何艷，李國文

(1.鄭州大學 基礎醫(yī)學院，河南 鄭州 450000；2.河南中醫(yī)藥大學第三附屬醫(yī)院 放射科，河南 鄭州 450000)

食管癌是一種臨床常見的消化道惡性腫瘤。有研究指出，食管癌病理分級對腫瘤生物學行為、預后等均具有重要影響[1]。動態(tài)增強磁共振成像(dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging，DCE-MRI)定量參數可提供腫瘤血管信息，為評估腫瘤病理分級提供有利依據[2]。磁共振擴散加權成像(diffusion weighted imaging，DWI)表面擴散系數(apparent diffusion coefficient，ADC)值可反映腫瘤惡性程度，而食管癌病理分級與其惡性程度也存在密切聯系，故ADC值與食管癌病理分級相關[3]。鑒于此，探討DCE-MRI定量參數聯合DWI對食管癌患者病理分級的評估價值。

1 資料與方法

1.1 一般資料收集2020年1月至2021年12月河南中醫(yī)藥大學第三附屬醫(yī)院92例食管癌患者臨床資料。納入標準：符合食管癌相關診斷標準[4]，且經病理學檢查確診；肝、腎功能基本正常；臨床資料完整。排除標準：對碘劑過敏；合并甲狀腺毒癥；安裝心臟起搏器或合并其他MRI檢查禁忌；檢查前已經接受化學、放射治療；所得影像學圖像資料質量差，無法用于分析。

1.2 基線資料收集詳細記錄患者性別、飲酒史、吸煙史、食管癌類型、腫瘤位置、體質量指數、年齡、腫瘤直徑。

1.3 DCE-MRI定量參數設定采用Skyra 3.0 T磁共振掃描儀(德國西門子公司)，32通道脊柱線圈和18通道體線圈。先行T1加權成像(T1-weighted imaging，T1WI)常規(guī)平掃：重復時間(time of repetition，TR)為2.72 ms，回波時間(time of echo，TE)為0.95 ms，層厚為3 mm，激勵次數(number of excitations，NEX)為1，視野(field of view，FOV)為240 mm×240 mm，矩陣為264×384。DCE-MRI掃描：選用StarVIBE序列，TR為3.98 ms，TE為1.91 ms，層厚為3 mm，FOV為300 mm×300 mm×146 mm，矩陣為300×300，重組的像素大小為1.0 mm×1.0 mm×3.0 mm，反轉角為12°，掃描期數為42期，掃描總時間為309 s，掃描20 s時注入對比劑釓噴酸葡胺(北京北陸藥業(yè)，國藥準字H10860001)0.20 mmol·kg-1，注射流率2.5 mL·s-1，注射完畢后給予20 mL生理鹽水沖管。DWI掃描：TR為5 700 ms，TE為70 ms，層厚為5 mm，矩陣為128×128，FOV為350 mm×350 mm～400 mm×400 mm，選用b值為0和600 s·mm-2同時生成ADC圖。

1.4 圖像后處理與數據分析DCE-MRI掃描所得圖像資料以DICOM格式傳送至OmniKinetics軟件(美國GE)公司，定量分析動力模型Tofts。由2名資深影像科醫(yī)生采用雙盲法閱片，經討論后獲得統(tǒng)一結果。由主動脈獲得動脈輸入函數(arterial inputfuncyion，AIF)，得到容積運轉常數(Ktrans)圖后，在T1增強圖像上選取感興趣區(qū)(region of interest，ROI)，注意避開非腫瘤部分及血管部分，復制ROI至Ktrans進行測量，測量3次取平均值。取20期強化最大的腫塊實性部分3個橫截面，每個橫截面選取一個ROI，參照DCE-MRI原始圖、常規(guī)MRI圖像，避開血管、食管管腔，ROI融合后測量其面積，通過軟件計算得出定量參數，包括Ktrans、速率常數(Kep)、血管外細胞外間隙容積分數(Ve)的最大值及平均值。ADC值測量：由2名資深影像科醫(yī)生采用雙盲法閱片，結合T1圖像上腫瘤范圍與形態(tài)，在ADC圖上圈劃全部病變區(qū)，記錄每個層面ADC值取平均值，針對病灶大小不足3個層面的患者，取3個不同部分測量其ADC值并計算平均值。

2 結果

2.1 患者病理分級組織病理學檢查結果顯示，92例食管癌患者中高分化17例(18.48%)，中分化53例(57.61%)，低分化22例(23.91%)。

2.2 3組基線資料、DCE-MRI定量參數、ADC值比較3組性別、飲酒史、吸煙史、食管癌類型、腫瘤位置、體質量指數、年齡、腫瘤直徑、Kep最大值、Ve最大值、Ve平均值比較，差異無統(tǒng)計學意義(P>0.05)；低分化組Ktrans最大值、Ktrans平均值、Kep平均值最大，ADC值最小，中分化組次之，高分化組Ktrans最大值、Ktrans平均值、Kep平均值最小，ADC值最大，3組差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。見表1。

表1 3組基線資料、DCE-MRI定量參數、ADC值比較

2.3 DCE-MRI定量參數聯合ADC值對食管癌患者病理分級的評估價值將DCE-MRI定量參數、ADC值作為檢驗變量，將食管癌患者病理分級作為狀態(tài)變量(中分化/低分化=1，高分化=0)，繪制ROC曲線，結果顯示，Ktrans平均值、Kep平均值預測食管癌中分化、低分化的AUC>0.7，Ktrans最大值、ADC值預測低分化的AUC>0.7，具有一定預測價值，且聯合檢測評估價值最高。見表2。

表2 DCE-MRI定量參數聯合ADC值對食管癌患者病理分級的評估價值

3 討論

DCE-MRI是一種無創(chuàng)影像分析技術，可顯示腫瘤微血管生理學信息，在腫瘤惡性程度、侵襲性評估及腫瘤分級判斷中應用廣泛[5]。本研究結果顯示，腫瘤分化程度越低的食管癌患者Ktrans最大值、Ktrans平均值、Kep平均值越大，初步證實食管癌病理分級與DCE-MRI定量參數有關。分析其原因，DCE-MRI定量參數中最重要的參數為Ktrans，代表對比劑由血漿滲透至血管外細胞外間隙的速度，與腫瘤血管生成因子、微血管密度存在一定聯系[6]。食管癌分化程度越高其腫瘤內部不成熟血管越多，血管內皮細胞發(fā)育不完善，增強血管通透性，進而增加對比劑滲出，加之存在動靜脈交通，故而增加血管動力學參數值[7]。Kep代表對比劑由血管外細胞外間隙向血管反流的速率，低分化腫瘤新生血管結構異常且數量豐富，故而造成對比劑流入增加[8]。

DWI可從分級及細胞水平早期檢測組織、器官病理生理學改變[9]。本研究結果顯示，食管癌腫瘤分化程度越低其ADC值越低，提示食管癌病理分級與ADC值有關。究其原因在于，腫瘤組織中水分子自由擴散能力可對ADC值產生影響，ADC值可評估腫瘤組織微結構變化[10]。而分化程度越低的食管癌患者腫瘤細胞越大，腫瘤細胞排列緊密且細胞數量不斷增多，減小腫瘤細胞外間隙，限制水分子自由擴散能力，故而減低ADC值[11]。繪制ROC曲線，結果顯示，Ktrans平均值、Kep平均值預測食管癌中分化、低分化的AUC>0.7，Ktrans最大值、ADC值預測低分化的AUC>0.7，具有一定預測價值，且聯合檢測評估價值最高。因此，臨床可采用DCE-MRI定量參數聯合DWI檢測食管癌患者，評估其病理分級狀況，進而為疾病診斷、治療提供參考。

綜上所述，DCE-MRI定量參數聯合DWI檢測對食管癌患者病理分級具有良好評估價值，可為疾病診斷、治療提供依據。