孫思莉

(薛城區(qū)龍?zhí)秾嶒瀸W校， 山東 棗莊 277000)

智能教育，主要利用AI技術分析用戶學習數(shù)據(jù)[1]，建立個性化自適應學習模式，實現(xiàn)虛擬現(xiàn)實立體型的綜合教學，逐步覆蓋多層次教育體系。當前，智能教育研究多側重于主觀定性評價。為全面認識與把握智能教育相關研究的前沿動態(tài)，運用CiteSpace5.8.R3(可視化文獻分析軟件)梳理國內(nèi)智能教育研究知識體系，描繪我國智能教育相關研究總體發(fā)展脈絡，為本領域相關研究提供參考與借鑒。

一、數(shù)據(jù)說明與研究方法

以Chinese Social Sciences Citation Index(CSSCI)數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)索引來源，以“篇名(詞)或關鍵詞=智能”，“文獻類型=期刊論文”，文獻時間設定為“1998—2021年”，于2022年1月10日檢索，數(shù)據(jù)庫自動檢索到相關文獻5175篇，剔除重復或不相關文獻，通過人工篩選得到本主題相關文獻5167篇。

CiteSpace5.8.R3不僅可以定量測量知識熱點的輪廓分布及相互之間的關系，還可以描述和預測某一特定研究領域的發(fā)展趨勢[2]。筆者借助CiteSpace5.8.R3分析工具，實現(xiàn)國內(nèi)智能教育主題的前沿信息可視化呈現(xiàn)。

二、文獻計量統(tǒng)計

文獻計量已成為人文社科領域內(nèi)諸多學者開展學術研究的重要分析方法，它可較好的描繪某一研究主題熱點的分布情況及變化趨勢。從表1和圖1可以看出，我國智能教育主題相關研究于2017年處于小高峰，1998-2000年的發(fā)文數(shù)量相對較少， 2016至今處于快速發(fā)展期，2020年發(fā)文數(shù)量達到了1039篇，為歷史最高。

表1 近20年國內(nèi)智能教育研究領域論文統(tǒng)計

圖1 國內(nèi)智能教育研究領域論文數(shù)(1998-2021)

三、國內(nèi)智能教育研究熱點追蹤

對20多年來以智能教育為主題的學術文獻主題詞或關鍵詞梳理歸納，以便開展熱點追蹤。數(shù)據(jù)標準化處理是分析工作的前提。時間間隔設置為1年。其中，聚類詞包括標題、關鍵詞及摘要；以關鍵詞為節(jié)點類型[3]。按照被引頻次篩選關鍵詞50個/時區(qū)，網(wǎng)絡分析圖擁有2246個節(jié)點和4440條線，見圖2。智能教育研究涉及關鍵詞的被引頻次與其中心性無明顯的相關性(見表2)。被引頻次、中心性等指標值較大的關鍵詞基本代表了本領域研究涉及的主題、路徑及方法。

表2 智能教育領域研究前40個高頻關鍵詞(1998-2021)

如圖2所示，人工智能、大數(shù)據(jù)、智能化、智能教育、智能制造等詞的節(jié)點比較顯著，位居前五位；智能時代、算法、智能技術、多元智能，以及深度學習等詞的頻次大于60。圖2最大的節(jié)點——“人工智能”，代表智能教育研究領域的聚焦點。“大數(shù)據(jù)”“物聯(lián)網(wǎng)”“遠程教育”“數(shù)據(jù)挖掘”等詞與最大節(jié)點相連，代表了近年來國內(nèi)智能教育相關研究的關注點?！爸悄軝z索”“智能教室”“多元智能”等節(jié)點雖小，但應引起重視，可能會成為將來的研究熱點。

圖2 國內(nèi)智能教育研究領域相關文獻共現(xiàn)圖譜(1998-2021)

節(jié)點中介中心性代表其在網(wǎng)絡中的重要性[4]，其值大小表示其控制的信息流多少。“人工智能”中介中心度值為0.50，位居首位，“多元智能”“智能化”緊隨其后。

四、國內(nèi)智能教育研究的發(fā)文作者、機構、期刊追蹤

(一)文獻作者

在我國智能教育研究領域，發(fā)文2篇的作者為838人，占不少于2篇作者人數(shù)(1398人)的59.94%，其值接近洛特卡定律常數(shù)(60.79%)[5]。發(fā)文6篇及以上的作者人數(shù)為87人，占不少于2篇作者人數(shù)的6.22%。這表明其研究不夠深入系統(tǒng)。發(fā)文10篇及以上的作者人數(shù)共28人。發(fā)文數(shù)量最大的作者是來自華東政法大學的高奇琦，發(fā)表相關文獻26篇；發(fā)文超過20篇的還有武漢大學的張玉峰、華東政法大學的劉憲權。

高產(chǎn)作者不一定是核心作者，作者共被引分析有利于捕捉某研究領域的核心作者[6]。智能教育相關研究領域作者共被引圖譜見圖3，包括7046個節(jié)點和2495個連接，網(wǎng)絡密度值為0.001。節(jié)點大小表示該作者出現(xiàn)頻次的高低。文獻共被引前10位的作者可看作我國智能教育領域的領軍人物，吳漢東、祝智庭、余勝泉、劉憲權、黃榮懷等人相關研究最具影響力。

圖3 國內(nèi)智能教育發(fā)文作者共被引圖譜(1998-2021)

(二)相關發(fā)文機構

通過對我國智能教育相關研究的發(fā)文機構進行梳理，高校占主體，主要集中于高校內(nèi)教育類院系和新聞信息類院系，這可能與智能教育這一主題相關，見表3。發(fā)文頻次前20的機構中，教育類、新聞信息類院系占比70%。法學與哲學類院系緊隨其后，發(fā)文相對較多。其學科特點也影響了智能教育相關研究的走勢，比如人工智能帶來的制度及倫理問題等。

表3 國內(nèi)智能教育研究領域發(fā)文頻次前20的機構(1998-2021)

從發(fā)文頻次視角來看，不少于10次的發(fā)文機構共52家，僅1家非高?？蒲袡C構——訊飛教育技術研究院。武漢大學信息管理學院、天津大學教育學院、華東師范大學教育信息技術學系位居前三，其發(fā)文數(shù)量占TOP20的26.70%。

(三)發(fā)文期刊及被引期刊分析

一般來講，針對某一主題某期刊的載文數(shù)量越多，代表該期刊對這一主題的研究越重視。我國智能教育相關研究文獻分布于338個期刊，涉及科技、經(jīng)濟、法學、情報學等學科。筆者提取載文數(shù)量前20位的期刊進行分析，發(fā)現(xiàn)共發(fā)表相關文獻1630篇，占相關文獻總量31.55%。前20位期刊發(fā)文占比見圖4?！吨袊娀逃贰峨娀逃芯俊繁局黝}的發(fā)文數(shù)量，均占文獻總量的3.42%，位居第一。前20位期刊中，復合影響因子1.50以上的期刊有13個。

期刊被引率是期刊影響力的重要指標，一般期刊影響力與被引率呈正相關。期刊共被引圖譜見圖5,《中國電化教育》《電化教育研究》《遠程教育雜志》《開放教育研究》《現(xiàn)代教育技術》是共被引TOP5的期刊。

五、結論

對近20余年智能教育研究文獻進行分析，通過計量工具挖掘分析智能教育研究的研究熱點、經(jīng)典文獻、文獻作者、發(fā)文機構、發(fā)文期刊等系列指標，對智能教育研究綜述作一個較為全面的梳理分析。研究得出以下結論：

一是國內(nèi)智能教育研究2016年之前發(fā)展緩慢，2017年之后呈快速增長態(tài)勢。與“人工智能”直接相連的“大數(shù)據(jù)”“物聯(lián)網(wǎng)”“遠程教育”“數(shù)據(jù)挖掘”等關鍵詞，很大程度上反映了近年來國內(nèi)智能教育領域發(fā)展與改革的現(xiàn)狀與風向。

二是從文獻作者角度看，發(fā)文2篇作者人數(shù)占不少于2篇作者人數(shù)的59.94%，接近洛特卡定律常數(shù)(60.79%)。吳漢東、祝智庭、余勝泉、劉憲權、黃榮懷等人相關研究最具影響。

三是從發(fā)文機構看，武漢大學信息管理學院、天津大學教育學院、華東師范大學教育信息技術學系位居前三，發(fā)文數(shù)量占TOP20發(fā)文數(shù)量的26.70%。

四是從發(fā)文期刊看，《中國電化教育》和《電化教育研究》針對智能教育研究主題的文獻最多，《中國電化教育》影響最大。