丁利萍 章 容 劉 鳳 范新榮 徐 芬

1.西南醫(yī)科大學附屬醫(yī)院心血管內科，四川瀘州 646000；2.西南醫(yī)科大學附屬醫(yī)院新生兒科，四川瀘州 646000

慢性病是一類非傳染性、軀體性慢性疾病，嚴重威脅著我國居民的健康。我國每年因慢性病死亡人數(shù)占總死亡人數(shù)的86.6%，已成為影響國家經(jīng)濟社會發(fā)展的重大公共衛(wèi)生問題[1]。針對慢性病管理，2017 年國務院發(fā)布了首個國家級計劃《中國慢性病防治中長期規(guī)劃（2017—2025 年）》，這也是“健康中國”的綱領性文件[2]。對慢性病的研究及管理已成為臨床和國家共同關注的焦點。慢性病管理以慢性病患者實現(xiàn)自我管理為目標，通過對健康人群、患者及管理者進行各方面的綜合管理和效果評估[3]，從而實現(xiàn)慢性病的全面防治。本文采用文獻計量的方法對國內近5 年慢性病管理研究熱點和重點進行分析，探討慢性病管理研究的熱點和發(fā)展趨勢，為慢性病管理的進一步研究提供依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 資料收集與篩選

以CNKI 數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)來源，通過“高級檢索”功能，以“慢性非傳染性疾病管理”“慢病管理”“慢性病管理”“慢性病管理服務”為主題進行檢索，通過查閱文獻題目、摘要或全文進行篩選。

1.2 納入及排除標準

納入標準：①慢性病管理的文獻；②發(fā)表時間為2016 年1 月至2020 年12 月。排除標準：①信息不完整、重復發(fā)表的文獻；②會議、征文通知、新聞報道等非學術類文獻，會議論文、專利成果和報紙文摘類文獻；③與慢性病管理主題無關的文獻。

1.3 研究方法和步驟

文獻軟件工具：BICOMB 2.0、SPSS 22.0、CiteSpace 5.0 軟件等。方法和步驟：①利用CNKI 數(shù)據(jù)庫參考文獻導出功能，選擇RefWorks 格式；②根據(jù)BICOMB 2.0提取文獻發(fā)表的年代、文獻期刊和高頻詞進行可視化分析，生成高頻詞之間的共現(xiàn)矩陣；③采用CiteSpace 5.0 對作者、發(fā)文機構進行可視化分析；④運用SPSS 22.0 對高頻詞進行聚類分析，生成聚類圖。

2 結果

2.1 文獻數(shù)量

共檢索到3 397 篇文獻，其中期刊文獻3 011篇，碩士論文355 篇，博士論文29 篇，學術輯刊2 篇；根據(jù)排除標準剔除文獻532 篇，最終納入2 865 篇。年份分布如圖1 所示。

圖1 近5 年慢病管理文獻發(fā)文量的年度分布

2.2 文獻期刊分布

2 865 篇文獻發(fā)表在682 本期刊，排名前5 位的是世界最新醫(yī)學信息文摘（93 篇）、中醫(yī)藥管理雜志（92 篇）、中國社區(qū)醫(yī)師（89 篇）、中國全科醫(yī)學（79 篇）、臨床醫(yī)藥文獻電子雜志（70 篇）。

2.3 作者合作可視化

發(fā)表文獻數(shù)量排名前10 位的作者依次是王靜（11 篇）、吳靜（11 篇）、李莉（9 篇）、王麗（8 篇）、張敏（8 篇）、王芳（8 篇）、張成崗（8 篇）、李雪梅（7 篇）、王 莉（7 篇）、李偉（7 篇）。設置節(jié)點類型為作者，得到的知識圖譜共有130 個節(jié)點，70 條連線，網(wǎng)絡密度為0.008 3。見圖2。

圖2 納入研究的發(fā)文作者合作關系

2.4 機構研究可視化

文獻發(fā)表頻次排名前5 位的單位分別是華中科技大學同濟醫(yī)學院醫(yī)藥衛(wèi)生管理學院（22 篇）、南京中醫(yī)藥大學衛(wèi)生經(jīng)濟管理學院（13 篇）、中山大學公共衛(wèi)生學院（9 篇），天津中醫(yī)藥大學（8 篇）、中國疾病預防控制中心慢性非傳染性疾病預防控制中心（8 篇）。以機構為節(jié)點類型，得到的知識圖譜有112 個節(jié)點，38 條連線，網(wǎng)絡密度為0.006 1。見圖3。

圖3 納入研究的發(fā)文機構關系

2.5 高頻主題詞統(tǒng)計

2 865 篇文獻中，對相近關鍵詞進行合并處理（如慢性病管理、慢病管理、慢性疾病管理、慢性病管理服務合并為慢性病管理），提取關鍵詞3 532 個。依據(jù)Donohue 提出的高頻詞公式T=（-1+其中T 為高頻詞閾值，I1 為詞頻是1 的關鍵詞數(shù)量。結合本文的實際情況，確定高頻詞閾值為40。見表1。

表1 近5 年CNKI 數(shù)據(jù)庫慢性病管理高頻主題詞

2.6 高頻關鍵詞聚類分析

高頻關鍵詞聚類分析結果顯示，近5 年慢性病管理研究熱點聚有3 類：慢病管理相關護理干預（1，31，22，8，7，28，14，39，36，43，12，2，4，32，24，9，13，38，37，20，26，40，15，35，5，33，44）、社區(qū)慢病管理模式（3，6，11，34，30，29）、慢病管理的分級診療（16，25，21，18，41，23，42，10，19，27，17）。見圖4。

圖4 近5 年慢性病管理研究熱點的聚類圖

3 討論

3.1 慢性病管理研究現(xiàn)狀

本研究對CNKI 近5 年關于慢性病管理的研究文獻進行文獻計量學及可視化分析，展現(xiàn)了我國慢性病管理近5 年來的研究概況，并對其研究熱點形成了大致認識。從發(fā)文量和時間上看，近5 年關于慢性病管理的研究文獻量整體呈現(xiàn)逐年緩慢上升趨勢。隨著國家政策的頒布，未來關于慢性病管理的研究可能會持續(xù)增長。從發(fā)文作者和機構來看，多數(shù)作者獨立完成文章，尚未形成固定的合作關系；文獻主要來自于各大院校，跨機構的合作甚少，科研成果的研討和推進需要不同思想碰撞融合，未來，須加強慢性病管理經(jīng)驗的交流與合作[4]。從發(fā)表期刊來看，大部分發(fā)文期刊為普通期刊，這可能與慢性病管理工作推進難度有關，也是筆者在未來的工作中值得總結的問題，未來仍需大量高質量文章的產出。

3.2 慢性病管理研究熱點

3.2.1 慢病管理相關護理干預 研究顯示，護理干預在不同程度上對患者的后期管理起到良性作用，與meta分析研究結果[5]一致。慢性病的護理干預方式呈現(xiàn)多元化的趨勢，涵蓋延續(xù)性護理、互聯(lián)網(wǎng)、健康教育、健康管理服務、藥學服務等多學科聯(lián)合等[6-8]，關注人群主要包括老年人、高血壓、糖尿病、冠心病等[9-10]，探究依從性、自我效能、生活質量、服藥依從性等[11]領域。這與慢性病的高頻詞分布基本一致。

3.2.2 社區(qū)慢病管理模式 慢性病典型的特征是需要長期的監(jiān)督或護理，本文結果主要顯示社區(qū)慢性病管理的特點?；颊叱鲈汉螅貧w家庭和社區(qū)，對社區(qū)提供的衛(wèi)生管理的需求最高[12-13]。研究顯示[14]，基于社區(qū)的慢性病管理計劃是非常有成本效益的策略。我國在慢性病管理中過分依賴生物醫(yī)學的力量，忽視對慢性病患者社會心理的干預[15]，重治療輕預防，導致社區(qū)衛(wèi)生服務機構動力不足，缺乏動員和組織能力，最終慢性病患者成為醫(yī)療服務的被動接受者，而不是共同參與者[16]。近年來，在政府大力的推動下，糖尿病和高血壓[17-18]的社區(qū)管理已取得初步成效。

3.2.3 慢病管理的分級診療 聚類圖主要顯示，根據(jù)我國的基本國情出現(xiàn)的分級診療：慢性病人口的迅速增長和人口的持續(xù)老齡化，城鄉(xiāng)和地區(qū)發(fā)展不平衡；在非一線城市和農村，醫(yī)療和養(yǎng)老資源匱乏，信息建設缺乏基礎，醫(yī)療和慢性病管理一體化的支撐環(huán)境尚未充分形成[19]。政府部門的協(xié)調機制尚不完善，一些試點項目缺乏可持續(xù)性和推廣。在一線城市，面對老年人口數(shù)量增加帶來的壓力，慢性病的預防和治療重點偏向于治療，對高危人群和普通人群的預防相對薄弱[20]。此外，慢性病防治的基層人力資源不足，“全科醫(yī)學”的服務理念薄弱，團隊的分工與合作機制仍在探索中[21]。2015 年以來，我國開始大力推進分級診療制度，并改善基層醫(yī)療機構的醫(yī)療和健康管理，轉變基層醫(yī)療衛(wèi)生服務模式，全面落實家庭醫(yī)生承包服務體系建立。正在進行的醫(yī)聯(lián)體改革最大的價值在于為慢性病患者提供針對、連續(xù)和便捷的醫(yī)療服務，落實分級診療[22]，控制患者病情發(fā)展，減少因病致貧的發(fā)生[23]。

根據(jù)文獻計量學和內容分析的結果，客觀地揭示了近5 年關于慢性病管理的研究熱點，社區(qū)慢性病管理和分級診療相關研究內容可以成為今后我國慢性病管理研究的方向。在今后的工作中，應增加社區(qū)慢性病管理[24]，為慢性病患者提供便捷的醫(yī)療服務，關注分級診療在慢性病管理[25]中的作用。但由于BICOMB和CiteSpace 這兩款文獻計量軟件目前無法排除重復文獻，只能選擇單一的數(shù)據(jù)庫，CiteSpace 目前只支持對CNKI 文獻的分析，因此研究結果可能存在一定偏倚。今后可選擇與其他軟件聯(lián)合使用，支持更多數(shù)據(jù)庫，在分析研究熱點和方向時能更加全面、準確。