宮攀，張槊

(青島科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，山東 青島 266061)

1 引言

我國城市經(jīng)過改革開放四十余年的發(fā)展，城鎮(zhèn)化率由17.92%提升至60.60%，年均提升1.04%，大量人口向城市集聚，導(dǎo)致城市人口規(guī)模迅速擴(kuò)大。然而，在空間上我國城市人口規(guī)模存在較大差異，并且這種差異呈現(xiàn)出在波動(dòng)中上升的趨勢，導(dǎo)致城市人口規(guī)模的空間非均衡現(xiàn)象持續(xù)增強(qiáng)。第七次全國人口普查顯示，我國人口向經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)域、城市群進(jìn)一步集聚，中部地區(qū)和東北地區(qū)人口所占比重與第六次全國人口普查相比分別下降0.79個(gè)百分點(diǎn)和1.20個(gè)百分點(diǎn)，同時(shí)東部地區(qū)人口所占比重上升2.15個(gè)百分點(diǎn)。這說明要素集聚的馬太效應(yīng)使得經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)在各領(lǐng)域的優(yōu)勢進(jìn)一步擴(kuò)大，人口空間的分布呈現(xiàn)出兩極化的趨勢。從城市群角度也可佐證城市人口規(guī)?？臻g分布的差異性，即東部發(fā)達(dá)地區(qū)城市群人口的持續(xù)快速增加與中部和東北地區(qū)城市群人口的持續(xù)減少的現(xiàn)象形成鮮明的對(duì)比，極化效應(yīng)的存在使得這種差異有進(jìn)一步擴(kuò)大的趨勢。因此我國在“十四五”規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要中明確提出要合理降低超大特大城市人口密度、立足特色資源和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，推動(dòng)制造業(yè)規(guī)?；夯l(fā)展。規(guī)劃對(duì)未來我國新型城鎮(zhèn)化建設(shè)提出了更高要求，即發(fā)展和完善宜居宜業(yè)的以人為核心的新型城鎮(zhèn)化，實(shí)現(xiàn)區(qū)域人口、經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。同時(shí)，發(fā)改委公布的《2021年新型城鎮(zhèn)化和城鄉(xiāng)融合發(fā)展重點(diǎn)任務(wù)》中提出將全面取消城區(qū)常住人口300萬以下城市落戶限制政策，這是我國限制大城市人口規(guī)模、發(fā)展中小城市實(shí)現(xiàn)城市人口規(guī)模協(xié)調(diào)發(fā)展的又一重要舉措。

優(yōu)化城市人口規(guī)模的空間分布，能有效促進(jìn)人口經(jīng)濟(jì)布局更加合理，驅(qū)動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展。人口集聚是產(chǎn)業(yè)集聚的基礎(chǔ)，而產(chǎn)業(yè)集聚則是人口集聚的動(dòng)力。以Krugman(1979)為代表的新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)集聚是促使城市人口規(guī)模不斷增加的關(guān)鍵因素，這種由產(chǎn)業(yè)集聚引致的人口集聚可以追溯到Marshall的聚集經(jīng)濟(jì)理論。Marshall(1890)的聚集經(jīng)濟(jì)理論認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)的集聚會(huì)帶來人才的集聚，人才的交流與流動(dòng)將促進(jìn)新知識(shí)的形成與傳播，進(jìn)而降低企業(yè)的研發(fā)成本，這將促使企業(yè)擴(kuò)大規(guī)模吸納更多勞動(dòng)力，最終促使人口規(guī)模的增加。

在城市人口規(guī)模空間分布極不均衡的背景下探討產(chǎn)業(yè)集聚，特別是產(chǎn)業(yè)多樣化集聚和專業(yè)化集聚對(duì)城市人口規(guī)模的影響以及城市產(chǎn)業(yè)政策的制定具有重要意義。本文利用我國275個(gè)地級(jí)及以上城市2009年～2018年面板數(shù)據(jù)，分析不同產(chǎn)業(yè)集聚模式對(duì)城市人口規(guī)模的影響，以及二者關(guān)系的空間異質(zhì)性。最后根據(jù)實(shí)證結(jié)果，對(duì)實(shí)施差異化的新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略，推進(jìn)區(qū)域人口協(xié)調(diào)與可持續(xù)發(fā)展提出對(duì)策建議。

2 文獻(xiàn)綜述

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和城鎮(zhèn)化率的不斷提升，人口快速地向城市流動(dòng)，為城市的發(fā)展輸送了源源不斷的勞動(dòng)力。一方面人口的流入為城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展注入了新的活力，另一方面，人口過度的集聚也帶來了“大城市病”等問題，形成城市間人口分布不均衡的現(xiàn)狀。解決這些問題，首先要探索城市人口規(guī)模的形成原因，此時(shí)有關(guān)城市人口流動(dòng)原因以及人口遷移方向的研究進(jìn)入學(xué)者的視野(林李月，2020；張華，2021)。

在導(dǎo)致人口流動(dòng)的原因方面，“推—拉”理論一定程度上解釋了人口集聚和超大人口規(guī)模城市形成的原因，城市的高收入、完善的公共服務(wù)設(shè)施以及發(fā)達(dá)的交通網(wǎng)絡(luò)被認(rèn)為是導(dǎo)致人口向城市集中的拉力，農(nóng)村稀缺的發(fā)展機(jī)會(huì)、落后的基礎(chǔ)設(shè)施條件以及耕地被占用通常被認(rèn)為是人口向城市集聚的推力(李強(qiáng)，2003；肖周燕，2010)。同時(shí)，伴隨著戶籍制度的改革，勞動(dòng)力的遷移成本下降，這會(huì)促進(jìn)人口向城市的流動(dòng)，進(jìn)而影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展(朱江麗，2016)。十八屆五中全會(huì)以來，隨著五大發(fā)展理念的提出，也有學(xué)者利用創(chuàng)新水平來研究城市人口規(guī)模。部分學(xué)者認(rèn)為創(chuàng)新水平的增加導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張，因此加大了勞動(dòng)力市場的需求，于是對(duì)戶籍人口、外來人口和就業(yè)人口的聚集具有正向的促進(jìn)作用(于瀟，2020)；與此同時(shí)也有學(xué)者認(rèn)為創(chuàng)新會(huì)提升本地房價(jià)，高房價(jià)會(huì)對(duì)人口集聚產(chǎn)生擠出作用，所以創(chuàng)新會(huì)抑制城市人口規(guī)模的增加(王公博，2020)。除此之外，新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)派Marshall(1890)在聚集經(jīng)濟(jì)理論中所闡述的勞動(dòng)力池效應(yīng)可視為研究產(chǎn)業(yè)集聚與人口規(guī)模之間關(guān)系的淵源，以Krugman(1991)為代表的新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚可以通過知識(shí)溢出效應(yīng)、共享城市基礎(chǔ)設(shè)施等促進(jìn)人力資源的流動(dòng)，進(jìn)而影響城市的人口規(guī)模。

目前國內(nèi)有關(guān)產(chǎn)業(yè)集聚和城市人口規(guī)模之間關(guān)系的研究主要從三方面展開。第一，產(chǎn)業(yè)集聚和城市人口規(guī)?；?dòng)關(guān)系研究，學(xué)者們基于人口遷移的推拉理論等經(jīng)典模型，提出了人口流動(dòng)與產(chǎn)業(yè)集聚相互促進(jìn)、相互成就的標(biāo)準(zhǔn)化范式，發(fā)現(xiàn)人力資本效應(yīng)的發(fā)揮是人口集聚促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化初期主要通過促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動(dòng)人口集聚，后期則會(huì)因?yàn)閿U(kuò)大人力資本需求而抑制人口集聚(姜乾之，2015；劉永旺，2019)。第二，城市人口規(guī)模對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚的效應(yīng)分析，認(rèn)為勞動(dòng)力作為生產(chǎn)要素，會(huì)遵循“循環(huán)累積”效應(yīng)，人口的流動(dòng)會(huì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的集聚，進(jìn)而提高勞動(dòng)生產(chǎn)率(Myrdal，1957；周玉龍，2015)。學(xué)者們認(rèn)為城市規(guī)模對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚的凈效應(yīng)在短期內(nèi)顯著為正，但是在中長期變得不明顯(陳懷錦，2019)。第三，城市人口集聚的動(dòng)力機(jī)制分析，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚是人口集聚的基礎(chǔ)和原因，產(chǎn)業(yè)發(fā)展會(huì)帶動(dòng)人口的流動(dòng)(馬子量，2016；張紹穩(wěn)，2019)。在實(shí)證研究方面，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)城市人口規(guī)模的影響存在不確定性。這種不確定性不僅表現(xiàn)在不同學(xué)者的實(shí)證結(jié)果的差異，更重要的是不同產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)城市人口規(guī)模的影響存在異質(zhì)性。例如王瑩瑩(2015)從產(chǎn)業(yè)集聚和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的視角研究北京市人口規(guī)模增長時(shí)認(rèn)為，第二產(chǎn)業(yè)的集聚對(duì)北京市人口規(guī)模的增長具有促進(jìn)作用，第三產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化則對(duì)北京市城市人口規(guī)模具有抑制作用。國外學(xué)者研究指出產(chǎn)業(yè)集聚也可能帶來抑制生產(chǎn)率增長的集聚不經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，由于企業(yè)間的競爭加劇，導(dǎo)致原材料、勞動(dòng)力成本上升，以及高地租等不利因素會(huì)對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)以及人口的集聚產(chǎn)生擠出效應(yīng)(Henderson,2003)。

在產(chǎn)業(yè)集聚模式分類、測度的文獻(xiàn)中，通常認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚模式可分為多樣化集聚與專業(yè)化集聚兩種模式(Hoover，1948)。專業(yè)化集聚是生產(chǎn)相同產(chǎn)品的不同企業(yè)在同一地區(qū)集聚分布，這種集聚分布會(huì)產(chǎn)生Mar外部性，即知識(shí)或者技術(shù)的溢出效應(yīng)。多樣化集聚是指位于不同產(chǎn)業(yè)、不同行業(yè)中的企業(yè)在某一地區(qū)的集聚分布，這種集聚式分布通過加強(qiáng)處于不同行業(yè)中的企業(yè)間的技術(shù)交流促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步，進(jìn)而促進(jìn)Jacobs外部性的影響(呂承超，2017)。Mar外部性認(rèn)為某一地區(qū)單一產(chǎn)業(yè)的集聚可以通過共享勞動(dòng)力市場以及勞動(dòng)技能的溢出等方式促進(jìn)城市人口規(guī)模的集聚效應(yīng)。Jacobs外部性也強(qiáng)調(diào)知識(shí)溢出的重要性，但是這里的知識(shí)溢出是位于不同行業(yè)間的企業(yè)之間形成的知識(shí)溢出。目前主要采用改進(jìn)的赫芬達(dá)爾指數(shù)來衡量多樣化集聚的程度，采用Krugman專業(yè)化指數(shù)來衡量專業(yè)化集聚水平(柳缷林，2020)。

現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)多樣化集聚和專業(yè)化集聚對(duì)城市經(jīng)濟(jì)績效的改善、創(chuàng)新產(chǎn)出水平的提高以及區(qū)域環(huán)境效率均存在顯著的溢出效應(yīng)(李斌，2020；呂承超，2016；趙峰，2020)。并且在不同的城市人口規(guī)模中，產(chǎn)業(yè)的多樣化集聚和專業(yè)化集聚對(duì)城市經(jīng)濟(jì)的影響效果也不同(袁冬梅，2019)。多樣化集聚和專業(yè)化集聚對(duì)城市人口規(guī)模的研究還處于起步階段。已有研究顯示，從時(shí)間維度來看，人口流動(dòng)滯后于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，因此產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)人口的集聚作用會(huì)有明顯的滯后效果(敖榮軍等，2016)。從空間視角來看，多樣化集聚和專業(yè)化集聚在考慮公共服務(wù)供給后對(duì)本城市人口規(guī)模均具有正向促進(jìn)作用，對(duì)周邊城市人口規(guī)模具有顯著的抑制作用(韓峰，2019)。然而傳統(tǒng)意義上的產(chǎn)業(yè)集聚依賴于市場機(jī)制，是市場自發(fā)形成的，目的是有效發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)進(jìn)而提升城市就業(yè)創(chuàng)造和吸納人口的能力(尹靖華，2019)。但在我國，政府通過“誘導(dǎo)”等方式來吸引大量企業(yè)向本地區(qū)集聚，以實(shí)現(xiàn)其經(jīng)濟(jì)目標(biāo)。這種扎堆式的產(chǎn)業(yè)集聚政策抑制了產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)的發(fā)揮(師博，2013)。聚集經(jīng)濟(jì)理論從產(chǎn)業(yè)集聚為企業(yè)生產(chǎn)帶來優(yōu)勢條件等方面解釋了人口集聚的原因。同時(shí)新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)通過離心力和聚集力的互動(dòng)，來模擬聚集經(jīng)濟(jì)的形成過程。在聚集經(jīng)濟(jì)發(fā)展的前期，由于可利用的資源充足，市場中的企業(yè)處于規(guī)模報(bào)酬遞增的階段，經(jīng)濟(jì)的“聚集力”大于“離心力”，在這個(gè)階段勞動(dòng)力會(huì)進(jìn)行跨區(qū)流動(dòng)，最后在某一地區(qū)集聚，從而擴(kuò)大了該地區(qū)人口規(guī)模；然而在城市達(dá)到一定規(guī)?；蛘咚芾玫馁Y源達(dá)到極限時(shí)，產(chǎn)業(yè)集聚的“離心力”效應(yīng)會(huì)超過“聚集力”，產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)內(nèi)競爭加劇，產(chǎn)業(yè)集聚會(huì)抬升城市發(fā)展的擁擠成本，于是導(dǎo)致了資源的重新分配和勞動(dòng)力的流出，城市人口規(guī)模下降(姜乾之，2015)。

總的來看，現(xiàn)階段學(xué)者認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚和城市人口規(guī)模是互相影響的，但未詳細(xì)說明不同產(chǎn)業(yè)集聚模式的作用效果，且其研究范圍僅局限于某一省域或地區(qū)，不具有普遍的代表性。對(duì)于產(chǎn)業(yè)集聚模式對(duì)城市人口規(guī)模的時(shí)空效應(yīng)分析內(nèi)容相對(duì)較少，然而理論研究表明產(chǎn)業(yè)集聚模式對(duì)城市人口規(guī)模的影響存在明顯的滯后性和區(qū)域差異。本文利用275個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)驗(yàn)證不同產(chǎn)業(yè)集聚模式對(duì)城市人口規(guī)模的時(shí)空效應(yīng)，主要解決以下三個(gè)問題：第一，城市人口規(guī)模是否存在循環(huán)累積效應(yīng)以及空間溢出效應(yīng)。第二，不同的產(chǎn)業(yè)集聚模式對(duì)城市人口規(guī)模是否存在時(shí)空效應(yīng)。第三，不同地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚模式對(duì)城市人口規(guī)模的影響是否存在空間異質(zhì)性。

3 理論模型與變量選取

3.1 空間計(jì)量理論模型

本文在柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的基礎(chǔ)上，將知識(shí)生產(chǎn)內(nèi)生化，通過引入多樣化集聚與專業(yè)化集聚構(gòu)建城市生產(chǎn)函數(shù)，從而對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚模式與城市人口規(guī)模的關(guān)系進(jìn)行分析。城市典型的生產(chǎn)函數(shù)可以設(shè)定為：

(1)

其中，i為城市，t為時(shí)期。Y為城市的產(chǎn)出，通常采用國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)來衡量該指標(biāo)。A為要素替代率保持不變的知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)，即生產(chǎn)函數(shù)具有希克斯中性。K為城市的資本存量，ɑ2代表資本存量的產(chǎn)出彈性系數(shù)。L是城市二三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員數(shù)量，ɑ1代表城市二三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員數(shù)量的產(chǎn)出彈性系數(shù)。根據(jù)Hoyt(1939)的研究，城市總就業(yè)與城市人口規(guī)模之間存在一定的比例關(guān)系：

POPi,t=fLi,t

(2)

其中f為城市人口規(guī)模與城市總就業(yè)之比，因此其取值大于1。POP為城市人口規(guī)模。

根據(jù)Ertur和Koch等人(2007)的研究成果，知識(shí)生產(chǎn)效率不僅受城市自身特征變量和生產(chǎn)要素的影響，同時(shí)也依賴于經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中其他生產(chǎn)因素的影響。因此將多樣化集聚和專業(yè)化集聚引入知識(shí)生產(chǎn)效率函數(shù)中，構(gòu)建出知識(shí)生產(chǎn)效率函數(shù)。其具體形式為：

(3)

其中，Ai,0為i地區(qū)初始知識(shí)或技術(shù)水平，spe為專業(yè)化聚集程度，div為多樣化聚集程度。θ1、θ2分別為專業(yè)化集聚和多樣化集聚對(duì)知識(shí)生產(chǎn)效率的彈性系數(shù)。

將(1)式、(2)式和(3)式聯(lián)立可得：

(4)

對(duì)(4)式兩側(cè)取對(duì)數(shù)整理可得：

lnPOPi,t=β0+β1lnYi,t+β2lnspei,t+β3lndivi,t+β4lnKi,t

(5)

其中，β0、β1、β2、β3、β4均為復(fù)合參數(shù)。為盡量控制內(nèi)生性問題，本文在參考已有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，選取工資水平(wage)、失業(yè)率(sy)、科技創(chuàng)新水平(inn)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(ins)以及建成區(qū)面積(area)五組變量作為控制變量。于是構(gòu)建出基本計(jì)量模型1：

lnPOPi,t=β0+β1lnYi,t+β2lnspei,t+β3lndivi,t+β4lnKi,t

+β5lnwagei,t+β6lnsyi,t+β7lninni,t+β8lninsi,t

+β9lnareai,t+εi,t

(6)

模型1是靜態(tài)非空間面板模型，β0是截距項(xiàng)，εi,t為誤差項(xiàng)。β2、β3分別為核心解釋變量專業(yè)化集聚和多樣化集聚的彈性系數(shù)。由于模型1未考慮時(shí)間因素和空間因素，所以在模型1的基礎(chǔ)上考慮城市人口規(guī)模的累積循環(huán)效應(yīng)引入人口規(guī)模的時(shí)間滯后項(xiàng)lnPOPi,t-1，構(gòu)建出模型2，即動(dòng)態(tài)非空間模型。其中α為城市人口規(guī)模的時(shí)間滯后項(xiàng)系數(shù)，ωi,t為個(gè)體效應(yīng)。

模型2：

lnPOPi,t=β0+αlnPOPi,t-1+β1lnYi,t+β2lnspei,t+β3lndivi,t

+β4lnKi,t+β5lnwagei,t+β6lnsyi,t+β7lninni,t

+β8lninsi,t+β9lnareai,t+εi,t+ωi,t

(7)

模型3：

lnPOPi,t=β0+ρwlnPOPi,t+β1lnYi,t+β2lnspei,t+β3lndivi,t

+β4lnKi,t+β5lnwagei,t+β6lnsyi,t+β7lninni,t

+β8lninsi,t+β9lnareai,t+β10wlnYi,t+β11wlnspei,t

+β12wlndivi,t+β13wlnKi,t+β14wlnwagei,t+β15wlnsyi,t

+β16wlninni,t+β17wlninsi,t+β18wlnareai,t+λwεi,t+μi,t

(8)

模型4：

lnPOPi,t=β0+αlnPOPi,t-1+ρwlnPOPi,t+ηwlnPOPi,t-1+β1lnYi,t

+β2lnspei,t+β3lndivi,t+β4lnKi,t+β5lnwagei,t+β6lnsyi,t

+β7lninni,t+β8lninsi,t+β9lnareai,t+β10wlnYi,t+β11wlnspei,t

+β12wlndivi,t+β13wlnKi,t+β14wlnwagei,t+β15wlnsyi,t

+β16wlninni,t+β17wlninsi,t+β18wlnareai,t+λwεi,t+μi,t+ωi

(9)

模型3是靜態(tài)空間模型。該模型引入了基于模型1的空間滯后項(xiàng)。ρ是城市人口規(guī)模的空間溢出效應(yīng)。wlnPOPi,t代表城市人口規(guī)模的空間滯后項(xiàng)對(duì)鄰近地區(qū)城市人口規(guī)模的影響。w是一個(gè)空間權(quán)重矩陣，w與各項(xiàng)解釋變量的乘積表示每個(gè)解釋變量的空間滯后項(xiàng)，表示各解釋變量對(duì)鄰近地區(qū)城市人口規(guī)模的影響。wωi,t-1是誤差項(xiàng)的空間滯后項(xiàng)，表示影響城市人口規(guī)模誤差項(xiàng)的空間滯后性，λ是該項(xiàng)的彈性系數(shù)。μi,t代表個(gè)體和時(shí)間的固定效應(yīng)。

模型4是動(dòng)態(tài)空間模型。該模型引入了基于模型2和3的城市人口規(guī)模時(shí)間和空間滯后項(xiàng)。文中還引入了wlnPOPi,t-1作為時(shí)空滯后交互項(xiàng)，η為該項(xiàng)系數(shù)。

LeSage and Pace(2009)認(rèn)為當(dāng)被解釋變量空間滯后項(xiàng)系數(shù)顯著不為零時(shí)，即ρ≠0時(shí)，不能直接用回歸系數(shù)解釋集聚模式對(duì)城市人口規(guī)模的作用程度。因此本文參考呂承超等人(2017)的做法采用偏微分方法對(duì)模型進(jìn)行分解。此時(shí)可以將模型4轉(zhuǎn)換為：

lnPOPi,t=(I-ρw)-1(α+ηw)lnPOPi,t-1

+(I-ρw)-1(β1lnYi,t+β2lnspei,t+β3lndivi,t+β4lnKi,t

+β5lnwagei,t+β6lnsyi,t+β7lninni,t+β8lninsi,t

+β9lnareai,t+β10wlnYi,t+β11wlnspei,t+β12wlndivi,t

+β13wlnKi,t+β14wlnwagei,t+β15wlnsyi,t

+β16wlninni,t+β17wlninsi,t+β18wlnareai,t)

+(I-ρw)-1(β0+λwεi,t+μi,t+ωi)

(10)

對(duì)(10)式進(jìn)行偏微分可得：

(11)

(12)

式中，F(xiàn)表示回歸模型的被解釋變量，y為解釋變量。I為n階單位矩陣，n為空間單元個(gè)數(shù)即本研究中的地區(qū)數(shù)，取值為275。ξ1,b為被解釋變量對(duì)第b個(gè)解釋變量的偏微分系數(shù)，ξ2,b為被解釋變量對(duì)第b個(gè)解釋變量空間滯后項(xiàng)的偏微分系數(shù)。(11)式和(12)式通過矩陣形式的分別表示解釋變量對(duì)被解釋變量空間溢出效應(yīng)的短期影響和長期影響。(11)式和(12)式所表示的矩陣，其對(duì)角線上的元素即為分解后的直接效應(yīng)，表示產(chǎn)業(yè)集聚模式對(duì)城市人口規(guī)模的區(qū)域內(nèi)空間溢出效應(yīng)。其余元素代表分解后的間接效應(yīng)，表示產(chǎn)業(yè)集聚模式對(duì)城市人口規(guī)模的區(qū)域間空間溢出效應(yīng)。產(chǎn)業(yè)集聚模式對(duì)城市人口規(guī)模的總效應(yīng)等于直接效應(yīng)與間接效應(yīng)之和。

3.2 空間自相關(guān)檢驗(yàn)

在進(jìn)行空間計(jì)量之前，需要保證變量具有空間相關(guān)性和依賴性。如果變量不存在空間依賴性，則直接采用最小二乘法進(jìn)行計(jì)量分析。本研究采用全局Moran′s I指數(shù)對(duì)城市人口規(guī)模進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗(yàn)。Moran′s I指數(shù)具體公式為：

(13)

3.3 空間權(quán)重矩陣的構(gòu)建

在進(jìn)行空間計(jì)量分析時(shí)，需要通過空間結(jié)構(gòu)關(guān)系來對(duì)各空間單元的相互影響進(jìn)行分析。這種空間結(jié)構(gòu)關(guān)系一般通過描述各空間單元鄰接關(guān)系的空間權(quán)重矩陣來表示。本研究采用經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣，主要原因如下：①0～1鄰接空間權(quán)重矩陣僅考慮了實(shí)際相鄰的空間之間溢出效應(yīng)，沒有考慮到對(duì)不相鄰地區(qū)的輻射作用。②地理距離空間權(quán)重矩陣雖考慮到了不相鄰地區(qū)的輻射作用，然而，由于不同的經(jīng)濟(jì)水平而對(duì)鄰近地區(qū)造成不同影響的問題被忽略了。

因此，本研究借鑒林光平等人(2005)的做法，構(gòu)建經(jīng)濟(jì)距離空間矩陣。具體步驟如下：①構(gòu)建地理距離空間權(quán)重矩陣(w1)：采用地理單元間地理距離的倒數(shù)來衡量，依據(jù)經(jīng)緯度信息測量各市版圖質(zhì)心之間的球面距離并將其作為空間距離。②構(gòu)建經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣(w)：選擇各地理單元人均GDP的差額，測度地理單元間“經(jīng)濟(jì)距離”，于是w=w1×E，其中E是以各地理單元間人均GDP差額絕對(duì)值的倒數(shù)為對(duì)角元素的對(duì)角矩陣。

3.4 變量的選取、處理與數(shù)據(jù)的來源

被解釋變量：本研究的被解釋變量為城市人口規(guī)模(POP)，采用城市市區(qū)常住人口和暫住人口之和來表示城市人口規(guī)模。

核心解釋變量：本研究的核心解釋變量包括專業(yè)化集聚(spe)和多樣化集聚(div)。專業(yè)化集聚指數(shù)采用Krugman指數(shù)來衡量，具體公式如下：

(14)

其中，spei,t表示城市i在第t年的產(chǎn)業(yè)專業(yè)化聚集程度，Ei,j,t表示城市i中第t年在行業(yè)j中的就業(yè)人口數(shù)；m表示所有產(chǎn)業(yè)數(shù)量，產(chǎn)業(yè)分類采用《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》中的19種產(chǎn)業(yè)分類，n表示所有城市數(shù)量。

多樣化集聚指數(shù)采用改進(jìn)的赫芬達(dá)爾指數(shù)來衡量，具體公式如下：

(15)

式(15)中的變量含義與(14)式相同，其中divi,t表示城市i在第t年的產(chǎn)業(yè)多樣化程度。(15)式中，通過去除產(chǎn)業(yè)j自身就業(yè)人口數(shù)來避免某一產(chǎn)業(yè)專業(yè)化對(duì)地區(qū)多樣化的影響，同時(shí)為保證多樣化集聚指數(shù)取值與多元化程度變化趨勢保持一致，本研究對(duì)赫芬達(dá)爾指數(shù)進(jìn)行求和取倒數(shù)處理。

控制變量：在本研究中選取工資水平(wage)、失業(yè)率(sy)、科技創(chuàng)新水平(inn)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(ins)以及建成區(qū)面積(area)作為控制變量。工資水平采用全市職工平均工資來表示。失業(yè)率以城鎮(zhèn)登記失業(yè)人員數(shù)占登記失業(yè)人數(shù)與從業(yè)人員數(shù)之和的比重來表示，其中全市從業(yè)人員數(shù)為單位從業(yè)人員數(shù)與城鎮(zhèn)私營和個(gè)體從業(yè)人員數(shù)之和。科技創(chuàng)新水平采用城市地方政府預(yù)算中的科技經(jīng)費(fèi)投入占財(cái)政支出的比重來度量。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)采用全市第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)和第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)之比來表示。建成區(qū)面積數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。此外，城市的產(chǎn)出(Y)采用城市實(shí)際GDP來表示。資本存量(K)采用永續(xù)盤存法進(jìn)行度量，以2009年為基期，估計(jì)其他年份資本存量。對(duì)城市初始資本存量參考Young(2003)的方法，以2009年固定資產(chǎn)投資總額除以0.1進(jìn)行估算。其他年份資本存量參考張軍等人(2004)的方法進(jìn)行估算。即：

Ki,t=(1-δ)Ki,t-1+Ci,t

(16)

其中，Ki,t為城市i第t年的資本存量；Ci,t為城市i第t年新增資本凈值，此處為固定資產(chǎn)投資總額。δ為折舊率，本研究取9.36%。本研究涉及的變量名稱、符號(hào)、含義以及單位如表1所示。

表1 變量列表

本文采用2009年～2018年中國地級(jí)及以上城市面板數(shù)據(jù)，剔除數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重的城市后，選取275個(gè)城市作為分析樣本。數(shù)據(jù)主要來源于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及部分省市統(tǒng)計(jì)年鑒。對(duì)于缺失數(shù)據(jù)，首先采用線性內(nèi)插法根據(jù)前后兩年的數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)充。其次參考杰弗里·M·伍德里奇(2003)的處理方法，對(duì)部分零值數(shù)據(jù)加1處理。主要變量的統(tǒng)計(jì)特征如表2所示。

表2 主要變量的統(tǒng)計(jì)特征

4 實(shí)證結(jié)果

4.1 空間自相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果

在采用空間計(jì)量分析專業(yè)化集聚和多樣化集聚對(duì)城市人口規(guī)模影響的空間效應(yīng)時(shí)，首先應(yīng)利用Moran′s I指數(shù)檢驗(yàn)城市人口規(guī)?？臻g相關(guān)性。使用stata16.0得到研究期內(nèi)逐年的Moran′s I指數(shù)，如表3所示。結(jié)果顯示在研究期內(nèi)，Moran′s I指數(shù)均顯著為正值。這說明人口規(guī)模具有顯著的正向空間相關(guān)性，即人口在空間上分布是不均衡的，人口規(guī)模多的城市相鄰分布，人口規(guī)模少的城市相鄰分布。從時(shí)間角度來看，城市人口規(guī)模的Moran′s I指數(shù)在研究期內(nèi)波動(dòng)平穩(wěn)，其中2013年變動(dòng)幅度最大，在這一年Moran′s I指數(shù)增長14.58%。2009年至2013年Moran′s I指數(shù)呈現(xiàn)U型變動(dòng)趨勢，在考察期的后五年，Moran′s I指數(shù)整體上呈現(xiàn)出減少的趨勢。這表明城市人口規(guī)模的空間依賴性未發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變。

表3 人口規(guī)模的Moran′s I指數(shù)

4.2 產(chǎn)業(yè)集聚模式對(duì)人口規(guī)模時(shí)空效應(yīng)的回歸結(jié)果

4.2.1 最佳回歸模型的選擇

為保證回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，本研究以城市人口規(guī)模為被解釋變量分別構(gòu)建普通(靜態(tài)非空間)面板模型、動(dòng)態(tài)面板模型、空間面板模型和動(dòng)態(tài)空間面板模型等四個(gè)模型。表4給出了使用stata16.0得到的回歸結(jié)果。

通過回歸結(jié)果，普通面板模型在采用固定效應(yīng)模型時(shí)擬合程度較好，模型整體上顯著。但由于普通面板模型沒有考慮時(shí)空因素，容易產(chǎn)生內(nèi)生性問題。因此通過引入城市人口規(guī)模的滯后一期構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板模型以實(shí)現(xiàn)緩解內(nèi)生性問題的目的。此外，由于引入城市人口規(guī)模滯后一期的緣故，動(dòng)態(tài)面板模型還能反映出被解釋變量城市人口規(guī)模的循環(huán)累積效應(yīng)。該模型采用兩步系統(tǒng)GMM方法進(jìn)行估計(jì)。但是該模型沒有考慮空間效應(yīng)。同樣空間杜賓模型SDM-RE和空間自回歸模型SAR-RE作為空間面板模型只考慮了空間溢出，沒有考慮時(shí)間效應(yīng)，容易導(dǎo)致結(jié)果與實(shí)際情況脫離。在以上分析中，為確?；貧w結(jié)果的可靠性，通過豪斯曼檢驗(yàn)對(duì)模型的隨機(jī)效應(yīng)和固定效應(yīng)進(jìn)行選擇。

為進(jìn)一步緩解內(nèi)生性問題，本研究構(gòu)建了既考慮到城市人口規(guī)模的循環(huán)累積效應(yīng)，同時(shí)關(guān)注其空間溢出效應(yīng)的動(dòng)態(tài)空間面板模型。在動(dòng)態(tài)空間自回歸模型SAR-FE和動(dòng)態(tài)空間杜賓模型SDM-FE中通過同時(shí)引入時(shí)間滯后項(xiàng)和空間滯后項(xiàng)完善了空間面板模型和時(shí)間效應(yīng)模型。在此基礎(chǔ)上，動(dòng)態(tài)空間杜賓模型SDM-FE通過加入時(shí)空交互項(xiàng)(wlnPOPt-1)，使回歸結(jié)果更加符合實(shí)際情況，同時(shí)有效解決內(nèi)生性問題。在動(dòng)態(tài)空間面板模型中選擇固定效應(yīng)確?；貧w結(jié)果的可靠性。

本文通過擬合優(yōu)度(R2)、赤池信息準(zhǔn)則(AIC)和自然對(duì)數(shù)似然函數(shù)值(Loglikelihood，簡寫為LogL值)選擇最佳的回歸模型。從回歸結(jié)果來看動(dòng)態(tài)空間杜賓模型(SDM-FE)與其他模型相比LogL值和AIC值均具有優(yōu)勢。從R2值來看動(dòng)態(tài)空間面板模型的擬合程度均優(yōu)于其他模型。在動(dòng)態(tài)空間面板模型中，加入時(shí)空交互項(xiàng)的動(dòng)態(tài)空間杜賓模型雖然在R2值上擬合效果不如動(dòng)態(tài)空間自回歸模型，但是其LogL值和AIC值優(yōu)于動(dòng)態(tài)空間自回歸模型，且相對(duì)于動(dòng)態(tài)空間自回歸模型，動(dòng)態(tài)空間杜賓模型的空間滯后項(xiàng)更加顯著。綜合來看應(yīng)采用模型4進(jìn)行計(jì)量分析，這就說明，通過引入時(shí)間滯后項(xiàng)、空間滯后項(xiàng)和時(shí)空交互項(xiàng)可以使回歸結(jié)果更加可靠，所以對(duì)于回歸結(jié)果的分析以動(dòng)態(tài)空間杜賓模型為依據(jù)。

從表4動(dòng)態(tài)空間面板模型(SDM-FE)的結(jié)果可知，城市人口規(guī)模的時(shí)間滯后項(xiàng)系數(shù)和空間滯后項(xiàng)系數(shù)均為正值分別為0.6813和0.0551，其中時(shí)間滯后項(xiàng)系數(shù)通過1%的顯著性檢驗(yàn)，空間滯后項(xiàng)系數(shù)通過10%的顯著性檢驗(yàn)。這說明，城市人口規(guī)模具有顯著的循環(huán)累積時(shí)間效應(yīng)和空間效應(yīng)，即城市人口規(guī)模存在時(shí)間和空間的雙重依賴特征。城市當(dāng)期人口規(guī)模不僅受臨近地區(qū)城市人口規(guī)模的影響，往期人口規(guī)模的影響也不能忽視。這說明城市人口規(guī)模具有一定的空間集聚特征，且這種集聚特征會(huì)隨著自身人口規(guī)模的增長得到強(qiáng)化。城市人口規(guī)模的時(shí)空交互項(xiàng)系數(shù)顯著為正，為0.1401，這說明城市人口規(guī)模存在正時(shí)空效應(yīng)。

4.2.2 核心解釋變量空間效應(yīng)分解結(jié)果

由本研究的理論部分可知，當(dāng)空間滯后項(xiàng)系數(shù)即wlnPOPt項(xiàng)的系數(shù)ρ不顯著為0時(shí)，模型中包括專業(yè)化集聚、多樣化集聚在內(nèi)的解釋變量的回歸系數(shù)不能直接對(duì)城市人口規(guī)模的影響進(jìn)行衡量。因此本研究在擬合度最優(yōu)的動(dòng)態(tài)空間杜賓模型的基礎(chǔ)上，依據(jù)偏微分方法將專業(yè)化集聚、多樣化集聚等變量的空間效應(yīng)分解為直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)，將時(shí)間效應(yīng)分解為長期效應(yīng)和短期效應(yīng)。于是形成了如表5所示的六種時(shí)空效應(yīng)。

專業(yè)化集聚(spe)的空間溢出效應(yīng)不顯著。根據(jù)表5的結(jié)果可以得到，專業(yè)化集聚無論在短期還是長期，直接效應(yīng)均為負(fù)，分別為-0.0318和-0.1025，但是不具有顯著性。這說明專業(yè)化集聚對(duì)區(qū)域內(nèi)城市人口規(guī)模存在負(fù)向空間溢出效應(yīng)但這種效應(yīng)并不顯著。根據(jù)表5，專業(yè)化集聚的間接效應(yīng)在短期和長期均為正值，分別為0.0324和0.1005，同樣不具有統(tǒng)計(jì)上的顯著性。這表明專業(yè)化集聚對(duì)周邊城市人口規(guī)模的空間溢出效應(yīng)不具有統(tǒng)計(jì)上的顯著性。專業(yè)化集聚空間溢出的總效應(yīng)均為負(fù)，且沒有通過顯著性檢驗(yàn)。所以，專業(yè)化集聚對(duì)于城市人口規(guī)模不具有顯著的促進(jìn)或抑制作用。

多樣化集聚(div)的空間溢出效應(yīng)是顯著的。從區(qū)域內(nèi)的空間溢出效應(yīng)來看，表5的結(jié)果顯示多樣化集聚的直接效應(yīng)在短期和長期均顯著為負(fù)，分別為-0.0529和 -0.1717。這表明多樣化集聚對(duì)城市內(nèi)部人口規(guī)模具有顯著的負(fù)向空間溢出效應(yīng)，且從長期來看，空間溢出效應(yīng)有加強(qiáng)的趨勢。從區(qū)域間的空間溢出效應(yīng)來看，多樣化集聚的間接效應(yīng)均顯著為正，分別為0.0933和0.2847。由于空間權(quán)重矩陣采用的是經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣，所以這表明多樣化集聚對(duì)存在經(jīng)濟(jì)聯(lián)系或經(jīng)濟(jì)聯(lián)系密切的區(qū)域具有顯著的正向空間溢出效應(yīng)，且長期溢出效益強(qiáng)于短期溢出效應(yīng)。多樣化集聚空間溢出的總效應(yīng)在短期和長期均為正值，分別為0.0404和0.1130，但是不具有顯著性。這說明對(duì)于所有區(qū)域包含經(jīng)濟(jì)聯(lián)系較弱的區(qū)域，本區(qū)域的多樣化集聚對(duì)其沒有顯著的空間溢出效應(yīng)。

導(dǎo)致不同產(chǎn)業(yè)集聚模式對(duì)城市人口規(guī)模的影響機(jī)制和效應(yīng)不同的原因在于：①Jacobs外部性的發(fā)揮需要依賴于豐富的資本、勞動(dòng)、土地以及技術(shù)等要素資源。所以，當(dāng)這些要素資源相對(duì)缺乏時(shí)，多樣化集聚對(duì)于“家庭——企業(yè)”兩部門之間良性循環(huán)的促進(jìn)作用就會(huì)打折扣，進(jìn)而會(huì)抑制人口規(guī)模和城市規(guī)模的擴(kuò)張。②現(xiàn)階段我國產(chǎn)業(yè)多樣化集聚抬升了城市的“擁擠成本”使得人口遷移的“離心力”增強(qiáng)，導(dǎo)致了勞動(dòng)力的外流。③Mar外部性產(chǎn)生的勞動(dòng)力共享機(jī)制會(huì)在一定程度上抑制勞動(dòng)力的流入，因此專業(yè)化集聚本身對(duì)勞動(dòng)人口缺乏很強(qiáng)的吸引能力，加之其提供的產(chǎn)品較為單一，對(duì)于多樣化產(chǎn)品的供應(yīng)能力有限，所以產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚不會(huì)明顯的對(duì)城市人口規(guī)模產(chǎn)生吸引作用。以上結(jié)果同時(shí)印證了Henderson(2003)和姜乾之(2015)的研究結(jié)論，即產(chǎn)業(yè)集聚也可能帶來抑制生產(chǎn)率增長的集聚不經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，由于企業(yè)間的競爭加劇，導(dǎo)致原材料、勞動(dòng)力成本上升，以及高地租等不利因素會(huì)對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)以及人口的集聚產(chǎn)生擠出效應(yīng)。

4.2.3 控制變量空間效應(yīng)的分解結(jié)果

建成區(qū)面積對(duì)城市人口規(guī)模的空間溢出效應(yīng)是顯著的。建成區(qū)面積的增加會(huì)促進(jìn)其他城市人口向目標(biāo)城市流動(dòng)，這種促進(jìn)效應(yīng)存在滯后性。這種正向效應(yīng)的原因在于：①建成區(qū)面積的增加會(huì)緩解城市人口密度過高所帶來的一系列問題，同時(shí)與之配套的各項(xiàng)基礎(chǔ)設(shè)施、公共服務(wù)設(shè)施的完善對(duì)人口也具有吸引作用；②建成區(qū)面積尤其是住房面積的增加會(huì)對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格產(chǎn)生顯著抑制的影響，進(jìn)而促使消費(fèi)者“用腳投票”選擇流動(dòng)的方向。

工資水平的提高會(huì)促進(jìn)城市人口規(guī)模的增加，且這種效應(yīng)具有滯后性。從我國改革開放40余年的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)來看，結(jié)果符合實(shí)際情況，高工資有助于吸引人口的流入，并且長期中加劇了人口的流動(dòng)與集聚。表5的結(jié)果說明城市主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)在由第二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中更容易吸納人口的集聚，尤其是當(dāng)前階段，在人工智能大量應(yīng)用第二產(chǎn)業(yè)中，替代了原有生產(chǎn)人員后，第二產(chǎn)業(yè)對(duì)人口集聚的吸引力正在減弱。這與陳明生(2019)等人的研究結(jié)果相吻合。

表5 產(chǎn)業(yè)集聚模式對(duì)人口規(guī)模時(shí)空效應(yīng)的分解

城市產(chǎn)出會(huì)對(duì)城市人口規(guī)模產(chǎn)生抑制作用，失業(yè)率會(huì)促進(jìn)城市人口規(guī)模的增加。出現(xiàn)這種現(xiàn)象的原因在于：①經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的地區(qū)，其存在抑制人口遷入的政策或現(xiàn)實(shí)因素，比如戶口政策以及高房價(jià)，這會(huì)抑制人口向本區(qū)域內(nèi)的流動(dòng)。如果房價(jià)持續(xù)增長或其他因素持續(xù)存在，這就導(dǎo)致長期的抑制作用，加劇人口的流失。這也就印證了在長期城市產(chǎn)出對(duì)其他區(qū)域人口規(guī)模具有顯著的正向溢出效應(yīng)。②當(dāng)前中國處于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期，存在結(jié)構(gòu)性失業(yè)問題。這種觀點(diǎn)與趙軍彥等人(2019)的研究結(jié)果相符合，即在我國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)后，特別是供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的實(shí)施，勞動(dòng)力所具有的知識(shí)技能水平與工作崗位的要求不匹配，形成了大學(xué)生就業(yè)難與新興產(chǎn)業(yè)人才供給不足并存，研發(fā)人員、技術(shù)人員、熟練技術(shù)工人供給缺乏與新增勞動(dòng)力和下崗失業(yè)人員就業(yè)難并存這兩個(gè)方面，結(jié)構(gòu)性失業(yè)更加凸顯。③科技水平的提高不僅使經(jīng)濟(jì)的規(guī)模變大，同時(shí)加速了部分人員的失業(yè)。隨著科技水平的發(fā)展，資本密集型產(chǎn)業(yè)逐漸替代勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，導(dǎo)致失業(yè)率上升。這與陳明生(2019)等人研究結(jié)果一致，即對(duì)具有一定的確定性、工作程序規(guī)則的重復(fù)性勞動(dòng)，非常容易被替代。④經(jīng)濟(jì)規(guī)模的增加提高了城市的福利保障制度。社會(huì)福利保障制度的完善與發(fā)達(dá)的勞動(dòng)力市場使得人口流出的推力減弱，流入的拉力增加。

4.3 基于四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域人口規(guī)模的時(shí)空效應(yīng)及分解

在不同的區(qū)域由于地理?xiàng)l件和社會(huì)習(xí)俗等方面的差異，不同的產(chǎn)業(yè)集聚模式選擇會(huì)對(duì)城市人口規(guī)模產(chǎn)生不同的影響。韓峰等人(2019)研究認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚模式越符合當(dāng)?shù)貎?yōu)勢條件，其集聚效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)越能得到有效地發(fā)揮。因此，本研究采用全國四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域(1)國家統(tǒng)計(jì)局將我國經(jīng)濟(jì)區(qū)域劃分為東部、中部、西部和東北四大地區(qū)。東部包括：北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南；中部包括：山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南；西部包括：內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆；東北包括：遼寧、吉林和黑龍江。的面板數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建動(dòng)態(tài)空間面板模型，研究產(chǎn)業(yè)集聚模式在不同地區(qū)對(duì)城市人口規(guī)模的影響是否具有異質(zhì)性。與上文保持一致，通過R2、AIC和LogL值的大小選擇具體模型。回歸結(jié)果如表6所示，表7按照所選最優(yōu)模型給出了產(chǎn)業(yè)集聚模式對(duì)人口規(guī)模的時(shí)空效應(yīng)的分解結(jié)果。

東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚模式對(duì)城市人口規(guī)模的時(shí)空效應(yīng)及分解。在東北地區(qū)，選擇動(dòng)態(tài)空間自回歸模型進(jìn)行分析。由表6可知，城市人口規(guī)模的時(shí)間滯后項(xiàng)顯著為正，為0.4925；空間滯后項(xiàng)顯著為負(fù)，為-0.0543。這說明在東北地區(qū)城市人口規(guī)模具有顯著的循環(huán)累積效應(yīng)和空間效應(yīng)。從表7解釋變量時(shí)空效應(yīng)的分解結(jié)果來看，在東北地區(qū)專業(yè)化集聚和多樣化集聚對(duì)城市人口規(guī)模的空間溢出效應(yīng)不顯著?？刂谱兞恐袃H資本存量的直接效應(yīng)顯著為負(fù)，且長期影響大于短期影響。這說明，在東北地區(qū)，資本存量的增加會(huì)顯著減少城市的人口規(guī)模，且資本存量對(duì)人口規(guī)模的影響存在滯后性。導(dǎo)致這種現(xiàn)象的原因在于：東北三省作為共和國的長子，過去其重工業(yè)發(fā)達(dá)，但是隨著資源的枯竭以及人口的流出，使得在東北地區(qū)內(nèi)部，相對(duì)于之前存在大量的閑置落后資本存量沒有得到有效使用。這一方面使得多樣化集聚不能有效發(fā)揮Jacobs外部性使得經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展，另一方面過度依賴重工業(yè)的專業(yè)化集聚加劇勞動(dòng)力的流出速度，限制了城市的持續(xù)發(fā)展。

表6 分地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚模式對(duì)人口規(guī)模的時(shí)空效應(yīng)回歸結(jié)果

東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚模式對(duì)城市人口規(guī)模的時(shí)空效應(yīng)及分解。動(dòng)態(tài)空間自回歸模型適合東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚模式和城市人口規(guī)模時(shí)空效應(yīng)的研究。從表6可知，城市人口規(guī)模的時(shí)間滯后項(xiàng)在1%置信水平上顯著為0.6268，空間滯后項(xiàng)系數(shù)為-0.0624，但是不具有統(tǒng)計(jì)上的顯著性。這表明在東北地區(qū)城市人口規(guī)模存在循環(huán)累積效應(yīng)卻不存在空間效應(yīng)。主要原因?yàn)槲覈‰H流動(dòng)人口的流動(dòng)方向主要由經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的中西部地區(qū)涌向經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的東部地區(qū)，因此導(dǎo)致東部地區(qū)人口規(guī)模空間效應(yīng)不顯著的主要原因可能是東部地區(qū)接收了大量經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的中西部人口的遷入，這使區(qū)域內(nèi)部人口的流動(dòng)效應(yīng)變得不顯著。從表7可知，解釋變量對(duì)東部地區(qū)城市人口規(guī)模的時(shí)空效應(yīng)。專業(yè)化集聚的時(shí)空效應(yīng)未能通過顯著性檢驗(yàn)，說明專業(yè)化集聚在東部地區(qū)對(duì)城市人口規(guī)模的時(shí)空效應(yīng)并不明確。多樣化集聚的直接效應(yīng)顯著為負(fù)，短期直接效應(yīng)為-0.0927；長期直接效應(yīng)為-0.2501。然而多樣化集聚的間接效應(yīng)不具有統(tǒng)計(jì)上的顯著性。這說明在東部地區(qū)目標(biāo)城市產(chǎn)業(yè)的多樣化集聚對(duì)其人口規(guī)模具有顯著的負(fù)向效應(yīng)，并且這種效應(yīng)具有顯著的滯后性；對(duì)其他城市的人口規(guī)模的時(shí)空效應(yīng)不確定。同時(shí)還應(yīng)當(dāng)注意到城市的產(chǎn)出對(duì)自身人口規(guī)模的擴(kuò)張具有顯著的抑制作用，城市的人均工資水平、建成區(qū)面積和失業(yè)率對(duì)自身人口規(guī)模的收縮具有顯著的抑制作用，這種抑制作用具有顯著的滯后性，即在長期，抑制作用會(huì)得到加強(qiáng)；然而，控制變量對(duì)城市人口規(guī)模的間接效應(yīng)均不顯著。這說明在東部地區(qū)，產(chǎn)業(yè)多樣化集聚以及其他控制變量對(duì)人口規(guī)模僅存在顯著的時(shí)間效應(yīng)，空間效應(yīng)不明確。

中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚模式對(duì)城市人口規(guī)模的時(shí)空效應(yīng)及其分解。在中部地區(qū)，選擇動(dòng)態(tài)空間杜賓模型即在考慮城市人口規(guī)模的時(shí)間效應(yīng)和空間效應(yīng)的基礎(chǔ)上，加入城市人口規(guī)模的時(shí)空效應(yīng)。在數(shù)據(jù)處理時(shí)，由于未考慮到城市產(chǎn)出所使用數(shù)據(jù)單位的影響，導(dǎo)致其分解結(jié)果的系數(shù)明顯大于其它項(xiàng)系數(shù)。在將城市產(chǎn)出的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后，得到的各項(xiàng)系數(shù)估計(jì)值的正負(fù)號(hào)與標(biāo)準(zhǔn)化之前保持一致，所以本文采用標(biāo)準(zhǔn)化之后的結(jié)果進(jìn)行分析。由表6知，城市人口規(guī)模的時(shí)間滯后項(xiàng)顯著為正，為0.4237。這表明在中部地區(qū)，城市人口規(guī)模存在顯著的循環(huán)累積效應(yīng)。城市人口規(guī)模的空間滯后項(xiàng)系數(shù)為0.1315，通過10%的顯著性檢驗(yàn)，這表明城市人口規(guī)模的變化符合經(jīng)濟(jì)發(fā)展的可持續(xù)性，在中部地區(qū)城市人口規(guī)模存在顯著的空間溢出效應(yīng)。從表7產(chǎn)業(yè)集聚模式對(duì)人口規(guī)模的時(shí)空效應(yīng)分解結(jié)果來看，無論在長期還是在短期內(nèi)，專業(yè)化集聚模式對(duì)城市人口規(guī)模的空間效應(yīng)均不顯著。多樣化集聚對(duì)城市人口規(guī)模的直接效應(yīng)為負(fù)但是沒有通過顯著性檢驗(yàn)，間接效應(yīng)顯著為正，這說明在中部地區(qū)多樣化集聚對(duì)城市間的人口規(guī)模具有正向溢出效應(yīng)，且無論在城市內(nèi)部還是在城市間的空間溢出效應(yīng)均具有滯后性。城市建成區(qū)面積、失業(yè)率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)無論在長期還是短期均具有顯著的直接效應(yīng)，間接效應(yīng)不顯著，且在長期空間溢出效應(yīng)具有加強(qiáng)的趨勢。這表明城市建成區(qū)面積、失業(yè)率對(duì)目標(biāo)城市內(nèi)人口規(guī)模具有顯著的正向空間溢出效應(yīng)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)目標(biāo)城市內(nèi)人口規(guī)模具有顯著的負(fù)向溢出效應(yīng)，他們對(duì)城市間人口規(guī)模的空間溢出效應(yīng)不明確。

表7 分地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚模式對(duì)人口規(guī)模時(shí)空效應(yīng)的分解

西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚模式對(duì)城市人口規(guī)模的時(shí)空效應(yīng)及分解結(jié)果。在西部地區(qū)，選擇動(dòng)態(tài)空間自回歸模型進(jìn)行研究問題的分析。通過表6可以知道在西部地區(qū)城市人口規(guī)模時(shí)間效應(yīng)顯著為正，為0.8425；空間效應(yīng)顯著為負(fù)，為-0.1400。這表明在西部地區(qū)城市人口規(guī)模具有顯著的循環(huán)可持續(xù)發(fā)展的特征，并且城市間人口規(guī)模的變化存在交互影響。從表7時(shí)空效應(yīng)分解結(jié)果來看，短期和長期內(nèi)，專業(yè)化集聚和多樣化集聚對(duì)城市人口規(guī)模的空間效應(yīng)均不顯著，這表明集聚對(duì)城市人口規(guī)模不存在城市間的空間溢出。短期中，建成區(qū)面積對(duì)城市人口規(guī)模的直接效應(yīng)和總效應(yīng)為正，分別為為0.2062和0.1807且均通過顯著性檢驗(yàn)；間接效應(yīng)為負(fù)，為-0.0255，通過5%的顯著性檢驗(yàn)?？偟膩碚f，建成區(qū)面積對(duì)區(qū)域內(nèi)城市人口規(guī)模的正向促進(jìn)作用大于區(qū)域間的負(fù)向抑制作用，但長期看這種空間效應(yīng)逐漸消失。

導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)集聚模式對(duì)城市人口規(guī)模存在區(qū)域差異性的原因本文歸結(jié)為以下幾點(diǎn)：①經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不同。東部地區(qū)是我國經(jīng)濟(jì)最為發(fā)達(dá)的區(qū)域，城市經(jīng)過幾十年的發(fā)展吸引了大量外來人口，目前東部地區(qū)正面臨新一輪的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。中西部地區(qū)作為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的承接地，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)人口集聚的效果還未顯現(xiàn)。②歷史遺留原因。東北地區(qū)作為新中國的工業(yè)長子，為我國的工業(yè)化進(jìn)程立下了汗馬功勞，但由于對(duì)資源的過度依賴以及無序開發(fā)使得東北地區(qū)失去了往日的活力，重工業(yè)開始蕭條，產(chǎn)業(yè)單一的專業(yè)化集聚消失，多樣化集聚沒有成長空間，于是城市人口開始流向其他區(qū)域。

5 結(jié)論與政策建議

本研究采用我國275個(gè)地級(jí)及以上城市2009年～2018年10年的面板數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建動(dòng)態(tài)空間面板模型，首先分析了城市人口規(guī)模是否存在循環(huán)累積效應(yīng)以及空間溢出效應(yīng)，其次探討了多樣化集聚和專業(yè)化集聚對(duì)城市人口規(guī)模的時(shí)空效應(yīng)和空間異質(zhì)性。

主要實(shí)證結(jié)果如下：第一，城市人口規(guī)模存在循環(huán)累積效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)。人口規(guī)模的一階滯后項(xiàng)對(duì)當(dāng)期人口規(guī)模具有顯著的促進(jìn)作用，只是作用效果在不同地區(qū)之間表現(xiàn)不同。從275個(gè)城市來看，城市人口規(guī)模具有顯著的正向空間溢出效應(yīng)，即城市人口規(guī)模的增加會(huì)顯著增加相鄰城市的人口規(guī)模。但是，城市人口規(guī)模的這種空間溢出效應(yīng)隨區(qū)域特征的改變而有所變化。在西部地區(qū)，其具有顯著的負(fù)向空間溢出效應(yīng)，在中部地區(qū)具有顯著的正向空間溢出效應(yīng)，其他地區(qū)的空間溢出效應(yīng)不顯著。第二，不同產(chǎn)業(yè)集聚模式對(duì)城市人口規(guī)模的影響機(jī)制和效應(yīng)是不同的。在要素資源缺乏時(shí)，多樣化集聚無法充分發(fā)揮Jacobs外部性的好處，進(jìn)而會(huì)抑制城市人口規(guī)模的增長；專業(yè)化集聚會(huì)通過Mar外部性的勞動(dòng)力共享機(jī)制對(duì)城市人口規(guī)模產(chǎn)生影響。從275個(gè)城市的實(shí)證結(jié)果來看，僅多樣化集聚對(duì)城市人口規(guī)模具有顯著時(shí)空效應(yīng)，即產(chǎn)業(yè)多樣化集聚會(huì)對(duì)本城市的人口規(guī)模產(chǎn)生抑制作用，同時(shí)促進(jìn)其他城市人口規(guī)模的增加。這種多樣化集聚的時(shí)空效應(yīng)具有滯后性，即從長期來看，多樣化集聚會(huì)增強(qiáng)對(duì)本城市人口規(guī)模的抑制作用。產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化集聚對(duì)城市人口規(guī)模的時(shí)空效應(yīng)不顯著。這印證了姜乾之(2015)的研究結(jié)論，即現(xiàn)階段我國產(chǎn)業(yè)集聚抬升了城市的“擁擠成本”使得人口遷移的“離心力”增強(qiáng)，導(dǎo)致了勞動(dòng)力的外流。第三，在不同地區(qū)，產(chǎn)業(yè)多樣化集聚對(duì)城市人口規(guī)模的時(shí)空效應(yīng)存在異質(zhì)性。東部地區(qū)和中部地區(qū)的多樣化集聚會(huì)對(duì)本城市的人口規(guī)模產(chǎn)生顯著的負(fù)向空間溢出，即隨著多樣性集聚的增強(qiáng)，本地區(qū)城市人口規(guī)模會(huì)出現(xiàn)下降的趨勢，相鄰城市的人口規(guī)模會(huì)增加。在東北地區(qū)和西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)的多樣化集聚和專業(yè)化集聚對(duì)城市人口規(guī)模的影響不顯著。

根據(jù)上述實(shí)證結(jié)果，本文提出如下政策建議：

第一，重視人口規(guī)模的循環(huán)累積效應(yīng)以及各影響因素的滯后效應(yīng)。由于對(duì)城市人口規(guī)模具有顯著影響作用的各因素均具有滯后性，即從長期來看其作用效果要強(qiáng)于短期作用效果。同時(shí)，城市人口規(guī)模還具有顯著的循環(huán)累積效應(yīng)。因此在制定有關(guān)影響城市人口規(guī)模的政策時(shí)應(yīng)當(dāng)充分考慮政策的長期效應(yīng)。舍得眼前利益，著眼長遠(yuǎn)利益，不過分拘泥于政策的當(dāng)前效果，把握與利用好人口規(guī)模的循環(huán)累積效應(yīng)，發(fā)揮人口規(guī)模和其他影響因素的“杠桿效應(yīng)”，用最少的干預(yù)，實(shí)現(xiàn)城市人口最優(yōu)的發(fā)展。

第二，根據(jù)城市發(fā)展的特點(diǎn)，制定不同的產(chǎn)業(yè)集聚政策。不可否認(rèn)的是產(chǎn)業(yè)集聚確實(shí)能夠促進(jìn)人口的集聚進(jìn)而增加城市的人口規(guī)模。但是本研究的結(jié)論證明，目前我國產(chǎn)業(yè)多樣化集聚對(duì)城市人口規(guī)模的影響已經(jīng)進(jìn)入抑制時(shí)期，因此應(yīng)當(dāng)從供給方面進(jìn)行考量，繼續(xù)推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，疏解大城市無關(guān)職能，淘汰落后產(chǎn)能，做到產(chǎn)業(yè)在空間上的有機(jī)集聚，充分發(fā)揮集聚經(jīng)濟(jì)的優(yōu)勢。通過調(diào)整產(chǎn)業(yè)集聚的政策實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚與城市人口規(guī)模相匹配，實(shí)現(xiàn)城市人口規(guī)模適應(yīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需要，同時(shí)通過產(chǎn)業(yè)發(fā)展促進(jìn)人的持續(xù)發(fā)展。

第三，立足特色資源和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，因地制宜的通過產(chǎn)業(yè)集聚實(shí)現(xiàn)城市人口規(guī)模的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。在東部和中部地區(qū)，通過調(diào)整產(chǎn)業(yè)集聚政策，實(shí)現(xiàn)城市人口規(guī)模在城市間的協(xié)調(diào)發(fā)展。在充分考慮當(dāng)前階段人口流動(dòng)特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，促進(jìn)區(qū)域內(nèi)的產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)與可持續(xù)發(fā)展；在東北地區(qū)，立足于原有的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，堅(jiān)持市場在資源配置中起決定性作用，大力支持民間資本投資新興產(chǎn)業(yè)，通過發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和新興產(chǎn)業(yè)的集聚進(jìn)而吸引人才回流，實(shí)現(xiàn)城市人口規(guī)模的有序增加；在西部地區(qū)需要解決的是如何將資源優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，進(jìn)而通過產(chǎn)業(yè)集聚實(shí)現(xiàn)城市人口規(guī)模更高水平的發(fā)展。