吳苗苗，韓 云，古 怡

(武漢紡織大學 服裝學院，湖北 武漢 430073)

根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告數(shù)據(jù)，截至到2021年6月底，我國網(wǎng)購用戶規(guī)模達8.12億，較2020年12月增長2965萬，占網(wǎng)民整體的80.3%。網(wǎng)購雖然給消費者帶來了極大的便利，但在線購物商家只提供平面模特試穿圖和文字描述，使得消費者獲得的商品信息有限，因此有時會導致衣物到貨后出現(xiàn)與實物不符、尺碼不合適等情況，從而導致退貨率上升，滿意度不高等問題，進而影響店鋪銷售額。利用線上虛擬試衣間可以讓消費者提前了解服裝試穿的效果，從而降低消費者購物的時間成本，提高購物的滿意度[1]，解決了消費者網(wǎng)購無法試穿這一弊端。

1 線上虛擬試衣技術

虛擬試衣技術是利用計算機技術把二維的平面衣片轉(zhuǎn)換為符合人體三維曲面形狀的服裝并逼真、立體地展示出來的過程，這也是服裝結構設計的本質(zhì)所在[2]。線上虛擬試衣系統(tǒng)由人體建模技術、服裝建模技術、三維動態(tài)仿真技術等主要模塊構成。人體建模技術目前大多使用的是三維掃描儀與照片相結合的人體建模方法，當用戶進入虛擬試衣系統(tǒng)后首先輸入自己的人體數(shù)據(jù)，系統(tǒng)就會開始進行處理數(shù)據(jù)、對比數(shù)據(jù)、生成新模，建立屬于自己的人體模型。服裝建模是在整個網(wǎng)絡試衣系統(tǒng)的關鍵技術，一般采用幾何與物理建模相結合的方法，以體現(xiàn)服裝的真實感，只有建立出逼近現(xiàn)實服裝和織物的模型，才能讓用戶擁有更加真實的購買體驗。三維動態(tài)仿真技術可使建立好的人體模型和衣物模型能夠動態(tài)的展示，當服裝貼合到人體之后，只有在動態(tài)的情況下才更滿足人不同的視角觀察需要，看出服裝是否合身，目前動態(tài)仿真技術主要有有限元、粒子系統(tǒng)、彈簧-質(zhì)點系統(tǒng)等實現(xiàn)網(wǎng)絡服裝的動態(tài)展示[3]。

2 線上虛擬試衣軟件發(fā)展現(xiàn)狀

虛擬試衣技術最早由日本的數(shù)字時裝公司Dressing Sim推出，通過輸入?yún)?shù)的變化，實現(xiàn)服裝樣板從二維到三維的縫合展示，但它的變化僅是通過輸入?yún)?shù)改變[4]。近幾年國內(nèi)外在虛擬試衣技術領域的研究越來越成熟，虛擬試衣商業(yè)化軟件為線上服裝行業(yè)提供了新的營銷模式。根據(jù)用戶群體來劃分，線上虛擬試衣軟件可分為兩大類，一類是針對企業(yè)和商家，主要用于更高效地設計制作版型紙樣，例如中國凌迪科技公司開發(fā)的Style3D軟件，韓國CLO公司開發(fā)的CLO3D軟件和美國布絡維科技公司開發(fā)的VStitcher3D軟件等；另一類是針對普通消費者，主要用于滿足消費者虛擬試穿體驗，例如國外的My Virtual Model、Fits.Me、Fitiquette、HM虛擬試衣網(wǎng)站等，國內(nèi)的優(yōu)衣庫數(shù)字搭配師APP、淘寶虛擬試衣間網(wǎng)站、每日新款APP、好搭盒子APP等。本文的線上虛擬試衣軟件主要對后者展開論述。

2.1 My Virtual Model

2.2 優(yōu)衣庫搭配師

優(yōu)衣庫搭配師是專門為優(yōu)衣庫品牌研發(fā)的，打開軟件后會有偏瘦型、偏胖型、標準型、沙漏型等體型的人體模特供用戶選擇，點擊屬于自己的體型，接下來會讓用戶輸入更加詳細的數(shù)據(jù)(身高、體重、肩寬、腿長等)建立模型。此款軟件的功能較為豐富，會根據(jù)創(chuàng)立好的人體模型為用戶自動推薦各種最新搭配實例，從中挑選出心儀的搭配進行試穿，也可在優(yōu)衣庫當季新品中，選擇合適的尺碼、顏色去創(chuàng)建全新的搭配；用戶還可以通過自拍或拍攝現(xiàn)實中喜歡的服裝搭配，軟件利用AI算法即可推薦對應的成套搭配服裝；當用戶在線下實體店想要試穿服裝但排隊人數(shù)較多時，可以用此款軟件掃描實體服裝的吊牌，然后在軟件上進行試穿；用戶還可以將自己的試衣體驗通過微信等社交平臺和家人朋友去進行分享。但是該軟件仍有不足的地方，一是由于這是優(yōu)衣庫自身品牌的軟件，用戶可選擇服裝的范圍較為局限，款式較少；二是當用戶挑選好服裝結算時，不能在軟件內(nèi)進行購買，需要跳轉(zhuǎn)到優(yōu)衣庫官網(wǎng)，步驟過于繁瑣；三是界面功能設計不合理，用戶很難找到功能按鈕窗口去進行操作，額外增加用戶購衣時間。

2.3 好搭盒子

好搭盒子是國內(nèi)獨立的線上虛擬軟件里面用戶最多、推薦率較高的一款軟件。這款軟件的獨到之處在于用戶創(chuàng)立人體模型的過程中，能夠根據(jù)用戶上傳的自拍照去生成屬于自己的模特面容，在輸入自己的人體數(shù)據(jù)后，生成的模型與本人更加接近。軟件為了滿足用戶對于服裝的多樣化需求，與淘寶建立合作，讓用戶能夠試穿淘寶店鋪的大多數(shù)衣服，并且這款軟件會根據(jù)用戶瀏覽、收藏、購物等記錄計算出顧客的風格偏好，每日能夠精準推薦超過三十套服裝搭配，當用戶點擊某件喜歡的單品時，系統(tǒng)也會自動給出相應的搭配，節(jié)省用戶的購買時間，而這款軟件在受到大眾歡迎的同時，也有部分不足，例如當用戶進行試穿時候只能看到正面效果，無法看到側面和背面，還有用戶反映在使用軟件的過程中頻繁出現(xiàn)閃退的現(xiàn)象，讓用戶體驗不佳，同時，軟件內(nèi)的服裝沒有根據(jù)季節(jié)和潮流服裝及時地進行更新，部分服裝款式老舊。

3 用戶體驗問卷調(diào)查

3.1 調(diào)研目的

目前市場上的虛擬試衣產(chǎn)品不少，但功能參差不齊，不能滿足用戶的多樣化需求，只有了解用戶的心理，努力去滿足其需求[6]，才能給企業(yè)帶來更好的盈利。本文通過問卷調(diào)查了解消費者的需求和使用感受，能夠給軟件開發(fā)者提供有效指導，以便促進虛擬試衣軟件的推廣和發(fā)展。

3.2 調(diào)研對象與問卷設計

為了更好了解不同消費群體對于線上虛擬試衣軟件的體驗感受，使虛擬試衣軟件得到更深入的發(fā)展，因此本次調(diào)研對象面向社會大眾，年齡主要集中在20～35歲，以女性消費者為主。主要通過微信、QQ、微博等社交平臺發(fā)放問卷，回收有效問卷共108份。

問卷設計主要分為三個維度：第一部分是用戶的個人信息，包括性別、年齡、職業(yè)等；第二部分是用戶網(wǎng)購情況，包括網(wǎng)購途徑、頻率以及對于網(wǎng)購的態(tài)度；第三部分是對虛擬試衣軟件需求調(diào)查，包括對虛擬試衣了解程度、需求程度以及不希望遇到的問題。

3.3 結果分析

3.3.1用戶個人情況分析

根據(jù)問卷結果表明，調(diào)研對象女性用戶占比60%，男性用戶占比40%。年齡分布較為分散，20歲以下占比30%，20～35歲占比45%，35歲以上占比25%，其中有40%為學生群體，60%已參加工作。

另外對于網(wǎng)購情況調(diào)研結果顯示出，用戶網(wǎng)購頻率中非常頻繁與頻繁分別是22%與33%，說明現(xiàn)在網(wǎng)購已經(jīng)成為消費者購買服裝的一個必不可少的途徑，成為消費的主流趨勢。但對于此次調(diào)研用戶來說，在網(wǎng)購過程中存在部分缺點，有的消費者會擔心退換貨麻煩，店鋪模特穿衣效果和自己穿上的效果不符，另外，網(wǎng)購時有的消費者認為挑選衣服的過程漫長無趣，還有一小部分消費者會遇到不能挑選心儀服裝尺碼的困擾，而虛擬試衣技術的出現(xiàn)能夠彌補網(wǎng)購的這些缺點，這說明虛擬試衣軟件有較為廣闊的發(fā)展前景。

3.3.2用戶需求分析

Cardona 1997: George Cardona, Pāini His work and its Traditions Volume one Background and Introduction Second Edition Revised and Enlarged, Delhi:Motilal Banarsidass Publishers Private Limited.

根據(jù)用戶對于虛擬試衣需求分析結果得出，了解與未了解虛擬試衣的人群比例為1∶1，說明虛擬試衣技術的宣傳力度和普及程度有待加強；在“是否愿意使用虛擬試衣軟件”這個問題上，有30%的人表示非常愿意使用，27%的人表示比較愿意，25%的人表示愿意，說明消費者對虛擬試衣軟件有極大的需求。

大多數(shù)使用過虛擬試衣軟件的用戶認為軟件使用過程富有娛樂性、趣味性和互動性，能夠使網(wǎng)購的過程中得到樂趣，除此之外，還能建立屬于自己的身體模型，打造出個人數(shù)據(jù)庫，節(jié)省了部分購物時間，并且能夠根據(jù)個人身材數(shù)據(jù)推薦適合的服裝，降低了購物中選錯尺碼的概率；另外，軟件滿足了他們在網(wǎng)上試穿服裝時能夠立體動態(tài)的展示出試穿效果的這一需求。從這些用戶體驗后的感受可知，虛擬試衣技術的應用可以解決用戶網(wǎng)購過程中的一些問題，提高網(wǎng)購的效率。

3.3.3用戶體驗問題分析

根據(jù)調(diào)查結果顯示，即使虛擬試衣系統(tǒng)給用戶帶來了良好的消費體驗和消費樂趣，但虛擬試衣系統(tǒng)仍有不足之處，用戶在使用過程中存在一些問題，見表1，例如在軟件的數(shù)據(jù)庫中主要衣服類型大多為年輕女性款式，針對的目標消費群體有限，孕婦、老人、幼童等消費群體未有涉及，無法滿足此類用戶的消費需求；在大多數(shù)試衣軟件中建立起的人體模型與用戶自身身材不夠接近，還原度和靈活度不夠，服裝模型質(zhì)感粗糙，無法在動態(tài)展示中體現(xiàn)真實衣物的特性，與實際試穿體驗一定差距；除此之外，軟件中數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品信息更新滯后，未能及時跟進時尚潮流，沒有更新相應的當季新品，沒有形成足夠的吸引力。由此可見，將提升用戶體驗作為第一位，虛擬試衣軟件才會有持久的生命力，獲得更廣闊的市場空間。

表1 用戶體驗問題關心程度排序

3.4 基于用戶體驗的軟件提升策略

3.4.1全方位覆蓋消費群體

目前市面上的虛擬試衣軟件的目標消費人群是18～35歲年輕女性，消費群體單一，其主要原因是入駐虛擬試衣軟件品牌類型的單一和人體模型的不完善。由此可見虛擬試衣軟件并不能滿足大眾消費者的需求。虛擬穿衣軟件應從增加入駐品牌產(chǎn)品類型和提供多樣化人體模型選擇入手，增加虛擬試衣軟件的用戶群體，如老人、兒童、孕婦等具有鮮明體型特征的人群，使虛擬試衣軟件更加普及。

3.4.2完善人體模型數(shù)據(jù)庫

為了讓人體模型更加貼近用戶的身材，應當設立更加龐大的可應用人體模型數(shù)據(jù)庫，儲存更多號型的虛擬人體模型供用戶選擇，使用戶得到更實際的試衣體驗。除此之外，還應當加大技術開發(fā)力度，完善虛擬人物特征的效果，在五官、發(fā)型、發(fā)色、配飾等特征上設置更多選項以增強模擬效果；增加虛擬試衣場景，滿足消費者不同場合的試衣場景再現(xiàn)，從而提高消費者對虛擬試衣軟件的好感度。

3.4.3實時更新產(chǎn)品信息庫

服裝品牌為了搶占市場份額，產(chǎn)品更新速度快，但由于虛擬試衣軟件后臺服裝模型制作時間周期長，導致虛擬試衣軟件的產(chǎn)品信息更新出現(xiàn)滯后。因此，虛擬試衣軟件開發(fā)者應確保服裝模型制作與其他平臺更新速度統(tǒng)一。

3.4.4增加時尚服務模塊

傳統(tǒng)的虛擬試衣軟件僅有虛擬試衣單元和購買產(chǎn)品單元，軟件功能不全，過于單一。軟件開發(fā)應注重虛擬試衣軟件附加功能的開發(fā)，如增加時尚資訊推文單元，細化用戶喜愛內(nèi)容，為用戶推送個性時尚內(nèi)容；開通分享其他社交平臺功能，如分享到微信、微博、抖音等熱門社交軟件，提高虛擬試衣軟件的曝光度；開設時尚客服顧問服務，為顧客答疑解惑和提供搭配參考；重視軟件交互設計，豐富用戶使用軟件功能多樣化，增加時尚趣味性和提高用戶粘度、忠誠度。

4 結語

虛擬試衣軟件可以降低用戶網(wǎng)購風險，與電子商務相結合，可形成優(yōu)勢互補，能夠較好帶動服裝業(yè)的發(fā)展。目前，用戶對于此類軟件的需求也較為迫切，但線上虛擬試衣軟件的普及度和使用率較低，仍然處于爬坡階段，為了促進虛擬試衣軟件的推廣，開發(fā)者應當加大軟件開發(fā)力度，滿足用戶的多樣化需求，提升用戶體驗，只有注重用戶的功能需求并不斷完善，虛擬試衣軟件才能被越來越多的用戶所認可，從而使線上虛擬試衣類軟件獲得更加有效的推廣與普及。