yīng)估計(jì)結(jié)果

表4的估計(jì)結(jié)果顯示，不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的影響存在較大的差異。當(dāng)人均實(shí)際GDP低于第一個(gè)門檻值時(shí)，農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的影響顯著為負(fù)，且影響程度較大；當(dāng)人均實(shí)際GDP介于第一個(gè)和第二個(gè)門檻值之間時(shí)，農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的影響仍然顯著為負(fù)，但影響程度有所下降；當(dāng)人均實(shí)際GDP大于第二個(gè)門檻值時(shí)，農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的影響由負(fù)向變?yōu)檎?，但影響程度并不顯著。這說(shuō)明農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的影響并非簡(jiǎn)單的線性關(guān)系，而是存在基于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的門檻效應(yīng)，只有當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平達(dá)到一定程度之后，農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的積極影響才能顯現(xiàn)出來(lái)，這與前文的理論分析是吻合的。結(jié)合當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況來(lái)看，我國(guó)各地區(qū)的人均實(shí)際GDP均已超過10 304元，即農(nóng)村人口老齡化對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的積極影響已開始凸顯。因此，與表2中的固定效應(yīng)模型相比，門檻效應(yīng)模型的結(jié)果存在顯著差異，且擬合優(yōu)度顯著提高，也說(shuō)明門檻效應(yīng)模型的估計(jì)結(jié)果更加符合實(shí)際情況。此外，從控制變量的估計(jì)結(jié)果來(lái)看，土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模、工業(yè)化進(jìn)程和基礎(chǔ)設(shè)施水平等變量會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化進(jìn)程產(chǎn)生顯著的推動(dòng)作用，農(nóng)民文化程度、家庭平均規(guī)模和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)等變量則均會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化進(jìn)程產(chǎn)生顯著的阻礙作用。

四、研究結(jié)論與建議

當(dāng)前，我國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展存在農(nóng)業(yè)機(jī)械保有量較低、結(jié)構(gòu)不均衡，農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)與科研水平落后于發(fā)達(dá)國(guó)家，農(nóng)業(yè)機(jī)械制度體系不完善，土地資源集約化水平偏低以及農(nóng)業(yè)勞作人員素質(zhì)偏低等問題?；谵r(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的影響可能存在階段異質(zhì)性這一猜想，本文選取我國(guó)省級(jí)層面的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建面板門檻模型研究了農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的非線性影響，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平由低到高變化時(shí)，農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的影響將逐漸由負(fù)向變?yōu)檎?。白學(xué)峰等(2017)指出，新型職業(yè)農(nóng)民的培養(yǎng)是農(nóng)業(yè)機(jī)械化的根本，先進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械的研發(fā)是關(guān)鍵，而政策的引導(dǎo)將是發(fā)展農(nóng)業(yè)機(jī)械化的重要推手。[20]256-262基于本文的實(shí)證研究結(jié)果，得出如下幾點(diǎn)政策啟示：

第一，大力推動(dòng)農(nóng)業(yè)規(guī)?；M(jìn)程，提高農(nóng)民的收入水平。從本文的研究結(jié)果來(lái)看，農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的影響與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平密切相關(guān)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較低時(shí)，農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的影響一直為負(fù)，只有當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定程度之后，農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的積極影響才能顯現(xiàn)出來(lái)。這主要是由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較低時(shí)，農(nóng)村人口老齡化會(huì)對(duì)勞動(dòng)力供給和勞動(dòng)生產(chǎn)率產(chǎn)生消極影響，但受收入水平所限，農(nóng)戶即使有購(gòu)買農(nóng)機(jī)服務(wù)和農(nóng)業(yè)機(jī)械的意愿，也并不具備這樣的經(jīng)濟(jì)實(shí)力，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)機(jī)械化進(jìn)程緩慢。農(nóng)業(yè)機(jī)械的購(gòu)買和使用主體是農(nóng)戶，細(xì)碎化耕作難以產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng)，只有大力推動(dòng)農(nóng)業(yè)規(guī)?；M(jìn)程，提高農(nóng)民的收入水平，激發(fā)農(nóng)戶購(gòu)買和使用農(nóng)業(yè)機(jī)械的意愿，才能確保農(nóng)業(yè)機(jī)械化的順利推進(jìn)。

第二，加強(qiáng)農(nóng)民技能培訓(xùn)投入，培養(yǎng)新型職業(yè)農(nóng)民。在城鎮(zhèn)化的推動(dòng)下，大批受過一定教育的年輕農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力從農(nóng)村流向城市，從中西部偏遠(yuǎn)地區(qū)流向東部沿海地區(qū)，農(nóng)村年輕勞動(dòng)力的流動(dòng)不僅加劇了農(nóng)村的人口老齡化程度，同時(shí)還導(dǎo)致農(nóng)民的總體受教育程度一直處于較低水平，這必然會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的推動(dòng)產(chǎn)生阻礙作用。農(nóng)業(yè)機(jī)械的使用要求操作者必須具備一定的文化基礎(chǔ)，能夠熟練掌握農(nóng)業(yè)機(jī)械的使用、維修與保養(yǎng)等一系列操作流程。因此，接受過中高等教育的新型職業(yè)農(nóng)民是推動(dòng)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展的主力軍。當(dāng)前，我國(guó)農(nóng)業(yè)勞作人員的總體素質(zhì)還處于較低水平，培訓(xùn)規(guī)范不健全以及培訓(xùn)力度不夠大是制約新型職業(yè)農(nóng)民成長(zhǎng)和發(fā)展的主要因素。因此，為了促進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展，各級(jí)地方政府可以通過推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研合作和設(shè)立鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)機(jī)服務(wù)站等途徑加強(qiáng)農(nóng)民的技能培訓(xùn)投入，擴(kuò)大新型職業(yè)農(nóng)民規(guī)模。

第三，實(shí)施差異化的財(cái)政扶持制度，加大對(duì)中西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)機(jī)械補(bǔ)貼力度。我國(guó)地域遼闊，各地區(qū)的地理環(huán)境、要素稟賦以及自然資源千差萬(wàn)別，導(dǎo)致我國(guó)的農(nóng)村人口老齡化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度以及農(nóng)業(yè)機(jī)械化進(jìn)程均存在較大差異。本文的實(shí)證研究結(jié)果顯示，當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展達(dá)到一定程度后，農(nóng)村人口老齡化均會(huì)對(duì)當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)機(jī)械化產(chǎn)生促進(jìn)作用。由于東部地區(qū)的工業(yè)化進(jìn)程較快，制造業(yè)和服務(wù)業(yè)比較發(fā)達(dá)，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度遠(yuǎn)高于中西部地區(qū)，這對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)機(jī)械化的進(jìn)程產(chǎn)生了極大的促進(jìn)作用。與東部地區(qū)相比，中西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)較為落后，農(nóng)民的收入水平較低，農(nóng)業(yè)機(jī)械化進(jìn)程也較為緩慢。為了加快中西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)機(jī)械化進(jìn)程，政府在制定財(cái)政扶持政策時(shí)，可以適當(dāng)對(duì)中西部地區(qū)傾斜，加大對(duì)中西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)機(jī)械補(bǔ)貼力度。