蔡榕碩,許煒宏,2
(1. 自然資源部第三海洋研究所,福建 廈門 361005;2. 中國電建集團(tuán)福建省電力勘測設(shè)計院有限公司,福建 福州 350003)
近幾十年來,在全球氣候變暖背景下,中國沿海地區(qū)海平面持續(xù)上升,強臺風(fēng)增加,海平面上升疊加臺風(fēng)-風(fēng)暴潮引起的海岸洪水災(zāi)害增強趨頻,沿海地區(qū)社會經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展面臨日益嚴(yán)重的影響[1]。聯(lián)合國防災(zāi)減災(zāi)署[2]發(fā)布的《回顧過去20 年災(zāi)害對人類的影響(2000—2019)》(Human cost of disasters:An overview of the last 20 years 2000-2019)報告指出,近20年中,洪澇災(zāi)害發(fā)生次數(shù)從之前20年1 389次增加到3 254次,影響了全球16億人,居各類災(zāi)害之首。中國年均發(fā)生20次洪災(zāi),受災(zāi)人口約占全球的55%,可見洪水災(zāi)害是影響中國最為嚴(yán)重的自然災(zāi)害之一[3]。其中,沿海極值水位引發(fā)的海岸洪水災(zāi)害因其造成的破壞之大,帶來的損失之巨,近年來得到許多關(guān)注和重視。1975—2016年,全球80.2%因洪水死亡的人口出現(xiàn)在距海岸線100 km 的地區(qū)內(nèi)[3]。據(jù)統(tǒng)計,1949—2009 年,中國沿海省份共發(fā)生了220余次較為嚴(yán)重的臺風(fēng)和風(fēng)暴潮災(zāi)害[4]。其中,海平面上升、臺風(fēng)和風(fēng)暴潮疊加產(chǎn)生的海岸洪水經(jīng)常造成沿岸地區(qū)嚴(yán)重的洪澇災(zāi)害。
在全球氣候變化背景下,海平面上升疊加臺風(fēng)-風(fēng)暴潮造成的海岸洪水災(zāi)害具有高度的不確定性和復(fù)雜性,并使得沿海地區(qū)自然與社會環(huán)境產(chǎn)生一系列的連鎖反應(yīng),沿海地區(qū)尤其是濱海城市海岸地區(qū)的開發(fā)利用又加劇了海岸洪水等致災(zāi)事件的危害性,造成的經(jīng)濟(jì)損失也在持續(xù)增加[1-5]。Hallegatte 等[6]的研究表明,濱海城市因海岸洪水災(zāi)害造成的經(jīng)濟(jì)損失和經(jīng)濟(jì)損失占生產(chǎn)總值的比例大小排名,到2050 年,在全球最脆弱的前20 個城市中,有5個是中國的濱海城市:廣州市、湛江市、深圳市、天津市和廈門市。隨著全球氣候變化的加劇與濱海城市經(jīng)濟(jì)活動的增加,預(yù)計濱海城市未來將面臨更嚴(yán)峻的海岸洪水災(zāi)害風(fēng)險[7-9]。其中,政府間氣候變化專門委員會(Intergovernmental Panel on Climate Change,IPCC)第二工作組(WGII)發(fā)布的第六次評估報告(AR6)指出,相對于工業(yè)化前(1850—1900 年),近期(2021—2040 年)全球升溫幅度將達(dá)到1.5 ℃,低洼沿海地區(qū)的氣候風(fēng)險將加?。?]。鑒于氣候變化背景下中國濱海城市海岸洪水危害性的變化,對于海岸洪水災(zāi)害造成的社會經(jīng)濟(jì)損失風(fēng)險的研究也愈顯重要。
海岸洪水是指沿岸地區(qū)的水量劇增或水位急漲,并超過該地區(qū)容水場所承載能力的水文現(xiàn)象。目前海岸洪水(Coastal Flood)的類型界定,主要分為廣義和狹義兩種[10-12]。廣義上的海岸洪水,是根據(jù)發(fā)生地屬性界定的,指的是發(fā)生在沿海地區(qū)的洪水事件,包括但不僅限于海平面上升、天文大潮和風(fēng)暴潮引起的洪水,還包括有河流徑流、極端降水和排澇不暢等綜合作用導(dǎo)致的沿海城市內(nèi)澇(Waterlogging)、河道型洪水(Riverine Flood)等。而狹義的海岸洪水,主要關(guān)注緩發(fā)性的海平面上升和突發(fā)性的臺風(fēng)-風(fēng)暴潮增水疊加上天文大潮等引起的極值水位事件及其導(dǎo)致的洪水暴發(fā)。這類洪水發(fā)生時常伴隨沿岸海水異常的漲幅。在IPCC 發(fā)布的系列氣候變化評估報告中,采用了狹義的海岸洪水定義[7,11-12],主要基于當(dāng)前(1986—2005年)極值水位的重現(xiàn)期疊加海平面上升的結(jié)果,分析海岸洪水發(fā)生的頻率和強度[7,10-12]。目前大多數(shù)研究提及海岸洪水時,也是指狹義的海岸洪水,其最主要特征是水源主要來自海洋。它是由于海洋系統(tǒng)的不穩(wěn)定,如熱帶氣旋-風(fēng)暴潮等發(fā)生時,引起的洪水[13-14]。該研究采用狹義海岸洪水的定義開展相關(guān)的災(zāi)害風(fēng)險分析。
根據(jù)IPCC WGII 評估報告的氣候變化綜合風(fēng)險理論[7,9],濱海城市海岸洪水災(zāi)害的社會經(jīng)濟(jì)損失風(fēng)險取決于致災(zāi)因子(海岸洪水)的危險(害)性與承災(zāi)體(社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng),以下簡稱社會經(jīng)濟(jì))的暴露度和脆弱性的相互作用,即海岸洪水對社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)可能造成的不利影響和后果[14-15]。其中:暴露度是指特定致災(zāi)事件(海岸洪水)發(fā)生時其不利影響的范圍和社會經(jīng)濟(jì)在空間上的交集。脆弱性是指社會經(jīng)濟(jì)易受不利影響的傾向或習(xí)性,包括對海岸洪水危害的敏感性或易感性以及適應(yīng)的能力,即社會經(jīng)濟(jì)受到自然致災(zāi)事件沖擊時的易損程度,由一系列影響社會經(jīng)濟(jì)對自然致災(zāi)因子沖擊敏感的自然、社會、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境因素及相互作用過程所決定。
在海岸洪水災(zāi)害的影響評估中,有關(guān)海岸洪水淹沒的影響研究主要有3 種方法:一是基于GIS 技術(shù)的高程-面積法[16-18],二是基于水動力演化的數(shù)值模型[19],三是基于自然環(huán)境和社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的指數(shù)法[20]。在全球尺度或國家層面上,開展氣候變化下海岸洪水災(zāi)害對沿海地區(qū)的影響評估更多采用基于GIS 技術(shù)的高程-面積評估方法,這種方法難以估算海岸持續(xù)洪水的影響,受災(zāi)范圍估算偏大,易高估風(fēng)險;而數(shù)值模型法有較高的時空模擬精度,但對承災(zāi)體基礎(chǔ)數(shù)據(jù)要求很高,包括高分辨率的地形高程和災(zāi)情基礎(chǔ)數(shù)據(jù)等;指數(shù)法對資料精度要求較低,可較直觀地判斷災(zāi)害風(fēng)險,但評估結(jié)果分辨率較低,風(fēng)險范圍準(zhǔn)確度也相對較低。這些方法涵蓋了多學(xué)科知識,在一定程度上考慮了自然環(huán)境和社會經(jīng)濟(jì)環(huán)境的動態(tài)反饋,可為決策者和利益相關(guān)者提供有效的信息。中國海岸洪水災(zāi)害影響的分析多關(guān)注當(dāng)前的自然與社會狀態(tài),有關(guān)未來海平面上升疊加臺風(fēng)-風(fēng)暴潮引起的海岸洪水對中國濱海城市社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)造成的損失風(fēng)險研究仍較少。例如,到21 世紀(jì)中葉乃至21 世紀(jì)末,中國濱海城市社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)將可能面臨什么樣的海岸洪水災(zāi)害風(fēng)險?需要采取何種應(yīng)對措施?這些問題的解決與中國濱海城市社會經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展緊密相關(guān)。為此,基于IPCC WGII評估報告的氣候變化綜合風(fēng)險理論[7,9],構(gòu)建中國濱海城市海岸洪水災(zāi)害的社會經(jīng)濟(jì)損失風(fēng)險概念框架,見圖1,并形成如下評估方法:首先建立濱海城市社會經(jīng)濟(jì)損失風(fēng)險評估指標(biāo)體系及方法,其中,基于社會脆弱性指數(shù)法[20],結(jié)合數(shù)值模型損失函數(shù)方法,建立量化的社會經(jīng)濟(jì)物理脆弱性曲線,構(gòu)造一種相對較簡便且無需復(fù)雜災(zāi)情數(shù)據(jù),又有較高精度范圍的社會經(jīng)濟(jì)損失算法;再評估海岸洪水超出濱海城市社會環(huán)境承載能力時,可能造成的社會經(jīng)濟(jì)損失風(fēng)險,從而分析并提出濱海城市應(yīng)對海岸洪水災(zāi)害的對策措施。
圖1 中國濱海城市海岸洪水危害的社會經(jīng)濟(jì)損失風(fēng)險概念框架
在中國擁有海岸線的濱海城市(包括直轄市和地級市,因數(shù)據(jù)獲得性,該研究未含港澳臺地區(qū))中,選擇9 個濱海城市作為研究對象,選擇依據(jù):一是區(qū)域以上中心城市,且有一定的經(jīng)濟(jì)和人口規(guī)模,如常住人口在500 萬人以上,并從北到南大致均勻分布于我國除港澳臺以外的海岸帶地區(qū);二是我國較為重要的港口航運城市,港口的貨物吞吐量位居全國前列。所選擇的濱海城市為:大連市、天津市、青島市、上海市、寧波市、廈門市、廣州市、湛江市和??谑?。
2.2.1 自然環(huán)境數(shù)據(jù)
采用以下自然環(huán)境數(shù)據(jù)。
(1)數(shù)字高程模型(DEM)數(shù)據(jù)。美國太空總署(NA?SA)和國防部國家測繪局(NIMA)聯(lián)合完成的航天飛機(jī)雷達(dá)地形測繪使命(SRTM)數(shù)字高程數(shù)據(jù)集,涵蓋(60°N—60°S)的陸地區(qū)域,公開數(shù)據(jù)的分辨率為90 m,來自網(wǎng)站https://srtm.csi.cgiar.org/。
(2)未來海岸極值水位預(yù)估數(shù)據(jù)。表1是基于氣候模式數(shù)據(jù)、中國沿海驗潮站觀測資料/中國海平面公報/文獻(xiàn)數(shù)據(jù),計算獲得的溫室氣體低、中等和很高排放(濃度)情景下(以典型濃度途徑RCP2.6、RCP4.5、RCP8.5為代表,簡稱RCPs)未來(2030、2050 和2100 年)中國濱海城市海岸極值水位重現(xiàn)期等預(yù)估數(shù)據(jù)[21]。
表1 不同氣候情景下(RCPs)中國濱海城市百年一遇極值水位預(yù)估值(相對于1954—1999年) /cm
2.2.2 社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)
采用以下社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)資料。
(1)人口普查數(shù)據(jù)。國家統(tǒng)計局2011 年發(fā)布的第六次全國人口普查數(shù)據(jù)中分鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道的人口數(shù)量、性別比例、年齡結(jié)構(gòu)、就業(yè)比例和居民受教育程度等分類詳細(xì)數(shù)據(jù),來自網(wǎng)站http://www.stats.gov.cn/ztjc/zdtjgz/zgrkpc/dl?crkpc/。
(2)歷史社會經(jīng)濟(jì)(GDP)數(shù)據(jù)。來自國家統(tǒng)計局(https://data. stats. gov. cn/easyquery. htm?cn=C01)發(fā)布的2010年度全國各地級市生產(chǎn)總值(GDP)。
(3)醫(yī)院分布及數(shù)量。截取自Arcgis Online China(http://www. arcgisonline. cn/arcgis/home/item. html?id=2b77a5bd88f943a3b08bc22f81f65ee7)發(fā)布的2019 年全國范圍內(nèi)綜合醫(yī)院的興趣點(POI)數(shù)據(jù)。
(4)濱海城市堤壩資料。參照部分文獻(xiàn)中對當(dāng)前中國部分沿海城市堤壩高度情況的調(diào)研統(tǒng)計結(jié)果[22-24],以及中國水利部主編的《防洪規(guī)范》GB50201—94 中規(guī)定的城市防護(hù)區(qū)的防洪標(biāo)準(zhǔn)[25]。
(5)未來社會經(jīng)濟(jì)(GDP)模擬數(shù)據(jù)。采用三種共享社會經(jīng)濟(jì)路徑(SSP1,可持續(xù)路徑;SSP2,中間路徑;SSP5,化石燃料為主發(fā)展路徑,簡稱SSPs)2010—2100年中國沿海地區(qū)社會模擬數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)時間步長為10年,空間分辨率為0.5 km×0.5 km[26-27]。
研究中的致災(zāi)因子危害性以三種RCPs情景下海岸極值水位的強度和頻率來衡量,承災(zāi)體以三種SSPs 下的人口和GDP為代表,這與ScenarioMIP的溫室氣體低、中等和很高排放新情景(SSP1-2.6,SSP2-4.5,SSP5-8.5,簡稱SSPx-y)可基本相對應(yīng)[28-29]。據(jù)此,評估相當(dāng)于三種SSPx-y情景下未來中國濱海城市海岸洪水災(zāi)害的社會經(jīng)濟(jì)損失風(fēng)險(以下簡稱損失風(fēng)險)。具體而言,當(dāng)未來海岸洪水超出濱海城市社會環(huán)境承載能力時,可能造成的社會經(jīng)濟(jì)損失是該研究關(guān)注的災(zāi)害風(fēng)險?;诖耍Y(jié)合前人的研究成果[10,30-35],以及對自然環(huán)境和社會經(jīng)濟(jì)等指標(biāo)因子的分析,選取并構(gòu)建了損失風(fēng)險評價指標(biāo)體系,見表2。
表2所示,致災(zāi)因子為海平面上升、臺風(fēng)-風(fēng)暴潮等引起的海岸洪水;暴露度主要考慮易受海岸洪水影響且位于濱海城市低洼地區(qū)的社會經(jīng)濟(jì)因素;脆弱性主要考慮人口結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)條件、醫(yī)療水平、城鎮(zhèn)化水平和海堤防護(hù)標(biāo)準(zhǔn)等。前兩者構(gòu)成了脆弱性中的敏感性,后三者為其適應(yīng)性,考慮濱海城市社會環(huán)境與經(jīng)濟(jì)的敏感性和適應(yīng)性兩者的綜合[36-37];影響與風(fēng)險指在三種SSPx-y 情景下未來海岸洪水災(zāi)害可能造成的濱海城市社會經(jīng)濟(jì)損失。
2.3.1 暴露度評估方法
(1)GIS 技術(shù)。利用ArcGIS 空間分析工具提取濱海城市的低洼地區(qū),作為海岸洪水的最大可能淹沒范圍,并計算各個低洼地區(qū)與最近海岸線的距離。
(2)暴露度評估方法。鑒于沿海低洼地區(qū)的地勢特點和海岸洪水的致災(zāi)特性[29],在濱海城市低洼地空間分布的基礎(chǔ)上,利用低洼地與海岸線的距離作為空間權(quán)重進(jìn)行空間分析,劃定出濱海城市海岸洪水災(zāi)害的影響范圍,并利用單位空間內(nèi)人口數(shù)量和地區(qū)人均GDP 構(gòu)建濱海城市社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)[6,14],建立表征濱海城市海岸洪水災(zāi)害的社會經(jīng)濟(jì)暴露度評估方法[38]。
A,社會經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)(元);G,人均國內(nèi)生產(chǎn)總值(元);P,人口數(shù)量(人);E,社會經(jīng)濟(jì)暴露度;d,空間權(quán)重系數(shù);H,海拔(m)。
2.3.2 脆弱性評估方法
脆弱性主要用于衡量承災(zāi)體在一定致災(zāi)事件下的損失程度,可由社會脆弱性和物理脆弱性來表達(dá)。除了采用社會脆弱性等級劃分人口、經(jīng)濟(jì)、教育和醫(yī)療等程度之外,還需應(yīng)用物理脆弱性曲線定量衡量在致災(zāi)因子不同致災(zāi)強度下承災(zāi)體的損失率變化。其中,致災(zāi)因子不同強度和承災(zāi)體損失率之間的定量關(guān)系是構(gòu)建脆弱性曲線的核心,也是評估承災(zāi)體災(zāi)害損失的關(guān)鍵。社會經(jīng)濟(jì)損失率主要指濱海城市海岸洪水災(zāi)害的社會經(jīng)濟(jì)損失占其社會經(jīng)濟(jì)總和的百分比。
根據(jù)上述脆弱性的定義及評估方法,首先利用人口和經(jīng)濟(jì)等方面的11 個指標(biāo),構(gòu)建社會脆弱性綜合指數(shù)(SoVI 指數(shù))[31],以此評估濱海城市社會脆弱性的空間分布特征,并依據(jù)不同的社會脆弱性水平,劃分5 種濱海城市社會脆弱性等級區(qū)域;其次,基于不同海岸洪水災(zāi)害的危害性程度,如不同致災(zāi)強度和頻率與這5種脆弱性等級區(qū)域社會經(jīng)濟(jì)損失率之間的定量關(guān)系,構(gòu)建濱海城市海岸洪水災(zāi)害的不同社會脆弱性等級區(qū)域的物理脆弱性(損失函數(shù))曲線,進(jìn)而評估濱海城市的損失風(fēng)險。
(1)濱海城市社會脆弱性評估方法。國內(nèi)外經(jīng)常采用社會脆弱性評價指標(biāo)(SoVI 指數(shù)),開展濱海城市社會脆弱性等級空間分布特征的研究[31]?;跒I海城市的損失風(fēng)險評估框架(圖1),結(jié)合前人有關(guān)城市社會脆弱性評估的研究成果和海岸洪水致災(zāi)特征以及濱海城市的社會經(jīng)濟(jì)環(huán)境特征[10,30-35],篩選出11 個社會脆弱性評價指標(biāo)因子,見表2。利用主成分分析法,將11個因子進(jìn)行降維,獲得4 個主成分,其方差貢獻(xiàn)率分別是38.2%、18.9%、15.7%、9.0%,合計方差貢獻(xiàn)率達(dá)到81.8%。根據(jù)主成分的主要驅(qū)動因子,按方差貢獻(xiàn)率由大到小依次為:人口因素、經(jīng)濟(jì)條件、醫(yī)療水平、城鎮(zhèn)化水平,利用加法模型[31]構(gòu)成社會脆弱性指數(shù)SoVI指數(shù)的主成分表達(dá)式,通過對SoVI指數(shù)的4個主成分的分析,評估濱海城市的社會脆弱性等級分布特征。指數(shù)的主成分表達(dá)式如下:
表2 中國濱海城市海岸洪水災(zāi)害的社會經(jīng)濟(jì)損失風(fēng)險評價指標(biāo)體系
其中:S,SoVI 指數(shù);f1,第一主成分(人口因素);f2,第二主成分(經(jīng)濟(jì)條件);f3,第三主成分(醫(yī)療水平);f4,第四主成分(城鎮(zhèn)化水平)。
(2)社會經(jīng)濟(jì)物理脆弱性(損失函數(shù))曲線構(gòu)建方法。前人通過對社會經(jīng)濟(jì)承災(zāi)體(如建筑物、農(nóng)作物和財產(chǎn)價值等)的損失占其經(jīng)濟(jì)總價值百分比的分析以及重置成本等方法,估算了致災(zāi)因子不同致災(zāi)強度下承災(zāi)體的經(jīng)濟(jì)損失程度,形成致災(zāi)因子-承災(zāi)體的(物理)脆弱性曲線[39-42],為致災(zāi)因子不同致災(zāi)強度下?lián)p失風(fēng)險評估提供基礎(chǔ)。因此,為了構(gòu)建海岸洪水災(zāi)害的社會經(jīng)濟(jì)物理脆弱性(損失函數(shù))曲線,需要分析海岸洪水不同致災(zāi)強度與濱海城市社會經(jīng)濟(jì)損失率的定量關(guān)系。然而,采用這種方法,雖可獲得更為精確的計算結(jié)果,但其計算過程及其對承災(zāi)體類型等數(shù)據(jù)的要求,不但較高且相對復(fù)雜,因而不易實現(xiàn)。為了克服這些困難,簡化社會經(jīng)濟(jì)類型的復(fù)雜性,基于前人研究結(jié)果[43-44]和DIVA(Dynamic Interac?tive Vulnerability Assessment,DIVA)模型中的損失函數(shù)分析方法[14],根據(jù)不同地區(qū)的社會脆弱性指數(shù)高低,引入5種社會脆弱性等級,表征不同的社會經(jīng)濟(jì)區(qū)域類型,并構(gòu)建對應(yīng)的損失函數(shù)曲線,用來評估在海岸洪水不同致災(zāi)強度下不同脆弱性區(qū)域的社會經(jīng)濟(jì)損失,見圖2。
在圖2 中,紅色線、橙色線、黃色線、淡綠色線和深綠色線分別表示社會脆弱性很高、高、中、低和很低區(qū)域的損失曲線。其中,橫軸表示影響濱海城市的海岸洪水深度x,縱軸表示5 種區(qū)域的社會經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)的損失比例R。根據(jù)DIVA 模型中對海岸堤防防御海岸洪水能力的估算方法[13],假設(shè)當(dāng)前的堤防高度保持不變,未來隨著海平面的上升,海岸洪水災(zāi)害產(chǎn)生的損失風(fēng)險將隨之上升。研究表明[43],濱海城市海岸洪水淹沒深度與社會經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)損失比例有以下主要特征:一是不同類型的區(qū)域,其社會經(jīng)濟(jì)損失比例通常介于0~1之間;二是隨著洪水深度的增加,社會經(jīng)濟(jì)損失比例呈遞增趨勢;三是脆弱性越高的區(qū)域,社會經(jīng)濟(jì)損失比例越大。圖2 顯示:在濱海城市中社會脆弱性等級相同(如綠線)的區(qū)域,如果海岸洪水的致災(zāi)強度越大,即洪水淹沒深度越深(如1~3 m),則社會經(jīng)濟(jì)的損失比例將越高(從25%升至45%);而如果海岸洪水的致災(zāi)強度相同,則社會脆弱性等級越高的區(qū)域(綠線升至紅線),社會經(jīng)濟(jì)損失比例也將越高。社會經(jīng)濟(jì)損失函數(shù)具體如下式所示。
圖2 中國濱海城市5種不同脆弱性等級區(qū)域的社會經(jīng)濟(jì)損失函數(shù)曲線
2.3.3 損失風(fēng)險評估方法
(1)社會經(jīng)濟(jì)損失評估模型。為了使得評估結(jié)果更為直觀,并有較高的可視化程度,基于DIVA、CIAM(Coas?tal Impact and Adaptation Model,CIAM)等模型中的高程-面積法,簡化淹沒過程,即發(fā)生海岸洪水后,海水越堤后可充分淹沒受影響的低洼地并造成濱海城市的社會經(jīng)濟(jì)損失[14,39]。據(jù)此,通過濱海城市百年一遇極值水位、當(dāng)前海岸堤防工程的防護(hù)標(biāo)準(zhǔn)和各地區(qū)的地面高程,計算各地區(qū)的淹沒水深,結(jié)合社會經(jīng)濟(jì)暴露度的分析結(jié)果,利用損失函數(shù),預(yù)估濱海城市社會經(jīng)濟(jì)的可能損失。具體計算式如下所示。
其中:L,海岸洪水災(zāi)害的社會經(jīng)濟(jì)損失(元);XESL,極值水位(m);Xdike,堤壩高度(m);x,洪水淹沒深度(m);S,SoVI 指數(shù);V(x,S),脆弱性(損失)函數(shù);E,社會經(jīng)濟(jì)暴露度。
(2)評估指標(biāo)等級劃分方法。通過比較標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)值的距平(樣本-均值)與標(biāo)準(zhǔn)差的關(guān)系,將暴露度、脆弱性和損失風(fēng)險的等級劃分為五級,方法如下:①當(dāng)樣本-均值>1.5 標(biāo)準(zhǔn)差時,劃分為很高等級;②當(dāng)1.5 標(biāo)準(zhǔn)差≥樣本-均值>0.5 標(biāo)準(zhǔn)差時,劃分為高等級;③當(dāng)0.5 標(biāo)準(zhǔn)差≥樣本-均值>-0.5 標(biāo)準(zhǔn)差時,劃分為中等級;④當(dāng)-0.5標(biāo)準(zhǔn)差≥樣本-均值>-1.5 標(biāo)準(zhǔn)差時,劃分為低等級;⑤當(dāng)樣本-均值≤-1.5標(biāo)準(zhǔn)差時,劃分為很低等級。
基于2.2 和2.3 節(jié)的數(shù)據(jù)和方法,首先評估了中國濱海城市海岸洪水災(zāi)害的社會經(jīng)濟(jì)暴露度、脆弱性,以及社會經(jīng)濟(jì)年平均損失占當(dāng)年全市GDP 的比例,進(jìn)而分析了不同SSPx-y情景下,到2030、2050和2100年,中國濱海城市的損失風(fēng)險的變化及其空間分布。
表3 為中國濱海城市海岸洪水災(zāi)害的社會經(jīng)濟(jì)年平均損失占當(dāng)年全市GDP 的比例,相當(dāng)于濱海城市每年社會經(jīng)濟(jì)中需要用來應(yīng)對海岸洪水災(zāi)害損失的份額[6]。
表3 顯 示了不同SSPx-y 情景下,到2030、2050 和2100 年,中國濱海城市海岸洪水災(zāi)害的社會經(jīng)濟(jì)年平均損失占當(dāng)年全市GDP 的比重(簡稱損失比)。其中:在SSP1-2.6 情景下,到2030 年,青島市、廈門市、湛江市、??谑泻蛯幉ㄊ杏袚p失風(fēng)險,損失比約為2.1%~3.0%;到2050、2100年,廣州市、上海市、天津市和青島市的損失比將高于其他城市,為12.2%~21.4%。在SSP2-4.5 情景下,到2030年,與SSP1-2.6情景相似,青島市、廈門市、湛江市、??谑泻蛯幉ㄊ械膿p失比相近,約為2.1%~3.1%;到2050、2100年,廣州市、上海市、天津市和青島市的損失比高于其他城市,約為13.0%~25.0%,廣州市、上海市的損失比分別在2050、2100 年處于最高。在SSP5-8.5情景下,到2030 年,青島市、廈門市、湛江市、??谑泻蛯幉ㄊ械膿p失比基本不變,約為2.1%~3.3%;到2050、2100 年,上海市、廣州市、天津市和青島市的損失比約為13.4%~30.6%;與SSP2-4.5 情景類似,在2050、2100 年,廣州市、上海市的損失比分別為最高。
綜上所述,在三種SSPx-y 情景下,到2030 年,中國濱海城市海岸洪水災(zāi)害的社會經(jīng)濟(jì)損失較小,損失比約為0.7%~3.0%。到2050年,損失比變化約為0.4%~21.0%,損失風(fēng)險城市增多,且損失比大于12%的城市達(dá)4 個,其中,在SSP2-4.5、SSP5-8.5 情景下,廣州市的損失風(fēng)險最高,上海市次之,天津第三。到2100 年,隨著損失比擴(kuò)大至4.3%~30.6%,上海市損失風(fēng)險升為最高,廣州市次之,天津再次。簡言之,在溫室氣體中等、很高排放新氣候情景下,到2050 年,廣州市的損失風(fēng)險最高,上海市次之,天津市第三;到2100年,上海市的損失風(fēng)險變?yōu)樽罡撸瑥V州市次之,天津市位居第三(表3)。
分析表明,在SSP2-4.5、SSP5-8.5 情景下,到2050、2100 年,上海市、廣州市、天津市海岸洪水災(zāi)害的社會經(jīng)濟(jì)損失位于中國濱海城市的前三位,見表3。為此,基于2.3 節(jié)的損失風(fēng)險評估方法,分析了在SSP2-4.5、SSP5-8.5情景下上海市、廣州市和天津市損失風(fēng)險的空間分布特征。圖3 顯示了在SSP2-4.5、SSP5-8.5 情景下,到2050 和2100 年,上海市、廣州市、天津市的社會經(jīng)濟(jì)損失風(fēng)險等級的空間分布情況。
表3 中國濱海城市海岸洪水災(zāi)害的社會經(jīng)濟(jì)年平均損失占當(dāng)年全市GDP的比例 /%
圖3 第一行顯示:在SSP2-4.5、SSP5-8.5 情景下,到2050年,上海市主城區(qū)有低或中等級的風(fēng)險區(qū),崇明三島的風(fēng)險等級為很低。到2100 年,上海市主城區(qū)一半以上特別是中部和北部有較大范圍的為中至高等級及以上的風(fēng)險區(qū),崇明三島局部有高風(fēng)險區(qū);SSP5-8.5 情景下,風(fēng)險程度明顯高于SSP2-4.5 情景,主城區(qū)近三分之二為高和很高等級的風(fēng)險區(qū)。圖3 第二行表明:在SSP2-4.5、SSP5-8.5 情景下,到2050 年,廣州市南部區(qū)域有低或中等級風(fēng)險區(qū);到2100年,廣州市南部出現(xiàn)了高或很高等級的風(fēng)險區(qū),SSP5-8.5 情景的風(fēng)險程度略高于SSP2-4.5 情景。圖3 第三行顯示:在SSP2-4.5、SSP5-8.5 情景下,到2050年,天津市風(fēng)險區(qū)主要出現(xiàn)在東南部區(qū)域,如河北區(qū)和南開區(qū)及濱海新區(qū)等,風(fēng)險等級較低;到2100 年,天津市風(fēng)險等級有所升高,原來低等級風(fēng)險區(qū)發(fā)展為中、高等級的風(fēng)險區(qū),同樣,SSP5-8.5 情景的風(fēng)險程度略高于SSP2-4.5情景。
圖3 不同情景下未來上海市、廣州市和天津市海岸洪水災(zāi)害的社會經(jīng)濟(jì)損失風(fēng)險等級的空間分布
由于中國濱海城市的自然環(huán)境條件不同,如地形地貌特征、沿海低海拔地區(qū)占城市總面積比例、海岸洪水等致災(zāi)因子危害性,以及社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的差異,因此,相應(yīng)的暴露度和脆弱性有明顯差異,并使得損失風(fēng)險有較大差別。評估顯示,SSP2-4.5、SSP5-8.5 情景下,如果僅維持現(xiàn)有的防洪排澇標(biāo)準(zhǔn)和基礎(chǔ)設(shè)施,未來特別是2050 年后,上海市、廣州市、天津市等濱海城市的損失風(fēng)險明顯升高。以上海市、廣州市、天津市為例,從致災(zāi)成因的角度出發(fā),分析并提出相應(yīng)的適應(yīng)方案,可為濱海城市災(zāi)害風(fēng)險研究或防控管理提供參考。
SSP2-4.5、SSP5-8.5 情 景 下,相 對 于2000 年,到2050、2100年,上海市、廣州市、天津市等濱海大城市百年一遇極值水位重現(xiàn)期明顯縮短,未來海岸洪水的危害性顯著增強[6,11-12,21]。例如,上海市是相對海平面上升幅度最高的濱海城市之一,到2050、2100 年將分別升高約87 cm 和109 cm[20],百年一遇的極值水位將分別變?yōu)? 年和1 年一遇[11-12,21]。其次,這三個濱海大城市低海拔地區(qū)的面積均較大,且有較高的人口密度和高GDP產(chǎn)業(yè)聚集,在SSP2-4.5、SSP5-8.5 情景下,到2050、2100 年,社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使其對海岸洪水災(zāi)害的物理暴露度顯著上升,見圖4。此外,由于三個大城市主城區(qū)的人口密度、性別和結(jié)構(gòu),如老齡化等因素,也使得社會脆弱性要高于其他濱海城市。因此,在海岸洪水的致災(zāi)危害性增加、暴露度上升和脆弱性高于其他中小城市的情況下,海岸洪水致災(zāi)事件、暴露度和脆弱性三者的相互作用使得上海市、廣州市和天津市的社會經(jīng)濟(jì)年平均損失占當(dāng)年全市GDP的比例位居中國濱海城市的前列,見表3。
圖4 不同情景下未來上海市、廣州市和天津市海岸洪水災(zāi)害的社會經(jīng)濟(jì)暴露度等級的空間分布
4.2.1 加強海岸防護(hù)工程建設(shè),降低致災(zāi)事件的危害性和城市暴露度
SSP2-4.5、SSP5-8.5 情景下,到2050、2100 年,上海市、廣州市和天津市的沿海海平面有較高上升幅度[20]。這也是濱海城市致災(zāi)因子危害性增加和暴露度上升的主要原因,因此,首先需加強海岸防潮和防洪排澇等能力建設(shè),以降低城市的致災(zāi)因子危害性和暴露度。針對上海市,如海岸防洪工程高度需提高至少90~110 cm,并需加強市區(qū)北部和中部地區(qū)等高風(fēng)險區(qū)的河堤、海塘等防洪工程的高度,依2.3.3 節(jié)的損失方法計算分析,預(yù)計可降低未來上海市約70%以上的社會經(jīng)濟(jì)損失。對于廣州市,需要提高中部市區(qū)及南部沿海地區(qū)海岸和河岸的高度,如平均增加至少75 cm。對于天津市,則需要加強濱海新區(qū)及周邊地區(qū)海岸防護(hù)建設(shè),如海岸高度平均需增加87 cm。然而,僅通過加強海岸防護(hù)工程的建設(shè)是不夠的,還需要充分考慮采取具有發(fā)展氣候恢復(fù)力的城市解決框架(Climate Resilience Development,CRD)[9,45],充分提升濱海大城市應(yīng)對氣候變化下海岸洪水災(zāi)害的能力。
4.2.2 加強城區(qū)低洼地適應(yīng)能力的建設(shè),降低城市的脆弱性并避免災(zāi)害的發(fā)生
上海市地勢低平,平均海拔僅2 m 多,廣州市內(nèi)的珠江流域周邊地勢低洼,天津市濱海新區(qū)地勢低且沉降速率較高;與此同時,高度城鎮(zhèn)化產(chǎn)生了大面積的土地硬化,并可能造成城市防洪排澇能力的不足。因此,一方面,需要提高建筑標(biāo)準(zhǔn)和抬高建筑樓面高度[46],加強并控制低洼處的建設(shè)標(biāo)準(zhǔn),維護(hù)城區(qū)排洪主干渠、地下水管網(wǎng)系統(tǒng)的運行能力;另一方面,需要加強境內(nèi)流域綜合管理,降低水土流失,嚴(yán)控地下水開采,防止海岸地面沉降,增加城市綠化,建造蓄洪綠地和防潮林,限制土地硬化,提升海岸帶和城市防洪排澇的能力及其應(yīng)對海岸洪水災(zāi)害的能力[47-48],并建立和完善海岸洪水的預(yù)報預(yù)警和應(yīng)急體系。
4.2.3 合理規(guī)劃城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與布局,提高城區(qū)的氣候恢復(fù)力
科學(xué)規(guī)劃城市空間結(jié)構(gòu)與布局,劃定城市發(fā)展邊界,退讓沿海沿江高脆弱性地區(qū),保護(hù)沿海濕地生態(tài)系統(tǒng)的健康,規(guī)避濱海城市海岸洪水災(zāi)害風(fēng)險,提高應(yīng)對海平面上升和臺風(fēng)-風(fēng)暴潮的恢復(fù)力。因此,一方面,需加強沿海地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃與合理布局,推進(jìn)部分重要產(chǎn)業(yè)向離開沿岸地區(qū)發(fā)展,如向內(nèi)陸轉(zhuǎn)移,避免人口和高GDP產(chǎn)業(yè)過度集中于沿海低洼地,提高城市應(yīng)對海岸洪水和海岸抗侵蝕能力;另一方面,還需加強沿海重大工程建設(shè)的海平面上升、臺風(fēng)-風(fēng)暴潮等緩發(fā)性和突發(fā)性災(zāi)害風(fēng)險評估,采取發(fā)展氣候恢復(fù)力的解決框架[9]。
4.2.4 加強未來災(zāi)害風(fēng)險管理體系的建設(shè),提升城市應(yīng)對海岸洪水災(zāi)害能力
鑒于濱海大城市的人口數(shù)量多且高度集中,如上海市集中在市區(qū)的中部和北部,這是造成社會脆弱性較高的主要原因之一。在降低社會脆弱性、增強社會適應(yīng)能力建設(shè)方面,可考慮采取不同主體貢獻(xiàn)的結(jié)合方式,如地方政府引領(lǐng),開展試點示范,增強社區(qū)適應(yīng),社會資本參與等方式[46];在應(yīng)急處置和疏散救援工作上,需要有長足的考慮,如結(jié)合城區(qū)高層建筑多的特點,可以加強應(yīng)對海岸洪水時的“豎向疏散”能力[49-50],可將部分商業(yè)服務(wù)業(yè)設(shè)施,如高層辦公樓、商業(yè)廣場等設(shè)施納入臨時緊急避難場所,并完善相應(yīng)的軟、硬件配套措施;提高民眾的防災(zāi)減災(zāi)意識,完善與海平面上升疊加臺風(fēng)-風(fēng)暴潮相關(guān)的早期預(yù)警、疏散、救援體系。
基于IPCC 氣候變化綜合風(fēng)險理論,構(gòu)建了中國濱海城市海岸洪水災(zāi)害的社會經(jīng)濟(jì)損失風(fēng)險評估框架,采用溫室氣體低、中等和很高排放新氣候情景下(SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP5-8.5)中國濱海城市自然環(huán)境和社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的預(yù)估結(jié)果,評估了濱海城市海岸洪水災(zāi)害的社會經(jīng)濟(jì)暴露度及社會脆弱性,建立了濱海城市社會經(jīng)濟(jì)的損失函數(shù)曲線,預(yù)估了不同情景下,到2030、2050 和2100年,中國濱海城市的社會經(jīng)濟(jì)損失風(fēng)險,分析并提出了濱海城市應(yīng)對海岸洪水災(zāi)害的適應(yīng)性措施。主要結(jié)論如下。
(1)不同SSPx-y 情景下,到2030 年,中國濱海城市的社會經(jīng)濟(jì)損失較?。坏?050 年,面臨損失風(fēng)險的城市增加、損失程度上升,其中,在SSP2-4.5、SSP5-8.5 情景下,廣州市的損失風(fēng)險最高,上海市次之,天津市第三;到2100 年,上海市損失風(fēng)險升為最高,廣州市次之,天津市再次。
(2)SSP2-4.5、SSP5-8.5情景下,到2050年、2100年,上海市、廣州市和天津市的社會經(jīng)濟(jì)損失風(fēng)險位于中國濱海城市前列,主要歸因于海平面上升引起的海岸洪水危害性的顯著增強,高密度的人口和高GDP 產(chǎn)業(yè)聚集于低洼地區(qū)導(dǎo)致的高暴露度,以及主城區(qū)人口老齡化等社會脆弱性因素較高等因素的影響。
(3)濱海城市需加強應(yīng)對海岸洪水災(zāi)害能力的建設(shè),包括加強海岸防護(hù)工程建設(shè),降低海岸洪水致災(zāi)事件的危害性和城市暴露度;加強城區(qū)低洼地適應(yīng)能力的建設(shè),降低城市的脆弱性并避免災(zāi)害的發(fā)生;合理規(guī)劃城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與布局,提高城區(qū)的氣候恢復(fù)力;加強災(zāi)害風(fēng)險管理能力的建設(shè),提高城市應(yīng)對海岸洪水災(zāi)害的預(yù)警和應(yīng)急能力。
該研究結(jié)果是基于若干簡化條件獲得的,因此,今后仍有許多內(nèi)容需要深入研究。包括以下幾點。
(1)應(yīng)用的濱海城市地形地貌數(shù)據(jù)的垂直精度、海岸堤壩和防洪排澇等相關(guān)資料有所不足,因此,濱海城市暴露度的評估還有待完善,并且暫未考慮城市排澇設(shè)施和水域連通性等問題。
(2)濱海城市社會脆弱性內(nèi)容主要反映當(dāng)前濱海城市的社會發(fā)展?fàn)顩r,并且獲得的未來社會經(jīng)濟(jì)模擬數(shù)據(jù)為人口和GDP,未能包括其他社會要素。此外,歷史災(zāi)情數(shù)據(jù)的獲取較為困難,研究中僅考慮了五種不同脆弱性等級區(qū)域,并據(jù)此計算分析其社會經(jīng)濟(jì)的損失函數(shù)曲線,因此,有待今后進(jìn)一步深入開展。
(3)在未來海岸洪水致災(zāi)因子分析中,采用極值水位的變化主要考慮相對海平面上升的影響,對氣候變暖背景下未來強臺風(fēng)增加趨勢尚未予以充分考慮,并且在對未來濱海城市社會經(jīng)濟(jì)損失的估算中,采用相對簡化且假定當(dāng)前海岸防洪標(biāo)準(zhǔn)保持不變等條件[23-24],這可能與具體海岸工程應(yīng)對洪水災(zāi)害的防洪要求仍有一定距離。