呂 琦，段小紅

(1.甘肅農(nóng)業(yè)大學 理學院，蘭州 730070；2.甘肅農(nóng)業(yè)大學 財經(jīng)學院，蘭州 730070)

1 引言

易地扶貧搬遷是中國實施精準扶貧“五個一批”的重要舉措之一，旨在解決“一方水土養(yǎng)不好一方人”的區(qū)域性貧困問題。經(jīng)過5年來堅持不懈的努力，“十三五”易地扶貧搬遷建設任務已全面完成，全國累計建成集中安置區(qū)3.5萬個、安置住房2 666萬多套，960多萬貧困搬遷群眾遷入新居[1]，為打贏脫貧攻堅戰(zhàn)作出了積極貢獻。在基本解決了“搬得出”問題后，如何實現(xiàn)搬遷群眾穩(wěn)定脫貧、后續(xù)發(fā)展已成為當前易地扶貧搬遷工作的首要工作。

有關(guān)易地扶貧搬遷可持續(xù)生計的研究，國外學者多認為，在面對搬遷造成的直接沖擊后，若農(nóng)戶家庭自身未能做好充分的準備或政府未能提供很好的福利救助和政策補貼，那么農(nóng)戶將在搬遷后面臨各種返貧風險[2]。Thomas Glauben通過對移民家庭面板數(shù)據(jù)的研究，發(fā)現(xiàn)移民雖減少了貧困家庭的數(shù)量，但相對貧困程度的降低卻并不明顯，家庭年凈增長收入不高[3]；Bui T通過對越南水庫地區(qū)移民家庭生計資本的研究，發(fā)現(xiàn)搬遷后農(nóng)戶家庭的農(nóng)業(yè)收入顯著降低，加劇了移民農(nóng)戶生計資本脆弱性[4]。國內(nèi)學者多借助英國國際發(fā)展部署(DFID)建立的可持續(xù)性生計分析框架(SLA)，針對湖南地區(qū)[5]、陜西省國家重點生態(tài)功能區(qū)[6]、貴州省貧困縣[7]等地區(qū)移民農(nóng)戶生計問題進行探討，利用logistic模型、因子主成分分析法、OLS模型等方法，分別從生計策略選擇、生態(tài)補償、生計資本量的評價等方面對搬遷農(nóng)戶的生計可持續(xù)途徑進行分析。上述研究雖能直觀展示移民農(nóng)戶生計資本變化的直接影響因素，但每一種方法只能說明變量間的單一影響關(guān)系，難以準確表現(xiàn)生計資本對生計可持續(xù)性的影響路徑與方式。而結(jié)構(gòu)方程模型結(jié)合了回歸分析、因子分析以及路徑分析等多種分析方法，具有擬合非標準模型的能力，包括靈活處理追蹤數(shù)據(jù)、帶自相關(guān)誤差結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)即時間序列分析，能更好的處理多重相互關(guān)系，此外，結(jié)構(gòu)方程模型允許自變量和因變量之間存在測量誤差，這為分析潛在變量之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系提供了可能[8]。目前較少應用于分析移民農(nóng)戶生計資本對生計可持續(xù)性的影響，對古浪縣易地扶貧搬遷地區(qū)的研究更是匱乏。

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1 研究區(qū)域概述

古浪縣是甘肅省的深度干旱貧困縣之一，也是國家脫貧攻堅的主戰(zhàn)場。作為六盤山區(qū)最大的易地扶貧搬遷地區(qū)，具有較強的代表性。為解決古浪縣南部山區(qū)農(nóng)戶的脫貧問題和祁連山生態(tài)環(huán)境保護問題，當?shù)卣虻刂埔?，采取“下山入川”的易地扶貧搬遷模式，將原本生活在自然環(huán)境惡劣、道路交通不便的高海拔山區(qū)貧困農(nóng)戶，遷移到道路交通便捷、自然環(huán)境相對較好的地方。古浪縣自2011年實施易地扶貧搬遷工作以來，先后累計搬遷了南部山區(qū)11個鄉(xiāng)鎮(zhèn)73個貧困村、6.24萬貧困人口，建成了感恩新村、陽光新村、富民新村等12個移民新村和1個城鎮(zhèn)化安置點綠洲小鎮(zhèn)[9]。地理位置的改變使得農(nóng)戶所處的社會環(huán)境、自然環(huán)境、經(jīng)濟發(fā)展、生活方式等發(fā)生了重大改變，各類變化對移民農(nóng)戶可持續(xù)生計產(chǎn)生著深刻影響。本文采用可持續(xù)生計框架下的生計資本指標，并引入可持續(xù)生計指標，采用主成分分析法確定各指標權(quán)重，構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)，使用路徑分析量化分析變量間的因果關(guān)系，以探討移民農(nóng)戶可持續(xù)生計影響因素。

2.2 數(shù)據(jù)來源

為保證數(shù)據(jù)真實有效具有代表性，調(diào)研小組于2019年6月至2021年4月先后三次在武威市黃花灘和綠洲小鎮(zhèn)地區(qū)進行實地入戶調(diào)研所得，其中，第一、二次在黃花灘發(fā)放問卷各80份，第三次在黃花灘和綠洲小鎮(zhèn)發(fā)放問卷共162份。調(diào)研主要采取參與式農(nóng)村評估法，輔以半結(jié)構(gòu)訪談法，總共發(fā)放問卷322份，收集有效問卷310份。受訪者男性居多，占總樣本的65%；農(nóng)戶年齡主要集中在31～60歲，占比64%；農(nóng)戶受教育程度普遍不高，主要為初中文化水平，各占比48%；家庭總?cè)丝谥校?～5人的人口數(shù)占比最高，達到70%。問卷內(nèi)容主要涉及農(nóng)戶家庭的基本信息、生計資本狀況和對目前生活狀況的評價，度量方式采用李克特量表法[10]。

2.3 指標的選取

基于英國國際發(fā)展部開發(fā)的可持續(xù)生計分析框架，本文將生計資本分為人力資本、自然資本、物質(zhì)資本、金融資本和社會資本5個方面，并引入可持續(xù)生計指標，從農(nóng)戶生活水平、生活條件滿意度和就業(yè)能力提升三個方面對其測度[11]。建立具體指標如下表所示；本文采用主成分分析法[12]確定評價指標權(quán)重，通過SPSS軟件對5種生計資本和可持續(xù)生計進行主成分分析。得到各變量的第一主成分方差貢獻率分別為81.3%、86.7%、82.3%、87.3%、85.6%、84.8%，具體細分指標權(quán)重見下表。

由表1可見，耕地類型是自然資本中最大的權(quán)重，達0.258，表明自然資本主要以耕地類型來反映；移民基礎住宅設施狀況是物質(zhì)資本中權(quán)重最高，達0.442，說明基礎住宅設施狀況對物質(zhì)資本有重要作用。在實際調(diào)研中，可以看到，在孤寡老人較多的安置點，政府部門不僅提供配套式住宅，更是將家具、生活設備等生活用品等全部免費提供，提高了移民農(nóng)戶的物質(zhì)資本；金融資本中，向親朋好友借錢難易程度和向銀行貸款難易程度的基礎指標權(quán)重占比均較 高，分 別 達0.288和0.263，說明搬遷農(nóng)戶在遇到風險和困難時，會通過借錢和貸款渡過難關(guān)；社會資本中，基層組織幫扶權(quán)重最高，達0.269；人力資本中，參加技術(shù)培訓次數(shù)權(quán)重最高，為0.270，說明增加對農(nóng)戶的技術(shù)培訓有助于提高農(nóng)戶的生計技能，進而提高農(nóng)戶的人力資本。在對可持續(xù)生計評價指標中，農(nóng)戶生活水平權(quán)重最高，為0.277。

表1 指標變量定義及權(quán)重

2.4 模型設定

本文采用路徑分析方法，運用結(jié)構(gòu)方程模型，基于現(xiàn)有的可持續(xù)分析理論和外顯變量的相關(guān)性分析，確定變量之間可能的影響效應。

在SEM中包括倆個子模型，其一為測量模型，用于確定觀測變量與潛在變量之間的關(guān)系，其方程表示如下:

其中，X為外生變量；Y為內(nèi)生變量。ΛX和ΛY分別為外生變量和內(nèi)生變量對應的因子載荷矩陣；δ和ε為誤差項。

其二為結(jié)構(gòu)模型，它是表示潛變量與潛變量之間關(guān)系的模型，公式表達如下:

其中B為內(nèi)生潛變量之間的相互影響效應系數(shù)；Γ為外生潛變量對內(nèi)生潛變量的影響效應系數(shù)(即路徑系數(shù))；ζ為η的殘差。

基于上述理論模型，構(gòu)建可持續(xù)生計影響因素的結(jié)構(gòu)方程分析框架(圖1)

圖1 易地扶貧搬遷農(nóng)戶可持續(xù)生計影響因素分析

3 實證分析

3.1 變量的描述統(tǒng)計

根據(jù)表1所得指標權(quán)重求得生計資本和可持續(xù)生計能力的數(shù)值，其結(jié)果的描述性統(tǒng)計見表2?？梢钥闯鑫镔|(zhì)資本是當?shù)剞r(nóng)戶最富裕的資本，均值為3.546，標準差為1.317。自然資本相較而言為最匱乏的資本，其均值為1.767，標準差為0.590。

表2 指標描述性統(tǒng)計

3.2 基于結(jié)構(gòu)方程的影響因素分析

根據(jù)上述提出的理論模型，運用極大似然估計法，構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型并由此進行路徑分析，采用Bagozzi和Yi[13]所提出的整體模型擬合優(yōu)度評估方法確定擬合優(yōu)度最高的模型。模型擬合度中CFI、TLI、GFI、AGFI越大說明模型擬合越好[14]。RMSEA(近似誤差均方根)＜0.05表示擬合效果好；0.08～0.10表示擬合效果一般；＞0.10表示擬合不好。表中CFI、TLI、GFI、AGFI均大于＞0.70，RMSEA小于0.05，最終模型的擬合較好。

對于本文所構(gòu)建的結(jié)構(gòu)方程模型使用R軟件進行分析。得出的分析結(jié)果如下表所示。

表3 模型整體擬合度評價指標

由表4結(jié)果可見:①自然資本對可持續(xù)生計有顯著的負向影響，其路徑系數(shù)為-0.008，這和部分易地扶貧搬遷農(nóng)戶中自然資本[11，15]研究結(jié)果存在一定的差異，可能是本文中自然資本評價指標的制定不是依賴于耕地面積的單一角度，而是從耕地質(zhì)量、耕地類型和土地離家距離多角度涵蓋。通過實際調(diào)研發(fā)現(xiàn)，如果土地未有效流轉(zhuǎn)或是流轉(zhuǎn)價格較低，農(nóng)戶在搬遷后將失去土地，面臨生活上的困難。尤其是年事已高的老人，由于之前一直從事農(nóng)耕工作，失去土地后也難以找到合適的工作。具體來看，耕地質(zhì)量對自然資本的影響最大，載荷系數(shù)為0.425。移民搬遷后的土地肥效較低，多為沙性土壤，且未有良好的灌溉條件，大大降低了農(nóng)業(yè)收入。②物質(zhì)資本對可持續(xù)生計有顯著正向影響，路徑系數(shù)分別為0.257，其中，住房結(jié)構(gòu)對物質(zhì)資本的影響最大，載荷系數(shù)達到0.344，其次是住宅設施狀況，載荷系數(shù)為0.330。農(nóng)戶從落后山區(qū)搬遷到集中移民點，從以往的土木結(jié)構(gòu)住房到現(xiàn)在磚混結(jié)構(gòu)住房，從以前的燒柴、燒煤到現(xiàn)在的燃氣電磁爐等生活方式的轉(zhuǎn)變，極大提高了物質(zhì)資本。此外，古浪縣按政府主導、自主選擇的原則，統(tǒng)一修建新房，同時農(nóng)戶也對新屋進行相應的裝修，房屋質(zhì)量和市場價值顯著提高，移民區(qū)內(nèi)配套建設了基礎設施和公共服務設施，以此提高農(nóng)戶的物質(zhì)資本[16]；③金融資本對可持續(xù)生計有顯著正向影響，路徑系數(shù)為0.187。其中，年人均收入對金融資本的影響最大，載荷系數(shù)為0.281、0.266、0.233和0.220。這與大部分易地扶貧搬遷金融資本[11，16，17]研究結(jié)果相同。本身擁有較高年均收入的農(nóng)戶家庭，會擁有較多的儲蓄，且應對短期經(jīng)濟危機的能力更強，該類農(nóng)戶會更傾向于高投入、高收益的非農(nóng)工作，如自主創(chuàng)業(yè)等。④社會資本對可持續(xù)生計有顯著正向影響，路徑系數(shù)為0.157。其中，政策落實狀況對社會資本的影響最大，載荷系數(shù)為0.383，其次為社會風氣，載荷系數(shù)為0.316。搬遷初期居民進入一個陌生的社會環(huán)境，前期需要依靠政策扶持使農(nóng)戶更好地進入新環(huán)境。此外，移民前的社會關(guān)系網(wǎng)可能會隨著地理位置的變更而斷裂，在移入新的居民區(qū)后，較好的社會風氣能使居民更好地融入新環(huán)境，隨著人口密集度和流動性的增大，農(nóng)戶能獲取到更多信息，在就業(yè)方面的選擇會更多，不再僅限于以往的種植養(yǎng)殖業(yè)，可以轉(zhuǎn)而向創(chuàng)業(yè)、外出務工[18]等多方面發(fā)展，為后續(xù)更好的生計可持續(xù)發(fā)展奠定基礎；⑤人力資本對可持續(xù)生計同樣有顯著正向影響，路徑系數(shù)為0.201。其中，技術(shù)培訓次數(shù)對人力資本的影響最大，載荷系數(shù)為0.339，其次為就業(yè)情況，載荷系數(shù)為0.342。為讓移民農(nóng)戶在搬遷后留得住、能就業(yè)、有收入，政府在社區(qū)舉辦烹飪技術(shù)、美甲技術(shù)、電焊技術(shù)等各類培訓班，按照“技能培訓+勞務輸出+公益服務”的模式，為農(nóng)戶提供就業(yè)技能培訓。此外，城鄉(xiāng)因地制宜，采取“一村一品、一村一業(yè)”、“公司+合作社+農(nóng)戶”等發(fā)展模式，培育新業(yè)態(tài)，不斷提供新就業(yè)崗位；⑥可持續(xù)生計的三個觀測變量對可持續(xù)生計水平均有顯著正向影響，且農(nóng)戶生活水平的載荷系數(shù)最高，為0.372，其次為就業(yè)能力提升狀況，載荷系數(shù)為0.350。以往農(nóng)戶住在山溝溝里，收入來源主要依靠傳統(tǒng)農(nóng)耕，生活條件艱苦，教育、醫(yī)療、水電路等基礎設施都不完善，搬遷后農(nóng)戶住嶄新的房屋，依靠政策補貼，大多數(shù)農(nóng)戶家庭都購置了小轎車，相應的移民點配有學校、社區(qū)醫(yī)院、文化廣場等基礎設施，同時當?shù)夭粩喟l(fā)展產(chǎn)業(yè)，擴大就業(yè)渠道，讓農(nóng)戶就近就業(yè)，極大的提高了農(nóng)戶生活水平，提升了可持續(xù)發(fā)展水平。

表4 可持續(xù)生計影響因素理論模型的路徑關(guān)系與載荷系數(shù)

4 結(jié)論及建議

結(jié)果顯示，自然資本對可持續(xù)生計呈現(xiàn)顯著負相關(guān)，物質(zhì)資本、金融資本、社會資本和人力資本對可持續(xù)生計呈現(xiàn)顯著正相關(guān)，影響力度從大到小排序依次為物質(zhì)資本(0.257)＞人力資本(0.201)＞金融資本(0.187)＞社會資本(0.157)，該四個生計資本越強，農(nóng)戶進入新生活環(huán)境的可持續(xù)生計越有保障?？沙掷m(xù)生計評價體系中，農(nóng)戶生活水平(0.372)＞就業(yè)能力提升(0.350)＞生活條件滿意度(0.278)，該三個指標評價越高，農(nóng)戶可持續(xù)生計水平越高。

要實現(xiàn)移民可持續(xù)生計，達到扶貧搬遷脫貧目標，在搬遷后也要基于移民的生計資本的差異性，因地制宜，引導移民基于自身條件做出合理的選擇，進而達到生計的可持續(xù)性。具體建議如下:

①自然資本方面，以提升農(nóng)戶自然資本為切入點，建設沿山沿川沿沙“三大特色產(chǎn)業(yè)帶”，建立日光溫室產(chǎn)業(yè)區(qū)和農(nóng)牧業(yè)養(yǎng)殖區(qū)，通過新機制促進產(chǎn)業(yè)多元化和可持續(xù)發(fā)展，以滿足想要繼續(xù)從事農(nóng)業(yè)工作的農(nóng)戶心愿；完善農(nóng)林水基礎設施配套建設，科學合理計劃用水總量，持續(xù)加大種植區(qū)調(diào)蓄水工作力度，提升水資源利用效率，切實解決農(nóng)作區(qū)灌用矛盾這一實際問題；加大相關(guān)農(nóng)業(yè)科技的投入，逐步配套滴灌設施，同時還要落實耕地改良措施，推進耕地土壤改良技術(shù)，合理安排農(nóng)作物種植[19]。

②政府在制定政策時，應多聽取農(nóng)戶建議和心聲，拓寬參與政策制定渠道，提高政策的針對性和有效性。同時，政府在宣傳和實施政策時也需提高政策宣傳力度，充分利用廣播、媒體、手機等渠道，及時發(fā)布相關(guān)信息。此外，還要加大政策普及效度，通過動員黨員村干部，采取召開村民大會、發(fā)放宣傳資料、張貼標語、個別講解等形式，使農(nóng)戶深入了解相關(guān)政策，以消除農(nóng)戶對政策認知的偏差。

③扶貧要與扶志、扶智深度融合，必須從思想意識上擺脫貧困。以往農(nóng)戶都是“懶漢種地”，只把種子撒進地里，后期施肥澆水都不會，收成多少靠老天，這反映出來的不僅是農(nóng)戶對知識、技術(shù)的欠缺，更是思想意識上的“貧困”，對此有關(guān)部門要加強人力資本的投入，對具有勞動能力的農(nóng)戶加強相關(guān)技能培訓，使其掌握更多實用技能，改變生產(chǎn)技術(shù)和經(jīng)營方式匱乏的局面；要加大教育資源投入，把貧困地區(qū)孩子培養(yǎng)出來，是從根本上阻斷貧困傳遞之策；要注重思想引導，提升思想意識，改變觀念，樹立自尊、自愛、自強精神，破除“等靠要”等不良思想，激發(fā)農(nóng)戶內(nèi)在脫貧動力。

④加強社區(qū)治理建設，完善移民社區(qū)管理和服務機制。建立組織領(lǐng)導機制，可由各社區(qū)票選出優(yōu)秀社區(qū)領(lǐng)導人；規(guī)范社區(qū)管理體系，避免矛盾沖突；定期開展科普、娛樂、教育等活動，加強移民間交流互動，增強居民間信任關(guān)系，讓移民們在安置區(qū)找到歸屬感，從精神層面提高對移民后生活的滿意度。