陳忠容,秦家駿,沈照立,薛 飛,陳先震,
(1.南京醫(yī)科大學(xué)上海十院臨床醫(yī)學(xué)院神經(jīng)外科,上海 200072;2.同濟(jì)大學(xué)附屬第十人民醫(yī)院神經(jīng)外科,上海 200072)
高血壓腦出血是自發(fā)性腦出血最重要的亞型,有起病急、病情兇險(xiǎn)、預(yù)后差等特點(diǎn),高血壓腦出血患者的病史率超過(guò)1/3,病殘超過(guò)90%。目前尚無(wú)明確有效的治療方式,因此高血壓腦出血的病殘率長(zhǎng)年不變。有部分的患者通過(guò)積極手術(shù)治療或保守治療而較好的保留神經(jīng)系統(tǒng)功能,但大多數(shù)患者因高血壓腦出血出現(xiàn)神經(jīng)系統(tǒng)功能障礙甚至出現(xiàn)二次出血[1-5]。一些早期預(yù)后預(yù)測(cè)因素,如年齡、性別、煙酒史、神經(jīng)功能損傷程度、血腫量、腦室內(nèi)出血和幕下出血等被用于預(yù)測(cè)高血壓腦出血的預(yù)后,但仍存在一些爭(zhēng)議[6-10]。目前國(guó)內(nèi)外對(duì)于高血壓腦出血預(yù)后的預(yù)測(cè)研究集中在尋找危險(xiǎn)因素以及相關(guān)因素對(duì)高血壓腦出血預(yù)后影響的作用機(jī)制,鮮有報(bào)道通過(guò)危險(xiǎn)因素構(gòu)預(yù)后狀態(tài)模型來(lái)預(yù)測(cè)高血壓腦出血預(yù)后。本研究通過(guò)建立高血壓腦出血患者的預(yù)后狀態(tài)模型,對(duì)患者預(yù)后進(jìn)行預(yù)測(cè),以期為高血壓腦出血的臨床診療提供相關(guān)參考依據(jù),達(dá)到縮短病程、改善高血壓腦出血患者預(yù)后的目的。
本研究收集同濟(jì)大學(xué)附屬第十人民醫(yī)院2016年1月—2020年12月住院治療的高血壓腦出血患者病例進(jìn)行回顧性隊(duì)列研究。根據(jù)患者入院診斷選擇患者,收集并回顧分析所有患者基線的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)和臨床信息和隨訪信息(3個(gè)月mRS評(píng)分和死亡情況)。
入選標(biāo)準(zhǔn):(1) 患者腦出血診斷明確且病史信息準(zhǔn)確可得;(2) 患者依據(jù)國(guó)際指南進(jìn)行有效臨床治療。排除標(biāo)準(zhǔn):(1) 其他原因?qū)е碌哪X內(nèi)出血,如:創(chuàng)傷性顱內(nèi)出血,腦實(shí)質(zhì)病變(如缺血性卒中或腫瘤)的出血性轉(zhuǎn)化,潛在的血管畸形;(2) 既往有腦出血個(gè)人史;(3) 入院時(shí)存在臟器功能不全,包括但不限于心功能不全、腎功能不全、肝功能不全等;(4) 病程中因家屬醫(yī)院未進(jìn)行積極治療或放棄有創(chuàng)治療;(5) 出院時(shí)生命體征不穩(wěn)定;(6) 失隨訪患者。
本研究共納入531例病例,其中預(yù)后良好組142例,預(yù)后不佳組389例,兩組患者性別、年齡、既往病史(除糖尿病)差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05),見(jiàn)表1。
表1 高血壓腦出血患者基本信息及基線資料Tab.1 Basic information and baseline data of patients with hypertensive intracerebral hemorrhage
單因素分析結(jié)果顯示,基底節(jié)出血、頂葉出血、枕葉出血、出血量>30 mL、偏癱、意識(shí)障礙、頭痛、頭暈、惡心嘔吐、糖尿病、紅細(xì)胞分布寬度、D-二聚體(DD)水平均是高血壓腦出血預(yù)后不良的影響因素(P<0.05),見(jiàn)表2。
表2 高血壓腦出血預(yù)后不良因素單因素分析Tab.2 Univariate Logistic regression analysis on factors related to the poor outcome of hypertensive intracerebral hemorrhage
續(xù)表
將單因素分析中具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的影響因素分別納入多變量分?jǐn)?shù)多項(xiàng)式(MFP)、全自變量的預(yù)測(cè)模型(Full)以及運(yùn)用逐步回歸篩選自變量建立簡(jiǎn)化的模型(Stepwise)。隨機(jī)抽取75%的患者作為建模組,剩余25%的患者作為驗(yàn)證組。變量賦值如下。基底節(jié)出血:是=1,否=0;頂葉出血:是=1,否=0;枕葉出血:是=1,否=0;出血量>30 mL:是=1,否=0;偏癱:是=1,否=0;意識(shí)障礙:是=1,否=0;頭痛:是=1,否=0;頭暈:是=1,否=0;惡心嘔吐:是=1,否=0;糖尿病:是=1,否=0;紅細(xì)胞分布寬度:原數(shù)值;D-二聚體:原數(shù)值;得到3種預(yù)測(cè)模型,并對(duì)3種模型采用AUC檢驗(yàn)?zāi)P兔舾卸群吞禺惗?,結(jié)果如圖1。結(jié)果顯示三種模型AUC接近,皆具有較好的預(yù)測(cè)能量,其中Stepwise模型AUC最優(yōu),接近最優(yōu)水平,故采用Stepwise模型。Stepwise模型的多因素分析結(jié)果見(jiàn)表3。
表3 高血壓腦出血預(yù)后不良因素多因素分析Tab.3 Multivariate Logistic regression analysis on predictors for the poor outcome of hypertensive intracerebral hemorrhage
圖1 不同預(yù)測(cè)模型在建模組中的ROC曲線對(duì)比Fig.1 ROC curve of different model in the modeling set
采用AUC檢驗(yàn)?zāi)P偷拿舾卸群吞禺惗龋Y(jié)果顯示建模組AUC=0.895 0,95%CI為0.836 6~0.949 6,特異度為0.916 7,敏感度為0.720 0,見(jiàn)圖2;提示模型的預(yù)測(cè)能力較好,驗(yàn)證組AUC=0.853 8,95%CI為0.808 5~0.899 1,特異度為0.754 7,敏感度為0.875 4,見(jiàn)圖3。采用校準(zhǔn)度曲線驗(yàn)證模型的校準(zhǔn)度,校準(zhǔn)度曲線與參考線基本重合,提示模型校準(zhǔn)度較好,見(jiàn)圖4。
圖2 預(yù)測(cè)模型在建模組中的ROC曲線Fig.2 ROC curve in the modeling set
圖3 預(yù)測(cè)模型在測(cè)試組中的ROC曲線Fig.3 ROC curve in the validation set
圖4 預(yù)測(cè)模型的校準(zhǔn)曲線Fig.4 Calibration plot of observation probability and prediction probability
本研究通過(guò)數(shù)據(jù)分析構(gòu)建高血壓腦出血預(yù)后不良風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型,易于臨床使用。結(jié)果顯示,預(yù)測(cè)模型在建模組中的AUC=0.881 1,特異度為0.971 7,敏感度為0.737 0;驗(yàn)證組AUC=0.893 9,特異度為0.916 7,敏感度為0.790 0,兩數(shù)據(jù)組的AUC相差0.01說(shuō)明高血壓腦出血風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)效果好,準(zhǔn)確度高。在校準(zhǔn)度的檢驗(yàn)中,校準(zhǔn)度曲線與參考線基本重合,說(shuō)明模型預(yù)測(cè)突高血壓腦出血預(yù)后不良的概率與實(shí)際發(fā)生率接近,即預(yù)測(cè)模型的校準(zhǔn)度好。由于腦出血病情變化快、常合并系統(tǒng)性疾病等原因,高血壓腦出血患者預(yù)后較差,有研究表明,初診CT表現(xiàn)、GCS、年齡、昏迷持續(xù)等因素與高血壓腦出血預(yù)后密切相關(guān)[3-4,12-13],這些指標(biāo)均采用高血壓腦出血急性期指標(biāo)作為預(yù)測(cè)依據(jù),傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)模型對(duì)各影響因素的復(fù)雜作用關(guān)系往往不能準(zhǔn)確描述,導(dǎo)致mRS預(yù)測(cè)的特異度、敏感度不夠理想,對(duì)高血壓腦出血預(yù)后預(yù)測(cè)評(píng)估具有較大偏差,進(jìn)而對(duì)患者的臨床決策產(chǎn)生影響,一定程度上造成不必要的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。本研究采取新的數(shù)學(xué)方法、模型對(duì)這一問(wèn)題進(jìn)行研究。醫(yī)護(hù)人員可應(yīng)用該預(yù)測(cè)模型評(píng)估患者預(yù)后,篩選預(yù)后不良高危人群,并采取有效的預(yù)防干預(yù)措施,從而降低高血壓腦出血不良預(yù)后發(fā)生率,提升患者的遠(yuǎn)期生活質(zhì)量。
高血壓腦出血發(fā)生部位與預(yù)后有較強(qiáng)的相關(guān)性。神經(jīng)細(xì)胞不可再生,功能區(qū)部位的血腫對(duì)周邊腦組織造成直接損傷,血腫周圍腦水腫也會(huì)引發(fā)相應(yīng)的神經(jīng)功能障礙,基底節(jié)區(qū)、頂葉、枕葉都位于或臨近重要功能區(qū),這些部位的出血將對(duì)患者語(yǔ)言、運(yùn)動(dòng)功能,造成影響;頂葉為軀體感覺(jué)中樞與感覺(jué)性語(yǔ)言中樞,且與軀體運(yùn)動(dòng)中樞關(guān)系密切,故頂葉出血容易造成患者預(yù)后不良,是高血壓腦出血預(yù)后不良的獨(dú)立危險(xiǎn)因素。
出血量對(duì)高血壓腦出血預(yù)后不良也有著顯著關(guān)聯(lián);出血量巨大,可造成跨腦葉的巨大血腫,對(duì)腦葉功能造成影響;另一方面,出血量大,占位效應(yīng)明顯,造成中線位移甚至腦疝,危及生命。
患者來(lái)院時(shí)臨床表現(xiàn)一定程度上反映了腦出血危機(jī)程度;來(lái)院時(shí)僅訴頭痛、頭暈、惡心嘔吐等患者意識(shí)水平無(wú)明顯下降,神經(jīng)功能無(wú)明顯破壞經(jīng)手術(shù)治療解除血腫占位效應(yīng),可獲得良好預(yù)后;而偏癱、意識(shí)障礙患者預(yù)示腦內(nèi)出血占位效應(yīng)明顯或已對(duì)重要功能區(qū)造成破壞,影響患者術(shù)后的預(yù)后情況。
一些研究表明,高血糖因其酸中毒、自由基形成和炎性細(xì)胞因子釋放的二次破壞作用對(duì)腦出血患者預(yù)后造成影響[13];另外高血糖是全身血管不良事件的危險(xiǎn)因素,這可能也對(duì)治療質(zhì)量造成影響[14-16]。
有研究表明,紅細(xì)胞分布寬度與自發(fā)性腦出血30 d死亡率相關(guān),造成不良預(yù)后,這與本研究單因素結(jié)果相符合[17-18],較高的紅細(xì)胞分布寬度可能與紅細(xì)胞變形能力降低和隨之而來(lái)的微循環(huán)血流障礙,與營(yíng)養(yǎng)障礙和慢性全身炎癥,以及氧化應(yīng)激有關(guān)。在自發(fā)性患者中,早期D-二聚體水平升高與進(jìn)行性出血有關(guān)[19-20],本研究結(jié)果與相關(guān)研究結(jié)果相符合。
本研究屬于回顧性的病例對(duì)照研究,病例資料及病史記錄可能不完整、數(shù)據(jù)收集存在信息偏倚。此外,本研究患者是高血壓腦出血收治入院治療病例,預(yù)后良好水平可能較總體水平較低,兩組數(shù)據(jù)量差別較大,可能會(huì)造成數(shù)據(jù)偏倚。此外,在模型驗(yàn)證方面,本研究為單中心,下一步將開(kāi)展研究模型的多中心、前瞻性、大樣本臨床研究驗(yàn)證及推廣,擴(kuò)大外部驗(yàn)證的多元化;并進(jìn)行不同算法模型的比較,進(jìn)一步深入開(kāi)展和優(yōu)化完善模型,使模型更精準(zhǔn)、實(shí)用、便捷,幫助臨床醫(yī)護(hù)人員評(píng)估高血壓腦出血預(yù)后水平,以達(dá)到對(duì)高?;颊咴缙诟深A(yù)目的。
綜上所述,頂葉出血、出血量>30 mL、偏癱、意識(shí)障礙、惡心嘔吐、D-二聚體水平升高等因素,可增加高血壓腦出血預(yù)后不良發(fā)生率及危險(xiǎn)性。有助于指導(dǎo)臨床對(duì)高危人群的篩查和預(yù)估,且預(yù)測(cè)效果較好,具有十分重要的臨床應(yīng)用價(jià)值。而且相關(guān)指標(biāo)檢測(cè)方便、經(jīng)濟(jì)、可靠,該模型預(yù)測(cè)高血壓腦出血預(yù)后,具有良好的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)效益和推廣應(yīng)用價(jià)值。
同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(醫(yī)學(xué)版)2022年2期