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太湖流域不同再生稻品種的溫室氣體排放強度

2022-10-14 07:53:44樊迪李若林馬靜張廣斌徐華
關(guān)鍵詞:再生稻中稻總量

樊迪,李若林,馬靜,張廣斌,徐華*

(1.土壤與農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展國家重點實驗室,江蘇常熟農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)國家野外科學(xué)觀測研究站,中國科學(xué)院南京土壤研究所,南京 210008;2.中國科學(xué)院大學(xué),北京 100049)

再生稻是一種特殊的水稻耕作模式,即采取一定的栽培措施,在頭季水稻收割后,使原有稻樁上的休眠芽重新萌發(fā)生長成穗,從而收獲新一季的水稻。再生稻適宜種植在單季稻種植熱量有余、雙季稻種植熱量不足的地區(qū),它可以充分利用秋季熱光資源,提高稻田綜合生產(chǎn)力。再生稻具有生育期短、日產(chǎn)量較高、省種、省工、節(jié)水、調(diào)節(jié)勞力、生產(chǎn)成本低和效益高等優(yōu)點。再生稻在我國的種植歷史十分悠久,目前種植面積約為124萬hm,主要分布在四川、重慶、湖北和福建等地,我國適宜種植再生稻的區(qū)域面積可達340萬hm,與之對應(yīng)的稻谷增產(chǎn)潛力約為每年2 000萬t。全球氣候變暖導(dǎo)致熱量資源增多,造成水稻潛在種植界限北移,為再生稻擴大種植面積提供了有利的氣候條件。在未來農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程中因地制宜發(fā)展再生稻,對適應(yīng)全球氣候變化、提高糧食產(chǎn)量和保障國家糧食安全具有重要意義。

太湖流域作為我國重要的商品糧生產(chǎn)基地,主要種植模式是稻麥輪作,但這一模式具有耕作強度大、小麥品質(zhì)較低的缺點。早在2016年,我國就開始在江蘇、江西等稻谷低質(zhì)、低效區(qū)推行稻肥輪作,這種方式雖然在一定程度上有利于耕地休養(yǎng)生息、保耕保育,但放棄一季小麥種植可能會對該地區(qū)糧食產(chǎn)量造成影響。若在該區(qū)域種植再生稻,再生季水稻產(chǎn)量可在一定程度上彌補小麥的產(chǎn)量損失,因此在太湖流域嘗試種植再生稻具有重要的切實需求。事實上,太湖流域曾有過種植再生稻的歷史;近年來,再生稻種植已在江蘇溧陽、常熟、句容以及浙江杭州等地初步恢復(fù),其中溧陽和杭州再生稻的總產(chǎn)量高達12.8 t·hm和15.6 t·hm。太湖流域與四川、重慶、湖北等省市同樣地處中緯度地區(qū),水熱條件充足,再生稻發(fā)展?jié)摿薮螅谔饔蚋姆N再生稻究竟能增產(chǎn)多少,哪些再生稻品種更具優(yōu)勢尚未可知。

種植再生稻較常規(guī)中稻需要提前移栽、收獲以保證再生季有充足的光熱資源,因而對水稻品種具有較高要求,且水稻生育期、田間水肥管理時間及施肥模式與單季稻作模式完全不同,這必然會影響稻田的溫室氣體排放規(guī)律與排放量。王天宇等在安徽巢湖流域稻麥輪作轉(zhuǎn)為再生稻模式的研究表明,種植再生稻不僅能提高水稻產(chǎn)量,而且能大幅減少水稻生長季CH和NO排放總量和溫室氣體排放強度。目前,在我國再生稻發(fā)展迅猛的地區(qū)(如湖北、湖南、四川等地)已有再生稻田的溫室氣體排放通量觀測報道,而再生稻發(fā)展相對緩慢的太湖流域尚未開展相關(guān)研究。因此本研究于江蘇宜興試驗基地開展田間原位觀測實驗,分析了5個再生稻品種的生長狀況、稻谷產(chǎn)量及CH和NO排放通量,同步測定了土壤氧化還原電位(Eh)、土壤銨態(tài)氮(NH-N)和硝態(tài)氮(NO-N)濃度,以期明確太湖流域種植再生稻的可行性以及CH和NO排放規(guī)律,為太湖流域推廣種植再生稻提供數(shù)據(jù)參考。

1 材料和方法

1.1 實驗設(shè)計

大田實驗于2021年4—10月在江蘇省宜興市丁蜀鎮(zhèn)漳瀆村(119.91°E,31.28°N)開展。該地區(qū)屬于亞熱帶季風(fēng)氣候,年平均氣溫15.5℃,多年平均降水量為1 391 mm,日照充足,生長期可達250 d左右,傳統(tǒng)的種植制度是稻麥輪作。供試的土壤類型為黃泥土,土壤全碳含量為26.2 g·kg,全氮含量為1.1 g·kg,pH為6.32。

實驗共選取5個再生稻品種:旱優(yōu)73、甬優(yōu)2640、豐兩優(yōu)香1號、C兩優(yōu)華占和兩優(yōu)6326。每個處理設(shè)置4次重復(fù),采用隨機區(qū)組設(shè)計。每個實驗小區(qū)的面積為7.5 m(2.5 m×3 m),水稻于4月20日移栽,株行距為25 cm×20 cm,每穴移栽2棵;8月10日旱優(yōu)73、豐兩優(yōu)香1號和兩優(yōu)6326中稻季收獲,18日甬優(yōu)2640和C兩優(yōu)華占中稻季收獲;10月26日所有水稻再生季收獲。尿素157 kg·hm、過磷酸鈣(以PO計)60 kg·hm和氯化鉀(以KCl計)45 kg·hm作為基肥于4月20日施用;尿素209、157 kg·hm和150 kg·hm分別作為分蘗肥、穗肥和促芽肥于5月10日、6月20日和8月1日施用;尿素150 kg·hm作為再生季發(fā)苗肥施用,其中旱優(yōu)73、豐兩優(yōu)香1號和兩優(yōu)6326處理的發(fā)苗肥于8月9日施用,甬優(yōu)2640和C兩優(yōu)華占于8月18日施用。中稻季的水分管理為前期淹水、中期烤田,烤田后復(fù)水直至頭季稻收割前一周排水落干。再生季在頭季稻收割后立刻灌水,淺水勤灌,灌漿期轉(zhuǎn)為干濕交替模式。

1.2 田間樣品采集

CH和NO的排放通量通過靜態(tài)箱法采集,箱體由有機玻璃制成,箱高0.5 m,中稻或再生稻生長后期加高至1.1 m以保證植株正常生長,覆蓋面積為0.25 m(0.5 m×0.5 m)。底座于水稻移栽前埋入各小區(qū)內(nèi),底座規(guī)格為0.5 m×0.5 m×0.15 m,底座中移栽6蔸水稻,上方有3 cm深的凹槽。每次采樣時,需向凹槽中注入一定量的水,以保證靜態(tài)箱放入底座凹槽后具有良好的密閉性。采樣時間為上午8:30—11:00。采樣時,用兩通針將靜態(tài)箱內(nèi)氣體導(dǎo)入事先抽好真空的20 mL玻璃瓶中,各采樣點每20 min采樣一次,共采集4次。水稻生長季每4 d采樣1次,烤田及施肥前后加密采樣。

采集氣體樣品的同時,用數(shù)字溫度計記錄氣溫、箱溫及10 cm處土溫;用Eh計測定氧化還原電位。此外,在水稻不同生育期采集土壤樣品測定土壤中NH-N和NO-N的含量。頭季稻、再生稻收割后,分別按小區(qū)脫粒、晾曬稱質(zhì)量,計算水稻產(chǎn)量。

1.3 樣品分析

氣體樣品濃度使用安捷倫氣相色譜(Agilent 7890B)測定,其中CH濃度用氫火焰離子化檢測器(FID)測定,NO濃度用Ni電子捕獲檢測器(ECD)測定。CH和NO混合標(biāo)準(zhǔn)氣體由中國計量科學(xué)研究院提供。

土壤樣品分析:稱取10 g土壤于250 mL的聚乙烯瓶中,加入50 mL的KCl浸提液(濃度為2 mol·L),300 r·min振蕩1 h,經(jīng)0.45 μm濾膜過濾,過濾液用連續(xù)流動分析儀(Skalar,Nertherlands)測定NH-N和NO-N含量。土壤樣品在105℃下烘干8 h,測定土壤含水率。

1.4 數(shù)據(jù)處理

CH和NO排放通量的計算公式:

式中:為CH或NO排放通量,mg·m·h或μg·m·h(以NO-N計,下同);為標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)下CH或NO-N密度,0.714 kg·m或1.25 kg·m;為采樣箱內(nèi)有效體積,m;為采樣箱所覆蓋的土壤面積,m;d/d為單位時間內(nèi)采樣箱內(nèi)CH或NO濃度變化,μL·L·h或nL·L·h;為采樣箱溫度,K。

CH和NO的季節(jié)排放總量的計算公式:式中:為CH或NO的季節(jié)總排放量,g·m或mg·m(以NO-N計,下同);FF分別為第次和第+1次采樣時CH或NO排放通量,mg·m·h或μg·m·h;DD分別為第和+1次的采樣時間,d。CH和NO季節(jié)排放總量是將每次的觀測值按時間間隔加權(quán)求和后再平均,處理間用4個重復(fù)的平均值進行方差分析和多重比較。

根據(jù)單位質(zhì)量的CH和NO在100 a時間尺度上的全球增溫潛勢分別為CO的28倍和265倍,計算不同處理排放CH和NO的溫室氣體全球增溫潛勢,公式如下:

式中:為CH和NO的溫室氣體總量,t COe·hm;和為CH和NO的 季節(jié) 排 放總 量,t·hm。

溫室氣體排放強度(Greenhouse gas intensity,)是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中綜合評價溫室效應(yīng)的指標(biāo),公式如下:

式中:為溫室氣體排放強度,t COe·t,為CH和NO的溫室氣體排放總量,t COe·hm;為作物產(chǎn)量,t·hm。

2 結(jié)果與分析

2.1 CH4排放

稻季CH排放通量如圖1a所示,從圖中可以看出,各品種再生稻CH的季節(jié)排放規(guī)律大體相同,CH排放峰依次出現(xiàn)在中稻季的分蘗期和抽穗前后以及再生季的前期,其中中稻季抽穗前后的峰值最高,這段時期里排放的CH量占稻季CH排放總量的43.5%~69.2%,再生季前期的排放峰值比中稻季抽穗前后低39.2%~88.5%;中稻季分蘗期和抽穗前后的CH排放峰值按從大到小依次為C兩優(yōu)華占>兩優(yōu)6326>豐兩優(yōu)香1號>甬優(yōu)2640>旱優(yōu)73,而再生季前期各品種CH排放峰值從大到小依次為兩優(yōu)6326>旱優(yōu)73>甬優(yōu)2640>豐兩優(yōu)香1號>C兩優(yōu)華占。

圖1 CH4和N2O排放通量的季節(jié)變化Figure 1 Seasonal variations of CH4 and N2O fluxes during the rice-growing season

5個再生稻品種的CH排放都集中在中稻季,變化范圍是161~233 kg·hm(表1),占稻季排放總量的77.0%~91.7%,其中C兩優(yōu)華占中稻季的占比最大,旱優(yōu)73的占比最小;再生季的CH排放量占稻季CH排放總量的8.3%~23.0%,其中旱優(yōu)73的占比最大,C兩優(yōu)華占的占比最小。整個稻季的CH累積排放量從大到小依次為兩優(yōu)6326>C兩優(yōu)華占>豐兩優(yōu)香1號>甬優(yōu)2640>旱優(yōu)73(表1),其中兩優(yōu)6326的排放總量最高,顯著高于旱優(yōu)73、甬優(yōu)2640和豐兩優(yōu)香1號(<0.05),其他各品種間不存在顯著差異(>0.05)。

表1 稻季CH4和N2O排放量、溫室氣體排放總量、產(chǎn)量和溫室氣體排放強度Table 1 CH4 and N2O emissions,TGHG,rice grain yield,and GHGI during the rice-growing season

2.2 N2O排放

不同品種再生稻的NO季節(jié)排放規(guī)律也基本相同,整體呈現(xiàn)波動狀態(tài),NO排放峰主要出現(xiàn)在施肥和水分改變以后(圖1b)。其中,中稻季烤田期的峰值最高,這段時期里排放的NO量占稻季NO排放總量的20.9%~30.4%,促芽肥和發(fā)苗肥施用后的NO排放峰值分別比中稻季烤田期低79.5%~93.4%和57.8%~98.4%??咎锲贜O排放峰值按從大到小依次為旱優(yōu)73>豐兩優(yōu)香1號>兩優(yōu)6326>甬優(yōu)2640>C兩優(yōu)華占。

不同品種再生稻的NO排放也主要集中在中稻季,其變化范圍是0.378~0.545 kg·hm(表1)。中稻季占稻季NO排放總量的97.6%~99.5%,其中兩優(yōu)6326的占比最高;再生季NO排放量占稻季NO排放總量的0.5%~2.4%,其中C兩優(yōu)華占占比最大,兩優(yōu)6326占比最低(表1)。稻季NO累積排放總量從大到小依次為兩優(yōu)6326>C兩優(yōu)華占>旱優(yōu)73>豐兩優(yōu)香1號>甬優(yōu)2640,各品種間的NO排放總量均不存在顯著性差異(>0.05,表1)。

2.3 產(chǎn)量、溫室氣體排放總量和溫室氣體排放強度

由表1可知,不同品種再生稻兩季總產(chǎn)量從大到小依次為甬優(yōu)2640>豐兩優(yōu)香1號>旱優(yōu)73>C兩優(yōu)華占>兩優(yōu)6326。中稻季產(chǎn)量是再生季產(chǎn)量的1.7~3.2倍,在總產(chǎn)量中占比為63.3%~75.1%。

稻季溫室氣體排放總量從大到小依次為兩優(yōu)6326>C兩優(yōu)華占>豐兩優(yōu)香1號>甬優(yōu)2640>旱優(yōu)73,旱優(yōu)73的排放總量顯著低于兩優(yōu)6326(<0.05,表1)。5個再生稻品種的溫室氣體排放強度為0.50~1.35 t COe·t,其中甬優(yōu)2640的溫室氣體排放強度最低,顯著低于其他品種(<0.05,表1)。

3 討論

3.1 CH4排放

稻田CH排放是土壤中CH產(chǎn)生、氧化和傳輸?shù)膬粜?yīng)。嚴(yán)格厭氧環(huán)境和易降解有機物質(zhì)是稻田土壤CH產(chǎn)生的兩個最基本要素,因此與之密切相關(guān)的田間水分管理和有機肥施用對CH排放的影響也最顯著。整個稻季共出現(xiàn)了3個排放峰,依次在中稻季分蘗期和抽穗前后以及再生季前期(圖1a)。其中,分蘗期和再生季前期由于稻田均處于淹水狀態(tài),而抽穗前后的總降水量多達610 mm,占整個稻季總降水量的45%。因此,中稻季的前期和抽穗前后以及再生季的前期,土壤的氧化還原電位均為負值(圖2a),有利于CH的產(chǎn)生和排放。中稻季抽穗前后的CH排放峰值高于分蘗期(圖1a),原因可能是抽穗前后的土壤溫度高于分蘗期(圖3),且水稻植株發(fā)育更完全,根系分泌物和凋落物增多,有利于CH的產(chǎn)生和排放。

整個稻季的土壤溫度呈先上升后下降的趨勢(圖3),相關(guān)性分析顯示,CH排放通量與土壤溫度存在極顯著正相關(guān)關(guān)系(<0.01,表2)。再生季的平均土壤溫度較中稻季低1.2℃(圖3),地上生物量僅是中稻的一半左右,較低的土溫和較少的植株可能影響土壤產(chǎn)甲烷菌的活性以及CH向大氣傳輸?shù)乃俾剩瑥亩鴮?dǎo)致再生季CH排放峰值較低(圖1a)。兩季CH排放總量范圍為209~289 kg·hm,與SONG等在四川的研究結(jié)果相當(dāng),但比張浪等在湖南的研究結(jié)果低54.1%~65.7%,比王天宇等在安徽的結(jié)果低73.2%~79.9%。這可能是由于本研究的磷肥施用量較低(60 kg·hm),磷的添加會促進土壤中碳的礦化,從而影響產(chǎn)CH底物水平。再生季的CH排放量僅占稻季排放總量的8.3%~23.0%(表1),與以往研究結(jié)果相當(dāng)。

水稻品種是土壤CH產(chǎn)生、氧化和傳輸?shù)囊粋€重要影響因素。水稻根系分泌物和脫落物是稻田土壤中重要的產(chǎn)CH前體,不同水稻品種根系分泌物量和組成成分各不相同,從而影響CH的產(chǎn)生。植株的通氣組織是稻田CH排放的主要途徑,不同水稻品種通氣組織的發(fā)育情況不同,傳輸CH的能力也存在差異。5個再生稻品種中,兩優(yōu)6326的CH排放量較大(表1),可能是因為植株生長發(fā)育較好,其根系分泌物和脫落物多于其他品種,植株傳輸能力也強于其他品種,武茹等在湖北的研究中,同樣觀察到生長較好的再生稻品種具有較大的CH排放量。另一方面,5種再生稻稻季土壤平均Eh從大到小依次為旱優(yōu)73(-63.06 mV)>豐兩優(yōu)香1號(-65.98 mV)>甬優(yōu)2640(-69.51 mV)>兩優(yōu)6326(-70.60 mV)>C兩優(yōu)華占(-73.89 mV),與品種間稻季CH排放量大小排序相同;相關(guān)分析也顯示,CH排放通量與土壤Eh存在極顯著負相關(guān)關(guān)系(<0.01,表2),由此可知,土壤Eh不同也是再生稻品種間存在CH排放差異的原因。

3.2 N2O排放

NO主要是通過硝化作用和反硝化作用產(chǎn)生,再經(jīng)植株通氣組織、氣泡和液相擴散進入大氣中。氮肥的施用為硝化和反硝化反應(yīng)提供了底物,土壤水分的劇烈變化加快了硝化和反硝化速率,因此,土壤水分和氮肥施用是影響NO排放的關(guān)鍵因素。本研究中,整個稻季NO的峰值均出現(xiàn)在施肥或土壤水分發(fā)生劇烈變化時,與丁紫娟等在湖北的研究結(jié)果相同。其中,烤田期間的NO排放峰值最高,可能是由于此期間土壤水分變化最為劇烈,且此時土壤溫度最高(圖3),均有利于NO的產(chǎn)生和排放。施用促芽肥和發(fā)苗肥后也出現(xiàn)排放峰,但峰值較小,鄧橋江在湖北觀測到NO排放量為3.28 kg·hm,再生季占比為49.1%,均遠高于本研究結(jié)果,這可能與稻田再生季始終保持淺水層,水分變化不大有關(guān)。

圖3 稻季氣溫、降水量及土壤溫度的動態(tài)變化Figure 3 Dynamic changes of air temperature,precipitation,and soil temperature during the rice-growing season

水稻品種同樣也影響土壤NO的產(chǎn)生、轉(zhuǎn)化和傳輸過程。不同水稻植株對氮肥吸收利用程度不同,從而影響參與硝化反硝化作用的底物數(shù)量;植株根系分泌物和凋落物為微生物提供有機碳,增強微生物活性;植株是稻田NO排放的重要通道,水稻品種不同,氣體傳輸效率也存在差異。但SIMMOND等的研究發(fā)現(xiàn)水稻品種間NO排放量沒有顯著差異,與本實驗結(jié)果一致。值得注意的是,兩優(yōu)6326所處的稻田土壤中平均NH和NO含量高于其他品種(圖2b和圖2c),且相關(guān)性分析表明,NO排放通量與土壤中NH-N存在正相關(guān)關(guān)系(>0.05,表2)。NH和NO是土壤硝化作用和反硝化作用產(chǎn)生NO的基質(zhì),因此兩優(yōu)6326的NO排放量比其他品種高7.9%~42.0%(表1)。FENG等的研究發(fā)現(xiàn),7Y88和7Y370兩種水稻吸收同化了更多的氮素,減少了硝化和反硝化作用的基質(zhì),降低了NO的排放,由此推測兩優(yōu)6326有較大NO排放可能是由于與其他品種相比,吸收利用的氮素較少。其他可能影響再生稻NO排放的原因和機制還需深入研究。

表2 稻季CH4和N2O排放通量與土壤溫度、Eh、NH+4-N、NO-3-N的相關(guān)系數(shù)Table 2 Correlation coefficients of CH4 and N2O fluxes with soil temperature(T),Eh,NH+4-N,and NO-3-N during the rice-growing season

圖2 稻季土壤Eh、NH+4-N和NO-3-N動態(tài)變化Figure 2 Dynamic changes of soil Eh,NH+4-N,and NO-3-N during the rice-growing season

3.3 溫室氣體排放強度

統(tǒng)計分析結(jié)果表明,我國再生稻中稻季、再生季及兩季總的平均產(chǎn)量分別為8.26、3.64和11.69 t·hm。5個水稻品種中,總產(chǎn)量從大到小的排序為甬優(yōu)2640>豐兩優(yōu)香1號>旱優(yōu)73>C兩優(yōu)華占>兩優(yōu)6326。其中,甬優(yōu)2640和豐兩優(yōu)香1號的兩季總產(chǎn)量分別達到12.62 t·hm和10.40 t·hm(表1),與我國平均值相當(dāng),且這兩種再生稻再生季的產(chǎn)量(4.34 t·hm和3.82 t·hm)略高于全國再生季平均值以及狄田榮在溧陽的研究結(jié)果(3.76 t·hm),說明甬優(yōu)2640和豐兩優(yōu)香1號這兩種再生稻在太湖流域有較好的發(fā)展?jié)摿?。本研究的中稻季產(chǎn)量低于溧陽和杭州報道的產(chǎn)量,這可能與其栽插密度和施肥量略低有關(guān),后期可以考慮適當(dāng)調(diào)整栽插密度和施肥措施,并加強田間管理,以進一步挖掘太湖流域再生稻的產(chǎn)量潛力。

各處理的溫室氣體排放總量為5.90~8.26 t COe·hm,與SONG等在四川的研究結(jié)果(6.39 t COe·hm)相當(dāng)。通常情況下,CH排放量對溫室氣體排放總量起決定性影響,與其他兩個水稻品種相比,旱優(yōu)73、豐兩優(yōu)香1號和甬優(yōu)2640的CH排放量較小,導(dǎo)致溫室氣體總排放量也較低。溫室氣體排放強度是溫室氣體排放總量與產(chǎn)量的比值,代表單位產(chǎn)量的溫室氣體排放量,可以以此為依據(jù)篩選再生稻品種。各處理溫室氣體排放強度從大到小依次為兩優(yōu)6326>C兩優(yōu)華占>旱優(yōu)73=豐兩優(yōu)香1號>甬優(yōu)2640,與再生稻兩季總產(chǎn)量的排序相反,表明產(chǎn)量對于溫室氣體排放強度的影響可能更大。甬優(yōu)2640的溫室氣體排放強度顯著低于其他品種,原因在于該品種再生稻的產(chǎn)量比其他品種高21.3%~106.2%,且溫室氣體總排放量低-6.3%~24.1%。SONG等在四川種植的再生稻品種晶兩優(yōu)華占,與其他4個品種相比,溫室氣體排放強度最低、產(chǎn)量最高,但溫室氣體排放總量卻僅低于渝香203,也說明產(chǎn)量對溫室氣體排放強度的影響較大。此外,本研究中所有品種再生季溫室氣體排放強度均顯著低于中稻季,與SONG等的研究結(jié)果相反,這是由于再生季的水稻產(chǎn)量相對較高,而溫室氣體排放較低。因此,在太湖流域種植再生稻可一定程度上降低溫室氣體排放強度。綜合來看,甬優(yōu)2640和豐兩優(yōu)香1號的產(chǎn)量較高,溫室氣體排放強度較低,在太湖流域種植再生稻時可優(yōu)先考慮這兩個品種。

4 結(jié)論

(1)不同再生稻品種間的產(chǎn)量和溫室氣體排放總量存在較大差異,其中甬優(yōu)2640和豐兩優(yōu)香1號的兩季產(chǎn)量最高,兩優(yōu)6326的最低;旱優(yōu)73的溫室氣體排放總量最小,兩優(yōu)6326的最大。

(2)從溫室氣體排放強度來看,甬優(yōu)2640和豐兩優(yōu)香1號的最小,說明這兩個水稻品種蓄留再生稻具有減排豐產(chǎn)潛力,推薦在太湖流域種植。在碳達峰、碳中和背景下,需進一步挖掘高產(chǎn)低排的、適于在太湖流域種植的再生稻品種,并配套相應(yīng)的水肥管理措施,以期在保障國家糧食安全的同時有效控排稻田溫室氣體,推動氣候變化下韌性農(nóng)業(yè)種植新模式的建立。

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