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2020年上海市新橋社區(qū)門診傷害監(jiān)測情況分析

2022-07-21 07:34:56陳勇輝王云輝張端平
上海醫(yī)藥 2022年12期
關(guān)鍵詞:松江區(qū)社區(qū)衛(wèi)生人群

陳勇輝 王云輝 張端平

(上海市松江區(qū)新橋鎮(zhèn)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心預(yù)防保健科,上海 201612)

傷害是世界各國面臨的一個重要公共衛(wèi)生問題,所造成的疾病負擔占全球疾病負擔的12%,是全球第3 位主要死因[1]。本文旨在分析2020 年上海松江區(qū)新橋社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心門診傷害監(jiān)測結(jié)果,為上海市新橋鎮(zhèn)社區(qū)制定傷害預(yù)防策略提供依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 資料來源

監(jiān)測資料來自《上海市傷害監(jiān)測管理系統(tǒng)》中2020年1 月1 日—12 月31 日上海新橋鎮(zhèn)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心監(jiān)測的首次因傷害就診病例。傷害的國際疾病分類第10版(international classification of diseases-10,ICD-10)編碼范圍為S00~T98。

1.2 方法

收集信息內(nèi)容包括傷害患者一般情況、傷害發(fā)生的時間、原因、地點以及傷害的性質(zhì)及臨床特征等。

1.3 審核與質(zhì)控

傷害報告卡為上海市統(tǒng)一制定,并由經(jīng)過培訓的社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心醫(yī)護人員對患者進行詢問后填寫,填報后由社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心和松江區(qū)疾病預(yù)防控制中心進行審核質(zhì)控。

1.4 統(tǒng)計學分析

采用SPSS 22.0 對數(shù)據(jù)庫清理和統(tǒng)計學分析。計數(shù)資料用百分率(%)描述,比較采用χ2檢驗。以P<0.05 為差異有統(tǒng)計學意義。

2 結(jié)果

2.1 傷害人群分布

2020 年上海松江區(qū)新橋社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心共有傷害病例2 065 例,其中男性1 316 例,占比63.7%,女性749 例,占比36.3%,男女比為1.76 ∶1。監(jiān)測人群平均年齡(42.87±18.29)歲,年齡的中位數(shù)為43 歲。傷害病例中,本市戶籍有550 例,占26.6%。非本市戶籍1 515 例,占73.4%。

男性在15~44 歲年齡段傷害的占比較高,女性在14歲及以下和45 歲及以上年齡段占比較高。男性和女性不同年齡的分布差異有統(tǒng)計學意義(χ2=94.69,P<0.001,表1)。

表1 傷害監(jiān)測人群的年齡分布[n(%)]

2.2 傷害時間分布

傷害發(fā)生時間以6 月最高,為247 例(11.76%)。2月傷害報告例數(shù)最少,為43 例(2.05%)。傷害時間分布見圖1。

圖2 上海松江區(qū)新橋社區(qū)監(jiān)測傷害發(fā)生時間分布

2.3 傷害病例的文化程度

在本次監(jiān)測的傷害病例中,以初中文化程度的傷害病例最多,有742 例,占總例數(shù)的35.9%,傷害例數(shù)最少的是大學及以上文化程度,占總例數(shù)的2.8%。男性和女性不同文化程度的分布差異有統(tǒng)計學意義(χ2=169.19,P<0.001,表2)。

表2 監(jiān)測傷害人群的受教育程度分布[n(%)]

2.4 傷害病例的職業(yè)特征

傷害病例職業(yè)分類前三位的分別為生產(chǎn)運輸設(shè)備操作及相關(guān)人員為663 例(占比32.1%)、離退休人員450例(占比21.8%)和辦事及相關(guān)人員362 例(17.5%)。男性傷害病例職業(yè)分類前三位的分別為生產(chǎn)運輸設(shè)備操作及相關(guān)人員、辦事及相關(guān)人員和專業(yè)技術(shù)人員;女性傷害病例職業(yè)分類前三位的分別為離退休人員、生產(chǎn)運輸設(shè)備操作及相關(guān)人員和商業(yè)服務(wù)人員。男性和女性的職業(yè)分布差異有統(tǒng)計學意義(χ2=296.63,P<0.001,表3)。

表3 監(jiān)測傷害人群的職業(yè)分布[n(%)]

2.5 傷害發(fā)生地點的分布

傷害發(fā)生地點中,傷害發(fā)生前三位的地點分別是工業(yè)和建筑場所、家中、公路街道,分別占比為41.3%、34.9%、11.2%。不同年齡傷害發(fā)生地點的分布差異有統(tǒng)計學意義(χ2=1044.00,P<0.001,表4)。

表4 不同年齡段人群傷害發(fā)生地點分布[n(%)]

2.6 傷害發(fā)生原因

傷害發(fā)生原因的前三位的分別是鈍器傷、刀/銳器傷、跌倒/墜落,分別占比為36.6%、28.8%、24.0%。

不同年齡傷害發(fā)生地點的分布差異有統(tǒng)計學意義 (χ2=291.68,P<0.001,表5)。

表5 不同年齡段人群傷害發(fā)生性質(zhì)分布[n(%)]

2.7 傷害發(fā)生時的活動

傷害發(fā)生活動分布中,傷害發(fā)生居前三位的活動分別是工作、家務(wù)、休閑活動,占比49.9%、22.3%、10.4%,不同年齡傷害發(fā)生時活動的分布差異有統(tǒng)計學意義(χ2=1397.17,P<0.001,表6)。

表6 不同年齡段人群傷害發(fā)生時的活動分布[n(%)]

3 討論

新橋鎮(zhèn)地處上海西南方,在松江區(qū)和閔行區(qū)交接地域,交通方便,且東、南、西三面均由工業(yè)區(qū)包圍。由于地域特點,新橋鎮(zhèn)居民以流動人口居多,且均為在工業(yè)區(qū)上班的年輕人。新橋鎮(zhèn)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心是新橋鎮(zhèn)轄區(qū)內(nèi)唯一一家公立的社區(qū)綜合性醫(yī)院,且坐落于新橋鎮(zhèn)鎮(zhèn)中心,交通便利。

本次分析結(jié)果顯示,男性傷害發(fā)生率明顯高于女性,這與2017 年深圳市某區(qū)傷害研究結(jié)果相近[2],低于2017 年上海新虹社區(qū)的研究結(jié)果[3]。本次監(jiān)測人群的年齡中位數(shù)為43 歲,這與2016 年上海市松江區(qū)方松社區(qū)研究結(jié)果相近[4],也與計雨燕等[5]的研究結(jié)果類似,高于2019 年金華市的研究結(jié)果[6]。

本次監(jiān)測的傷害病例中,外省市戶籍占比最高,為73.4%,這和新橋鎮(zhèn)本身的地域特點相符,新橋常住人口將近20 萬,其中80%多屬于外來導(dǎo)入人口。傷害發(fā)生時間看,2020 年2 月與3 月的病例數(shù)最少,這和2020年初期發(fā)生新冠肺炎疫情有關(guān),疫情初期,許多單位停工,居民以居家為主,在家庭以外的傷害發(fā)生大大減少。4 月份開始,隨著國內(nèi)疫情的控制,居民的生活漸漸恢復(fù)正常,所以從4 月份開始傷害病例數(shù)也逐漸增加。

本次監(jiān)測的傷害病例中初中文化程度的最多,大學及以上文化程度傷害發(fā)生最少,這與2019 年廣州市白云區(qū)傷害研究結(jié)果相似[7],這可能是因為工廠作業(yè)工人主要以初中文化人群為主,這類人群接觸機械的機會較大,發(fā)生傷害的概率較大,大學及以上文化的人群主要在辦公室辦公,發(fā)生傷害的機率較小。

本次監(jiān)測的傷害中是以45~64 歲年齡組為主,是新橋社區(qū)預(yù)防傷害干預(yù)的重點人群。職業(yè)人群中生產(chǎn)運輸設(shè)備操作及相關(guān)人員發(fā)生傷害的概率明顯高于其他職業(yè),主要因為新橋鎮(zhèn)工業(yè)發(fā)達,轄區(qū)內(nèi)有多家大型工廠,提供了大量的就業(yè)崗位。傷害病例中出現(xiàn)性別差異可能與男性職業(yè)多為戶外工作和重體力勞作,且暴露在傷害危險因素下的機會較大有關(guān)。因此男性重體力或戶外勞動者將是社區(qū)傷害防治的重點。

上述結(jié)果提示新橋鎮(zhèn)的傷害健康教育宣傳或干預(yù)應(yīng)針對不同人群特點。對女性而言,平衡能力較差,家務(wù)活動較多,因此要適當鍛煉,同時減少家庭中一些危險因素,比如物品擺放要合理。對老年人而言,要適當?shù)貐⒓芋w育鍛煉,運動可提高平衡能力和增強體質(zhì),防滑防跌落。另外,教育還應(yīng)針對傷害的高發(fā)季節(jié),針對小區(qū)居民的文化背景和職業(yè)特點開展,對于青少年和老年人群可以開展居家環(huán)境的危險因素干預(yù);而對于職業(yè)人群則應(yīng)開展針對性的安全生產(chǎn)知識宣教和工作場所環(huán)境評估及干預(yù)工作[8]。健康教育可以改變?nèi)藗儗ΥkU和安全的態(tài)度。另外,開展傷害社區(qū)干預(yù)手段,發(fā)揮社區(qū)職能,改善社區(qū)居民居住環(huán)境也是社區(qū)傷害預(yù)防的重要手段。

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