黃婭娜

一 引言及文獻述評

三大產(chǎn)業(yè)的結構性問題一直是我國政府制定產(chǎn)業(yè)政策的重要依據(jù)。在早前的一定階段內，不少學者認為服務業(yè)比重越高，經(jīng)濟發(fā)展水平越高，但隨著近年來中國經(jīng)濟增速下降，推進“制造強國”，警惕“脫實向虛”，促進效率提升和高質量發(fā)展的理念越來越受到重視。黨的十九屆五中全會審議通過的《中共中央關于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠景目標的建議》明確提出要“保持制造業(yè)比重基本穩(wěn)定，鞏固壯大實體經(jīng)濟根基”。然而，近年來我國制造業(yè)比重一直處于趨勢性的下降狀態(tài)，出現(xiàn)了過早“去工業(yè)化”的特征(葉振宇，2021；張杰，2021)。制造業(yè)是實體經(jīng)濟的根基，是經(jīng)濟社會穩(wěn)定運行的基礎保障，是參與國際產(chǎn)業(yè)競爭的中堅力量，也是技術創(chuàng)新的重要載體。因此，如何保持制造業(yè)比重穩(wěn)定，提升制造業(yè)的生產(chǎn)效率是當前亟待解答的問題。

產(chǎn)業(yè)結構調整與升級離不開生產(chǎn)要素，一方面涉及到生產(chǎn)要素本身的數(shù)量規(guī)模，另一方面也涉及到合理有效地配置資源問題。中國作為人口基數(shù)龐大、土地面積廣闊、資源相對豐富的中等收入國家，各項生產(chǎn)要素的總量較為豐富。在改革開放后的40多年里，中國經(jīng)濟的快速增長很大程度上得益于優(yōu)質的生產(chǎn)要素配置，具體包括大量廉價勞動力供給，相對獨立穩(wěn)定的資本市場，工業(yè)化和城市化進程中的土地供應，不斷優(yōu)化的能源供給，以及近年來數(shù)據(jù)等新興要素對不同產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化賦能。但是，當前我國各項傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的供給數(shù)量趨緊和成本上升已逐漸成為部分產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要約束(陳彬，2016；秦炳濤和張婕，2020)。排除生產(chǎn)要素本身的特征變化，我國各類生產(chǎn)要素的一個重要問題在于：不同行業(yè)、不同區(qū)域間的流動存在許多非正式的制度性障礙。例如，長期以來的農村剩余勞動力，不同所有制企業(yè)的貸款可得性差異，人才“孔雀東南飛”等現(xiàn)象。這些現(xiàn)象在經(jīng)濟學中稱為“要素錯配”或者“要素誤置”，與要素“有效配置”相對應(楊振和陳甬軍，2013)。要素的“有效配置”是指要素可以充分流動以實現(xiàn)整體效率最大化、產(chǎn)出最大化；而“要素錯配”則是指存在阻礙要素充分自由流動的障礙，使得要素配置無法達到最優(yōu)狀態(tài)，從而造成整體效率和產(chǎn)出損失。Banerjee et al.(2015)通過微觀證據(jù)表明，同樣的生產(chǎn)要素在一個經(jīng)濟體內存在巨大的回報率差異，資源并非總是實現(xiàn)了最優(yōu)配置，并且這種要素錯配現(xiàn)象在市場經(jīng)濟不完善的國家非常嚴重。針對中國的不少經(jīng)驗研究表明，要素錯配是各行業(yè)潛在產(chǎn)能未能很好發(fā)揮的重要原因，影響產(chǎn)業(yè)效率的提升和整個經(jīng)濟的增長(陳永偉和胡偉民，2011；戴魁早和劉友金，2016；余泳澤等,2016)。Hsieh和Klenow(2009)利用中國、印度、美國的微觀制造業(yè)數(shù)據(jù)，測算了中國和印度相比于美國因制造業(yè)要素錯配而導致的生產(chǎn)率損失，發(fā)現(xiàn)糾正要素錯配可以使中國制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率提升30%-50%，印度制造業(yè)全要素生產(chǎn)率提升40%-60%。受特殊的歷史發(fā)展因素的影響，長期以來，我國是在“強政府”狀態(tài)下推進工業(yè)化，計劃經(jīng)濟體制遺留下不少制度改革難題，“擇優(yōu)性”的產(chǎn)業(yè)政策也一定程度上干預了市場公平競爭。因此，我國的要素錯配問題較為嚴重，主要根源是市場經(jīng)濟制度不夠完善。學者們將具體原因歸納為行政干預(白雪潔和孟輝,2017)、要素價格扭曲(錢雪松等,2018)、國有企業(yè)制度僵化(聶輝華和賈瑞雪，2011)、資本市場不完善(Banerjee和Moll, 2010; Moll,2014)，以及其他制度性因素，如戶籍制度(李小勝等，2019)等。

除了學術界對要素錯配的廣泛深入探討，我國政府部門也已經(jīng)意識到，相比于通過技術創(chuàng)新提升全要素生產(chǎn)率，或者直接著力于提高生產(chǎn)要素供給的數(shù)量和質量，將現(xiàn)有生產(chǎn)要素進行有效配置，可能是當前提升各產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率最簡單有效、合理合算的方式。2020年4月，國務院頒布了《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，從推進土地要素市場化配置、引導勞動力要素合理暢通有序流動、推進資本要素市場化配置、加快發(fā)展技術要素市場、加快培育數(shù)據(jù)要素市場、加快要素價格市場化改革、健全要素市場運行機制等角度提出了體制機制變革的意見。不過，要盤活要素市場，具體到各個細分領域和地區(qū)，實施改革阻力重重，目前還處于綱領性的指導意見階段，具體改革還有較長的路要走。

整體來看，受制度因素影響，生產(chǎn)要素錯配問題在中國表現(xiàn)較為明顯，有不少理論研究和經(jīng)驗研究測算我國要素錯配的程度(陳永偉和胡偉民，2011)，考察了中國要素錯配的原因(聶輝華和賈瑞雪，2011)。但筆者發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有實證研究大部分數(shù)據(jù)觀察期在2010年之前，并且主要圍繞制造業(yè)，并沒有針對三大產(chǎn)業(yè)的要素錯配問題展開分析。中國的經(jīng)濟發(fā)展在21世紀首個十年和第二個十年有明顯的趨勢性變化，第二個十年基本進入到了“新常態(tài)”階段，總體表現(xiàn)為經(jīng)濟增速下滑，制造業(yè)比重下降，生產(chǎn)性服務業(yè)快速發(fā)展，經(jīng)濟發(fā)展目標由高速增長轉變?yōu)楦哔|量發(fā)展。當前，國際經(jīng)濟環(huán)境考驗重重，經(jīng)濟全球化面臨著發(fā)達國家“再工業(yè)化”和制造業(yè)回流的沖擊，中美貿易摩擦下的貿易保護主義抬頭現(xiàn)象明顯，隨著中國各類傳統(tǒng)生產(chǎn)要素成本提升，跨國產(chǎn)業(yè)也出現(xiàn)向東南亞和中南美洲轉移的特征。因此，面對創(chuàng)新驅動、轉型升級、國際競爭力和影響力提升方面的挑戰(zhàn)，如何從生產(chǎn)要素配置角度找到破解路徑，考察當前生產(chǎn)要素配置對三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出和效率損失的影響具有時效性和現(xiàn)實指導意義。

本文結合當前經(jīng)濟特征，在現(xiàn)有理論和實證研究基礎上，將單一產(chǎn)業(yè)的要素錯配問題拓展到三大產(chǎn)業(yè)，描述近二十年來三大產(chǎn)業(yè)的要素配置扭曲情況和產(chǎn)出效率變化。后文內容結構為：第二部分構建生產(chǎn)要素錯配和效率損失的理論模型；第三部分是數(shù)據(jù)來源和統(tǒng)計描述；第四部分為實證檢驗，首先通過估計資本和勞動的產(chǎn)出彈性，分析各行業(yè)的全要素生產(chǎn)率，然后測度、解析資本和勞動要素的相對扭曲系數(shù)，最后計算實際產(chǎn)出與有效產(chǎn)出的缺口，估算資本和勞動要素錯配分別導致的效率損失；第五部分是結論和政策啟示。

二 理論模型

本研究試圖將資源錯配和效率損失結合起來，在陳永偉和胡偉民(2011)、Aoki(2012)的模型和方法基礎上，增加空間錯配的維度，構建一個存在生產(chǎn)要素錯配的異質性行業(yè)空間模型，估計由于錯配導致的產(chǎn)出缺口和效率損失。

(一)空間生產(chǎn)均衡問題

假設生產(chǎn)函數(shù)為Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)，且規(guī)模報酬不變，地區(qū)

i

行業(yè)

j

企業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)相同，即可以將某行業(yè)視作一個代表性的生產(chǎn)企業(yè)，形式如下為簡潔起見，各參數(shù)下標省略時間下標,下同。：

Y

=

A

K

L

(1)

其中，

Y

表示產(chǎn)出，

A

為全要素生產(chǎn)率，

K

和

L

分別為資本和勞動要素投入，

α

和

β

為資本和勞動的產(chǎn)出彈性。由于假設規(guī)模報酬不變，

α

+

β

=1。

最大化代表性企業(yè)利潤可得：

(2)

其中，

p

和

p

分別代表資本和勞動力的價格。最優(yōu)化一階條件可得:

(3)

(4)

以地區(qū)層面進行分析同理，可以推導行業(yè)層面的模型分解，只是將下標換成，為簡潔起見，省略。，地區(qū)

i

的經(jīng)濟總產(chǎn)量

Y

是該地區(qū)各個行業(yè)產(chǎn)量的函數(shù):

Y

=

F

(

Y

1,

Y

2, ……,

Y

)

(5)

假設

F

(·)規(guī)模報酬不變，根據(jù)歐拉定理，有：

(6)

假設生產(chǎn)要素的總量是給定外生的，資源約束條件為：

(7)

(8)

在競爭均衡的條件下，帶有扭曲的

K

和

L

值為：

(9)

(10)

(二)要素空間錯配的測度

根據(jù)陳永偉和胡偉民(2011)的方法，以生產(chǎn)要素配置的相對扭曲系數(shù)度量要素錯配程度，假設要素的總量外生給定，可得到地區(qū)

i

行業(yè)

j

的要素扭曲系數(shù)為：

(11)

(12)

(三)產(chǎn)出缺口和效率損失的估計

將生產(chǎn)要素錯配情況式(9)-式(12)代入前述生產(chǎn)函數(shù)式(1)中，并與無生產(chǎn)要素錯配的生產(chǎn)函數(shù)進行對比：

(13)

(14)

(15)

(16)

將式(14)、 (15)代入式(16)，可得：

(17)

即可以計算生產(chǎn)要素錯配情況下的產(chǎn)出效率損失

θ

：

(18)

為了進行有關的政策分析，需要先了解單個行業(yè)、單種生產(chǎn)要素的扭曲程度對產(chǎn)出的影響。結合Aoki(2012)的分析視角，假設地區(qū)

i

的要素配置出現(xiàn)扭曲時，其他地區(qū)的生產(chǎn)要素不發(fā)生扭曲，即其他地區(qū)的相對扭曲程度相同，進一步推導可得地區(qū)

i

資本與勞動扭曲配置對有效產(chǎn)出造成的影響(即產(chǎn)出效率損失)為：

(19)

(20)

三 數(shù)據(jù)來源與描述

(一)數(shù)據(jù)來源與變量定義

本文將2003-2018年我國三大產(chǎn)業(yè)的省級面板數(shù)據(jù)作為研究樣本，數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局、《中國勞動統(tǒng)計年鑒》和《中國投資領域統(tǒng)計年鑒》。產(chǎn)出變量(

Y

)用各省份歷年三大產(chǎn)業(yè)的行業(yè)增加值衡量。資本投入變量(

K

)根據(jù)各省份歷年三大產(chǎn)業(yè)全社會固定資產(chǎn)投資額，參考張軍等(2004)估算資本存量的永續(xù)盤存法，采用每年9.6%的折舊率，以2003年為基期進行盤存，計算得到各省份歷年三大產(chǎn)業(yè)的固定資產(chǎn)存量。勞動投入變量(

L

)根據(jù)各省份歷年三大產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員數(shù)和人均工資，計算得到各省份歷年三大產(chǎn)業(yè)行業(yè)總工資。所有數(shù)值均以2003年為基期，在省級層面進行了價格指數(shù)的調整，其中行業(yè)增加值根據(jù)生產(chǎn)物價指數(shù)(PPI)進行調整，工資用消費者價格指數(shù)(CPI)進行調整，固定資產(chǎn)投資用固定資產(chǎn)投資平減指數(shù)進行調整。除了港澳臺地區(qū)數(shù)據(jù)獲取有限、西藏自治區(qū)的數(shù)據(jù)缺失情況較為嚴重外，其他省份的數(shù)據(jù)較為完整，刪除主要變量缺失值，共得到樣本量為1420。

(二)描述性統(tǒng)計分析

產(chǎn)出和要素投入變量的跨期基本描述性特征如表1所示?？捎^察到產(chǎn)出和生產(chǎn)要素投入在本文觀察期內均呈明顯的上升趨勢，2003-2018年，三大產(chǎn)業(yè)的平均行業(yè)增加值(

Y

)增長了4.5倍，年均增速10.5%；資本存量(

K

)增長了4.3倍，年均增速為11.7%；勞動工資(

L

)增長了6.5倍，年均增速為13.3%?？傮w來看，觀察期內中國經(jīng)濟處于全面快速增長階段，資本投入的增長趨勢與產(chǎn)出增長基本一致，說明三大產(chǎn)業(yè)的發(fā)展均依賴于“投資驅動”；勞動投入的增速高于資本和產(chǎn)出，表明我國一度利用廉價勞動力的比較優(yōu)勢來大力發(fā)展經(jīng)濟，但隨著勞動力成本的提升，這一比較優(yōu)勢可能正在失去。

表1 三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出和要素投入變量的跨期描述統(tǒng)計

(續(xù)上表)

圖1 2003-2018年各省份三大產(chǎn)業(yè)增加值、資本存量和勞動工資均值

圖1展示了主要變量(增加值、資本存量和勞動工資)的省際差異。由圖1可知，各省份第二三產(chǎn)業(yè)的增加值遠高于第一產(chǎn)業(yè)，且不同省份的差異較大。2003-2018年，廣東省第二三產(chǎn)業(yè)的增加值均值均位列全國第一，分別為18781億元和19648.7億元。第二產(chǎn)業(yè)增加值排名前五的省份為廣東、江蘇、山東、浙江、河南。第三產(chǎn)業(yè)增加值排名前五的省份為廣東、江蘇、山東、北京、浙江。產(chǎn)業(yè)增加值最低的省份主要集中在西部和西北地區(qū)，包括西藏、青海、寧夏、甘肅、新疆。受產(chǎn)業(yè)特征影響，我國資本和勞動的投入也主要集中在第二三產(chǎn)業(yè)，其中山東、江蘇、廣東、浙江、河北是資本存量最大的省份。從勞動工資投入來看，北京的第三產(chǎn)業(yè)工資水平獨樹一幟，觀察期內行業(yè)平均勞動工資水平達到3623.64億元，與其服務業(yè)較為發(fā)達的產(chǎn)業(yè)結構和人才密集度特征相符，此外，廣東、上海、浙江、江蘇等地的勞動工資投入也較高。

四 實證分析

(一)資本和勞動的產(chǎn)出彈性

利用以上數(shù)據(jù)，結合理論模型，對生產(chǎn)函數(shù)式(1)兩邊取對數(shù)，估計資本和勞動在產(chǎn)出中的貢獻，估計方程如下：

ln

y

=ln

a

+

α

ln

k

+

β

ln

l

+

ε

(21)

由于總體樣本量較小，本文以產(chǎn)業(yè)和年份為分組變量，以省份為代表性樣本估算出資本產(chǎn)出彈性系數(shù)

α

和勞動產(chǎn)出彈性系數(shù)

β

，結果如表2所示?？疾烊螽a(chǎn)業(yè)的估計系數(shù)，不難發(fā)現(xiàn)各行業(yè)歷年資本和勞動的產(chǎn)出彈性之和近似于1，這說明各行業(yè)生產(chǎn)都表現(xiàn)出很強的規(guī)模報酬不變特征。第一產(chǎn)業(yè)資本存量的產(chǎn)出彈性系數(shù)非常大，而勞動工資的產(chǎn)出彈性系數(shù)非常低，甚至存在負值，說明農民收入在二元經(jīng)濟結構下是被嚴重扭曲的。

表2 三大產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)資本和勞動產(chǎn)出彈性估計系數(shù)

(二)行業(yè)全要素生產(chǎn)率

根據(jù)估計結果，將系數(shù)代入式(21)，計算出三大行業(yè)歷年全要素生產(chǎn)率情況ln

a

，結果如圖2所示。由圖2可知，三大產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的絕對值和趨勢都存在較大差別。其中，第二產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率除個別年份波動，總體呈穩(wěn)步上升趨勢，為三大產(chǎn)業(yè)最高；第一產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率呈先降后升趨勢，均值次于第二產(chǎn)業(yè)；而第三產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率最低，且呈逐年下降趨勢，尤其在2013年之后。這表明第二產(chǎn)業(yè)受技術進步的影響較大，且有較高的技術回報率。但也需要注意到，在2013年之后第二產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率基本不再快速上升，甚至在2018年出現(xiàn)斷崖式的下降，一定程度上反映出近年來中國工業(yè)(或者制造業(yè))的發(fā)展已經(jīng)進入到技術進步的瓶頸期。

圖2 2003-2018年三大產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率(對數(shù)值)的跨期變化

(三)要素錯配程度的測度

表3 三大產(chǎn)業(yè)歷年生產(chǎn)要素的錯配均值(5)注：“-”代表缺失值，由于第一產(chǎn)業(yè)勞動工資數(shù)據(jù)存在較大測量誤差(對應表2相應勞動產(chǎn)出彈性的負值)，主要表現(xiàn)為離群點，在下文結果展示中予以刪除。需要指出的是，由于第一產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出和生產(chǎn)要素投入在國民經(jīng)濟中占比并不高，這部分誤差對其他兩部門測算結果的影響較小。

(四)產(chǎn)出效率損失的估計

根據(jù)式(18)估計由于生產(chǎn)要素錯配導致的產(chǎn)出缺口，圖3為三大產(chǎn)業(yè)歷年實際產(chǎn)出與糾正資本和勞動錯配后的潛在產(chǎn)出之比。由圖3可知，農業(yè)的產(chǎn)出缺口高達60%以上；第二產(chǎn)業(yè)的實際產(chǎn)出和潛在產(chǎn)出之比逐年上升，從2003年約20%的缺口，到2018年表現(xiàn)為9.3%的超額；第三產(chǎn)業(yè)實際產(chǎn)出與潛在產(chǎn)出的比例逐年下降，在2015年之后，實際產(chǎn)出和潛在產(chǎn)出基本相當?？傮w來看，由生產(chǎn)要素錯配導致的三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出缺口在不斷改善，尤其是第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)，2018年的數(shù)據(jù)顯示第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出有輕微過剩(109.3%)，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出有輕微不足(98.8%)，但農業(yè)的產(chǎn)出缺口還較大(33.4%)。

圖3 三大產(chǎn)業(yè)歷年實際產(chǎn)出和潛在產(chǎn)出之比

進一步結合式(19)和式(20)，可計算資本和勞動的錯配對有效產(chǎn)出造成的影響(即產(chǎn)出效率損失)，結果如表4所示?？傮w來看，影響系數(shù)的絕對值均不大，最大的系數(shù)為2013年第二產(chǎn)業(yè)資本錯配的產(chǎn)出效率損失-0.109。如前所述，在第二三產(chǎn)業(yè)中，資本和勞動錯配主要表現(xiàn)為資本過剩和勞動力不足，這與我國投資拉動和勞動收入偏低的現(xiàn)狀相吻合，也可能由于資本的過度投資部分彌補了勞動力不足的缺失，因而從實際產(chǎn)出和潛在產(chǎn)出綜合來看，產(chǎn)出缺口并不是很大，且跨期有明顯的改善。從資本錯配的影響來看，對第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出效率的影響大部分年份為負，對第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出效率的影響大部分年份為正。從勞動錯配情況來看，2010年之前，勞動錯配對第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出效率的影響為正，2010年之后，勞動錯配對第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出效率的影響主要為負，體現(xiàn)出中國低廉的勞動力成本曾助力了第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，但這種優(yōu)勢正在失去，目前勞動力不足和錯配情況成為制約第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要瓶頸。勞動錯配對第三產(chǎn)業(yè)效率的影響目前以正向為主，一定程度上是因為近十年來部分廉價勞動力從第二產(chǎn)業(yè)轉移到第三產(chǎn)業(yè)，成為第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出效率的助推力。

表4 三大產(chǎn)業(yè)歷年生產(chǎn)要素錯配對有效產(chǎn)出的影響

五 結論和政策啟示

本文利用2003-2018年我國省級產(chǎn)業(yè)面板數(shù)據(jù)測算資本和勞動要素的錯配，估計了由此導致的產(chǎn)出效率損失。結果表明：(1)我國三大產(chǎn)業(yè)中，第二產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率最高，第一產(chǎn)業(yè)次之，第三產(chǎn)業(yè)最低。(2)我國三大產(chǎn)業(yè)的資本和勞動要素錯配情況較為嚴重，且不同產(chǎn)業(yè)表現(xiàn)出較大差異性，第一產(chǎn)業(yè)資本投入和勞動投入均嚴重不足，雖然資本投入跨期有所改觀，但缺口仍然較大，勞動投入從之前的過剩演變?yōu)榻甑牟蛔悖坏诙a(chǎn)業(yè)表現(xiàn)為資本投入嚴重過剩，勞動投入稍顯不足，并且近十年來資本過度投資的情況較為嚴重；第三產(chǎn)業(yè)資本和勞動配置從早年的“重資本、輕勞動”逐漸改觀，目前基本處于較為均衡的配置情況。(3)資本和勞動要素錯配導致了實際產(chǎn)出效率損失，既有過度配置導致的產(chǎn)能過剩問題，也有配置不足導致的低于有效產(chǎn)出問題。近二十年來，第三產(chǎn)業(yè)從高于有效產(chǎn)出40%下降至基本相當，第二產(chǎn)業(yè)從低于有效產(chǎn)出20%到基本相當，但第一產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出缺口仍然較大。

結合以上結論得到如下政策啟示：

(1)第一產(chǎn)業(yè)方面，長期以來，二元經(jīng)濟體制下農業(yè)發(fā)展不足，工業(yè)和服務業(yè)快速發(fā)展，在各項產(chǎn)業(yè)政策、技術、人才、資本均向工業(yè)和服務業(yè)傾斜的過程中，農業(yè)生產(chǎn)要素配置嚴重扭曲，且這一情況跨期繼續(xù)惡化。雖然農業(yè)增加值在國民經(jīng)濟中的占比并不大，但作為關系國家安全和全民生計的行業(yè)，需要得到足夠的重視。結合當前的扶貧和鄉(xiāng)村振興工作，應大力推進農業(yè)現(xiàn)代化，振興鄉(xiāng)村經(jīng)濟，從生產(chǎn)要素角度來說，一方面需加大農業(yè)農村資本投入，改善基礎設施建設，發(fā)展現(xiàn)代化種養(yǎng)業(yè)，推進農業(yè)機械大規(guī)模利用；另一方面農業(yè)發(fā)展需要大量高技術勞動力，當然也需要將農產(chǎn)品價格市場化，搭建良好的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺，讓農村技術人才獲得相應的回報。

(2)第二產(chǎn)業(yè)方面，雖然我國已經(jīng)建立了完善的工業(yè)體系，但是重資產(chǎn)行業(yè)比重較大，受產(chǎn)業(yè)政策影響，部分產(chǎn)業(yè)(如光伏)過度投資導致產(chǎn)能過剩的情況屢見不鮮，從本文實證結果來看，我國第二產(chǎn)業(yè)的資本投入相比產(chǎn)出是嚴重過剩的。當前我國已經(jīng)進入工業(yè)化發(fā)展后期，依靠廉價勞動力創(chuàng)造利潤的比較優(yōu)勢正在失去，以投資促增長的時代也已然遠去，在信息技術快速發(fā)展的當下，更大的發(fā)展前景應在于利用技術進行產(chǎn)業(yè)轉型升級。值得一提的是，總體來看，相比其他產(chǎn)業(yè)，第二產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率是最高的，也說明其承載了最強的技術增長潛力，而制造業(yè)衍生出的生產(chǎn)性服務業(yè)也是現(xiàn)代經(jīng)濟體系的重要支撐，因此，需要進一步完善社會主義市場經(jīng)濟體制，健全金融市場體系，減少勞動力流動的制度性約束，全面提升勞動力跨區(qū)流動的福利保障，從而更好地支撐第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

(3)第三產(chǎn)業(yè)方面，本文觀察到第三產(chǎn)業(yè)的資本投入在2003-2008年處于過度投資，到后期逐漸改善，這可能是因為以房地產(chǎn)、信息技術為代表的服務業(yè)快速發(fā)展。服務業(yè)是工業(yè)化后期，為滿足人們高質量生活需求而不斷發(fā)展和衍生出的各種行業(yè)，就業(yè)容納能力較強，因而較多勞動力從農業(yè)、工業(yè)轉向服務業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的發(fā)展也催生了許多新興服務業(yè)崗位，如外賣員、快遞員、游戲設計師、數(shù)據(jù)標記師等。服務業(yè)既能滿足人們的生活需求，也為其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供重要支撐，當前從生產(chǎn)要素角度看，資本和勞動配置基本處于相對均衡狀況，其產(chǎn)出效率損失也較低。未來服務業(yè)發(fā)展重點是對信息技術、金融、文化娛樂等部分細分行業(yè)加強規(guī)范，避免經(jīng)濟“脫實向虛”。

本文可拓展的方向在于更細化的產(chǎn)業(yè)部門討論，此外要素錯配不僅存在于行業(yè)間，還存在于地區(qū)間，受數(shù)據(jù)可得性限制，本文未在地區(qū)層面展開要素配置的測算和討論，這些問題均可進一步探索。