韓雅淇 劉寧寧 曹文沛

一、前言

淮海經(jīng)濟區(qū)地處亞歐大陸東部，是“一帶一路”背景下重要發(fā)展節(jié)點，主要由江蘇、山東、安徽及河南四省邊際城市組成，地理、資源、交通條件優(yōu)越，但由于經(jīng)濟區(qū)所涵蓋的城市均為省域次中心城市，加之省際行政邊界的局限性，區(qū)域內(nèi)部協(xié)調(diào)實現(xiàn)程度不夠高。因此需要對淮海經(jīng)濟區(qū)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展進(jìn)行研究，分析衡量各城市的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，找出更適合各城市發(fā)展的主要產(chǎn)業(yè)，合理規(guī)劃淮海經(jīng)濟區(qū)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展，以促進(jìn)經(jīng)濟區(qū)整體協(xié)同發(fā)展。

在建立未來無人值守的自動化智慧交通管理系統(tǒng)中,車牌識別將會越加重要。車牌識別技術(shù)需要能夠自主檢測處于監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的車輛并追蹤捕獲其牌照內(nèi)容進(jìn)行后續(xù)處理。所以車牌識別首先需要以攝像機所拍攝的包含車輛元素的視頻幀序列為對象進(jìn)行車牌定位分析,然后進(jìn)一步進(jìn)行車牌字符識別。本文基于實時化目標(biāo)檢測算法Yolov2[8]訓(xùn)練車牌定位模型,并將其檢測定位的車牌區(qū)域切割作為車牌字符處理系統(tǒng)的激勵。

對于城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向的選擇，本文選擇采用SSM，同時結(jié)合熵權(quán)法確定其適合作為主導(dǎo)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)。偏離份額分析法將相同城市的不同時間點上的增長量分解成包含不同因素的分量，將城市發(fā)展?fàn)顩r與參照經(jīng)濟區(qū)域，即包含該城市的更大經(jīng)濟發(fā)展區(qū)域作為研究對象，通過分析經(jīng)濟發(fā)展區(qū)域與城市部門的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的影響因素，動態(tài)反映區(qū)域經(jīng)濟變化，從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和競爭力來分析產(chǎn)業(yè)競爭力的強弱，反映城市與參照區(qū)結(jié)構(gòu)差異，獲得相較于參照區(qū)更具有競爭優(yōu)勢的產(chǎn)業(yè)作為該城市的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。但是利用SSM 只是在產(chǎn)業(yè)產(chǎn)量上進(jìn)行分析，不夠全面，因此進(jìn)一步引入?yún)^(qū)位熵對于生產(chǎn)地區(qū)集中度進(jìn)行分析，結(jié)合兩者對于區(qū)域適合發(fā)展產(chǎn)業(yè)進(jìn)行較為全面的分析。

先由各評審專家對每份申請書單獨審閱，每個申請會分配給至少3位主評審人（Reviewers）進(jìn)行網(wǎng)評，在會審前3天給出初步分?jǐn)?shù)并準(zhǔn)備書面意見供會議討論時參考。對申請書的評審主要有以下5方面的標(biāo)準(zhǔn)：課題的重要意義、課題的創(chuàng)新性、研究方法與研究目標(biāo)的符合性、申請人的資格及工作背景、工作條件和學(xué)術(shù)環(huán)境。評審打分采用1～9分制（1分最好，9分最差），獲1～3分的都屬于優(yōu)秀， 4～6屬于中等，而7分以上則屬于較差。

二、基于偏離份額指數(shù)進(jìn)行分析

淮海經(jīng)濟區(qū)經(jīng)濟發(fā)展不均衡，徐州、鹽城、濟寧等城市發(fā)展相對較好，因此選取經(jīng)濟發(fā)展處于中間位置的宿遷市進(jìn)行具體分析，以期能代表整個區(qū)域發(fā)展?fàn)顩r。

在引導(dǎo)學(xué)生發(fā)現(xiàn)和歸納之后，教師簡要呈現(xiàn)出定語從句相關(guān)的語法規(guī)則，在感性理解的基礎(chǔ)上加入理性提煉，可以加強學(xué)生對定語從句的掌握。

Study on the extraction and antioxidant activity of polyphenols from sweetpotato leaves

根據(jù)參照區(qū)中各產(chǎn)業(yè)部門經(jīng)濟總量在基期所占份額對城市產(chǎn)業(yè)部門經(jīng)濟總量bij進(jìn)行參照化：

（3）通過在典型礦山建立技術(shù)示范區(qū)，并從酸化和重金屬溶出控制、微生物群落調(diào)節(jié)以及植被恢復(fù)效果等幾方面進(jìn)一步研究修復(fù)內(nèi)在機制，評估技術(shù)的修復(fù)效果，建立相應(yīng)的評估標(biāo)準(zhǔn)。

“熵”是對系統(tǒng)的無序程度進(jìn)行衡量，熵值越小，指標(biāo)在系統(tǒng)中所能提供的信息量就越大，在產(chǎn)業(yè)度量中起到的作用就越大，對該指標(biāo)賦予較高的權(quán)重。由此可以利用信息熵計算指標(biāo)權(quán)重，對各產(chǎn)業(yè)進(jìn)行綜合評價：

同時獲得參照區(qū)第j 個產(chǎn)業(yè)部門在研究時間段內(nèi)各工業(yè)生產(chǎn)總值的相對變化率。

城市i 中產(chǎn)業(yè)部門j 在研究時間段內(nèi)各工業(yè)生產(chǎn)總值的增長量

將城市i 基期的經(jīng)濟規(guī)?？偭吭O(shè)為bi,0，設(shè)定為2016年，報告期經(jīng)濟規(guī)模總量設(shè)為bi,4，(i=1,2…25)，將宿遷市經(jīng)濟劃分為n個產(chǎn)業(yè)部門，以bij,0,bij,4(j=1,2,…n)表示i城市第j 個產(chǎn)業(yè)部門分別在基期與報告期的經(jīng)濟規(guī)模總量，用工業(yè)總產(chǎn)值表示，對于年鑒中沒有工業(yè)總產(chǎn)值的采用主營業(yè)務(wù)收入代替。并以B0，B4分別表示參照經(jīng)濟區(qū)基期與報告期的經(jīng)濟規(guī)?？偭?。

城市i 中產(chǎn)業(yè)部門經(jīng)濟增長總量分解為份額偏離分量Nij、結(jié)構(gòu)偏離分量Pij及競爭力偏離分量Dij三部分：

其中，份額偏離分量為城市i 基期規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)化后同比例增長到報告期應(yīng)增加的量：

結(jié)構(gòu)偏離分量是城市與參照區(qū)增長率一致的情況下，這兩部分的產(chǎn)值由產(chǎn)業(yè)部門比重差異引起的偏差：

競爭力偏離分量是城市i中產(chǎn)業(yè)部門j增長速度與參照區(qū)對應(yīng)部門增長速度之間差異帶來的增長量的變動程度：

三、基于區(qū)位熵進(jìn)行分析

區(qū)位熵是用來反映區(qū)域產(chǎn)業(yè)部門的專業(yè)化程度的指標(biāo)，也稱為地區(qū)集中度指標(biāo)，其計算公式為：

為了使得處理的數(shù)據(jù)有意義，需消除零值及負(fù)值的影響，可以對無量綱處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行整體小距離平移，最大限度保留原始數(shù)據(jù)的規(guī)律，對數(shù)據(jù)進(jìn)行0.00001的平移。

對于上式，要求0 ≤eij≤1，n 為任務(wù)總數(shù)量，n=30

表1 產(chǎn)業(yè)部門偏離份額指數(shù)及區(qū)位熵

以宿遷市為例分析，由上表可以看出，宿遷市2000～2019 年產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢主要看競爭力偏離分量，由上表可以看出，大部分產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢較好，由于宿遷市在江蘇省各城市中發(fā)展相對較弱，大部分產(chǎn)業(yè)的份額和結(jié)構(gòu)偏離分量呈現(xiàn)負(fù)的狀態(tài)，其中電氣機械和器材制造業(yè)三個指標(biāo)均為正值，因此看出，宿遷市該產(chǎn)業(yè)在江蘇省各城市中發(fā)展較為良好，具有一定競爭力，有可能成為宿遷市的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。宿遷市傳統(tǒng)制造業(yè)從業(yè)人員相較于江蘇省整體狀況而言較多，其中紡織業(yè)最為突出，其次文教、工美、體育和娛樂用品制造業(yè)、化學(xué)纖維制造業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)等行業(yè)從業(yè)人員業(yè)頗多，由此可以推斷出宿遷市機械設(shè)備制造行業(yè)發(fā)展較好。

四、城市適合發(fā)展的產(chǎn)業(yè)確定

結(jié)合上述的數(shù)據(jù)指標(biāo)，利用熵權(quán)法對于上述四個指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重賦值，得到產(chǎn)業(yè)發(fā)展的情況，以此獲得宿遷市適合發(fā)展的產(chǎn)業(yè)。由于指標(biāo)單位不同，直接比較可能會使得結(jié)果由較大偏差，因此在衡量產(chǎn)業(yè)前對指標(biāo)進(jìn)行無量綱化處理，消除量綱不同的影響，使得數(shù)據(jù)間具有可比性。本文選擇極值法對不同單位數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱處理，設(shè)各項數(shù)據(jù)指標(biāo)為uij，對于逆項指標(biāo)的處理公式為：

其中，Mj為uij中的最大值，mj為uij中的最小值。

過了沒幾天，吉爾金娜用那種渴求的目光對江大亮說：“江，你能幫我做一頓豐盛的晚餐嗎？還像那天一樣，做一道松鼠魚。”江大亮說：“可以，今天下午我提前回來幫你做?！奔獱柦鹉染瓦B蹦帶跳地?fù)е罅琳f：“太好了，太好了，今天是我二十二歲生日，有你幫忙，我一定會過一個快樂的生日?！?/p>

其中，j1與j2分別表示宿遷市及江蘇省同產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)，b1與b2分別表示宿遷市及江蘇省全部產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)，Q 代表宿遷市產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵，Q 大于1，表示研究區(qū)域的集中化程度高于更大區(qū)域的平均水平，產(chǎn)品輸出規(guī)模較大；Q 越大，說明區(qū)域的經(jīng)濟集中化程度越高。

從代碼的長度上講，軍民雙方都為6位，但是從編碼規(guī)則上講，軍民雙方的每一位數(shù)字代表的意義是不一樣的。因此想要從編碼規(guī)則上達(dá)成融合難度較大，但是由于基礎(chǔ)地理信息要素的代碼并不影響數(shù)據(jù)實體，因此只要能夠建立要素代碼間的轉(zhuǎn)換關(guān)系，即可實現(xiàn)數(shù)據(jù)代碼的融合。

通過查閱江蘇省及宿遷市統(tǒng)計年鑒，獲得相應(yīng)數(shù)據(jù)。由于2020 年宿遷市統(tǒng)計年鑒中沒有采礦業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)，因此在該城市主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)評定中不考慮采礦業(yè)。用Bj,0，Bj,4分別表示參照區(qū)基期與報告期第j 個城市i 第j 個產(chǎn)業(yè)部門在研究時間段內(nèi)工業(yè)生產(chǎn)總值的相對變化率為rij。

隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的飛速發(fā)展，信息技術(shù)已經(jīng)逐漸被廣泛應(yīng)用到各個領(lǐng)域，在素質(zhì)教育不斷深化的背景下，信息化教學(xué)已經(jīng)成為教學(xué)發(fā)展的必然趨勢，極大地突破了以往傳統(tǒng)課堂教學(xué)模式的束縛，有效增加了課堂教學(xué)的容量，信息化教學(xué)資源不僅為小學(xué)課堂教學(xué)注入了新的生機與活力，有效激發(fā)了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，還充分提升了小學(xué)的教學(xué)質(zhì)量和教學(xué)效率。

（1）計算第j(j=1,2,3,4)個指標(biāo)下第i(i=1,2,…30)個產(chǎn)業(yè)所占比重，記為Pij。

（2）熵值計算，計算第j 個指標(biāo)的熵值ej：

SSM 主要是以涵蓋研究城市的較大經(jīng)濟區(qū)作為參照，將區(qū)域經(jīng)濟整體變動分為三個影響分量：份額偏離分量Nij、結(jié)構(gòu)偏離分量Pij及競爭力偏離分量Dij。本文參照的經(jīng)濟區(qū)設(shè)為江蘇省，以宿遷市為例進(jìn)行分析，時間跨度設(shè)為四年，主要研究工業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。

通過計算，獲得產(chǎn)業(yè)部門偏離份額指數(shù)及區(qū)位熵數(shù)值如表1 所示。

（3）計算信息熵的冗余度，即差異性系數(shù)dj=1-ejj=1,2,3

（4）計算各項指標(biāo)的權(quán)重。

通過計算獲得四者的權(quán)重Nij權(quán)重0.015414，Pij權(quán)重0.027261，Dij權(quán)重0.032521，區(qū)位熵Q 為0.924805。

隨著精英文化的衰落和大眾文化的崛起，以身體消費為中心的感官刺激和感性化追求逐漸成為大學(xué)生審美情趣的主流。同時，文化符號也開始由先前的文字、語言更多地被圖形圖像所替代。這就導(dǎo)致當(dāng)今部分大學(xué)生在審美活動中過多地去注重體驗，而不是去多加思考，使他們的審美價值觀發(fā)生了嚴(yán)重錯位，并始終處于被重構(gòu)、被改革的過程中。而審美價值觀與世界觀中的社會觀、政治觀、文化觀，與人生觀中的自我觀、道德觀等是密切滲透、相互影響的。因此，這對當(dāng)今大學(xué)生思想政治教育工作來說也是一個極大的挑戰(zhàn)。

結(jié)合實際情況，由于偏離份額指數(shù)較大，區(qū)位熵指標(biāo)較小，因此呈現(xiàn)出偏離份額指數(shù)權(quán)重較小。

由此可以對各產(chǎn)業(yè)進(jìn)行綜合得分

通過Excel 計算獲得較多產(chǎn)業(yè)的得分為負(fù)，不能作為適宜發(fā)展的產(chǎn)業(yè)，選取得分為正、排名較前的產(chǎn)業(yè)：

表2 適宜發(fā)展產(chǎn)業(yè)的得分與排名

由上表可以看出，宿遷最適合發(fā)展的產(chǎn)業(yè)為電氣機械與器材制造業(yè)，橡膠與塑料制品業(yè)和文教、工美、體育及娛樂用品制造業(yè)，結(jié)合查到的宿遷市主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)為機電裝備、紡織服裝、食品飲料、綠色家居、新材料等有一定的聯(lián)系，但其差別業(yè)較大，在后期發(fā)展規(guī)劃中建議嘗試這些適宜發(fā)展的產(chǎn)業(yè)。

根據(jù)上述方法，查找各地區(qū)統(tǒng)計年鑒獲得各地區(qū)基期與報告期的工業(yè)總產(chǎn)值及相應(yīng)從業(yè)人數(shù)，對于部分?jǐn)?shù)據(jù)殘缺，為了利于進(jìn)行后期運算，采用均值回歸的方式填補，通過計算獲得各城市適宜發(fā)展的產(chǎn)業(yè)，選取淮海經(jīng)濟區(qū)中江蘇省各城市進(jìn)行列舉：

表3 淮海經(jīng)濟區(qū)中江蘇省各城市適宜發(fā)展的產(chǎn)業(yè)

江蘇省以紡織服裝業(yè)為代表的輕工業(yè)高發(fā)達(dá)，在信息技術(shù)、軟件及生物制藥等新興產(chǎn)業(yè)方面，發(fā)展也較為領(lǐng)先，但淮海經(jīng)濟區(qū)中各城市更適合發(fā)展機械制造等工業(yè)產(chǎn)業(yè)，同時依靠徐州市作為中心城市帶動，機械制造較有發(fā)展前景。

學(xué)生進(jìn)入企業(yè)后，一方面受企業(yè)考核要求的影響，企業(yè)以銷售業(yè)績（銷售人員）、技術(shù)解決水平（養(yǎng)殖人員）為最高考核目標(biāo)，對學(xué)生的政治學(xué)習(xí)基本沒有要求，使得學(xué)生放松了思想學(xué)習(xí)；另一方面，學(xué)生進(jìn)入市場后，自身也認(rèn)為專業(yè)技能學(xué)習(xí)是第一位的，專業(yè)學(xué)好了，對將來找工作有幫助，而思想學(xué)習(xí)不重要。據(jù)調(diào)查，學(xué)生在頂崗實習(xí)過程中，很少有學(xué)生主動向組織遞交思想?yún)R報或向老師主動匯報思想動態(tài)。

由于山東省屬全國工農(nóng)業(yè)大省，資源豐富，基礎(chǔ)深厚，實力強盛，但產(chǎn)業(yè)科技含量不高，因此適合發(fā)展能源工業(yè)類產(chǎn)業(yè)，像菏澤、棗莊適合發(fā)展煤炭開采和洗迭及石油煤炭業(yè)及其他燃料加工業(yè)，泰安、日照適合發(fā)展發(fā)展金屬冶煉及壓延加工業(yè)及石油、煤炭及其他燃料加工業(yè)，濟寧、聊城適合發(fā)展專用設(shè)備制造業(yè)，臨沂、德州發(fā)展適合煤炭及其他燃料加工業(yè)。

安徽省各城市總體發(fā)展較好，增值較大，增速較快，滁州和阜陽擁有豐富的農(nóng)業(yè)資源，并依靠優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)拉動工業(yè)快速增長，材料化工及生物醫(yī)藥發(fā)展迅猛，亳州、宿州及蚌埠擁有豐富的煤炭資源，煤炭開采和洗迭及石油煤炭業(yè)是最適合發(fā)展的，同時依托其豐富的自然資源，亳州及蚌埠也適合發(fā)展電子科技及能源化工，淮南、淮北是我國重要的煤炭生產(chǎn)基地，適合發(fā)展石油、煤炭及其他想料加工業(yè)。

河南是農(nóng)業(yè)大省，產(chǎn)糧大省，但糧食的價格比較低，因此河南應(yīng)該重點發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品深加工產(chǎn)業(yè)，商丘、信陽適合發(fā)展農(nóng)副食品加工業(yè)、紡織業(yè)等，周口和開封適合發(fā)展紡織及汽車制造等。

各城市在大力推進(jìn)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展之余還需要注重人才引進(jìn)，資源有效利用，節(jié)能減排，同時也需要注重產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，培育戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，探索互聯(lián)網(wǎng)+產(chǎn)業(yè)發(fā)展新模式，這樣才能使得淮海經(jīng)濟區(qū)更快發(fā)展。