曹文彬,葉曉權(quán)
(江南大學(xué),江蘇無錫 214122)
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)深刻影響著就業(yè)結(jié)構(gòu),過快或過慢都不利于就業(yè),從而阻礙經(jīng)濟(jì)發(fā)展。若要使經(jīng)濟(jì)健康可持續(xù),需厘清產(chǎn)業(yè)與就業(yè)之間的矛盾關(guān)系。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化存在雙重就業(yè)效應(yīng)——崗位破壞效應(yīng)和崗位創(chuàng)造效應(yīng)[1,2],產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)勢(shì)必造成部分低端產(chǎn)業(yè)的衰退,就業(yè)崗位的損失,但也會(huì)產(chǎn)生新興產(chǎn)業(yè)和新崗位。哪種效應(yīng)占主導(dǎo),尚未有一致的結(jié)論。部分研究支持產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)促進(jìn)就業(yè):段敏芳等(2011)[3]利用時(shí)間序列數(shù)據(jù)和杜傳忠等(2017)[4]利用面板數(shù)據(jù)研究所得均支持產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)促進(jìn)總就業(yè)。也有部分研究支持產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)抑制就業(yè):胡安榮(2015)[5]通過實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)不利于就業(yè)總量增長(zhǎng),有利于就業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化;田洪川(2013)[6]將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化分解為方向變量和速度變量,兩者及其交互項(xiàng)對(duì)就業(yè)總量均呈負(fù)向關(guān)系;鄒一南和石騰超(2012)[7]對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)進(jìn)行分解,得出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的總就業(yè)效應(yīng)為負(fù)。
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生的影響孰輕孰重,從定性方面較難分析,多數(shù)研究從定量分析深入?,F(xiàn)有研究大多通過時(shí)間、截面或者面板序列,對(duì)不同區(qū)域進(jìn)行計(jì)量回歸分析,以探求不同階段不同地區(qū)的不同現(xiàn)象。董芳等(2014)[8]和杜傳忠(2017)[4]從東、中、西三大經(jīng)濟(jì)區(qū)展開研究,魏燕和龔新蜀(2012)[9]則從東、東北、中、西四大經(jīng)濟(jì)區(qū)進(jìn)行研究。雖然區(qū)域異質(zhì)性逐漸被重視,但忽略了空間相關(guān)性,空間特征普遍存在于經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)中。
針對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系在空間效應(yīng)方面研究的不足,使用空間計(jì)量模型進(jìn)行面板實(shí)證分析。主要內(nèi)容如下:首先進(jìn)行2000—2019年中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)的固定效應(yīng)模型分析,從就業(yè)數(shù)量和就業(yè)結(jié)構(gòu)展開;然后引入空間權(quán)重矩陣,進(jìn)行空間模型回歸分析。
基于C-D生產(chǎn)函數(shù),設(shè)市場(chǎng)完全競(jìng)爭(zhēng)。根據(jù)廠商利潤(rùn)最大化的一階條件,勞動(dòng)的邊際收益等于工資w,資本的邊際收益等于租金C,結(jié)合C-D生產(chǎn)函數(shù)對(duì)數(shù)化后,得到需求函數(shù):
式(1)中,A為生產(chǎn)效率,L為勞動(dòng),Y為產(chǎn)出?;谏鲜鲂枨蠛瘮?shù),加入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)關(guān)鍵變量和其他控制變量,可以構(gòu)建基礎(chǔ)計(jì)量模型:
式(2)中,Lit、ISit、TFPit、GDPit、WAGEit和Xit分別表示i省第t年勞動(dòng)力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、全要素生產(chǎn)率、經(jīng)濟(jì)水平、實(shí)際工資水平和控制變量,ai、ut和εit分別表示省份固定效應(yīng)、時(shí)間固定效應(yīng)和誤差項(xiàng)。
建立空間模型需要引入一個(gè)空間距離權(quán)重矩陣W,目前,多數(shù)研究采用鄰接矩陣或經(jīng)濟(jì)矩陣,結(jié)合兩者,采用空間鄰接經(jīng)濟(jì)權(quán)重矩陣??臻g鄰接經(jīng)濟(jì)權(quán)重矩陣:W=W0.×E,其中W0是鄰接矩陣,為地區(qū)i在樣本期間的人均GDP平均值,“.×”表示兩個(gè)矩陣對(duì)應(yīng)位置簡(jiǎn)單相乘[10]。
1.數(shù)據(jù)來源
選取2000—2019年中國(guó)30個(gè)省級(jí)面板數(shù)據(jù),西藏的數(shù)據(jù)存在缺失,舍去。數(shù)據(jù)來源國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、歷年各省統(tǒng)計(jì)年鑒、《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》。
2.指標(biāo)選取
近年來,大量學(xué)者紛紛嘗試從不同角度來解釋中國(guó)的就業(yè)現(xiàn)象,主要有技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、貿(mào)易開放、城鎮(zhèn)化等影響因素[11]。從國(guó)內(nèi)視角:城鎮(zhèn)化[12]、人力資本投資[13]和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)為影響就業(yè)的主要因素。從國(guó)際視角:貿(mào)易開放[14]和技術(shù)進(jìn)步[15]會(huì)導(dǎo)致勞動(dòng)力供需變化。將采用城鎮(zhèn)化(UR)、對(duì)外貿(mào)易(TRA)和人力資本投資(HI)作為控制變量。
3.指標(biāo)解釋
從全國(guó)層面研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)就業(yè)總量、三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響,對(duì)基礎(chǔ)模型進(jìn)行回歸分析。數(shù)據(jù)回歸前需要選擇模型,霍斯曼檢驗(yàn)選擇固定效應(yīng)模型。結(jié)果如表2所示,均控制個(gè)體和時(shí)間效應(yīng)。模型(1)—(6)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)就業(yè)數(shù)量的影響,模型(7)和(8)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。其中模型(3)(6)和(8)分別為在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)滯后一期、三期和一期后的結(jié)果。
表2 總體回歸表
從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響就業(yè)數(shù)量來看:對(duì)就業(yè)總量影響為微弱正影響;滯后一期顯著抑制第一產(chǎn)業(yè)就業(yè);當(dāng)期顯著促進(jìn)第二產(chǎn)業(yè)就業(yè);滯后三期顯著促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響就業(yè)結(jié)構(gòu)來看,存在滯后一期的顯著正向影響,在當(dāng)期為輕微正影響。得到結(jié)論如下:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)促進(jìn)就業(yè)高級(jí)化,勞動(dòng)力從第一產(chǎn)業(yè)向第二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,會(huì)導(dǎo)致就業(yè)結(jié)構(gòu)的同方向升級(jí),但存在滯后。
表1 各變量描述性統(tǒng)計(jì)
1.空間相關(guān)性檢驗(yàn)
空間計(jì)量前需要進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗(yàn),采用“莫蘭指數(shù)I”方法,其取值在[-1,1],大于0表示正相關(guān),小于0表示負(fù)相關(guān),若接近0表示不存在空間自相關(guān)。對(duì)就業(yè)數(shù)量、就業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)計(jì)算全局莫蘭指數(shù),結(jié)果為莫蘭指數(shù)在大部分年份顯著性較高。進(jìn)一步通過局部莫蘭散點(diǎn)圖發(fā)現(xiàn)區(qū)域存在高—高集聚和低—低集聚現(xiàn)象,故存在空間相關(guān)性。
2.回歸和效應(yīng)分解
霍斯曼檢驗(yàn)選擇固定效應(yīng)模型??臻g回歸前需進(jìn)行檢驗(yàn),判斷SDM模型是否可退化為SEM和SAR模型。表3為檢驗(yàn)結(jié)果,從LM檢驗(yàn)來看就業(yè)數(shù)量和就業(yè)結(jié)構(gòu)存在空間滯后和空間誤差。LR檢驗(yàn)和Wald檢驗(yàn)顯示,第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)以外的模型均只適用SDM模型。而第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)LR檢驗(yàn)和Wald檢驗(yàn)結(jié)果不一致,采用Wald≥LR≥LM原則,認(rèn)為第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)可以退化為SAR。
表3 LM檢驗(yàn)、LR檢驗(yàn)和Wald檢驗(yàn)結(jié)果表
空間回歸結(jié)果如表4所示??梢园l(fā)現(xiàn)以下幾點(diǎn)現(xiàn)象:(1)就業(yè)總量中:本省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)本省就業(yè)總量呈微弱正向影響,鄰省則相反;鄰省就業(yè)總量對(duì)本省就業(yè)總量呈顯著正向影響。(2)第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)中:本省和鄰省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)本省第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)呈顯著負(fù)向影響;鄰省第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)對(duì)本省第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)呈顯著正向影響。(3)第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)中,考慮SAR模型結(jié)果:本省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)本省第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)呈微弱正向影響;鄰省第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)對(duì)本省第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)呈顯著正向影響。(4)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)中:本省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)本省第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)呈顯著正向影響,鄰省對(duì)本省則為微弱正向影響;鄰省第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)對(duì)本省第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)呈顯著正向影響。(5)就業(yè)結(jié)構(gòu)中:本省和鄰省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)本省就業(yè)結(jié)構(gòu)呈顯著正向影響;鄰省就業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)本省就業(yè)結(jié)構(gòu)呈微弱正向影響。
表4 空間面板模型回歸結(jié)果
為了進(jìn)一步分析空間效應(yīng),將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響就業(yè)的效應(yīng)進(jìn)行分解,結(jié)果如表5所示。可以得到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)的三種效應(yīng)均為顯著負(fù)效應(yīng),說明某省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)不僅抑制本地第一產(chǎn)業(yè)就業(yè),還抑制其他地區(qū)第一產(chǎn)業(yè)就業(yè);產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的三種效應(yīng)均為正,存在正的空間溢出效應(yīng),說明某省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)促進(jìn)本省和外省的第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí);產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)就業(yè)總量和第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)三種效應(yīng)均不顯著。
表5 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響就業(yè)的效應(yīng)分解
內(nèi)生性問題主要包括遺漏變量問題和互為因果問題,針對(duì)主要解釋變量,為了減緩可能存在的遺漏變量帶來的影響,額外選取各地區(qū)實(shí)際外商直接投資額(FDI)和研究與試驗(yàn)發(fā)展(R&D)內(nèi)部經(jīng)費(fèi)投入兩個(gè)變量,對(duì)模型重新回歸。FDI指標(biāo)為實(shí)際利用外商直接投資額與GDP比值;R&D指標(biāo)為研究與試驗(yàn)發(fā)展內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出與GDP比值。在總體回歸和空間分析中,關(guān)鍵變量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)結(jié)果與上文發(fā)現(xiàn)基本一致。
互為因果問題普遍存在,產(chǎn)業(yè)與就業(yè)本就互相關(guān)聯(lián),彼此影響。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)較難找到較好的工具變量,使用萬元GDP能耗(Energy Consumption per 10000 yuan of GDP,簡(jiǎn)稱EG)作為工具變量。萬元GDP能耗計(jì)算公式:能源消耗總量(萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤)/地區(qū)生產(chǎn)總值(億元)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)過程中會(huì)伴隨EG下降,兩者的理論關(guān)系應(yīng)該為負(fù),為了工具變量與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指標(biāo)正相關(guān),將EG取相反數(shù),則兩者變動(dòng)趨勢(shì)正相關(guān)。在引入工具變量后,模型需要重新選擇,在進(jìn)行2SLS固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)估計(jì)后,霍斯曼檢驗(yàn)選擇固定效應(yīng)模型。然后進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn),同樣進(jìn)行霍斯曼檢驗(yàn)顯示存在內(nèi)生性。
工具變量2SLS估計(jì)結(jié)果如表6所示。工具變量(IV)結(jié)果與原結(jié)果具有一致性,故認(rèn)為原結(jié)果可信。
表6 工具變量2SLS回歸結(jié)果
穩(wěn)健性檢驗(yàn)采取改變被解釋變量和關(guān)鍵解釋變量的指標(biāo)測(cè)算方式。將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)改為第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值之比(is)來衡量,將就業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)改為第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)之比(es)來衡量?;貧w結(jié)果如表7所示。
表7 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
就業(yè)總體分析中,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)就業(yè)總體正相關(guān),對(duì)第一、第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)負(fù)相關(guān),對(duì)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)和就業(yè)結(jié)構(gòu)正相關(guān)。除了第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)外其他結(jié)果穩(wěn)健。其中,第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)是個(gè)例外,原因可能是近二十年來第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)數(shù)量呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢(shì),而第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)差距不斷拉大,比值不斷提高,故用is表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)回歸結(jié)果存在偏誤,需要進(jìn)一步討論分段的結(jié)果,所以更加相信IS的結(jié)果。
首先進(jìn)行了基礎(chǔ)模型就業(yè)數(shù)量和就業(yè)結(jié)構(gòu)的回歸,為了更好地考察空間效應(yīng),又采用了空間鄰接經(jīng)濟(jì)矩陣對(duì)基礎(chǔ)模型進(jìn)行修正,進(jìn)行空間計(jì)量回歸。最后得到以下結(jié)論:
(1)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)就業(yè)總量影響不顯著;滯后一期顯著抑制第一產(chǎn)業(yè)就業(yè);顯著促進(jìn)第二產(chǎn)業(yè)就業(yè);滯后三期顯著促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè);滯后一期顯著促進(jìn)就業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。隨著產(chǎn)業(yè)的高級(jí)化,就業(yè)結(jié)構(gòu)也在逐漸高級(jí)化。欠發(fā)達(dá)地區(qū)勞動(dòng)力逐漸從第一產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到第二、三產(chǎn)業(yè),發(fā)達(dá)地區(qū)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移主要發(fā)生在第二、三產(chǎn)業(yè)。但由于就業(yè)人員素質(zhì)問題,大量勞動(dòng)力仍停留在低級(jí)產(chǎn)業(yè),無法勝任更高級(jí)任務(wù)。人力資本投資和勞動(dòng)力素質(zhì)教育需要一定的時(shí)間,故產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)優(yōu)先于就業(yè)升級(jí),對(duì)就業(yè)升級(jí)影響存在時(shí)滯性。
(2)就業(yè)數(shù)量和就業(yè)結(jié)構(gòu)存在正的空間相關(guān)性,但就業(yè)結(jié)構(gòu)不顯著,本省和鄰省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)本省就業(yè)存在異質(zhì)性。進(jìn)行效應(yīng)分解后,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)和就業(yè)結(jié)構(gòu)均存在空間溢出效應(yīng),其中對(duì)前者為負(fù)的空間溢出效應(yīng),對(duì)后兩者為正的空間溢出效應(yīng)。
基于上述結(jié)果,提出以下建議:
第一,注重結(jié)構(gòu)性失業(yè)問題。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)促進(jìn)第二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè),對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)存在時(shí)滯效應(yīng),說明存在結(jié)構(gòu)性失業(yè)問題。政府應(yīng)該適當(dāng)采取一些促進(jìn)就業(yè)的手段來緩解產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)帶來的結(jié)構(gòu)性失業(yè),大力推動(dòng)職業(yè)教育,全面提升勞動(dòng)者素質(zhì)。要加大教育經(jīng)費(fèi)投入,尤其是高等人才隊(duì)伍建設(shè);加強(qiáng)職業(yè)教育,提高現(xiàn)有勞動(dòng)者的技術(shù)水平;加強(qiáng)再就業(yè)培訓(xùn),幫助失業(yè)勞動(dòng)者再次順利就業(yè)。
第二,深化就業(yè)制度改革。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化調(diào)整下,各省要采取積極的就業(yè)政策來消除阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)之間聯(lián)系的不利因素,通過機(jī)制調(diào)整來保證就業(yè)結(jié)構(gòu)能順利跟著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)同向變動(dòng),努力實(shí)現(xiàn)兩者協(xié)調(diào)發(fā)展。要提高勞動(dòng)力市場(chǎng)信息的透明性,增加勞動(dòng)力流動(dòng)的靈活性,促進(jìn)勞動(dòng)力就業(yè)的合理配置。
第三,進(jìn)一步加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)要特別注重低技術(shù)產(chǎn)業(yè)的改革,防止出現(xiàn)“比較優(yōu)勢(shì)陷阱”,不僅要淘汰升級(jí)低端產(chǎn)業(yè),更要發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)。要注重產(chǎn)業(yè)內(nèi)部和產(chǎn)業(yè)之間結(jié)構(gòu)調(diào)整,促進(jìn)低端產(chǎn)業(yè)重組升級(jí);要進(jìn)一步鼓勵(lì)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展,為其創(chuàng)造積極的政策條件,如降低準(zhǔn)入門檻、提供資金補(bǔ)貼和給予稅收優(yōu)惠等;要大力發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),其不僅能夠?qū)崿F(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)的創(chuàng)新,還能創(chuàng)造更多的就業(yè)崗位。
第四,重視空間相關(guān)性和異質(zhì)性。就業(yè)存在空間相關(guān)性,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)就業(yè)的影響存在空間異質(zhì)性。各省政府應(yīng)該根據(jù)區(qū)域異質(zhì)性協(xié)調(diào)好不同經(jīng)濟(jì)區(qū)域之間的產(chǎn)就業(yè)關(guān)系,根據(jù)空間相關(guān)性引導(dǎo)勞動(dòng)力正確流動(dòng),減少流動(dòng)阻礙,通過合作與交流促進(jìn)區(qū)域間形成良性互動(dòng)。