劉 婷，劉 威

（上海理工大學(xué) 共青團(tuán)上海理工大學(xué)委員會, 上海 200093）

網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展與進(jìn)步，使得信息傳播與交換的效率得到了極大的提高，這進(jìn)一步助推了高校輿情的發(fā)展與演化[1]。尤其是移動互聯(lián)網(wǎng)的日益發(fā)達(dá)，這使得網(wǎng)絡(luò)輿情在高校輿情陣地中的地位日益凸顯。近年來，各類高校網(wǎng)絡(luò)輿情事件頻繁發(fā)生，其中部分高校在事件中對網(wǎng)絡(luò)輿情不恰當(dāng)?shù)囊龑?dǎo)及不合理的干預(yù)，帶來了不良的社會影響。高校網(wǎng)絡(luò)輿情事件的頻繁發(fā)生，將會對高校的社會形象造成一定的傷害，同時也將為高校綜合治理水平的提升埋下隱患[2]。

為了更好地完成立德樹人這一教育的根本任務(wù)，需要加強高校網(wǎng)絡(luò)輿情生態(tài)的建設(shè)工作，努力打造良好的高校網(wǎng)絡(luò)輿情環(huán)境，引導(dǎo)高校網(wǎng)絡(luò)輿情的健康發(fā)展。為此，應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步加強對高校網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)機制的研究，制定合理的輿情引導(dǎo)策略，以期在高校網(wǎng)絡(luò)輿情管理工作中有的放矢。

一、研究現(xiàn)狀分析

利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論知識對高校網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行研究，是當(dāng)前高校網(wǎng)絡(luò)輿情研究內(nèi)容的重要方向之一。研究者們在不同結(jié)構(gòu)類型的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，借鑒SIR[3]傳播動力學(xué)模型，采用不同的方法對高校網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行監(jiān)測、分析、仿真等方面的研究。如Gao Weimin（2017）[4]利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計特征對高校微博輿情監(jiān)測與引導(dǎo)進(jìn)行了研究；于衛(wèi)紅（2017）[5]在Jade 平臺下分析、設(shè)計了基于多Agent的高校網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測與分析系統(tǒng)；王昊一（2013）[6]基于多Agent 建模對高校網(wǎng)絡(luò)輿情演化進(jìn)行了仿真研究；趙業(yè)清(2016)[7]利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)小世界網(wǎng)絡(luò)結(jié)合Agent 系統(tǒng)對高校輿論的演化進(jìn)行了仿真分析；王安琪（2018）[8]通過傳染病理論構(gòu)建SIR（I-H）模型對高校網(wǎng)絡(luò)輿情傳播機制進(jìn)行了研究；凌晨等（2019）[9]通過SOAR 模型對具體案例進(jìn)行仿真分析，為高校網(wǎng)絡(luò)輿情的應(yīng)急響應(yīng)機制提供了借鑒。

當(dāng)前利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)方法對高校網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行的研究，在傳播動力學(xué)上多采用SIR（susceptible infected recovered model）及其拓展模型，或以某種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)使用其他方法進(jìn)行研究，多偏重以數(shù)學(xué)模型進(jìn)行統(tǒng)計分析和模擬仿真，對以網(wǎng)絡(luò)節(jié)點屬性可塑性和傳播動力學(xué)狀態(tài)拓展為視角的引導(dǎo)策略探討不夠深入。因此，本文提出了一種新的模型-USCIR（unsusceptible susceptible contracted infected recovered model）對高校網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行分析，更加細(xì)致完整地描述了構(gòu)成高校網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)的節(jié)點的信息狀態(tài)，并以此模型為視角點明了高校網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)節(jié)點的特征，在立足節(jié)點屬性可塑性的基礎(chǔ)上提出了一種新的高校網(wǎng)絡(luò)輿情的引導(dǎo)策略。

二、USCIR 模型簡介

（一）基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)傳染病理論的模型比較

高校網(wǎng)絡(luò)的輿情演化與發(fā)展有一定的復(fù)雜性，如果不能對此有充分的認(rèn)識，則容易導(dǎo)致高校網(wǎng)絡(luò)輿情管理工作陷入被動局面。高校網(wǎng)絡(luò)輿情的復(fù)雜性，是由其本身作為一種復(fù)雜系統(tǒng)所決定的。以復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的視角對其進(jìn)行審視，發(fā)現(xiàn)其運行特征與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論中的SIR 模型基本相符。

在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，SIR 模型是一種基本的信息傳播模型，在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論中的被稱為傳染病模型。SIS 模型、SIRS 模型一樣都源于SIR 模型，可分別對應(yīng)輿情發(fā)酵后網(wǎng)民的反應(yīng)。在輿情發(fā)酵后，3 個模型對應(yīng)的網(wǎng)民反應(yīng)都可能選擇相信輿情，或在有效引導(dǎo)下選擇不信任輿情，但是在有效引導(dǎo)機制下網(wǎng)民的反應(yīng)是不同的。在SIS 模型中，兩種狀態(tài)都可能發(fā)生改變；在SIRS 模型中，即便網(wǎng)民選擇了不信任輿情，但這種不信任會隨著時間的推移而逐漸消失，進(jìn)而轉(zhuǎn)變?yōu)榇邮蛰浨闋顟B(tài)；SIS 模型和SIRS 模型中網(wǎng)民的反應(yīng)都有極大的不穩(wěn)定性，但SIR 模型則不同，一旦網(wǎng)民選擇不再相信其狀態(tài)就不會再改變，可見SIR 模型在原始模型中具有一定的優(yōu)勢。

但是SIR 模型并未考慮到完整的網(wǎng)絡(luò)輿情傳播路徑，比如在未知信息的情況下可能存在暫時的免疫個體或者是不感人群，基于此提出了USCIR 模型。

（二）USCIR 模型

USCIR 模型，是SIR 模型的一種拓展模型。在USCIR 模型之中，U、S、C、I、R 分別代表信息網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成節(jié)點的四種信息狀態(tài)，其中U 代表非易感狀態(tài)（unsusceptible），S 代表易感狀態(tài)（susceptible），C 代表接觸狀態(tài)（contracted），I 代表傳播狀態(tài)（infective），R 代表免疫狀態(tài)（removal）。在非易感狀態(tài)中，信息網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點對某一處于傳播中的目標(biāo)信息完全未知，且其鄰接節(jié)點同樣對傳播中的目標(biāo)信息處于未知狀態(tài)；在易感狀態(tài)中，雖然信息網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點對目標(biāo)信息尚未感知，但其與已獲得該目標(biāo)信息的節(jié)點存在直接的聯(lián)通關(guān)系，即至少有一處鄰接節(jié)點已獲知該目標(biāo)信息；在接觸狀態(tài)中，信息網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點已經(jīng)獲得目標(biāo)信息，但尚未進(jìn)一步傳播該目標(biāo)信息；在傳播狀態(tài)中，信息網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點已將或正在將目標(biāo)信息向其他節(jié)點傳播；在免疫狀態(tài)中，信息網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點對于已經(jīng)獲得的目標(biāo)信息不再做進(jìn)一步的傳播[10]。

從圖1 中可知，在USCIR 模型中，節(jié)點的狀態(tài)可以一定的概率進(jìn)行轉(zhuǎn)換。當(dāng)某一目標(biāo)信息在網(wǎng)絡(luò)中剛出現(xiàn)時，最先產(chǎn)生或者感知到目標(biāo)信息的節(jié)點的狀態(tài)為C，其相鄰節(jié)點的狀態(tài)為S，其他節(jié)點的狀態(tài)為U；隨后狀態(tài)為C 的節(jié)點會以一定的概率向狀態(tài)I 轉(zhuǎn)變，其相鄰節(jié)點以一定概率由S 向C 轉(zhuǎn)變；同時，狀態(tài)為C 的節(jié)點或狀態(tài)為I 的節(jié)點以一定概率向狀態(tài)R 轉(zhuǎn)變；此外，目標(biāo)信息的變化可能會使得狀態(tài)為R 的節(jié)點以一定概率向狀態(tài)I 轉(zhuǎn)變。在整個信息的傳播與演變過程中，如果目標(biāo)信息的內(nèi)容與信息網(wǎng)絡(luò)的范圍是不變的話，則狀態(tài)為U 的節(jié)點的數(shù)量是非遞增的，狀態(tài)為R 的節(jié)點的數(shù)量是非遞減的，這與輿情演化與發(fā)展特征是相類似的。

圖 1 USCIR 模型狀態(tài)轉(zhuǎn)換示意圖Fig. 1 The state transition diagram of USCIR model

需要指出的是，雖然現(xiàn)實生活中各類信息網(wǎng)絡(luò)不同的開放、交叉及疊加程度，會使得當(dāng)輿情事件發(fā)生時信息的傳播過程更加復(fù)雜，但USCIR 模型所揭示的信息傳播原理仍然對高校網(wǎng)絡(luò)輿情管理工作大有裨益。

三、高校網(wǎng)絡(luò)輿情的特征分析

高校網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展與演化過程，與USCIR 模型中的節(jié)點狀態(tài)運行過程是相符的。校園內(nèi)的師生及其互相之間的網(wǎng)絡(luò)社交關(guān)系構(gòu)成了一種信息網(wǎng)絡(luò)，當(dāng)某個輿情事件發(fā)端時，較早獲知該輿情事件信息的個體（節(jié)點）在信息網(wǎng)絡(luò)中的狀態(tài)為C，狀態(tài)為C 的個體周圍的其他個體可以經(jīng)由其獲知該輿情事件的信息（即此時狀態(tài)為S），而網(wǎng)絡(luò)中其他暫時無法獲得該輿情事件信息的個體的狀態(tài)為U。當(dāng)狀態(tài)為C 的個體向狀態(tài)I 轉(zhuǎn)變后，其會推動輿情事件信息在網(wǎng)絡(luò)中的傳播，使得其他個體的狀態(tài)發(fā)生進(jìn)一步的變化。最終，信息網(wǎng)絡(luò)中個體狀態(tài)的變化過程構(gòu)成了輿情事件信息演化過程。

在USCIR 模型的視角下高校網(wǎng)絡(luò)輿情具備以下特征。

（一）小世界與無標(biāo)度特征明顯

在高校網(wǎng)絡(luò)輿情信息網(wǎng)絡(luò)中，大部分傳播個體與其他傳播個體間的相鄰關(guān)系是有限的，但是任意不相鄰的個體可借助其他個體經(jīng)過少數(shù)幾步就可實現(xiàn)信息的聯(lián)通，這一現(xiàn)象符合小世界網(wǎng)絡(luò)的特征。即當(dāng)輿情事件發(fā)生時，兩個原本互相不認(rèn)識的個體之間可以輕易地實現(xiàn)信息的交流。小世界的網(wǎng)絡(luò)特征，使得以往簡單粗暴的信息封鎖措施在高校網(wǎng)絡(luò)輿情事件的發(fā)展中幾近失效，甚至適得其反。

網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點與其他節(jié)點的連接關(guān)系的數(shù)量被稱為度，高校輿情網(wǎng)絡(luò)中的大多數(shù)個體的度較小，而少數(shù)個體的度卻很大，如各類媒體平臺、校園名人、意見領(lǐng)袖、學(xué)生干部、輔導(dǎo)員等具備較大的度值。同時，隨著網(wǎng)絡(luò)輿情規(guī)模的擴大，其他個體則傾向與其建立鄰接關(guān)系，最終這些擁有較大度值個體的度將會繼續(xù)增大。具備這種特征的網(wǎng)絡(luò)被稱為無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)，因此高校輿情網(wǎng)絡(luò)可視為無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的一種[11]。對于無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)特征的充分認(rèn)識，有助于識別高校網(wǎng)絡(luò)輿情中的關(guān)鍵節(jié)點并有效發(fā)揮其作用。

（二）多屬性節(jié)點的同質(zhì)性與異質(zhì)性并存

由于高校網(wǎng)絡(luò)輿情是高校師生及相關(guān)人員對于某個由各種條件刺激而產(chǎn)生且通過互聯(lián)網(wǎng)傳播的事件的所有認(rèn)知、態(tài)度、情感和行為傾向的集合，所以可將網(wǎng)絡(luò)中的個體視為擁有豐富個人屬性的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點。

輿情信息網(wǎng)絡(luò)中的個體，各自的屬性之間具備一定的相似性，同時也具有較大的個體差異。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)輿情事件發(fā)生時，所涉及到的屬性的對應(yīng)個體數(shù)量越多，則輿情信息的發(fā)展越快、傳播越廣；所涉及到的屬性對應(yīng)的個體數(shù)量越少，則輿情信息的發(fā)展越慢，傳播范圍越窄。同時，所涉及到的屬性的被關(guān)注度越大，則個體傳播輿情信息的概率越大，反之則越低。此外，輿情事件若涉及多種屬性，則同樣地容易加快輿情事件的發(fā)展進(jìn)程與擴大輿情事件的傳播規(guī)模,而且有可能進(jìn)一步引發(fā)其他輿情事件。這種多屬性節(jié)點的同質(zhì)性與異質(zhì)性相統(tǒng)一的特征，可以為高校網(wǎng)絡(luò)輿情的分級提供一定的依據(jù)，并為高校網(wǎng)絡(luò)輿情的引導(dǎo)工作提供一些切入點。

（三）輿情網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)平臺性差異

在高校輿情網(wǎng)絡(luò)中，網(wǎng)絡(luò)平臺對于信息的傳播與交流具有重要的調(diào)節(jié)與引導(dǎo)作用。當(dāng)前在高校網(wǎng)絡(luò)輿網(wǎng)絡(luò)中，比較流行的且作用巨大的網(wǎng)絡(luò)交互平臺有微信、微博、知乎、貼吧等。微信、微博、知乎、貼吧這四個主流的信息交互平臺，在輿情信息的傳播方面所具備的個性特征及共性特征具有一定的統(tǒng)一性。

微信的熟人社交模式，在USCIR 模型視角下與小世界網(wǎng)絡(luò)特征十分相似；同時其公眾賬號的服務(wù)模式，也體現(xiàn)了無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的特征。微博的興趣社交模式，在USCIR 模型視角下具備明顯的隨機網(wǎng)絡(luò)特征，即信息網(wǎng)絡(luò)中個體的連接關(guān)系具備明顯的隨機性。知乎以知識性問答為信息服務(wù)模式，其以問題為中心的信息交流模式，在USCIR 模型視角下，與規(guī)則網(wǎng)絡(luò)中的星形網(wǎng)絡(luò)較為相似；貼吧的信息服務(wù)模式具備較強的論壇屬性，其網(wǎng)絡(luò)特征與知乎相類似。

在微信、微博、知乎、貼吧四者中，微信的社交互動性最強，但是信息傳播的開放性不足，容易形成閉環(huán)式的傳播，且信息傳播的時長較短，關(guān)注度的衰減率較快；微博的傳播范圍最為廣泛，開放性最強，具備較強的時效性，關(guān)注度的積累速度較快，傳播的社交互動性弱于微信；知乎和貼吧比較相似，二者的傳播開放性要弱于微博而強于微信，二者的傳播互動性要弱于微博和微信，而知乎知識性的問答服務(wù)模式?jīng)Q定了其較高的權(quán)威性。

在以往的高校網(wǎng)絡(luò)輿情事件中，知乎和貼吧往往是事件信息的發(fā)端與匯集地，隨后借助微信的人際互動傳播模式在高校輿情網(wǎng)絡(luò)中形成熱點，之后借助微博傳播的廣泛性與開放性向更大范圍擴散，并最終突破高校輿情網(wǎng)絡(luò)的物理范圍。事實證明，多平臺的信息協(xié)作是高校網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展的要害之處。

（四）節(jié)點間存在自組織與博弈行為

高校輿情信息網(wǎng)絡(luò)中，節(jié)點的多屬性特征決定了個體傳播動機及利益訴求的多樣性，進(jìn)一步?jīng)Q定了信息傳播狀態(tài)變化和傳播行為的復(fù)雜性。在復(fù)雜的輿情信息網(wǎng)絡(luò)中，信息節(jié)點出于自己的動機及訴求，會根據(jù)其他節(jié)點的傳播行為綜合情況來及時地調(diào)整自己的傳播行為，更換自己的信息傳播狀態(tài)。在網(wǎng)絡(luò)輿情事件的發(fā)展與演化過程中，即使沒有主動引導(dǎo)，節(jié)點之間也會出現(xiàn)自組織行為，主動地推動輿情的發(fā)展與演化[12]。

高校輿情網(wǎng)絡(luò)中由于動機及訴求的存在，會引發(fā)信息節(jié)點間的博弈。具備相似或相同動機與訴求的節(jié)點，會采取相似的傳播行動，形成顯性或隱性的“團(tuán)體”進(jìn)行協(xié)作，以直接或者間接的方式達(dá)成自己的目的及爭取自己的訴求；當(dāng)不同節(jié)點之間的動機產(chǎn)生偏差時，或者訴求產(chǎn)生沖突時，節(jié)點之間會產(chǎn)生一定的對抗行為，可能加劇網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展與演化。同時，高校網(wǎng)絡(luò)輿情信息網(wǎng)絡(luò)之外的其他個體或團(tuán)體，也會出于某種目的或訴求助推高校網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展與演化。

四、高校網(wǎng)絡(luò)輿情的引導(dǎo)策略

USCIR 模型視角對于高校網(wǎng)絡(luò)輿情網(wǎng)絡(luò)的分析，是對高校輿情工作的一種更高維度的審視，側(cè)重關(guān)注個體節(jié)點與整體網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)關(guān)系及其在網(wǎng)絡(luò)中的動態(tài)屬性。以USCIR 模型為視角，我們對于高校網(wǎng)絡(luò)輿情的引導(dǎo)提出如下策略。

（一）建設(shè)合理的網(wǎng)絡(luò)輿情反饋機制

根據(jù)不同時期的工作重點，有側(cè)重地對高校輿情網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行及時監(jiān)測，及時識別高校輿情網(wǎng)絡(luò)中的異常的個體狀態(tài)，利用小世界與無標(biāo)度的網(wǎng)絡(luò)特征及時找到網(wǎng)絡(luò)中I 狀態(tài)節(jié)點，為輿情引導(dǎo)搶占時機。

高校應(yīng)將能大概率及時發(fā)現(xiàn)異常輿情狀態(tài)的關(guān)鍵節(jié)點設(shè)為輿情信息的反饋源，那些與網(wǎng)絡(luò)中的其他個體具備較多鄰接關(guān)系的個體或較為均勻地分布在輿情網(wǎng)絡(luò)中的某類群體，具備大概率及時發(fā)現(xiàn)異常輿情狀態(tài)的客觀條件，如學(xué)生干部及高校輔導(dǎo)員等。但疏漏異常輿情信息的可能性依然存在，因此應(yīng)當(dāng)增加其他相應(yīng)的輿情信息交流反饋節(jié)點，增設(shè)一定的額外輿情信息交流反饋源。為了全面地了解高校網(wǎng)絡(luò)輿情中成員節(jié)點的總體狀態(tài)，應(yīng)當(dāng)設(shè)置以輔導(dǎo)員及學(xué)生干部為關(guān)鍵反饋源，以其他經(jīng)過篩選的黨團(tuán)及群眾力量為輔助反饋源，設(shè)置能夠全面、高效反映高校網(wǎng)絡(luò)輿情總體情況的信息反饋網(wǎng)絡(luò)。同時，應(yīng)根據(jù)不同時期的輿情工作重點，及時調(diào)整輿情交流反饋的目標(biāo)內(nèi)容，避免為輿情信息交流反饋機制增負(fù)。

網(wǎng)絡(luò)輿情反饋機制有效運行，需要多方面的協(xié)調(diào)與支持，各高?？梢罁?jù)自身的情況在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人員配置、經(jīng)費保障等方面給予不同程度的支持。

（二）打造良好的網(wǎng)絡(luò)輿情生態(tài)基礎(chǔ)

提高網(wǎng)絡(luò)輿情參與者的綜合輿情素養(yǎng)，塑造共同的輿情價值觀，提升高校網(wǎng)絡(luò)輿情信息網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的魯棒性，確保高校網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)健康穩(wěn)定發(fā)展，降低高校網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)“崩盤”的可能性。其作用機制在于為信息網(wǎng)絡(luò)節(jié)點增加免疫屬性，提前將U狀態(tài)節(jié)點轉(zhuǎn)變?yōu)镽 狀態(tài)節(jié)點，同時促進(jìn)I 狀態(tài)和C狀態(tài)節(jié)點向R 狀態(tài)轉(zhuǎn)變。

輿情素養(yǎng)教育的開展，能夠提升高校網(wǎng)絡(luò)輿情參與者的輿情應(yīng)對能力，有利于培養(yǎng)輿情參與者健康的輿情觀，提升其輿情自控能力，提高其抵御不良輿情信息誤導(dǎo)與侵蝕的能力，同時能夠激發(fā)其主動引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情健康發(fā)展的積極性，最終保持校園網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)健康穩(wěn)定運行。如果高校網(wǎng)絡(luò)輿情參與者的輿情素養(yǎng)不高，其在輿情事件中很容易被惡意誤導(dǎo)和利用，進(jìn)而加速輿情發(fā)展趨向失控狀態(tài)。

高校網(wǎng)絡(luò)輿情素養(yǎng)教育的開展過程中，需要堅持對象、內(nèi)容、形式、效果相統(tǒng)一。既要兼顧師生，又要各有側(cè)重，針對高校內(nèi)部不同的生活群體開展各有側(cè)重的輿情素養(yǎng)教育，采用理論與案例相結(jié)合的方式，以多種教育形式靈活地開展輿情素養(yǎng)教育，并輔以必要的考核措施，以確保網(wǎng)絡(luò)輿情素養(yǎng)教育的開展效果。

（三）進(jìn)行輿情評價評級

依據(jù)輿情信息所涉及個體對象的輿情關(guān)注度屬性，建立輿情價值評級制度，并對輿情信息進(jìn)行分類評級，其目的在于為準(zhǔn)確甄別I 狀態(tài)節(jié)點提供依據(jù)。

如果不能采用科學(xué)高效的方法對高校網(wǎng)絡(luò)輿情信息進(jìn)行識別與評價，其所建設(shè)的輿情交流反饋機制將毫無意義。網(wǎng)絡(luò)輿情交流反饋機制的有效運作，需要保證交流反饋信息的輿情價值，因此需要對所要交流反饋的信息進(jìn)行信息的估值與分類評級。當(dāng)異?；蛑攸c輿情信息出現(xiàn)時，交流反饋的節(jié)點需要能夠及時識別并判斷其涉及內(nèi)容屬性的類別與緊急和重要程度。

在高校網(wǎng)絡(luò)輿情的識別與分類評價過程中，需要關(guān)注輿情信息涉及屬性的“值”，更需要關(guān)注其涉及屬性的“類”。當(dāng)涉及到食品安全、生命安全等這類與師生切身利益相關(guān)度較高的內(nèi)容時，應(yīng)當(dāng)賦予其較高的輿情價值，并對其進(jìn)行及時反饋與重點跟蹤。而如果忽視輿情信息“類”的重要性，僅依據(jù)輿情信息的傳播熱度進(jìn)行評級，則有較大可能失去輿情干預(yù)與引導(dǎo)的先機。

（四）主動參與網(wǎng)絡(luò)輿情博弈

由于高校輿情網(wǎng)絡(luò)中存在自組織與博弈行為，因此要進(jìn)行及時干預(yù)，不放任輿情信息不正常傳播與發(fā)展，采取正確的方式影響輿情博弈的參與個體的自組織行為，結(jié)合不同平臺環(huán)境下輿情網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特性，采用不同的策略爭取輿情博弈的主動權(quán)。

在高校網(wǎng)絡(luò)輿情的管理過程中，校方應(yīng)當(dāng)以更加積極坦誠的姿態(tài)主動參與輿情博弈。在以往高校網(wǎng)絡(luò)輿情事件中，總會存在許多不客觀、不友善、不理性的輿情參與者，他們的網(wǎng)絡(luò)輿情狀態(tài)與行為往往會導(dǎo)致高校網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展與演化偏離正常軌道。尤其當(dāng)這些不客觀、不友善、不理性的節(jié)點具備一定的影響力時，其危害更大。因此，應(yīng)當(dāng)主動與其進(jìn)行輿情的博弈，消弭其可能帶來的輿情風(fēng)險。需要指出的是，由于不合理的輿情干預(yù)行為會進(jìn)一步激發(fā)輿情的發(fā)酵，因此輿情博弈的行為應(yīng)當(dāng)堅持問題導(dǎo)向，采取具體合理的措施引導(dǎo)高校網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展。

需要強調(diào)的是，公信力是校方有效參與網(wǎng)絡(luò)輿情博弈的前提。在日常的網(wǎng)絡(luò)輿情管理工作中，校方應(yīng)當(dāng)不斷加強自身網(wǎng)絡(luò)輿情形象的建設(shè)與維護(hù)工作，要同時確保在校內(nèi)和在校外的輿情公信力。否則當(dāng)網(wǎng)絡(luò)輿情事件發(fā)生時，由于公信力的缺失，其輿情干預(yù)與引導(dǎo)能力將會喪失。

在USCIR 模型視角下，本文所提出的高校網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)策略與以往策略的不同之處在于：將持續(xù)全面的輿情素養(yǎng)教育工作作為構(gòu)建良好網(wǎng)絡(luò)輿情生態(tài)基礎(chǔ)的重要手段，將輿情評價評級制度作為提升網(wǎng)絡(luò)輿情精準(zhǔn)管理水平的方法之一，將“博弈思維”引入輿情管理工作。

五、結(jié)束語

移動互聯(lián)網(wǎng)時代，隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展與進(jìn)步，高校網(wǎng)絡(luò)輿情的健康發(fā)展將會越來越重要。因此我們需要以更加積極的姿態(tài)、更加高效的機制、更加科學(xué)的方法來開展高校網(wǎng)絡(luò)輿情的引導(dǎo)工作。為此，本文基于SIR 信息傳播模型及其相關(guān)研究提出USCIR 模型，并將其應(yīng)用到高校網(wǎng)絡(luò)輿情的特征分析及引導(dǎo)策略制定中，以期增加有關(guān)高校網(wǎng)絡(luò)輿情分析與引導(dǎo)的研究視角，為高校網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)工作提供借鑒。

最后，基于USCIR 模型視角下高校網(wǎng)絡(luò)輿情的引導(dǎo)策略，本文建議將以下具體措施引入高校網(wǎng)絡(luò)輿情管理工作中：1）將輿情素養(yǎng)教育納入通識教育，組織開展輿情素質(zhì)培訓(xùn)、輿情素質(zhì)競賽等活動；2）建設(shè)線上輿情信息反饋平臺，提高輿情反饋的時效性；3）制定輿情信息的分類分級評價標(biāo)準(zhǔn)，精準(zhǔn)開展輿情管理工作；4）制定并不斷調(diào)整輿情管理預(yù)案，定期開展輿情應(yīng)對模擬活動。