李婧珉

摘要：知識(shí)管理作為知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的產(chǎn)物推動(dòng)著社會(huì)發(fā)展，圖書館是公眾獲取知識(shí)關(guān)鍵來(lái)源之一，因此對(duì)圖書館知識(shí)管理的研究意義重大。本論述以中國(guó)知網(wǎng) CSSCI 和 web of science 核心合集文獻(xiàn)為數(shù)據(jù)源，對(duì)近十年來(lái)國(guó)內(nèi)外關(guān)于圖書館知識(shí)管理文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，利用VOSviewer文獻(xiàn)計(jì)量軟件與 Excel 軟件，對(duì)文獻(xiàn)年度分布、相關(guān)作者合作、文獻(xiàn)機(jī)構(gòu)分布、關(guān)鍵詞共線以及載文期刊分布情況進(jìn)行分析，探索國(guó)內(nèi)外學(xué)者有關(guān)圖書館知識(shí)管理研究熱點(diǎn)與發(fā)展脈絡(luò)并歸納總結(jié)提出展望，以期為今后圖書館知識(shí)管理相關(guān)研究提供參考。

關(guān)鍵詞：圖書館;知識(shí)管理;VOSviewer;文獻(xiàn)計(jì)量法

中圖分類號(hào)：G252.8文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

0 引言

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，知識(shí)已經(jīng)成為人類創(chuàng)造物質(zhì)財(cái)富與推動(dòng)精神文明健康發(fā)展的核心要素。為使海量碎片數(shù)據(jù)的信息價(jià)值能夠得到充分使用，知識(shí)管理的作用日漸凸顯[1]。專家學(xué)者對(duì)于知識(shí)管理的關(guān)注度不斷上升，但相關(guān)概念的界定并未完全統(tǒng)一，但總體而言知識(shí)管理就是通過(guò)對(duì)廣泛知識(shí)的獲取、整理、存貯、創(chuàng)造等一系列活動(dòng)，提取并總結(jié)相關(guān)信息的核心內(nèi)容以提高個(gè)人或組織的競(jìng)爭(zhēng)力。圖書館作為知識(shí)資源匯聚中心，對(duì)于圖書館知識(shí)管理有助于圖書館的知識(shí)創(chuàng)新，提升圖書館的服務(wù)能力和管理能力[2]。

學(xué)術(shù)論文作為知識(shí)的載體，在記錄科研成果與學(xué)術(shù)交流中有著舉足輕重的作用。為了深度挖掘文獻(xiàn)信息，了解相關(guān)學(xué)科的研究前沿?zé)狳c(diǎn)問(wèn)題與研究趨勢(shì)動(dòng)向，信息可視化技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，即利用可視化軟件對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，獲得相應(yīng)的知識(shí)圖譜，是重要的了解國(guó)內(nèi)外情報(bào)學(xué)研究現(xiàn)狀與熱點(diǎn)研究方法。目前國(guó)內(nèi)學(xué)者主要是利用可視化工具Citespace與VOSviewer進(jìn)行文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析。孫宇等分析了2012～ 2015年國(guó)內(nèi)外圖書館知識(shí)管理領(lǐng)域發(fā)展趨勢(shì)[3]。黃少如以 CNKI 與Eb?sco數(shù)據(jù)庫(kù)2004～ 2018年期刊論文進(jìn)行比較分析[4]。本論述旨在梳理最近十年國(guó)內(nèi)外已有的圖書館知識(shí)管理研究成果，統(tǒng)計(jì)分析相關(guān)文獻(xiàn)的研究最新趨勢(shì)與熱點(diǎn)，并做出歸納總結(jié)，以期為圖書館知識(shí)管理研究探索新方向。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

2022年4月 3日，以中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）統(tǒng)計(jì)中文文獻(xiàn)、web of science 統(tǒng)計(jì)外國(guó)文獻(xiàn)，選擇“高級(jí)檢索”，設(shè)置“圖書館”和“知識(shí)管理”為主題，時(shí)間為2012年至2021年，知網(wǎng)來(lái)源類別選擇 CSSCI，共獲得492條檢索結(jié)果，WOS 數(shù)據(jù)庫(kù)為核心合集，篩選文獻(xiàn)類型為“論文”和“綜述論文”，共獲得1 345條檢索結(jié)果。

本論述采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法進(jìn)行揭示圖書館知識(shí)管理發(fā)展態(tài)勢(shì)的研究，文獻(xiàn)計(jì)量分析是通過(guò)采用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等計(jì)量方法，研究文獻(xiàn)的分布結(jié)構(gòu)、數(shù)量關(guān)系、變化規(guī)律[5]。結(jié)合利用VOSviewer可視化分析軟件對(duì)上述文獻(xiàn)檢索結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析處理，該軟件是由荷蘭萊頓大學(xué)科學(xué)與技術(shù)研究中心（Centre for Scienceand Technology Studies，CWTS）開發(fā)的基于 JAVA 的可視化分析軟件，可視化呈現(xiàn)的方法有基于距離的、基于圖的和基于時(shí)序的可視化方法[6]。

2 統(tǒng)計(jì)分析

2.1 文獻(xiàn)年度分布

不同年度的發(fā)文數(shù)量體現(xiàn)了該主題在當(dāng)年的總體關(guān)注度，折線統(tǒng)計(jì)圖可以清晰地發(fā)現(xiàn)發(fā)文數(shù)量的走向趨勢(shì)變化。本論述對(duì)2012～ 2021年的論文發(fā)表數(shù)量進(jìn)行逐年統(tǒng)計(jì)，研究發(fā)現(xiàn)論文發(fā)表數(shù)量近十年來(lái)的整體走勢(shì)：中國(guó)知網(wǎng)發(fā)布文獻(xiàn)數(shù)量頂峰為2012年共發(fā)文126篇，而后呈緩慢下降趨勢(shì)，并于2019年連續(xù)三年發(fā)文量維持在19篇;WOS 發(fā)文數(shù)量頂峰為2020年共發(fā)文287篇，從2012年至2018年發(fā)文數(shù)量基本呈緩慢遞增趨勢(shì)，并于2019年至2020年發(fā)文數(shù)量急劇增加，而后于 2021年發(fā)文量有所下降，如圖1 所示。

2.2 作者合作分析

文獻(xiàn)作者群體分析可以反映出一個(gè)領(lǐng)域的杰出貢獻(xiàn)者以及研究團(tuán)體之間的合作關(guān)系[7]。作者合作網(wǎng)絡(luò)的分析有利于挖掘潛在的合作團(tuán)體，促進(jìn)科研產(chǎn)出[8]。本論述通過(guò)VOSviewer可視化分析軟件，對(duì)作者合作共線情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，知識(shí)圖譜中個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的連線代表作者之間的合作關(guān)系，節(jié)點(diǎn)越大代表作者出現(xiàn)次數(shù)越多。將知網(wǎng)與 WOS 檢索文獻(xiàn)分別導(dǎo)入可視化軟件中，利用VOSviewer分析文獻(xiàn)作者合作共現(xiàn)情況，分析類型（Type of analysis）中選擇作者共現(xiàn)（Co-authorship），分析單位（Unit of analysis）中選擇作者（Authors），計(jì)數(shù)方法統(tǒng)一為全計(jì)數(shù)（Full counting），將每位作者的最少文獻(xiàn)數(shù)設(shè)為3，知網(wǎng)檢索結(jié)果為在743位作者中共有25位滿足閾值，其中有連線關(guān)系的只有4 組節(jié)點(diǎn)且都是兩兩之間合作，代表發(fā)文數(shù)至少為3 篇且進(jìn)行合作的作者只有 8人，如圖2 所示;WOS 檢索結(jié)果為在6 734位作者中共有89位滿足閾值，根據(jù)圖譜可知形成21組集群共76名作者形成共線，如圖3 所示。

2.3 文獻(xiàn)機(jī)構(gòu)分析

文獻(xiàn)機(jī)構(gòu)分布情況為我國(guó)相關(guān)主題領(lǐng)域研究所的交流學(xué)習(xí)提供了機(jī)構(gòu)借鑒，知網(wǎng)中武漢大學(xué)發(fā)文32篇排名第一，占發(fā)文總量的6.50%，南京大學(xué)發(fā)文18篇排名第二，占發(fā)文總量的3.66%，鄭州輕工業(yè)學(xué)院發(fā)文14篇排名第一，占發(fā)文總量的2.85%，見表1 所列;WOS 中歐洲研究型大學(xué)聯(lián)盟（League of European Research Uni? versities）發(fā)文80篇排名第一，占發(fā)文總量的5.95%，成都中醫(yī)藥大學(xué)（Chengdu University of Traditional Chi? nese Medicine）發(fā)文 48篇排名第二，占發(fā)文總量的 3.57%，倫敦大學(xué)（University of London）發(fā)文39篇排名第三，占發(fā)文總量的2.90%，見表2 所列。

2.5 載文期刊分布

文獻(xiàn)發(fā)表來(lái)源分布在一定程度上可以反映對(duì)該領(lǐng)域關(guān)注度較高、影響力較廣的期刊，對(duì)學(xué)者發(fā)表相關(guān)文獻(xiàn)的期刊選擇有一定參考作用。統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，中國(guó)知網(wǎng)載文期刊排名前三的為《圖書情報(bào)工作》《情報(bào)科學(xué)》《圖書館學(xué)研究》，見表3 所列;WOS 載文期刊排名前三的為《Medicine》《CochraneDatabase of SystematicRe? views》《BMJ Open》，見表4所列。

3 結(jié)論與展望

本論述利用VOSviewer對(duì)2012～ 2021年在知網(wǎng)和 WOS 以“圖書館”與“知識(shí)管理”為主題的文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析研究，通過(guò)以上相關(guān)知識(shí)圖譜分析，梳理得到以下結(jié)論：（1） 從文獻(xiàn)年度分布分析，近年來(lái)專家學(xué)者在國(guó)內(nèi)外發(fā)文量呈現(xiàn)兩極相反趨勢(shì)，國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)發(fā)布數(shù)量整體呈緩慢下降趨勢(shì)，國(guó)外文獻(xiàn)發(fā)布數(shù)量整體則呈大幅度上升趨勢(shì)且發(fā)文數(shù)量處于較高水平狀態(tài);（2）從作者合作共線分析，國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)作者合作共線跨度欠缺，知識(shí)圖譜整體分布分散，參與合作的作者較少，只有極少數(shù)作者進(jìn)行小范圍合作，并未形成成熟的合作圈，國(guó)外形成作者合作共線的集群數(shù)量較多但集群之間的合作相較松散，但由于國(guó)外文獻(xiàn)發(fā)文量遠(yuǎn)大于國(guó)內(nèi)，因此雖然國(guó)外文獻(xiàn)作者合作共線跨度不大但比國(guó)內(nèi)共線情況緊密些，但總體而言作者合作共線依然處于發(fā)展階段;（3）從文獻(xiàn)所屬機(jī)構(gòu)分布分析，知網(wǎng)中圖書館知識(shí)管理相關(guān)文獻(xiàn)所屬機(jī)構(gòu)大都是國(guó)內(nèi)頂尖高校，其中武漢大學(xué)發(fā)文量最多但與其他機(jī)構(gòu)發(fā)文量差距不大，整體分布較均勻，WOS 中文獻(xiàn)所屬機(jī)構(gòu)排名第一的機(jī)構(gòu)為歐洲研究型大學(xué)聯(lián)盟，因此該機(jī)構(gòu)發(fā)文量明顯優(yōu)于其他機(jī)構(gòu)，排名前10里有6 所為國(guó)內(nèi)頂尖大學(xué)，說(shuō)明來(lái)自于我國(guó)頂尖高校的學(xué)者該領(lǐng)域的研究更加注重與國(guó)際接軌。（4）從關(guān)鍵詞共線分析，國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)出現(xiàn)頻次最多的關(guān)鍵詞有些許區(qū)別，國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)熱度最高的關(guān)鍵詞為知識(shí)管理、圖書館、知識(shí)服務(wù)，表明國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)研究重點(diǎn)為知識(shí)相關(guān)理論研究，國(guó)外文獻(xiàn)熱度最高的關(guān)鍵詞為管理、元分析、系統(tǒng)評(píng)價(jià)，表明國(guó)外文獻(xiàn)的研究趨勢(shì)為系統(tǒng)體系研究;（5）從載文期刊分布分析，國(guó)內(nèi)載文量排名前五名的期刊占比較大但分布較為均勻，約占發(fā)文總量的70%，國(guó)外期刊載文量有明顯斷層分布，排名第一的期刊單獨(dú)占比高達(dá)16.21%，其他期刊載文量皆小于4%。

綜上所述，提出三點(diǎn)展望：（1） 加強(qiáng)作者間合作交流。通過(guò)合作能夠促進(jìn)圖書館知識(shí)管理相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者協(xié)同創(chuàng)新、取長(zhǎng)補(bǔ)短，在擴(kuò)大自身學(xué)術(shù)影響力的同時(shí)能夠減少研究成本、獲得更多科研成果，極大推動(dòng)情報(bào)學(xué)領(lǐng)域研究發(fā)展進(jìn)程，目前國(guó)內(nèi)外作者合作共線連接度不高，因此重視作者間合作能夠?yàn)樵擃I(lǐng)域注入新的活力，具有巨大潛力。（2）國(guó)內(nèi)外研究熱點(diǎn)進(jìn)行融合互補(bǔ)。統(tǒng)計(jì)分析論文關(guān)鍵詞發(fā)現(xiàn)在國(guó)內(nèi)發(fā)表的文獻(xiàn)研究重點(diǎn)偏向概念，對(duì)于元分析、系統(tǒng)評(píng)價(jià)的研究較少，在國(guó)際上發(fā)表的文獻(xiàn)偏向?qū)嵺`，對(duì)于知識(shí)管理、知識(shí)服務(wù)的基礎(chǔ)概念挖掘不深，因此可以通過(guò)研究國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)內(nèi)容進(jìn)行取長(zhǎng)補(bǔ)短，不斷拓寬研究路徑，為該領(lǐng)域今后的研究添磚加瓦。（3）載文期刊共同發(fā)展。由于國(guó)內(nèi)圖書館知識(shí)管理還在發(fā)展階段，總發(fā)文量不多，但根據(jù)國(guó)外載文期刊可知隨著發(fā)文數(shù)量的增多難免會(huì)出現(xiàn)某個(gè)期刊載文量占比過(guò)大的現(xiàn)象，不但會(huì)限制該期刊文獻(xiàn)類型多元化，甚至可能使得后來(lái)學(xué)者投稿出現(xiàn)慣性思維專注于某個(gè)期刊，產(chǎn)生一定程度上的壟斷，對(duì)于相關(guān)領(lǐng)域發(fā)展的影響是十分不利的。

4 結(jié)束語(yǔ)

在泛在信息和科學(xué)研究不斷進(jìn)步的時(shí)代背景下，研究國(guó)內(nèi)外發(fā)展趨勢(shì)熱點(diǎn)有利于明確該領(lǐng)域發(fā)展方向、不斷促進(jìn)實(shí)踐創(chuàng)新。本論述基于中國(guó)知網(wǎng)以及 web of science 數(shù)據(jù)庫(kù)搜索“圖書館”和“知識(shí)管理”相關(guān)文獻(xiàn)，通過(guò)對(duì)其文獻(xiàn)年度分布、作者合作共線、文獻(xiàn)機(jī)構(gòu)分布、關(guān)鍵詞共線以及載文期刊分布情況的統(tǒng)計(jì)分析，探討了國(guó)內(nèi)外有關(guān)圖書館知識(shí)管理文獻(xiàn)的研究現(xiàn)狀與熱點(diǎn)并提出展望，以期為圖書館知識(shí)管理相關(guān)領(lǐng)域深層次研究提供思路。

參考文獻(xiàn)：

[1]葉英平，陳海濤，陳皓. 大數(shù)據(jù)時(shí)代知識(shí)管理過(guò)程、技術(shù)工具、模型與對(duì)策[J]. 圖書情報(bào)工作，2019，63（5）：5-13.

[2]羅媛，朱子龍. 我國(guó)圖書館知識(shí)管理知識(shí)圖譜分析[J]. 文化創(chuàng)新比較研究，2021，5（10）：4-7.

[3]孫宇，宮平. 圖書館知識(shí)管理研究綜述[J]. 情報(bào)探索，2016（4） ：114-117，121.

[4]黃少如. 國(guó)內(nèi)外圖書館知識(shí)管理發(fā)展比較及趨勢(shì)研究——基于 CNKI 與Ebsco數(shù)據(jù)庫(kù)期刊論文的比較分析[J]. 圖書館學(xué)刊，2019，41（9）：123-127，132.

[5]高凱. 文獻(xiàn)計(jì)量分析軟件VOSviewer的應(yīng)用研究[J]. 科技情報(bào)開發(fā)與經(jīng)濟(jì)，2015，25（12）：95-98.

[6]王東浩. 圖書情報(bào)領(lǐng)域相關(guān)研究的可視化分析[J]. 濰坊學(xué)院學(xué)報(bào)，2020，20（6）：128-135.

[7]趙海莉，張婧. 基于Citespace和Vosviewer的中國(guó)水旱災(zāi)害研究進(jìn)展與熱點(diǎn)分析[J]. 生態(tài)學(xué)報(bào)，2020，40（12）：4219-4228.

[8]王妞妞，熊回香，劉夢(mèng)豪.2011-2020年我國(guó)圖書館學(xué)研究科學(xué)知識(shí)圖譜分析[J]. 圖書館工作與研究，2022（3）：13-22，72.