何山華, 楊曉春
(揚(yáng)州大學(xué) 外國語學(xué)院,江蘇 揚(yáng)州 225127)
不同國家的人民之間,在語言和文化維度上的相似或接近程度,與兩國在其他領(lǐng)域的交流密切程度具有高度相關(guān)性。(1)Hutchinson.Does ease of communication increase trade?Commonality of language and bilateral trade[J].Scottish Journal of Political Economy,2002,(5).實(shí)證研究顯示,一旦兩個(gè)經(jīng)濟(jì)體之中使用相同語言的人數(shù)達(dá)到一定比例,雙邊貿(mào)易就會(huì)有顯著增長。(2)Melitz.Language and foreign trade[J].European Economic Review,2008,(4).在“一帶一路”沿線國家加強(qiáng)中文傳播,對(duì)于實(shí)現(xiàn)與相關(guān)國家的貿(mào)易暢通、民心相通等“五通”合作,具有先導(dǎo)性和基礎(chǔ)性作用。及時(shí)探知各國的中文學(xué)習(xí)需求,則是有效開展中文國際傳播資源部署的重要前提。不過囿于技術(shù)和資源等限制,目前我們尚無法準(zhǔn)確獲得世界各國中文學(xué)習(xí)需求的數(shù)據(jù),更無法掌握這一數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)變化情況。
本文嘗試使用大數(shù)據(jù)技術(shù),通過對(duì)搜索引擎關(guān)鍵詞的追蹤,觀測“一帶一路”沿線各國民眾對(duì)中文學(xué)習(xí)關(guān)注度的變化,試圖通過大樣本數(shù)據(jù)對(duì)各國中文傳播環(huán)境進(jìn)行評(píng)估。同時(shí)基于這一案例,探討了語言管理過程中的“關(guān)注”環(huán)節(jié)等理論問題,以期為相關(guān)工作的開展提供參考。
國內(nèi)迄今已有較多研究關(guān)注世界各國中文傳播的發(fā)展情況,主要是通過HSK考試人數(shù)、來華留學(xué)人數(shù)等既有數(shù)據(jù)進(jìn)行間接估算。采用這種方法存在兩個(gè)問題,一是估測數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性受到質(zhì)疑,二是基于這些數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)研判預(yù)測的效果也遠(yuǎn)不夠理想。安亞倫和段世飛根據(jù)各國來華留學(xué)人數(shù)和孔子學(xué)院數(shù)量的增長判斷中文國際教育市場正在增長且潛力巨大。(3)安亞倫,段世飛.“一帶一路”倡議下的漢語國際教育:現(xiàn)狀、問題及對(duì)策[J].湖南師范大學(xué)教育科學(xué)學(xué)報(bào),2018,(6).謝孟軍從各國參加漢語水平考試(HSK)人數(shù)的增加認(rèn)為這些國家中文學(xué)習(xí)的吸引力在增長。(4)謝孟君.語言自信能否推進(jìn)產(chǎn)能合作:HSK數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)[J].世界經(jīng)濟(jì)研究,2019,(3).過國姣通過文獻(xiàn)研究發(fā)現(xiàn)各國將中文教育納入中小學(xué)國民教育體系和高校專業(yè)教學(xué)的情況增速明顯。(5)過國姣.“一帶一路”沿線國家漢語國際教育發(fā)展新趨勢及對(duì)策研究[J].現(xiàn)代教育科學(xué),2019,(7).黃方方通過對(duì)各國與中國經(jīng)貿(mào)總量的變化來判斷中文使用的需求。(6)黃方方.“一帶一路”沿線國家漢語教育狀況探析[J].河南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版),2017,(3).邢欣和張全生則通過在中亞國家開展實(shí)地調(diào)查發(fā)現(xiàn)中國企業(yè)在這些國家創(chuàng)造了切實(shí)的高層次和普及型中文人才需求。(7)邢欣,張全生.“一帶一路”倡議下的語言需求與語言服務(wù)[J].中國語文,2016,(6).此外還有不少類似研究,大都采取上述方法反向推測各國對(duì)中文人才的需求,并做出樂觀判斷。(8)賴林冬.“一帶一路”背景下東盟孔子學(xué)院的發(fā)展與創(chuàng)新[J].南洋問題研究,2017,(3);李琰,阿勒滿詹.“一帶一路”戰(zhàn)略下的哈薩克斯坦高校漢語教育現(xiàn)狀及其新變化[J].民族教育研究,2016,(6);李寶貴,劉家寧.“一帶一路”戰(zhàn)略背景下孔子學(xué)院跨文化傳播面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J].新疆師范大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版),2017,(4);楊煜.“一帶一路”背景下漢語國際推廣研究[D].西北大學(xué)博士學(xué)位論文,2018.但一些同期研究則基于其他數(shù)據(jù)提出了不同的觀點(diǎn),比如尹春梅等認(rèn)為各國孔子課堂的分布數(shù)量和增長速度實(shí)際上都很不理想,而中文國際推廣未能根據(jù)對(duì)象國情況進(jìn)行精準(zhǔn)資源投放和調(diào)整推廣形式導(dǎo)致了工作中的困難。(9)萬莜銘.“一帶一路”進(jìn)程中漢語國際推廣問題探究[J].江西社會(huì)科學(xué),2017,(4).由此可以發(fā)現(xiàn),現(xiàn)有研究在國際中文傳播環(huán)境的評(píng)估方面,需要實(shí)現(xiàn)方法論上的革新,目前還難以做到準(zhǔn)確觀測和分析。
國際上對(duì)于語言學(xué)習(xí)需求的分析,實(shí)際上有較長的研究歷史。(10)澎湃.國內(nèi)外外語需求分析研究的發(fā)展歷程[J].江西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版),2022,(5).在現(xiàn)有文獻(xiàn)中,對(duì)此類需求的調(diào)查大都使用問卷、訪談等形式,對(duì)目標(biāo)人群進(jìn)行抽樣量化調(diào)查(11)張黎.漢語在國際商務(wù)領(lǐng)域使用狀況調(diào)查與分析[J].語言教學(xué)與研究,2012,(1);郭素紅,楊亞軍.留學(xué)生漢語學(xué)習(xí)情境需求視角下的動(dòng)機(jī)削弱研究[J].新疆師范大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版),2012,(2);戴曼純.我國外語人才需求抽樣調(diào)查[J].外語教學(xué)與研究,2016,(4).或通過觀察、測試、個(gè)案跟蹤調(diào)查等進(jìn)行質(zhì)性研究(12)郭素紅,吳中平.留學(xué)生漢語需求分析的理論與方法[J].漢語學(xué)習(xí),2012,(6);倪傳斌.外國留學(xué)生漢語的學(xué)習(xí)需求分析[J].語言教學(xué)與研究,2007,(1).。但這種傳統(tǒng)研究方法實(shí)際上受到很多條件的限制,對(duì)于研究者的語言素養(yǎng)、資源調(diào)配能力提出很大的挑戰(zhàn),很難展開較大范圍甚至是跨國規(guī)模的調(diào)查。自進(jìn)入數(shù)字化時(shí)代之后,國際和國內(nèi)學(xué)界都注意到語言學(xué)研究,包括語言教育與社會(huì)語言學(xué),都必須與大數(shù)據(jù)結(jié)合起來。(13)Fruehwald.Big data and sociolinguistics[J].Penn Linguistics Conference,2015.而利用搜索引擎數(shù)據(jù)來監(jiān)測甚至預(yù)測公眾的興趣點(diǎn),是一個(gè)已經(jīng)發(fā)展相對(duì)成熟的技術(shù)方法。較早的經(jīng)典研究是Eysenbach通過搜索引擎開展的流行病學(xué)研究,(14)Eysenbach.Infodemiology:The epidemiology of (mis) information[J].The American Journal of Medicine,2002,(9).即通過統(tǒng)計(jì)美國各地檢索流感相關(guān)癥狀、疾病和治療信息的關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)來追蹤和預(yù)測流感的傳播(15)Eysenbach.Infodemiology:tracking flu-related searches on the web for syndromic surveillance[J].AMIA Annual Symposium Proceedings.American Medical Informatics Association,2006;Ginsberg,et al.Detecting influenza epidemics using search engine query data[J].Nature,2009,(457).。該研究開創(chuàng)了使用搜索引擎數(shù)據(jù)來監(jiān)測公眾興趣的研究方法,啟發(fā)了后來大量研究者在其他領(lǐng)域的跟進(jìn),比如在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域通過檢索趨勢預(yù)測失業(yè)率、汽車銷量、房屋銷售和旅行熱點(diǎn);(16)Askitas,Nikolaos & Klaus Zimmermann.Google econometrics and unemployment forecasting[J].Social Science and Electronic Publishing,2009;Choi & Varian.Predicting the present with Google Trends[J].Economic Record,2012,(88);沈蘇彥,趙錦,徐堅(jiān).基于“谷歌趨勢”數(shù)據(jù)的入境外國游客量預(yù)測[J].資源科學(xué),2015,(11).在心理學(xué)領(lǐng)域監(jiān)測公眾在特定事件背景下對(duì)心理健康、政治和暴力等元素的關(guān)注;(17)Goodman-Casanova JM,Dura-Perez E,Guzman-Parra J,Cuesta-Vargas A,Mayoral-Cleries F.Telehealth home support during COVID-19 confinement for community-dwelling older adults with mild cognitive impairment or mild Dementia:Survey Study[J].J Med Internet Res,2020,(22).在傳媒學(xué)領(lǐng)域?qū)θ?93個(gè)國家民眾的媒體事件關(guān)注情況進(jìn)行橫向?qū)Ρ龋?18)Kwak.H.,An.J,Salminen J.What we read,what we search:Media attention and public attention among 193 countries[J/OL].https://doi.org/10.1145/3178876.3186137.國內(nèi)也有不少基于百度指數(shù)開展的流行病傳播、入境游客數(shù)量預(yù)測、文藝作品流行度等研究(19)王璐,張娟.基于百度指數(shù)的H7N9傳播動(dòng)力學(xué)模型研究[J].云南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2018,(2);吳昊澄,魯琴寶,丁哲淵,王心怡,傅天穎,楊珂,吳晨,林君芬.基于百度指數(shù)和手足口病的皰疹性咽峽炎預(yù)測模型研究[J].預(yù)防醫(yī)學(xué),2022,(3);朱寒婷,尹敏,賀樑.基于首播前搜索數(shù)據(jù)的電視劇流行度預(yù)測[J].計(jì)算機(jī)工程,2017,(7);陳洪,肖蓬,陳鵬.基于百度指數(shù)的艾滋病疫情時(shí)空分析[J].福建師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2016,(3);沈蘇彥,趙錦,徐堅(jiān).基于“谷歌趨勢”數(shù)據(jù)的入境外國游客量預(yù)測[J].資源科學(xué),2015,(11).。目前基于搜索引擎數(shù)據(jù)對(duì)全球語言學(xué)習(xí)興趣進(jìn)行觀測的學(xué)術(shù)研究尚不多見,僅有個(gè)別語言學(xué)習(xí)軟件開發(fā)商對(duì)2021年疫情防控期間各國外語學(xué)習(xí)檢索情況進(jìn)行了簡單統(tǒng)計(jì),發(fā)現(xiàn)英語仍然是全球范圍內(nèi)最受歡迎的外語,而中文在日本、泰國、新加坡、越南和馬拉維等國排名第一。(20)Wortips網(wǎng)站.Which Language Does Every Country Want to Learn?[EB/OL].https://word.tips/multilingual-world/.本研究擬借鑒上述研究,基于谷歌趨勢、關(guān)鍵詞檢索量等數(shù)據(jù),對(duì)“一帶一路”沿線各國民眾的中文學(xué)習(xí)關(guān)注度進(jìn)行觀測。
對(duì)語言學(xué)習(xí)市場需求的動(dòng)態(tài)觀測數(shù)據(jù),可以在實(shí)踐層面幫助中文國際傳播管理者預(yù)判資源需求的發(fā)展變化并及時(shí)做出調(diào)整和部署。同時(shí),這種基于大范圍觀測展開的規(guī)劃行為,也有助于我們?cè)诶碚搶用胬斫庹Z言管理過程的發(fā)生機(jī)制,比如宏觀語言管理與微觀層面需求的關(guān)系。
“語管論”提出,微觀和宏觀管理之間存在著一個(gè)連續(xù)激發(fā)的循環(huán),在理想狀態(tài)下,底層需求會(huì)促動(dòng)高層管理者實(shí)施規(guī)劃行為,并反作用于微觀層面解決需求問題:微觀層面需求宏觀層面管理微觀層面問題解決(見圖1)。(24)Sherman,T.Language management on the front lines:A report from Dunajská Streda Language Management Workshop[J].Report on the Research Projects,2007,(154).不過這一過程可能起始或中斷于任何階段,這意味著底層和高層均可以通過自身能動(dòng)性發(fā)起一項(xiàng)宏觀規(guī)劃行為。中文學(xué)習(xí)近年來在世界各國出現(xiàn)增長,同時(shí)各國出現(xiàn)相關(guān)規(guī)劃措施;但其中值得探究的是,究竟是社會(huì)底層的中文學(xué)習(xí)需求促發(fā)了各國政府的政策制定,還是社會(huì)精英通過政策措施在引導(dǎo)更多民眾學(xué)習(xí)中文?
圖1 宏觀-微觀語言管理循環(huán)圖
本文將通過大數(shù)據(jù)技術(shù)獲取“一帶一路”國家民眾對(duì)中文學(xué)習(xí)的關(guān)注度數(shù)據(jù),借此討論各國中文教育規(guī)劃行為的性質(zhì),并探討“關(guān)注”對(duì)于國際中文教育管理的作用。
本文的基本假設(shè)是:“一帶一路”沿線國家的個(gè)體,在對(duì)中文學(xué)習(xí)產(chǎn)生興趣后,會(huì)在網(wǎng)絡(luò)上使用其母語檢索相關(guān)信息,因此研究者可以通過對(duì)相關(guān)關(guān)鍵詞的檢索次數(shù)和熱度進(jìn)行觀察并判斷一個(gè)地區(qū)民眾對(duì)中文學(xué)習(xí)的關(guān)注程度。具體而言,本文主要關(guān)注自21世紀(jì)以來“一帶一路”國家民眾對(duì)中文學(xué)習(xí)的興趣呈何種發(fā)展和分布特征。
Ripberger曾對(duì)基于關(guān)鍵詞檢索展開的研究提出過質(zhì)疑,即某一搜索引擎是否反映檢索總量,是否存在網(wǎng)民群體偏差等問題。(29)Ripberger,J.T.Capturing curiosity:Using internet search trends to measure public attentiveness[J].Policy StudiesJournal,2011,(39).根據(jù)流量分析網(wǎng)站Similarweb的數(shù)據(jù),2022年4月的全球所有平臺(tái)檢索數(shù)據(jù)分析,谷歌占據(jù)91.04%的市場份額,在土耳其等國家則高達(dá)99%以上,即使是在份額較低的俄羅斯也有74.65%,是目前市場上使用最為廣泛的搜索引擎,覆蓋了最大的用戶群體,其數(shù)據(jù)可以反映一般民眾的使用習(xí)慣。而根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站Statista的數(shù)據(jù),2022年全球網(wǎng)民數(shù)據(jù)已經(jīng)達(dá)到50億(30)Global digital populafion as of Spril 2022[EB/OL].https://www.statista.com/statistics/617136/digital-population-worldwide/.,占全球人口的65%,可以較好地覆蓋全球范圍內(nèi)對(duì)外語學(xué)習(xí)存在真實(shí)興趣的人群。
本研究的具體操作思路可以分為如下步驟:
(1)選定國家。本文聚焦于“一帶一路”沿線國家?!耙粠б宦贰背h自2013年提出以來,已逐步從構(gòu)想進(jìn)入實(shí)施階段,但官方并未對(duì)這一倡議的參與方限定過范圍,因此并不存在一個(gè)明確的名單。在初期,學(xué)界有過64個(gè)國家的說法,(31)楊亦鳴.前言[A].“一帶一路”沿線國家語言國情手冊(cè)[M].北京:商務(wù)印書館,2015.但目前“推進(jìn)‘一帶一路’建設(shè)工作領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室”主管的“中國一帶一路網(wǎng)”上列出了149個(gè)國家(32)中國一帶一路網(wǎng):“各國概況”板塊[OL].網(wǎng)址:https://www.yidaiyilu.gov.cn/info/iList.jsp?cat_id=10037.。本文根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲取性,選取了其中位于亞洲、歐洲和非洲的50個(gè)國家,作為觀察對(duì)象(見表1)。研究者聯(lián)系上述國家在華留學(xué)生,請(qǐng)其提供本國語言中可用于檢索中文學(xué)習(xí)相關(guān)的關(guān)鍵詞,各相關(guān)國家檢索使用的語言見表1。(33)為檢索方便,該表中所有阿拉伯聯(lián)盟國家均使用了阿拉伯語,獨(dú)聯(lián)體國家和烏克蘭等廣泛使用俄語的地區(qū)則使用了俄語檢索,其他多語國家則根據(jù)所聯(lián)系到的留學(xué)生母語確定檢索語言,因此檢索使用的語言并不一定是該國官方語言。
表1 關(guān)鍵詞檢索覆蓋國家及使用的語言
(2)選定關(guān)鍵詞。本研究的難點(diǎn)在于各國民眾在檢索其感興趣的信息時(shí)必定傾向于使用其熟悉的語言,而研究者無法掌握所有國家的語言。經(jīng)過多次嘗試后,研究使用了分類搭配的方式確定了關(guān)鍵詞組合。具體方法為:請(qǐng)受訪留學(xué)生提供兩類關(guān)鍵詞,一類是關(guān)于中文表達(dá)方法的關(guān)鍵詞,如中文中可能有漢語、中文、普通話,英文中可能有Chinese,Mandarin,Putonghua,甚至Cantonese;另一類是關(guān)于學(xué)習(xí)的關(guān)鍵詞,如中文中可能有學(xué)習(xí)、教學(xué)、教育、培訓(xùn)、課程,英文中可能有l(wèi)earn,study,teach,train,course等。在獲得兩類關(guān)鍵詞后,第一類關(guān)鍵詞可直接作為關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索,同時(shí)將第一類和第二類關(guān)鍵詞兩兩搭配,獲得多組關(guān)鍵詞用于檢索。研究者用“問卷星”工具將上述提供關(guān)鍵詞的請(qǐng)求制作成問卷,發(fā)往國內(nèi)不同地區(qū)的8所高校,以達(dá)到較好的留學(xué)生國籍覆蓋率,并要求每個(gè)國家至少發(fā)送3個(gè)以上的受訪者。研究者共計(jì)回收119份問卷,去除其中填寫時(shí)間過短、答案相關(guān)度較低的問卷,再對(duì)獲得的關(guān)鍵詞進(jìn)行比對(duì),通過翻譯工具進(jìn)行確認(rèn),最終確定了50個(gè)國家的關(guān)鍵詞為有效數(shù)據(jù)。
第一步,使用Python編寫爬蟲程序,獲取上述關(guān)鍵詞組合自2004年以來的谷歌趨勢信息(谷歌僅提供2004年以來數(shù)據(jù))??偣搏@得41個(gè)國家的相關(guān)信息,有9個(gè)國家未獲得任何關(guān)鍵詞的信息,這是因?yàn)槿绻硞€(gè)關(guān)鍵詞檢索數(shù)量未達(dá)到一定量級(jí),谷歌不提供該關(guān)鍵詞的變化趨勢信息。
第二步,爬取上述50個(gè)國家“HSK”(漢語水平考試)這一關(guān)鍵詞的谷歌趨勢信息和谷歌檢索次數(shù)。本文認(rèn)為,真正的中文學(xué)習(xí)興趣,最終將轉(zhuǎn)化為中文學(xué)習(xí)行為,并且其中有一部分學(xué)習(xí)者會(huì)參加HSK考試以獲得專業(yè)認(rèn)證。最終獲得36個(gè)國家的HSK檢索熱度信息,有14個(gè)國家因檢索數(shù)量較少未顯示熱度信息。不過我們獲得了50個(gè)國家所有的HSK檢索數(shù)量信息。
第三步,根據(jù)上述統(tǒng)計(jì)結(jié)果對(duì)涉及的50個(gè)國家進(jìn)行分類。我們將所有國家按照變化幅度分為上升、穩(wěn)定和下降等類別,在分類過程中遵循了如下分類原則:(1)關(guān)鍵詞熱度數(shù)據(jù)和HSK熱度數(shù)據(jù)上升和下降趨勢一致,根據(jù)變化幅度進(jìn)行自然歸類;(2)未獲得HSK熱度數(shù)據(jù),則根據(jù)HSK檢索次數(shù)并參照關(guān)鍵詞熱度數(shù)據(jù)進(jìn)行分類;(3)關(guān)鍵詞熱度和HSK熱度僅有一種發(fā)生變化,另一種顯示穩(wěn)定不變,則根據(jù)變化情況進(jìn)行分類;(4)關(guān)鍵詞和HSK熱度不一致,則同時(shí)檢索相關(guān)國家的關(guān)鍵詞內(nèi)容和HSK檢索次數(shù)以進(jìn)一步研判,進(jìn)行分類。
本文采取兩種方法判斷總體變化趨勢。
一是看逐年變化幅度數(shù)據(jù)。即將某一年熱度數(shù)值減去上一年度數(shù)值,再除以上一年度數(shù)值,通過增減幅度(顯示為正值或負(fù)值)看逐年變化。數(shù)據(jù)顯示,自2004年以來,各國獲得關(guān)鍵詞熱度數(shù)據(jù)的所有年份中,41%的年份呈下降趨勢,而47%呈上升趨勢,另有12%呈持平趨勢,所有年份變化幅度的平均值為12.3%,顯示近20年來“一帶一路”國家對(duì)中文學(xué)習(xí)的興趣呈總體上升趨勢。如果聚焦于HSK的檢索情況,這一趨勢更為明顯,63.16%的年份呈上升趨勢,2013年“一帶一路”倡議提出之后,80%的年度呈上升趨勢。
二是看某一國家關(guān)鍵詞熱度變化的數(shù)值。即自2004年至今,熱度值逐年變化后所達(dá)到的數(shù)值與2004年相比總體上是上升還是下降。我們將所有國家按照變化幅度分為快速下降、緩慢下降、穩(wěn)定不變、緩慢上升、快速上升5類,見圖2。需要說明的是,本文重點(diǎn)關(guān)注2010年之后的變化趨勢,這是因?yàn)?005年時(shí)全球互聯(lián)網(wǎng)普及率僅16.8%,而到2010年移動(dòng)設(shè)備較為普及后達(dá)到29.3%,具有更高的覆蓋率。(34)Percentage of global population accessing the internet from 2005 to 2021, by market maturity[EB/OL].https://www.statista.com/statistics/209096/share-of-internet-users-in-the-total-world-population-since-2006/.統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),有30個(gè)國家,即60%的國家呈上升趨勢,有20%的國家未發(fā)生變化,而呈下降趨勢的占22%(見圖2)。
圖2 不同國家檢索變化趨勢對(duì)比
數(shù)據(jù)顯示,“一帶一路”國家的中文學(xué)習(xí)興趣自進(jìn)入21世紀(jì)以來呈總體上升趨勢,主要變現(xiàn)為逐步加速和廣泛上升兩個(gè)特征。逐步加速主要表現(xiàn)在,各國的中文學(xué)習(xí)興趣在2004年以后的絕大多數(shù)年份都呈上升趨勢,而2013年以后上升年份的比例更高;廣泛上升則表現(xiàn)為本研究調(diào)查的50個(gè)國家中有39個(gè)國家的中文學(xué)習(xí)興趣呈穩(wěn)定或上升趨勢,且其中有22個(gè)以較大速度上升。
對(duì)所有50個(gè)國家按照亞洲、非洲和歐洲3個(gè)區(qū)域分別進(jìn)行觀察,則會(huì)發(fā)現(xiàn)各國的中文學(xué)習(xí)興趣呈現(xiàn)為亞洲領(lǐng)跑、非洲穩(wěn)健、歐洲遲滯的特征。
亞洲32個(gè)國家中,共計(jì)有24個(gè)國家呈穩(wěn)定或上升趨勢,其中13個(gè)國家快速上升,僅有3個(gè)國家是快速下降。快速上升的國家緬甸、巴基斯坦、孟加拉國、柬埔寨、老撾、沙特、越南、蒙古、伊朗、馬來西亞、泰國、亞美尼亞、塔吉克斯坦等13個(gè)國家,而下降較快的國家是阿曼、敘利亞和也門。
部分研究顯示,自2005年以來,世界各國,尤其是東亞、南亞、東南亞各國民間對(duì)華友好態(tài)度,總體是呈下降趨勢的。(35)Xie,Y.,Jin,Y.Global attitudes toward China:Trends and correlates[J].Journal of Contemporary China,2022,(31).不過與此相反的是,南亞和東南亞國家民間對(duì)漢語的興趣在不斷增長??紤]到這些國家在地理上離中國較近,且經(jīng)濟(jì)上的聯(lián)系非常密切,可見地緣和經(jīng)濟(jì)的影響是最為切實(shí)的,其影響超過網(wǎng)絡(luò)或媒體炒作的主觀態(tài)度。
比如越南“學(xué)習(xí)中文”檢索詞呈逐年上升趨勢(見圖3)。
圖3 越南“學(xué)習(xí)中文”檢索熱度變化趨勢
這一趨勢與越南“HSK”檢索數(shù)據(jù)相符(見圖4)。
圖4 越南“HSK”檢索熱度變化趨勢
中東地區(qū)的3個(gè)國家呈下降趨勢,很可能是受部分國家當(dāng)?shù)卣尉謩莸挠绊?。以敘利亞為例,該國?004~2010年之間呈快速上升趨勢,2008年達(dá)到100,而2010年是86。但2011年敘利亞危機(jī)發(fā)生之后,劇降到16。可以推測是由于發(fā)生了戰(zhàn)事,民眾的注意力不再放在中文學(xué)習(xí)上,而是轉(zhuǎn)向了其他更為重要的事情。但如果從2011年的最低點(diǎn)往后,實(shí)際上是不斷增長的,在疫情前達(dá)到45,并在2022年保持了上升趨勢(見圖5)。
圖5 敘利亞“中文教育”檢索熱度變化趨勢
也門對(duì)中文的關(guān)注度,也隨著國內(nèi)政局變化而變化。比如在2004~2010年,中文的熱度從最高點(diǎn)的100斷崖式下降到最低點(diǎn)11,而這段時(shí)間正是也門從內(nèi)戰(zhàn)爆發(fā)到簽署停戰(zhàn)協(xié)議的時(shí)期。2011年之后發(fā)生顯著回升,但隨后遇上“阿拉伯之春”以及國內(nèi)形勢再度惡化,中文熱度隨即下降。隨后雖保持在低位,但近年來也保持了總體上升趨勢(見圖6)。
圖6 也門“中文”檢索熱度變化趨勢
在歐洲10國中,增長較快的國家有塞爾維亞、白俄羅斯、羅馬尼亞等4國;而下降較快的2個(gè)國家是波蘭和摩爾多瓦;其他有4個(gè)國家顯示為緩慢下降或不變。
近年來我國與中東歐國家的交往不斷密切,在該地區(qū)影響力不斷增加。2012年至2020年,中國與中東歐17國雙邊貿(mào)易年均增長8%,是中國與歐盟貿(mào)易增速的2倍以上(36)人民網(wǎng):中國與中東歐17國貿(mào)易比增長約五成[EB/OL].https://baijiahao.baidu.com/s?id=1699591271950222286&wfr=spider&for=pc.2021-05-13.。在歐洲,有一種聲音認(rèn)為我國在中東歐地區(qū)的影響正在增加,甚至將該地區(qū)稱為是中國打入西方的“特洛伊木馬”。(37)Brattberg,Erik and Evan A.Feigenbaum.China’s Influence in Southeastern,Central,and Eastern Europe:Vulnerabilities and Resilience in Four Countries[J/OL].https://carnegieendowment.org/2021/10/13/china-s-influence-in-southeastern-central-and-eastern-europe-vulnerabilities-and-resilience-in-four-countries-pub-85415.2021-10-13.但從我國與中東歐的經(jīng)貿(mào)總量上看,實(shí)際上2020年才首次突破千億美元,與當(dāng)年我國與東盟貿(mào)易額的6414億美元和2021年與歐盟的8281億美元相比差異巨大。因此中文在該地區(qū)的影響力無法與在東南亞相比也是可以理解的。
據(jù)一些調(diào)查顯示,波蘭是中東歐地區(qū)對(duì)美和對(duì)華態(tài)度相差最大的國家,即對(duì)華好感度最低的國家。(38)Xie,Y.,Jin,Y.Global attitudes toward China:Trends and correlates[J].Journal of Contemporary China,2022,(31).根據(jù)波蘭本土調(diào)查顯示,漢語在波蘭確實(shí)不是一門熱門語言,少量人對(duì)漢語感興趣,但同時(shí)認(rèn)為漢語難學(xué)。(39)Maciej,Arent Pawel.波蘭盧布林市漢語教學(xué)情況調(diào)查研究[D].四川外國語大學(xué)碩士學(xué)位論文,2021.摩爾多瓦的漢語學(xué)習(xí)人數(shù)總體較少,有不少人尋求到鄰國羅馬尼亞學(xué)習(xí),因?yàn)槟抢餄h語教學(xué)體系更為成熟。HSK未提供熱度數(shù)據(jù),因?yàn)榭荚囐M(fèi)用高、考試結(jié)果急迫性低等因素,參加HSK考試的人數(shù)比例較低。(40)運(yùn)欣.摩爾多瓦自由國際大學(xué)孔子學(xué)院漢語教學(xué)現(xiàn)狀調(diào)查報(bào)告[D].西北師范大學(xué)碩士學(xué)位論文,2016.
在本次調(diào)查的非洲8國中,增長較快的國家包括埃塞俄比亞、南非、摩洛哥、剛果、肯尼亞等5國,其他3國顯示為穩(wěn)定不變或緩慢增長。非洲與我國關(guān)系較好,所以沒有國家顯示中文熱度下降,而僅有少數(shù)國家顯示上漲較慢。
谷歌工具可以提供檢索者所在位置,因此我們同時(shí)也關(guān)注了HSK這一關(guān)鍵詞檢索量發(fā)生的地理信息,其總體特征是大量檢索集中發(fā)生于HSK考點(diǎn)周邊地區(qū)。我們從網(wǎng)絡(luò)上爬取到16個(gè)設(shè)有HSK考點(diǎn)的國家,其中7個(gè)國家的HSK考點(diǎn)超過10個(gè),而9個(gè)國家的考點(diǎn)只有1~2個(gè)。結(jié)果顯示,所有HSK考點(diǎn)數(shù)量較少的國家,相關(guān)檢索就集中在首都等大城市,而這些城市一般正是孔子學(xué)院、HSK考點(diǎn)所在的地區(qū)。如果HSK考點(diǎn)數(shù)量較多,則相關(guān)檢索發(fā)生的地區(qū)就覆蓋較大的地理范圍。
比如埃塞俄比亞首都亞的斯亞貝巴有2個(gè)HSK考點(diǎn),則幾乎所有的檢索都集中于亞的斯亞貝巴。其他有類似情況的包括喀麥隆、亞美尼亞、格魯吉亞、阿塞拜疆、保加利亞、斯洛文尼亞、塞爾維亞、伊朗。
巴基斯坦考點(diǎn)數(shù)量較多,分布于伊斯蘭堡、信德省、旁遮普省等處,則HSK檢索主要集中于這些地方。而泰國考點(diǎn)數(shù)量更多,覆蓋了大多數(shù)大型城市,也使得中文學(xué)習(xí)的影響輻射到大部分城市和地區(qū),HSK搜索分布也比較廣泛。其他具有類似情況的則包括越南、馬來西亞、印度尼西亞等國。
從時(shí)間跨度上看,“一帶一路”國家對(duì)中文學(xué)習(xí)的興趣,呈先快后慢再加速的發(fā)展過程,且全球新冠疫情對(duì)此只有短暫影響。我們觀察到,在所有國家中出現(xiàn)熱度增長達(dá)到100(最高值)的年份,主要出現(xiàn)于2010年之前(13次)和2018年之后(24次)。在2011年至2017年之間有長達(dá)8年的空檔期(圖7)。如果我們考慮到2010年之前的網(wǎng)絡(luò)普及率,特別是2004~2007年期間,全球網(wǎng)絡(luò)普及率只有不到20%,那么2018年之后的變化就更為重要。很有可能是“一帶一路”倡議提出后,有一段時(shí)間的滯后效應(yīng),到2018年才開始顯現(xiàn)出相應(yīng)的影響,可見“一帶一路”倡議提出確實(shí)有效提升了沿線國家的中文學(xué)習(xí)興趣。
圖7 “一帶一路”國家中文學(xué)習(xí)相關(guān)關(guān)鍵詞檢索熱度達(dá)到100的年份數(shù)
我們特別關(guān)注了新冠疫情對(duì)學(xué)習(xí)興趣的影響。根據(jù)所有關(guān)鍵詞2020年迄今的熱度變化幅度,發(fā)現(xiàn)一個(gè)顯著的V型變化曲線。即2019年呈上升趨勢,但2020年有顯著下降,而2021年又恢復(fù)上升趨勢(如圖5~7中均顯示了這一趨勢)。可見疫情的影響是真實(shí)存在的,但由于我國對(duì)疫情控制較好,對(duì)生產(chǎn)生活的影響相對(duì)較小,甚至出現(xiàn)國際貿(mào)易逆勢上漲的情況,“一帶一路”國家對(duì)中文學(xué)習(xí)的興趣仍保持了快速上升的大趨勢。
基于上述數(shù)據(jù),我們可以對(duì)國際中文傳播的宏觀層面規(guī)劃及其可能理論啟示進(jìn)行探討。
首先,“一帶一路”國家的中文教育管理,是一種存在廣泛民意需求基礎(chǔ)的宏觀規(guī)劃活動(dòng)。數(shù)據(jù)顯示,“一帶一路”沿線國家,每天均產(chǎn)生著總量巨大的中文學(xué)習(xí)相關(guān)關(guān)鍵詞檢索。即使是在關(guān)鍵詞熱度未顯示的國家,也存在數(shù)量較多的檢索行為。這些檢索都顯示中文學(xué)習(xí)是一種具有切實(shí)底層需求的活動(dòng)。在“語管論”看來,理想情況下,這種需求會(huì)被高層管理者所關(guān)注到,并啟動(dòng)宏觀管理程序來滿足這一需求。鑒于此類檢索自2004年起就大范圍存在,從事件發(fā)生的時(shí)序上看,在“一帶一路”國家,應(yīng)當(dāng)是先有民間需求,再有政府規(guī)劃。據(jù)我國教育部統(tǒng)計(jì),目前已有180多個(gè)國家和地區(qū)開展中文教育,70多個(gè)國家主動(dòng)將中文納入國民教育體系。(41)光明網(wǎng):70多國將中文納入國民教育體系,國外累計(jì)近2億人學(xué)習(xí)使用中文[EB/OL].https://m.gmw.cn/baijia/2021-07/07/1302392784.html.2021-07-07.這種規(guī)劃總體上是政府對(duì)基層需求的積極回應(yīng),至此形成了“語管論”所描述的管理循環(huán)的第一步“微觀層面需求宏觀層面管理”。同時(shí)需要注意的是,這種民間需求的產(chǎn)生,在一定程度上也是自上而下式管理的結(jié)果。關(guān)鍵詞檢索的地理信息顯示,孔子學(xué)院所在城市似乎存在著更大的學(xué)習(xí)需求,這說明中文國際教育在全球的傳播,與我國相關(guān)組織的大力推進(jìn)有相關(guān)關(guān)系?!耙粠б宦贰背h提出以來,宏觀層面的鼓勵(lì)與引導(dǎo),可能也創(chuàng)造了一部分需求。
但是,這一宏觀規(guī)劃最重要的其實(shí)在第二步,即“宏觀層面管理微觀層面問題解決”。完成這一傳導(dǎo)取決于兩個(gè)條件:第一是在各國民眾中所出現(xiàn)的中文學(xué)習(xí)需求,能夠被管理者所關(guān)注到;第二是管理者對(duì)關(guān)注到的需求,能給出及時(shí)精準(zhǔn)的回應(yīng)。就目前的數(shù)據(jù)來看,這一步驟確實(shí)在部分程度上得到落實(shí),比如關(guān)鍵詞檢索熱度高的國家,有更高的比例出現(xiàn)較高HSK熱度,說明不少學(xué)習(xí)興趣轉(zhuǎn)化成了真正的學(xué)習(xí)行為。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對(duì)這一步驟有所推進(jìn),即幫助管理者發(fā)現(xiàn)不同地理范圍、時(shí)間范圍(實(shí)際上如果對(duì)用戶信息進(jìn)行更多的分析,還可以包括性別、年齡、教育程度等)中存在中文學(xué)習(xí)需求,并進(jìn)行精準(zhǔn)的回應(yīng)以滿足這種需求。
從理論層面上來說,“關(guān)注”到特定語言現(xiàn)象,是情況評(píng)估、發(fā)起規(guī)劃、實(shí)施干預(yù)的前置步驟,是開展語言管理的前提條件。對(duì)于中文國際傳播來說,管理者要主動(dòng)建立多種有效渠道,對(duì)世界各國的語言學(xué)習(xí)需求進(jìn)行監(jiān)測。此類渠道包括網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)監(jiān)測、專家調(diào)查、學(xué)習(xí)團(tuán)體反饋等。對(duì)此類需求的精準(zhǔn)把握,可以有助于中文教育資源的提前配置和精準(zhǔn)部署,提升中文傳播效果。從管理循環(huán)上來看,管理者一方面要注意關(guān)注底層需求,及時(shí)啟動(dòng)管理程序以解決問題。同時(shí)也要注意這種管理行為,是否與底層需求存在錯(cuò)配,比如在漢語教師和漢語學(xué)習(xí)材料的分配方面,是否能精準(zhǔn)投放。比如我們的數(shù)據(jù)顯示,全球新冠疫情發(fā)生以來,實(shí)際上中文學(xué)習(xí)檢索詞在多國出現(xiàn)了熱度大幅提升的現(xiàn)象,這就考驗(yàn)我們?cè)谝咔榉揽卮胧┑南拗葡拢芊裼行M足這種需求。
結(jié) 論
本文嘗試使用搜索引擎的關(guān)鍵詞檢索數(shù)據(jù)來觀測“一帶一路”沿線國家民眾21世紀(jì)以來對(duì)中文學(xué)習(xí)的關(guān)注度,主要獲取了谷歌趨勢和谷歌關(guān)鍵詞數(shù)據(jù),覆蓋了亞洲、非洲、歐洲共計(jì)50個(gè)國家,使用的關(guān)鍵詞均為上述國家廣為使用的語言。
相關(guān)分析發(fā)現(xiàn),自2004年以來,“一帶一路”沿線國家對(duì)中文學(xué)習(xí)的興趣總體上呈上升趨勢,而2018年之后尤為明顯,即使在全球新冠疫情暴發(fā)之后,仍保持了總體上升的趨勢。亞洲國家的增長幅度最為顯著,除少數(shù)中東國家因國內(nèi)政治局勢影響增幅較小外,南亞和東南亞各國的增幅是一致和穩(wěn)定的。非洲的增加是整體性的,即盡管增加幅度不同,但所有國家都呈上升趨勢。中東歐地區(qū)的興趣總體不高,只有少數(shù)國家呈上升趨勢。本研究數(shù)據(jù)顯示,當(dāng)前的中文國際傳播在全球范圍內(nèi)存在廣泛的需求基礎(chǔ),各國政府在注意到這一需求后開展了針對(duì)性規(guī)劃行動(dòng),總體上是一種自下而上式語言管理活動(dòng)的結(jié)果。相關(guān)地理信息則顯示,大多數(shù)檢索都發(fā)生在孔子學(xué)院和HSK考點(diǎn)所在地區(qū),這說明為中文國際傳播提供組織性支持至關(guān)重要。從理論上看,“關(guān)注”是開展任何規(guī)劃的前提,對(duì)宏觀層面的“關(guān)注”行為開展系統(tǒng)性研究有助于我們更為深刻地認(rèn)識(shí)語言規(guī)劃的過程。
本研究在設(shè)計(jì)上具有創(chuàng)新性,是國內(nèi)首次使用大數(shù)據(jù)技術(shù)研究中文國際傳播情況。通過這一方法我們可以不開展大規(guī)模的本地人工調(diào)查就了解到一個(gè)地區(qū)的中文傳播環(huán)境。當(dāng)然,一個(gè)國家漢語相關(guān)關(guān)鍵詞的熱度提升,可能與相關(guān)新聞事件有關(guān),不一定反映的都是完全真實(shí)的漢語學(xué)習(xí)興趣,不過在大樣本量和較長的時(shí)間幅度中,這一因素的干擾得到一定程度的抑制。限于篇幅和研究者的能力,本文未對(duì)每個(gè)國家進(jìn)行詳盡分析。未來可以進(jìn)一步改善關(guān)鍵詞選擇,并擴(kuò)大監(jiān)測范圍。同時(shí)也可以配合來華留學(xué)生數(shù)據(jù)、HSK考試數(shù)據(jù)、中外語言合作中心在一國投入的教學(xué)資源等數(shù)據(jù)構(gòu)建中文國際傳播成效預(yù)測模型,以更好地輔助中文國際傳播的規(guī)劃工作。