王 磊 付 奎 鄧昌豫

一 引 言

近年來我國的霧霾污染呈現(xiàn)出發(fā)生頻率高、分布范圍廣、持續(xù)時間長和治理難度大等一系列特征(邵帥等，2019a)，成為我國城市生態(tài)文明建設(shè)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要阻礙力量，“治霾減霾”刻不容緩。黨的十九大報告指出，要持續(xù)實施“大氣污染防治行動”，打贏“藍(lán)天保衛(wèi)戰(zhàn)”，同時要積極參與“全球環(huán)境治理”，落實“減排承諾”。因此，新時代背景下研究如何有效降低霧霾污染具有重要的理論與實踐意義。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為典型的知識和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，其在區(qū)域空間范圍內(nèi)的轉(zhuǎn)移和集聚，對城市服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化轉(zhuǎn)變、制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級、區(qū)域性增長動能培育和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義(李平等，2017)。那么，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚是否具有減霾效應(yīng)，能否有效抑制城市霧霾污染？生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具有高產(chǎn)出、高效能、低能耗、低污染等高技術(shù)含量和低碳環(huán)保特征，其在城市空間的合理集聚，一方面有利于服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，產(chǎn)生結(jié)構(gòu)減排效應(yīng)(程中華等，2019)；另一方面有助于知識和技術(shù)溢出效應(yīng)的發(fā)揮，促進(jìn)綠色技術(shù)在制造業(yè)等關(guān)聯(lián)行業(yè)中擴(kuò)散及應(yīng)用，從而減少污染屬性能源消耗，降低工業(yè)污染氣體排放量及其氮硫化物含量。新經(jīng)濟(jì)地理理論認(rèn)為，由市場規(guī)模不斷擴(kuò)大引致的產(chǎn)業(yè)集聚容易產(chǎn)生地理空間范圍內(nèi)的知識擴(kuò)散、技術(shù)溢出和勞動力共享等集聚效應(yīng)，降低生產(chǎn)和交易成本，促進(jìn)邊際收益遞增；而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚更有助于深化專業(yè)分工，促進(jìn)上下游產(chǎn)業(yè)間橫向和縱向分工與協(xié)作，產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)(Eswaran和Kotwal，2002；劉勝和顧乃華，2015)，從而降低企業(yè)生產(chǎn)和交易成本，提高經(jīng)濟(jì)效率和資源利用效率。同時，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚也有利于促進(jìn)要素集聚和城市化進(jìn)程(韓峰和謝銳，2014)，吸引人才、技術(shù)、資金等要素資源向城市空間集聚，既有利于促進(jìn)制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)調(diào)共生，提高能源利用效率(于斌斌，2018)，降低城市能源消耗和工業(yè)污染排放，又有助于提升城市技術(shù)創(chuàng)新能力，增強(qiáng)城市自凈能力和生態(tài)承載力，降低城市霧霾污染。

但工業(yè)化和城市化的快速推進(jìn)不可避免地會帶來一系列環(huán)境問題，工業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、煤炭為主的能源結(jié)構(gòu)、高密度的人口空間集聚及產(chǎn)生的高強(qiáng)度交通運(yùn)輸壓力等加劇了城市霧霾污染(邵帥等，2019a)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)從產(chǎn)業(yè)分工深化和制造業(yè)專業(yè)化生產(chǎn)中“分離”出來，往往和工業(yè)集聚相伴而生，若工業(yè)集聚帶來的環(huán)境污染遠(yuǎn)超過生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的消納自凈能力，致使生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的規(guī)模經(jīng)濟(jì)、技術(shù)溢出及結(jié)構(gòu)效應(yīng)不能充分發(fā)揮，其減霾效果將難以有效實現(xiàn)。同時，工業(yè)企業(yè)一般在城市郊區(qū)建廠并不斷聚集，工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)帶來的氮硫化物等一系列化學(xué)性污染氣體往往會通過大氣環(huán)流作用加劇城市霧霾蔓延。此外，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚也會進(jìn)一步吸引人口等要素資源轉(zhuǎn)移和集聚，使得城市人口密度、交通運(yùn)輸壓力不斷增加，“擁擠效應(yīng)”愈發(fā)凸顯，空氣中煙粉塵顆粒和汽車尾氣排放量上升。因此，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能否有效抑制城市霧霾污染仍有待進(jìn)一步研究。

鑒于此，本文以2007-2018年中國地級及以上城市面板數(shù)據(jù)為研究樣本，考察生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對城市霧霾污染的影響及作用機(jī)制。可能的邊際貢獻(xiàn)在于：第一，采用空間計量方法系統(tǒng)探究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對城市霧霾污染的影響機(jī)理，目前關(guān)于集聚與減排的研究多集中于工業(yè)領(lǐng)域，探究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚減霾機(jī)理及效應(yīng)的文獻(xiàn)較少；第二，基于地理和歷史視角構(gòu)造生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的工具變量，較好地控制了內(nèi)生性問題，使得研究結(jié)果更為穩(wěn)??；第三，從城市規(guī)模和產(chǎn)業(yè)集聚形式視角探究了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對城市霧霾污染的異質(zhì)性影響；第四，采用中介效應(yīng)模型從技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和能源結(jié)構(gòu)清潔化等方面進(jìn)一步檢驗了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚影響城市霧霾污染的機(jī)制。

二 文獻(xiàn)回顧與研究假設(shè)提出

(一)文獻(xiàn)回顧

現(xiàn)有研究主要基于傳統(tǒng)集聚經(jīng)濟(jì)學(xué)和新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論探討產(chǎn)業(yè)集聚的經(jīng)濟(jì)外部性。Marshall(1920)認(rèn)為專業(yè)化集聚會產(chǎn)生勞動力蓄水池效應(yīng)、中間投入品的規(guī)模效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)間的知識溢出效應(yīng)。Jacobs(1969)認(rèn)為多樣化集聚能有效促進(jìn)知識和技術(shù)在關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)間擴(kuò)散和溢出，引發(fā)跨行業(yè)間知識學(xué)習(xí)和創(chuàng)新。與傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)集聚相似，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚是指生產(chǎn)性服務(wù)類企業(yè)在某一區(qū)域的大量集中(Keeble和Nacham，2001)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚一方面通過共享熟練的勞動力市場和中間投入品產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，加強(qiáng)上下游產(chǎn)業(yè)間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈橫向和縱向延伸、分工協(xié)作；另一方面通過關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)間知識外溢和技術(shù)擴(kuò)散，深化社會專業(yè)分工，進(jìn)而降低生產(chǎn)和交易成本，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型升級(Desmet和Fafchamps，2005)。Porter(1990)基于企業(yè)競爭外部性和產(chǎn)業(yè)集群理論，探究了微觀企業(yè)集聚的經(jīng)濟(jì)外部性，認(rèn)為開放競爭環(huán)境下企業(yè)為追求經(jīng)濟(jì)利益最大化而逐漸形成的集聚和競爭合作，有利于形成企業(yè)競爭優(yōu)勢，促進(jìn)傳統(tǒng)和高端制造業(yè)企業(yè)精細(xì)化、專業(yè)化分工與協(xié)作，同時也會產(chǎn)生大量的生產(chǎn)性服務(wù)類需求，吸引生產(chǎn)性服務(wù)類企業(yè)在城市空間進(jìn)一步集聚，促進(jìn)當(dāng)?shù)貏趧恿κ袌龅闹R交流傳播和創(chuàng)新型市場環(huán)境的形成，有利于區(qū)域創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

近年來，國內(nèi)外學(xué)者更加關(guān)注經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)集聚的環(huán)境外部性。一些學(xué)者認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)集聚具有負(fù)外部性。產(chǎn)業(yè)集聚加劇了區(qū)域環(huán)境污染(Verhoef和Nijkamp，2002)，工業(yè)集聚給當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境帶來極大的破壞(王兵和聶欣，2014)。另外一些學(xué)者持相反觀點，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚具有正外部性。經(jīng)濟(jì)活動的集聚有利于降低單位產(chǎn)值污染物排放量(陸銘和馮皓，2014)，工業(yè)集聚有利于降低工業(yè)廢氣和二氧化硫污染(胡志強(qiáng)等，2018)。此外，還有一些學(xué)者發(fā)現(xiàn)兩者間呈現(xiàn)非線性關(guān)系。楊仁發(fā)(2015)研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚與環(huán)境污染具有倒U型關(guān)系；邵帥等(2019b)發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)集聚與碳排放強(qiáng)度及人均碳排放之間存在典型的倒N型關(guān)系。

伴隨著制造業(yè)專業(yè)化分工和協(xié)作水平不斷提升，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)逐漸從制造業(yè)中“分離”出來，并演化發(fā)展為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)體系中獨(dú)立的產(chǎn)業(yè)部門。國內(nèi)學(xué)者開始探究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與環(huán)境污染的內(nèi)在作用機(jī)理。劉勝和顧乃華(2015)研究發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能顯著降低工業(yè)污染排放，且Jacobs外部性和Porter外部性可以通過技術(shù)溢出效應(yīng)實現(xiàn)工業(yè)減排。余泳澤和劉鳳娟(2017)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對水污染和空氣污染具有顯著的抑制作用，并通過專業(yè)化集聚和多樣化集聚兩種方式促進(jìn)污染物減排。蔡海亞和徐盈之(2018)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)協(xié)同集聚對環(huán)境污染具有顯著的抑制作用。

霧霾污染是近年來尤為突出的大氣污染問題，已經(jīng)成為政府和社會各界關(guān)注的焦點。目前國內(nèi)學(xué)者主要從地方政府競爭(李濤和劉思玥，2018)、能源結(jié)構(gòu)(馬麗梅和張曉，2014)、城市化(邵帥等，2019a)等方面著手，探究霧霾污染的成因。部分學(xué)者基于集聚經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，進(jìn)一步從空間視角探究產(chǎn)業(yè)集聚對霧霾污染的影響(東童童等，2015)，并引入貿(mào)易開放度探討產(chǎn)業(yè)集聚及協(xié)同集聚對霧霾污染的影響機(jī)理(蔡海亞和徐盈之，2018)，發(fā)現(xiàn)霧霾污染是諸多經(jīng)濟(jì)和社會因素綜合作用的結(jié)果，對我國城市生態(tài)文明建設(shè)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生了不利影響。

綜上所述：(1)現(xiàn)有文獻(xiàn)在探究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與環(huán)境污染內(nèi)在作用機(jī)理時，多集中探討生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、制造業(yè)集聚與環(huán)境污染三者間內(nèi)在機(jī)理，往往忽視了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為典型的知識和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，其在城市空間的集聚，不僅僅通過技術(shù)革新和綠色清潔生產(chǎn)影響工業(yè)污染物排放，也可以通過技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、能源結(jié)構(gòu)清潔化等諸多途徑影響霧霾污染，但鮮有研究理論分析并實證檢驗內(nèi)在作用機(jī)理；(2)以往文獻(xiàn)在研究霧霾污染時采用空間計量方法，較好地處理了霧霾污染的區(qū)域空間溢出效應(yīng)，但對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與霧霾污染之間內(nèi)生性問題的探討則相對不足，尤其是兩者間的反向因果問題容易被忽略。例如，霧霾污染可能會對高端知識人才、資金和技術(shù)等要素向城市空間的轉(zhuǎn)移和集聚產(chǎn)生擠出效應(yīng)，也可能通過影響企業(yè)生產(chǎn)和居民消費(fèi)等行為影響產(chǎn)業(yè)布局和結(jié)構(gòu)調(diào)整，從而影響城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚；(3)現(xiàn)有研究大多從專業(yè)化和多樣化兩種集聚形式，探究不同類型生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對環(huán)境污染的影響，而基于城市規(guī)模異質(zhì)性和產(chǎn)業(yè)集聚異質(zhì)性視角深入探究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚減霾效應(yīng)的研究略顯不足；(4)以往文獻(xiàn)在探討集聚與環(huán)境污染相關(guān)關(guān)系時，多采用工業(yè)廢水、固體廢棄物、煙粉塵及二氧化硫排放量等指標(biāo)衡量環(huán)境污染，而地級市PM2.5指標(biāo)數(shù)據(jù)更能體現(xiàn)我國城市霧霾污染的空間延展性，為更細(xì)致地探究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與霧霾污染內(nèi)在機(jī)理提供可能。

(二)內(nèi)在機(jī)理分析與研究假設(shè)

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多屬于知識、技術(shù)密集型清潔行業(yè)，不僅自身具有低碳環(huán)保的屬性，而且其在城市空間的集聚能夠推動城市服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，并通過促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和能源結(jié)構(gòu)清潔化降低城市霧霾污染。

1.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚通過促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新降低城市霧霾污染

首先，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚，尤其是信息通信產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)地理空間集聚，能有效形成產(chǎn)業(yè)間橫向和縱向關(guān)聯(lián)效應(yīng)，通過專業(yè)化和多樣化集聚促進(jìn)關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)間綠色知識技術(shù)溢出，加快產(chǎn)業(yè)間和產(chǎn)業(yè)內(nèi)信息、技術(shù)和人才等要素集聚，以及清潔環(huán)保理念傳播，促進(jìn)工藝技術(shù)革新、高能耗低效能工藝設(shè)備淘汰，推動產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和綠色轉(zhuǎn)型。其次，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚，尤其是科研機(jī)構(gòu)和金融業(yè)集聚為制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新提供了專業(yè)生產(chǎn)技術(shù)和資金支持，創(chuàng)造良好的創(chuàng)新環(huán)境，有利于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。同時，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間具有較強(qiáng)的技術(shù)關(guān)聯(lián)性，容易在技術(shù)研發(fā)中產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)，通過產(chǎn)業(yè)間綠色技術(shù)溢出推動綠色低碳技術(shù)工藝的研發(fā)與應(yīng)用推廣，促進(jìn)傳統(tǒng)高能耗高污染類工業(yè)清潔生產(chǎn)，并通過規(guī)模效應(yīng)和技術(shù)溢出效應(yīng)影響霧霾污染(程中華等，2019)。最后，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚加快推動了現(xiàn)代信息技術(shù)在企業(yè)生產(chǎn)中傳播和應(yīng)用，一方面有助于提高企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營柔性，促進(jìn)技術(shù)革新和工藝設(shè)備升級，降低企業(yè)能源消耗強(qiáng)度；另一方面突破了集聚產(chǎn)生的技術(shù)溢出效應(yīng)在不同行業(yè)和領(lǐng)域間的限制，促進(jìn)了當(dāng)?shù)貏趧恿κ袌?、商品市場的知識交流碰撞，有利于創(chuàng)新型環(huán)境和新興商業(yè)模式的演化形成，大大降低了創(chuàng)新成本和創(chuàng)新風(fēng)險，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和生產(chǎn)效率提升，降低城市霧霾污染。

2.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚通過促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化降低城市霧霾污染

首先，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)體系的重要組成部分，其在城市空間的集聚，一方面有利于深化服務(wù)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，推動城市新興服務(wù)業(yè)和新經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)興起與發(fā)展，促進(jìn)服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)優(yōu)化；另一方面，有助于發(fā)揮其作為高端產(chǎn)業(yè)對整個產(chǎn)業(yè)體系的支撐和輻射帶動作用(李平等，2017)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高級化和綠色化，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級和結(jié)構(gòu)優(yōu)化。其次，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚有利于擴(kuò)大市場規(guī)模，通過現(xiàn)代信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)平臺，加快資金、人才、知識、信息技術(shù)等要素資源在不同行業(yè)間自由轉(zhuǎn)移和擴(kuò)散，從而吸引信息技術(shù)服務(wù)、節(jié)能環(huán)保服務(wù)、研發(fā)設(shè)計、電商物流等相關(guān)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)進(jìn)入，促進(jìn)現(xiàn)代生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)深度融合，助推整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。再次，集聚過程中現(xiàn)代信息技術(shù)的普及應(yīng)用有助于擴(kuò)大知識和技術(shù)外溢的關(guān)聯(lián)效應(yīng)與網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，突破傳統(tǒng)集聚經(jīng)濟(jì)理論中“面對面交流”桎梏，使得勞動力共享和知識溢出跨越一般行業(yè)和地理空間界限(陳建軍等，2009)，更有利于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)嵌入制造業(yè)生產(chǎn)價值鏈，促進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈橫向和縱向延伸及結(jié)構(gòu)優(yōu)化，從而推動制造業(yè)服務(wù)化并向“微笑曲線”兩端高附加值領(lǐng)域邁進(jìn)(丁博等，2019)。最后，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚有助于現(xiàn)代人力資本傳輸?shù)闹R要素跨行業(yè)交流碰撞，促進(jìn)綠色知識和技術(shù)的轉(zhuǎn)移與傳播，一方面，有助于制造業(yè)從低端的、易產(chǎn)生環(huán)境污染的生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)逐漸向中高端的、清潔低碳智能的研發(fā)設(shè)計及品牌營銷環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)變，促進(jìn)制造業(yè)綠色化、高端化轉(zhuǎn)型升級，降低污染排放；另一方面，有助于提升制造業(yè)國際競爭力，通過產(chǎn)業(yè)調(diào)整的結(jié)構(gòu)效應(yīng)和國際環(huán)境技術(shù)規(guī)則產(chǎn)生的“倒逼效應(yīng)”，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)綠色技術(shù)效率和能源利用效率提升(余泳澤和劉鳳娟，2017)，降低城市霧霾污染。

3.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚通過促進(jìn)能源結(jié)構(gòu)清潔化降低城市霧霾污染

首先，以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算為代表的現(xiàn)代信息通信技術(shù)產(chǎn)業(yè)在城市空間的集聚及網(wǎng)絡(luò)化布局可以產(chǎn)生學(xué)習(xí)效應(yīng)(Banga，2005)，加強(qiáng)企業(yè)間信息和默示隱性知識的轉(zhuǎn)移與傳播，通過知識外溢效應(yīng)推進(jìn)工業(yè)裝備制造綠色化和節(jié)能科技創(chuàng)新，提高工業(yè)能源利用效率，從而降低能源消耗。同時，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為清潔低碳型行業(yè)，其在城市空間的集聚，既能通過發(fā)揮“示范效應(yīng)”減少產(chǎn)業(yè)對煤炭、石油等污染屬性能源依賴，又能通過“鯰魚效應(yīng)”優(yōu)化污染型行業(yè)能源結(jié)構(gòu)，推動生產(chǎn)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)和經(jīng)營模式清潔化，減少氮硫化物等化學(xué)性污染氣體排放。其次，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多集聚于城市中心地帶，憑借著現(xiàn)代信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)平臺，可有效延展集聚的技術(shù)溢出效應(yīng)和知識擴(kuò)散范圍，輻射并滲入城市建設(shè)等其他領(lǐng)域，進(jìn)一步完善公共交通網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，增加交通出行工具多元化供給，減少人們對私家車的依賴，而且公共基礎(chǔ)設(shè)施的完善也有利于新能源汽車和城市智能交通系統(tǒng)的推廣與普及，推進(jìn)城市交通能源結(jié)構(gòu)清潔化轉(zhuǎn)型。最后，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚有助于城市能源基礎(chǔ)設(shè)施的完善，降低煤炭等傳統(tǒng)能源的消耗，提高電力、天然氣等清潔能源供應(yīng)規(guī)模和比例，提升能源利用效率。同時隨著生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大，現(xiàn)代城市低碳綠色環(huán)保理念逐漸融入人們?nèi)粘Ｉ钕M(fèi)之中，有利于促進(jìn)城市居民能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)清潔化，降低城市霧霾污染。

綜上，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚有利于降低城市霧霾污染，其減霾效應(yīng)可以通過促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和能源結(jié)構(gòu)清潔化等作用路徑實現(xiàn)。據(jù)此提出以下研究假設(shè)：

假設(shè)1：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能有效降低城市霧霾污染。

假設(shè)2：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚可以通過促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和能源結(jié)構(gòu)清潔化等作用路徑降低城市霧霾污染。

三 計量模型構(gòu)建、變量與數(shù)據(jù)說明

(一)計量模型構(gòu)建

1.基準(zhǔn)模型構(gòu)建

借鑒邵帥等(2016)、韓峰和謝銳(2017)的思路，基于STIRPAT模型，構(gòu)建如下計量模型考察生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對城市霧霾污染的影響：

ln

PM

2

.

5=

β

+

β

agg

+

β

ln

pgdp

+

β

(ln

pgdp

)+

β

ln

tech

+

β

ln

pop

+

γX

+

ε

(1)

其中，下標(biāo)

i

表示城市，

t

表示時間，ln

PM

2.5為被解釋變量，采用PM2.5衡量霧霾污染，并作對數(shù)化處理，

agg

為核心解釋變量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚度，ln

pgdp

指人均財富水平，并加入其二次項用于檢驗EKC假說，ln

tech

指技術(shù)水平，ln

pop

指人口規(guī)模水平，

X

為其他一系列控制變量集合。

2.空間計量模型構(gòu)建

考慮到霧霾污染具有較強(qiáng)的空間傳染性，借鑒邵帥等(2019a)的思路，構(gòu)建如下空間計量模型：

(2)

其中，

u

和

ε

分別為個體效應(yīng)和隨機(jī)誤差項，若

u

與

ε

相關(guān)，則為固定效應(yīng)模型，反之則為隨機(jī)效應(yīng)模型，其他變量與基準(zhǔn)模型相同。

(二)變量及解釋說明

1.被解釋變量

霧霾污染。現(xiàn)有研究大多采用SO、CO、CO、NO、API及PM10等污染物指標(biāo)衡量霧霾污染，相對而言，PM2.5指標(biāo)更能反映霧霾污染真實狀況。借鑒陳詩一和陳登科(2018)的做法，采用哥倫比亞大學(xué)社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和應(yīng)用中心公布的衛(wèi)星監(jiān)測的全球PM2.5濃度年均值的經(jīng)緯度柵格數(shù)據(jù)，并利用ArcGIS軟件將此柵格數(shù)據(jù)解析為2007-2018年中國281個地級及以上城市PM2.5濃度均值，采用PM2.5濃度均值衡量霧霾污染。

2.核心解釋變量

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚度。借鑒余泳澤和劉鳳娟(2017)的做法，采用區(qū)位熵來衡量城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平結(jié)合韓峰和謝銳(2017)的研究，根據(jù)我國城市分行業(yè)就業(yè)統(tǒng)計口徑，將19個行業(yè)中“信息傳輸、計算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)”“科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘探業(yè)”“金融業(yè)”“租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)”“批發(fā)和零售業(yè)”“交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)”“環(huán)境治理和公共設(shè)施管理業(yè)”合并代表生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。，該指標(biāo)能有效反映區(qū)域產(chǎn)業(yè)及生產(chǎn)要素的空間集聚程度，計算公式如下：

(3)

多樣化集聚則采用余泳澤和劉鳳娟(2017)的赫芬達(dá)爾改進(jìn)指數(shù)，計算公式如下：

(4)

其中

e

為

i

城市

c

產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)，

e

為

i

城市的就業(yè)人數(shù)，

e

為全國

c

產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)，

e

為全國的就業(yè)人數(shù)。

3.控制變量

控制變量具體包括：人均財富水平(ln

pgdp

)，用人均GDP衡量，并采用各省市CPI指數(shù)將人均名義GDP折算成以2005年不變價格計算的人均實際GDP；人口密度(ln

pop

)，用單位土地面積人口數(shù)量衡量；技術(shù)水平(ln

tech

)，用地級市每萬人發(fā)明專利申請數(shù)量衡量；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(

ind

)，用工業(yè)產(chǎn)值占GDP比重衡量；外商直接投資(

fdi

)，用實際利用外資占GDP比重衡量，并采用當(dāng)年美元兌換人民幣比率將單位調(diào)整為人民幣計價；環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度(

er

)，用二氧化硫去除率和工業(yè)煙(粉)塵去除率構(gòu)建環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度綜合指標(biāo)(沈坤榮等，2017)；政府干預(yù)度(

gov

)，用財政收入占GDP比重衡量；金融發(fā)展水平(

fin

)，用人均金融機(jī)構(gòu)貸款余額占GDP比重衡量；城市生態(tài)環(huán)境吸納能力(

eco

)，用城市綠化面積占土地面積比重衡量。

(三)數(shù)據(jù)來源

本文選取2007-2018年中國281個地級及以上城市面板數(shù)據(jù)作為研究樣本，數(shù)據(jù)主要來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》、各省市統(tǒng)計年鑒及國泰安數(shù)據(jù)庫，并對部分缺失數(shù)據(jù)做了均值和平滑處理。各變量描述性統(tǒng)計見表1。

表1 主要變量描述性統(tǒng)計

四 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚減霾效應(yīng)的實證檢驗

(一)霧霾污染的空間相關(guān)性檢驗

采用莫蘭指數(shù)(

Moran

’

s

I

)探討城市霧霾污染的空間相關(guān)性，具體公式如下：

事實上，環(huán)境污染尤其是霧霾污染具有較強(qiáng)的空間傳染性，因此，考慮采用空間計量方法探討生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與城市霧霾污染的空間聯(lián)動效應(yīng)，并采用全局莫蘭指數(shù)I、全局吉爾里指數(shù)C和全局Getis-Ords指數(shù)檢驗霧霾污染的空間相關(guān)性。這里主要分析全局莫蘭指數(shù)I，該指數(shù)不易受到偏離正態(tài)分布干擾，較為適宜空間關(guān)聯(lián)性分析檢驗，權(quán)重采用地理鄰接矩陣并作標(biāo)準(zhǔn)化處理。具體而言，

Moran

’

s

I

指數(shù)的取值范圍為(-1，1)，越接近-1表示樣本觀測值呈現(xiàn)負(fù)向的空間相關(guān)關(guān)系，越接近1表示樣本觀測值呈現(xiàn)正向的空間相關(guān)關(guān)系，越接近0則表示樣本觀測值呈現(xiàn)隨機(jī)分布趨勢特征或不具有空間相關(guān)性。表2結(jié)果顯示，樣本觀測期中，中國281個地級市城市霧霾污染的

Moran

’

s

I

指數(shù)在0.8左右波動，且均通過了1%的顯著性檢驗，表明中國城市霧霾污染存在顯著的正向空間關(guān)聯(lián)性。

表2 中國城市霧霾污染的Moran’s I指數(shù)

(二)空間計量模型的基準(zhǔn)估計結(jié)果分析

表3為基于地理鄰接矩陣的GS2SLS基準(zhǔn)估計結(jié)果，其中列(1)、 列(2)僅考慮了核心解釋變量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚度和STIRPAT模型因素變量對城市霧霾污染的影響，列(3)、 列(4)加入一系列控制變量。Hausman檢驗結(jié)果在1%顯著水平上拒絕了原假設(shè)，表明固定效應(yīng)模型較為適宜。后續(xù)分析以列(3)估計結(jié)果為基準(zhǔn)展開。

表3 基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果

(續(xù)上表)

由表3可知，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對城市霧霾污染具有顯著的負(fù)向作用，即生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚有效抑制了城市霧霾污染，假設(shè)1得到驗證。霧霾污染的空間滯后項顯著為正，表明城市間霧霾污染具有顯著的空間溢出效應(yīng)，受氣溫、大風(fēng)等天氣因素影響，容易擴(kuò)散并傳染到周圍地區(qū)城市，影響其它城市環(huán)境質(zhì)量。

其余控制變量基本符合預(yù)期。從表3列(3)的結(jié)果來看，人口密度對霧霾污染具有正向促進(jìn)效應(yīng)，但未通過顯著性檢驗，這表明城市單位土地人口數(shù)量與霧霾污染存在正相關(guān)關(guān)系，人口和經(jīng)濟(jì)活動的城市空間集聚會消耗大量的物質(zhì)能源，增加汽車尾氣及生活性污染氣體排放，產(chǎn)生霧霾污染問題，但人口密度并未顯著促進(jìn)城市霧霾污染頻發(fā)。人均GDP的一次項系數(shù)顯著為正，二次項系數(shù)顯著為負(fù)，符合經(jīng)典的環(huán)境庫茲涅茨假說，即隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不斷提升，城市霧霾污染呈現(xiàn)出先增加后降低的倒U型曲線效應(yīng)，計算“拐點”值后發(fā)現(xiàn)，目前我國大部分城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于拐點左側(cè)，即經(jīng)濟(jì)發(fā)展與霧霾污染呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，工業(yè)化主導(dǎo)的城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展往往以犧牲環(huán)境為代價，地區(qū)生態(tài)環(huán)境的改善依托于城市生態(tài)文明建設(shè)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。技術(shù)水平提升對城市霧霾污染具有顯著的抑制作用，表明技術(shù)發(fā)展和創(chuàng)新能夠產(chǎn)生技術(shù)溢出效應(yīng)，有利于降低霧霾污染。工業(yè)占GDP比重越高城市霧霾污染越嚴(yán)重，表明以工業(yè)為主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)加劇了霧霾污染。外商直接投資對我國城市霧霾產(chǎn)生了“污染天堂”效應(yīng)，即外商企業(yè)部分轉(zhuǎn)移和投資了我國“污染屬性”產(chǎn)業(yè)，而FDI的綠色技術(shù)溢出效應(yīng)并未顯現(xiàn)出來，因此，F(xiàn)DI加重了城市霧霾污染。環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度增加有效抑制了城市霧霾污染，表明政府對環(huán)境污染治理的持續(xù)投入對霧霾治理產(chǎn)生了積極作用。政府干預(yù)程度和城市金融發(fā)展水平變量系數(shù)不顯著為正，表明政府干預(yù)和金融發(fā)展并沒有對城市霧霾污染產(chǎn)生顯著作用。城市生態(tài)環(huán)境吸納能力與霧霾污染呈現(xiàn)顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，表明城市綠化發(fā)展有利于提高城市生態(tài)承載力和自凈能力，可有效降低霧霾污染，符合基本預(yù)期。

(三)穩(wěn)健性檢驗

1.調(diào)整矩陣和替代變量

采用替換空間權(quán)重矩陣、替換變量兩種方法對基準(zhǔn)回歸結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。首先，將地理鄰接矩陣替換為地理矩陣、經(jīng)濟(jì)距離矩陣和經(jīng)濟(jì)地理矩陣進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗，回歸結(jié)果與基準(zhǔn)模型結(jié)果一致，即生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能顯著地抑制城市霧霾污染。其次，采用夜間燈光數(shù)據(jù)作為人均GDP代理變量Henderson et al.(2012)指出夜間燈光數(shù)據(jù)可以較好地衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)GDP，這里選擇夜間燈光數(shù)據(jù)替代城市GDP，進(jìn)一步檢驗實證結(jié)果的穩(wěn)健性。具體做法參照劉修巖(2014)的研究。，結(jié)果顯示，主要變量回歸結(jié)果與基準(zhǔn)模型結(jié)果基本一致。

表4 穩(wěn)健性檢驗回歸結(jié)果

2.內(nèi)生性問題

盡管GS2SLS可以有效解決傳統(tǒng)OLS和極大似然估計在空間相關(guān)問題和內(nèi)生因果問題上存在的弊端Arraiz et al.(2010) 通過蒙特卡羅模擬證明，在異方差的情況下，擬最大似然估計量是不一致的，而G2SLS的IV估計量在異方差情況下也是一致的。，但將各解釋變量及其空間滯后項作為工具變量并不能有效解決生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與城市霧霾污染之間存在的反向因果關(guān)系，因此，為進(jìn)一步驗證實證結(jié)果，本文基于地理和歷史視角構(gòu)造工具變量解決可能存在的內(nèi)生性問題。首先，借鑒封志明等(2007)的研究，將地形起伏度作為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的第一個工具變量。城市經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為地形、地貌等自然條件在城市形成和產(chǎn)業(yè)布局中發(fā)揮著關(guān)鍵性作用，而地形起伏度更是城市建筑作業(yè)和產(chǎn)業(yè)集聚的重要影響因素，眾所周知，地形起伏度較大的地區(qū)不適宜房屋建造，城市中心商務(wù)區(qū)設(shè)計規(guī)劃尤其會考慮地形地貌、地表起伏坡度，而良好的城市中心服務(wù)區(qū)建設(shè)(如高新區(qū)規(guī)劃建設(shè))和完善的公共服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施會吸引高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步集聚，且地形起伏度作為工具變量足夠外生，并不會直接對城市霧霾污染造成影響。此外，本文進(jìn)一步基于地理和歷史雙重視角，選擇社會主義改造時期(1949-1956年)私營工業(yè)產(chǎn)值均值與該地級市到省級最高行政中心城市距離倒數(shù)的乘積作為第二個工具變量，這一工具變量的構(gòu)造主要是基于兩方面考量：其一，歷史上私營工業(yè)發(fā)達(dá)的省市往往具有良好經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)，可能會對現(xiàn)代社會基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)生一定影響(徐現(xiàn)祥和李郇，2005)，而現(xiàn)代社會基礎(chǔ)設(shè)施的完善有利于現(xiàn)代商業(yè)服務(wù)業(yè)集聚；其二，距離省會城市越近的地級市往往更容易受到地區(qū)政府資源配置的“優(yōu)待”(江艇等，2018)，更容易受到區(qū)域中心城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚空間擴(kuò)散效應(yīng)影響，在本區(qū)域形成生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚，而且歷史經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)與地理距離并不會對現(xiàn)今城市霧霾污染產(chǎn)生直接影響，只可能通過影響現(xiàn)代城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚進(jìn)而影響城市霧霾污染。

表5中列(1)和列(2)、列(3)和列(4)分別為基于地形起伏度和社會主義改造時期(1949-1956年)私營工業(yè)產(chǎn)值均值與該地級市到省會城市距離倒數(shù)的乘積等工具變量的回歸結(jié)果。結(jié)果顯示，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚有效抑制了城市霧霾產(chǎn)生，具有顯著的減霾效應(yīng)，與基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果一致。

表5 內(nèi)生性檢驗回歸結(jié)果

表5中列(1)和列(3)是不含空間權(quán)重的一般2SLS回歸結(jié)果，列(2)和列(4)是包含空間地理距離權(quán)重的G2SLS回歸結(jié)果，由于本文選取的工具變量均不隨時間變化而變化，故無法控制年份固定效應(yīng)與城市固定效應(yīng)。G2SLS回歸中LM檢驗顯示工具變量不存在識別不足問題，Endogeneity檢驗結(jié)果再次表明工具變量合理。以上回歸結(jié)果顯示，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚顯著地抑制了城市霧霾污染，基于工具變量的2SLS與G2SLS模型有效地緩解了可能存在的內(nèi)生性問題。

五 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚減霾效應(yīng)的異質(zhì)性分析

上述實證研究發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能有效抑制城市霧霾污染?，F(xiàn)實中，中國城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模及所處的發(fā)展階段并不相同，不同規(guī)模特征的城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚減霾效果是否呈現(xiàn)異質(zhì)性特征？生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚和專業(yè)化集聚的減霾效應(yīng)有何差異？以現(xiàn)代信息技術(shù)行業(yè)為代表的高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的減霾效應(yīng)是否更加明顯？因此，本文擬從城市規(guī)模異質(zhì)性和產(chǎn)業(yè)集聚異質(zhì)性兩個層面進(jìn)行實證檢驗。

(一)城市規(guī)模異質(zhì)性視角下生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的減霾效應(yīng)

首先，從城市規(guī)模異質(zhì)性視角探究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對霧霾污染的影響。為考察不同規(guī)模城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚減霾效應(yīng)的差異性特征，借鑒文豐安(2018)的思路，依據(jù)城市年末人口數(shù)量，將城市劃分為小城市(50萬人口以下)、中等城市(50萬至100萬人口)、大城市(100萬至200萬人口)、特大及以上城市(200萬人口以上)等四類?；貧w結(jié)果如表6所示。

表6 城市規(guī)模異質(zhì)性回歸結(jié)果

表6結(jié)果顯示，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的減霾效應(yīng)僅在大城市和特大及以上城市顯著，中小城市并不顯著?？赡艿脑蛟谟冢旱谝?，大城市和特大及以上城市作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中心，往往擁有較強(qiáng)的規(guī)模優(yōu)勢、政策優(yōu)勢以及要素稟賦優(yōu)勢，市場規(guī)模大、產(chǎn)業(yè)間和產(chǎn)業(yè)內(nèi)價值鏈分工較細(xì)，產(chǎn)業(yè)鏈較為完善，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的知識技術(shù)外溢及產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)更為明顯，且該類城市多為省會城市、副省級城市以及計劃單列城市，工業(yè)化和城市化水平較高，更容易跨越環(huán)境庫茲涅茨曲線“拐點”，抑制城市霧霾污染；第二，中小城市多為欠發(fā)達(dá)地區(qū)，受地方經(jīng)濟(jì)規(guī)模、資源稟賦條件及產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略等因素影響，城市內(nèi)部的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展與工業(yè)發(fā)展可能出現(xiàn)“嵌入”缺位，導(dǎo)致背離地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展比較優(yōu)勢和工業(yè)結(jié)構(gòu)的盲目發(fā)展現(xiàn)象，此外，受地方政府官員“GDP錦標(biāo)賽”晉升的政績觀激勵，中小城市間會通過財稅減免和土地出讓優(yōu)惠等方式展開策略競爭，放松環(huán)境規(guī)制標(biāo)準(zhǔn)引致高污染高能耗工業(yè)企業(yè)進(jìn)入，形成污染型工業(yè)低水平集聚和同質(zhì)化競爭，使得工業(yè)集聚帶來的環(huán)境污染超過生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的減霾能力，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的規(guī)模經(jīng)濟(jì)、技術(shù)溢出及結(jié)構(gòu)效應(yīng)難以發(fā)揮，致使中小城市減霾效果不佳。

(二)產(chǎn)業(yè)集聚異質(zhì)性視角下生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的減霾效應(yīng)

一方面，綜合以往文獻(xiàn)的做法，探究專業(yè)化集聚和多樣化集聚對城市霧霾污染的異質(zhì)性影響，專業(yè)化集聚為馬歇爾集聚，多樣化集聚為雅各布斯集聚。另一方面，借鑒韓峰和謝銳(2017)的做法，依據(jù)各細(xì)分生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的勞動生產(chǎn)率和技術(shù)密集度，將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)進(jìn)一步劃分為高端行業(yè)和中低端行業(yè)。其中高端行業(yè)主要包括“信息傳輸、計算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)”“科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘探業(yè)”“金融業(yè)”，中低端行業(yè)主要包括“租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)”“批發(fā)和零售業(yè)”“交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)”?；貧w結(jié)果如表7所示。

表7 產(chǎn)業(yè)集聚異質(zhì)性回歸結(jié)果

表7結(jié)果顯示，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚和專業(yè)化集聚均產(chǎn)生了減霾效應(yīng)，多樣化集聚的減霾效應(yīng)大于專業(yè)化集聚；高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對城市霧霾污染的抑制效果顯著，中低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對城市霧霾污染的抑制作用并不明顯。可能的原因在于：第一，多樣化集聚的知識溢出效應(yīng)、綠色技術(shù)溢出效應(yīng)可以通過跨行業(yè)溢出，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，其減霾效應(yīng)大于專業(yè)化集聚；第二，高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)知識和技術(shù)含量較高，能夠產(chǎn)生學(xué)習(xí)效應(yīng)(Banga，2005)，加強(qiáng)企業(yè)間信息和知識的轉(zhuǎn)移與傳播，發(fā)揮知識外溢效應(yīng)和信息化網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，促進(jìn)工業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和綠色化轉(zhuǎn)型，推動形成綠色工業(yè)結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)方式，因此，高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的減霾效應(yīng)更為突出。

六 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚減霾機(jī)制檢驗

結(jié)合前文理論分析，本文進(jìn)一步從技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和能源結(jié)構(gòu)清潔化等三個方面探究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚抑制城市霧霾污染的具體作用機(jī)制。運(yùn)用溫忠麟和葉寶娟(2014)的中介效應(yīng)模型，對上述三種路徑進(jìn)行實證檢驗：

ln

PM

2

.

5=

α

+

α

agg

+

α

X

+

Φ

C

=

β

+

β

agg

+

β

X

+

φ

ln

PM

2

.

5=

χ

+

χ

agg

+

χ

C

+

η

其中，ln

PM

2

.

5和

agg

分別為霧霾污染和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚，

X

為一系列影響城市霧霾污染的控制變量，包括外商直接投資占比、環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度、政府干預(yù)度、金融發(fā)展水平、城區(qū)綠化覆蓋率等，

C

為可能的中介變量，包括技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和能源結(jié)構(gòu)清潔化等。具體地，若

α

、

β

和

χ

均顯著，且

χ

系數(shù)相較

α

變小或顯著水平在不同程度下降，則表明存在部分中介效應(yīng)；若

α

和

β

均顯著，

χ

不顯著，則表明存在完全中介效應(yīng)；若

β

和

χ

至少一個不顯著，則需要進(jìn)行Bootstrap檢驗。中介效應(yīng)檢驗結(jié)果見表8。

表8 中介機(jī)制檢驗結(jié)果

表8列(1)-列(3)為技術(shù)創(chuàng)新的中介機(jī)制檢驗結(jié)果。為驗證生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚是否通過促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新，降低城市霧霾污染。本文手工從國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)獲取各地級市發(fā)明專利申請及授權(quán)數(shù)量，并將發(fā)明專利授權(quán)數(shù)量作為城市技術(shù)創(chuàng)新的代理指標(biāo)。結(jié)果表明，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚顯著促進(jìn)了城市技術(shù)創(chuàng)新，在列(3)加入技術(shù)創(chuàng)新后，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的系數(shù)絕對值變小，且技術(shù)創(chuàng)新顯著為負(fù)，說明技術(shù)創(chuàng)新的中介效應(yīng)顯著，即生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚通過促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)而抑制城市霧霾污染。進(jìn)一步通過計算得出，該路徑下中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比例為0.2341。由此，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚有利于促進(jìn)知識、技術(shù)和創(chuàng)新要素流動，通過產(chǎn)業(yè)間橫向和縱向關(guān)聯(lián)效應(yīng)以及綠色技術(shù)溢出效應(yīng)促進(jìn)企業(yè)工藝流程技術(shù)革新、節(jié)能環(huán)保技術(shù)研發(fā)及協(xié)同創(chuàng)新，推動高污染高能耗產(chǎn)業(yè)綠色化轉(zhuǎn)型，從而降低城市霧霾污染。

表8列(4)-列(6)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的中介機(jī)制檢驗結(jié)果。為驗證生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚是否通過促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，降低城市霧霾污染，本文采用重污染工業(yè)產(chǎn)值占比來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。結(jié)果表明，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚顯著降低了城市重污染工業(yè)占比，在列(6)加入重污染工業(yè)占比后，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的系數(shù)絕對值變小，說明重污染工業(yè)占比的中介效應(yīng)顯著，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚可以通過降低重污染工業(yè)占比帶來的城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，降低城市霧霾污染。進(jìn)一步通過計算得出，該路徑下中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比例為0.1872。因此，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚可以有效促進(jìn)工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和綠色化轉(zhuǎn)型，引領(lǐng)促進(jìn)清潔型、智能型行業(yè)發(fā)展，帶動整個產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，產(chǎn)生間接環(huán)境效應(yīng)，從而降低城市霧霾污染。

表8列(7)-列(9)為能源結(jié)構(gòu)清潔化的中介機(jī)制檢驗結(jié)果。為驗證該作用機(jī)制，本文采用煤炭消費(fèi)量占能源消費(fèi)量比重來表征能源結(jié)構(gòu)清潔化程度。結(jié)果表明，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚顯著降低了污染型能源消費(fèi)占比，但在加入能源結(jié)構(gòu)后，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚系數(shù)值并未降低，繼而采用Bootstrap法檢驗間接效應(yīng)是否顯著，結(jié)果拒絕原假設(shè)，表明間接效應(yīng)顯著，即生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚可以通過降低污染型能源消費(fèi)占比，優(yōu)化城市能源結(jié)構(gòu)，進(jìn)而降低霧霾污染。進(jìn)一步通過計算得出，該路徑下中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比例為0.0963。上述結(jié)果表明，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為典型的知識技術(shù)密集型和低碳環(huán)保型產(chǎn)業(yè)，從需求側(cè)來看，其對清潔能源的需求有利于減少該產(chǎn)業(yè)及關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)對石油、煤炭等高污染型能源依賴；從供給側(cè)來看，科研技術(shù)服務(wù)業(yè)可通過技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新和工藝設(shè)備能源利用效率改進(jìn)，進(jìn)而推動制造業(yè)、電力熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、采礦業(yè)和煤炭洗選業(yè)等關(guān)聯(lián)行業(yè)整體能源清潔化生產(chǎn)及利用，促進(jìn)交通和生活能源結(jié)構(gòu)清潔化，從而降低城市霧霾污染。

綜上得到結(jié)論：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚可以通過推動技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和能源結(jié)構(gòu)清潔化等作用途徑降低城市霧霾污染，假設(shè)2得到驗證。

七 結(jié)論與啟示

文章基于集聚經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論框架，以2007-2018年中國地級及以上城市層面數(shù)據(jù)為研究樣本，運(yùn)用空間GS2SLS系統(tǒng)考察了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對城市霧霾污染的內(nèi)在作用機(jī)理，采用地形起伏度和社會主義改造時期(1949-1956年)私營工業(yè)產(chǎn)值均值與該地級市到省級最高行政中心城市距離倒數(shù)的乘積項作為工具變量，較好地解決了可能存在的內(nèi)生性問題，并運(yùn)用中介效應(yīng)模型實證檢驗了作用機(jī)制。主要結(jié)論為：中國城市霧霾污染具有顯著的空間溢出效應(yīng)；生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚具有顯著的減霾效應(yīng)，在考慮霧霾污染的空間溢出效應(yīng)并解決了內(nèi)生性問題后，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對城市霧霾污染表現(xiàn)出顯著的抑制作用；影響機(jī)制分析表明，技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化及能源結(jié)構(gòu)清潔化是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚影響城市霧霾污染的途徑，其中技術(shù)創(chuàng)新的減霾效應(yīng)大于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和能源結(jié)構(gòu)清潔化的減霾效應(yīng)；異質(zhì)性分析表明，不同規(guī)模城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚減霾效應(yīng)具有顯著差異，大城市和特大及以上城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的減霾效應(yīng)較為明顯，中小城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的減霾效應(yīng)并不顯著；不同產(chǎn)業(yè)集聚方式下生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚減霾效應(yīng)略有差異，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚和專業(yè)化集聚均表現(xiàn)出減霾效應(yīng)，多樣化集聚的減霾效應(yīng)更為明顯，高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚表現(xiàn)出顯著的減霾效應(yīng)，中低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的減霾效應(yīng)并不顯著。

對城市霧霾治理具有如下政策啟示：(1)通過城市協(xié)同推進(jìn)霧霾污染的聯(lián)防聯(lián)治。強(qiáng)化中央環(huán)保督察頂層設(shè)計，加大區(qū)域聯(lián)合環(huán)境治理與監(jiān)督力度，完善大中小城市一體化環(huán)境治理機(jī)制，建立區(qū)域間大氣污染聯(lián)防聯(lián)控的綜合治理體系。(2)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合，推動生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)合理集聚。加快培育和發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，推動以高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)為代表的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在城市空間合理集聚，加快推進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)良性互動和深度融合，促進(jìn)城市創(chuàng)新能力提升、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和能源結(jié)構(gòu)清潔化，實現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚有效減霾。(3)聚焦產(chǎn)業(yè)升級，提升生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚減霾效果。合理引導(dǎo)城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚，進(jìn)一步推動高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)合理集聚，促進(jìn)不同產(chǎn)業(yè)間協(xié)調(diào)共生，促使生產(chǎn)性服務(wù)有效嵌入制造業(yè)價值鏈高端環(huán)節(jié)，推動制造業(yè)服務(wù)化并向“微笑曲線”兩端高附加值領(lǐng)域邁進(jìn)，提升生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚減霾效果。(4)因城施策，優(yōu)化生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)。大城市和特大及以上城市要充分利用城市經(jīng)濟(jì)規(guī)模、要素集聚及技術(shù)水平優(yōu)勢，堅持多樣化、高端化發(fā)展模式，充分發(fā)揮生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的技術(shù)溢出和結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)，促進(jìn)城市有效減霾；中小城市要根據(jù)城市功能定位、資源稟賦及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，從主導(dǎo)工業(yè)發(fā)展需求出發(fā)，制定生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，推進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的高端化、多樣化轉(zhuǎn)型，切實提升中小城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚減霾能力。

本文僅從技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和能源結(jié)構(gòu)清潔化等中介途徑探究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚減霾效應(yīng)的作用機(jī)理，未來可進(jìn)一步探索城市化、規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)等影響機(jī)制以及政府環(huán)境規(guī)制等調(diào)節(jié)機(jī)制；同時，盡管本文從城市異質(zhì)性和產(chǎn)業(yè)集聚異質(zhì)性視角探究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的減霾效應(yīng)，但依然缺乏對不同城市規(guī)模、區(qū)位及資源稟賦特征異質(zhì)性下生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚不同發(fā)展模式減霾效應(yīng)的細(xì)致討論和分析，未來可進(jìn)一步探究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚在不同規(guī)模等級、區(qū)位條件及資源稟賦特征城市的減霾分工協(xié)作和多元化模式選擇。