謝學(xué)勤，朱玲娟，柯今朝，李輝婕

家庭經(jīng)濟(jì)稟賦、政策認(rèn)知與種糧大戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為采納意愿

謝學(xué)勤，朱玲娟，柯今朝，李輝婕*

（江西農(nóng)業(yè)大學(xué) 人文與公共管理學(xué)院，江西 南昌 330045）

【目的】種糧大戶是我國(guó)糧食生產(chǎn)的重要力量，提高種糧大戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為采納意愿有助于保障我國(guó)糧食安全?！痉椒ā炕诮魇?82位種糧大戶的調(diào)研數(shù)據(jù)，采用多元Logistic模型，分析家庭經(jīng)濟(jì)稟賦與政策認(rèn)知對(duì)種糧大戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為采納意愿的影響?！窘Y(jié)果】以家庭收入水平、是否購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)為表征的家庭經(jīng)濟(jì)稟賦及政策認(rèn)知對(duì)種糧大戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為采納意愿有顯著正向影響，而家庭經(jīng)濟(jì)稟賦中的借貸可獲得性的影響未能通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。【結(jié)論】種糧大戶的家庭經(jīng)濟(jì)稟賦和政策認(rèn)知會(huì)對(duì)其氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為采納意愿產(chǎn)生影響。政府部門在采取措施提高種糧大戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為采納意愿時(shí)，除加大對(duì)種糧大戶的資金支持力度外，還應(yīng)加大政策宣傳力度，擴(kuò)大種糧大戶政策參與，靈活調(diào)整政策結(jié)構(gòu)，提高政策滿意度。

種糧大戶；家庭經(jīng)濟(jì)稟賦；政策認(rèn)知；氣象災(zāi)害；適應(yīng)性行為

【研究意義】確保國(guó)家糧食安全，是治國(guó)理政的頭等大事，是實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略及加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的首要任務(wù)[1-2]。糧食安全的核心是稻米的供給，水稻在保障我國(guó)糧食安全方面占有極其重要的地位。江西省是我國(guó)水稻生產(chǎn)的主要省份，水稻產(chǎn)量占全國(guó)比重常年超過(guò)10%[3]，是我國(guó)主要商品糧基地，為保障國(guó)家糧食安全作出了積極貢獻(xiàn)。然而，近年來(lái)江西省氣象災(zāi)害頻繁發(fā)生，這已成為影響江西省水稻產(chǎn)量和品質(zhì)的主要不利因素。鑒于此，研究如何減輕氣象災(zāi)害對(duì)水稻生產(chǎn)的不利影響對(duì)于保障我國(guó)糧食安全具有重要的現(xiàn)實(shí)意義?！厩叭搜芯窟M(jìn)展】適應(yīng)性行為已成為農(nóng)戶減輕氣象災(zāi)害影響的重要手段[4]，其在穩(wěn)定糧食產(chǎn)量及提高農(nóng)民收入[5-6]、緩解貧困[7]等方面發(fā)揮了積極作用。但我國(guó)農(nóng)戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為采用率仍處于較低水平[8]，且存在適應(yīng)能力較低和地區(qū)差異問(wèn)題[9]?；诖耍瑢W(xué)者們從自然資源稟賦[10]、個(gè)體及家庭稟賦[11]、風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知[12]等方面對(duì)農(nóng)戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為進(jìn)行了大量研究，但既有研究多為從客觀稟賦或者主觀認(rèn)知單一維度進(jìn)行分析，將客觀稟賦和主觀認(rèn)知結(jié)合起來(lái)進(jìn)行考察的研究尚不多見(jiàn)，圍繞家庭經(jīng)濟(jì)稟賦與政策認(rèn)知來(lái)研究農(nóng)戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為的研究尚付闕如?！颈狙芯壳腥朦c(diǎn)】隨著土地大規(guī)模流轉(zhuǎn)，江西省涌現(xiàn)出一大批種糧大戶，其具有一定的生產(chǎn)規(guī)模和豐富的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，是我國(guó)商品糧供給的主要力量之一。但由于種糧大戶收入來(lái)源相對(duì)單一和對(duì)農(nóng)業(yè)資產(chǎn)投入較多，導(dǎo)致其在遭受氣象災(zāi)害侵襲時(shí)所承受的風(fēng)險(xiǎn)較一般農(nóng)戶更大。因此，本文以江西省282名種糧大戶為研究對(duì)象，著重關(guān)注種糧大戶的家庭經(jīng)濟(jì)稟賦和政策認(rèn)知對(duì)其氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為采納意愿的影響?！緮M解決的關(guān)鍵問(wèn)題】分析研究種糧大戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為采納意愿的影響因素，以期為決策部門制定相應(yīng)的政策措施提供科學(xué)依據(jù)，以減輕氣象災(zāi)害對(duì)糧食生產(chǎn)的不利影響，幫助化解威脅國(guó)家糧食安全的不利因素。

1 文獻(xiàn)綜述

關(guān)于農(nóng)戶應(yīng)對(duì)氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為的研究成果屢見(jiàn)不鮮，主要涉及適應(yīng)性行為內(nèi)涵和概念[13-14]、適應(yīng)性行為分類[15]、適應(yīng)性行為影響機(jī)制[11]、適應(yīng)性能力評(píng)價(jià)[16]、適應(yīng)性行為績(jī)效評(píng)價(jià)[9,17]等，涵蓋了農(nóng)戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為的體制機(jī)制和實(shí)踐選擇等問(wèn)題。

關(guān)于農(nóng)戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為影響因素相關(guān)問(wèn)題的研究成果頗豐，學(xué)界主要采用多元線性回歸模型、Logistic模型、Probit模型、Double-hurdle模型、結(jié)構(gòu)方程模型等計(jì)量方法從外部因素和內(nèi)部因素兩方面進(jìn)行研究。從外部因素來(lái)看，主要涉及3個(gè)方面：（1）氣候因素。如針對(duì)陜西省農(nóng)戶的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，氣溫、降水量等氣候因素的變化是影響農(nóng)戶適應(yīng)性行為的主要原因[18]。（2）土地、水源等自然資源。許多學(xué)者基于實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)研究證實(shí)土壤肥力、土地地勢(shì)情況等顯著影響農(nóng)戶的氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為；也有學(xué)者研究認(rèn)為水資源及水源可獲取性對(duì)絕大部分農(nóng)戶的氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為構(gòu)成影響[19-21]。（3）政府干預(yù)。關(guān)于政府干預(yù)能否促進(jìn)農(nóng)戶適應(yīng)性行為學(xué)界尚未達(dá)成一致，有學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)政府的技術(shù)、經(jīng)濟(jì)等干預(yù)政策是促進(jìn)農(nóng)戶氣象災(zāi)害適應(yīng)行為的主要因素[20]，但同時(shí)也有學(xué)者得出相反結(jié)論，認(rèn)為政府干預(yù)存在脫離區(qū)域?qū)嶋H、無(wú)法調(diào)動(dòng)農(nóng)戶積極性等問(wèn)題，導(dǎo)致其無(wú)法促進(jìn)農(nóng)戶氣象災(zāi)害適應(yīng)行為[22]。從內(nèi)部因素來(lái)看，主要包括3個(gè)方面：（1）農(nóng)戶對(duì)氣候變化的感知。眾多學(xué)者對(duì)農(nóng)戶氣候變化感知與適應(yīng)行為之間關(guān)系進(jìn)行研究，且都一致認(rèn)為農(nóng)戶的氣候變化感知能夠促進(jìn)其適應(yīng)性行為[23-24]，并構(gòu)建了“感知—適應(yīng)”框架，逐步成為當(dāng)前氣候變化研究領(lǐng)域運(yùn)用最為廣泛的分析框架。（2）農(nóng)戶個(gè)體特征和家庭特征。農(nóng)戶性別、年齡、文化程度、家庭收入、家庭規(guī)模等因素在絕大部分農(nóng)戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為研究中被作為自變量或控制變量進(jìn)行考察，并得到了驗(yàn)證[25]。（3）農(nóng)戶生計(jì)資本。生計(jì)資本由人力資本、物質(zhì)資本、金融資本、社會(huì)資本、自然資本等5種資本構(gòu)成，有觀點(diǎn)指出5種資本對(duì)農(nóng)戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為起著積極引導(dǎo)作用[18]，但5種資本對(duì)農(nóng)戶適應(yīng)性行為存在不同大小影響，其中自然資本、人力資本、社會(huì)資本是關(guān)鍵影響因素[26]。

2 理論分析與研究假說(shuō)

2.1 家庭經(jīng)濟(jì)稟賦與種糧大戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為采納意愿

個(gè)體的行為受到其所擁有的有限資源約束，氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為需要農(nóng)戶大量經(jīng)濟(jì)投入，農(nóng)戶的家庭經(jīng)濟(jì)稟賦越強(qiáng)，其在應(yīng)對(duì)氣象災(zāi)害時(shí)所面臨的資源約束越小，抵御氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的能力也就越強(qiáng)，越有可能采取氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為。關(guān)于家庭經(jīng)濟(jì)稟賦與農(nóng)戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為的關(guān)系，馮曉龍等[18]、童慶蒙等[21]學(xué)者基于陜西省和湖北省農(nóng)戶的實(shí)證研究得出一致結(jié)論，認(rèn)為農(nóng)戶家庭經(jīng)濟(jì)稟賦會(huì)影響其適應(yīng)性行為。從家庭經(jīng)濟(jì)稟賦與農(nóng)戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為策略選擇角度來(lái)看，秦語(yǔ)晗等[23]研究指出家庭經(jīng)濟(jì)稟賦的不同會(huì)導(dǎo)致農(nóng)戶適應(yīng)策略選擇的差異；同時(shí)有研究發(fā)現(xiàn)，家庭經(jīng)濟(jì)稟賦在和人力資本的共同作用下影響農(nóng)戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為策略選擇的多樣性[27]?；诖耍疚膶⒓彝ソ?jīng)濟(jì)稟賦變量納入影響種糧大戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為采納意愿的因素，提出如下假說(shuō)：

H1：家庭經(jīng)濟(jì)稟賦對(duì)種糧大戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為采納意愿有顯著的影響。

2.2 政策認(rèn)知與種糧大戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為采納意愿

政府相關(guān)政策的干預(yù)對(duì)農(nóng)戶適應(yīng)性行為的影響是不可忽視的，有部分學(xué)者研究了政府政策對(duì)農(nóng)戶適應(yīng)性行為的影響，彭俊杰等[20]、岳嘉琛等[6]指出政府的支持政策激勵(lì)了農(nóng)戶采取適應(yīng)性行為。但在同樣的政策環(huán)境下，不同農(nóng)戶的氣象災(zāi)害適應(yīng)行為選擇卻不盡相同，這可能是由于不同農(nóng)戶對(duì)政策認(rèn)知不同導(dǎo)致的。認(rèn)知行為理論指出，個(gè)體的所有行為在本質(zhì)上都是由其內(nèi)在認(rèn)知決定的，個(gè)體的行為實(shí)際上遵循對(duì)外界環(huán)境信息的解讀到形成一定的內(nèi)在認(rèn)知，再到依據(jù)形成的認(rèn)知影響和修正個(gè)體行為的邏輯[28]。因此農(nóng)戶政策認(rèn)知的不同很有可能會(huì)影響其適應(yīng)性行為采納意愿。于是，本文將政策認(rèn)知變量納入影響種糧大戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為采納意愿的因素，提出如下假說(shuō)：

H2：政策認(rèn)知對(duì)種糧大戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為采納意愿有顯著的影響。

3 數(shù)據(jù)來(lái)源、變量選取與模型設(shè)置

3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源及樣本基本特征

本文所使用數(shù)據(jù)由課題組對(duì)江西省種糧大戶的實(shí)地調(diào)研獲得，調(diào)查區(qū)域由江西省下轄南昌市、上饒市、景德鎮(zhèn)市等11個(gè)地區(qū)組成。主要調(diào)研種糧大戶的家庭經(jīng)濟(jì)稟賦、種糧大戶對(duì)政府氣象災(zāi)害管理政策的認(rèn)知、種糧大戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為采納意愿等內(nèi)容。調(diào)研中主要運(yùn)用問(wèn)卷調(diào)查法和半結(jié)構(gòu)式訪談法獲得所需數(shù)據(jù)，在對(duì)所回收問(wèn)卷進(jìn)行整理，剔除不符合要求的問(wèn)卷后共計(jì)獲取有效問(wèn)卷282份。

從種糧大戶的個(gè)體特征來(lái)看，男性占比90%以上，體現(xiàn)了我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以男性為主導(dǎo)的特征；年齡主要集中在46～55歲和55歲以上，兩者合計(jì)占比達(dá)到73%，45歲及以下的被調(diào)查者僅占總體27%，種糧大戶的總體年齡偏高，面臨老齡化風(fēng)險(xiǎn)；受教育程度普遍不高，有30.14%的種糧大戶僅接受了小學(xué)及以下的教育，一半以上種糧大戶的文化程度為初中，而高中及以上的占比不到20%。從農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)特征來(lái)看，種植規(guī)模集中在16.67 hm2以下，有近一半種糧大戶的種植規(guī)模不到10 hm2；近六成大戶認(rèn)為其農(nóng)田土壤肥力一般，不到30%種糧大戶認(rèn)為其農(nóng)田土壤肥力較好，這可能與連年種植及不當(dāng)施肥行為有關(guān)；農(nóng)田地勢(shì)以坡地和平原為主，兩者合計(jì)占比近90%，這與江西省的地形特征基本相符。被調(diào)查種糧大戶基本信息見(jiàn)表1。

表1 被調(diào)查種糧大戶基本信息

3.2 變量選取

3.2.1 因變量 本文研究種糧大戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為采納意愿，通過(guò)種糧大戶對(duì)“我會(huì)采取氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為”的回答獲取所需數(shù)據(jù)，選項(xiàng)采用李克特五級(jí)量表，即“很不贊同=1；較不贊同=2；一般=3；較贊同=4；非常贊同=5”。

3.2.2 核心自變量 （1）家庭經(jīng)濟(jì)稟賦。家庭經(jīng)濟(jì)稟賦是農(nóng)戶進(jìn)行一切農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為的前提和基礎(chǔ)。現(xiàn)有研究在家庭經(jīng)濟(jì)稟賦測(cè)量指標(biāo)的選取上存在一定差異，但家庭收入水平、借貸可獲得性、是否購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)等指標(biāo)得到了學(xué)者們的認(rèn)同[18, 21, 24]。因此，本文選用家庭收入水平、借貸可獲得性、是否購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)3個(gè)指標(biāo)來(lái)測(cè)度種糧大戶家庭經(jīng)濟(jì)稟賦，在問(wèn)卷中通過(guò)種糧大戶對(duì)“家庭收入在當(dāng)?shù)貙儆谑裁此健边@一問(wèn)題測(cè)度種糧大戶家庭收入；而種糧大戶的借貸可獲得性則從親友借貸可獲得性及銀行借貸可獲得性兩方面進(jìn)行測(cè)度，操作化為“親戚朋友愿意借錢給您”“銀行貸款很容易”兩個(gè)問(wèn)題；最后，通過(guò)直接詢問(wèn)種糧大戶“是否購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)”獲取其農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)購(gòu)買情況數(shù)據(jù)。

（2）政策認(rèn)知。學(xué)界從不同側(cè)重點(diǎn)構(gòu)建了政策認(rèn)知體系，如尚光引等[29]構(gòu)建“了解-采納-結(jié)果”框架，從政策了解程度、政策參與程度、政策滿意程度角度探究政策認(rèn)知對(duì)農(nóng)戶技術(shù)采納的影響；郭如良等[30]則從政策關(guān)心和政策感知兩個(gè)維度出發(fā)研究政策認(rèn)知對(duì)農(nóng)民職業(yè)化意愿的影響。本文綜合參考前人構(gòu)建的政策認(rèn)知體系，將種糧大戶政策認(rèn)知定義為種糧大戶對(duì)政策的了解、政策影響的感知和政策實(shí)施效果的評(píng)價(jià)。因此，本文從政策了解、政策感知、政策評(píng)價(jià)3個(gè)角度來(lái)測(cè)度種糧大戶的政策認(rèn)知，在問(wèn)卷中通過(guò)種糧大戶對(duì)“我了解政府的災(zāi)害管理政策”、“政府的災(zāi)害管理政策對(duì)我有很大影響”、“政府災(zāi)害管理政策評(píng)價(jià)”等3個(gè)問(wèn)題的回答來(lái)獲取所需數(shù)據(jù)。

3.2.3 控制變量 （1）災(zāi)害感知。種糧大戶只有感知到了氣象災(zāi)害的發(fā)生才有可能會(huì)采取適應(yīng)性行為以減輕災(zāi)害的不利影響，故災(zāi)害感知可能會(huì)影響其氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為采納意愿。（2）人力資本。性別，個(gè)體性別差異會(huì)導(dǎo)致其應(yīng)對(duì)氣象災(zāi)害能力及風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)能力的不同，影響其氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為采納意愿；年齡，隨著種糧大戶年齡增長(zhǎng)，其兼業(yè)化程度可能越低以及轉(zhuǎn)換非農(nóng)就業(yè)崗位的機(jī)會(huì)越少，更有可能采取氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為以減少損失；受教育程度的高低會(huì)影響種糧大戶對(duì)氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為重要性的認(rèn)知，會(huì)影響其氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為采納意愿；家庭勞動(dòng)力數(shù)量，農(nóng)業(yè)屬于勞動(dòng)密集業(yè)，氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為的采納更是需要大量勞動(dòng)力投入，故家庭勞動(dòng)力數(shù)量的多少可能影響到種糧大戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為采納意愿。（3）物質(zhì)資本。家中是否有農(nóng)業(yè)機(jī)械，家中有農(nóng)業(yè)機(jī)械的種糧大戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入更多，氣象災(zāi)害的發(fā)生對(duì)其影響更大，故其采納氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為以減少損失的意愿可能更高。（4）社會(huì)資本。經(jīng)常來(lái)往的親朋人數(shù)，種糧大戶親朋人數(shù)的多少會(huì)在一定程度上影響到其遭受到氣象災(zāi)害襲擾時(shí)所能獲得的人力、物力支持情況，進(jìn)而影響到其氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為采納意愿；參與村內(nèi)活動(dòng)情況，種糧大戶參與村內(nèi)活動(dòng)越多，與其他村民的交流可能越多，能夠獲取到種植、氣象災(zāi)害防治信息可能越多，這可以幫助提高種糧大戶的氣象災(zāi)害應(yīng)對(duì)能力，影響其氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為采納意愿。（5）自然資本。稻田種植規(guī)模，稻田種植規(guī)模擴(kuò)大必然直接導(dǎo)致成本投入的增加，此時(shí)種糧大戶的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避動(dòng)機(jī)會(huì)加強(qiáng)，更有可能采納氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為；土壤肥力好的農(nóng)田收益一般較高，在遭受氣象災(zāi)害影響后的損失可能較大，種糧大戶會(huì)更傾向于采納適應(yīng)性行為；稻田地勢(shì)情況，稻田地勢(shì)情況會(huì)影響到氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為成本，有可能會(huì)影響種糧大戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為采納意愿。具體變量定義見(jiàn)表2。

表2　相關(guān)變量定義

3.3　模型設(shè)置

本文因變量為種糧大戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為采納意愿，在問(wèn)卷中通過(guò)“會(huì)采取氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為”這一問(wèn)題進(jìn)行測(cè)度，其賦值為“1=很不贊同；2=較不贊同；3=一般；4=較贊同；5=非常贊同”，故本文采用多元Logistic模型進(jìn)行分析，模型表達(dá)式為：

表達(dá)式中：J表示種糧大戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為采納意愿類別；()表示種糧大戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為第類采納意愿的發(fā)生比；ln[()/()]表示適應(yīng)性行為某類采納意愿與參照適應(yīng)性行為采納意愿類別發(fā)生比的自然對(duì)數(shù)；α為常數(shù)項(xiàng)；β表示第類適應(yīng)性行為采納意愿的第個(gè)影響因素的回歸系數(shù)。X表示種糧大戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為采納意愿的影響因素；為隨機(jī)誤差。

4　結(jié)果與分析

由于考慮到各變量之間可能存在共線性問(wèn)題，使模型估計(jì)失真。因此，本研究首先運(yùn)用SPSS 20.0軟件對(duì)所選擇的變量進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)方法選擇的是容忍度（TOL）和方差膨脹因子（VIF）檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果顯示，TOL均大于0.1，VIF均小于10，表明模型中各自變量之間不存在多重共線性問(wèn)題，可以納入模型進(jìn)行回歸估計(jì)。

表3 模型估計(jì)結(jié)果

***、**、*分別表示在1%、5%、10%水平上顯著。

根據(jù)所構(gòu)建模型，采用Stata15.0軟件進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，模型估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表3。首先，本文將種糧大戶家庭經(jīng)濟(jì)稟賦變量和政策認(rèn)知變量等核心自變量納入回歸分析得到模型1，可以發(fā)現(xiàn)，政策認(rèn)知中的政策了解、政策感知、政策評(píng)價(jià)變量及家庭經(jīng)濟(jì)稟賦中家庭收入水平和是否購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)變量對(duì)種糧大戶適應(yīng)性行為采納意愿有顯著影響，而借貸可獲得性變量對(duì)種糧大戶適應(yīng)性行為采納意愿的影響并不顯著。再者，在模型1的基礎(chǔ)上將控制變量納入回歸分析得到模型2，從核心自變量來(lái)看，與模型1相比家庭經(jīng)濟(jì)稟賦變量和政策認(rèn)知變量對(duì)種糧大戶適應(yīng)性行為采納意愿的影響未發(fā)生變化；從控制變量來(lái)看，種糧大戶的災(zāi)害感知、年齡、親朋人數(shù)、稻田種植規(guī)模、土壤肥力變量對(duì)其氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為采納意愿有顯著的影響。

4.1　家庭經(jīng)濟(jì)稟賦的影響

（1）家庭收入水平的影響。家庭收入水平變量在模型1和模型2中都通過(guò)了5%的顯著性水平檢驗(yàn)，且系數(shù)為正，說(shuō)明家庭收入水平越高的種糧大戶越愿意采納氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為。原因可能是氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為的采納需要額外的資金投入，收入水平高的種糧大戶家庭資金儲(chǔ)蓄可能較為充足，其資金壓力較小，更有可能會(huì)采納氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為。

（2）是否購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的影響。與未購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的種糧大戶相比，已經(jīng)購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的種糧大戶更傾向于采納氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)作為一種規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的有效手段，種糧大戶是否購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)可以在一定程度上反映出其風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度，已購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的種糧大戶更有可能屬于風(fēng)險(xiǎn)厭惡者，因此其更有可能采取氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為以規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。

綜上，H1未得到完全驗(yàn)證，家庭經(jīng)濟(jì)稟賦對(duì)種糧大戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為采納意愿的影響有差異，家庭收入水平和是否購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)種糧大戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為采納意愿影響顯著，而借貸可獲得性對(duì)種糧大戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為采納意愿影響不顯著。

4.2　政策認(rèn)知的影響

（1）政策了解的影響。政策了解變量對(duì)種糧大戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為采納意愿影響顯著，在控制了其他變量以后，仍通過(guò)1%顯著性水平下的檢驗(yàn)，且估計(jì)系數(shù)為正，說(shuō)明種糧大戶對(duì)政府氣象災(zāi)害管理政策了解越全面，其采納氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為的可能性越大。可能原因在于，對(duì)政策了解更加全面的種糧大戶，更加能夠認(rèn)識(shí)到政府災(zāi)害管理政策防范和化解災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的本質(zhì)，更加能夠在思想上認(rèn)識(shí)到這些政策對(duì)于減少自身氣象災(zāi)害損失的幫助，也就更愿意采納適應(yīng)性行為。

（2）政策感知的影響。政策感知變量對(duì)種糧大戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為采納意愿的影響系數(shù)為正，且通過(guò)了1%顯著性水平下的檢驗(yàn)，相較于政策感知不強(qiáng)的種糧大戶，對(duì)政策影響感知較強(qiáng)的種糧大戶采納氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為的積極性更高。這可能是由于政府的災(zāi)害管理政策一般包含直接向種糧大戶提供信息、人員、技術(shù)等支持措施，種糧大戶能夠最直觀感知到的政策影響便是獲得政府的無(wú)償幫扶措施，而這些幫扶措施能夠增強(qiáng)其氣象災(zāi)害應(yīng)對(duì)能力。所以，政策影響感知較強(qiáng)的種糧大戶更傾向于采取氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為。

（3）政策評(píng)價(jià)的影響。在模型1和模型2中，政策評(píng)價(jià)變量對(duì)種糧大戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為采納意愿的影響系數(shù)為正，且都通過(guò)了1%顯著性水平下的檢驗(yàn)，說(shuō)明種糧大戶對(duì)政府氣象災(zāi)害管理政策評(píng)價(jià)越高，越有可能采取氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為?；谄谕灰恢吕碚?，個(gè)體的政策評(píng)價(jià)實(shí)際上是其將政策期望與政策實(shí)際效果相比較得出的結(jié)果。因此，種糧大戶的政策評(píng)價(jià)能夠反映出政策滿足其期望和需求的情況，對(duì)政策評(píng)價(jià)越高說(shuō)明政策越滿足種糧大戶的政策期望和需求，在政策期望和需求得到滿足的情況下，種糧大戶更有可能會(huì)采納氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為。

綜上，H2得到驗(yàn)證，政策認(rèn)知對(duì)種糧大戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為采納意愿有顯著影響，同時(shí)驗(yàn)證了政策認(rèn)知程度越高，種糧大戶適應(yīng)性行為采納意愿越強(qiáng)烈。

4.3　其他控制變量的影響

種糧大戶的災(zāi)害感知、年齡、親朋人數(shù)、稻田種植規(guī)模、土壤肥力變量對(duì)其氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為采納意愿有顯著影響。從災(zāi)害感知來(lái)看，該變量在10%顯著性水平下對(duì)種糧大戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為采納意愿產(chǎn)生顯著正向影響，即災(zāi)害感知強(qiáng)烈的種糧大戶采納氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為的意愿更高。采取適應(yīng)性行為的目的是為了減少氣象災(zāi)害帶來(lái)的損失，種糧大戶只有感知到了氣象災(zāi)害的發(fā)生，才有可能進(jìn)一步思考是否需要采取氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為，這與已有研究認(rèn)為災(zāi)害感知是采取適應(yīng)性行為的前提或基礎(chǔ)一致。

從生計(jì)資本來(lái)看，首先，年長(zhǎng)的種糧大戶更愿意采納適應(yīng)性行為。這可能是由于種糧大戶的年齡增長(zhǎng)導(dǎo)致其兼業(yè)程度降低以及轉(zhuǎn)換非農(nóng)就業(yè)崗位的機(jī)會(huì)減少，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的依賴性增強(qiáng)，因此其更加有可能通過(guò)采納適應(yīng)性行為來(lái)降低氣象災(zāi)害發(fā)生對(duì)自身的不利影響。其次，親朋人數(shù)對(duì)種糧大戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為采納意愿有顯著負(fù)向影響，這與預(yù)期影響方向相反?？赡茉蚴牵S著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，眾多農(nóng)村勞動(dòng)者進(jìn)入非農(nóng)就業(yè)領(lǐng)域，而種糧大戶親朋數(shù)量越多，其能夠獲取到的非農(nóng)就業(yè)渠道及信息就越多，就更有可能效仿親戚朋友脫離農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)轉(zhuǎn)而從事其他行業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，故采納氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為意愿會(huì)有所降低。再者，稻田種植規(guī)模對(duì)種糧大戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為采納意愿有顯著正向影響，這與預(yù)期一致。原因可能是，隨著稻田種植規(guī)模的擴(kuò)大，種糧大戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上投入的經(jīng)濟(jì)成本、時(shí)間成本、勞動(dòng)力成本會(huì)直接增加，如果不采取適應(yīng)性行為其損失會(huì)更大；加之農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入的增加必然擠占種糧大戶其他產(chǎn)業(yè)的投入，導(dǎo)致其收入來(lái)源單一性問(wèn)題更加突出，此時(shí)其規(guī)避氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的意愿會(huì)更加強(qiáng)烈，更有可能采納氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為。最后，土壤肥力變量在5%顯著性水平下對(duì)種糧大戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為采納意愿產(chǎn)生顯著正向影響。一方面，肥沃的土壤能夠帶來(lái)更高的收益，種糧大戶會(huì)投入更多的人力、物力到其中，但這同時(shí)也意味著遭受氣象災(zāi)害破壞后的損失更大；另一方面，土壤肥力好的農(nóng)田承災(zāi)能力較強(qiáng)，在遭受氣象災(zāi)害破壞后可補(bǔ)救性更強(qiáng)，采取適應(yīng)性行為所能帶來(lái)的收益更高。因此，針對(duì)土壤肥力好的農(nóng)田，種糧大戶會(huì)更加愿意采納氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為。

4.4　穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文分別采用增加控制變量和替換計(jì)量模型的方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。學(xué)界研究指出水源可獲取性[20]、參加技能培訓(xùn)情況[19]可能會(huì)影響到農(nóng)戶的氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為。因此，本文在基準(zhǔn)回歸的基礎(chǔ)上逐步增加水源可獲取性、參加技能培訓(xùn)情況變量以驗(yàn)證前文回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，具體結(jié)果見(jiàn)表4。模型1是在前文回歸模型的基礎(chǔ)上控制水源可獲取性變量，模型2是在模型1基礎(chǔ)上控制了參加技能培訓(xùn)情況變量?？梢园l(fā)現(xiàn)模型1和模型2在逐步增加控制變量后，實(shí)證結(jié)果與上文基準(zhǔn)回歸基本一致。

其次，本文采用替換回歸模型的方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，用Probit模型替換Logistic模型。Probit模型估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表4模型3。從模型估計(jì)結(jié)果可以看出，家庭經(jīng)濟(jì)稟賦和政策認(rèn)知對(duì)種糧大戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為采納意愿的影響方向和顯著性水平與上文基準(zhǔn)回歸基本一致。綜上，可以認(rèn)為本文的實(shí)證結(jié)果具有較好的穩(wěn)健性，研究結(jié)論具有較高的可信度。

表4　穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

控制變量與表3相同，***、**、*分別表示在1%、5%、10%水平上顯著。

5　結(jié)論與啟示

本研究基于江西省種糧大戶調(diào)研數(shù)據(jù)，利用多元Logistic模型實(shí)證分析了家庭經(jīng)濟(jì)稟賦、政策認(rèn)知對(duì)種糧大戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為采納意愿的影響。研究發(fā)現(xiàn)，種糧大戶家庭經(jīng)濟(jì)稟賦中的家庭收入水平和是否購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)顯著正向影響其氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為采納意愿；政策認(rèn)知中的政策了解、政策感知、政策評(píng)價(jià)對(duì)種糧大戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為采納意愿有顯著正向影響。此外，種糧大戶的災(zāi)害感知、年齡、親朋人數(shù)、稻田種植規(guī)模、土壤肥力變量對(duì)其氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為采納意愿的影響同樣較為顯著。在進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)后，研究結(jié)果依舊穩(wěn)健?；诖搜芯拷Y(jié)論，得出如下政策啟示：

（1）加大對(duì)種糧大戶的資金支持力度，緩減資金約束壓力。家庭經(jīng)濟(jì)稟賦對(duì)種糧大戶采納氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為的限制實(shí)際是資金的約束，因此政府部門應(yīng)從多方面加大對(duì)種糧大戶的資金支持力度。政府部門應(yīng)加大對(duì)種糧大戶的財(cái)政扶持力度，設(shè)立農(nóng)業(yè)災(zāi)害應(yīng)對(duì)專項(xiàng)資金，提高抗災(zāi)減災(zāi)資金補(bǔ)貼水平，減輕種糧大戶資金壓力；除財(cái)政扶持外，還可以從拓寬種糧大戶資金來(lái)源渠道下手，如嘗試擴(kuò)大信貸抵押擔(dān)保物范圍、為種糧大戶提供借貸擔(dān)保等，降低信貸門檻，提高借貸可獲得性。

（2）加大政策宣傳力度，擴(kuò)大種糧大戶政策參與，靈活調(diào)整政策結(jié)構(gòu)，提高政策滿意度。種糧大戶的政策認(rèn)知程度對(duì)其氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為采納意愿影響頗大，因此，政府部門要在提升種糧大戶對(duì)相關(guān)政策的認(rèn)知程度上大做文章。首先，政府部門可以通過(guò)創(chuàng)新政策宣傳形式、拓展政策宣傳范圍及深度來(lái)提高種糧大戶對(duì)政府災(zāi)害管理政策了解程度；其次，激發(fā)種糧大戶政策參與熱情、暢通政策參與渠道，讓種糧大戶在政策參與過(guò)程中提高政策感知度；最后，建立起以種糧大戶需求為導(dǎo)向的政策機(jī)制，根據(jù)種糧大戶稟賦差異推行多樣化的政策組合，滿足種糧大戶的政策需求以提高其政策滿意度。

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[30] 郭如良, 劉子玉, 肖嘉琳, 等. 社會(huì)資本、政策認(rèn)知與農(nóng)民職業(yè)化意愿——基于江西省“一村一名大學(xué)生工程”調(diào)查數(shù)據(jù)的實(shí)證[J]. 農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理學(xué)報(bào), 2019, 18(3): 337-346.

Household Economic Endowment, Policy Perceptions and Adoption Wills of Large Grain Farming Households’ Weather Hazard Adaptation Behaviors

XIE Xueqin, ZHU Lingjuan, KE Jinzhao, LI Huijie*

（School of Humanities and Public Administration, Jiangxi Agricultural University, Nanchang 330045, China）

Large grain-growing households are an important force in China's grain production, and so, how to improve their willingness to adopt weather disaster adaptation behaviors can help ensure China's food security.Based on research data from 282 large grain-growing households in Jiangxi Province, a multivariate logistic model was used to analyze the effects of household economic endowment and policy perceptions on their willingness of large grain-growing households to adopt weather disaster adaptation behaviors.Household economic endowment and policy perceptions, characterized by household income level and whether to purchase agricultural insurance, had a significant positive effect on the willingness of the large grain farming households to adopt weather disaster adaptation behaviors, while the effect of borrowing and loan availability in household economic endowment failed the significance test.The household economic endowment and policy perceptions of large grain farming households could have an impact on their willingness to adopt weather hazard adaptation behaviors. When taking measures to increase the willingness of large grain farming households to adopt weather disaster adaptation behaviors, government departments should, in addition to increasing financial support to large grain farmers, increase policy publicity, expand the policy participation of large grain farming households, flexibly adjust the policy structure, and improve the policy satisfaction.

large grain farming household; household economic endowment; policy perception; weather hazard; adaptive behavior

P429；D632.5

A

2095-3704（2022）03-0349-10

謝學(xué)勤, 朱玲娟, 柯今朝, 等. 家庭經(jīng)濟(jì)稟賦、政策認(rèn)知與種糧大戶氣象災(zāi)害適應(yīng)性行為采納意愿[J]. 生物災(zāi)害科學(xué), 2022, 45(3): 349-358.

10.3969/j.issn.2095-3704.2022.03.58

2022-06-16

2022-07-05

國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（71963020）和江西省自然科學(xué)基金項(xiàng)目（20181BAA208055）

謝學(xué)勤（1998—），男，碩士生，主要從事政府治理與農(nóng)業(yè)災(zāi)害管理研究，xiexueqinqin@sina.com；*通信作者：李輝婕，副教授，博士，lihuijie169@163.com。