文圖|張春寧
隨著不同城市“十四五”發(fā)展規(guī)劃政策的出臺(tái),全國(guó)各地要求打造數(shù)字交通新基建的同時(shí),還要推進(jìn)數(shù)字化、精細(xì)化的交通管理。利用現(xiàn)有設(shè)施采集的多源數(shù)據(jù),結(jié)合仿真平臺(tái)構(gòu)建數(shù)字化交通場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)交通問(wèn)題在線剖析、優(yōu)化方案可視化論證,可提高交通管理效率。而目前眾多仿真軟件默認(rèn)參數(shù)不符合實(shí)際駕駛?cè)颂匦?,行為特征(跟馳行為、換道行為)也會(huì)產(chǎn)生差異,導(dǎo)致仿真后的結(jié)果與實(shí)際不符合,直接影響評(píng)估精度。因此,有必要對(duì)仿真參數(shù)進(jìn)行深入研究,只有經(jīng)過(guò)精細(xì)化建模,才能獲取更真實(shí)的仿真結(jié)果,不斷為支撐交通管理工作服務(wù)。本文重點(diǎn)研究國(guó)內(nèi)常用的VISSIM仿真軟件在交通管理中應(yīng)用,以江西省贛州市蓉江新區(qū)新時(shí)代大道—佳辰路為例,通過(guò)明確各參數(shù)代表的含義及進(jìn)行參數(shù)顯著性分析,進(jìn)一步體現(xiàn)仿真結(jié)果與現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在關(guān)系。
整個(gè)仿真模型構(gòu)建主要分為五個(gè)步驟:道路設(shè)計(jì)參數(shù)確定、道路模型構(gòu)建、仿真參數(shù)分析、仿真參數(shù)標(biāo)定、仿真效果評(píng)估。
在進(jìn)行自動(dòng)駕駛仿真模型構(gòu)建與標(biāo)定之前,需確定相關(guān)道路設(shè)計(jì)參數(shù),數(shù)據(jù)主要包括:車道長(zhǎng)度及寬度、車道功能、車道數(shù)、坡度等。在此基礎(chǔ)上,進(jìn)行道路模型的構(gòu)建,并進(jìn)行道路周邊環(huán)境模型實(shí)景化搭建,最終建立一套精細(xì)、直觀、準(zhǔn)確的道路模型。
VISSIM 仿真模型中所涉及的交通參與者包括機(jī)動(dòng)車(含公交車)、非機(jī)動(dòng)車、行人以及具有我國(guó)特色的電動(dòng)車、摩托車以及三輪車等用戶自定義的交通參與者。因此,為了在模型中準(zhǔn)確展現(xiàn)各類交通參與者的特征,有必要對(duì)各類交通參與者分別采集其特征數(shù)據(jù)。從建模對(duì)象的特征來(lái)看,無(wú)論是機(jī)動(dòng)車、非機(jī)動(dòng)車還是行人,VISSIM建模所必須采集的交通參與者特征數(shù)據(jù)參數(shù)都可以分為車輛特性數(shù)據(jù)和駕駛?cè)颂匦詳?shù)據(jù)兩類。
本研究分析主要對(duì)駕駛影響顯著的模型參數(shù)進(jìn)行控制標(biāo)定,實(shí)現(xiàn)不同參數(shù)控制下的交通流運(yùn)行效果呈現(xiàn),以及通過(guò)模型參數(shù)調(diào)整來(lái)達(dá)到不同的管控效果。
如表1所示,選取仿真中關(guān)鍵控制參數(shù)進(jìn)行顯著性測(cè)試,分析出關(guān)鍵參數(shù)對(duì)仿真模型結(jié)果影響的幅度大小。測(cè)試方法采用控制單一變量法,集中研究單一參數(shù)變化所產(chǎn)生的影響。選取單一參數(shù)變化測(cè)試時(shí),其他參數(shù)均為默認(rèn)值。仿真測(cè)試模型采用路段+交叉口的方式,針對(duì)仿真模型輸入交通量、交織比例、車型比例、平均車速等統(tǒng)一的背景數(shù)據(jù),采集車流量和平均速度作為評(píng)價(jià)指標(biāo),分析跟車模型和換道模型中不同參數(shù)對(duì)其道路運(yùn)行狀態(tài)產(chǎn)生的影響。其中仿真測(cè)試運(yùn)行次數(shù)為10次,初始隨機(jī)因子為38,隨機(jī)增量1.2。
表1 數(shù)據(jù)分析測(cè)試
經(jīng)軟件測(cè)試,在期望車速設(shè)置為80km/h(范圍為78~88km/h)、期望車頭時(shí)距為1和車隊(duì)車輛數(shù)為10時(shí),道路運(yùn)行狀況趨于穩(wěn)定,隨著參數(shù)的變化,道路流量、車輛平均速度基本保持不變。如表2所示,跟車狀態(tài)閾值、車速震蕩參數(shù)對(duì)車輛運(yùn)行效率影響較小,而期望車速對(duì)仿真模型流量結(jié)果影響最大,差值比例達(dá)到16.71%;最小車間距、期望車頭時(shí)距、車隊(duì)車輛數(shù)對(duì)仿真模型結(jié)果影響較大,達(dá)到2%~5%;跟車狀態(tài)閾值、車速震蕩、安全距離折減系數(shù)對(duì)仿真模型流量結(jié)果影響一般,差值比例不足1%。因此,仿真結(jié)果關(guān)鍵影響因素最為顯著的是期望行駛車速,其次是最小車間距和期望車頭時(shí)距。這意味著在仿真模型參數(shù)標(biāo)定過(guò)程中,要根據(jù)現(xiàn)實(shí)交通流特征獲取期望車速、期望車頭時(shí)距、車隊(duì)車輛數(shù)(流量),從而標(biāo)定到模型中,才能獲得真實(shí)的仿真數(shù)據(jù),支撐交通管理工作。
表2 顯著性測(cè)試結(jié)果對(duì)比表
本次實(shí)例驗(yàn)證采用贛州蓉江新區(qū)新時(shí)代大道與佳辰路交叉口及500米范圍內(nèi)的路段進(jìn)行測(cè)試分析。
根據(jù)布設(shè)的相關(guān)感知設(shè)施,獲取了交叉口高峰小時(shí)的真實(shí)流量數(shù)據(jù)如圖1所示,特征交通數(shù)據(jù)及評(píng)估數(shù)據(jù)如表3所示。
表3 交通特征參數(shù)值及真實(shí)評(píng)估指標(biāo)
圖1 真實(shí)流量數(shù)據(jù)
1.構(gòu)建仿真模型及方案參數(shù)
如圖2為基于路口航拍圖及CAD構(gòu)建VISSIM仿真道路模型,設(shè)定不同方案參數(shù)如表4所示。
表4 不同方案參數(shù)標(biāo)定值
圖2 新時(shí)代大道與佳辰路交叉口仿真模型
2.仿真運(yùn)行效果評(píng)估
如表5所示,由方案運(yùn)行效果評(píng)估可知,方案3仿真結(jié)果與案例真實(shí)數(shù)據(jù)相吻合,誤差率僅1.5%,這表明了仿真參數(shù)標(biāo)定時(shí),若與實(shí)際情況相一致,得到的仿真結(jié)果具有一定的可信性和有效性。
表5 不同方案運(yùn)行效果
因此,在交通仿真技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中,只有精細(xì)化的建模以及合理地運(yùn)用數(shù)據(jù),才能真正體現(xiàn)仿真的價(jià)值,為后期城市交通管理奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。