褚萬年，張 偉，吳雪嬌，張靖琳，劉世偉，王曉明

(1.中國科學院 西北生態(tài)環(huán)境資源研究院 冰凍圈科學國家重點實驗室，甘肅 蘭州 730000；2.中國科學院大學，北京 100049)

極端災(zāi)害事件發(fā)生時，公眾作為承受災(zāi)害的主體和抗災(zāi)減災(zāi)的主要執(zhí)行者，其主動采取防災(zāi)準備是降低災(zāi)害損失的關(guān)鍵[1]。研究表明，當前我國公民對極端災(zāi)害事件的防范意識還相對較低[2]，公眾因為缺少應(yīng)對極端災(zāi)害的經(jīng)驗積累和心理準備，常常會放大災(zāi)難造成的生命財產(chǎn)損失。例如“7·20”鄭州特大暴雨前后，氣象部門共發(fā)布預(yù)警信息1 184條，施行了一級應(yīng)急響應(yīng)，仍舊難以避免大量人員的傷亡。所以，如何從整體上提高我國公眾對極端災(zāi)害事件的防備意識和應(yīng)對能力，是一項亟需研究的問題。在國際減災(zāi)戰(zhàn)略(ISDR)中，高度重視提高公眾意識，《仙臺減少災(zāi)害風險框架》中也強調(diào)了全社會參與的重要性，指出全球減災(zāi)的工作重心從既往以結(jié)構(gòu)性措施為主的災(zāi)害管理向災(zāi)害風險的綜合管理逐漸轉(zhuǎn)移[3]。因而從公眾層面提升風險意識和應(yīng)對能力是未來防災(zāi)減災(zāi)的重要部分。風險感知是用來描述人們對風險的態(tài)度和直覺判斷的概念[4]，相關(guān)研究最早集中在心理學、醫(yī)學和健康領(lǐng)域[5]。1980年以后，由于氣候變化、自然災(zāi)害頻發(fā)、以及環(huán)境污染等一系列事件的發(fā)生，研究范圍逐步擴展至自然災(zāi)害領(lǐng)域，目前已成為國際災(zāi)害風險管理的研究熱點和前沿領(lǐng)域之一[6]。

保護動機理論(The Protection Motivation Theory，PMT)將風險感知具體化為風險認知中介過程，包括威脅評估(Threat Appraisal)和應(yīng)對評估(Coping Appraisal)兩部分[7]，為具體研究風險信息、風險感知和保護行為意愿三者之間的關(guān)系提供了理論依據(jù)。PMT現(xiàn)已廣泛應(yīng)用在地震[8]、滑坡[9]以及沿海地區(qū)的洪水[10]等自然災(zāi)害領(lǐng)域[11-12]。研究表明，人們的保護性行為和風險感知相互關(guān)聯(lián)，如果人們意識到面臨的風險較高，其采取行動來應(yīng)對的可能性也越高[13-14]。風險信息的溝通有助于公眾提高對風險的感知，有效彌補公眾自身經(jīng)驗的局限性[15]。政府應(yīng)將公眾的風險感知納入洪水有關(guān)的備災(zāi)和管理[16]，積極開展有關(guān)洪水風險和預(yù)防措施的教育和宣傳活動[17-18]。

目前氣候變化感知與適應(yīng)行為關(guān)系的主題已有不少研究，但將氣候變化同極端天氣事件結(jié)合起來，分析公眾的風險感知到保護行為傳導(dǎo)機制的研究尚還少見。自20世紀80年代以來，我國氣象災(zāi)害風險在不斷加劇，特別是在以新疆為代表的西北干旱區(qū)，未來也將面臨極端降雨和洪水的風險[19]。綜上，本文引入保護動機理論，選取新疆作為研究區(qū)，通過問卷收集公眾對于氣候變化的認知、對極端暴雨和洪水風險的威脅和應(yīng)對評估以及保護行為意愿等變量的數(shù)據(jù)，采用結(jié)構(gòu)方程模型方法探討以下問題：①新疆公眾當前對于極端暴雨和洪水的風險感知現(xiàn)狀；②公眾對氣候變化的認知、極端災(zāi)害的風險感知與保護行為意愿之間的傳導(dǎo)機制。研究將為政府制定精準有效的政策以提高居民防災(zāi)意識和行為意愿提供理論依據(jù)。

1 研究方法及數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況

新疆地處亞歐大陸腹地，屬典型的溫帶大陸性干旱、半干旱氣候，是我國西北干旱區(qū)的主要組成部分，同時也是自然災(zāi)害的頻發(fā)區(qū)和冰凍圈、沙漠等地理單元的主要分布區(qū)。新疆現(xiàn)有14個地(州、市)，生活著漢族、維吾爾族、哈薩克族、回族等56個民族，呈現(xiàn)“大雜居、小聚居、交錯雜居”的特點。2020年第七次全國人口普查數(shù)據(jù)顯示，新疆總?cè)丝? 585.23萬人，漢族人口1 092.01萬人，少數(shù)民族人口1 493.22萬人，公眾平均受教育年限在逐年增加[20]。

新疆的居民點、經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)主要分布在河谷、山麓及沖積扇等地帶，隨著社會經(jīng)濟與城鎮(zhèn)化快速發(fā)展，局地氣候和下墊面條件發(fā)生了較大變化，導(dǎo)致出山口洪水以及城市暴雨洪水災(zāi)害加重，直接威脅著新疆的通訊、交通設(shè)施、水庫、渠道等水利水電工程和人民生命財產(chǎn)安全[21]?！叭綂A兩盆”的特殊地形格局，為該地區(qū)降雨的形成提供了有利條件，使得洪水災(zāi)害成為新疆自然災(zāi)害中最嚴重的災(zāi)種之一，廣泛分布于新疆各地[22]，按成因可分為暴雨洪水、融雪洪水、冰川消融洪水、冰湖潰決洪水、冰凌洪水和暴雨-冰雪洪水等，其中最主要是由夏季暴雨所引發(fā)，約占73%[23]。

從1987年開始，新疆地區(qū)氣候有暖濕化的趨勢，洪水災(zāi)害發(fā)生的頻次明顯增加[24]。進入21世紀以來，新疆平均每年發(fā)生4次以上洪水?！吨袊禐?zāi)害防御公報2020》數(shù)據(jù)顯示，2020年新疆受洪澇災(zāi)害影響的直接經(jīng)濟損失為2.1億元，受災(zāi)人口為9.4萬人，4人因洪水災(zāi)害而喪生[25]。綜合起來，氣候變暖背景下冰凍圈失穩(wěn)導(dǎo)致新疆地區(qū)相關(guān)的災(zāi)害頻率增加、強度增強，對社會造成的威脅也將進一步擴大[26]。

1.2 模型假設(shè)與分析方法

本文基于保護動機理論(PMT)探究公眾對氣候變化的認知、極端災(zāi)害的風險感知與保護行為意愿之間的傳導(dǎo)機制。PMT是行為改變的主要理論[27]，風險認知中介過程是其核心部分，強調(diào)感知過程在行為改變中的中介作用，主要包含威脅評估和應(yīng)對評估。風險認知中介過程由信息源啟動，綜合了個人因素和外界環(huán)境因素，為探索公眾對氣候變化的認知是否會影響其認知中介過程，進而影響公眾保護行為意愿，因而將氣候變化認知作為外生變量。威脅評估是由敏感性感知與嚴重性感知組成，本文中二者分別衡量極端暴雨或洪水事件發(fā)生后，公眾所感知到的對自身的影響和嚴重程度；應(yīng)對評估用于評估個體對于自身參與災(zāi)害防治工作的效能感，未特別區(qū)分應(yīng)對效能和自我效能。對于保護行為來說，PMT認為保護行為最好的衡量方法是行為意愿[28]，因而以公眾對于采取保護行為的意愿來作為本研究模型的最終因變量。綜上，本文以氣候變化認知、敏感性感知、嚴重性感知、應(yīng)對評估以及保護行為意愿作為核心變量，提出以下研究假設(shè)(表1)，模型概念圖如圖1所示。

圖1 基于PMT的概念模型

核心變量采用問卷量表的方法來衡量，即通過不同維度的觀察變量來對核心變量進行測量。其中，氣候變化認識的問題參考了學者有關(guān)氣候變化常識的測題[29]以及新疆地區(qū)氣候變化相關(guān)的科學常識；敏感性感知、嚴重性感知、自我效能和保護行為意愿的測量分別基于前人開發(fā)的量表修改而來[30-31]。擬定題目后與心理學、社會學的研究人員進行討論，采取了測驗題，正向-負向題設(shè)計，使之符合問卷調(diào)查的標準以保證問卷填寫質(zhì)量；修改后面向課題組成員及新疆當?shù)鼐用襁M行了預(yù)實驗，通過Cronbach Alpha(α)進行信度檢驗，各變量均達到了α>0.7的標準，根據(jù)預(yù)實驗調(diào)整后包含核心變量及觀察變量如下(表2)。

表1 模型核心變量間關(guān)系的假設(shè)

表2 核心變量與觀察變量

在AMOS(Analysis of Moment Structures)24.0的環(huán)境下，采用結(jié)構(gòu)方程模型方法進行模型檢驗和變量間關(guān)系的測定。結(jié)構(gòu)方程模型(Structural Equation Modeling，SEM) 被稱為第二代統(tǒng)計技術(shù)，是基于變量的協(xié)方差矩陣來分析變量之間的關(guān)系[32]，包含結(jié)構(gòu)模型和測量模型，可以同時模擬多因子之間的內(nèi)在邏輯關(guān)系，并且可以用比較直觀的圖形呈現(xiàn)分析結(jié)果[33]。結(jié)構(gòu)模型在本文中即是核心變量間關(guān)系假設(shè)的理論模型，測量模型是指用不同的觀察變量測量核心變量的模型。模型檢驗包括測量模型的檢驗和結(jié)構(gòu)模型的檢驗，檢驗達標后即可進行結(jié)果分析。

1.3 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來自于調(diào)查問卷，采用問卷調(diào)查法收集公眾對于氣候變化的認知、以及風險認知中介和保護行為意愿的信息。調(diào)查問卷包括5個核心變量、22個觀察變量和人口學統(tǒng)計量。其中觀察變量采用李克特量表法(Likert Scale)的7級量表測量，將“非常不同意”到“非常同意”設(shè)定為七個級別，分別賦值為1～7分[34-35]。人口學統(tǒng)計量指調(diào)查者性別、年齡、文化程度、是否有過受災(zāi)經(jīng)歷、居住地勢等信息。調(diào)查時間為2021年9月，前往新疆阿克蘇地區(qū)進行實地調(diào)研，通過調(diào)查問卷、訪談等方式獲取研究所需的數(shù)據(jù)和信息。結(jié)合線上問卷技術(shù)，在全疆范圍內(nèi)共收集問卷587份。根據(jù)測驗題、正負向題的一致性以及問卷的完整度篩查后保留有效問卷408份，問卷有效率為69.5%。依據(jù)樣本的抽樣公式計算，以95%的置信水準，±5%的抽樣誤差為條件，本研究所需樣本數(shù)為383人，符合簡單抽樣調(diào)查的樣本數(shù)需求。整體上受訪對象女性比例較高，年齡以18～50歲為主，漢族與其他少數(shù)民族比例為3∶1，受教育程度以高中和大學學歷人群為主，總體上約有四分之一的公眾在受訪前有過暴雨或洪水的受災(zāi)經(jīng)歷(表3)。

表3 有效問卷人口學變量的基本情況

2 結(jié)果與討論

2.1 模型檢驗

2.1.1 測量模型檢驗

測量模型是指采用不同的觀察變量對核心變量的進行測量的模型，其檢驗是為保證對核心變量測量的可靠性，主要包括信度和效度的檢驗。其中，信度的檢驗是保證各觀察變量的可靠性。組成信度(Composite Reliability，CR)和因子載荷被認為是比克朗巴哈系數(shù)法(Cronbach’s alpha)更可靠的替代方法[32]，組成信度和因子載荷應(yīng)該分別大于0.7和0.6。結(jié)果如表4所示，各核心變量的CR信度都大于0.7；所有觀測變量的因素負荷量都高于臨界值0.6，說明各核心變量的測量模型都具有較強的信度。

效度檢驗包括收斂效度和區(qū)別效度兩類。收斂效度反應(yīng)核心變量下的各觀察變量的所指是否一致，由平均變異數(shù)萃取量(Average Variance Extracted，AVE)來衡量，研究建議 AVE 的分數(shù)應(yīng)該高于0.5[36]。本研究中核心變量各項AVE均在0.5左右或是大于0.50(表4)，說明各觀察變量具有較好的收斂效度。區(qū)別效度反應(yīng)各核心變量間的區(qū)別度，由平均變異數(shù)萃取量AVE的平方根大于其他構(gòu)面的相關(guān)系數(shù)來衡量：比較每個核心變量AVE的平方根和其他相關(guān)值，如果前者大于后者，則接受區(qū)別效度。例如，敏感性感知的AVE為0.751，其平方根為0.867，該數(shù)字大于敏感性感知列中與其他變量的相關(guān)值(表5)。從結(jié)果中可見，AVE的平方根值除敏感性感知與嚴重性感知外，其余變量均大于與其他變量的相關(guān)系數(shù)。說明模型中敏感性感知與嚴重性感知同屬于威脅評估，二者區(qū)別效度一般，其余各變量間均具有較好的區(qū)別效度。綜合表明，測量模型具有較好的信效度，對于核心變量的測量具有可信度，可以進一步進行結(jié)構(gòu)模型的分析。

2.1.2 結(jié)構(gòu)模型檢驗

結(jié)構(gòu)模型的檢驗是使用SEM進行各核心變量關(guān)系測定及分析的必要條件，需要模型適配度達到標準要求。參考前人的研究成果，本研究選取以下配適度指標進行模型的評定，包括χ2檢驗，χ2與自由度的比值，配適度指標(GFI)，調(diào)整后的配適度指標(AGFI)，平均近似誤差均方根(RMSEA)，標準化均方根值(SRMR)，非基準配適指標(TLI/NNFI)，漸增式配適指標(IFI)，以及比較配適度指標(CFI)這九項指標，上述指標均達到理想要求的標準后，方可進行結(jié)果的分析。在AMOS 24.0環(huán)境下，建立路徑模型框架并進行計算，依據(jù)模型修正提示對原有路徑進行調(diào)試并確定最終模型。計算可得：卡方自由度比值(CMIN/DF) 為2.318<3；RMSEA值為 0.057 <0.08；SRMR值為0.043<0.5，GFI值、AGFI 值、TLI 值、IFI 值、CFI 值分別為 0.938、0.910、0.964、0.972、0.972，均符合大于0.900的標準(表6)，說明本文模型具有良好的適配度，該假設(shè)模型適用于此領(lǐng)域的研究，可對各項數(shù)據(jù)結(jié)果進行分析。

表4 測量模型檢驗結(jié)果

表5 區(qū)別效度檢驗

表6 模型適配度檢驗結(jié)果

2.2 核心變量的描述性分析

各核心變量的均值、標準差等描述性統(tǒng)計結(jié)果顯示(圖2)，在氣候變化認知方面，公眾整體上對全球變暖認同度較高，從冰川融化以及災(zāi)害事件增多這些現(xiàn)象中可以觀察到，并且認同氣候變化是同人類的活動相關(guān)的。在風險感知方面，整體上公眾對極端暴雨和洪水的敏感性和嚴重性感知度較高，即對極端暴雨和洪水對于自身的影響(M=5.47)和可能造成的嚴重后果(M=5.70)都有較高的評估。應(yīng)對評估也處在中等偏上的水平(M=5.24)，表明公眾普遍認同自身對災(zāi)害的預(yù)防行為能夠有效降低災(zāi)害的損失，且自身有能力在一定程度上參與到災(zāi)害的防治當中。在保護行為意愿方面，新疆公眾的保護行為意愿也處在較高的水平(M=5.37)。另外，本文對公眾所認知的極端暴雨或洪水是否有可能發(fā)生在當?shù)氐膽B(tài)度進行了單獨測量，得分為4.41，結(jié)果表明公眾對此為比較模糊中立的態(tài)度。綜合來看，公眾對于極端災(zāi)害事件的威脅和應(yīng)對評估都相對較高，一旦發(fā)生極端災(zāi)害，公眾的自救意識和整體配合度會較高。但是整體上因為公眾對極端災(zāi)害事件發(fā)生的可能性判別較低，說明存在許多公眾認為極端災(zāi)害事件不會發(fā)生在當?shù)?，從而可能不會做出保護性的預(yù)防行為。

圖2 新疆公眾極端暴雨和洪水感知及行為描述性分析注：圖中數(shù)字為各變量均值，誤差線為標準差

2.3 模型結(jié)果分析

模型最終結(jié)果如表6和圖3所示，接下來分步對模型結(jié)果進行分析。

表6 結(jié)構(gòu)方程模型測算結(jié)果

圖3 新疆阿克蘇地區(qū)公眾保護行為意愿標準化系數(shù)模型

2.3.1 氣候變化認知對風險感知中介及保護行為意愿的作用

圍繞氣候變化認知的四項假設(shè)中，H1通過了0.001水平的顯著性檢驗，極為顯著，表明氣候變化的認知對極端災(zāi)害事件的敏感性感知有正向作用，直接效應(yīng)為0.287。說明對氣候變化認知程度更高的公眾，一定程度上更能意識到自身處于潛在的極端暴雨和洪水的威脅之中。除此之外，氣候變化認知分別與嚴重性感知、應(yīng)對評估關(guān)系的假設(shè)H2和H3，通過了0.05水平下的顯著性檢驗，路徑系數(shù)分別為0.087和0.18，表明氣候變化認知程度對嚴重性感知與應(yīng)對評估都具有一定的正向作用，但影響較弱。而氣候變化與保護行為意愿的假設(shè)H4未通過顯著性檢驗，說明其與保護行為意愿之間不存在明顯的直接效應(yīng)。綜合起來看，氣候變化認知對風險評估過程具有正向的作用，但影響程度相對較低。表明現(xiàn)階段新疆公眾對于氣候變化同極端天氣事件的關(guān)聯(lián)性的認識尚有不足，在未來氣候變化知識的科學普及中，增多氣候變化與極端天氣事件相關(guān)聯(lián)內(nèi)容的比重，對于提升公眾的風險意識具有重要意義。

2.3.2 風險認知中介變量間的相互關(guān)系及對其保護行為意愿的作用

模型中風險認知中介變量包括敏感性感知、嚴重性感知和應(yīng)對評估，圍繞三者的假設(shè)H5、H6皆通過了檢驗。其中敏感性感知與嚴重性感知通常作為威脅評估的主要內(nèi)容，具有明顯的正向關(guān)系，二者間的路徑系數(shù)為0.805。說明當公眾認識到如果發(fā)生極端暴雨和洪水，自身所處的環(huán)境有遭受災(zāi)害的可能，則其對于災(zāi)害危害性的評估也會較高。嚴重性感知與應(yīng)對評估間的路徑系數(shù)為0.447，說明嚴重性感知對于促進應(yīng)對評估具有正向的作用。應(yīng)對評估中的重要內(nèi)容是公眾應(yīng)對極端災(zāi)害的效能感，表明公眾在感知到災(zāi)害威脅后，可以一定程度上激發(fā)其應(yīng)對的效能感，所以公眾對于極端天氣事件的威脅感知對其應(yīng)對評估有正向的影響。同時，嚴重性感知和應(yīng)對評估與保護行為意愿間的假設(shè)H7、H8也通過了0.001水平的顯著性檢驗，且路徑系數(shù)分別為0.208和0.647。

以上結(jié)果表明，保護動機理論中的兩大風險認知中介變量對于公眾保護行為意愿都有正向的作用，其中應(yīng)對評估的作用更為明顯。但需要注意的是，威脅評估不僅對保護行為意愿有直接的正向影響，而且可通過促進應(yīng)對評估，進而對保護行為意愿產(chǎn)生間接作用。保護行為意愿是公眾最終采取保護行為的重要先決條件，也是公眾積極主動配合響應(yīng)防災(zāi)減災(zāi)政策的基礎(chǔ)。因而風險認知中介過程是政府有效實施防災(zāi)減災(zāi)政策的重中之重，需要重點提升公眾對于極端災(zāi)害事件的認識，同時增強防范各類極端災(zāi)害事件的科學方法的普及，提升公眾對學習防災(zāi)知識及采取預(yù)防措施的重視程度。

2.3.3 影響公眾保護行為意愿的路徑機制

通過以上分析，可以發(fā)現(xiàn)公眾對氣候變化的認知、極端災(zāi)害的風險感知(威脅評估與應(yīng)對評估)與保護行為意愿間存在如下的路徑傳導(dǎo)機制：氣候變化認知—威脅評估—應(yīng)對評估—保護行為意愿，即公眾對氣候變化的認知正向影響其威脅評估和應(yīng)對評估，最終間接作用到公眾的保護行為意愿。由此路徑可以發(fā)現(xiàn)，氣候變化認知作為背景知識是此路徑機制的開端，或為公眾風險感知的重要來源之一，因此圍繞氣候變化相關(guān)的風險溝通將是有效實施風險減排政策的入手點。而公眾的風險認知中介過程是引發(fā)保護行為意愿的關(guān)鍵所在，其中特別是應(yīng)對評估對于保護行為意愿的直接影響最為明顯。嚴重性感知對于應(yīng)對評估的顯著促進作用以及保護意愿的直接促進也說明該環(huán)節(jié)可以作為宣傳方案中的重點，具體可將近期發(fā)生過的極端災(zāi)害事件通過記錄片、宣傳片等，提高公眾對于極端災(zāi)害危害的感性認識，同時輔以應(yīng)對方式的科普介紹，可以有效提高公眾的風險認知和預(yù)防意愿及行為。

3 結(jié)論與建議

本文基于保護動機理論建立了模型假設(shè)，在調(diào)查問卷的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，使用結(jié)構(gòu)方程模型方法進行檢驗分析。模型通過了測量模型的信效度檢驗和結(jié)構(gòu)模型的適配度檢驗，進而分析了新疆阿克蘇地區(qū)公眾對于氣候變化的認知及對極端天氣事件的評估中介過程如何影響其保護行為意愿。得出以下結(jié)論:

(1)對模型核心變量的描述性分析結(jié)果顯示，新疆阿克蘇地區(qū)公眾對氣候變化的認知、極端暴雨和洪水的威脅和應(yīng)對評估以及保護行為意愿均具有較高的水平，表明公眾對極端災(zāi)害心存敬畏之心，同時參與災(zāi)害防治的積極性較高，但整體上公眾對于極端災(zāi)害會在當?shù)匕l(fā)生的可能性評估較低。

(2)新疆阿克蘇地區(qū)公眾對從氣候變化的認知與其對極端暴雨及洪水事件保護行為意愿之間的路徑系數(shù)為-0.02(圖3)，未通過顯著性檢驗，表明沒有明顯的直接關(guān)系，但是存在一定的間接效應(yīng)。公眾對于氣候變化的認知程度越高，相對應(yīng)的對自身受極端暴雨或洪水影響的威脅和應(yīng)對評估水平也會相對越高。同時，新疆阿克蘇公眾對于暴雨和洪水的威脅評估和應(yīng)對評估都對其采取保護行為意愿有顯著的正向影響，表明風險認知中介變量中的威脅評估和應(yīng)對評估對于保護行為意愿有著重要的影響，二者對保護行為意愿的路徑系數(shù)分別為0.208和0.647，其中以應(yīng)對評估的直接影響最為明顯。

(3)整體上公眾對氣候變化的認知、極端災(zāi)害的風險感知與保護行為意愿間存在如下的路徑機制：氣候變化認知—敏感性評估—嚴重性評估—應(yīng)對評估—保護行為意愿，即公眾對氣候變化的認知影響其敏感性感知，進而影響嚴重性感知和應(yīng)對評估，最終間接作用到公眾的保護行為意愿。由此傳導(dǎo)路徑可以設(shè)計面向公眾進行災(zāi)害防治宣傳的思路，更為精準有效的提高公眾的保護行為意愿。

綜合起來，政府可將公眾的災(zāi)害風險感知與防災(zāi)減災(zāi)意識的提升放在重要的位置，作為一項常態(tài)化的工作開展。在當前時代背景下，信息互聯(lián)為風險信息廣泛觸達公眾奠定了基礎(chǔ)。可充分利用當前的通信便利，由政府主導(dǎo)，聯(lián)合科學家團隊、媒體以及社會組織等主體，以提升公眾災(zāi)害風險感知和應(yīng)對能力為目標，面向大眾加強以天氣氣候科普、極端災(zāi)害事件、以及預(yù)防措施等為主題的內(nèi)容制作和宣發(fā)，逐步增大此類信息在媒介中的投放。參考‘氣候變化的認知-威脅評估-應(yīng)對評估-保護意愿’的傳導(dǎo)機制，著重強調(diào)采取保護行為的有效性，輔以實際案例，以河南、山西等地的極端強降水事件為鑒，吸取經(jīng)驗教訓(xùn)，提高全民對自然災(zāi)害的敬畏之心和應(yīng)對災(zāi)難的防范意識和能力。