樊玲玲　謝朝武　吳貴華

摘 要：智慧旅游城市試點(diǎn)政策是經(jīng)濟(jì)新常態(tài)背景下城市旅游發(fā)展的重要舉措，但其政策效應(yīng)有待進(jìn)一步檢驗(yàn)。基于2007—2016年170個旅游城市的面板數(shù)據(jù)，利用雙重差分模型驗(yàn)證智慧旅游城市建設(shè)對城市旅游業(yè)績水平的影響效應(yīng)并對其傳導(dǎo)機(jī)制進(jìn)行分析。研究結(jié)果表明：智慧旅游城市建設(shè)顯著提升了城市旅游業(yè)績且實(shí)證結(jié)果具有穩(wěn)健性。城市異質(zhì)性分析表明，試點(diǎn)政策對不同區(qū)域、規(guī)模的城市旅游業(yè)績均呈現(xiàn)正向顯著效用且表現(xiàn)為不同程度的提升差異，其正向推動表現(xiàn)為“邊際效應(yīng)遞增”規(guī)律。機(jī)制驗(yàn)證方面，智慧旅游城市建設(shè)運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù)，通過規(guī)模效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)來實(shí)現(xiàn)旅游業(yè)績的提升，促進(jìn)旅游業(yè)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：智慧旅游城市;旅游業(yè)績;城市異質(zhì)性;雙重差分法

作者簡介：樊玲玲，華僑大學(xué)旅游學(xué)院博士研究生，主要研究方向：旅游經(jīng)濟(jì)和智慧旅游（Email： 2284252490@qq.com; 福建 泉州 362011）。謝朝武，華僑大學(xué)旅游學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，管理學(xué)博士，主要研究方向：旅游安全、旅游服務(wù)和智慧旅游;吳貴華，華僑大學(xué)旅游學(xué)院實(shí)驗(yàn)室老師，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，主要研究方向：旅游經(jīng)濟(jì)和旅游實(shí)驗(yàn)。

基金項(xiàng)目：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（41971182）

中圖分類號：F592.3文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1006-1398（2022）03-0042-13

20世紀(jì)90年代后期，城市病問題日益加劇，“智慧增長”成為城市發(fā)展的新趨勢。21世紀(jì)初，隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，全球范圍內(nèi)掀起智慧化浪潮，智慧旅游、智慧城市等新的產(chǎn)業(yè)發(fā)展形式和載體應(yīng)運(yùn)而生。智慧旅游成為促進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)化、信息化的重要目標(biāo)，智慧城市建設(shè)則逐漸成為推進(jìn)城市信息化、搶占城市競爭位置、調(diào)整城市經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的重要手段（黃松、李燕林、戴平娟：《智慧旅游城市旅游競爭力評價》，《地理學(xué)報(bào)》2017第2期，第242—255頁。）。其中，智慧旅游城市成為智慧城市結(jié)合智慧旅游發(fā)展的重要建設(shè)領(lǐng)域。截止2013年底，國家旅游行政管理部門先后頒布兩批智慧旅游試點(diǎn)城市，智慧旅游城市建設(shè)成為新時期中國城市建設(shè)的重要亮點(diǎn)之一。2020年，十九屆五中全會又提出釋放數(shù)字化活力、提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的政策導(dǎo)向?？梢?，推動智慧旅游城市建設(shè)是我國重要的政策實(shí)踐，檢驗(yàn)智慧旅游城市領(lǐng)域早期政策的成效，對于優(yōu)化我國智慧旅游城市的政策體系具有重要意義。

目前國內(nèi)外學(xué)者對智慧旅游、智慧旅游城市的研究多集中于信息化與旅游的關(guān)聯(lián)性（Yuan H， Xu H， Qian Y， et a.Make your travel smarter： Summarizing urban tourism information from massive blog data.International Journal of Information Management， 2016， 36（1）， pp.1 306-1 319.）、智慧旅游系統(tǒng)開發(fā)與管理（王建英、謝朝武、陳帥：《景區(qū)智慧旅游設(shè)施的優(yōu)化布局——以泉州古城為例》，《經(jīng)濟(jì)地理》2019第6期，第223—231頁。）（Koens K， Melissen F， Mayer I， et al.The Smart City Hospitality Framework： Creating a foundation for collaborative reflections on overtourism that support destination design.Journal of Destination Marketing and Management， 2021， 19（3）， pp.100-376.）、智慧旅游評價體系（Boes K， Buhalis D， Inversini A.Smart tourism destinations： ecosystems for tourism destination competitiveness.International Journal of Tourism Cities， 2016， 2（2）， pp.108-124.）和智慧旅游發(fā)展現(xiàn)狀（Gretzel U， Sigala M， Xiang Z， et al.Smart tourism： foundations and development.Electronic Markets， 2015， 25（3）， pp.179-188.）、發(fā)展路徑及對策研究（A García-Milon， Juaneda-Ayensa E ， Olarte-Pascual C， et al.Towards the smart tourism destination： Key factors in information source use on the tourist shopping journey.Tourism Management Perspective， 2020， 36（10）， pp.1-9.）等方面?？傮w上，學(xué)界面向智慧旅游城市的發(fā)展提供了豐富的建議，但對于智慧旅游城市發(fā)展政策的有效性卻缺乏明確的實(shí)證依據(jù)。截止2020年，國家智慧旅游城市建設(shè)的政策已經(jīng)實(shí)施了長達(dá)7年。但是，這一政策對城市旅游經(jīng)濟(jì)是否有助推作用還有待進(jìn)一步的評估。如果城市旅游業(yè)績有提升，則旅游業(yè)績的提高在多大程度上來自于智慧旅游城市試點(diǎn)區(qū)設(shè)立的影響，是否存在異質(zhì)性作用？這一政策效應(yīng)對旅游業(yè)績提升的影響過程和傳導(dǎo)機(jī)制如何？這一系列問題都亟待客觀的評估和檢驗(yàn)。為回應(yīng)這些問題，本文對智慧旅游城市試點(diǎn)政策的實(shí)施效應(yīng)進(jìn)行探討。然而，不可忽視的是，信息技術(shù)發(fā)展迅速且處于持續(xù)演化發(fā)展過程中，其自身的發(fā)展變化也會在研究時段內(nèi)對智慧旅游城市建設(shè)產(chǎn)生新的影響。在借鑒相關(guān)學(xué)者研究的基礎(chǔ)上（石大千、丁海、衛(wèi)平，等：《智慧城市建設(shè)能否降低環(huán)境污染》，《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2018第6期，第117—135頁。）（袁航、朱承亮：《智慧城市是否加速了城市創(chuàng)新？》，《中國軟科學(xué)》2020第12期，第75—83頁。）（王敏、李亞非、馬樹才：《智慧城市建設(shè)是否促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級》，《財(cái)經(jīng)科學(xué)》2020第12期，第56—71頁。）（張治棟、趙必武：《智慧城市建設(shè)對城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響——基于雙重差分法的實(shí)證分析》，《軟科學(xué)》2020年第11期，第65—70，129頁。），本文將信息技術(shù)變化對智慧旅游城市建設(shè)的影響作為一個外部全局變量來考量，在這個前提假設(shè)背景下開展本文的研究。014C7B63-A0F3-407B-A447-0D6F456619EF

綜上分析，研究將以2007—2016年全國170個地級市旅游城市的面板數(shù)據(jù)為研究樣本，以智慧旅游試點(diǎn)城市樣本為實(shí)驗(yàn)組，其他城市為控制組，采用雙重差分方法和中介效應(yīng)模型，對智慧旅游城市試點(diǎn)區(qū)的政策效應(yīng)和影響機(jī)制進(jìn)行相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)研究和科學(xué)評判，并對政策所引致旅游業(yè)績效的穩(wěn)健性、城市差異的異質(zhì)性進(jìn)行檢驗(yàn)和分析。與以往文獻(xiàn)相比，本文的貢獻(xiàn)點(diǎn)在于：基于地市級樣本檢驗(yàn)我國智慧旅游城市建設(shè)政策的實(shí)施效果，分析智慧旅游城市建設(shè)對旅游業(yè)績的影響與作用機(jī)制，為我國智慧旅游城市建設(shè)的政策優(yōu)化提供實(shí)證依據(jù)和策略建議。

一 政策背景和文獻(xiàn)綜述

（一）政策背景

隨著21世紀(jì)新一輪信息科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，信息技術(shù)逐漸滲透到各行各業(yè)并對其發(fā)展產(chǎn)生重要影響。1999年Stefan Klein和Hannes Werthner指出信息技術(shù)將對旅游業(yè)產(chǎn)生巨大的沖擊。2000年P(guān)hillips首次提出智慧旅游概念，認(rèn)為在旅游發(fā)展中的規(guī)劃、開發(fā)、經(jīng)營以及營銷過程中都應(yīng)該體現(xiàn)智慧旅游。2004年韓國推出“I Tour Seoul”應(yīng)用服務(wù)系統(tǒng)，力圖為首爾旅游者提供掌上移動旅游信息服務(wù)平臺。2006年新加坡提出“智慧國2015計(jì)劃”，提供一站式注冊服務(wù)、智能化數(shù)字服務(wù)系統(tǒng)以及交互式智能營銷平臺。2008年美國IBM提出智慧酒店概念，旨在為住客提供自助入住登記或退房等服務(wù)，滿足客戶智能化、人性化需求。

伴隨世界各國掀起的智慧旅游熱潮，我國中央和地方政府不斷提出和升級支持智慧旅游和智慧旅游城市發(fā)展的政策體系。在中央政府方面，2014年國務(wù)院《關(guān)于促進(jìn)旅游業(yè)改革發(fā)展的若干意見》明確指出要制定旅游信息化標(biāo)準(zhǔn)，加快智慧景區(qū)、智慧旅游企業(yè)建設(shè)，完善旅游信息服務(wù)體系;2015年旅游局印發(fā)《關(guān)于促進(jìn)智慧旅游發(fā)展的指導(dǎo)意見》，指出智慧旅游是游客市場需求與現(xiàn)代信息技術(shù)驅(qū)動旅游業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的新動力和新趨勢;2017年《“十三五”全國旅游信息化》頒布，以推動信息技術(shù)在旅游業(yè)中的應(yīng)用，進(jìn)一步滿足游客和市場對信息化的需求，助力旅游業(yè)蓬勃發(fā)展。在地方政府方面，海南早在2010年就提出基于物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)“智慧國際旅游島”，把物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用與海南國際旅游島戰(zhàn)略相結(jié)合，建立面向游客的旅游融合平臺;2012年江蘇省“十二五”智慧旅游發(fā)展規(guī)劃提出景區(qū)的智慧化服務(wù);天津市在2014年提出圍繞智慧旅游建設(shè)“1369工程”，實(shí)現(xiàn)平臺、載體和系統(tǒng)全部智能化;云南省在2018年開始建設(shè)“一部手機(jī)游云南”智慧旅游平臺，實(shí)現(xiàn)智慧大交通、精品路線推薦、智慧導(dǎo)覽等多種功能于一體。

為進(jìn)一步推進(jìn)智慧旅游相關(guān)政策的落地實(shí)施，原國家旅游局于2012年和2013年先后頒布兩批國家智慧旅游試點(diǎn)城市，共33個城市，這標(biāo)志著智慧旅游、智慧旅游城市建設(shè)在國家層面的正式啟動?？梢灶A(yù)見，信息技術(shù)發(fā)展背景下的智慧旅游是新時期中國旅游產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，整體邁向旅游強(qiáng)國的重要舉措。而智慧旅游城市作為智慧旅游發(fā)展的重要載體，“十四五”期間必將迎來更大的發(fā)展機(jī)遇和挑戰(zhàn)，同時智慧旅游城市建設(shè)將會對中國旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展各方面產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

（二）文獻(xiàn)綜述

學(xué)界對于智慧旅游城市目前沒有形成相對統(tǒng)一的概念，結(jié)合相關(guān)研究成果（戴平娟：《智慧旅游城市旅游競爭力評價研究》，《廣西師范大學(xué)》2015年，第21頁。）（焦慧元、李丹、吳士鋒：《秦皇島市智慧旅游城市研究》，《河北企業(yè)》2020第7期，第63—64頁。）（王恩旭：《基于G1-熵值的智慧旅游城市建設(shè)水平評價模型及實(shí)證研究》，《大連理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版）》2014第2期，第68—73頁。），智慧旅游城市一般是指在智慧城市背景下，以物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等信息技術(shù)利用為基礎(chǔ)，以全面感應(yīng)旅游要素、整合分析旅游信息、智能響應(yīng)旅游需求等為手段，以旅游體驗(yàn)、服務(wù)和管理決策智能化為目標(biāo)的城市發(fā)展模式。同時，其建設(shè)發(fā)展過程中主要呈現(xiàn)出如下特點(diǎn)：第一，依托城市自身的智慧化建設(shè)背景。城市信息基礎(chǔ)設(shè)施、一體化的城市信息服務(wù)和管理系統(tǒng)等都是智慧旅游城市建設(shè)的基礎(chǔ)，旅游信息服務(wù)作為重要組成部分需充分融入其發(fā)展過程中，二者相互支撐，如“數(shù)字福建”建設(shè);第二，滿足個性化旅游需求，實(shí)現(xiàn)游客的智能化旅游體驗(yàn)。旅游信息服務(wù)提供方式多層面、多形式，游客獲取方式多渠道、多載體，通過實(shí)現(xiàn)消費(fèi)需求和市場經(jīng)營需求的對接，滿足游客個性化需求，如“一部手機(jī)游云南”實(shí)施;第三，通過資源整合，推進(jìn)旅游經(jīng)營主體的科學(xué)管理。信息技術(shù)發(fā)展改變企業(yè)傳統(tǒng)經(jīng)營環(huán)境，合理利用大數(shù)據(jù)及信息化運(yùn)營環(huán)境來挖掘消費(fèi)者潛力，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理，提升整體運(yùn)營管理能力是旅游企業(yè)面臨的新挑戰(zhàn)，如智慧旅游服務(wù)中心落戶鎮(zhèn)江。

智慧旅游城市的評價（A X W， B X R L， C F Z， et al.How smart is your tourist attraction？： Measuring tourist preferences of smart tourism attractions via a FCEM-AHP and IPA approach-ScienceDirect.Tourism Management， 2016， 54（6）， pp.309-320.）、建設(shè)（Jahanyan S， Shafiee S， Ghatari A R， et al.Smart Tourism Destinations： A Systematic Review.Tourism Review， 2019， 31（7），pp.287-300.）與影響因素（Del Chiappa G， Baggio R.Knowledge transfer in smart tourism destinations： Analyzing the effects of a network structure.Ournal of Destination Marketing & Management， 2015， 4（3），pp.145-150.）等成為近年來的研究熱點(diǎn)。而智慧旅游城市與旅游發(fā)展、旅游業(yè)績等的關(guān)系逐漸引起重視（Lee H， Yang S B， Chung N.The Internal and External Economic Effects of Smart Tourism City， Busan ： Analysis Using an Inter-Regional Input-Output Model.Journal of Tourism and Leisure Research， 2019， 31（4），pp.87-101.）（Park J H， Lee C， Yoo C， et al.An analysis of the utilization of Facebook by local Korean governments for tourism development and the network of smart tourism ecosystem.International Journal of Information Management， 2016， 36（6），pp.1 320-1 327.）。一般認(rèn)為，城市發(fā)展對旅游經(jīng)濟(jì)具有明顯的推動作用（胡付照、曹炳汝：《長江經(jīng)濟(jì)帶城鎮(zhèn)化對旅游發(fā)展格局的影響》，《地理與地理信息科學(xué)》2018第5期，第113—118頁。）（王新越、劉蘭玲、安燁：《長江流域城鎮(zhèn)化對旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響研究》，《地域研究與開發(fā)》2019第3期，第12—17頁。）（王坤、黃震方、余鳳龍，等：《中國城鎮(zhèn)化對旅游經(jīng)濟(jì)影響的空間效應(yīng)——基于空間面板計(jì)量模型的研究》，《旅游學(xué)刊》2016第5期，第15—25頁。）。智慧旅游城市是將智慧技術(shù)與平臺充分應(yīng)用于城市旅游發(fā)展的載體城市，它代表著一種新型城市發(fā)展模式（張宏祥：《中國智慧旅游城市建設(shè)的基本狀況與國際經(jīng)驗(yàn)借》，《對外經(jīng)貿(mào)實(shí)務(wù)》2018第5期，第85—88頁。），它既要求促進(jìn)城市信息技術(shù)的創(chuàng)新與運(yùn)用，也強(qiáng)調(diào)以此為基礎(chǔ)變革城市發(fā)展和治理模式，由此將帶來城市旅游業(yè)運(yùn)作效率的提升，推動城市智慧旅游管理、智慧旅游營銷、智慧旅游服務(wù)等核心業(yè)務(wù)的效率提升和成本降低（翁鋼民、李維錦：《智慧旅游與區(qū)域旅游創(chuàng)新發(fā)展模式構(gòu)建——以秦皇島為例》，《城市發(fā)展研究》2014第5期， 第35—38頁。），由此產(chǎn)生的綜合效率將推動旅游產(chǎn)業(yè)的競爭力提升（許金如：《論旅游城市轉(zhuǎn)變旅游增長方式的智慧化路徑》，《開發(fā)研究》2014第6期，第120—123頁。）。因此，一般認(rèn)為智慧旅游城市建設(shè)對于城市的旅游業(yè)績具有促進(jìn)作用（楊艷、丁正山、葛軍蓮，等：《江蘇省鄉(xiāng)村旅游信息化與區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)關(guān)系》，《經(jīng)濟(jì)地理》2018第11期，第222—227頁。）。但是，現(xiàn)有的相關(guān)研究主要聚焦于為智慧旅游城市的建設(shè)、發(fā)展與政策建構(gòu)，這些研究忽視了對智慧旅游城市建設(shè)政策本身的客觀評價和檢驗(yàn)分析。因此，本文將對2012年實(shí)施的國家智慧旅游城市試點(diǎn)政策進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析，檢驗(yàn)其對旅游業(yè)績的影響作用，這既是對這一全新城市發(fā)展模式成效的分析，也是對該政策本身的綜合評估。014C7B63-A0F3-407B-A447-0D6F456619EF

二 研究設(shè)計(jì)

（一）模型設(shè)定

2009年中國提出智慧城市建設(shè)構(gòu)想，原國家旅游局于2012年、2013年正式設(shè)立智慧旅游試點(diǎn)城市。兩批智慧旅游試點(diǎn)城市類型多樣，包含直轄市、地級市及縣級城市在內(nèi)的33個城市。本文將利用雙重差分方法（DID）對智慧旅游城市試點(diǎn)政策進(jìn)行一次“準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)”評估。雙重差分模型作為政策分析的常用工具，其優(yōu)勢在于考量政策實(shí)施的凈效益，即考察控制組和實(shí)驗(yàn)組的政策行為在政策實(shí)施前后的相對差異（吳貴華、張曉娟、李勇泉：《高鐵對城市旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用機(jī)制——基于PSM-DID方法的實(shí)證》，《華僑大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會科學(xué)版）》2020第5期，第53—64頁。）。在運(yùn)用雙重差分模型之前，需要對其他政策影響以及政策內(nèi)生性影響進(jìn)行排除。在排除其他政策影響方面，本文發(fā)現(xiàn)所有智慧旅游試點(diǎn)城市同時也是國家優(yōu)秀旅游城市（除龍巖之外），由此，對于控制組城市同樣選擇國家優(yōu)秀旅游城市。在排除政策內(nèi)生性影響方面，運(yùn)用傾向得分匹配法（PSM）將各類特征變量綜合為一個傾向得分值，實(shí)驗(yàn)組和控制組樣本依據(jù)傾向得分值的相近程度進(jìn)行匹配，從而保證兩組樣本更好地滿足雙重差分方法估計(jì)所需的平行趨勢假設(shè)。最后對匹配成功的樣本進(jìn)行雙重差分估計(jì)，減弱城市樣本的系統(tǒng)性差異和單獨(dú)使用雙重差分方法造成的估計(jì)偏差。

本文對智慧旅游試點(diǎn)城市旅游業(yè)績的評估主要基于2012年的試點(diǎn)樣本城市，將2012年智慧旅游試點(diǎn)城市作為實(shí)驗(yàn)組，非試點(diǎn)旅游城市作為控制組，對于2013年的第二批智慧旅游試點(diǎn)城市，本文利用其來檢驗(yàn)本文結(jié)果的穩(wěn)健性。由于實(shí)驗(yàn)期數(shù)據(jù)樣本較短，目前對智慧旅游試點(diǎn)城市的旅游業(yè)績評估應(yīng)是短期效應(yīng)，對之后的長期效應(yīng)需進(jìn)一步的完善數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。為保障樣本城市的相對統(tǒng)一，在實(shí)驗(yàn)組和控制組樣本的選取過程中，對樣本城市進(jìn)行如下處理：（1）智慧旅游試點(diǎn)城市類型多樣，涉及直轄市、地級市以及縣級城市等，城市間異質(zhì)性較大。為減少因城市異質(zhì)性所帶來的平行趨勢不穩(wěn)定，對于直轄市或地級市內(nèi)的某一個區(qū)或縣的試點(diǎn)城市，本文將這一類試點(diǎn)城市從樣本中剔除，最后統(tǒng)一使用地級市樣本數(shù)據(jù)（兩批試點(diǎn)城市共有33個，為避免城市行政級別差異過大對評估的干擾，北京和天津2個直轄市以及縣級市武夷山市未選入此次實(shí)驗(yàn)組，同時銅仁市在2011年行政區(qū)劃發(fā)生變化導(dǎo)致數(shù)據(jù)差異同樣未被選入。）。（2）本文以2012年智慧旅游試點(diǎn)城市為實(shí)驗(yàn)組進(jìn)行基準(zhǔn)回歸，為保證文中估計(jì)結(jié)果為2012年智慧旅游城市試點(diǎn)政策的凈效應(yīng)，將實(shí)驗(yàn)組和控制組中2013新出現(xiàn)的智慧旅游城市剔除。最后選取2012年智慧旅游試點(diǎn)城市中16個城市作為實(shí)驗(yàn)組樣本，選取141個優(yōu)秀旅游城市為控制組樣本（截止2010年，國內(nèi)共有214座地級市及以上優(yōu)秀旅游城市，在刪除重合智慧旅游試點(diǎn)城市和直轄市的基礎(chǔ)上，同時結(jié)合本文運(yùn)算相關(guān)數(shù)據(jù)可得性，最后選取141個優(yōu)秀旅游城市作為本次實(shí)驗(yàn)的控制組樣本。）。

依據(jù)上述分析，本文運(yùn)用DID方法的模型公式設(shè)定如下：

同時基于PSM-DID方法進(jìn)行穩(wěn)健性估計(jì)，具體步驟為：利用PSM找到和實(shí)驗(yàn)組相匹配的控制組，將匹配后的實(shí)驗(yàn)組和控制組進(jìn)行DID回歸。具體模型公式如下：

其中，Tourism代表旅游業(yè)績;DID為雙重差分估計(jì)值，表示智慧旅游城市試點(diǎn)區(qū)交互項(xiàng);估計(jì)系數(shù)α1為本文所求的政策效應(yīng)，若α1顯著為正，則說明政策有效;α0為常數(shù)項(xiàng);bj為控制變量系數(shù)值;x為控制變量，控制其他影響旅游業(yè)績的相關(guān)變量;ε為擾動項(xiàng)。模型（1）為旅游業(yè)績效應(yīng)模型，用于評估智慧旅游城市建設(shè)對旅游業(yè)績的影響，其中控制變量分別包括經(jīng)濟(jì)水平、政府干預(yù)、人力資本、旅游資源、資本投資和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

（二）變量選擇

被解釋變量：旅游業(yè)績。旅游業(yè)發(fā)展的產(chǎn)出指標(biāo)主要表現(xiàn)為規(guī)模指標(biāo)的旅游人次和產(chǎn)值指標(biāo)的旅游收入。多數(shù)學(xué)者采用旅游收入單一指標(biāo)來衡量地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（王洪橋、袁家冬、孟祥君：《東北三省旅游經(jīng)濟(jì)差異的時空特征分析》，《地理科學(xué)》2014第2期，第163—169頁。）（沈驚宏、陸玉麒、周玉翠，等：《安徽省國內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)增長與區(qū)域差異空間格局演變》，《地理科學(xué)》2012第10期，第1 220—1 228頁。），這在一定程度上忽略了旅游人次對于地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)性。因此，本文借鑒相關(guān)文獻(xiàn)（陳浩、陸林、鄭嬗婷：《珠江三角洲城市群旅游空間格局演化》，《地理學(xué)報(bào)》2011第10期，第1 427—1 437頁。）（秦偉山、張義豐、李世泰：《中國東部沿海城市旅游發(fā)展的時空演變》，《地理研究》2014第10期，第1 956—1 965頁。 ）利用旅游總收入和旅游總?cè)藬?shù)構(gòu)建旅游業(yè)績指數(shù)模型（旅游業(yè)績指數(shù)模型：spn=∑pisi（i=1…n）式中pi為權(quán)重（由于本文只有旅游人次和旅游收入兩個指標(biāo)，因此本文分別對其進(jìn)行0.5的權(quán)重賦值），si為指標(biāo)的無量綱化指標(biāo)。），來反映城市旅游業(yè)績水平。

核心解釋變量：智慧旅游城市試點(diǎn)區(qū)交互項(xiàng)DID（DID=treatmentc×timet）。智慧旅游試點(diǎn)城市自2012年開始設(shè)立，treatmentc和timet分別為政策虛擬變量和時間虛擬變量，當(dāng)城市屬于智慧旅游試點(diǎn)城市，treatmentc=1，反之則取為0;當(dāng)t≥2012時，timet=1，反之則取0。

控制變量：除了智慧旅游城市試點(diǎn)政策會影響地區(qū)旅游業(yè)績外，還有很多其他因素對其產(chǎn)生影響，因此，需要添加控制變量減少這些外生因素的干擾。借鑒相關(guān)學(xué)者的相關(guān)研究（吳媛媛、宋玉祥：《中國旅游經(jīng)濟(jì)空間格局演變特征及其影響因素分析》，《地理科學(xué)》2018第9期，第1 491—1 498頁。）（薛明月、王成新、趙金麗，等：《黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)空間分異格局及影響因素》，《經(jīng)濟(jì)地理》2020第4期，第19—27頁。），本文選取以下控制變量：（1）地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，利用人均國民生產(chǎn)總值表示;（2）人力資本水平，利用高等在校人數(shù)占第三產(chǎn)業(yè)人數(shù)之比來表示;（3）旅游資源稟賦，選取城市4A及以上景區(qū)，對其加權(quán)賦值求和表示;（4）政府干預(yù)水平，用地方一般財(cái)政支出占地區(qū)國民生產(chǎn)總值之比表示;（5）資本投資水平，用全社會固定資產(chǎn)投資占國民生產(chǎn)總值之比表示;（6）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平，用第三產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)國民生產(chǎn)總值之比來表示。014C7B63-A0F3-407B-A447-0D6F456619EF

本文所有使用的數(shù)據(jù)來自2008—2017年《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、各地區(qū)城市統(tǒng)計(jì)年鑒、國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)和EPS數(shù)據(jù)庫，部分缺失數(shù)據(jù)利用平均增長率和平均值進(jìn)行補(bǔ)齊，最終形成170個地級市10年的面板數(shù)據(jù)。為消除價格影響，所有涉及價格的變量數(shù)據(jù)以2007年為基期，借鑒GDP價格平減法對數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的平減。具體描述性分析見表1。

三 實(shí)證結(jié)果與分析

（一）基準(zhǔn)回歸分析

智慧旅游城市建設(shè)作為旅游城市建設(shè)的重大舉措，利用先進(jìn)的信息技術(shù)和手段對現(xiàn)代城市的運(yùn)行和治理提出新的方式方法。本文用DID方法對智慧旅游城市試點(diǎn)政策在旅游業(yè)績方面的影響進(jìn)行評估。在表2中，模型（1—8）是對旅游收入、旅游人次以及旅游業(yè)績分別做相應(yīng)的基準(zhǔn)回歸分析。模型（1—4）為智慧旅游城市試點(diǎn)政策對旅游收入和旅游人次的影響分析，模型（1）、（3）為不加入控制變量的模型，模型（2）、（4）為加入控制變量的模型，估計(jì)結(jié)果表明不論控制變量加入與否，智慧旅游城市政策對旅游收入和旅游人次均為正向影響。模型（5—8）為智慧旅游城市試點(diǎn)政策對旅游業(yè)績的影響分析，研究結(jié)果表明智慧旅游城市試點(diǎn)政策對旅游業(yè)績同樣呈現(xiàn)正向影響，且不論加入控制變量與否，試點(diǎn)政策對旅游業(yè)績的影響都高于旅游收入或旅游人次;其中模型（7）對個體效應(yīng)進(jìn)行控制，模型（8）對個體效應(yīng)和時期效應(yīng)進(jìn)行控制，實(shí)證結(jié)果整體上保持一致，即試點(diǎn)政策效應(yīng)在一定程度上不可避免由于個體異質(zhì)性或經(jīng)濟(jì)發(fā)展波動影響造成估計(jì)偏差，但實(shí)證結(jié)果顯示控制變量的加入、個體或時期效應(yīng)的控制都反映出試點(diǎn)政策對旅游業(yè)績發(fā)展的正向影響，且系數(shù)的估計(jì)值穩(wěn)定在10%以上，整體上說明智慧旅游城市建設(shè)能夠顯著提升旅游業(yè)績水平。

（二）穩(wěn)健性分析

1.雙重差分法分析前進(jìn)行傾向得分匹配（PSM+DID）。依據(jù)前文分析可知，在實(shí)驗(yàn)過程中，實(shí)驗(yàn)組旅游城市和控制組旅游城市的變動趨勢在一定程度上存在系統(tǒng)性差異，為減少雙重差分模型在運(yùn)行中的估計(jì)偏差，本文運(yùn)用PSM-DID方法對其進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。在運(yùn)行PSM-DID方法之前，先對模型的有效性進(jìn)行分析，包括共同支撐假設(shè)檢驗(yàn)以及實(shí)驗(yàn)組與控制組之間匹配效果檢驗(yàn)。從表3可知，共同支撐假設(shè)檢驗(yàn)中，控制組和實(shí)驗(yàn)組的結(jié)果變量旅游業(yè)績的均值存在顯著差異，而協(xié)變量均值在雙重差分前后并不存在顯著差異，該結(jié)果表明PSM-DID方法的使用是可行的。圖1為傾向得分值密度函數(shù)圖，實(shí)驗(yàn)組和控制組進(jìn)行樣本匹配，刪除不匹配的2個樣本（武漢和蘇州）后發(fā)現(xiàn)，匹配后的實(shí)驗(yàn)組和控制組傾向得分值的概率圖相較于匹配前概率圖更為接近，表明實(shí)驗(yàn)組和控制組之間的匹配效果較好，進(jìn)一步證明PSM-DID穩(wěn)健性檢驗(yàn)方法的合理性。表4中智慧旅游城市試點(diǎn)政策對旅游業(yè)績顯著提升近9.3%，PSM-DID穩(wěn)健性檢驗(yàn)和上文雙重差分結(jié)果無顯著差異，二者都表明智慧旅游城市建設(shè)對旅游業(yè)績的提升作用是顯著的。

2.第二批智慧旅游試點(diǎn)城市。為進(jìn)一步檢驗(yàn)本文估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性，本文將2013年的智慧旅游試點(diǎn)城市加入回歸樣本來檢驗(yàn)智慧旅游城市建設(shè)影響旅游業(yè)績的穩(wěn)健性，具體結(jié)果如表5中（5）所示。估計(jì)結(jié)果表明，智慧旅游城市建設(shè)依然對旅游業(yè)績有顯著的提升作用，系數(shù)估計(jì)值符號和顯著性與前文沒有明顯的顯著差異，表明文中結(jié)論是相對穩(wěn)健的。

3.改變時間窗寬。為識別智慧旅游城市建設(shè)對旅游業(yè)績影響是否會隨著樣本時間長短的變化而變化，本文通過改變回歸時間節(jié)點(diǎn)識別政策對時間變化的敏感性。文中以第一批智慧旅游試點(diǎn)城市頒布時間為中間點(diǎn)，分別選取前后1年、前后2年以及前后3年的樣本進(jìn)行回歸，具體回歸結(jié)果如表5中（1—3）所示。估計(jì)結(jié)果表明，回歸系數(shù)和顯著性并沒有發(fā)生很大變化，智慧旅游城市建設(shè)對旅游業(yè)績的效應(yīng)系數(shù)均顯著為正，通過改變回歸的時間區(qū)間，依然和前文結(jié)果相一致，從而證明本文結(jié)論是穩(wěn)健的。

4.控制變量滯后一期。在回歸分析中所選變量與設(shè)立智慧旅游城市試點(diǎn)區(qū)之間可能會產(chǎn)生反向影響，由此，為降低變量之間潛在的內(nèi)生性問題，文本將所有控制變量滯后一期進(jìn)行回歸，具體結(jié)果如表5中（4）所示。實(shí)證結(jié)果表明，系數(shù)符號和顯著性的結(jié)果和基準(zhǔn)回歸結(jié)果相一致，估計(jì)系數(shù)相對上升，這可能是由于控制變量滯后一期所導(dǎo)致控制程度變?nèi)跛鸬模珜?shí)證結(jié)論再次驗(yàn)證本文結(jié)論的穩(wěn)健性。

（三）異質(zhì)性分析

1.城市區(qū)位異質(zhì)性。上文分析結(jié)果表明智慧旅游城市建設(shè)對于城市旅游業(yè)績提升具有顯著作用，但城市所處地理區(qū)位對城市旅游發(fā)展具有重要影響。那么對于不同區(qū)域城市，其提升作用是否同樣存在，同時這種作用的存在是否具有差異？為檢驗(yàn)這種異質(zhì)性，本文從地理區(qū)域角度出發(fā)，對存在區(qū)域異質(zhì)性的智慧旅游城市的旅游業(yè)績進(jìn)行分析。表6結(jié)果表明，無論是否加入控制變量，不同區(qū)域智慧旅游城市建設(shè)對旅游業(yè)績影響并不存在明顯差異，東中西部區(qū)域智慧旅游城市建設(shè)均顯著提升了旅游業(yè)績，但各區(qū)域提升效應(yīng)存在一定差異，提升效應(yīng)依次為西部>中部>東部（47.82%>10.11%>7.74%）?？赡艽嬖谠?yàn)椋环矫嬷腔勐糜纬鞘薪ㄔO(shè)能進(jìn)一步提高資源配置效率，增強(qiáng)旅游發(fā)展的集聚效應(yīng)，從而提升旅游業(yè)績，這就說明各區(qū)域智慧旅游城市建設(shè)對旅游業(yè)績的估計(jì)系數(shù)值均為正。另一方面東中部旅游城市的現(xiàn)代化信息水平和科技水平發(fā)展程度高且時間積累長，而西部地區(qū)旅游城市整體信息科技水平相對較低且時間積累短，但西部地區(qū)旅游城市的信息技術(shù)對旅游業(yè)績發(fā)展所帶來的邊際效應(yīng)大于東中部地區(qū)旅游城市。

2.城市規(guī)模異質(zhì)性。本文從城市規(guī)模的角度出發(fā)，對不同規(guī)模智慧旅游城市建設(shè)的旅游業(yè)績進(jìn)行了分析。關(guān)于城市規(guī)模等級劃分，國務(wù)院2014年頒布《關(guān)于城市規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)的通知》，以城區(qū)常住人口為衡量標(biāo)準(zhǔn)，將城市劃分為小城市、中等城市、大城市、特大城市以及超大城市。但城市規(guī)模等級是一個復(fù)雜因素相互作用的體現(xiàn)，多維度衡量城市等級更符合本文實(shí)際，由此，本文采用由商業(yè)資源集聚度、城市樞紐性、城市人活躍度、生活方式多樣性和未來可塑性等5個維度塑造的城市等級排名（城市等級劃分參考2016年《第一財(cái)經(jīng)周刊》名單，將338個地級市及以上城市劃分為6個等級，分別為一線城市、新一線城市、二線城市、三線城市、四線城市和五線城市，本文在數(shù)據(jù)處理中將一線和新一線城市統(tǒng)歸為一線城市。）來進(jìn)行城市規(guī)模等級劃分。表6結(jié)果表明，控制變量加入與否，不同規(guī)模智慧旅游城市建設(shè)對旅游業(yè)績的提升作用均顯著為正。城市規(guī)模等級越高，其智慧旅游城市建設(shè)對旅游業(yè)績提升的效應(yīng)值越高。原因可能在于一線旅游城市的信息技術(shù)發(fā)展有一定基礎(chǔ)，智慧旅游城市建設(shè)在原有信息技術(shù)基礎(chǔ)上會進(jìn)一步增強(qiáng)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的集聚效應(yīng)從而促進(jìn)旅游業(yè)績提升，而城市規(guī)模等級相對較低的四五線城市，由于信息技術(shù)的欠發(fā)展，初期階段利用現(xiàn)代信息技術(shù)對城市建設(shè)的作用并不能完全發(fā)揮其應(yīng)有的效應(yīng)，它需要一段時間的調(diào)整和改善。014C7B63-A0F3-407B-A447-0D6F456619EF

3.城市特征異質(zhì)性。智慧旅游城市建設(shè)需要依托城市自身特征。智慧旅游作為旅游業(yè)和科技創(chuàng)新融合發(fā)展模式，其本質(zhì)是推動物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等在內(nèi)的信息通訊技術(shù)在旅游業(yè)中的應(yīng)用，在滿足游客個性化需求的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)旅游資源以及城市社會發(fā)展資源的融合及綜合運(yùn)用。因此，智慧旅游城市建設(shè)作為智慧旅游發(fā)展的重要體現(xiàn)，同樣需要依托強(qiáng)大的信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)相應(yīng)資源的優(yōu)化配置和整合。但是，智慧旅游城市建設(shè)所需的信息技術(shù)是多方因素綜合作用的結(jié)果，需要人、財(cái)、物等的支撐才能發(fā)揮作用。因此，城市人、財(cái)、物的發(fā)展水平對于智慧旅游城市建設(shè)在提升旅游業(yè)績的過程中發(fā)揮重要作用?；诖耍疚膹某鞘邪l(fā)展的人、財(cái)、物特征等方面考量智慧旅游城市建設(shè)對旅游業(yè)績的作用分析。在具體實(shí)證過程中，本文用城市高等在校人數(shù)表示智慧旅游城市建設(shè)在人力方面的支持，用政府科技支出表示財(cái)力方面的支出，用信息基礎(chǔ)設(shè)施水平來衡量物力方面的支持，具體用互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)量指標(biāo)代替。同時對所有指標(biāo)進(jìn)行三等分，其中一至三等分組分別表示低等、中等和高等三種水平。

具體實(shí)證結(jié)果如表7所示，在人力資本水平方面，無論是否加入控制變量，不同人力資本水平的智慧旅游城市建設(shè)都顯著提升旅游業(yè)績，且人力資本水平高的城市對旅游業(yè)績系數(shù)估計(jì)值越高。表明人力資本水平對智慧旅游城市建設(shè)具有較強(qiáng)的支持作用，能夠提升旅游城市的旅游業(yè)績。這一結(jié)果可以解釋為，智慧旅游城市建設(shè)需要現(xiàn)代信息技術(shù)的支撐，而信息技術(shù)對于從業(yè)人員來說具有一定的門檻限制，即較高受教育水平的勞動者比較低受教育水平的勞動者能夠更快更高效率地掌握相關(guān)技術(shù)并運(yùn)用于實(shí)踐工作中。因此，智慧旅游城市建設(shè)對城市人力資本水平具有一定要求，即人力資本水平高的智慧旅游城市對提升旅游業(yè)績工作更容易展開。在財(cái)力支持方面，財(cái)力支持水平較低的城市，智慧旅游城市建設(shè)提升旅游業(yè)績的作用不顯著，而擁有中高等財(cái)力支持的城市，旅游業(yè)績提升效應(yīng)顯著為正。這是因?yàn)?，一方面?cái)力支持用政府的科技支出指標(biāo)表示，在一定程度上代表著政府對于信息技術(shù)水平的支持和接受力度，當(dāng)政府對信息技術(shù)的投入支持力度越高，則信息技術(shù)手段和運(yùn)用水平越高，其在智慧旅游城市建設(shè)中的運(yùn)用范圍更廣，從而提高城市旅游發(fā)展效率，提升旅游業(yè)績。另一方面低財(cái)力支持水平的城市表明政府對于科技支出力度相對不夠，某種程度上說明要通過信息技術(shù)提升城市旅游發(fā)展需要一定量的積累，同時也說明智慧旅游城市建設(shè)是一個長期發(fā)展過程，政府對其投資是一個長遠(yuǎn)計(jì)劃，應(yīng)看到其長遠(yuǎn)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。在物力支持方面，控制變量加入與否，不同信息基礎(chǔ)設(shè)施水平的智慧旅游城市建設(shè)對旅游業(yè)績提升效應(yīng)都顯著為正，信息基礎(chǔ)設(shè)施水平越高的城市對旅游業(yè)績提升效應(yīng)越明顯。城市基礎(chǔ)設(shè)施是城市發(fā)展的基本要素，同樣城市信息基礎(chǔ)設(shè)施越完善才能更加充分發(fā)揮城市智慧建設(shè)效應(yīng)，才能進(jìn)一步為城市旅游業(yè)績發(fā)展提供基礎(chǔ)保證，進(jìn)而促進(jìn)旅游業(yè)績提升。

（四） 影響機(jī)制分析

1.智慧旅游城市對旅游業(yè)績的影響機(jī)制。智慧旅游城市建設(shè)是利用現(xiàn)代信息科學(xué)技術(shù)使得旅游流和旅游產(chǎn)業(yè)在城市空間集聚發(fā)展的過程，通過擴(kuò)大規(guī)模和提升質(zhì)量推動城市旅游生產(chǎn)要素的積累和流通，促進(jìn)城市旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和旅游技術(shù)效率提升的過程。因此，本文從規(guī)模、結(jié)構(gòu)和技術(shù)三種效應(yīng)來闡述智慧旅游城市建設(shè)對旅游業(yè)績的驅(qū)動效應(yīng)。第一，智慧旅游城市的建設(shè)通過利用先進(jìn)的信息技術(shù)，促進(jìn)旅游業(yè)發(fā)展所需資本、信息和人員等多種要素集聚，同時在對政府政策、信息交流等創(chuàng)新環(huán)境進(jìn)行改善的基礎(chǔ)上，依托物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)投入更多的知識、技術(shù)要素，降低旅游業(yè)發(fā)展成本、增強(qiáng)收益和提升效率，推進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級。因此，在結(jié)構(gòu)效應(yīng)作用下，旅游產(chǎn)業(yè)和服務(wù)不斷細(xì)化和提升，增強(qiáng)旅游吸引力，進(jìn)而促進(jìn)旅游經(jīng)濟(jì)增長。第二，智慧旅游城市建設(shè)在利用信息科學(xué)技術(shù)的基礎(chǔ)上，通過改善城市基礎(chǔ)設(shè)施、優(yōu)化城市環(huán)境等方面來提升城市化質(zhì)量。伴隨城市化質(zhì)量的提升，進(jìn)一步刺激政府在旅游景區(qū)或景點(diǎn)、旅游基礎(chǔ)設(shè)施等方面的開發(fā)建設(shè)，增強(qiáng)地區(qū)旅游接待能力，擴(kuò)大旅游消費(fèi)規(guī)模，形成旅游發(fā)展的規(guī)模效應(yīng)。因此，在規(guī)模效應(yīng)下，旅游相關(guān)設(shè)施得到改善，提升旅游發(fā)展所需的容納能力，進(jìn)而推動地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展。第三，智慧旅游城市在建設(shè)過程中，一方面利用知識、技術(shù)要素的投入打破旅游地和客源市場之間的信息不對稱，提升旅游信息傳遞和傳播。同時通過對旅游信息平臺的建設(shè)、旅游服務(wù)系統(tǒng)的改善，為旅游者提供完備的旅游信息服務(wù)，提升出游旅游效率。另一方面新型人才的引進(jìn)和相關(guān)勞動人員的技術(shù)知識培訓(xùn)，提高旅游服務(wù)質(zhì)量，而且相關(guān)旅游基礎(chǔ)設(shè)施通過對技術(shù)的運(yùn)用，不僅可以提高基礎(chǔ)設(shè)施的應(yīng)用效率，同時提高生產(chǎn)效率。因此，在技術(shù)效應(yīng)作用下，旅游服務(wù)系統(tǒng)得以改善，出游效率提升;同時旅游基礎(chǔ)設(shè)施資源利用效率得以改進(jìn)，進(jìn)而推動地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展，具體如圖2所示。

2.智慧旅游城市影響旅游業(yè)績的實(shí)證分析。綜上分析，智慧旅游城市建設(shè)驅(qū)動旅游發(fā)展的規(guī)模效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)，并通過上述三大效應(yīng)來提升旅游業(yè)績。本文分兩步對機(jī)制進(jìn)行驗(yàn)證，第一步，以智慧旅游城市建設(shè)政策為解釋變量，三大效應(yīng)為被解釋變量進(jìn)行回歸，如果系數(shù)顯著，說明智慧旅游城市建設(shè)產(chǎn)生了上述三大效應(yīng)。第二步，以智慧旅游城市建設(shè)政策、三大效應(yīng)為解釋變量，旅游業(yè)績?yōu)楸唤忉屪兞窟M(jìn)行回歸加以驗(yàn)證，借鑒中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法（張國建、佟孟華、李慧，等：《扶貧改革試驗(yàn)區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)及政策有效性評估》，《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2019第8期，第136—154頁。），構(gòu)建相應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ瓦M(jìn)行驗(yàn)證。具體模型結(jié)構(gòu)如下：

模型中，M為中介變量，分別表示規(guī)模效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng);政策的總效應(yīng)為α1，直接效應(yīng)為φ1，中介效應(yīng)為β1φ2。根據(jù)中介效應(yīng)模型檢驗(yàn)步驟，α1顯著為正，如果回歸結(jié)果中φ1和φ2均顯著為正且φ1的估計(jì)系數(shù)有所減小，則M為部分中介變量;如果φ1顯著為正，φ2顯著為負(fù)，且φ1的系數(shù)有所增大，M同樣為部分中介變量;如果φ1不顯著，φ2顯著，則M為完全中介變量。其他變量與系數(shù)設(shè)定與主回歸方程式（1）一致。規(guī)模效應(yīng)用政府科技支出表示，智慧旅游城市建設(shè)依托信息科學(xué)技術(shù)，提升城市旅游發(fā)展容納能力，進(jìn)而改善旅游經(jīng)濟(jì)水平;技術(shù)效應(yīng)用城市創(chuàng)新指數(shù)（城市創(chuàng)新指數(shù)數(shù)據(jù)來自于復(fù)旦大學(xué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中心《中國城市和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力報(bào)告》。）來表示，智慧旅游城市建設(shè)促進(jìn)旅游發(fā)展效率改善，旅游效率的提升進(jìn)而優(yōu)化旅游資源配置，從而提升旅游經(jīng)濟(jì)水平;結(jié)構(gòu)效應(yīng)用第三產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)國民生產(chǎn)總值之比來表示，智慧旅游城市建設(shè)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)提升，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級促進(jìn)旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)提升。014C7B63-A0F3-407B-A447-0D6F456619EF

實(shí)證結(jié)果具體如表8所示，估計(jì)結(jié)果表明所選取的中介變量均為部分中介變量，系數(shù)估計(jì)值均為正符合理論預(yù)期。第一步實(shí)證過程，智慧旅游城市建設(shè)對規(guī)模效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)的回歸系數(shù)均為正，表明智慧旅游城市建設(shè)過程中對三大效應(yīng)具有正向影響;第二步實(shí)證過程，智慧旅游城市建設(shè)和三大效應(yīng)同時放入回歸模型中，三大效應(yīng)均顯著提升了旅游業(yè)績，且智慧旅游城市建設(shè)對旅游業(yè)績的提升效應(yīng)依然顯著。這一實(shí)證結(jié)果表明智慧旅游城市建設(shè)是通過規(guī)模效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)來提升旅游業(yè)績的，這一理論機(jī)制也得到驗(yàn)證。由表8可知，目前智慧旅游城市建設(shè)對提升旅游業(yè)績的效應(yīng)更多依賴于結(jié)構(gòu)效應(yīng)（16.17%），規(guī)模效應(yīng)（0.06%）和技術(shù)效應(yīng)（0.05%）對其產(chǎn)生的作用貢獻(xiàn)相對較小。可能的原因在于，規(guī)模效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)分別用政府科技支出和城市創(chuàng)新指數(shù)來表示，二者在智慧旅游城市建設(shè)中的投入需要長時間積累，導(dǎo)致其作用的發(fā)揮存在一定的時間滯后性。

四 結(jié)論與討論

本文以2007—2016年為研究時段，形成中國170個旅游城市的面板數(shù)據(jù)，利用雙重差分模型和PSM-DID方法實(shí)證檢驗(yàn)了智慧旅游城市建設(shè)對旅游業(yè)績的影響。研究結(jié)論表明：

1.智慧旅游城市建設(shè)的政策實(shí)施顯著提升了城市的旅游業(yè)績，且此結(jié)論通過多種穩(wěn)健性檢驗(yàn)后依然成立。

2.試點(diǎn)政策對不同區(qū)域城市和不同規(guī)模城市的旅游業(yè)績都顯著為正，且初始的資源要素和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等差異會導(dǎo)致試點(diǎn)區(qū)對地區(qū)旅游業(yè)績的作用不盡相同，其正向推動作用呈現(xiàn)出“邊際效應(yīng)遞增”規(guī)律。

3.智慧旅游城市建設(shè)的作用在于影響旅游相關(guān)設(shè)施、旅游服務(wù)系統(tǒng)的路徑，擴(kuò)大旅游規(guī)模并提升旅游效率，進(jìn)而發(fā)展旅游經(jīng)濟(jì)。

本文的研究結(jié)論對國家智慧旅游城市建設(shè)、提升旅游業(yè)績具有一定實(shí)踐指導(dǎo)意義，在此基礎(chǔ)上提出以下政策啟示與參考：

1.支持智慧旅游城市建設(shè)來推進(jìn)地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。鑒于智慧旅游城市建設(shè)這一政策對地區(qū)旅游業(yè)績產(chǎn)生正向帶動作用，因此，重視并支持智慧旅游城市建設(shè)來應(yīng)對當(dāng)前旅游經(jīng)濟(jì)新挑戰(zhàn)是目前地區(qū)經(jīng)濟(jì)政策的可行選項(xiàng)。試點(diǎn)城市需充分發(fā)揮其“政策試驗(yàn)田”作用，積極探索、積累經(jīng)驗(yàn)并逐步推廣。特別是對資源稟賦或要素發(fā)展水平較低的智慧旅游城市，國家和地方政府都需進(jìn)一步在政策或資源要素等方面進(jìn)行相應(yīng)的傾斜。

2.各地政府應(yīng)充分認(rèn)識自身的異質(zhì)性，依據(jù)自身發(fā)展現(xiàn)狀與條件合理有序地推進(jìn)城市智慧旅游發(fā)展。一方面對城市智慧建設(shè)水平較高的城市可以大力發(fā)展并注重智慧技術(shù)的運(yùn)用，將其充分應(yīng)用到旅游業(yè)發(fā)展的各個行業(yè)，提高旅游資源的整合與配置效率，提升旅游企業(yè)的生產(chǎn)效率和旅游者的體驗(yàn)感。另一方面對城市智慧建設(shè)水平較低的城市可以在保持自身發(fā)展優(yōu)勢的基礎(chǔ)上，利用智慧旅游發(fā)展紅利，有選擇性有針對性的引入并運(yùn)用適合本城市智慧旅游發(fā)展特點(diǎn)的信息技術(shù)、智慧項(xiàng)目，以最大限度提升城市智慧旅游發(fā)展的治理和運(yùn)用效率，并為后期的持續(xù)發(fā)展奠定良好的基礎(chǔ)。

3.各地政府應(yīng)準(zhǔn)確把握自身在智慧旅游城市建設(shè)中的角色轉(zhuǎn)換。一方面政府要扮演好公共服務(wù)提供者的角色，加大對新一代數(shù)字技術(shù)的投入力度，為城市智慧旅游發(fā)展提供信息基礎(chǔ)設(shè)施并搭建科研創(chuàng)新平臺，提供良好的市場發(fā)展環(huán)境。另一方面嚴(yán)格做好管控和監(jiān)督的角色，單純的數(shù)字技術(shù)無法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與人之間協(xié)同要求，需注重對專業(yè)人才的培養(yǎng)，提升人力資本質(zhì)量，優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)，釋放人和數(shù)據(jù)的雙重創(chuàng)新能力。同時，設(shè)立相應(yīng)的檢測或監(jiān)督平臺，保障信息或數(shù)據(jù)的獲取和使用合理合法。

作為探索性實(shí)證研究，本文存在一定的局限性：信息技術(shù)處于持續(xù)快速的演進(jìn)過程中，如何將信息技術(shù)變化對智慧旅游城市建設(shè)的影響進(jìn)行客觀論證，有待進(jìn)一步研究;受數(shù)據(jù)可得性的限制，未基于微觀經(jīng)營主體視角考察智慧旅游城市試點(diǎn)政策對旅游企業(yè)發(fā)展的政策效應(yīng)和微觀作用機(jī)制，這也是后續(xù)研究的重點(diǎn)。

Can the Construction of Smart Tourism CitiesImprove Tourism Performance？

FAN Ling-ling， XIE Cao-wu， WU Gui-hua

Abstract： The pilot policy of smart tourism cities is an important measure for urban tourism development under the background of the new normal economy， but its policy effect needs to be further tested. Based on the panel data of 170 tourist cities from 2007 to 2016， this paper verifies the impact of smart tourism city construction on the level of urban tourism performance with the DID model and analyze its transmission mechanism， and gets the result that the construction of smart tourism cities has significantly improved urban tourism performance， and the empirical result is reliable. The analysis of urban heterogeneity shows that the pilot policies have a positive and significant effect on the urban tourism performance in different regions and scales with different degrees of improvement， and their positive promotion manifested in the law of “increasing marginal effect”. Mechanism verification shows that the smart tourism city construction has realized improvement of tourism performance and promoted the development of tourism through modern information technology， scale effects， technical effects and structural effects.

Keywords： smart tourism city; tourism performance; urban heterogeneity; DID（difference in differences）

【責(zé)任編輯：吳應(yīng)望】

收稿日期：2021-07-29014C7B63-A0F3-407B-A447-0D6F456619EF