任春玲,劉 瑩
(長春金融高等??茖W(xué)校 科研處,吉林 長春 130124)
數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為數(shù)字時代的主要經(jīng)濟(jì)形態(tài),在增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)實(shí)力、提高創(chuàng)新效率、促進(jìn)綠色發(fā)展、改善人民生活等諸多方面發(fā)揮著越來越重要的作用,已日益成為全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動能。數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在深刻影響著我國經(jīng)濟(jì)的整體運(yùn)行,是我國經(jīng)濟(jì)增長中極具發(fā)展前景的新動能。與先進(jìn)地區(qū)相比,由于區(qū)位條件、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等原因,目前吉林省的數(shù)字經(jīng)濟(jì)占比、產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化水平相對較差,但憑借次動優(yōu)勢,吉林省發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)仍有較大潛力。因此,現(xiàn)階段查找吉林省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中存在的問題,厘清數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能吉林省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的真實(shí)效應(yīng),搶抓數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)遇,打通吉林省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的“動脈”,對提升吉林省競爭力具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
現(xiàn)有文獻(xiàn)主要關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系,以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)理和作用路徑。李宗顯、楊千帆(2021)通過構(gòu)建中介效應(yīng)模型與空間面板計量模型,驗(yàn)證了技術(shù)創(chuàng)新是數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的途徑,對數(shù)字經(jīng)濟(jì)有正的溢出效應(yīng)。[1]葛和平,吳福象(2021)通過兩部門模型和面板門檻模型驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以提升經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,并且在不同的經(jīng)濟(jì)效率與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)地區(qū),促進(jìn)強(qiáng)度并不相同。[2]張騰,蔣伏心,韋朕韜(2021)從經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的分維度角度詳細(xì)地闡述了數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的路徑,并通過實(shí)證模型對此進(jìn)行驗(yàn)證。[3]
綜上所述,許多學(xué)者和專家從不同層面、角度對數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行了研究和探討,取得了較為豐富的研究成果,不僅從理論角度闡述其作用機(jī)理,而且從實(shí)證角度驗(yàn)證其實(shí)現(xiàn)路徑。關(guān)于吉林省數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的研究還基本處于空白狀態(tài)。因此,本文深入探究吉林省數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系,為數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能吉林省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供實(shí)證論據(jù)。
本文根據(jù)周少甫、陳亞輝[4]與劉華珂、何春[5]等對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo)選取與測算,結(jié)合數(shù)據(jù)可得性,得出經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系(見表1)。
表1 經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系
吉林省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平數(shù)據(jù)來源于《吉林省統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》,選取吉林省8個城市(長春市、吉林市、四平市、遼源市、通化市、白山市、白城市、松原市)2009—2019年數(shù)據(jù),通過熵值法測算得出吉林省各城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平(見表2)。
表2 吉林省2009—2019年經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平
由表2可知,2009—2019年吉林省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平整體呈波動狀態(tài),沒有明顯的上升或下降趨勢。長春市、四平市在這12年間,經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平呈上升趨勢,發(fā)展良好;吉林市、遼源市在這12年間經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平總體呈下降趨勢;四平市、通化市、白山市、白城市、松原市在這期間整體呈波動狀態(tài),沒有呈現(xiàn)出一致的發(fā)展態(tài)勢。從上述分析可知,在這近12年內(nèi),吉林省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展情況較差,沒有找到促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的著力點(diǎn)。
從2009—2019年平均值角度來看,只有長春市、吉林市、通化市的平均值高于整體的平均值;白山市、遼源市與平均值相差不大;白城市、松原市、四平市較大程度低于均值。從上述分析可知,長春市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平在省內(nèi)處于領(lǐng)先的位置,其余城市(尤其是白城市、松原市、四平市)在今后的發(fā)展過程中不僅要注重經(jīng)濟(jì)增長速度,更要考慮經(jīng)濟(jì)的發(fā)展質(zhì)量。
本文對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測度參考楊慧梅的研究,[6]并結(jié)合《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與就業(yè)白皮書(2021年)》。從“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”和“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”兩個維度對數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平進(jìn)行測度(見表3)。
表3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價指標(biāo)體系
吉林省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平數(shù)據(jù)來源于《吉林省統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》和吉林省專利信息服務(wù)網(wǎng),選取吉林省8個城市(長春市、吉林市、四平市、遼源市、通化市、白山市、白城市、松原市)2009—2019年數(shù)據(jù),通過熵值法測算得出吉林省各城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(見表4)。
表4 吉林省2009—2019年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平
由上表可知,2009—2019年吉林省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平整體呈波動狀態(tài),沒有明顯的上升或下降趨勢。在這12年間,長春市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平整體發(fā)展態(tài)勢較好,在較高水平內(nèi)上下波動;吉林市次之,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在這期間整體呈下降趨勢,處于中下游水平;其余6個城市在這期間在較低水平上上下波動。綜上所述,吉林省數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平在這12年內(nèi)沒有得到良好的發(fā)展。
從2009—2019年平均值角度來看,只有長春市、吉林市的平均值高于整體的平均值,其余6個城市遠(yuǎn)低于均值。從上述分析可知,長春市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于遙遙領(lǐng)先的位置,長春市在今后發(fā)展中應(yīng)發(fā)揮領(lǐng)頭羊的作用,輻射帶動周邊地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
本文的被解釋變量為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平(HQ)、解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(DE),參考相關(guān)文獻(xiàn),選擇的控制變量為政府干預(yù)(Gov)、外資依存(FDI)、金融發(fā)展水平(FD)??刂谱兞吭敿?xì)介紹如下:
政府干預(yù)(Gov):地方財政支出占地方生產(chǎn)總值的比重,主要衡量各地區(qū)政府對經(jīng)濟(jì)的干預(yù)力度。
外資依存(FDI):外商直接投資占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重,主要衡量各地區(qū)對外資的依賴程度。
金融發(fā)展水平(FD):銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)存貸款余額占GDP的比重,主要衡量金融發(fā)展水平。
本文數(shù)據(jù)來源于《吉林省統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》《區(qū)域統(tǒng)計年鑒》,根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性,本文采用的數(shù)據(jù)為吉林省8個城市(長春市、吉林市、四平市、遼源市、通化市、白山市、白城市、松原市)2009—2019年數(shù)據(jù)。本文設(shè)定模型如下:
在實(shí)證分析之前,進(jìn)行單位根檢驗(yàn)以驗(yàn)證數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性,因?yàn)楸疚牡臄?shù)據(jù)屬于n<T的長面板數(shù)據(jù),選擇LLC檢驗(yàn)以進(jìn)行單位根檢驗(yàn),結(jié)果見表5。
表5 各變量單位根檢驗(yàn)結(jié)果
由上表可知,核心變量與控制變量外資依存為平穩(wěn)序列,控制變量政府干預(yù)、金融發(fā)展水平一階差分后是平穩(wěn)的,所有序列可以用于后續(xù)的回歸分析。
本文的數(shù)據(jù)為面板數(shù)據(jù),需進(jìn)行豪斯曼檢驗(yàn)面板模型應(yīng)選擇隨機(jī)效應(yīng)模型還是固定效應(yīng)模型,豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果見表6。
表6 豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果
由上表可知,豪斯曼檢驗(yàn)的P值為0.2830>0.1,所以接受原假設(shè),選擇隨機(jī)效應(yīng)模型。
本文數(shù)據(jù)為長面板數(shù)據(jù),選擇全面FGLS模型進(jìn)行回歸,在回歸前需通過沃爾德檢驗(yàn)、LM檢驗(yàn)進(jìn)行組間異方差、組內(nèi)自相關(guān)、組間同期相關(guān)的檢驗(yàn),以選擇恰當(dāng)?shù)哪P瓦M(jìn)行回歸,檢驗(yàn)結(jié)果見表7。
表7 組間異方差、組內(nèi)自相關(guān)、組間同期相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果
由上表可知,組間異方差檢驗(yàn)的P值為0、組內(nèi)自相關(guān)的P值為0.0687,均小于0.1,所以認(rèn)為存在組間異方差、組內(nèi)自相關(guān)。組間同期相關(guān)的P值為0.5503,大于0.1,所以認(rèn)為不存在組間同期相關(guān)。最后,本文選擇組間異方差、組內(nèi)自相關(guān)FGLS方法進(jìn)行回歸。
為驗(yàn)證模型的穩(wěn)健性,檢驗(yàn)加入不同控制變量后核心變量的變化情況,本文選擇逐步加入控制變量,回歸結(jié)果如下(見表8):
表8 實(shí)證分析結(jié)果
由上表可知,在逐步加入控制變量的過程中,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的回歸系數(shù)一直正顯著,說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)是提升吉林省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的發(fā)力點(diǎn)。外資依存的回歸系數(shù)正顯著,說明對外投資可以提升吉林省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平,但作用程度遠(yuǎn)小于數(shù)字經(jīng)濟(jì)。政府干預(yù)力度的變化情況與金融發(fā)展水平的變化情況對吉林省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響不顯著,可能因?yàn)檎母深A(yù)行為與金融發(fā)展水平的變化屬于長期過程,在短期內(nèi)實(shí)際作用不能凸顯出來。
由上述的分析可知:第一,2009—2019年,吉林省的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平并沒有呈現(xiàn)出整體的上升趨勢,而是呈上下波動發(fā)展態(tài)勢;第二,在吉林省這8個城市中,長春市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平均處于領(lǐng)先位置,各市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平不均衡;第三,數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以顯著提升吉林省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平,外資依存可以提升吉林省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平,但其促進(jìn)力度顯著低于數(shù)字經(jīng)濟(jì)。
針對上述結(jié)論,提出如下建議:一是政府應(yīng)加大數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)力度,吉林省除長春市外,整體數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低,政府應(yīng)加大對其他地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度;二是吉林省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不均衡,區(qū)域差異較大,各地政府應(yīng)因地制宜,根據(jù)自身的發(fā)展水平,提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平;三是政府應(yīng)促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化方向轉(zhuǎn)型,以提升其經(jīng)濟(jì)效率,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。[7]