許慶紅，王英琦

(云南大學 人口研究所，云南 昆明 650091)

改革開放以來，我國各民族人口進入跨區(qū)域流動的大時期，從西部沿邊省份逐步向東部地區(qū)及內(nèi)地地區(qū)流動。從1982年到2015年，我國少數(shù)民族流動人口由31萬增加到1936萬，少數(shù)民族從很少流動向占全國流動人口7.9%的漸進式流動轉(zhuǎn)變(段成榮等，2019)。這表明少數(shù)民族流動人口已同漢族流動人口一樣參與和融入到社會主義現(xiàn)代化建設(shè)的浪潮中。習近平總書記在十九大報告中明確提出要“促進全國各民族交往、交流、交融，構(gòu)建新型社會主義民族關(guān)系?！痹?019年全國民族團結(jié)進步表彰大會上，習近平總書記指出要“以鑄牢中國民族共同體意識為主線做好各項工作”。2021年8月習近平總書記在中央民族工作會上進一步指出“要推動各民族共同走向社會主義現(xiàn)代化”。已有關(guān)于少數(shù)民族人口的研究主要集中在少數(shù)民族人口分布上，較少聚焦少數(shù)民族流動人口這個特定群體的空間格局。事實上，少數(shù)民族人口自身所具有的民族特性在現(xiàn)有戶籍制度和城鎮(zhèn)化建設(shè)的背景下表現(xiàn)出來的流動特征、原因、發(fā)展趨勢和空間上可能存在的集聚效應(yīng)值得進一步研究。本文基于2010年全國人口普查地級市數(shù)據(jù)，對少數(shù)民族人口流動的空間格局和影響因素進行分析和總結(jié)，有助于深入把握我國少數(shù)民族人口流動的空間格局與動態(tài)演化趨勢。

1 文獻回顧

伴隨20世紀90年代以來少數(shù)民族人口流動規(guī)模日益擴大，國內(nèi)研究者對少數(shù)民族人口的分布與變動、流動趨勢、群體特征和流動原因進行了多角度的研究。

1.1 少數(shù)民族人口的分布與變動

已有研究主要從三個方面展開。一是早期研究者多采用全國性人口普查數(shù)據(jù)，利用離散度、集中率等人口統(tǒng)計指標進行分析。原華榮等基于全國第四次人口普查數(shù)據(jù)，利用離散度得出少數(shù)民族人口的空間分布狀況。認為少數(shù)民族人口具有較強的地域特征，西南地區(qū)空間分布為低離散、高集中，而以東北地區(qū)為低集中、高離散(原華榮等，1994)。張善余、曾明星(2005)基于第五次全國人口普查數(shù)據(jù)，利用人口重心、離散度分析了中國少數(shù)民族人口分布特點及其變動情況。認為少數(shù)民族人口主要仍集中在西部地區(qū)這一傳統(tǒng)少數(shù)民族分布區(qū)域。從離散度分析，少數(shù)民族人口分布集中趨勢已經(jīng)減小，人口分布相對凝固化。從人口重心變動趨勢來看，人口分布重心仍向西移動。駱為祥(2008)基于2005年全國1%的人口普查數(shù)據(jù)，利用離散度、集中率分析得出少數(shù)民族人口以西部內(nèi)陸地區(qū)為主，地理分布相對集中，但向東部沿海地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)發(fā)展。晏月平、李新宇(2018)基于2010年全國人口普查數(shù)據(jù)，利用離散度、集中率分析少數(shù)民族人口重心仍由西向東逐年偏移，少數(shù)民族人口集中度明顯高于漢族，而離散度低于漢族。

二是將空間統(tǒng)計分析運用于研究少數(shù)民族人口分布研究。焦開山(2014)基于第五和第六次全國人口普查數(shù)據(jù)分析得出少數(shù)民族分布及其變動有著明顯的空間關(guān)聯(lián)性，且一個地區(qū)少數(shù)民族人口分布及變動趨勢與鄰近地區(qū)關(guān)聯(lián)十分密切。東部少數(shù)民族人口比重增加，大部分西部地區(qū)少數(shù)民族人口占比逐漸增加，而東北和中部地區(qū)少數(shù)民族人口呈負增長，少數(shù)民族占比下降。高向東等(2016)基于2000年和2010年全國人口普查數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)少數(shù)民族在空間分布上表現(xiàn)出不均衡性，傳統(tǒng)分布區(qū)具有明顯且穩(wěn)定的集聚特征。但近兩年少數(shù)民族人口向全國呈擴散趨勢，其重要集聚地以大中城市和東部沿海地區(qū)為主(高向東、王新賢，2018)。

三是以地帶或者省域為研究尺度，對局部地區(qū)的少數(shù)民族人口分布及其變動進行分析。童玉芬和李建新(2001)運用地理學中羅倫斯曲線定量方法分析發(fā)現(xiàn)，20世紀90年的以來新疆大多數(shù)少數(shù)民族的空間分布呈分散的一般趨勢。張凌云等(2014)運用ArcGIS和空間自相關(guān)分析分析了新疆主要民族空間分布，發(fā)現(xiàn)從1982年以來主要民族的人口分布格局變化不明顯，但回族人口分布格局明顯變化。劉聰粉等(2010)運用空間自相關(guān)分析，對云南省各區(qū)縣1990-2005年的少數(shù)民族人口分布狀況進行分析，得出云南省少數(shù)民族人口分布具有很強的空間正相關(guān)性以及高度的穩(wěn)定性。田愿靜激等(2013)運用數(shù)理統(tǒng)計和ESDA對上海少數(shù)民族常住人口的數(shù)量和分布狀況進行研究。李家旭等(2019)運用數(shù)理統(tǒng)計和GIS的空間數(shù)據(jù)可視化方法，對廣西少數(shù)民族人口分布特征和空間格局進行全面分析得出廣西省少數(shù)民族人口在縣級行政區(qū)域?qū)用娣植疾痪?，在空間上具有集聚特征。

1.2 少數(shù)民族流動人口的流動特征

少數(shù)民族人口流動遵循了中國農(nóng)村人口流向城市的一般規(guī)律，即少數(shù)民族流動人口同樣流向大中城市和東部沿海城市，并在城市中形成少數(shù)民族“大分散、小聚居”的分布特點(華彥龍，2003)。首先，從流動規(guī)模上看，肖銳(2016)認為少數(shù)民族人口流動并沒有改變我國少數(shù)民族人口分布格局，且少數(shù)民族人口流動的規(guī)模比例與少數(shù)民族人口總規(guī)模的比例基本一致。其次，從流動距離看，何立華、成艾華(2016)結(jié)合2010年第六次人口普查數(shù)據(jù)得出，少數(shù)民族的流動范圍多以省內(nèi)流動為主，跨省少數(shù)民族流動人口多來自廣西、貴州以及湖南。最后，從流動人口的民族分布上看，何立華、成艾華(2016)總結(jié)發(fā)現(xiàn)壯族、回族、苗族、滿族、蒙古族流動人口數(shù)量最多。

1.3 少數(shù)民族流動人口的群體特征

段成榮和遲松劍(2011)利用2005年全國1%的人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)對我國少數(shù)民族流動人口的總體特征進行了概括。研究發(fā)現(xiàn)少數(shù)民族流動人口性別比偏低，女性流動人口明顯多于男性，且年齡集中在勞動年齡之間。何立華、成艾華利用2000年和2010年全國人口普查數(shù)據(jù)得出性別比由開始的男少女多逐漸演變?yōu)槟信境制?，且少?shù)民族流動人口受教育程度低。同時，少數(shù)民族流動人口多從事商業(yè)和餐飲服務(wù)業(yè)，等低端行業(yè)(周競紅，2001)。蘇麗鋒(2015)認為，少數(shù)民族流動人口就業(yè)質(zhì)量不高，平均收入水平及參加社會保險的比例都較低，應(yīng)有的社會保障缺乏。

1.4 影響少數(shù)民族人口流動的主要因素

少數(shù)民族人口流動受流入地的拉力和流出地的推力共同作用影響，同時也與少數(shù)民族流動人口自身的具體因素有關(guān)。湯奪先、郭寧(2016)認為，少數(shù)民族人口流動的影響因素，既與宏觀層面的戶籍制度、城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)、勞動力轉(zhuǎn)移需求和全國大人口流動效應(yīng)相關(guān)，也與微觀層面的個體經(jīng)濟收入、文化一致性和心理因素緊密相關(guān)。沈林等(2001)認為少數(shù)民族人口流動是為了更多就業(yè)機會，以改善自身的經(jīng)濟水平。但也有少數(shù)學者探討影響少數(shù)民族人口流動的其他因素。如拉毛才讓發(fā)現(xiàn)，少數(shù)民族流動人口中個體流動的原因非常復(fù)雜，部分人的流動不是為了溫飽，而是為了追求個人理想和價值的實現(xiàn)(拉毛才讓，2005)。

通過文獻梳理可以看出，研究者們對中國少數(shù)民族流動人口的空間分布、演變趨勢以及影響因素進行了多角度的研究，但依然存在進一步完善的空間。一方面，已有關(guān)于少數(shù)民族流動人口的空間分布量化分析多集中于傳統(tǒng)統(tǒng)計學方法，用集中率、離散度、人口重心等指標來體現(xiàn)少數(shù)民族人口流動。另一方面，在分析影響少數(shù)民族人口流動的因素時，現(xiàn)有研究基于傳統(tǒng)統(tǒng)計模型假設(shè)各變量相互孤立，較少考慮空間上的相互影響?；诖耍疚氖褂肎IS分析技術(shù)直觀展現(xiàn)少數(shù)民族流動人口的空間格局。同時從空間關(guān)聯(lián)性視角入手，將傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法與空間計量模型相結(jié)合，更好揭示影響少數(shù)民族人口流動的動力機制。

2 數(shù)據(jù)、變量與方法

2.1 數(shù)據(jù)

本文主要數(shù)據(jù)來源于2010年全國第六次人口普查長表數(shù)據(jù)的10%比例抽樣人口數(shù)據(jù)，共2,105,260個樣本。該數(shù)據(jù)記錄了以戶為單位的個人微觀信息。如無特殊說明，下文中結(jié)果分析及數(shù)據(jù)推算均依據(jù)該樣本數(shù)據(jù)。

影響因素分析中采用的地圖數(shù)據(jù)源自國家基礎(chǔ)信息中心的1：400萬的《中華人民共和國行政區(qū)劃圖》。主要是2010年的中國地級行政區(qū)劃矢量圖。鑒于本論文的研究需求和數(shù)據(jù)的可獲得性，本文不將港澳臺地區(qū)納入研究范圍。若無特殊說明，文中提及的地級市均指市轄區(qū)。同時2010年的城市常住人口相關(guān)變量來源于國家統(tǒng)計局，其他城市變量均來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒2010》。考慮到當期的人口流入主要取決于上一期流入地的情況，該年鑒數(shù)據(jù)統(tǒng)計范圍為2009年數(shù)據(jù)。

2.2 變量

結(jié)合文獻和本文所使用的2010年全國第六次人口普查長表數(shù)據(jù)的特點，將少數(shù)民族流動人口定義為：“民族”(R5)為非漢族，“普查時點居住地”(R6)在本普查小區(qū)，但“戶口登記地”(R7)為本鄉(xiāng)鎮(zhèn)、街道以外的人口。同時排除“普查時點居住地”(R6)和“戶口登記地”(R7)屬于同一個城市的市區(qū)范圍內(nèi)的人口，即“市內(nèi)人戶分離人口”。并根據(jù)研究需要將將少數(shù)民族流動人口分為 “省內(nèi)少數(shù)民族流動人口”和“跨省少數(shù)民族流動人口”。

2.3 方法

為研究少數(shù)民族流動人口的分布特征及其影響因素，本文主要采用以下幾種分析方法：

一是全局空間自相關(guān)分析。從全局層面來分析空間要素的相關(guān)程度，Moran’s I指數(shù)已經(jīng)成為研究空間自相關(guān)的最為經(jīng)典、應(yīng)用最廣的方法。其數(shù)學公式如下：

三是空間計量模型。包括多元線性回歸模型、空間滯后模型、空間誤差模型和帶有空間自回歸誤差項的空間自回歸模型。具體表達式為：

·多元線性回歸模型

ln(Flpop)=β0+β1ln(Pop)+β2ln(Rgdp)+β3ln(Ind)+β4ln(Wage)+β5ln(Exp)

+β6ln(Hs)+β7ln(Tf)+β8ln(Mcf)+β9Cap+μ

式中μ為隨機誤差項，β0、β1、β2、β3、β4、β5、β6、β7、β8、β9為待估系數(shù)。

·空間滯后模型(SAR)

ln(Flpop)=β0+ρWln(Flpop)+β1ln(Pop)+β2ln(Rgdp)+β3ln(Ind)+β4ln(Wage)+β5ln(Exp)+β6ln(Hs)+β7ln(Tf)+β8ln(Mcf)+β9Cap+μ

式中ρ為空間回歸系數(shù)，W為相應(yīng)地級市的空間權(quán)重矩陣。本文將空間權(quán)重矩陣定義如下：

·空間誤差模型(SEM)

ln(Flpop)=β0+λWln(Flpop)+β1ln(Pop)+β2ln(Rgdp)+β3ln(Ind)+β4ln(Wage)

+β5ln(Exp)+β6ln(Hs)+β7ln(Tf)+β8ln(Mcf)+β9Cap+ε

ε=λWε+μ

式中λ是空間殘差項自回歸系數(shù)，ε是回歸殘差向量，μ為獨立的隨機誤差。

·一般的空間計量模型(SARAR)

在判斷空間計量模型選擇時，因存在空間滯后效應(yīng)和空間誤差效應(yīng)同時發(fā)生的情況，針對這一情況發(fā)展出了空間滯后模型和空間誤差模型相結(jié)合的模型，稱為一般的空間計量模型，該模型同時具備空間滯后和空間誤差模型特點。

ln(Flpop)=λWln(Flpop)+β0+β1ln(Pop)+β2ln(Rgdp)+β3ln(Ind)+β4ln(Wage)

+β5ln(Exp)+β6ln(Hs)+β7ln(Tf)+β8ln(Mcf)+β9Cap+μ

μ=ρWμ+ε

3 少數(shù)民族流動人口空間分布的基本特征

3.1 少數(shù)民族流動人口的總體規(guī)模與流入地規(guī)模

依據(jù)2010年全國人口普查數(shù)據(jù)測算，2010年我國少數(shù)民族流動人口占全國流動人口的6.34%。按照這一比例及全國2.21億總流動人口來估算，全國少數(shù)民族流動人口規(guī)模為1401.14萬人。表1描述了2010年少數(shù)民族流動人口流入地排序及規(guī)模?？傮w而言，少數(shù)民族流動人口主要流入省為廣東省、廣西壯族自治區(qū)、浙江省、新疆維吾爾自治區(qū)、云南省、貴州省、遼寧省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、北京市和江蘇省。前十省份共占全部少數(shù)民族流入省份的73.79%。其中廣西壯族自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)、云南省、貴州省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)既是我國少數(shù)民族聚居的地區(qū)，也是少數(shù)民族流入大省和自治區(qū)，少數(shù)民族流動人口流入少數(shù)民族聚集省份的比重為37.60%。此外，廣東省、北京市、浙江省和江蘇省是我國經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)，位于我國三大經(jīng)濟圈，珠三角經(jīng)濟圈、環(huán)渤海經(jīng)濟圈和長三角經(jīng)濟圈，少數(shù)民族流動人口流入經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的比重為31.04%?？梢钥闯?，少數(shù)民族人口流動多集中于省內(nèi)或自治區(qū)內(nèi)流動，少數(shù)民族人口跨省流動則多流入我國經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)。

表1 少數(shù)民族流動人口流入地規(guī)模和比例分布及排序 (%)

3.2 少數(shù)民族流動人口空間集聚狀況

首先，運用全局空間自相關(guān)分析少數(shù)民族流動人口的空間集聚特征。依據(jù)各市級在空間上的地理關(guān)系位置，本文選擇了二進制的鄰接矩陣，并采用了一階Rook空間權(quán)重矩陣，使用Geoda軟件得到2010年人口普查的346個地級市單元的少數(shù)民族流動人口的全局Moran’s I值，如表2所示：

由表2可知，全局Moran’s I指數(shù)為正，Moran’s I為0.234，Z(I)為6.014，在p=0.001水平下的檢驗結(jié)果顯著。這說明在地級市這一空間尺度上，少數(shù)民族流動人口的空間分布確實存在空間依賴關(guān)系，并且為正相關(guān)。

表2 中國少數(shù)民族流動人口規(guī)模的Moran’s I值

圖1表示的是少數(shù)民族流動人口Moran’s I的散點圖，將其分為4個象限。其中第一象限和第三象限為空間正相關(guān)象限，有較強的同質(zhì)性。第二象限和第四象限為空間負相關(guān)象限，有較強的異質(zhì)性。這表明少數(shù)民族流動人口空間分布較強的全局集聚特征，主要表現(xiàn)為同質(zhì)性這一類，即高-高型和低-低型。

圖1 少數(shù)民族流動人口Moran’s I局部散點圖

其次，運用局部空間自相關(guān)分析少數(shù)民族流動人口局部顯著性的空間關(guān)聯(lián)。即以少數(shù)民族流動人口規(guī)模為觀測值，用Geoda計算出各地級市之間的LISA值，依據(jù)顯著性小于0.05條件生成分類標準，同時利用ArcGIS10.2軟件將其進行可視化(見表3)。具體而言，第一，高-高型區(qū)域反映出該地區(qū)是少數(shù)民族流動人口分布的核心區(qū)或“熱點區(qū)”。顯著的高-高區(qū)域有江門市、佛山市、桂林市、柳州市、南寧市、貴陽市、廈門市和?？谑?。第二，低-低區(qū)域表示該地區(qū)是少數(shù)民族流動人口分布的邊緣區(qū)或“冷點區(qū)”。顯著的低-低區(qū)域有河南省17個地級市、湖北省10個地級市、安徽省7個地級市、山東省7個地級市、陜西省6個地級市。此外，四川省、江西省、山西省、甘肅省、江蘇省、河北省和湖南省均有涉及。第三，低-高區(qū)域代表該地區(qū)是少數(shù)民族人口流動分布相對“薄弱地帶”。顯著的低-高地區(qū)有廣東省11個地級市、廣西壯族自治區(qū)7個地級市、新疆維吾爾自治區(qū)7個地區(qū)(自治州)、貴州省3個地級市(自治州)、湖南省3個地級市、福建省2個地級市及云南省1個自治州。第四，高-低區(qū)域說明該地區(qū)是少數(shù)民族流動人口集聚區(qū)，而周圍不是。顯著的高-低地區(qū)有武漢市、宜昌市、長沙市、鄭州市、西安市和哈爾濱市，其中5個城市為省會城市。

表3 少數(shù)民族流動人口空間關(guān)聯(lián)區(qū)域分類

結(jié)合Moran’s I散點圖和少數(shù)民族流動人口空間關(guān)聯(lián)區(qū)域分類可以得出以下幾點特征：首先，整體上看，少數(shù)民族流動人口高集聚的城市僅占少數(shù)，存在部分低值集聚效應(yīng)，大部分城市不存在顯著的集聚效應(yīng)。其次，從同質(zhì)性來看，少數(shù)民族流動人口位于第一象限(高-高)的地級市大部分在空間上呈現(xiàn)點片狀空間分布結(jié)構(gòu)，說明少數(shù)民族流動人口空間分布具有顯著集聚特征。最為明顯的兩個區(qū)域是廣東省和廣西壯族自治區(qū)，這兩省地理位置較為優(yōu)越，交通便捷，相連成片，在少數(shù)民族流動人口的空間集聚的核心區(qū)域，在整體的格局中呈現(xiàn)出舉足輕重的地位。再次，少數(shù)民族流動人口多位于第三象限(低-低)區(qū)域，在空間結(jié)構(gòu)上呈現(xiàn)面狀分布，中部地區(qū)最為明顯。最后，從異質(zhì)性來看，少數(shù)民族流動人口位于第二象限(低-高)區(qū)域多為西北、西南及少數(shù)民族本身集聚地區(qū)。少數(shù)民族流動人口位于第四象限(高-低)區(qū)域多為中部地區(qū)、西北和東北地區(qū)首府和省會城市。這些區(qū)域自身地理條件優(yōu)越，社會經(jīng)濟發(fā)展水平較好，使得這些城市本身有很強的吸引力。而其余周邊城市受制于發(fā)展條件，對少數(shù)民族流動人口吸引力有限。

4 影響少數(shù)民族流動人口空間分布的主要因素

考慮到少數(shù)民族流動人口的空間分布具有空間關(guān)聯(lián)性，下文將運用空間計量模型，從人口、經(jīng)濟和社會三大因素出發(fā)對影響流入地的流入少數(shù)民族人口規(guī)模進行分析。在對現(xiàn)有文獻歸納總結(jié)基礎(chǔ)上，從《中國城市統(tǒng)計年鑒2010》中共選取了各地級市的經(jīng)濟社會指標，具體見表4。

表4 自變量定義

各變量的描述性統(tǒng)計見表5。

表5 變量統(tǒng)計性描述

在空間滯后模型及空間誤差模型選擇方面，借鑒劉濤等對流動人口影響因素的分析方法，(1)劉濤、齊元靜、曹廣忠.中國流動人口空間格局演變機制及城鎮(zhèn)化效應(yīng)——基于2000和2010年人口普查分縣數(shù)據(jù)的分析[J].地理學報,2015,(4).以最小二乘法回歸為基礎(chǔ)，采用拉格朗日乘子檢驗的方法對最小二乘法回歸的殘差項進行檢驗，由此來判斷選擇空間滯后模型還是空間誤差模型。從空間效應(yīng)結(jié)果看出，在空間滯后的兩個檢驗中，一個檢驗強烈拒絕了“無空間相關(guān)”的原假設(shè)。在空間誤差的三個檢驗中，三個檢驗都強烈拒絕了“無空間自相關(guān)”的原假設(shè)，結(jié)果見表6。

表6說明了各地級市少數(shù)民族人口流動規(guī)模影響因素的空間回歸結(jié)果，并驗證了建立空間模型的必要性。在最小二乘法回歸中的自變量VIF均值為5.48(小于10)，自變量間不存在線性關(guān)系，即變量間無多重共線性問題。并對最小二乘法回歸采用了穩(wěn)健回歸(robust)，消除了異方差的影響。在空間滯后(SAR)模型中，空間自回歸系數(shù)(rho)的估計值為0.0343，且在0.05的水平下顯著。而在空間誤差(SEM)模型中，誤差項的空間自回歸系數(shù)(lambda)的估計值為0.0107，且在0.01的水平下顯著。而在SARAR模型中，空間自回歸系數(shù)(rho)和空間誤差系數(shù)(lambda)都在0.01水平下顯著，因此最終選擇SARAR模型的回歸結(jié)果，并對各變量進行解釋：

表6 最小二乘法(OLS)模型及空間(SAR、SEM、SARAR)模型擬合結(jié)果

首先，城市職工平均收入是影響少數(shù)民族流動人口流入的最重要經(jīng)濟因素。在具體的7個社會經(jīng)濟指標中，平均收入的系數(shù)最大，為1.314。說明職工平均收入增長1%，少數(shù)民族流動人口規(guī)模增加1.314%。流入地的職工平均工資越高，越會吸引更多的少數(shù)民族人口流入。

其次，城市人均GDP是影響少數(shù)民族流動人口流入的又一重要經(jīng)濟因素?；貧w結(jié)果表明p<0.05且為正相關(guān)。彈性系數(shù)顯示，該城市人均GDP增長1%，少數(shù)民族流動人口增加0.615%。表明城市人均GDP越高,就業(yè)機會及收入更高，對少數(shù)民族流動人口的吸引力越大。

再次，城市財政預(yù)算支出對少數(shù)民族人口流入也具有較強的正向影響。財政預(yù)算支出在0.05的水平下顯著且呈現(xiàn)為正相關(guān)，彈性系數(shù)為0.645。即財政預(yù)算每增加1%,少數(shù)民族流動人口規(guī)模擴大0.645%。

此外，行政等級對于少數(shù)民族人口流入具有非常顯著的正向影響。具體而言，省會城市或直轄市的少數(shù)民族流動人口規(guī)模高出地級市少數(shù)民族流動人口規(guī)模1.109%。城市的人口、經(jīng)濟、社會發(fā)展的綜合情況與行政等級相關(guān)，越高的行政級別意味著城市綜合實力越強，越有利于吸收更多的少數(shù)民族流動人口。

最后，交通設(shè)施在0.1的水平下顯著且呈現(xiàn)為正相關(guān)，彈性系數(shù)為0.713。說明人均公共建筑面積越大的城市，對少數(shù)民族人口流入越具有吸引力。

5 結(jié)論與討論

本文基于2010年第六次人口普查的長表數(shù)據(jù)和2010年《中國城市統(tǒng)計年鑒》中的各地級市社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)，以地級市為研究尺度，運用局部空間自相關(guān)分析、全局空間自相關(guān)系分析和空間計量模型等方法，對我國少數(shù)民族流動人口的空間格局及影響其流入的因素進行分析，得出以下幾點主要結(jié)論：

首先，少數(shù)民族流動人口跨省流動依據(jù)距離選擇最近的經(jīng)濟發(fā)達的城市群。首選為以廣東省為核心的珠三角地區(qū)，長三角地區(qū)次之，再后為京津冀地區(qū)。珠三角地區(qū)范圍內(nèi)的廣州市、深圳市是其中最為熱門的城市，而長三角和京津冀地區(qū)人口集聚效應(yīng)并不明顯，僅有個別少數(shù)民族流入到長三角和京津冀地區(qū)。

其次，少數(shù)民族流動人口空間分布存在關(guān)聯(lián)性，表現(xiàn)出明顯的空間集聚特征。少數(shù)民族流動人口在空間分布上存在空間集聚特征，且這種關(guān)系具有正向的顯著性。同時，少數(shù)民族流動人口高集聚的城市只是少數(shù)，廣東省和廣西壯族自治區(qū)是少數(shù)民族流動人口的“熱點區(qū)”。中部地區(qū)省份多為少數(shù)民族流動人口的“冷點區(qū)”。

最后，在影響少數(shù)民族流入人口的人口、經(jīng)濟和社會三大因素中，經(jīng)濟因素是最重要因素。空間計量模型表明，經(jīng)濟因素中的城市職工平均收入、城市人均GDP和城市財政預(yù)算支出越高，對少數(shù)民族流動人口的吸引力越大。社會因素中的城市行政等級和交通設(shè)施對少數(shù)民族人口流入也有顯著的正向影響。直轄市和省會城市對少數(shù)民族流動人口的吸引力越大，交通設(shè)施的便利水平有利于少數(shù)民族人口流入。而人口因素(城市人口規(guī)模)對少數(shù)民族人口流入沒有顯著影響。

在各民族共同走向社會主義現(xiàn)代化的過程中，我國少數(shù)民族人口流動日漸活躍，民族間的交往交流交融的深度和廣度不斷深化，少數(shù)民族人口的空間分布及結(jié)構(gòu)變動與趨勢值得進一步深入研究。