沈可悅 王瑞瑞 范文妍

（南京郵電大學(xué) 管理學(xué)院，江蘇 南京 210000）

一、引言

當(dāng)前中國(guó)倡導(dǎo)經(jīng)濟(jì)要走向高質(zhì)量發(fā)展模式，構(gòu)建綠色、低碳的新發(fā)展格局，實(shí)現(xiàn) “雙碳”目標(biāo)至關(guān)重要。2017年黨的十九大報(bào)告表明，中國(guó)要建立健全綠色低碳的經(jīng)濟(jì)體系。2020年聯(lián)合國(guó)大會(huì)上習(xí)近平發(fā)言提出中國(guó)將努力實(shí)現(xiàn) “雙碳”目標(biāo)。國(guó)家十四五規(guī)劃提出 “碳排放達(dá)峰后穩(wěn)中有降”戰(zhàn)略目標(biāo)。2022年全國(guó)兩會(huì)中政府報(bào)告提出要嚴(yán)格控制碳排放量和強(qiáng)度，完善降低碳排放的相關(guān)政策。逐步推進(jìn)碳減排，是中國(guó)致力于實(shí)現(xiàn)對(duì)國(guó)際社會(huì)承諾的表現(xiàn)，也是實(shí)現(xiàn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在動(dòng)力。

2021年中關(guān)村 “碳達(dá)峰碳中和科技論壇”上，中國(guó)科學(xué)院院士丁仲禮強(qiáng)調(diào)發(fā)展科技是實(shí)現(xiàn)碳中和的關(guān)鍵。在實(shí)現(xiàn) “雙碳”目標(biāo)的過(guò)程中，必須重視新技術(shù)發(fā)展，如信息、數(shù)字技術(shù)等，推動(dòng)低碳產(chǎn)業(yè)發(fā)展。當(dāng)前中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)正處于快速發(fā)展階段，并逐漸向各個(gè)領(lǐng)域深入。數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)能，在推動(dòng)生態(tài)文明建設(shè)中扮演重要角色。在國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)向低碳轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，宏觀政府部門(mén)如何制定有效的減排措施以及微觀企業(yè)如何執(zhí)行落實(shí)、我國(guó)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何協(xié)同發(fā)展都是各部門(mén)在未來(lái)計(jì)劃里值得深入探討的問(wèn)題，而科學(xué)客觀的碳排放數(shù)據(jù)則是政策實(shí)踐強(qiáng)有力的理論支撐。研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳排放的影響，不僅有助于實(shí)現(xiàn)碳減排、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，還能促進(jìn)各行業(yè)綠色和新清潔能源的技術(shù)創(chuàng)新與研究使用。

當(dāng)前關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)研究較多。城市發(fā)展方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能提高農(nóng)村低收入群體的創(chuàng)業(yè)概率，改良收入分配狀況［1］，推動(dòng)城市高質(zhì)量發(fā)展，改善中低技能勞動(dòng)者相對(duì)福利水平［2］，還能顯著縮小城鄉(xiāng)消費(fèi)差距［3］；經(jīng)濟(jì)方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)有技術(shù)溢出與沖擊效應(yīng)［4］，不僅能顯著促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)，還能有效推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和金融發(fā)展［5］；制造業(yè)方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能顯著提升資源配置效率［6］，促進(jìn)制造業(yè)出口競(jìng)爭(zhēng)力［7］。但數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的作用機(jī)制研究并不多，實(shí)證分析較少。Chen（2021）［8］發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)發(fā)展在短期和長(zhǎng)期內(nèi)都會(huì)顯著降低碳排放。Li（2021）［9］發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高將減少能源結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放的不利影響。徐維祥等（2022）［10］研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的空間效應(yīng)，提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能顯著降低碳排放。謝云飛（2022）［11］和劉婧玲（2022）［12］對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和區(qū)域碳排放的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)能通過(guò)降低能源消耗、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和提高區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新水平實(shí)現(xiàn)碳減排。Zhang（2022）［13］發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要通過(guò)能源強(qiáng)度、能源消費(fèi)規(guī)模和城市綠化來(lái)影響碳排放績(jī)效。

現(xiàn)有研究關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放的關(guān)系缺乏系統(tǒng)的理論與實(shí)證檢驗(yàn)，本文對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響碳排放的機(jī)制進(jìn)行理論及實(shí)證雙重探究，以期為政府部門(mén)制定有效的碳減排措施、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供理論參考。

二、理論分析與研究假設(shè)

大數(shù)據(jù)是發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵，而數(shù)據(jù)是可以被重復(fù)使用的，不會(huì)發(fā)生任何損耗，大大提高了資源使用率，進(jìn)而減少能源消耗。通過(guò)分析大數(shù)據(jù)，能更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)消費(fèi)者行為，實(shí)施精準(zhǔn)投放營(yíng)銷(xiāo)，降低企業(yè)成本的同時(shí)提高了效率，規(guī)避市場(chǎng)不確定性風(fēng)險(xiǎn)，形成用戶(hù)協(xié)同效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)還能促進(jìn)一系列新業(yè)態(tài)的出現(xiàn)，如分享經(jīng)濟(jì)、微信社群生態(tài)經(jīng)濟(jì)、短視頻直播經(jīng)濟(jì)等，形成了高效運(yùn)轉(zhuǎn)、精準(zhǔn)服務(wù)的經(jīng)濟(jì)體系，降低社會(huì)對(duì)傳統(tǒng)工業(yè)的依賴(lài)程度，減少發(fā)展重工業(yè)而消耗的能源，實(shí)現(xiàn)碳減排。因此，本文提出：

假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有助于減少碳排放。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展助力于碳減排的作用機(jī)制分為能源消耗強(qiáng)度和創(chuàng)新能力兩個(gè)路徑。

低碳發(fā)展主要通過(guò)節(jié)省能源消耗和開(kāi)發(fā)新能源這兩個(gè)渠道。數(shù)字經(jīng)濟(jì)以信息和通信技術(shù)、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)為基礎(chǔ)，雖然基站、網(wǎng)絡(luò)設(shè)施、數(shù)據(jù)中心等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與運(yùn)營(yíng)勢(shì)必會(huì)增加能源消費(fèi)，但數(shù)字技術(shù)在各領(lǐng)域的應(yīng)用能將各類(lèi)要素?cái)?shù)字化，優(yōu)化能源要素的生產(chǎn)配置，大大提高產(chǎn)出能效，通過(guò)提高能源使用效率來(lái)節(jié)省更多能源，從而促進(jìn)低碳發(fā)展。在智能家居方面，數(shù)字化節(jié)能技術(shù)可通過(guò)監(jiān)測(cè)溫度變化和人類(lèi)的需求自動(dòng)調(diào)整空調(diào)的風(fēng)速和檔位，減少電力消耗。在交通運(yùn)輸方面，數(shù)字技術(shù)能通過(guò)遠(yuǎn)程工作和在線(xiàn)會(huì)議減少汽車(chē)燃油消耗。數(shù)字經(jīng)濟(jì)還能通過(guò)發(fā)展循環(huán)利用技術(shù)、提高碳轉(zhuǎn)化技術(shù)，研發(fā)低碳新材料或開(kāi)發(fā)清潔能源等方式促進(jìn)資源重復(fù)利用，節(jié)省能源，促進(jìn)碳減排。因此，本文提出：

假設(shè)2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)能，能減少能源消耗強(qiáng)度，進(jìn)而減少碳排放。

在企業(yè)方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能提高技術(shù)產(chǎn)業(yè)透明度，促進(jìn)企業(yè)信息共享，推動(dòng)企業(yè)間良性競(jìng)爭(zhēng)，幫助優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部資源，激勵(lì)企業(yè)提高創(chuàng)新能力來(lái)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。在產(chǎn)業(yè)體系方面，數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)具有科技化、智能化、信息化與自動(dòng)化的特征，能加快優(yōu)化創(chuàng)新要素的流動(dòng)和配置［21］，改善生產(chǎn)環(huán)節(jié)，漸漸超過(guò)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)而發(fā)展成為核心經(jīng)濟(jì)體系，并通過(guò)體系關(guān)聯(lián)、技術(shù)擴(kuò)散等效應(yīng)拉動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向創(chuàng)新發(fā)展方向轉(zhuǎn)變。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)催生出了許多新的商業(yè)模式和新產(chǎn)業(yè)，如人工智能、集成電路、新零售等，形成了獨(dú)特的產(chǎn)業(yè)鏈與組織架構(gòu)。以知識(shí)、信息和數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以技術(shù)為支撐的數(shù)字產(chǎn)業(yè)具有創(chuàng)新性、滲透性、靈活性，為我國(guó)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)注入了新的活力。而創(chuàng)新能力的提升，尤其是綠色技術(shù)創(chuàng)新能力，能有效減少碳排放。因此，本文提出：

假設(shè)3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能提高企業(yè)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力，從而促進(jìn)碳減排。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）模型設(shè)定

為考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)省域碳排放影響的總體效應(yīng)，本文根據(jù)理論構(gòu)建固定效應(yīng)模型為：

其中，i是省份，t是年份，lnCEit是省份i第t年的碳排放值取對(duì)數(shù)，核心解釋變量為Digtit，是省份i第t年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，α0表示截距項(xiàng)，回歸系數(shù)α1反映了數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響碳排放的程度。Xit是其它影響碳排放的控制變量，μi表示省份固定效應(yīng)，γi表示時(shí)間固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

根據(jù)前文分析，能源消耗強(qiáng)度降低和創(chuàng)新能力提升是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)碳減排的重要機(jī)制，因此本文建立以下中介效應(yīng)模型：

式中：Mit表示中介變量，其他變量定義與式 （1）相同。β1×δ2表示中介效應(yīng)，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)影響能源消耗強(qiáng)度和創(chuàng)新能力進(jìn)而對(duì)碳排放產(chǎn)生影響。

（二）變量說(shuō)明

1、被解釋變量：碳排放

本文研究問(wèn)題是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)各省碳排放的影響，因此被解釋變量是碳排放 （CE），用各省的二氧化碳排放量表示。根據(jù)中國(guó)各省部分年份的碳排放數(shù)據(jù)繪制時(shí)空分布圖，見(jiàn)圖1。

圖1：2012、2015、2018、2020年中國(guó)碳排放分布圖

從圖1可以看出，自2012至2020年，中國(guó)碳排放量總體變小，整體碳排放分布呈現(xiàn)出小范圍聚集特征，各省之間的碳排放存在差異。北方各省碳排放明顯高于南方各省，存在 “北高南低”的特點(diǎn)，中國(guó)北部大部分城市以重工業(yè)為主，且擁有中國(guó)主要的礦產(chǎn)資源，因此環(huán)境污染較為嚴(yán)重，碳排放偏高。

2、核心解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平

本文基于前人的研究，考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵和應(yīng)用，從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、創(chuàng)新能力、普惠金融這四個(gè)維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，見(jiàn)表1。

表1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

本文采用熵權(quán)法來(lái)確定評(píng)價(jià)體系中各指標(biāo)的權(quán)重。熵權(quán)法計(jì)算的準(zhǔn)確性較高，基本不受主觀影響。測(cè)算中，設(shè)xij表示第i個(gè)省份第j個(gè)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)，其中i＝1，2，…，n，j＝1，2，…，m。由于本文所選取的指標(biāo)均與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展成正向關(guān)系，因此采用指標(biāo)正向化處理，公式如下：

式 （4） 中，n＝30，m＝14。

去量綱化處理后，計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的比重：

然后計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的信息熵：

其中，k＝1/ln（n）＞0，之后計(jì)算信息熵冗余度：

最終得出各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重：

通過(guò)各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重計(jì)算對(duì)應(yīng)省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平：

yi值越大，說(shuō)明i省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高。通過(guò)Python編程計(jì)算，得到9年內(nèi)各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測(cè)算結(jié)果，見(jiàn)表2。

表2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測(cè)算結(jié)果

青 海 0.041 0.034 0.027 0.055 0.025 0.022 0.024 0.026 0.026寧 夏 0.065 0.063 0.061 0.094 0.045 0.048 0.048 0.043 0.048新 疆 0.106 0.118 0.080 0.099 0.067 0.060 0.058 0.062 0.062

由表2和圖2可以看出，中國(guó)整體數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平保持穩(wěn)定，大部分地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)提升態(tài)勢(shì)，中部地區(qū)發(fā)展水平提高，但也有少數(shù)地區(qū)，如內(nèi)蒙古、新疆存在較大的下降趨勢(shì)，各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在異質(zhì)性。東南沿海地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平明顯比西部地區(qū)高，呈現(xiàn) “東高西低”的特征，其中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高的是長(zhǎng)三角、京津翼、珠三角地區(qū)。這可能是因?yàn)闁|南沿海地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展較好，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度高，科技創(chuàng)新水平高。當(dāng)前中國(guó)正處于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段，各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平仍有待提高。

圖2：2012、2015、2018、2020年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)分布圖

3、中介變量

基于理論機(jī)制分析，本文選取2個(gè)中介變量：能源消耗強(qiáng)度 （Energy），用各省份單位GDP消耗的電量表示、創(chuàng)新能力（Inno），用各省份當(dāng)年三種 （發(fā)明、實(shí)用新型、外觀設(shè)計(jì)）專(zhuān)利授權(quán)數(shù)表示。

4、控制變量

影響碳排放的因素有很多，為了更準(zhǔn)確地分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)各省碳排放的影響，本文選取7個(gè)控制變量：人口規(guī)模（popsize），用各省份當(dāng)年常住人口數(shù)量表示；經(jīng)濟(jì)規(guī)模（gdp），用各省人均生產(chǎn)總值表示；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) （Indstr），用各省第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占國(guó)民生產(chǎn)總值比重表示；環(huán)境規(guī)制（regula），用各省用于治理工業(yè)污染支出占比表示；政府支持（gover），是各省用于公共治理的預(yù)算支出占GDP的比重；對(duì)外開(kāi)放水平 （open），用各省進(jìn)出口貨物資金總額占GDP的比重表示；城市化水平 （urban），用各省當(dāng)年年末城鎮(zhèn)人口比重表示。為了緩解異方差帶來(lái)的影響，以及計(jì)算的方便性，對(duì)碳排放、人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)規(guī)模、城市化水平和創(chuàng)新能力取對(duì)數(shù)。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源和描述性統(tǒng)計(jì)

考慮到西藏省缺少二氧化碳排放量的數(shù)據(jù)，以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，本文選取2012－2020年作為研究年限，從省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)角度切入，選擇中國(guó)除西藏、香港、澳門(mén)與臺(tái)灣以外的30個(gè)省的數(shù)據(jù)，來(lái)研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳排放的影響效應(yīng)。在選取的各變量數(shù)據(jù)中，二氧化碳排放量來(lái)源于中國(guó)碳核算數(shù)據(jù)庫(kù)（https： //www.ceads.net.cn/），數(shù)字普惠金融指數(shù)來(lái)源于北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心。其余數(shù)據(jù)均來(lái)源于2013－2021年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。由于2020年二氧化碳排放量缺失，本文采用臨近年均值法補(bǔ)齊。

為了緩解異方差帶來(lái)的影響，以及計(jì)算的方便性，對(duì)碳排放、人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)規(guī)模、城市化水平和創(chuàng)新能力取對(duì)數(shù)。本文運(yùn)用Stata 16.0軟件計(jì)算出各變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果，見(jiàn)表3。

表3：變量的描述性統(tǒng)計(jì)

從表3可以看出各變量間的離散程度適中，數(shù)據(jù)比較平穩(wěn)，且無(wú)缺失值，屬于平衡面板數(shù)據(jù)。

四、實(shí)證檢驗(yàn)與分析

（一）固定效應(yīng)模型分析

1、多重共線(xiàn)性檢驗(yàn)

在進(jìn)行回歸分析之前，為保證回歸系數(shù)的穩(wěn)定性，防止出現(xiàn)多重共線(xiàn)性影響分析結(jié)果，本文通過(guò)計(jì)算各變量的VIF值來(lái)檢驗(yàn)共線(xiàn)性，結(jié)果如表4所示，在核心解釋變量和控制變量中，只有城市化水平變量的VIF值大于10，表示變量間存在較嚴(yán)重的共線(xiàn)性，應(yīng)當(dāng)剔除城市化水平變量，因此本文最終選取6個(gè)控制變量。

表4：多重共線(xiàn)性檢驗(yàn)

2、平穩(wěn)性檢驗(yàn)

面板數(shù)據(jù)作為存在時(shí)間變量的數(shù)據(jù)類(lèi)型，其平穩(wěn)性是進(jìn)行研究的基礎(chǔ)。由于本文的省份數(shù)量大于選取的年份數(shù)量，因此使用HT檢驗(yàn)。本文對(duì)被解釋變量lnCE進(jìn)行面板單位根檢驗(yàn)，同時(shí)檢驗(yàn)個(gè)體效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)，結(jié)果如表5所示，得到p值為0.0000，因此拒絕數(shù)據(jù)不平穩(wěn)的原假設(shè)，認(rèn)為數(shù)據(jù)平穩(wěn)，可以進(jìn)行后續(xù)的數(shù)據(jù)分析。

表5：HT檢驗(yàn)結(jié)果

3、回歸分析

為了選擇恰當(dāng)?shù)哪Ｐ蛯?duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，本文對(duì)OLS、隨機(jī)效應(yīng)和固定效應(yīng)模型進(jìn)行兩兩檢驗(yàn)。根據(jù)三次檢驗(yàn)結(jié)果，得到p值均為0.0000。因此，本文最終選擇固定效應(yīng)模型。

通過(guò)繪制核心解釋變量digt與被解釋變量的回歸圖，如圖3所示，可以看出數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳排放呈負(fù)向影響。

圖3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與碳排放回歸圖

同時(shí)考慮到互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代事物飛速發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳排放的影響可能會(huì)隨著時(shí)間變化而產(chǎn)生差異，因此，將核心解釋變量digt滯后，分別在三個(gè)時(shí)期進(jìn)行基準(zhǔn)回歸，結(jié)果見(jiàn)表6。

表6：基準(zhǔn)回歸結(jié)果

根據(jù)表6可以看出，無(wú)論是當(dāng)期還是滯后一兩期，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的估計(jì)系數(shù)均為負(fù)，假設(shè)1成立，且數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳排放的抑制作用呈現(xiàn)先減小后增加的趨勢(shì)，這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展確實(shí)顯著降低了碳排放，且當(dāng)年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)未來(lái)第三年的碳排放降低作用仍然顯著。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)能源消耗的減少和創(chuàng)新能力提升都需要一段時(shí)間，因此，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)未來(lái)幾年的碳減排影響深遠(yuǎn)。

（二）中介效應(yīng)檢驗(yàn)

為了研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響碳排放的路徑，本文引入能源消耗強(qiáng)度 （Energy）和創(chuàng)新能力 （Inno）兩個(gè)中介變量，將兩個(gè)中介變量分別放入基準(zhǔn)回歸模型中，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表7，能源消耗強(qiáng)度和創(chuàng)新能力均在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的影響中起完全中介作用，假設(shè)2和假設(shè)3均成立，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能通過(guò)降低能源消耗強(qiáng)度，進(jìn)而減少碳排放，同時(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能提高創(chuàng)新能力，從而實(shí)現(xiàn)碳減排。

表7：中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

gover 0.521 0.114*** 0.185 0.521 －1.585*** －0.343（0.323） （0.042） （0.304） （0.323） （0.587） （0.705）open 0.275** 0.007 0.255** 0.275** 0.206 0.238（0.113） （0.015） （0.105） （0.113） （0.163） （0.193）Energy 2.931***（0.466）Inno－0.234***（0.074）R2 0.143 0.343 0.268 0.143 0.462 0.148

（三）異質(zhì)性分析

考慮到不同地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳排放的影響可能不盡相同，本文根據(jù)國(guó)務(wù)院發(fā)布的 《地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展的戰(zhàn)略和政策》文件，對(duì)我國(guó)30個(gè)省份所屬的經(jīng)濟(jì)區(qū)域進(jìn)行劃分，見(jiàn)表8。

表8：我國(guó)30個(gè)省份區(qū)域劃分

采用分樣本回歸方式檢驗(yàn)空間異質(zhì)性，結(jié)果見(jiàn)表9，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳排放的影響確實(shí)存在空間異質(zhì)性。其中，黃河中游經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳減排的作用最顯著，其次是西北經(jīng)濟(jì)區(qū)，北部沿海、東北、西南經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的降低作用并不顯著，而東北、南部沿海、長(zhǎng)江中游地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的估計(jì)系數(shù)為正。這可能是因?yàn)槟喜垦睾?、長(zhǎng)江中游地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍處于發(fā)展階段，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要建設(shè)大量的能源型基礎(chǔ)設(shè)施，會(huì)消耗更多能源，且這些地區(qū)數(shù)字創(chuàng)新能力欠缺，科技水平較低，低碳產(chǎn)業(yè)與新興技術(shù)融合不足，對(duì)排放的二氧化碳轉(zhuǎn)化、再利用等技術(shù)落后，因此碳排放量總體上相對(duì)較多。

表9：空間異質(zhì)性檢驗(yàn)

考慮到不同開(kāi)放水平下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳排放的影響可能不同。本文以控制變量對(duì)外開(kāi)放水平 （open）的大小，將各省份劃分為不同開(kāi)放水平的區(qū)域：對(duì)外開(kāi)放水平大于0.3為高開(kāi)放水平，0.1－0.3之間為中開(kāi)放水平，小于0.1為低開(kāi)放水平。采用分樣本回歸方式檢驗(yàn)對(duì)外開(kāi)放水平異質(zhì)性，結(jié)果見(jiàn)表10，低開(kāi)放水平地區(qū)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳減排的作用最顯著，其次是中開(kāi)放水平地區(qū)，而高開(kāi)放水平地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳排放不具有抑制作用。這可能是由于對(duì)外高度開(kāi)放地區(qū)的進(jìn)出口貨物依存度高，而貿(mào)易往來(lái)運(yùn)輸需要消耗傳統(tǒng)化石能源，GDP發(fā)展會(huì)增加能源消耗，因此，實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳排放的增加作用與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的效應(yīng)相互抵減。

表10：對(duì)外開(kāi)放水平異質(zhì)性檢驗(yàn)

（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了檢驗(yàn)基準(zhǔn)回歸結(jié)果的可靠性，本文將被解釋變量碳排放 （lnCE）更換為碳排放強(qiáng)度 （CI），用各省份當(dāng)年二氧化碳排放量與各省GDP的比值來(lái)表示。對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和碳排放強(qiáng)度做面板基準(zhǔn)回歸分析，結(jié)果見(jiàn)表11，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放強(qiáng)度都有顯著降低作用，因此回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。

表11：穩(wěn)健性檢驗(yàn)

lngdp －0.016***Indstr 0.009 regula 0.003 gover －0.013 open －0.010**R2 0.335

五、結(jié)論與建議

（一）研究結(jié)論

本文基于2012－2020年中國(guó)30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，在測(cè)算各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的基礎(chǔ)上，分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳排放的影響，得到以下結(jié)論：

1、中國(guó)各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在差異性，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平仍有待提高。在2012－2020年內(nèi)，中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈上升趨勢(shì)，西部呈相反趨勢(shì)，東部地區(qū)增長(zhǎng)有所減緩，各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在差異，呈現(xiàn) “東高西低”的特征。

2、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能顯著降低各省的碳排放，且隨著時(shí)間變化，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳排放的抑制作用呈現(xiàn)先減小后增加的趨勢(shì)。通過(guò)基準(zhǔn)回歸和滯后效應(yīng)檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳減排的作用能持續(xù)較長(zhǎng)一段時(shí)間，當(dāng)年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)未來(lái)第三年的碳排放降低作用仍然顯著。

3、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過(guò)降低能源消耗強(qiáng)度和提高創(chuàng)新能力，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)碳排放的抑制作用。通過(guò)中介效應(yīng)模型檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)能源消耗強(qiáng)度和創(chuàng)新能力在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放強(qiáng)度間起完全中介作用，表明發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)能有效減少能源消耗，并能提高企業(yè)、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力，進(jìn)而抑制碳排放，對(duì)我國(guó)達(dá)成 “雙碳”目標(biāo)具有戰(zhàn)略性意義。

4、數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的影響存在經(jīng)濟(jì)區(qū)和對(duì)外開(kāi)放水平的異質(zhì)性。異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果表明，黃河中游經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳減排的作用最顯著，其次是西北經(jīng)濟(jì)區(qū)，北部沿海、東北、西南經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的降低作用并不顯著。且數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)低開(kāi)放水平和中開(kāi)放水平的省份有更顯著的碳減排效應(yīng)，在高開(kāi)放水平的省份該作用不顯著。

（二）政策建議

為采取有效的措施發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)現(xiàn) “雙碳”目標(biāo)，本文提出以下建議：

1、多措并舉，全面提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)目前正處于高速發(fā)展階段，各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn) “東高西低”的特點(diǎn)，因此，國(guó)家應(yīng)實(shí)行多項(xiàng)政策來(lái)全面發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，尤其是西部和中部地區(qū)，推動(dòng)各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施方面，應(yīng)加大數(shù)字經(jīng)濟(jì)投入，打造規(guī)模效應(yīng)，開(kāi)發(fā)更多算力平臺(tái)和數(shù)字交易平臺(tái)，促進(jìn)通信設(shè)施的發(fā)展完善，實(shí)現(xiàn)更廣范圍和更高效率的聯(lián)通，為發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)奠定網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)。數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面，應(yīng)充分使用新興技術(shù)，并將其廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、工業(yè)等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，驅(qū)動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化，進(jìn)而推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，為發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供技術(shù)支撐。數(shù)字創(chuàng)新能力方面，國(guó)家應(yīng)頒布相關(guān)政策來(lái)激勵(lì)鼓動(dòng)企業(yè)進(jìn)行自主創(chuàng)新，促進(jìn)企業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動(dòng)高校與企業(yè)合作，健全產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新組織機(jī)制，實(shí)現(xiàn)依靠創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的內(nèi)涵型增長(zhǎng)。數(shù)字普惠金融方面，傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)可借助互聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)，開(kāi)拓更多線(xiàn)上業(yè)務(wù)，引進(jìn)自助辦理服務(wù)，提高傳統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)字化程度，進(jìn)一步擴(kuò)大數(shù)字金融的覆蓋廣度和使用深度。

2、提高生產(chǎn)效率，合理利用能源。在加大數(shù)字經(jīng)濟(jì)投資力度的同時(shí)，要注意資源配置的優(yōu)化，避免盲目性投入導(dǎo)致的資源浪費(fèi)，開(kāi)發(fā)高效率的機(jī)械設(shè)備，應(yīng)用機(jī)器人等來(lái)提高生產(chǎn)效率，以達(dá)到節(jié)省能源的效應(yīng)。發(fā)展碳轉(zhuǎn)化技術(shù)，研發(fā)低碳新材料，從源頭上降低能源消耗強(qiáng)度，充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)減少能源消耗強(qiáng)度來(lái)抑制碳排放的完全中介效應(yīng)，推動(dòng)各省綠色高質(zhì)量發(fā)展。

3、優(yōu)化創(chuàng)新資源要素配置，調(diào)動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展。創(chuàng)新是驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心要素，能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)從要素增長(zhǎng)向創(chuàng)新增長(zhǎng)轉(zhuǎn)變，對(duì)減少碳排放、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展具有戰(zhàn)略性意義。為此，國(guó)家應(yīng)加快加強(qiáng)完善科技創(chuàng)新體系，建立區(qū)域創(chuàng)新制度，從政策法律等多方面發(fā)揮政府引導(dǎo)激勵(lì)作用，調(diào)動(dòng)高創(chuàng)新能力地區(qū)的資源，促進(jìn)地區(qū)間的技術(shù)、信息等資源相互流通，針對(duì)不同地區(qū)不同階段的創(chuàng)新需要對(duì)各種生產(chǎn)要素進(jìn)行重新組合，加強(qiáng)新技術(shù)和新產(chǎn)品研發(fā)，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)各地實(shí)施知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略，健全知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度，促進(jìn)專(zhuān)利創(chuàng)造和應(yīng)用，大力培育宣揚(yáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)文化，通過(guò)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)調(diào)動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新協(xié)調(diào)發(fā)展，提升各省創(chuàng)新能力，實(shí)現(xiàn)減少地區(qū)碳排放的目標(biāo)。

4、因地制宜，實(shí)行差異化政策。針對(duì)不同經(jīng)濟(jì)區(qū)和不同開(kāi)放水平的省份，政府應(yīng)制定差異化的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展策略。重點(diǎn)加強(qiáng)黃河中游經(jīng)濟(jì)區(qū)和西北經(jīng)濟(jì)區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展力度，為這些經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)提供數(shù)字資源。這些地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)普及率、信息通信基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展不夠完備，且缺少數(shù)字技術(shù)方面的人才，政府應(yīng)加大公共支出用于完善該地的基礎(chǔ)設(shè)施，頒發(fā)相應(yīng)政策吸引技術(shù)人才流入，調(diào)動(dòng)高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平地區(qū)的資源，拉動(dòng)各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)平衡發(fā)展。同時(shí)，關(guān)注低、中開(kāi)放水平地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，通過(guò)打造當(dāng)?shù)靥厣珨?shù)字產(chǎn)業(yè)，如在風(fēng)景優(yōu)美，具有特色文化產(chǎn)業(yè)的地區(qū)發(fā)展鄉(xiāng)村民宿等，建立更多數(shù)字就業(yè)中心，邀請(qǐng)專(zhuān)家對(duì)當(dāng)?shù)厝藛T進(jìn)行培訓(xùn)宣講，發(fā)展以現(xiàn)代信息為基礎(chǔ)的低碳產(chǎn)業(yè)，減少對(duì)傳統(tǒng)重工業(yè)的依賴(lài)程度，提倡高效率、低污染的技術(shù)體系，充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)生態(tài)環(huán)境雙效益。