于 歡 何歡浪 姚 莉

(1．上海第二工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，上海 201209；2．上海對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué) 國際經(jīng)貿(mào)學(xué)院，上海 201620)

一、引言

加入WTO以來，中國創(chuàng)造的出口奇跡引起了世界關(guān)注。但近年來，全球貿(mào)易保護(hù)主義、單邊主義喧囂塵上導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)全球化面臨著重大挑戰(zhàn)，與此同時(shí)，國內(nèi)人口紅利和資源紅利逐漸消退，中國亟須由貿(mào)易大國向貿(mào)易強(qiáng)國轉(zhuǎn)變。2020年《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二○三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》明確提出，“十四五”時(shí)期經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展要以推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展為主題，堅(jiān)定不移建設(shè)質(zhì)量強(qiáng)國。因此，探究如何提升出口質(zhì)量，已成為社會(huì)各界關(guān)注的焦點(diǎn)問題。事實(shí)上，在大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)加持下，數(shù)字貿(mào)易與制造業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營各環(huán)節(jié)的全面深度融合，為中國制造業(yè)提質(zhì)增效、出口升級(jí)和搶占高端產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)權(quán)帶來了機(jī)遇?！吨腥A人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》強(qiáng)調(diào)要提升貿(mào)易數(shù)字化水平；商務(wù)部部長王文濤在第9次東亞峰會(huì)經(jīng)貿(mào)部長會(huì)議上再次強(qiáng)調(diào)要積極拓展數(shù)字貿(mào)易等新興領(lǐng)域合作，加強(qiáng)互聯(lián)互通，為地區(qū)和世界經(jīng)濟(jì)增長注入動(dòng)力。

在學(xué)術(shù)研究上，立足傳統(tǒng)貿(mào)易，一類文獻(xiàn)聚焦中間品和最終品進(jìn)口貿(mào)易自由化視角，通過理論推導(dǎo)指出削減關(guān)稅使得生產(chǎn)高質(zhì)量產(chǎn)品的企業(yè)出口市場(chǎng)更廣[1]，相關(guān)的實(shí)證研究則證實(shí)進(jìn)口關(guān)稅減讓使得接近于世界前沿技術(shù)產(chǎn)品的質(zhì)量水平顯著提升[2][3]；另一類文獻(xiàn)聚焦中間品進(jìn)口或資本品進(jìn)口，基于中國企業(yè)數(shù)據(jù)證實(shí)進(jìn)口會(huì)通過進(jìn)口質(zhì)量效應(yīng)、進(jìn)口種類效應(yīng)和技術(shù)溢出效應(yīng)提升企業(yè)出口質(zhì)量[4][5]。在當(dāng)前數(shù)字化被提升為國家戰(zhàn)略，打造數(shù)字強(qiáng)國的背景下，現(xiàn)有研究逐步將視角由傳統(tǒng)因素轉(zhuǎn)向數(shù)字化因素。王夢(mèng)穎和張誠(2021)基于聯(lián)合國貿(mào)發(fā)會(huì)議(UNCTAD)數(shù)據(jù)庫量化了國別維度的數(shù)字服務(wù)貿(mào)易水平，其實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口顯著提升了新興服務(wù)業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度[6]。姚戰(zhàn)琪(2021)用數(shù)字產(chǎn)業(yè)化規(guī)模、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化貿(mào)易等二級(jí)指標(biāo)加權(quán)測(cè)算了省份維度的數(shù)字貿(mào)易水平，證實(shí)數(shù)字貿(mào)易通過增加研發(fā)投入促進(jìn)了制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度提升[7]。李丫丫等(2017)從行業(yè)維度聚焦工業(yè)機(jī)器人這一類數(shù)字產(chǎn)品，實(shí)證發(fā)現(xiàn)其進(jìn)口會(huì)通過技術(shù)溢出效應(yīng)顯著提升制造業(yè)生產(chǎn)率[8]。劉佳琪和孫浦陽(2021)則從企業(yè)維度，通過關(guān)鍵詞識(shí)別方法全面提取了有形的數(shù)字產(chǎn)品數(shù)據(jù)，進(jìn)而證實(shí)數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口通過技術(shù)溢出效應(yīng)顯著促進(jìn)了企業(yè)創(chuàng)新[9]。于歡等(2022)在此基礎(chǔ)上，將全面識(shí)別的數(shù)字產(chǎn)品與進(jìn)口來源國數(shù)字經(jīng)濟(jì)相結(jié)合，構(gòu)造復(fù)合數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口指標(biāo)，研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口能通過生產(chǎn)率提升效應(yīng)和出口多樣化效應(yīng)顯著提升企業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度[10]。

由上述文獻(xiàn)可知，早期研究多關(guān)注傳統(tǒng)貿(mào)易品進(jìn)口對(duì)企業(yè)出口質(zhì)量的影響。相較傳統(tǒng)貿(mào)易品，數(shù)字產(chǎn)品的數(shù)字技術(shù)復(fù)制成本較低，當(dāng)企業(yè)完成該產(chǎn)品的研發(fā)并投入生產(chǎn)后，每多生產(chǎn)一單位產(chǎn)品的邊際成本非常低[9]，這無形中能通過更為廣泛的新技術(shù)外溢影響到企業(yè)出口質(zhì)量。因而本文嘗試立足數(shù)字產(chǎn)品視角，揭示相較于傳統(tǒng)貿(mào)易品，以高效率和數(shù)字技術(shù)易復(fù)制為特征的數(shù)字產(chǎn)品影響出口升級(jí)的獨(dú)特性。近期研究主要關(guān)注了數(shù)字服務(wù)貿(mào)易、數(shù)字貿(mào)易乃至微觀數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口對(duì)出口技術(shù)復(fù)雜度的影響，沒有關(guān)注其出口質(zhì)量效應(yīng)，這啟發(fā)我們可以聚焦于微觀層面數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口的出口質(zhì)量效應(yīng)開展研究，對(duì)上述文獻(xiàn)做出邊際補(bǔ)充。從邏輯上講，數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口影響企業(yè)出口質(zhì)量是可以預(yù)見的。工業(yè)機(jī)器人、無人機(jī)、數(shù)控機(jī)床、3D打印設(shè)備、DVD和雷達(dá)等數(shù)字產(chǎn)品作為企業(yè)生產(chǎn)過程中獨(dú)特的要素投入，與企業(yè)的勞動(dòng)力要素投入緊密相關(guān)，其進(jìn)口不僅能直接沖擊企業(yè)現(xiàn)有勞動(dòng)力的技術(shù)結(jié)構(gòu)，催生大量數(shù)字化技能人才投入企業(yè)生產(chǎn)中，而且能通過更為直接的技術(shù)外溢提升企業(yè)的創(chuàng)新水平，進(jìn)而對(duì)企業(yè)出口質(zhì)量升級(jí)發(fā)揮積極作用。因此，數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口可能是出口質(zhì)量提升的重要促進(jìn)因素。

本文的邊際貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面：(1)與立足傳統(tǒng)進(jìn)口貿(mào)易視角的出口質(zhì)量效應(yīng)研究不同，本文以數(shù)字化為研究視角，以求剝離出更豐富的結(jié)論，為中國在數(shù)字貿(mào)易領(lǐng)域分類施策提供針對(duì)性建議。(2)已有關(guān)于數(shù)字貿(mào)易的研究多選擇出口技術(shù)復(fù)雜度為落腳點(diǎn)，本文則關(guān)注出口質(zhì)量效應(yīng)。質(zhì)量與技術(shù)復(fù)雜度截然不同，技術(shù)復(fù)雜度強(qiáng)調(diào)不同產(chǎn)品種類間的技術(shù)含量差異，如鞋子和手機(jī)，而質(zhì)量則強(qiáng)調(diào)同一產(chǎn)品種類下的垂直差異，如高質(zhì)量手機(jī)較低質(zhì)量手機(jī)的耐用性更好[11]。本文聚焦數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口的出口質(zhì)量效應(yīng)進(jìn)行研究，以豐富其貿(mào)易效應(yīng)維度。(3)既有文獻(xiàn)大多從技術(shù)溢出效應(yīng)角度揭示數(shù)字貿(mào)易的影響，較少關(guān)注數(shù)字貿(mào)易通過影響企業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)等因素，進(jìn)而對(duì)企業(yè)出口產(chǎn)生影響。本文著重從人力資本水平提高和創(chuàng)新水平提高兩條路徑探究數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口提升企業(yè)出口質(zhì)量的內(nèi)在機(jī)制，為充分發(fā)揮數(shù)字產(chǎn)品的技術(shù)特點(diǎn)助推中國企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量升級(jí)提供政策參考。

本文后續(xù)結(jié)構(gòu)安排如下：第二部分是理論分析；第三部分是實(shí)證設(shè)計(jì)；第四部分為實(shí)證結(jié)果及分析；第五部分是進(jìn)一步討論；最后為結(jié)論及政策建議。

二、理論分析

隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等數(shù)字技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)字產(chǎn)品為企業(yè)解決了生產(chǎn)過程中的信息不對(duì)稱和人工低效率等問題，已成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效的重要因素。我們認(rèn)為數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口主要通過提升人力資本水平和創(chuàng)新水平兩個(gè)途徑促進(jìn)企業(yè)出口質(zhì)量提升。

其一，數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口可以通過提升企業(yè)人力資本水平促進(jìn)出口質(zhì)量提升。一方面，數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口會(huì)推動(dòng)企業(yè)減少低技能勞動(dòng)力雇傭，如物流領(lǐng)域使用的快遞智能機(jī)器人分揀系統(tǒng)替代了大量物流倉管員、運(yùn)轉(zhuǎn)中心搬運(yùn)員和末端分揀員。另一方面，數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口也引致出高技能勞動(dòng)力需求。2019年4月，國家人力資源和社會(huì)保障部發(fā)布的13個(gè)新職業(yè)信息，如人工智能工程技術(shù)人員、物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)人員、數(shù)字化管理師等，主要是因數(shù)字經(jīng)濟(jì)而衍生的新職業(yè)。已有文獻(xiàn)基于法國和中國企業(yè)數(shù)據(jù)，實(shí)證發(fā)現(xiàn)工業(yè)機(jī)器人的進(jìn)口和運(yùn)用替代了低技能勞動(dòng)力，促使企業(yè)擁有更豐富的人力資本[12][13]。人力資本作為企業(yè)生產(chǎn)中重要的投入要素，其提升一方面意味著員工具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)和研發(fā)能力，增強(qiáng)了企業(yè)的創(chuàng)新活力；另一方面，高技能員工的“干中學(xué)”效應(yīng)更明顯，企業(yè)有動(dòng)力對(duì)員工積極開展相關(guān)技能培訓(xùn)以通過較明顯的“干中學(xué)”效應(yīng)獲得更高的回報(bào)。上述兩方面都提高了人力資本的出口質(zhì)量促進(jìn)效應(yīng)[14]。

其二，數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口可以通過提升企業(yè)創(chuàng)新水平促進(jìn)出口質(zhì)量提升。相較傳統(tǒng)貿(mào)易品，資本和技術(shù)密集度較高的數(shù)字產(chǎn)品質(zhì)量較高，通過高端貿(mào)易伙伴的工程師指導(dǎo)和配套售后服務(wù)，企業(yè)可以接近世界前沿技術(shù)，獲得先進(jìn)技術(shù)支持和更優(yōu)的生產(chǎn)指導(dǎo)，進(jìn)而有利于企業(yè)新產(chǎn)品的開發(fā)和創(chuàng)新水平的提升。此外，數(shù)字產(chǎn)品的數(shù)字技術(shù)復(fù)制成本較低，這無形中降低了使用數(shù)字產(chǎn)品企業(yè)的研發(fā)成本，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)較為廣泛和直接的新技術(shù)外溢并促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新[9]。而創(chuàng)新是企業(yè)出口質(zhì)量升級(jí)的關(guān)鍵要素[15]。伴隨企業(yè)的擴(kuò)張發(fā)展和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量也需要同步提高。技術(shù)創(chuàng)新可以對(duì)企業(yè)使用的機(jī)械設(shè)備和生產(chǎn)工藝進(jìn)行改良，幫助企業(yè)降低生產(chǎn)成本、提高生產(chǎn)效率，使企業(yè)更加專注于高質(zhì)量產(chǎn)品的生產(chǎn)和出口。此外，技術(shù)創(chuàng)新具有不易模仿、附加值高等突出特點(diǎn)，由此企業(yè)建立的創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)使得其能積累足夠的資金用于出口質(zhì)量升級(jí)，以保持其出口優(yōu)勢(shì)。相關(guān)研究證實(shí)技術(shù)創(chuàng)新對(duì)中國制造業(yè)出口質(zhì)量升級(jí)有積極作用[16]。施炳展和邵文波(2014)基于中國企業(yè)的研發(fā)效率數(shù)據(jù)，也證實(shí)創(chuàng)新能促進(jìn)企業(yè)出口質(zhì)量提升[17]。因此，數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口為企業(yè)提升創(chuàng)新水平提供了一條快速通道，企業(yè)可以借此通過不斷推出新的技術(shù)來推動(dòng)高質(zhì)量出口。

基于以上分析，我們認(rèn)為數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口有助于促進(jìn)企業(yè)出口質(zhì)量提升，且這種促進(jìn)作用主要通過提升人力資本水平和創(chuàng)新水平兩種渠道實(shí)現(xiàn)。該推斷將在下文中通過嚴(yán)格的計(jì)量分析加以驗(yàn)證。

三、實(shí)證設(shè)計(jì)

(一)計(jì)量模型設(shè)定

本文為研究數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口與企業(yè)出口質(zhì)量之間的關(guān)系，構(gòu)造如下計(jì)量模型：

Qlyft=α0+α1lnDigeft+αXft+dt+df+εft

(1)

式(1)中，Qlyft表示企業(yè)f在t年的出口質(zhì)量，lnDigeft表示企業(yè)f在t年的數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口。Xft為企業(yè)層面控制變量，包括：采用LP方法測(cè)度的企業(yè)全要素生產(chǎn)率(lntfp)；采用年末就業(yè)人數(shù)取對(duì)數(shù)測(cè)度的企業(yè)規(guī)模(lnsize)；使用當(dāng)年年份與企業(yè)成立年份差值取對(duì)數(shù)表示的企業(yè)年齡(lnage)；采用企業(yè)固定資產(chǎn)總額與雇員總數(shù)的比值取對(duì)數(shù)表示的資本密集度(lnkdes)；采用企業(yè)利息支出與固定資產(chǎn)總額的比值取對(duì)數(shù)表示的融資約束(lnfina)；使用企業(yè)利潤總額與銷售產(chǎn)值的比值取對(duì)數(shù)表示的企業(yè)利潤(lnprof)。dt為年份固定效應(yīng)，df為企業(yè)固定效應(yīng)，εft為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

(二)核心變量測(cè)度

1.被解釋變量：企業(yè)出口質(zhì)量。本文基于需求信息回歸推斷法測(cè)算企業(yè)出口質(zhì)量(Qly)[5]，測(cè)算公式如下：

(2)

式(2)中，qfidt表示第t年對(duì)于產(chǎn)品種類i，企業(yè)f銷往目的地d的數(shù)量；pfidt為產(chǎn)品價(jià)格；λfidt為產(chǎn)品質(zhì)量；Edt為消費(fèi)者總支出；Pdt為價(jià)格指數(shù)；θ為產(chǎn)品i面臨的替代彈性，且大于1。對(duì)式(2)兩邊取自然對(duì)數(shù)，整理后可得：

lnqfidt=lnEdt-lnPdt-θlnpfidt+μfidt

(3)

式(3)中，μfidt=(θ-1)lnλfidt為包含質(zhì)量信息的殘差項(xiàng)。我們采用目的地國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDPdt)和消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(CPIdt)作為Edt和Pdt的代理變量，并借鑒Broda和Weinstein(2006)估計(jì)的中國HS2分位行業(yè)彈性代理θ[18]。在選擇目的地d之外的其他市場(chǎng)出口產(chǎn)品的平均價(jià)格作為d市場(chǎng)出口價(jià)格的工具變量解決內(nèi)生性問題后，對(duì)式(3)進(jìn)行回歸。第t年企業(yè)f出口到目的地d的產(chǎn)品i的質(zhì)量為：

(4)

2.解釋變量：數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口。已有研究多從工業(yè)機(jī)器人、ICT服務(wù)(信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè))或ICT產(chǎn)品(計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè))等方面識(shí)別測(cè)度數(shù)字產(chǎn)品。相較于工業(yè)機(jī)器人和ICT產(chǎn)品，還存在大量數(shù)字技術(shù)滲透率較高的產(chǎn)品，如以數(shù)字媒體為標(biāo)志的網(wǎng)絡(luò)出版及發(fā)行、錄像、電視和電影節(jié)目的制作等。我們?cè)谝延醒芯康幕A(chǔ)上，立足更全面的數(shù)字產(chǎn)品開展研究[9][10]。具體測(cè)算思路為：首先，根據(jù)2020年OECD公布的數(shù)字貿(mào)易測(cè)算手冊(cè)①和中國通信院公布的2015-2019年《數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書》，我們將數(shù)字產(chǎn)品劃分為有形產(chǎn)品和無形產(chǎn)品，基于有形產(chǎn)品提取出26個(gè)關(guān)鍵詞②，繼而在剔除貿(mào)易代理商③的基礎(chǔ)上，基于中國海關(guān)數(shù)據(jù)庫中產(chǎn)品的中文名稱，通過26個(gè)關(guān)鍵詞識(shí)別出數(shù)字產(chǎn)品；其次，依據(jù)《進(jìn)出口稅則商品及品目注釋(2020版)》中的子目注釋，剔除掉包含上述關(guān)鍵詞但不屬于數(shù)字產(chǎn)品的商品；最后，基于2020年OECD公布的ICT產(chǎn)品，合并上述識(shí)別出的數(shù)字產(chǎn)品。我們最終得到2000-2013年241887家企業(yè)961種HS6位碼數(shù)字產(chǎn)品的進(jìn)口信息，并結(jié)合進(jìn)口來源國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，構(gòu)造如下企業(yè)層面數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口指標(biāo)：

(5)

(三)數(shù)據(jù)說明

本文使用2000-2013年中國工業(yè)企業(yè)和海關(guān)貿(mào)易的匹配數(shù)據(jù)庫測(cè)算中國企業(yè)出口質(zhì)量、數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口及企業(yè)全要素生產(chǎn)率等指標(biāo)。在合并兩大數(shù)據(jù)庫時(shí)，首先，我們借鑒Brandt等(2012)的方法，對(duì)原始工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行清洗[19]：一是剔除掉沒有企業(yè)代碼、貿(mào)易方式和工業(yè)總產(chǎn)值等信息的數(shù)據(jù)；二是剔除數(shù)值明顯不合理的樣本，如產(chǎn)出為負(fù)值、總資產(chǎn)小于固定資產(chǎn)或流動(dòng)資產(chǎn)和固定資產(chǎn)凈值高于總資產(chǎn)的樣本等；三是僅保留營業(yè)狀態(tài)的企業(yè)，并將成立時(shí)間無效的企業(yè)樣本剔除。其次，我們借鑒馬述忠和吳國杰(2016)的思路，對(duì)原始海關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行整理[4]：一是刪除企業(yè)名稱和產(chǎn)品HS代碼信息缺失的樣本；二是剔除非常規(guī)性交易樣本，如交易數(shù)量小于1或交易金額小于50美元。最后，我們參照田巍和余淼杰(2013)的做法，先通過企業(yè)名稱進(jìn)行匹配，而后通過郵政編碼加電話號(hào)碼后七位的方法再次匹配[20]。我們基于該合并數(shù)據(jù)測(cè)算相關(guān)變量。為了剔除較多的異常值，以盡可能使用較正常的樣本數(shù)據(jù)得到可靠結(jié)果，我們對(duì)變量測(cè)算值做上下3%的縮尾處理，相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì)見表1。

表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)

四、實(shí)證結(jié)果及分析

(一)基準(zhǔn)回歸

首先，本文驗(yàn)證數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口對(duì)企業(yè)出口質(zhì)量的影響，根據(jù)模型(1)對(duì)企業(yè)層面的數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口和出口質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸，結(jié)果見表2。在表2第(1)～(6)列中，我們開始只加入核心解釋變量即數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口lnDige，然后逐步加入其他控制變量，發(fā)現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口的估計(jì)系數(shù)始終為正，且均在1%水平上顯著。這表明企業(yè)進(jìn)口數(shù)字產(chǎn)品的確有利于提升其出口質(zhì)量，這一結(jié)果與我們的預(yù)期相符。數(shù)字產(chǎn)品作為企業(yè)獨(dú)特的要素投入，其蘊(yùn)含的數(shù)字技術(shù)確實(shí)對(duì)出口質(zhì)量提升起到了積極作用。

表2 數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口對(duì)企業(yè)出口質(zhì)量的影響：基準(zhǔn)回歸

從控制變量來看，企業(yè)全要素生產(chǎn)率(lntfp)的系數(shù)始終在1%水平上顯著為正，表明企業(yè)全要素生產(chǎn)率對(duì)其出口質(zhì)量有促進(jìn)作用。這是由于高生產(chǎn)率企業(yè)的效率高，便于其進(jìn)行質(zhì)量升級(jí)。企業(yè)規(guī)模(lnsize)的系數(shù)也均在1%的水平上顯著為正，說明企業(yè)規(guī)模擴(kuò)大有利于提升出口質(zhì)量。這是由于規(guī)模較大的企業(yè)經(jīng)營實(shí)力較強(qiáng)，有能力應(yīng)對(duì)因研制生產(chǎn)高質(zhì)量產(chǎn)品所帶來的風(fēng)險(xiǎn)，因而傾向于提升出口質(zhì)量以維持其壟斷地位。企業(yè)年齡(lnage)的系數(shù)也均在1%的水平上顯著為正，說明企業(yè)經(jīng)營時(shí)間越長，越能提升出口質(zhì)量。這是由于企業(yè)經(jīng)營年限越長，積累的生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)越多，越有能力生產(chǎn)高質(zhì)量的產(chǎn)品。企業(yè)利潤(lnprof)的系數(shù)基本顯著為正，說明利潤提高會(huì)使得企業(yè)有資金升級(jí)產(chǎn)品質(zhì)量。企業(yè)資本密集度(lnkdes)的系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，表明企業(yè)較高的資本密集度能提升其出口質(zhì)量，這是由于資本密集度越高，代表企業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平越高，越有能力生產(chǎn)高質(zhì)量產(chǎn)品。企業(yè)融資約束(lnfina)的系數(shù)在回歸中不顯著，說明其在本樣本中對(duì)出口質(zhì)量影響較小。

(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.解決樣本選擇偏誤問題。數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口不僅影響在位出口企業(yè)，還會(huì)影響非出口企業(yè)的出口決策，僅使用出口企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究可能存在樣本選擇偏誤。對(duì)此，本文采用Heckman兩步法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。第一步，采用Probit模型分析影響企業(yè)是否出口的因素，計(jì)算逆米爾斯比(Inverse Mill’s Ratio，IMR)；第二步，將逆米爾斯比加入模型(1)中進(jìn)行回歸，結(jié)果展示在表3的第(1)列。從中看出，lnDige的回歸系數(shù)仍然顯著為正，這說明在考慮樣本選擇偏誤問題后，本文結(jié)論未發(fā)生變化，即數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口能提升企業(yè)出口質(zhì)量。

2.替換核心解釋變量。為了盡量降低核心解釋變量測(cè)算誤差對(duì)估計(jì)結(jié)果的影響，本部分采用不同的方法重新測(cè)算數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口指標(biāo)，并代入模型(1)重新回歸，具體來說：一是借鑒相關(guān)研究[10]，使用企業(yè)數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口額的對(duì)數(shù)替代本文測(cè)算的核心解釋變量，回歸結(jié)果展示在表3的第(2)列。二是聚焦ICT產(chǎn)品重新測(cè)算核心解釋變量。相較于本文定義的數(shù)字產(chǎn)品而言，ICT產(chǎn)品是一種更為狹義的數(shù)字產(chǎn)品，其數(shù)字技術(shù)特征更加明顯，故而本部分聚焦于企業(yè)進(jìn)口的ICT產(chǎn)品重新測(cè)算指標(biāo)并回歸，結(jié)果展示在表3的第(3)列。三是當(dāng)期數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口的影響可能存在滯后性，因而我們將自變量滯后一期作為解釋變量，回歸結(jié)果展示在表3的第(4)列。從表3的列(2)～(4)可以看出，自變量lnDige的回歸系數(shù)均顯著為正，說明數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口確實(shí)有利于提升企業(yè)出口質(zhì)量。

表3 數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口對(duì)企業(yè)出口質(zhì)量的影響：穩(wěn)健性檢驗(yàn)

(三)機(jī)制檢驗(yàn)

本文認(rèn)為數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口主要通過人力資本水平提升和創(chuàng)新水平提升兩種渠道促進(jìn)了企業(yè)出口質(zhì)量提升，對(duì)此進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)：

(6)

式(6)中，Wage表示人力資本水平，選取企業(yè)工資水平的對(duì)數(shù)測(cè)度，該數(shù)據(jù)來自中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫；Innov表示創(chuàng)新水平，參考相關(guān)研究[21]，我們以企業(yè)每年的專利申請(qǐng)數(shù)加1取對(duì)數(shù)衡量，該數(shù)據(jù)來自中國國家專利局統(tǒng)計(jì)的企業(yè)專利數(shù)據(jù)庫。

表4是機(jī)制檢驗(yàn)的回歸結(jié)果。列(1)是數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口對(duì)出口質(zhì)量的回歸，即本文的基準(zhǔn)回歸結(jié)果表2第(6)列。第(2)列是數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口對(duì)人力資本的回歸，數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口的回歸系數(shù)顯著為正，說明數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口顯著提升了企業(yè)人力資本水平，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)出口質(zhì)量升級(jí)。第(3)列是數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口對(duì)創(chuàng)新的回歸結(jié)果，數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口的回歸系數(shù)顯著為正，說明數(shù)字產(chǎn)品產(chǎn)生了直接的技術(shù)溢出，提升了企業(yè)的創(chuàng)新水平，進(jìn)而提升了企業(yè)整體的出口質(zhì)量。這與現(xiàn)有文獻(xiàn)的結(jié)論一致[22]。機(jī)制檢驗(yàn)的回歸結(jié)果表明，人力資本水平提升和創(chuàng)新水平提升是數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口促進(jìn)企業(yè)出口質(zhì)量提升的兩個(gè)渠道，驗(yàn)證了理論分析中的推斷。

表4 數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口對(duì)企業(yè)出口質(zhì)量的影響：影響機(jī)制檢驗(yàn)

(四)異質(zhì)性分析

考慮到行業(yè)、企業(yè)及數(shù)字產(chǎn)品自身的特征會(huì)使得數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口對(duì)出口質(zhì)量的作用效果有所差異。本部分將回歸模型設(shè)置如式(7)所示，以考察異質(zhì)性效應(yīng)：

(7)

式(7)中，Hetern代表某一異質(zhì)性分析下第n類的二元虛擬變量，n取值為1或2。α1為我們感興趣的系數(shù)向量，其他變量的定義與上文一致，相應(yīng)結(jié)果匯報(bào)于表5。

其一，考慮行業(yè)和企業(yè)異質(zhì)性。(1)高端制造業(yè)與傳統(tǒng)制造業(yè)。具有高技術(shù)含量和信息密集度的高端制造業(yè)可能對(duì)數(shù)字產(chǎn)品更為依賴，這意味著數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口對(duì)不同行業(yè)的出口質(zhì)量提升效應(yīng)可能存在差異。我們將制造業(yè)劃分為高端制造業(yè)和傳統(tǒng)制造業(yè)④，并分別生成對(duì)應(yīng)的虛擬變量Heter1和Heter2，Heter1=1代表高端制造業(yè)，反之則為0；Heter2=1代表傳統(tǒng)制造業(yè)，反之則為0?；貧w結(jié)果展示在表5的列(1)。結(jié)果顯示，與傳統(tǒng)制造業(yè)相比，高端制造業(yè)企業(yè)數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口對(duì)其出口質(zhì)量的提升效應(yīng)較大。其原因可能在于：高端制造業(yè)具有比較適合使用數(shù)字技術(shù)的基礎(chǔ)條件，接觸和使用數(shù)字技術(shù)的機(jī)會(huì)較多，數(shù)字產(chǎn)品對(duì)其出口質(zhì)量的促進(jìn)作用相對(duì)較強(qiáng)。(2)生產(chǎn)率水平較高的企業(yè)與生產(chǎn)率水平較低的企業(yè)。我們還根據(jù)生產(chǎn)率均值將樣本分為生產(chǎn)率較高的企業(yè)和生產(chǎn)率較低的企業(yè)，并生成對(duì)應(yīng)的虛擬變量Heter1和Heter2，Heter1=1代表生產(chǎn)率水平較高的企業(yè)，反之則為0；Heter2=1代表生產(chǎn)率水平較低的企業(yè)，反之則為0?；貧w結(jié)果展示在表5的列(2)。結(jié)果顯示，與生產(chǎn)率較低的企業(yè)相比，生產(chǎn)率較高的企業(yè)進(jìn)口數(shù)字產(chǎn)品對(duì)其出口質(zhì)量的提升效應(yīng)較大。其原因可能在于：企業(yè)生產(chǎn)率水平較高意味著企業(yè)的資源配置效率和運(yùn)營效率較高，能充分吸收運(yùn)用數(shù)字產(chǎn)品帶來的先進(jìn)技術(shù)并提升其出口質(zhì)量。

其二，考慮產(chǎn)品異質(zhì)性。(1)數(shù)字中間品進(jìn)口與數(shù)字資本品進(jìn)口。為了厘清數(shù)字中間品進(jìn)口和數(shù)字資本品進(jìn)口對(duì)企業(yè)出口質(zhì)量的差異化影響，本文使用來自聯(lián)合國統(tǒng)計(jì)局的BEC-HS對(duì)照表，根據(jù)BEC分類標(biāo)準(zhǔn)對(duì)數(shù)字產(chǎn)品種類進(jìn)行劃分⑤，并按照本文構(gòu)造數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口指標(biāo)的方法分別測(cè)算數(shù)字中間品進(jìn)口指標(biāo)(ZlnDigeft)和數(shù)字資本品進(jìn)口指標(biāo)(KlnDigeft)，利用模型(1)重新回歸?；貧w結(jié)果展示在表5的列(3)。從中可以看出：相較數(shù)字中間品進(jìn)口，數(shù)字資本品進(jìn)口對(duì)企業(yè)出口質(zhì)量的提升效應(yīng)更顯著。原因可能在于：相較中間品進(jìn)口，資本品進(jìn)口嵌入的技術(shù)更為密集，能直接增加企業(yè)資本存量積累，對(duì)出口質(zhì)量的影響更大。(2)核心產(chǎn)品出口與外圍產(chǎn)品出口。相較于外圍產(chǎn)品，核心產(chǎn)品具有更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力[23]。那么，數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口是否會(huì)使得企業(yè)核心產(chǎn)品的出口質(zhì)量提升效應(yīng)更強(qiáng)？我們以年份—企業(yè)維度下產(chǎn)品出口額的大小為依據(jù)區(qū)分核心產(chǎn)品和外圍產(chǎn)品，將出口額最多的產(chǎn)品定義為核心產(chǎn)品，其余為外圍產(chǎn)品，并分別生成對(duì)應(yīng)的虛擬變量corefit和ncorefit，corefit=1代表產(chǎn)品i為核心產(chǎn)品，反之則為0；ncorefit=1代表外圍產(chǎn)品，反之則為0。我們按照年份—企業(yè)—產(chǎn)品維度，在模型(1)的基礎(chǔ)上加入數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口與上述兩類產(chǎn)品虛擬變量的交互項(xiàng)進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果展示在表5的列(4)。不難發(fā)現(xiàn)，數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口與核心產(chǎn)品交互項(xiàng)lnDige×core的系數(shù)顯著為正，說明數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口顯著提升了企業(yè)核心產(chǎn)品出口質(zhì)量。但數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口與外圍產(chǎn)品的交乘項(xiàng)lnDige×ncore的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，說明數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口降低了外圍產(chǎn)品出口質(zhì)量。其原因可能在于：多產(chǎn)品企業(yè)內(nèi)部不同產(chǎn)品之間存在質(zhì)量差異，核心產(chǎn)品是出口企業(yè)具有優(yōu)勢(shì)的出口產(chǎn)品，數(shù)字產(chǎn)品的運(yùn)用會(huì)明顯增強(qiáng)企業(yè)原有的優(yōu)勢(shì)，進(jìn)而使得核心產(chǎn)品出口質(zhì)量提升顯著；而企業(yè)將重要資源分配于外圍產(chǎn)品的概率較小，甚至?xí)?duì)其存在擠出效應(yīng)，以保持企業(yè)核心出口競(jìng)爭(zhēng)力，因而數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口對(duì)外圍產(chǎn)品質(zhì)量提升的效果不理想。

表5 數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口對(duì)企業(yè)出口質(zhì)量的影響：異質(zhì)性分析

五、進(jìn)一步討論：企業(yè)管理能力的調(diào)節(jié)作用

雖然相關(guān)研究一直聚焦于通過更好的要素投入(數(shù)字產(chǎn)品、數(shù)字技術(shù)、資本和勞動(dòng)者技能等)來解釋企業(yè)出口質(zhì)量的差異，但是，在企業(yè)通過進(jìn)口的數(shù)字化、智能化設(shè)備等數(shù)字產(chǎn)品對(duì)其內(nèi)部傳統(tǒng)要素不斷進(jìn)行替代的過程中，企業(yè)經(jīng)營管理也起到了至關(guān)重要的作用，會(huì)直接影響數(shù)字產(chǎn)品在其內(nèi)部的運(yùn)作效率和企業(yè)出口績(jī)效。

企業(yè)管理覆蓋前期生產(chǎn)計(jì)劃、要素采購?fù)度?、人員組織協(xié)調(diào)、領(lǐng)導(dǎo)指揮運(yùn)作、流水線風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)控制、品牌營銷和出口市場(chǎng)拓展等活動(dòng)，旨在盡可能優(yōu)化各種要素投入，以實(shí)現(xiàn)利潤最大化目標(biāo)。但是，企業(yè)管理能力在數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口影響出口質(zhì)量的過程中可能發(fā)揮正向的調(diào)節(jié)作用，也可能發(fā)揮負(fù)向的調(diào)節(jié)作用。一方面，企業(yè)的高效管理體系，如其高級(jí)的管理團(tuán)隊(duì)和完善的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管系統(tǒng)能夠在不確定的外部市場(chǎng)環(huán)境中提前預(yù)判進(jìn)口數(shù)字產(chǎn)品產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)并做出正確的決策，即通過高質(zhì)量的篩選效應(yīng)甄別出較合適的數(shù)字產(chǎn)品，并在數(shù)字產(chǎn)品使用的過程中，遴選出合適的工作人員進(jìn)行操作管理，進(jìn)而發(fā)揮出積極的出口質(zhì)量促進(jìn)效應(yīng)。另一方面，企業(yè)為提升其經(jīng)營管理能力會(huì)開展一系列活動(dòng)，意味著用于管理方面的費(fèi)用支出不斷提高，這將增加企業(yè)的經(jīng)營負(fù)擔(dān)。而數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口與企業(yè)成本密切相關(guān)，企業(yè)加大管理能力提升方面的費(fèi)用支出，意味著用于數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口方面的支出減少，因而企業(yè)管理能力的提升可能存在成本擠出效應(yīng)，弱化數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口的出口質(zhì)量提升效應(yīng)。為檢驗(yàn)企業(yè)管理能力的調(diào)節(jié)效應(yīng)，本部分構(gòu)建如下模型：

Qlyft=α0+α1lnDigeft+α2Magft+α3lnDigeft×Magft+α4Xft+dt+df+εft

(8)

表6 企業(yè)管理能力的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

六、結(jié)論及政策建議

如何充分發(fā)揮進(jìn)口數(shù)字產(chǎn)品的技術(shù)特點(diǎn)來促進(jìn)中國高質(zhì)量出口，是實(shí)現(xiàn)中國外貿(mào)高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)的重要議題。本文采用2000-2013年中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫和海關(guān)數(shù)據(jù)庫的合并數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口對(duì)中國企業(yè)出口質(zhì)量的影響，研究發(fā)現(xiàn)：第一，總體而言，數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口顯著提升了企業(yè)出口質(zhì)量，在經(jīng)過一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后，如解決了樣本選擇偏誤問題、替換核心解釋變量和內(nèi)生性處理，該結(jié)論依然穩(wěn)??；第二，異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口對(duì)出口質(zhì)量的促進(jìn)效應(yīng)在高端制造業(yè)、生產(chǎn)率水平較高的企業(yè)、數(shù)字資本品進(jìn)口和核心產(chǎn)品出口中更為顯著；第三，渠道檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口通過人力資本水平提升效應(yīng)和創(chuàng)新水平提升效應(yīng)促進(jìn)了企業(yè)出口質(zhì)量提高；第四，調(diào)節(jié)效應(yīng)發(fā)現(xiàn)，企業(yè)管理能力促進(jìn)了企業(yè)出口質(zhì)量提升，但是隨著企業(yè)管理能力提高，數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口對(duì)企業(yè)出口質(zhì)量的提升效應(yīng)沒有顯著變化。

據(jù)此，本文提出如下建議：(1)優(yōu)化數(shù)字貿(mào)易環(huán)境，降低數(shù)字貿(mào)易壁壘。在國際數(shù)字貿(mào)易規(guī)則體系缺失的背景下，美歐模板與中式模板的利益沖突層出不窮。一方面，政府要針對(duì)醫(yī)藥制造業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)等高端制造業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口，建立合理的國際數(shù)字貿(mào)易爭(zhēng)端解決機(jī)制，保證沖突發(fā)生時(shí)有法可依，為上述領(lǐng)域數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口提供良好的貿(mào)易環(huán)境。另一方面，政府要通過開展雙邊和多邊數(shù)字貿(mào)易談判，切實(shí)推動(dòng)數(shù)字貿(mào)易合作深化再上新臺(tái)階，弱化數(shù)字產(chǎn)品關(guān)稅壁壘尤其是數(shù)字資本品關(guān)稅壁壘給企業(yè)進(jìn)口帶來的阻力。(2)企業(yè)一方面應(yīng)重視人力資本的提升，通過對(duì)員工進(jìn)行數(shù)字技術(shù)的相關(guān)培訓(xùn)，提升員工應(yīng)用數(shù)字產(chǎn)品的操作能力，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量出口目標(biāo)；另一方面也要注重創(chuàng)新水平的提升，通過消化吸收數(shù)字產(chǎn)品所蘊(yùn)含的數(shù)字技術(shù)，加大研發(fā)投入力度，進(jìn)而有效發(fā)揮數(shù)字產(chǎn)品的出口質(zhì)量提升效應(yīng)。此外，管理費(fèi)用支出可能會(huì)降低企業(yè)數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口方面的性價(jià)比，因而企業(yè)在注重管理能力提升的同時(shí)，還要注重管理效率的同步提升，充分發(fā)揮企業(yè)管理能力的正向調(diào)節(jié)作用，以提高出口質(zhì)量。

注釋：

①來自2020年《Handbook on Measuring Digital Trade》。

②具體包括智慧、軟件、遠(yuǎn)程、電視、VCD、系統(tǒng)、裝置、機(jī)器人、雷達(dá)、移動(dòng)、智能、電子、機(jī)、自動(dòng)生產(chǎn)線、機(jī)器、數(shù)字、數(shù)碼、自動(dòng)、設(shè)備、人工智能、廣播、數(shù)控、通信、計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)和DVD。

③企業(yè)中文名稱中含有“進(jìn)出口”“經(jīng)貿(mào)”“科貿(mào)”“貿(mào)易”“外經(jīng)”“物流”“工貿(mào)”等關(guān)鍵詞。

④高端制造業(yè)即醫(yī)藥制造業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、汽車制造業(yè)、鐵路船舶航空航天和其他運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)(2012年以前均為交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè))、電氣機(jī)械和器材制造業(yè)、計(jì)算機(jī)通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)、儀器儀表制造業(yè)，其余則為傳統(tǒng)制造業(yè)。

⑤中間品是指BEC分類中代碼為111、121、21、22、31、322、42和53等八大類產(chǎn)品，資本品是指BEC分類中代碼為41和521的兩大類產(chǎn)品。