譚志雄,邱云淑,李后建,韓經(jīng)緯
(1. 重慶大學(xué)公共管理學(xué)院,重慶 400044;2. 重慶大學(xué)公共經(jīng)濟(jì)與公共政策研究中心,重慶 400044;3. 四川農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,四川 成都 611130;4. 重慶大學(xué)經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)院,重慶 400044)
長(zhǎng)期以來(lái),中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要依靠要素驅(qū)動(dòng)。這種發(fā)展方式重視量的擴(kuò)張,忽視發(fā)展質(zhì)量和效益,導(dǎo)致資源消耗過(guò)多,無(wú)法實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展。經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下,傳統(tǒng)發(fā)展動(dòng)力持續(xù)減弱,亟須依靠創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)培育新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)、打造高質(zhì)量發(fā)展新引擎,加快由傳統(tǒng)的要素驅(qū)動(dòng)發(fā)展向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展轉(zhuǎn)變勢(shì)在必行。經(jīng)過(guò)多年發(fā)展,中國(guó)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展成效顯著,創(chuàng)新環(huán)境持續(xù)優(yōu)化、創(chuàng)新投入力度加大、創(chuàng)新成果競(jìng)相涌現(xiàn)。在創(chuàng)新投入方面,2020年中國(guó)的R&D經(jīng)費(fèi)支出達(dá)到24 426億元,是2014年的1.88 倍;在創(chuàng)新產(chǎn)出方面,科技成果登記數(shù)76 521 項(xiàng),專利申請(qǐng)授權(quán)量為363.9 萬(wàn)件,是2014 年的2.80 倍。但也要看到,當(dāng)前中國(guó)一些關(guān)鍵核心技術(shù)受制于人、一批卡脖子技術(shù)亟須攻克;產(chǎn)業(yè)仍處于全球價(jià)值鏈的中低端,科技引領(lǐng)未來(lái)發(fā)展任重道遠(yuǎn);科技創(chuàng)新體制機(jī)制尚不完善,科技人才隊(duì)伍大而不強(qiáng),企業(yè)創(chuàng)新主體作用發(fā)揮不充分,經(jīng)濟(jì)發(fā)展尚未轉(zhuǎn)入創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)軌道。在此背景下,如何持續(xù)提升創(chuàng)新水平、增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展動(dòng)力成為學(xué)術(shù)界和實(shí)務(wù)界普遍關(guān)注的重大問(wèn)題之一。
長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶是中國(guó)綜合實(shí)力最強(qiáng)、戰(zhàn)略支撐作用最大的區(qū)域之一,具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)和巨大的發(fā)展?jié)摿?。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶橫跨中國(guó)東中西三大區(qū)域,連通上海、江蘇、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、重慶、四川、云南以及貴州11個(gè)省市,不僅是中國(guó)綜合立體交通走廊建設(shè)基地,同時(shí)也是區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的主戰(zhàn)場(chǎng)和重要的創(chuàng)新策源地。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶是高鐵建設(shè)的中心地帶和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)帶、高質(zhì)量發(fā)展示范區(qū),將其作為研究對(duì)象,研究高鐵開(kāi)通與創(chuàng)新水平之間的關(guān)系更具現(xiàn)實(shí)意義?;诖?,該研究利用2007—2019 年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶108 個(gè)地級(jí)以上城市面板數(shù)據(jù),采用空間雙重差分模型(Spatial Difference?in?Differences,SDID),實(shí)證檢驗(yàn)高鐵開(kāi)通對(duì)區(qū)域創(chuàng)新水平的影響,并驗(yàn)證高鐵開(kāi)通帶來(lái)的創(chuàng)新效應(yīng)在不同規(guī)模和不同區(qū)位城市之間的異質(zhì)性,同時(shí)從人才流動(dòng)的視角對(duì)高鐵開(kāi)通影響創(chuàng)新水平的作用機(jī)制進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。
大量文獻(xiàn)研究了區(qū)域創(chuàng)新水平的影響因素,如:許多研究論證了“波特假說(shuō)”,即環(huán)境規(guī)制與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新之間呈先下降后上升的“U”型動(dòng)態(tài)特征[1-5];有學(xué)者則認(rèn)為良性的地區(qū)競(jìng)爭(zhēng)可以促進(jìn)企業(yè)研發(fā)活動(dòng)的開(kāi)展,提升創(chuàng)新水平[6-8];也有研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)政策能顯著增加被鼓勵(lì)行業(yè)中企業(yè)發(fā)明專利數(shù)量,提高其技術(shù)創(chuàng)新水平[9-10];還有學(xué)者認(rèn)為市場(chǎng)需求是技術(shù)創(chuàng)新的重要驅(qū)動(dòng)因素[11-13]。也有少數(shù)學(xué)者從交通基礎(chǔ)設(shè)施的角度去解釋區(qū)域創(chuàng)新存在差異的原因[14-15]。盡管這些研究探討了公路、航空等交通基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)創(chuàng)新水平的影響,但鮮有文獻(xiàn)系統(tǒng)探究高鐵建設(shè)對(duì)創(chuàng)新水平的影響。高鐵的開(kāi)通改變了區(qū)域和城市的空間結(jié)構(gòu)、分布結(jié)構(gòu)和層級(jí)結(jié)構(gòu)[16],給城市帶來(lái)了巨大的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。高鐵業(yè)已成為中國(guó)最重要的交通方式之一。截至2020 年底,中國(guó)高速鐵路營(yíng)業(yè)總里程達(dá)3.8 萬(wàn)km,居世界首位,占世界高鐵總里程三分之二以上。
隨著高鐵的大規(guī)模建設(shè),越來(lái)越多的學(xué)者開(kāi)始關(guān)注高鐵開(kāi)通對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[16-17]、經(jīng)濟(jì)空間格局[18-25]、經(jīng)濟(jì)差距[26-33]的影響。近年來(lái),部分學(xué)者開(kāi)始關(guān)注高鐵開(kāi)通與區(qū)域創(chuàng)新的關(guān)系。從宏觀層面看,針對(duì)高鐵對(duì)創(chuàng)新的影響效應(yīng),大多學(xué)者研究發(fā)現(xiàn),高鐵開(kāi)通顯著促進(jìn)了區(qū)域創(chuàng)新水平提升,但對(duì)于不同規(guī)模、不同區(qū)位的城市,這一效應(yīng)具有明顯的異質(zhì)性。部分學(xué)者認(rèn)為高鐵開(kāi)通對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的促進(jìn)作用在中小城市更為明顯,而在人口規(guī)模大的城市則沒(méi)有顯著影響[34-35];另有部分學(xué)者則認(rèn)為大城市、中心城市或東部發(fā)達(dá)城市高鐵開(kāi)通對(duì)創(chuàng)新發(fā)展的作用更為顯著,而在相對(duì)落后城市或中西部城市,高鐵開(kāi)通對(duì)創(chuàng)新發(fā)展的影響較弱或者并不顯著[36-39]。針對(duì)高鐵對(duì)創(chuàng)新影響的作用機(jī)制,多數(shù)學(xué)者基于知識(shí)和技術(shù)溢出的視角,研究發(fā)現(xiàn)高鐵開(kāi)通有利于知識(shí)的產(chǎn)生和知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,加快知識(shí)和技術(shù)流動(dòng),進(jìn)而促進(jìn)城市創(chuàng)新發(fā)展[40-43];部分學(xué)者基于經(jīng)濟(jì)集聚視角研究發(fā)現(xiàn),高鐵開(kāi)通能夠通過(guò)經(jīng)濟(jì)集聚增強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新的外溢效應(yīng),促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新水平提升[44-45]。從微觀層面看,諸竹君等[46]、譚建華等[47]、郭進(jìn)等[48]、冀曉燁[49]研究了高鐵開(kāi)通與企業(yè)創(chuàng)新的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)高鐵開(kāi)通城市的企業(yè)專利申請(qǐng)數(shù)量均顯著提升,高鐵開(kāi)通促進(jìn)了企業(yè)創(chuàng)新水平的提升。但是,當(dāng)前有關(guān)高鐵與創(chuàng)新水平關(guān)系的研究尚未考慮高鐵與創(chuàng)新要素之間相互作用所產(chǎn)生的空間溢出效應(yīng),缺乏對(duì)高鐵開(kāi)通促進(jìn)創(chuàng)新水平提升作用機(jī)制的實(shí)證研究,并且鮮有文獻(xiàn)從人才流動(dòng)視角實(shí)證檢驗(yàn)高鐵開(kāi)通對(duì)創(chuàng)新水平的影響機(jī)制。人才是創(chuàng)新活動(dòng)的核心要素,高素質(zhì)人力資本的積累是城市創(chuàng)新發(fā)展的重要影響因素。而高鐵建設(shè)能夠滿足對(duì)時(shí)間敏感的高素質(zhì)人才流動(dòng)的需求[50],從而加速以人才為主的創(chuàng)新要素流動(dòng),加快知識(shí)和信息獲取,促進(jìn)知識(shí)積累,從而增加創(chuàng)新產(chǎn)出。同時(shí),高鐵大規(guī)模建設(shè)帶來(lái)的時(shí)間收斂效應(yīng)顯著改變了城市空間格局[51],降低了城市間要素流動(dòng)的時(shí)間成本,能夠加速人才、資本、信息等創(chuàng)新要素便捷有效流動(dòng),增強(qiáng)城市創(chuàng)新活力。
總體而言,現(xiàn)有研究大多集中在高鐵開(kāi)通帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)上,而對(duì)高鐵開(kāi)通與區(qū)域創(chuàng)新水平關(guān)系的研究大多討論高鐵開(kāi)通對(duì)創(chuàng)新水平的影響及存在的區(qū)域異質(zhì)性,缺少有關(guān)高鐵開(kāi)通與區(qū)域創(chuàng)新水平之間關(guān)系的作用機(jī)制檢驗(yàn),并且現(xiàn)有研究也多是從知識(shí)和技術(shù)溢出的角度進(jìn)行分析。另一方面,現(xiàn)有相關(guān)研究大多沒(méi)有考慮高鐵開(kāi)通引致的創(chuàng)新的空間溢出效應(yīng),使得高鐵開(kāi)通對(duì)城市創(chuàng)新水平影響的估計(jì)結(jié)果有偏[14,52-53]。該研究以人才流動(dòng)為研究視角,采用中介效應(yīng)模型實(shí)證檢驗(yàn)高鐵開(kāi)通對(duì)區(qū)域創(chuàng)新水平影響的作用機(jī)制,探討高鐵開(kāi)通與城市創(chuàng)新水平關(guān)系時(shí)將重點(diǎn)考慮空間溢出效應(yīng)。與現(xiàn)有文獻(xiàn)相比,該研究試圖在以下方面有所貢獻(xiàn)。第一,該研究將空間溢出效應(yīng)納入DID 模型中,構(gòu)建空間雙重差分模型以準(zhǔn)確評(píng)估高鐵開(kāi)通對(duì)城市創(chuàng)新水平的影響;同時(shí),不僅以空間滯后項(xiàng)的系數(shù)判斷是否存在空間溢出效應(yīng),還以間接效應(yīng)衡量空間溢出效應(yīng)的程度。第二,該研究選取長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶地級(jí)及以上城市進(jìn)行研究,為高鐵對(duì)區(qū)域創(chuàng)新影響研究增添了新的實(shí)證樣本。第三,立足人才流動(dòng)的規(guī)律性,借鑒中介效應(yīng)模型實(shí)證檢驗(yàn)高鐵開(kāi)通對(duì)城市創(chuàng)新水平的影響機(jī)制,深入揭示高鐵建設(shè)與城市創(chuàng)新水平之間的“黑箱”。
2.1.1 直接效應(yīng)
高鐵開(kāi)通將會(huì)對(duì)城市創(chuàng)新發(fā)展產(chǎn)生深刻的影響。一方面,高鐵建設(shè)對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出增加具有直接推動(dòng)作用。高鐵建設(shè)及運(yùn)營(yíng)涉及上游工程項(xiàng)目建設(shè)、中游列車及相關(guān)設(shè)備制造以及下游運(yùn)營(yíng)、物流等服務(wù)。該過(guò)程將會(huì)帶動(dòng)上下游關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,尤其是高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,進(jìn)而增加創(chuàng)新產(chǎn)出[38],提高創(chuàng)新能力。另一方面,高鐵開(kāi)通為區(qū)域創(chuàng)新活動(dòng)提供了諸多便利:高鐵開(kāi)通使得企業(yè)與外部投資者之間面對(duì)面交流變得更加便利,降低了外部投資者獲取“軟信息”的成本[54]以及信息不對(duì)稱對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資決策的影響,有利于高鐵開(kāi)通城市獲取更多風(fēng)險(xiǎn)投資,彌補(bǔ)城市創(chuàng)新的資金缺口,促進(jìn)城市創(chuàng)新水平的提升[55];高鐵開(kāi)通擴(kuò)展了交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò),更加有利于產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平較高的城市向產(chǎn)業(yè)發(fā)展較滯后的城市進(jìn)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,加速城市同質(zhì)產(chǎn)業(yè)分類集聚,促進(jìn)城市專業(yè)化分工。而同質(zhì)產(chǎn)業(yè)集聚能夠顯著提升城市專業(yè)化集聚水平,有效帶動(dòng)城市創(chuàng)新水平的持續(xù)提升[56]。
假設(shè)1:高鐵開(kāi)通能夠增加通車城市的創(chuàng)新活動(dòng),提升城市創(chuàng)新能力。
2.1.2 間接效應(yīng)
要素流動(dòng)的衰減性阻礙了不同空間下個(gè)體的相互學(xué)習(xí)和資源的有效配置[57]。高鐵的開(kāi)通能夠減少要素流動(dòng)的障礙,降低創(chuàng)新要素自由流動(dòng)的成本,提高城市交通的運(yùn)輸效率,使得城市區(qū)位優(yōu)勢(shì)明顯提升,從而吸引更多優(yōu)質(zhì)創(chuàng)新資源向通車城市集聚,有效促進(jìn)城市創(chuàng)新效率和水平的提升。具有專業(yè)知識(shí)和技能的人才作為創(chuàng)新活動(dòng)的核心要素,其自由流動(dòng)推動(dòng)了隱性知識(shí)的傳播與擴(kuò)散,尤其是時(shí)間價(jià)值較高人員的流動(dòng)[58]。高鐵作為專門的客運(yùn)工具,壓縮了人口在城市間流動(dòng)的時(shí)間成本,能夠帶動(dòng)城市人口集聚[59],方便了人與人之間面對(duì)面的交流,促進(jìn)了知識(shí)的流動(dòng)與創(chuàng)新[60-61],進(jìn)一步打破了因交通的低連接性所導(dǎo)致的要素流動(dòng)障礙[62],加速了人才等創(chuàng)新要素自由流動(dòng)。而高素質(zhì)人才在區(qū)域之間的流動(dòng)勢(shì)必會(huì)產(chǎn)生“知識(shí)流”“技術(shù)流”“信息流”和“經(jīng)驗(yàn)流”,促進(jìn)知識(shí)和技術(shù)要素的傳播與交流[38],加快知識(shí)積累,增進(jìn)區(qū)域之間的相互學(xué)習(xí)、模仿與競(jìng)爭(zhēng),保障研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)的持續(xù)開(kāi)展,進(jìn)而提高創(chuàng)新能力??萍紕?chuàng)新活動(dòng)強(qiáng)烈依賴面對(duì)面的交流,因此,高鐵開(kāi)通加速了高素質(zhì)人才流動(dòng),增加了人才面對(duì)面交流的機(jī)會(huì),推動(dòng)了隱性知識(shí)的傳播與擴(kuò)散,進(jìn)而加快了知識(shí)積累,從而促進(jìn)研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng),提高創(chuàng)新能力。Okabe[63]對(duì)新高鐵線開(kāi)通后沿線城市的商業(yè)活動(dòng)進(jìn)行了研究,發(fā)現(xiàn)通車城市的商業(yè)貿(mào)易、科技投資等活動(dòng)合作變得更加頻繁。第一,產(chǎn)生學(xué)習(xí)效應(yīng)和模仿效應(yīng)。高素質(zhì)人才在區(qū)域間的快速流動(dòng)使不同創(chuàng)新主體間實(shí)現(xiàn)面對(duì)面交流,促進(jìn)學(xué)術(shù)交流活動(dòng)的舉行[61]。創(chuàng)新能力相對(duì)較弱的創(chuàng)新主體會(huì)有足夠的動(dòng)機(jī)去學(xué)習(xí)和模仿優(yōu)勢(shì)主體的創(chuàng)新理念和方法等。高鐵開(kāi)通使得人才要素流動(dòng)更加自由,進(jìn)一步強(qiáng)化了創(chuàng)新主體之間相互學(xué)習(xí)和模仿行為,促進(jìn)了知識(shí)產(chǎn)品和創(chuàng)新產(chǎn)出的不斷衍生,并推動(dòng)了區(qū)域創(chuàng)新活動(dòng)的順利開(kāi)展。第二,產(chǎn)生競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)。人才要素的自由流動(dòng)使得創(chuàng)新主體之間有了足夠的了解和掌握,為了提高競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),可能會(huì)激勵(lì)他們進(jìn)行研發(fā)創(chuàng)新,持續(xù)改進(jìn)自身技術(shù)工藝,產(chǎn)生“激勵(lì)效應(yīng)”[40]。因此高鐵開(kāi)通使得人才要素自由流動(dòng)所帶來(lái)的知識(shí)溢出,進(jìn)一步加劇了創(chuàng)新主體之間的競(jìng)爭(zhēng),促進(jìn)了研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)的開(kāi)展和創(chuàng)新能力的提升。
假設(shè)2:高鐵開(kāi)通通過(guò)加速高素質(zhì)人才自由流動(dòng),帶來(lái)地區(qū)間的相互學(xué)習(xí)、模仿與競(jìng)爭(zhēng),促進(jìn)創(chuàng)新活動(dòng)開(kāi)展,提升城市創(chuàng)新能力。
“中心-外圍”理論指出,區(qū)域發(fā)展是向心力和離心力共同作用的結(jié)果。一方面,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市發(fā)展不平衡,導(dǎo)致城市創(chuàng)新的軟硬件條件存在較大差異。作為創(chuàng)新活動(dòng)核心要素的人才可能向基礎(chǔ)設(shè)施更加完善、城市功能更加齊全、產(chǎn)業(yè)鏈條更加完整的大城市或者各方面發(fā)展較快的東部城市移動(dòng),產(chǎn)生虹吸效應(yīng),進(jìn)而造成周邊城市或者中西部城市面臨人才流失風(fēng)險(xiǎn),造成此類城市創(chuàng)新能力減弱。另一方面,大城市或東部城市過(guò)多生產(chǎn)要素的聚集也會(huì)導(dǎo)致?lián)頂D成本上升,生產(chǎn)要素向小城市或者中西部城市擴(kuò)散,使得周邊城市或者中西部城市能夠享受中心城市創(chuàng)新資源的輻射。因此,高鐵開(kāi)通除了進(jìn)一步強(qiáng)化了大城市的“虹吸效應(yīng)”外,也會(huì)產(chǎn)生“輻射效應(yīng)”。在兩種效應(yīng)的雙重影響下,高鐵開(kāi)通帶來(lái)的創(chuàng)新能力提升可能存在區(qū)域異質(zhì)性。此外,不同城市的創(chuàng)新人才存量存在顯著差異。規(guī)模大的城市創(chuàng)新資源越多,創(chuàng)新基礎(chǔ)越好,因而更容易抓住高鐵開(kāi)通帶來(lái)的機(jī)遇,促進(jìn)城市走上創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展軌道。而規(guī)模較小的城市創(chuàng)新基礎(chǔ)較弱,創(chuàng)新資源集聚效應(yīng)不強(qiáng)。因此,盡管高鐵開(kāi)通使人才流動(dòng)更加自由,知識(shí)傳播更加便捷,但不同城市之間創(chuàng)新資源稟賦不同,給創(chuàng)新水平帶來(lái)的影響亦有可能存在差異。
假設(shè)3:高鐵開(kāi)通對(duì)城市創(chuàng)新能力的影響因城市規(guī)模不同而存在顯著差異。
假設(shè)4:高鐵開(kāi)通對(duì)城市創(chuàng)新能力的影響因城市地理位置不同而存在顯著差異。
雙重差分模型(Difference?in?Differences,DID)常用于公共項(xiàng)目、政策實(shí)施效果或事件影響的定量評(píng)估,通過(guò)建模將事前差異和時(shí)間差異同時(shí)考慮進(jìn)來(lái),可以得到項(xiàng)目或政策實(shí)施對(duì)處理組的凈效應(yīng)。在研究時(shí)段內(nèi),長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶108 個(gè)地級(jí)及以上城市中已有72 個(gè)城市開(kāi)通了高鐵,這種大規(guī)模的交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以被視為一項(xiàng)“準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)”來(lái)開(kāi)展研究。因此,將開(kāi)通高鐵的城市作為處理組,未開(kāi)通高鐵的城市作為對(duì)照組,利用雙重差分模型探討高鐵開(kāi)通對(duì)城市創(chuàng)新水平的凈影響。
由于考察期內(nèi)每個(gè)城市開(kāi)通高鐵的年份不同,傳統(tǒng)DID 模型假定處理組所有個(gè)體受到?jīng)_擊的時(shí)間點(diǎn)完全一致,因此無(wú)法滿足研究需求。借鑒Beck 等[64]的研究方法,將構(gòu)建多時(shí)點(diǎn)DID模型進(jìn)行研究。模型為:
其中:yit為因變量,表示地區(qū)i在時(shí)間t的創(chuàng)新水平;α為截距項(xiàng);HSRit為虛擬變量,表示地區(qū)i在t年是否開(kāi)通高鐵。若地區(qū)i在t年開(kāi)通高鐵,則取值為1;否則取值為0。β是重點(diǎn)關(guān)注的系數(shù),表示高鐵開(kāi)通對(duì)區(qū)域創(chuàng)新水平的凈效應(yīng);X為影響地區(qū)創(chuàng)新水平的j個(gè)控制變量,θj為相應(yīng)的估計(jì)系數(shù);γt表示時(shí)間固定效應(yīng),μi表示地區(qū)固定效應(yīng);εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。
同時(shí),考慮到高鐵開(kāi)通引致的創(chuàng)新的空間溢出效應(yīng),引入空間滯后項(xiàng),將空間回歸模型和雙重差分模型結(jié)合起來(lái),建立空間雙重差分模型(SDID)評(píng)估高鐵開(kāi)通對(duì)創(chuàng)新發(fā)展的影響。模型為:
其中:Wyit為被解釋變量的空間滯后項(xiàng);ρ為空間溢出效應(yīng)的系數(shù),表示地區(qū)間溢出效應(yīng)的強(qiáng)度,代表周邊地區(qū)的創(chuàng)新活動(dòng)對(duì)本地區(qū)創(chuàng)新活動(dòng)的影響程度。其余參數(shù)含義同式(1)。
需要注意的是,SDID模型包含空間滯后項(xiàng),但是否存在空間溢出效應(yīng)不應(yīng)簡(jiǎn)單通過(guò)其系數(shù)來(lái)判斷??臻g計(jì)量模型中自變量對(duì)因變量的影響包括直接效應(yīng)、間接效應(yīng)(空間溢出效應(yīng))和總效應(yīng)[65-66]。直接效應(yīng)反映的是自變量對(duì)本地區(qū)y的平均影響,間接效應(yīng)則反映了自變量對(duì)其他地區(qū)y的平均影響,而總效應(yīng)反映了自變量對(duì)全部區(qū)域產(chǎn)生的平均影響。間接效應(yīng)可以用來(lái)判斷空間溢出效應(yīng)的程度。
3.2.1 變量選擇及說(shuō)明
(1)被解釋變量。參考已有研究,選取城市年度專利授權(quán)量衡量區(qū)域創(chuàng)新。盡管專利并不能代表所有的創(chuàng)新,但基于其易獲取、客觀的特點(diǎn),大部分學(xué)者仍選用專利作為衡量創(chuàng)新水平的指標(biāo),專利是評(píng)價(jià)城市或區(qū)域創(chuàng)新能力最為廣泛的一類指標(biāo)[67]。采用每萬(wàn)人專利授權(quán)量(ppat)代表城市的創(chuàng)新水平,然后采用每萬(wàn)人專利申請(qǐng)數(shù)替換被解釋變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。
(2)解釋變量。選取高鐵是否開(kāi)通(hsr)的虛擬變量作為核心解釋變量。當(dāng)年高鐵開(kāi)通取值為1;否則,取值為0??紤]到時(shí)滯效應(yīng),如果是上半年開(kāi)通高鐵,定義為當(dāng)年開(kāi)通;如果是下半年開(kāi)通高鐵,定義下一年為開(kāi)通年份[26]。此外,還選取了高素質(zhì)人力資本水平作為重點(diǎn)解釋變量進(jìn)行影響機(jī)制的實(shí)證檢驗(yàn),用R&D 人員數(shù)(rd)衡量。
(3)控制變量。參考已有研究,設(shè)置以下控制變量:①經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,創(chuàng)新生產(chǎn)要素越充足,創(chuàng)新能力越強(qiáng),越有可能實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展。以人均GDP(pgdp)衡量城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。②產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。一般來(lái)說(shuō),第三產(chǎn)業(yè)越發(fā)達(dá)的城市越依賴創(chuàng)新發(fā)展。以第三產(chǎn)業(yè)占GDP 比重(ter)衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。③政府支持力度。隨著創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略的提出,各地政府加大財(cái)政支持力度鼓勵(lì)科技創(chuàng)新。通常來(lái)說(shuō),政府在科技、教育等領(lǐng)域的財(cái)政投入越多,越能激發(fā)企業(yè)開(kāi)展創(chuàng)新活動(dòng),城市創(chuàng)新實(shí)力越強(qiáng)。以城市科技教育支出占地方財(cái)政總支出的比重(sciedu)衡量政府支持力度。④金融發(fā)展水平。創(chuàng)新離不開(kāi)金融資本的支持。金融發(fā)展水平越高,越有利于企業(yè)增加研發(fā)投入來(lái)促進(jìn)自主創(chuàng)新能力的提升。以年末金融機(jī)構(gòu)存貸款余額占GDP 的比重(fi?na)衡量金融發(fā)展水平。⑤對(duì)外開(kāi)放程度。開(kāi)放程度越高的城市,更容易接觸到更多優(yōu)秀的高素質(zhì)人才和先進(jìn)技術(shù),通過(guò)溢出效應(yīng)帶來(lái)更多創(chuàng)新成果。以城市當(dāng)年實(shí)際利用外資額占GDP 的比重(forc)衡量城市對(duì)外開(kāi)放程度。
3.2.2 空間權(quán)重矩陣
首先構(gòu)造鄰接空間權(quán)重矩陣W1。若兩個(gè)城市之間存在共同邊界,元素設(shè)定為1;否則設(shè)定為0。
鄰接空間權(quán)重矩陣過(guò)于單一,為了更好地測(cè)度高鐵開(kāi)通與城市創(chuàng)新水平的關(guān)系,構(gòu)造距離空間權(quán)重矩陣W2?;诰嚯x的空間權(quán)重矩陣定義為:
其中:φi和φj分別表示某個(gè)城市的緯度和經(jīng)度;Δτ表示兩個(gè)城市間經(jīng)度之差;R為地球半徑。
實(shí)證研究選取2007—2019 年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶108 個(gè)地級(jí)及以上城市的面板數(shù)據(jù)。高鐵開(kāi)通時(shí)間的數(shù)據(jù)由高鐵網(wǎng)、12306 網(wǎng)站、中國(guó)鐵路總公司網(wǎng)站手工整理而來(lái)。高鐵是指設(shè)計(jì)運(yùn)行時(shí)速250 km 以上(含預(yù)留)、初期運(yùn)營(yíng)時(shí)速200 km 以上的客運(yùn)列車專線,即狹義上的高鐵。專利數(shù)據(jù)來(lái)源于CNRDS 數(shù)據(jù)庫(kù)。其他經(jīng)濟(jì)層面的數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、EPS數(shù)據(jù)庫(kù)、各省市統(tǒng)計(jì)年鑒、各地級(jí)及以上城市統(tǒng)計(jì)年鑒、各地級(jí)及以上城市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)。部分缺失數(shù)據(jù)用插值法補(bǔ)充。此外,樣本選擇上剔除了研究時(shí)期內(nèi)地級(jí)市層面上發(fā)生行政區(qū)劃調(diào)整的城市,如巢湖市、畢節(jié)市和銅仁市。表1 為各個(gè)變量的描述性統(tǒng)計(jì)。
表1 描述性統(tǒng)計(jì)
4.1.1 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)
DID 模型成立的一個(gè)重要前提是研究樣本應(yīng)滿足平行趨勢(shì)假設(shè),即處理組和控制組在接受處理之前滿足平行趨勢(shì)假設(shè)。為了驗(yàn)證通車城市和未通車城市在高鐵開(kāi)通前的創(chuàng)新水平是否滿足該假設(shè),借鑒Beck 等[64]的方法,在模型(1)的基礎(chǔ)上設(shè)定以下回歸模型:
其中:β-T表示高鐵開(kāi)通前第T年產(chǎn)生的影響,β+T表示高鐵開(kāi)通后第T年產(chǎn)生的影響,β表示高鐵開(kāi)通當(dāng)年產(chǎn)生的影響;當(dāng)年份為高鐵開(kāi)通當(dāng)期時(shí),HSRi,t取值為1,否則取值為0。其他參數(shù)含義同式(1)。結(jié)果如圖1 所示,高鐵開(kāi)通前第4 年、第3 年、第2 年和第1 年的系數(shù)均不顯著,表明高鐵開(kāi)通前通車城市和未通車城市的創(chuàng)新發(fā)展水平不存在顯著差異,滿足平行趨勢(shì)假設(shè)的要求。高鐵開(kāi)通當(dāng)年的系數(shù)不顯著,開(kāi)通后第1~5 年的系數(shù)均顯著為正,說(shuō)明高鐵開(kāi)通能夠促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展,但存在時(shí)滯效應(yīng)。同時(shí),高鐵開(kāi)通后第1~5 年的系數(shù)隨著時(shí)間延長(zhǎng)而逐漸增大,表明高鐵促進(jìn)城市創(chuàng)新發(fā)展的效應(yīng)呈擴(kuò)大趨勢(shì)。時(shí)間越久,高鐵帶來(lái)的創(chuàng)新水平的促進(jìn)效應(yīng)越大。
圖1 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)圖
4.1.2 空間相關(guān)性檢驗(yàn)
全局莫蘭指數(shù)用于反映空間鄰近區(qū)域或鄰接區(qū)域的屬性值從全局層面上所具有的相關(guān)性差異程度。通過(guò)測(cè)算全局莫蘭指數(shù)進(jìn)行初步的空間相關(guān)性判斷,以確認(rèn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市創(chuàng)新產(chǎn)出是否存在空間依賴性,結(jié)果見(jiàn)表2。結(jié)果表明:基于兩類空間權(quán)重矩陣,城市創(chuàng)新產(chǎn)出均呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系,說(shuō)明城市之間創(chuàng)新產(chǎn)出確實(shí)存在一定的空間依賴性;同時(shí),隨著時(shí)間推移,基于兩類空間權(quán)重矩陣的專利授權(quán)量莫蘭指數(shù)均在上升,說(shuō)明城市創(chuàng)新產(chǎn)出的空間依賴性逐年增強(qiáng)。因此,考慮空間效應(yīng)進(jìn)行研究具有合理性。
表2 2007—2019年城市專利授權(quán)量全局莫蘭指數(shù)
4.1.3 基準(zhǔn)結(jié)果
以每萬(wàn)人專利授權(quán)量為因變量,采用SDID 進(jìn)行估計(jì),考察高鐵開(kāi)通對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市創(chuàng)新水平的影響及溢出效應(yīng)。同時(shí)也進(jìn)行不考慮空間效應(yīng)的多時(shí)點(diǎn)DID 的估計(jì),以對(duì)比加入空間效應(yīng)前后的差異。表3列出了基本回歸結(jié)果。結(jié)果表明,基于兩類空間權(quán)重矩陣,Wy 的系數(shù)均顯著為正,初步表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市創(chuàng)新產(chǎn)出存在顯著的空間溢出效應(yīng),本地區(qū)的創(chuàng)新產(chǎn)出水平越高,相鄰地區(qū)的創(chuàng)新產(chǎn)出水平也越高。核心解釋變量hsr的估計(jì)系數(shù)分別為2.757 和2.214,且在1%的顯著性水平上顯著,表明高鐵開(kāi)通對(duì)城市創(chuàng)新水平有顯著促進(jìn)作用,驗(yàn)證了假設(shè)1,該結(jié)果與卞元超等[30]、楊思瑩等[34]和石敏俊等[37]的結(jié)論均相同。同時(shí),對(duì)比無(wú)空間效應(yīng)的回歸結(jié)果,hsr的估計(jì)系數(shù)為3.204,若不考慮空間溢出效應(yīng),可能會(huì)高估高鐵開(kāi)通對(duì)創(chuàng)新水平的影響。此外,基于兩類空間權(quán)重矩陣的回歸結(jié)果來(lái)看:經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、政府財(cái)政支持力度、金融發(fā)展水平等控制變量的估計(jì)系數(shù)均顯著為正,表明其對(duì)城市創(chuàng)新水平有顯著的正向影響;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)并不顯著,表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平并不會(huì)對(duì)創(chuàng)新水平產(chǎn)生直接影響,通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)帶動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的作用并不顯著;對(duì)外開(kāi)放程度的估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù),表明其對(duì)城市創(chuàng)新發(fā)展有一定的抑制作用??赡艿脑蚴请S著對(duì)外開(kāi)放水平的提高,外資的引入對(duì)本地創(chuàng)新型企業(yè)帶來(lái)了沖擊,產(chǎn)生了競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)和掠奪效應(yīng),不利于城市創(chuàng)新能力的提高。
表3 高鐵開(kāi)通對(duì)城市創(chuàng)新產(chǎn)出的影響實(shí)證結(jié)果
為了進(jìn)一步衡量高鐵開(kāi)通引致的創(chuàng)新空間溢出效應(yīng)的程度,表4計(jì)算了核心解釋變量hsr的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)(空間溢出效應(yīng))和總效應(yīng)?;卩徑泳仃嚨慕Y(jié)果來(lái)看,hsr的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)分別為2.808 和4.458,且分別在1%和5%的顯著性水平上顯著,說(shuō)明高鐵開(kāi)通使得該城市的每萬(wàn)人專利授權(quán)量提高2.808,周邊城市的每萬(wàn)人專利授權(quán)量提高4.458。表明高鐵開(kāi)通不僅對(duì)當(dāng)?shù)氐膭?chuàng)新產(chǎn)出有明顯的直接效應(yīng),其所引致的空間溢出效應(yīng)對(duì)相鄰地區(qū)的創(chuàng)新產(chǎn)出亦有顯著的促進(jìn)作用,進(jìn)一步表明高鐵開(kāi)通打破了區(qū)域間的空間壁壘,城市創(chuàng)新水平存在空間溢出效應(yīng)。并且高鐵開(kāi)通所帶動(dòng)的創(chuàng)新的空間溢出效應(yīng)在總增長(zhǎng)效應(yīng)中占比超過(guò)50%,表明創(chuàng)新的地區(qū)間溢出效應(yīng)較強(qiáng),超過(guò)了高鐵開(kāi)通的直接效應(yīng)。
表4 核心解釋變量hsr的直接效應(yīng)、空間溢出效應(yīng)和總效應(yīng)
4.2.1 反事實(shí)檢驗(yàn)
處理組和對(duì)照組具有可比性是采用空間雙重差分法來(lái)分析高鐵開(kāi)通影響創(chuàng)新水平的一個(gè)前提條件,即如果不存在高鐵開(kāi)通這一事實(shí),處理組和對(duì)照組之間的創(chuàng)新產(chǎn)出就不隨時(shí)間的變化而變化。選取2007—2011年這一時(shí)間段,運(yùn)用反事實(shí)檢驗(yàn)方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),即假設(shè)這期間無(wú)高鐵開(kāi)通,將2008、2009年設(shè)為高鐵開(kāi)通的假想時(shí)間點(diǎn),如果主要解釋變量hsr的系數(shù)不顯著,則表明處理組和對(duì)照組具有相同的趨勢(shì)。用同一回歸方程進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果見(jiàn)表5。假想高鐵開(kāi)通時(shí)間點(diǎn)是2008 年或2009年,兩類空間權(quán)重矩陣的結(jié)果均表明處理組和對(duì)照組的第三產(chǎn)業(yè)集聚沒(méi)有發(fā)生顯著的變化,說(shuō)明上述結(jié)論并不是隨時(shí)間變動(dòng)而導(dǎo)致的安慰劑效應(yīng)的結(jié)果,驗(yàn)證了前文回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。
4.2.2 剔除省會(huì)城市和直轄市
較之一般城市,通常省會(huì)城市和直轄市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和創(chuàng)新發(fā)展水平較高,同時(shí)是否為省會(huì)城市或直轄市也會(huì)影響到是否開(kāi)通高鐵的決策,導(dǎo)致模型內(nèi)生性問(wèn)題。為解決該問(wèn)題,在樣本中刪除省會(huì)城市和直轄市之后再進(jìn)行估計(jì)。從表5 中可以看到,刪除省會(huì)城市和直轄市后,基于兩類空間權(quán)重矩陣的模型估計(jì)結(jié)果表明高鐵開(kāi)通對(duì)城市創(chuàng)新水平仍有顯著的正向影響,進(jìn)一步驗(yàn)證了上述回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。
4.2.3 縮小樣本區(qū)間
對(duì)于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市而言,高鐵線路大概在2014 年之后大范圍鋪開(kāi),因此擬剔除2014年以后年度的數(shù)據(jù),考察在高鐵普及相對(duì)較低時(shí)期,高鐵開(kāi)通對(duì)城市創(chuàng)新發(fā)展的正向效應(yīng)是否成立??s小樣本區(qū)間至2007—2014年進(jìn)行SDID 估計(jì),回歸結(jié)果見(jiàn)表5。高鐵開(kāi)通依舊能夠顯著提高城市創(chuàng)新水平,因此認(rèn)為上述回歸結(jié)果基本穩(wěn)健。
表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
4.3.1 不同規(guī)模城市的比較
通常來(lái)說(shuō),較經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后的中小城市而言,經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)、人口稠密的大城市在創(chuàng)新要素使用效率、創(chuàng)新資源聚集能力和創(chuàng)新政策執(zhí)行效果等方面表現(xiàn)更加優(yōu)異,并能從高鐵建設(shè)中獲益更多,因此可能導(dǎo)致高鐵建設(shè)帶來(lái)的創(chuàng)新效應(yīng)存在空間異質(zhì)性問(wèn)題。高鐵開(kāi)通對(duì)不同規(guī)模城市創(chuàng)新水平的影響究竟有何不同呢?基于此,將長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶108 個(gè)地級(jí)及以上城市按照城區(qū)人口規(guī)模分為大城市和中小城市兩類,以考察高鐵開(kāi)通對(duì)不同規(guī)模城市創(chuàng)新水平影響的差異。表6 列出了高鐵開(kāi)通對(duì)大城市和中小城市創(chuàng)新水平影響的實(shí)證結(jié)果。就大城市的回歸結(jié)果看,基于兩類空間權(quán)重矩陣,高鐵開(kāi)通的城市比未開(kāi)通高鐵的城市每萬(wàn)人專利授權(quán)量分別多4.196 件和3.597件,表明高鐵開(kāi)通對(duì)大城市的創(chuàng)新發(fā)展具有促進(jìn)作用。就中小城市回歸結(jié)果看,鄰接矩陣的結(jié)果顯示hsr的估計(jì)系數(shù)均不顯著,說(shuō)明高鐵開(kāi)通對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中小城市的創(chuàng)新水平并無(wú)直接促進(jìn)作用??赡艿脑蚴浅鞘幸?guī)模越大,越容易聚集更多的創(chuàng)新要素,在高鐵開(kāi)通帶來(lái)的影響中獲益更多;而對(duì)于中小城市,可能由于高鐵每日實(shí)際??寇嚧螖?shù)量較少,以至于高鐵開(kāi)通對(duì)出行便利的改善有限,聚集優(yōu)質(zhì)創(chuàng)新要素的能力有限。結(jié)果驗(yàn)證了假設(shè)3,不同規(guī)模城市開(kāi)通高鐵對(duì)創(chuàng)新水平的影響不盡相同。這與劉芳[42]的結(jié)論略有不同。其結(jié)果表明,高鐵開(kāi)通對(duì)大城市和小城市的創(chuàng)新活動(dòng)均有顯著正向影響,這可能是由于研究對(duì)象的差異造成的。該學(xué)者研究的是全國(guó)范圍內(nèi)的城市,從全國(guó)層面來(lái)看,高鐵開(kāi)通也能對(duì)小城市的創(chuàng)新水平產(chǎn)生正向影響。
表6 高鐵開(kāi)通對(duì)不同規(guī)模城市創(chuàng)新水平影響的實(shí)證結(jié)果
4.3.2 東中西部城市的比較
由于中國(guó)東部地區(qū)相對(duì)來(lái)說(shuō)發(fā)展較快,競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)更明顯,各種生產(chǎn)要素往往傾向于向東部地區(qū)流動(dòng),高鐵開(kāi)通對(duì)創(chuàng)新水平的促進(jìn)效應(yīng)在東中西部城市之間可能存在差異。為此,將長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶108 個(gè)地級(jí)及以上城市分為東、中、西部三個(gè)樣本,以考察高鐵開(kāi)通對(duì)東中西部城市創(chuàng)新水平影響的差異。從表7的回歸結(jié)果可以看出:對(duì)于東部城市,基于兩類空間權(quán)重矩陣的模型估計(jì)中hsr的估計(jì)系數(shù)均為正,且在1%的水平上顯著,表明高鐵開(kāi)通對(duì)東部城市的創(chuàng)新水平有顯著的促進(jìn)作用,與徐旭等[68]學(xué)者的研究結(jié)果一致。對(duì)于西部城市,基于兩類空間權(quán)重矩陣的模型估計(jì)中hsr的估計(jì)系數(shù)均顯著為正,表明高鐵開(kāi)通對(duì)西部城市創(chuàng)新水平有顯著的正向影響。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶以成渝城市群為主的西部城市充分發(fā)揮了交通基礎(chǔ)設(shè)施改善吸引人才和技術(shù)、帶動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的作用。但對(duì)于中部城市,無(wú)論使用哪類空間權(quán)重矩陣,高鐵開(kāi)通對(duì)其創(chuàng)新產(chǎn)出均沒(méi)有顯著影響。原因可能是相較于西部城市,在地理位置上中部城市離東部城市更近,優(yōu)質(zhì)創(chuàng)新要素更可能傾向于流向東部等更發(fā)達(dá)地區(qū),而高鐵開(kāi)通增加了其創(chuàng)新要素流失的可能性。此結(jié)果充分驗(yàn)證了假設(shè)4,東部、中部、西部高鐵的開(kāi)通對(duì)城市創(chuàng)新水平的影響存在差異。此外,兩類空間權(quán)重矩陣的模型估計(jì)中,東部城市hsr的估計(jì)系數(shù)11.632 和11.801 遠(yuǎn)大于西部城市的估計(jì)系數(shù)1.056 和1.149,表明高鐵開(kāi)通對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶東部城市創(chuàng)新發(fā)展的促進(jìn)效應(yīng)明顯高于西部城市。相較于西部城市而言,東部發(fā)達(dá)城市更能夠吸引大量?jī)?yōu)質(zhì)創(chuàng)新要素和資源,進(jìn)而從高鐵開(kāi)通帶來(lái)的正效應(yīng)中獲益更多。
表7 高鐵開(kāi)通對(duì)東、中、西部城市創(chuàng)新水平影響的實(shí)證結(jié)果
該研究將從人才流動(dòng)視角考察高鐵開(kāi)通對(duì)城市創(chuàng)新發(fā)展影響的作用機(jī)制。參考張克中等[69]和彭小輝等[70]對(duì)影響機(jī)制檢驗(yàn)的識(shí)別策略,借鑒中介效應(yīng)模型,引入高素質(zhì)人力資本水平這一變量,探討高鐵開(kāi)通影響城市創(chuàng)新發(fā)展的作用機(jī)制。假定該模型回歸結(jié)果中hsr的系數(shù)為β2,未加入高素質(zhì)人力資本水平這一變量時(shí)hsr的系數(shù)為β1,高鐵開(kāi)通通過(guò)加速人才流動(dòng)提高創(chuàng)新水平的效應(yīng)在解釋高鐵開(kāi)通影響城市創(chuàng)新的作用中所占比重為1-β2/β1。由表8 可知,基于鄰接矩陣的模型回歸結(jié)果中,高鐵開(kāi)通的城市比未開(kāi)通高鐵城市的研發(fā)人員數(shù)平均多0.334,表明高鐵開(kāi)通顯著增加了通車城市的研發(fā)人員數(shù)量。結(jié)合第2列的回歸結(jié)果,hsr和rd的估計(jì)系數(shù)顯著為正,初步驗(yàn)證了假設(shè)2,高鐵開(kāi)通可能通過(guò)吸引高素質(zhì)人才的流入,帶來(lái)創(chuàng)新主體間的相互學(xué)習(xí)模仿、相互競(jìng)爭(zhēng),激發(fā)創(chuàng)新活力,從而促進(jìn)創(chuàng)新能力提升?;诰嚯x矩陣的模型回歸結(jié)果同樣表明,高鐵開(kāi)通能夠顯著增加通車城市的研發(fā)人員數(shù)。同時(shí),結(jié)合第5列的回歸結(jié)果,hsr和rd的估計(jì)系數(shù)同樣顯著為正,與理論預(yù)期相符,進(jìn)一步驗(yàn)證了假設(shè)2。
表8 高鐵開(kāi)通對(duì)城市創(chuàng)新水平的影響機(jī)制檢驗(yàn)
由高鐵開(kāi)通對(duì)不同規(guī)模城市創(chuàng)新水平影響的實(shí)證結(jié)果可知,高鐵開(kāi)通顯著促進(jìn)了大城市的創(chuàng)新發(fā)展,對(duì)中小城市卻無(wú)直接促進(jìn)作用。因此,表9給出了高鐵開(kāi)通對(duì)大城市創(chuàng)新水平的影響機(jī)制檢驗(yàn)的實(shí)證結(jié)果?;诰嚯x矩陣的結(jié)果來(lái)看,高鐵開(kāi)通顯著提高了城市研發(fā)人員數(shù)量。結(jié)合第5 列結(jié)果,研發(fā)人員數(shù)量的系數(shù)為0.593,在1%的顯著性水平上為正。這意味著對(duì)于大城市而言,高鐵開(kāi)通促進(jìn)城市創(chuàng)新水平提高的渠道是通過(guò)吸引高素質(zhì)人力資本或高技能人才流入,促進(jìn)創(chuàng)新活動(dòng)的持續(xù)開(kāi)展,從而加快提升創(chuàng)新產(chǎn)出和創(chuàng)新能力。
表9 高鐵開(kāi)通對(duì)大城市創(chuàng)新水平的影響機(jī)制檢驗(yàn)
由高鐵開(kāi)通對(duì)東中西城市創(chuàng)新水平影響的實(shí)證結(jié)果可知,高鐵開(kāi)通顯著促進(jìn)了東部城市和西部城市的創(chuàng)新發(fā)展,對(duì)中部城市卻無(wú)直接促進(jìn)作用。因此,表10給出了高鐵開(kāi)通對(duì)東部和西部城市創(chuàng)新水平的影響機(jī)制檢驗(yàn)的實(shí)證結(jié)果,以考察從人才流動(dòng)的視角出發(fā),高鐵開(kāi)通對(duì)創(chuàng)新發(fā)展影響的作用機(jī)制在東西部城市之間的差異。無(wú)論使用哪類空間權(quán)重矩陣,東部城市和西部城市的回歸結(jié)果均表明高鐵開(kāi)通能夠顯著增加城市研發(fā)人員數(shù)量。高鐵開(kāi)通可能通過(guò)提高城市高素質(zhì)人力資本水平,帶來(lái)學(xué)習(xí)效應(yīng)、模仿效應(yīng)和競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng),從而增加創(chuàng)新研發(fā)活動(dòng),提高城市創(chuàng)新能力。同時(shí),對(duì)東部城市而言,高鐵開(kāi)通通過(guò)促進(jìn)人才流動(dòng)提高城市創(chuàng)新水平的效應(yīng)在解釋高鐵開(kāi)通促進(jìn)城市創(chuàng)新發(fā)展的作用中所占比重約為4%。而對(duì)西部城市而言,這個(gè)比重更大,達(dá)到50%左右,說(shuō)明高鐵開(kāi)通通過(guò)加速人才流動(dòng)提高城市創(chuàng)新水平的效應(yīng)在西部城市間更大。原因可能是現(xiàn)階段的西部地區(qū)城市更能夠通過(guò)吸引人才提高創(chuàng)新水平,更能夠在高鐵開(kāi)通帶來(lái)的高素質(zhì)人才流動(dòng)中通過(guò)學(xué)習(xí)效應(yīng)、模仿效應(yīng)和競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)較大程度地促進(jìn)城市創(chuàng)新水平提升。而現(xiàn)階段的東部地區(qū)城市的創(chuàng)新水平提升不僅依賴于高素質(zhì)人才的流動(dòng),還可能更大程度地取決于其他如創(chuàng)新資本投入、金融發(fā)展水平和市場(chǎng)化程度等因素。
表10 高鐵開(kāi)通對(duì)東西部城市創(chuàng)新水平的影響機(jī)制檢驗(yàn)
該研究基于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶108 個(gè)地級(jí)及以上城市2007—2019 年的面板數(shù)據(jù),利用SDID 模型,考察高鐵開(kāi)通是否能夠促進(jìn)城市創(chuàng)新水平提升,并采用反事實(shí)檢驗(yàn)、剔除省會(huì)城市和直轄市、縮小樣本區(qū)間等方案進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn);然后,探究高鐵開(kāi)通帶來(lái)的區(qū)域創(chuàng)新水平提升效應(yīng)在不同規(guī)模城市間和東中部地區(qū)城市間的差異;進(jìn)一步,從人才流動(dòng)的視角,實(shí)證檢驗(yàn)其影響機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn):第一,高鐵開(kāi)通能夠顯著提高長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市創(chuàng)新水平,且通過(guò)高鐵開(kāi)通加速高素質(zhì)人才流動(dòng),引起地區(qū)間學(xué)習(xí)效應(yīng)、模仿效應(yīng)和競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng),從而增加研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng),提高創(chuàng)新發(fā)展水平;第二,高鐵開(kāi)通打破了區(qū)域間的空間壁壘,不僅對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市創(chuàng)新水平有顯著的正向影響,其所引致的空間溢出效應(yīng)亦明顯促進(jìn)了相鄰城市的創(chuàng)新水平提高,且創(chuàng)新的地區(qū)間溢出效應(yīng)超過(guò)了高鐵開(kāi)通的直接效應(yīng);第三,從不同規(guī)模城市估計(jì)結(jié)果看,高鐵開(kāi)通對(duì)中小城市創(chuàng)新活動(dòng)的影響不顯著,但是能夠通過(guò)加速高素質(zhì)人才流動(dòng)顯著提升大城市的創(chuàng)新水平;第四,從東中西部城市的估計(jì)結(jié)果看,高鐵開(kāi)通對(duì)中部城市的創(chuàng)新發(fā)展并無(wú)顯著影響,但是能顯著提升東部城市和西部城市的創(chuàng)新發(fā)展水平,且高鐵開(kāi)通給東部城市創(chuàng)新水平帶來(lái)的正向效應(yīng)遠(yuǎn)大于西部城市。同時(shí),高鐵開(kāi)通通過(guò)加速人才流動(dòng)促進(jìn)創(chuàng)新水平提升的效應(yīng)在東部城市和西部城市均存在,但是在西部城市,該效應(yīng)在解釋高鐵開(kāi)通促進(jìn)創(chuàng)新水平提升中作用更大。此外,高鐵開(kāi)通對(duì)區(qū)域創(chuàng)新水平的影響還存在顯著的時(shí)間效應(yīng)。
結(jié)合研究結(jié)論得到如下政策啟示:第一,高鐵開(kāi)通能夠促進(jìn)城市創(chuàng)新水平提升。現(xiàn)階段各地區(qū)尤其是未開(kāi)通高鐵城市應(yīng)根據(jù)本地實(shí)際情況加快推進(jìn)高鐵網(wǎng)絡(luò)建設(shè),充分發(fā)揮高鐵網(wǎng)絡(luò)對(duì)于城市創(chuàng)新體系建設(shè)的重要推動(dòng)作用,實(shí)現(xiàn)高鐵網(wǎng)絡(luò)和本地經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展相融合。第二,人才流動(dòng)是高鐵開(kāi)通影響城市創(chuàng)新水平的重要渠道。尤其對(duì)于西部地區(qū)城市來(lái)說(shuō),要重視人才培養(yǎng)和引進(jìn),建立健全人才流動(dòng)機(jī)制,發(fā)揮自身比較優(yōu)勢(shì)營(yíng)造良好的創(chuàng)新環(huán)境,通過(guò)各項(xiàng)激勵(lì)措施鼓勵(lì)人才流入,從而提升區(qū)域創(chuàng)新能力。第三,高鐵開(kāi)通所引致的空間溢出效應(yīng)對(duì)相鄰地區(qū)的創(chuàng)新產(chǎn)出有顯著的促進(jìn)作用。欠發(fā)達(dá)城市應(yīng)根據(jù)自身優(yōu)勢(shì)和區(qū)位條件,加強(qiáng)與周邊區(qū)域已開(kāi)通高鐵的中心城市、大城市的協(xié)同發(fā)展,擴(kuò)大開(kāi)放,充分利用中心城市、大城市的技術(shù)和人才溢出效應(yīng),提高本地創(chuàng)新能力。