黑龍江大學(xué)經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)院 羅艷梅 張全爽 李秀媛

一、引言

2017年數(shù)字經(jīng)濟(jì)被寫入政府工作報(bào)告，“數(shù)字中國(guó)”建設(shè)提到了國(guó)家戰(zhàn)略高度。以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)為代表的數(shù)字技術(shù)在我國(guó)經(jīng)濟(jì)建設(shè)中日益發(fā)揮著深遠(yuǎn)且重要的作用，利用數(shù)字技術(shù)完成商業(yè)轉(zhuǎn)型成為企業(yè)發(fā)展的必然選擇。數(shù)字化轉(zhuǎn)型重構(gòu)了企業(yè)組織方式、生產(chǎn)方式、商業(yè)模式和組織邊界，推動(dòng)企業(yè)內(nèi)部管理模式的全方位、深層次變革，對(duì)組織結(jié)構(gòu)、營(yíng)銷模式、生產(chǎn)模式、研發(fā)模式等產(chǎn)生顛覆式影響。數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提升和高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑，有助于打破企業(yè)內(nèi)外邊界，構(gòu)建內(nèi)外部資源流動(dòng)與分享的協(xié)同機(jī)制，加速全價(jià)值鏈協(xié)同共生。

制造業(yè)是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的主體，是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期穩(wěn)定增長(zhǎng)的關(guān)鍵引擎?！丁笆奈濉睌?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》強(qiáng)調(diào)加快制造業(yè)數(shù)字化改造，形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能決策能力，賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型向縱深發(fā)展。中國(guó)經(jīng)濟(jì)正處在由高速增長(zhǎng)向高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵階段，在新冠疫情及國(guó)際形勢(shì)復(fù)雜多變的背景下，強(qiáng)化內(nèi)部控制、提高風(fēng)險(xiǎn)管理水平是企業(yè)在紛繁復(fù)雜的內(nèi)外部環(huán)境中求得生存的關(guān)鍵。數(shù)字化轉(zhuǎn)型能否借助于“大智移云”等信息化技術(shù)手段賦能企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管控，提升內(nèi)部控制質(zhì)量？本文以制造業(yè)上市公司為研究對(duì)象，通過(guò)對(duì)公司年報(bào)的文本分析以及相關(guān)文獻(xiàn)的梳理，構(gòu)建制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究框架，實(shí)證分析和檢驗(yàn)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)內(nèi)部控制質(zhì)量的影響。本文可能的貢獻(xiàn)體現(xiàn)在：（1）結(jié)合新一代信息技術(shù)和制造業(yè)深度融合發(fā)展的國(guó)家制造業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，研究制造企業(yè)如何通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、分析和應(yīng)對(duì)能力，提升風(fēng)險(xiǎn)管理水平，豐富了內(nèi)部控制影響因素的相關(guān)研究。（2）基于制造企業(yè)價(jià)值鏈管理視角，構(gòu)建生產(chǎn)數(shù)字化、產(chǎn)品數(shù)字化、服務(wù)數(shù)字化、管理數(shù)字化四個(gè)維度的轉(zhuǎn)型路徑，探索制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)內(nèi)部控制質(zhì)量影響的內(nèi)在機(jī)理。

二、理論分析與研究假設(shè)

（一）制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與內(nèi)部控制質(zhì)量

大數(shù)據(jù)時(shí)代，管理人員利用大數(shù)據(jù)工具進(jìn)行企業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘是提升核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要措施。制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是數(shù)字化技術(shù)與制造技術(shù)的全面融合，新一代信息技術(shù)在制造企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的廣泛應(yīng)用，必然滲透到企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的各個(gè)方面，從而對(duì)內(nèi)部控制活動(dòng)及其要素產(chǎn)生重要影響。

數(shù)據(jù)作為信息載體是企業(yè)數(shù)字化的核心，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用極大提升了企業(yè)數(shù)據(jù)采集能力、存儲(chǔ)能力和計(jì)算能力。在與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的深度融合下，信息在企業(yè)內(nèi)部流轉(zhuǎn)更為流暢，實(shí)現(xiàn)人、機(jī)、數(shù)據(jù)無(wú)縫連接，打破企業(yè)各環(huán)節(jié)、各組織機(jī)構(gòu)之間長(zhǎng)期存在的信息孤島問(wèn)題，通過(guò)加強(qiáng)內(nèi)外協(xié)作，促進(jìn)知識(shí)擴(kuò)散，優(yōu)化要素配置，有助于降低代理問(wèn)題，優(yōu)化內(nèi)部治理環(huán)境和信息溝通效率，增強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部控制能力。數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用能夠使企業(yè)快速捕捉市場(chǎng)變化，洞察數(shù)據(jù)中隱含的價(jià)值，識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)、及時(shí)響應(yīng)，加強(qiáng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警、評(píng)估與反饋，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)資源的集成和價(jià)值創(chuàng)造功能，改善并優(yōu)化企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的整個(gè)過(guò)程。智能制造是制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要特征，通過(guò)工業(yè)化、信息化的深度融合，運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化技術(shù)等手段實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、工藝、管理等多系統(tǒng)高度集成與協(xié)同，自動(dòng)監(jiān)控和顯示產(chǎn)品研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)運(yùn)行狀態(tài)，達(dá)到智能識(shí)別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理，形成深度自感知、智慧優(yōu)化自決策、精準(zhǔn)控制自執(zhí)行的高度柔性化及自適應(yīng)的制造體系，加強(qiáng)對(duì)生產(chǎn)制造過(guò)程監(jiān)督、管控能力，降低失誤、犯錯(cuò)概率，提升制造質(zhì)量和效率。

因此，制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升了企業(yè)的獲取分析數(shù)據(jù)能力、智能能力和連接能力。新一代信息技術(shù)的應(yīng)用使企業(yè)更容易獲取海量數(shù)據(jù)，通過(guò)挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)部深層次的內(nèi)涵和價(jià)值，為企業(yè)全方位風(fēng)險(xiǎn)管控提供預(yù)警和信號(hào)，提升風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和評(píng)估能力；人工智能技術(shù)的運(yùn)用將風(fēng)險(xiǎn)管控活動(dòng)內(nèi)置于智能制造整個(gè)過(guò)程，生產(chǎn)設(shè)備通過(guò)感知獲取信息，按照既定規(guī)則自主解決相關(guān)問(wèn)題，保證控制活動(dòng)在特定狀態(tài)下能夠有效執(zhí)行；機(jī)器、設(shè)備、平臺(tái)之間的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)能夠使企業(yè)所有流程和參與方連接在一起，加強(qiáng)信息與溝通，減少由于信息不對(duì)稱產(chǎn)生的管控漏洞和決策失誤?；谝陨戏治?，提出假設(shè)1：

假設(shè)1：制造企業(yè)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠顯著提升內(nèi)部控制質(zhì)量。

（二）數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑與內(nèi)部控制質(zhì)量

結(jié)合《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》全面系統(tǒng)推動(dòng)企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)加工、經(jīng)營(yíng)管理、銷售服務(wù)等業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加快全價(jià)值鏈業(yè)務(wù)協(xié)同?；谥圃炱髽I(yè)價(jià)值鏈管理內(nèi)容，可將制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑細(xì)分為生產(chǎn)數(shù)字化、產(chǎn)品數(shù)字化、服務(wù)數(shù)字化和管理數(shù)字化，挖掘數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施路徑對(duì)內(nèi)部控制質(zhì)量的影響機(jī)制。

生產(chǎn)數(shù)字化指產(chǎn)品在設(shè)計(jì)、采購(gòu)、生產(chǎn)等環(huán)節(jié)采用數(shù)字化、智能化技術(shù)和手段，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程數(shù)字化、管理智能化。機(jī)器人流程自動(dòng)化利用計(jì)算機(jī)控制技術(shù)，通過(guò)數(shù)據(jù)采集和程序運(yùn)算對(duì)產(chǎn)品生命周期進(jìn)行管理，將人、過(guò)程和信息有效集成，全過(guò)程精準(zhǔn)監(jiān)控強(qiáng)化產(chǎn)品研發(fā)、采購(gòu)、生產(chǎn)及訂單全流程的控制活動(dòng)。數(shù)字化工廠時(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，自動(dòng)調(diào)解設(shè)備、檢測(cè)產(chǎn)品質(zhì)量，確保產(chǎn)品符合研發(fā)與客戶要求，降低次品率；數(shù)字化倉(cāng)儲(chǔ)對(duì)產(chǎn)品庫(kù)存進(jìn)行全程可追溯和智能化管理，降低采購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)，優(yōu)化庫(kù)存，達(dá)到生產(chǎn)成本精細(xì)化管控。

產(chǎn)品數(shù)字化是賦予產(chǎn)品數(shù)字化特征，讓產(chǎn)品具有一定的感知能力和學(xué)習(xí)能力，通過(guò)對(duì)設(shè)備物聯(lián)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)以及外部互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化采集、存儲(chǔ)、分析與可視化，加強(qiáng)對(duì)產(chǎn)品交付后的風(fēng)險(xiǎn)管控，及時(shí)了解產(chǎn)品的運(yùn)行狀態(tài)并對(duì)故障進(jìn)行預(yù)警，達(dá)到及時(shí)監(jiān)控、提前預(yù)警、在線運(yùn)維的控制目的，延長(zhǎng)控制活動(dòng)的鏈條，通過(guò)增值活動(dòng)防止產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)給客戶帶來(lái)?yè)p失以及對(duì)企業(yè)聲譽(yù)的不良影響，提升客戶價(jià)值。

服務(wù)數(shù)字化主要在營(yíng)銷、物流、售后等服務(wù)過(guò)程中建立數(shù)字化、智能化服務(wù)平臺(tái)對(duì)客戶數(shù)據(jù)采集、對(duì)比和分析，更好地識(shí)別挖掘客戶需求，及時(shí)發(fā)現(xiàn)響應(yīng)市場(chǎng)變動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)有效研發(fā)及精準(zhǔn)營(yíng)銷。針對(duì)訂單物流全過(guò)程的跟蹤和管理，主要是彌補(bǔ)產(chǎn)品從離開(kāi)企業(yè)到交付客戶之間的管控缺失，降低失誤和損失，減少物流風(fēng)險(xiǎn)。平臺(tái)的即時(shí)信息交互可提升信息溝通的效率，最大程度滿足客戶需求，解決客戶問(wèn)題，對(duì)售后服務(wù)活動(dòng)進(jìn)行全方位管控。

管理數(shù)字化通過(guò)大數(shù)據(jù)管理軟件和平臺(tái)打通企業(yè)生產(chǎn)與管理全流程數(shù)據(jù)，規(guī)范業(yè)務(wù)操作，數(shù)據(jù)更加透明，實(shí)現(xiàn)跨部門、跨層級(jí)的業(yè)務(wù)互聯(lián)與分工合作，促進(jìn)企業(yè)資源共享，加強(qiáng)部門之間的網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同，為經(jīng)營(yíng)決策提供全面、可視、即時(shí)的數(shù)據(jù)支持，提高決策質(zhì)量，加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管控。為實(shí)現(xiàn)控制目標(biāo)而在管理過(guò)程中設(shè)計(jì)的各種控制活動(dòng)可內(nèi)化到程序與平臺(tái)中保留操作的痕跡，減少人為干預(yù)，降低舞弊的可能。基于以上分析，提出假設(shè)2—5。

假設(shè)2：制造企業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化能夠顯著提高內(nèi)部控制質(zhì)量。

假設(shè)3：制造企業(yè)產(chǎn)品數(shù)字化能夠顯著提高內(nèi)部控制質(zhì)量。

假設(shè)4：制造企業(yè)服務(wù)數(shù)字化能夠顯著提高內(nèi)部控制質(zhì)量。

假設(shè)5：制造企業(yè)管理數(shù)字化能夠顯著提高內(nèi)部控制質(zhì)量。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）樣本選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

選取中國(guó)A股制造業(yè)上市公司為樣本，樣本區(qū)間為2015—2020年，收集企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)，剔除數(shù)據(jù)缺失的觀測(cè)值，為避免極端值影響，對(duì)連續(xù)變量進(jìn)行首尾各1%的縮尾處理，最終獲取7 117個(gè)觀測(cè)樣本。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來(lái)自CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)，內(nèi)部控制指數(shù)來(lái)源于迪博公司內(nèi)部控制數(shù)據(jù)庫(kù)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)根據(jù)年報(bào)收集整理。

（二）變量定義

1.被解釋變量

內(nèi)部控制質(zhì)量（ICQ）。選用迪博公司發(fā)布的內(nèi)部控制指數(shù)作為內(nèi)部控制質(zhì)量的代理變量，將內(nèi)部控制指數(shù)除以1 000，使其取值分布在[0，1]之間。

2.解釋變量

數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DG）。根據(jù)已有研究對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的分析，結(jié)合制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本特征，收集樣本公司年報(bào)，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、云平臺(tái)、人工智能、智能制造、智能工廠、數(shù)字營(yíng)銷、大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)等為關(guān)鍵詞，剔除“行業(yè)概況”“未來(lái)展望”等部分表述，作為判斷企業(yè)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的依據(jù)，符合上述要求的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型定義為1，否則為0。

生產(chǎn)數(shù)字化（DGM）。若企業(yè)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、采購(gòu)、生產(chǎn)等環(huán)節(jié)采用數(shù)字化、智能化技術(shù)和手段為1，否則為0。

產(chǎn)品數(shù)字化（DGP）。若企業(yè)生產(chǎn)銷售的產(chǎn)品具有數(shù)字化、智能化特征為1，否則為0。

服務(wù)數(shù)字化（DGS）。若企業(yè)在營(yíng)銷、售后等服務(wù)過(guò)程中建立數(shù)字化、智能化服務(wù)平臺(tái)為1，否則為0。

管理數(shù)字化（DGG）。若企業(yè)利用數(shù)字化應(yīng)用軟件和平臺(tái)對(duì)管理過(guò)程進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析和管理為1，否則為0。

3.控制變量

根據(jù)相關(guān)研究，將所有權(quán)性質(zhì)（SOE）、公司規(guī)模（SIZE）、總資產(chǎn)報(bào)酬率（ROA）、負(fù)債率（LEV）、營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率（GROWTH）、兩職合一（DUAL）、年度（YEAR）作為控制變量。由于制造業(yè)內(nèi)部細(xì)分行業(yè)較多、差異較大，設(shè)置行業(yè)變量（INDUSTRY），分為傳統(tǒng)制造企業(yè)和高新技術(shù)制造企業(yè)進(jìn)行控制。為控制地理區(qū)域影響，設(shè)置地區(qū)變量（EAST），按照區(qū)域劃分為東部和中西部。

具體變量定義見(jiàn)表1。

表1 變量說(shuō)明

（三）模型構(gòu)建

為檢驗(yàn)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)內(nèi)部控制質(zhì)量的影響，設(shè)計(jì)模型（1）—（5），檢驗(yàn)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DG）以及四個(gè)轉(zhuǎn)型維度即生產(chǎn)數(shù)字化（DGM）、產(chǎn)品數(shù)字化（DGP）、服務(wù)數(shù)字化（DGS）、管理數(shù)字化（DGG）對(duì)內(nèi)部控制質(zhì)量（ICQ）的影響。

四、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）描述性統(tǒng)計(jì)與相關(guān)性分析

表2是變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。內(nèi)部控制質(zhì)量（ICQ）均值為0.651，數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DG）均值為0.630，表明樣本中數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)占比63%。樣本公司實(shí)施生產(chǎn)數(shù)字化、產(chǎn)品數(shù)字化、服務(wù)數(shù)字化及管理數(shù)字化的企業(yè)占比分別為23%、30%、24%和26%。

表2 樣本描述統(tǒng)計(jì)

表3報(bào)告了按年度、行業(yè)、地區(qū)、產(chǎn)權(quán)分組的主要變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果及組間差異顯著性檢驗(yàn)結(jié)果。（1）年度分組結(jié)果表明，制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DG）比例逐年提升，數(shù)字化轉(zhuǎn)型各維度指標(biāo)呈逐年上升趨勢(shì)。（2）行業(yè)分組結(jié)果表明，高新技術(shù)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DG）比例更高，生產(chǎn)數(shù)字化（DGM）和產(chǎn)品數(shù)字化（DGP）更為突出，傳統(tǒng)制造企業(yè)服務(wù)數(shù)字化（DGS）更為明顯。（3）地區(qū)分組結(jié)果表明，東部地區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DG）比例更高，表現(xiàn)為生產(chǎn)數(shù)字化（DGM）、產(chǎn)品數(shù)字化（DGP）、管理數(shù)字化（DGG）更為明顯。（4）所有權(quán)性質(zhì)分組結(jié)果表明，民營(yíng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DG）比例更高，主要表現(xiàn)在產(chǎn)品數(shù)字化（DGP）和管理數(shù)字化（DGG），而國(guó)有企業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化（DGM）比例更高。

表3 主要變量分組平均值及差異顯著性檢驗(yàn)

相關(guān)分析表明內(nèi)部控制質(zhì)量（ICQ）與數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DG）在1%的水平上顯著正相關(guān)。內(nèi)部控制質(zhì)量（ICQ）與生產(chǎn)數(shù)字化（DGM）、服務(wù)數(shù)字化（DGS）、管理數(shù)字化（DGG）均在1%的水平上顯著正相關(guān)，與產(chǎn)品數(shù)字化（DGP）相關(guān)系數(shù)不顯著。（限于篇幅，未予列示）

（二）回歸結(jié)果

表4報(bào)告了模型（1）—（5）的回歸結(jié)果。模型（1）結(jié)果顯示，制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DG）在1%水平上對(duì)內(nèi)部控制質(zhì)量（ICQ）存在顯著正影響，驗(yàn)證了假設(shè)1。模型（2）—（5）研究結(jié)果顯示，生產(chǎn)數(shù)字化（DGM）、產(chǎn)品數(shù)字化（DGP）、管理數(shù)字化（DGG）均在1%水平上對(duì)內(nèi)部控制質(zhì)量（ICQ）存在顯著正向影響，服務(wù)數(shù)字化（DGS）對(duì)內(nèi)部控制質(zhì)量（ICQ）在5%的水平上存在顯著正向影響，支持了假設(shè)2—5。表明生產(chǎn)數(shù)字化、產(chǎn)品數(shù)字化、服務(wù)數(shù)字化以及管理數(shù)字化是制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升內(nèi)部控制的主要路徑。

表4 數(shù)字化轉(zhuǎn)型與內(nèi)部控制質(zhì)量回歸結(jié)果

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)?zāi)Ｐ头€(wěn)健性，選取數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)間長(zhǎng)度（DGT）與數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度（DGR）兩個(gè)變量替代數(shù)字化轉(zhuǎn)型變量進(jìn)行回歸。數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)間長(zhǎng)度（DGT）用該企業(yè)年報(bào)第一次披露有關(guān)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)信息開(kāi)始所經(jīng)歷的年度進(jìn)行度量，數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度（DGR）用生產(chǎn)數(shù)字化、產(chǎn)品數(shù)字化、服務(wù)數(shù)字化與管理數(shù)字化四個(gè)變量之和進(jìn)行度量，結(jié)果見(jiàn)表5。結(jié)果顯示數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)間越長(zhǎng)，數(shù)字化、智能化技術(shù)應(yīng)用更加成熟完善，內(nèi)部控制質(zhì)量越好；數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度越高，數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用越全面，越有助于提升內(nèi)部控制質(zhì)量。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（四）進(jìn)一步分析

按行業(yè)、地區(qū)、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)分組回歸，結(jié)果見(jiàn)表6—8。表6按行業(yè)分組回歸結(jié)果顯示，兩組樣本中數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DG）均對(duì)內(nèi)部控制（ICQ）在1%的水平上顯著正向影響。高新技術(shù)樣本組中，產(chǎn)品數(shù)字化（DGP）對(duì)內(nèi)部控制（ICQ）的影響最為顯著，其次是生產(chǎn)數(shù)字化（DGM）和服務(wù)數(shù)字化（DGS）。高新技術(shù)企業(yè)主要將數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于生產(chǎn)流程及產(chǎn)品創(chuàng)新方面，生產(chǎn)數(shù)字化和產(chǎn)品數(shù)字化對(duì)內(nèi)部控制的提升作用更大。傳統(tǒng)企業(yè)樣本組中，管理數(shù)字化（DGG）對(duì)內(nèi)部控制質(zhì)量（ICQ）的影響最為顯著，說(shuō)明更重視管理數(shù)字化對(duì)內(nèi)部控制的提升作用。

附：表6 按行業(yè)分組回歸結(jié)果

表7按地區(qū)分組回歸結(jié)果顯示，兩組樣本數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DG）對(duì)內(nèi)部控制質(zhì)量（ICQ）均存在顯著正影響。東部地區(qū)組中，產(chǎn)品數(shù)字化（DGP）和服務(wù)數(shù)字化（DGS）對(duì)內(nèi)部控制質(zhì)量（ICQ）影響最為顯著；中西部地區(qū)組中，生產(chǎn)數(shù)字化（DGM）和管理數(shù)字化（DGG）對(duì)內(nèi)部控制質(zhì)量（ICQ）影響更為突出。由于地區(qū)市場(chǎng)化程度的差異，東部地區(qū)內(nèi)部控制的增量影響主要體現(xiàn)在產(chǎn)品和服務(wù)數(shù)字化，中西部地區(qū)內(nèi)部控制質(zhì)量的提升主要體現(xiàn)在生產(chǎn)數(shù)字化和管理數(shù)字化。

表7 按地區(qū)分組回歸結(jié)果

表8按產(chǎn)權(quán)性質(zhì)分組回歸結(jié)果顯示，民營(yíng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DG）對(duì)內(nèi)部控制（ICQ）影響更為明顯。進(jìn)一步，國(guó)有企業(yè)樣本組中，只有管理數(shù)字化（DGG）對(duì)內(nèi)部控制質(zhì)量（ICQ）存在一定顯著正影響；民營(yíng)企業(yè)樣本組中，生產(chǎn)數(shù)字化（DGM）、產(chǎn)品數(shù)字化（DGP）、服務(wù)數(shù)字化（DGS）均對(duì)內(nèi)部控制（ICQ）影響顯著。國(guó)有企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管控能力的提升主要體現(xiàn)在管理數(shù)字化方面，民營(yíng)企業(yè)則體現(xiàn)在生產(chǎn)數(shù)字化、產(chǎn)品數(shù)字化與服務(wù)數(shù)字化方面。

表8 按產(chǎn)權(quán)分組回歸結(jié)果

五、結(jié)論與啟示

本文基于風(fēng)險(xiǎn)管控視角關(guān)注制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)后果，選取2015—2020年中國(guó)A股制造業(yè)上市公司為研究樣本，收集制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)，并基于生產(chǎn)數(shù)字化、產(chǎn)品數(shù)字化、服務(wù)數(shù)字化和管理數(shù)字化四個(gè)維度，實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)內(nèi)部控制質(zhì)量的影響，主要結(jié)論：一是超過(guò)65%的樣本公司正在實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型，且呈年度增長(zhǎng)趨勢(shì)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為制造企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的必然選擇。不同行業(yè)、地區(qū)、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑存在顯著差異。二是新一代信息技術(shù)在制造企業(yè)生產(chǎn)管理中的應(yīng)用加強(qiáng)了風(fēng)險(xiǎn)管控能力?；趦r(jià)值鏈管理過(guò)程的生產(chǎn)數(shù)字化、產(chǎn)品數(shù)字化、服務(wù)數(shù)字化、管理數(shù)字化是提升企業(yè)內(nèi)部控制質(zhì)量的主要路徑，且數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)間越長(zhǎng)，在價(jià)值鏈管理過(guò)程中實(shí)施的程度越高，內(nèi)部控制質(zhì)量越好。三是數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)內(nèi)部控制質(zhì)量的影響具有顯著的行業(yè)、地區(qū)和產(chǎn)權(quán)性質(zhì)差異。

本文的研究啟示：一方面，制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是“大智移云”等新一代信息技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展發(fā)揮激活、創(chuàng)新、賦能的過(guò)程，企業(yè)需結(jié)合自身?xiàng)l件與特征，因地制宜，探索適合的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑，逐步完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。另一方面，企業(yè)需進(jìn)一步提高數(shù)字化轉(zhuǎn)型意識(shí)，深入挖掘新一代信息技術(shù)在企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管控中的應(yīng)用，將信息技術(shù)與生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)有機(jī)結(jié)合，充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理的推動(dòng)作用?！?/p>