吳建蓉, 姜 蘇, 黃 歡, 彭 赤, 杜 昊
(1.貴州電網(wǎng)有限責(zé)任公司電力科學(xué)研究院,貴陽 550000;2.中國電建集團(tuán)貴州電力設(shè)計研究院有限公司,貴陽 550000;3.貴州電網(wǎng)有限責(zé)任公司,貴陽 550000)
近年來,隨著全球氣候變化趨勢日益復(fù)雜,導(dǎo)致不同地區(qū)局部小氣候災(zāi)害性事件逐漸增多,尤其我國西南地區(qū),每年因線路覆冰事件對電力部門造成較大的直接或間接損失[1-2]。同時,線路覆冰形成機(jī)理較為復(fù)雜,很難采用一種或者多種模型反映不同區(qū)域線路覆冰情況。同時,當(dāng)前針對輸電線路覆冰預(yù)測的研究,主要利用氣象站預(yù)報數(shù)據(jù),并結(jié)合導(dǎo)線覆冰物理模型進(jìn)行預(yù)測[3-5]。但在實際應(yīng)用中,輸電線路往往距離氣象站點較遠(yuǎn),對線路通道臨近區(qū)域覆冰因子預(yù)測精度也較差,難以運用到實際工作中。而目前電力部門對于線路覆冰預(yù)警仍屬于被動防御,即通過安裝在線監(jiān)測終端,對線路拉力值進(jìn)行測量,然后反算出覆冰厚度[6-7],這種方式通過拉力值實時變化,反映出線路覆冰情況,在實際運用中能夠較好的了解線路覆冰情況,當(dāng)線路覆冰比值達(dá)到一定閾值時,電力部門能夠及時啟動線路融冰計劃。但通過拉力值反算出冰厚,計算模型所涉及到參數(shù)較多,比如水平檔距、高差、垂直檔距、等效長度、導(dǎo)線型號、氣象條件等,計算準(zhǔn)確度對模型輸入?yún)?shù)質(zhì)量具有較大依賴性,且在冬季氣溫較低條件下,往往會造成氣溫、相對濕度傳感器靈敏度下降,導(dǎo)致氣象條件測量不準(zhǔn)確,以上問題將直接帶來計算結(jié)果存在一定的偏差。因此,直接利用線路無覆冰時拉力測量值,找出冰期滿足線路融冰條件拉力閾值,并總結(jié)其適用的規(guī)律,實現(xiàn)通過拉力值變化判斷是否需要啟動融冰具有重要意義。
針對線路覆冰技術(shù)方面的研究,Jones[8]在1998年首先提出了雨凇計算模型,但目前大多數(shù)線路覆冰不僅僅是單一的雨凇,還有霧凇、雪凇、混合凇等情況。譚偉等[9]在Jones模型的基礎(chǔ)上,提出了霧凇模型,從而相結(jié)合得出混合淞模型,并運用至南方四省冰區(qū)分布圖研究工作中。朱曄等[10]通過在線監(jiān)測技術(shù),對線路覆冰4個關(guān)鍵氣象因子觀測,并建立了覆冰趨勢預(yù)警模型。張樂等[11]從力學(xué)角度出發(fā),建立線路覆冰綜合荷載模型,并利用導(dǎo)線疲勞度因子,對線路覆冰厚度計算結(jié)果修正。郝艷捧等[12]采用小波分析方法,對線路覆冰進(jìn)行圖像識別,并與實際覆冰監(jiān)測數(shù)據(jù)比對,識別誤差小于2.5 mm。雖然還有很多學(xué)者采用不同的方法對線路覆冰方面進(jìn)行了研究,總結(jié)起來主要有3個方面:第一個方面,利用覆冰關(guān)鍵氣象因子數(shù)據(jù)、覆冰數(shù)據(jù),并建立統(tǒng)計關(guān)系表達(dá)式,但該方法還是存在一定的弊端,即對氣象傳感器抗凍、抗潮濕性能要求較高;第二個方面,采用圖像識別技術(shù)對覆冰厚度監(jiān)測,但在山地較為復(fù)雜的區(qū)域冬季往往霧氣較大,且視頻監(jiān)控鏡頭容易結(jié)冰,使得攝像頭很難較為準(zhǔn)確、清晰的拍攝到線路覆冰圖像;第三個方面,利用在線監(jiān)測終端拉力測量值,再反算出冰厚,這種方式對模型計算參數(shù)準(zhǔn)確性要求較高。
針對上述分析,本研究建立覆冰比值達(dá)到融冰預(yù)警、啟動融冰條件下拉力值計算模型,并對計算出的不同電壓等級線路拉力融冰預(yù)警、啟動融冰閾值分析,研究其統(tǒng)計學(xué)規(guī)律,旨在找出拉力值預(yù)警適用范圍,從而實現(xiàn)線路覆冰實時預(yù)警,為線路融冰計劃提供科學(xué)指導(dǎo),保證主干電網(wǎng)安全穩(wěn)定,對保證地級市、縣城冰期穩(wěn)定供電具有重要意義。
根據(jù)《110 kV-750 kV架空輸電線路設(shè)計規(guī)范》[13]中導(dǎo)線狀態(tài)方程,建立線路拉力值計算模型(究主要研究直線塔線路),圖1為拉力值覆冰預(yù)警計算方法流程:首先設(shè)定冰期輸電線路覆冰比值預(yù)警閾值(根據(jù)貴州省電網(wǎng)公司融冰啟動業(yè)務(wù)需求確定,當(dāng)覆冰比值達(dá)到0.3時,為融冰預(yù)警;當(dāng)覆冰比值達(dá)到0.5時,啟動融冰),計算出該閾值情況下輸電線路等值覆冰厚度:
(1)
公式(1)中:Δd為設(shè)定冰期輸電線路覆冰比值預(yù)警閾值(本研究Δd分別取值0.3、0.5)。
因此,覆冰時導(dǎo)線單位長度風(fēng)荷載計算表達(dá)式為
gf=0.000 625v2·(D+2d)·u·Vfx
(2)
公式(2)中:v為工況設(shè)計風(fēng)速,D為導(dǎo)線直徑,u為導(dǎo)線受風(fēng)體型系數(shù),Vfx為線路風(fēng)壓系數(shù)。
直線塔覆冰在線監(jiān)測終端拉力傳感器安裝于垂直向下的絕緣子串上,因此覆冰時導(dǎo)線單位長度綜合荷載計算表達(dá)式為
(3)
公式(3)中:mg為導(dǎo)線單位長度重量,gb為導(dǎo)線單位長度覆冰重量,C為覆冰時絕緣子串總重量。
根據(jù)導(dǎo)線狀態(tài)方程表達(dá)式[7]:
(4)
公式(4)中:gi為覆冰時單位長度導(dǎo)線應(yīng)力,E為導(dǎo)線彈性模量,a為導(dǎo)線溫度膨脹系數(shù),ti為覆冰時環(huán)境溫度,導(dǎo)線設(shè)計環(huán)境工況溫度。
根據(jù)公式(4)計算出的不同覆冰條件下導(dǎo)線應(yīng)力gi,建立導(dǎo)線垂直檔距變化過程表達(dá)式:
Li=L+(gi/gfb)·(Lc-L)(gλ/Fλ)
(5)
公式(5)中:L為水平檔距,Lc為導(dǎo)線設(shè)計時單位長度比載,gλ為導(dǎo)線設(shè)計時導(dǎo)線水平應(yīng)力。
因此,根據(jù)上述計算過程,可以建立覆冰時導(dǎo)線垂直荷載,即拉力值表達(dá)式為
Lg=nLigfb
(6)
公式(6)中:n為導(dǎo)線分裂數(shù)。
圖1 拉力值覆冰預(yù)警計算方法流程Fig.1 Calculation process of tension value ice coating early warning
本研究利用上述拉力值覆冰預(yù)警計算過程,分別計算出安裝有覆冰在線監(jiān)測終端線路覆冰比值Δd=0.3、0.5兩種情況下拉力預(yù)警臨界值,然后對拉力比值進(jìn)行定義:
Ci=LgΔd/LT
(7)
公式(7)中:LT為無覆冰時拉力初始值,LgΔd為覆冰比值Δd分別取值0.3、0.5條件下拉力值,其中覆冰比值Δd=Lg/LS,LS為線路設(shè)計冰厚。
其中對于無覆冰條件下拉力初始值取值原則,本研究統(tǒng)計每個終端7月份內(nèi)拉力平均值表示各個終端的拉力初始值。首先本研究按照覆冰比值0.3、0.5兩種條件定義線路覆冰拉力比值,即在線路覆冰比值分為0.3、0.5時,所對應(yīng)的拉力值除以無覆冰時拉力代表0.3、0.5比值;其次以安裝有覆冰在線監(jiān)測終端200條110 kV線路為例,圖2為110 kV線路覆冰拉力比值分布情況,可以看出覆冰比值0.3、0.5條件下計算出拉力值比分別分布于1.0~4.65、1.08~6.11之間,對于同一個終端(樣本)計算出的覆冰比值0.5條件計算出的拉力比值要大于0.3條件。同樣的方法計算出115條220 kV、36條500 kV線路0.3拉力比值分別分布于1.05~1.94、1.06~1.87之間, 0.5拉力比值分別分布于1.11~2.99、1.13~2.80之間。上述分析可以看出,220 kV、500 kV線路拉力值比較為集中,而110 kV線路較為分散,主要是因為220 kV、500 kV線路覆冰在線監(jiān)測終端所在桿塔檔距相差較小,因此線路覆冰時拉力值分布較為均勻,而110 kV線路檔距相差較大,從而線路覆冰拉力值具有較大的差異性。
圖2 110 kV線路覆冰拉力比值分布圖Fig.2 Distribution diagram of ice covering tension ratio of 110 kV line
針對上述分析,雖然得到不同線路覆冰比值0.3、0.5融冰預(yù)警條件下拉力比值,但并不能找出一個固定值,通用于各條線路拉力預(yù)警,且通過圖2發(fā)現(xiàn),拉力比值在某個較小的區(qū)間分布較為集中,少數(shù)樣本拉力比值較分散,造成這種原因,主要是由于少部分在線監(jiān)測終端拉力測量值本身存在一定的偏差。因此,為克服少部分線路拉力測量值不準(zhǔn)確的缺陷,減少對研究結(jié)論準(zhǔn)確性所造成的影響,本研究采用核密度估計方法(ksdensity)[14],以110 kV線路為例對200條樣本線路(安裝有在線監(jiān)測終端)拉力比值進(jìn)行概率密度分布計算,核密度估計方法不需要事先預(yù)知樣本的分布規(guī)律,對樣本的初始分布沒有任何假定限制,是直接從樣本出發(fā)研究其分布特征。核密度估計方法核心表達(dá)式為[15]
(8)
公式(8)中:n為樣本數(shù),Δl為拉力比值窗口間隔(本研究取值0.01),K()為核函數(shù),xi為獨立分布的樣本點。
則每個拉力比值分布概率計算公式為
pi=ηi×Δl×100%
(9)
圖3為計算出的不同拉力比值條件下概率密度分布,可以看出0.3、0.5兩種拉力比值均在某個區(qū)間較為集中,分別在1.3~1.8、1.4~2.5之間較為集中,其余區(qū)間分散較為薄弱,同時根據(jù)公式(8)計算出這兩個區(qū)間上的累積概率分別為:90.02%、91.16%,這說明了90.02%的樣本融冰預(yù)警條件能夠用1.3~1.8拉力比值分布范圍表示;同理91.16%的樣本啟動融冰條件能夠用1.4~2.5拉力比值分布范圍表示。
圖3 110 kV線路不同拉力比值條件下概率密度分布圖Fig.3 Probability density distribution under different tension ratio
最后計算出兩個集中區(qū)間的均值分別為:1.55、1.96。因此,對于110 kV線路,當(dāng)冰期拉力值為初始值的1.55倍時,為融冰預(yù)警條件閾值(即覆冰比值0.3條件),當(dāng)冰期拉力值為初始值的1.96倍時,為啟動融冰條件閾值(即覆冰比值0.5條件)。
本研究運用同樣的方法,分別對220 kV、500 kV線路不同拉力比值概率密度分布進(jìn)行計算,結(jié)果見統(tǒng)計表1??梢钥闯?,220 kV、500 kV線路融冰預(yù)警、啟動融冰拉力值變化條件較為一致,即220 kV線路拉力比值分別為1.26、1.41,500 kV線路為1.21、1.43,說明了在冰期拉力值為初始值的1.26倍時,220 kV線路需要進(jìn)行融冰預(yù)警,而達(dá)到1.41倍時,開始啟動融冰。對于500 kV線路同理,在冰期拉力值為初始值的1.21倍時,需要進(jìn)行融冰預(yù)警,而達(dá)到1.43倍時,開始啟動融冰。
表1 不同電壓等級線路拉力比值概率密度分布統(tǒng)計Table 1 Probability density distribution statistics of line tension ratio of different voltage levels
為驗證上述所得出的線路融冰預(yù)警、啟動融冰條件拉力閾值,結(jié)合2020年冰期線路實際覆冰情況進(jìn)行比對。圖4為貴州省2020年春節(jié)期間一次寒潮過程應(yīng)急響應(yīng)期間線路最大覆冰分布情況,可以看出在這次寒潮過程中共計113條線路出現(xiàn)覆冰事件,其中1條線路覆冰大于10 mm,14條線路覆冰在5~10 mm之間,其余線路覆冰相對較輕。表2為覆冰5 mm及其以上線路人工觀冰統(tǒng)計結(jié)果。
圖4 貴州省2020年春節(jié)應(yīng)急響應(yīng)期間線路覆冰分布情況Fig.4 Distribution of line icing during Spring Festival emergency response in 2020 of Guizhou Province
表2 人工觀冰統(tǒng)計結(jié)果Tabele 2 Statistical results of artificial ice observation
從表2中可以看出,螺甘線、友少西線、福舟線這3條線路覆冰比值分別為0.48、0.44、0.33,達(dá)到貴州省電網(wǎng)公司線路融冰預(yù)警覆冰比值0.3的閾值要求,且這3條線路均為直線塔,因此本研究利用這3條線路覆冰監(jiān)測系統(tǒng)拉力值觀測數(shù)據(jù)對表1中的結(jié)論進(jìn)行驗證。其中3條線路覆冰在線監(jiān)測終端分別安裝于7號、29號、154號塔位,以友少西線為例,圖5為該線路拉力值變化趨勢及人工觀冰結(jié)果,可以看出人工觀冰厚度整體變化趨勢與拉力值較為一致。表3為3條線路拉力值變化及同期對應(yīng)人工觀測覆冰厚度統(tǒng)計情況。
圖5 友少西線拉力值變化趨勢及人工觀冰結(jié)果Fig.5 Variation trend of tensile force and artificial ice observation results
通過表3實際觀測資料可以看出,對于螺甘線7號塔位線路無冰拉力值為3 224.2 N,寒潮期間所觀測覆冰比值為0.48處于0.3~0.5之間,對應(yīng)同期最大拉力值為6 203.4 N,拉力比值為1.92,當(dāng)覆冰比值達(dá)到0.3時,觀測到拉力值為4 860.8 N,拉力比值為1.51。對應(yīng)表1可以看出,對應(yīng)110 kV線路覆冰比值0.3時,拉力比值臨界值為1.55,即覆冰拉力值為無冰拉力值的1.55倍,發(fā)布融冰預(yù)警,該1.55臨界值與實際觀測的1.51相對誤差為2.58%。同理,對于友少西線覆冰比值0.3時,本研究計算出的拉力預(yù)警比值與實際觀測的相對誤差為0.81%;對于500 kV福舟線覆冰比值0.3時,拉力觀測值為16375.8 N,拉力比值為1.19,對應(yīng)表1拉力融冰預(yù)警值1.21相對誤差為1.65%。
綜上對本次寒潮過程覆冰較為嚴(yán)重的3條線路拉力觀測值變化趨勢分析,可以看出本研究計算出的拉力預(yù)警比值能夠很好的運用至線路融冰預(yù)警實際業(yè)務(wù)中。
表3 拉力值變化及觀冰統(tǒng)計結(jié)果Table 3 Statistical results of tensile force and ice observation
結(jié)合線路設(shè)計規(guī)范,從力學(xué)角度出發(fā),建立線路覆冰拉力受力計算模型,以200條110 kV線路、115條220 kV、36條500 kV線路為研究樣本,分別按照覆冰比值0.3、0.5兩種條件對拉力值進(jìn)行計算,并采用核密度估計方法分析其統(tǒng)計學(xué)規(guī)律,主要有以下結(jié)論:不同電壓等級線路拉力比值在某個較小的區(qū)間分布較為集中,少數(shù)樣本拉力比值較分散;110 kV、220 kV、500 kV線路融冰預(yù)警拉力比值分別為1.55、1.26、1.21,啟動融冰拉力比值分別為1.96、1.41、1.43;最后利用2020年寒潮過程3條線路實際覆冰觀測資料對本研究所得結(jié)論進(jìn)行了驗證,指出本研究給出的拉力比值能夠很好的運用至線路融冰預(yù)警實際業(yè)務(wù)中。