陳奕山

中國農業(yè)需要多少生產投工？①——實際投工量和合適投工量的比較及其含義

陳奕山

（中山大學 馬克思主義學院，廣東 廣州 510275）

中國農業(yè)要有必要的生產投工，也應為農業(yè)勞動者提供合理的勞動報酬。測算2004—2018年中國農業(yè)生產的實際投工量，并以農業(yè)勞動報酬率趨同于非農勞動報酬率為標準測算農業(yè)生產的合適投工量。結果表明：農業(yè)生產的實際投工量遠大于合適投工量，基于合適投工量所得出的農業(yè)剩余勞動規(guī)模遠大于基于實際投工量所得出的農業(yè)閑置勞動規(guī)模。而且，雖然果蔬種植、畜禽養(yǎng)殖等高勞動投入生產已成為吸納農業(yè)生產投工的最主要類型，但按勞動報酬率趨同的標準計算，其中同樣存在大量農業(yè)剩余勞動。

農業(yè)生產投工；生產結構；勞動報酬率；農業(yè)剩余勞動

一、問題的提出

已有文獻基于Lewis的“零值農業(yè)勞動”假說，通過多種方式測算了中國的“剩余農業(yè)勞動力”數量[1-7]，但“零值農業(yè)勞動”假說爭議頗大，一些學者認為不存在“零產出”的農業(yè)勞動者[8,9]。與“零值農業(yè)勞動”假說爭議較大不同，中國農業(yè)勞動產出效率和勞動報酬率普遍較低是一個共識，也是事實。因此，研究者有必要結合勞動報酬率來分析中國農業(yè)生產投工的現狀和發(fā)展趨勢，而不是糾結于“零值農業(yè)勞動”假說。與其關注如何減少“零產出”的農業(yè)勞動者數量，不如關注如何在不降低農產品供給的前提下，合理減少低產出和低報酬率的農業(yè)生產投工，使各類型農產品生產的勞動報酬率盡可能趨同于非農勞動報酬率。

一些研究比較了完成農業(yè)生產實際投工所需勞動人數和第一產業(yè)就業(yè)人數之間的差異[10-14]，另有研究從收入的角度，比較第一產業(yè)就業(yè)人數占比和第一產業(yè)GDP占比之間的差異[15]?，F有研究對以下兩方面考慮不足：第一，現實中大量農業(yè)勞動者不單單從事農業(yè)生產，也沒有實現全年就業(yè)，因此我們無法從第一產業(yè)就業(yè)人數直接推知實際的農業(yè)生產投工②，更無法推知勞動者在不同類型農產品生產上的投工；第二，第一產業(yè)GDP所代表的產值收入并不全部分配給農業(yè)勞動者，我們無法從第一產業(yè)GDP占比直接推知農業(yè)勞動者所獲得的實際勞動報酬總額，更無法推知，如果農業(yè)勞動報酬率趨同于其他產業(yè)的勞動報酬率，各類型農產品生產的“合適”投工規(guī)模是多大。為此，本文提出農業(yè)生產的實際投工量和勞動報酬率趨同標準下的合適投工量的測算方式，比較2004年以來各類型農產品生產投工的實際規(guī)模和合適規(guī)模，就如何朝著促使勞動報酬率趨同的方向縮小農業(yè)剩余勞動規(guī)模進行分析和討論。

二、農業(yè)生產的實際投工量和合適投工量的測算方式及數據來源

（一）農業(yè)生產的實際投工量

各種農產品生產的實際投工強度（單位為勞動日/畝、勞動日/頭等）來自《全國農產品成本收益資料匯編》（以下簡稱“農本資料”）；農本資料規(guī)定，1個中等勞動者8小時的勞動時間投入為1個標準勞動日。各種農產品的實際生產數量（種植面積、養(yǎng)殖數量等）來自《中國農村統計年鑒》和《中國農業(yè)統計資料》。

（二）勞動報酬率趨同標準下農業(yè)生產的合適投工量

1．農業(yè)勞動報酬

2．勞動報酬率趨同和作為參照的合適農業(yè)生產投工規(guī)模的確定

從市場經濟下要素自由流動的角度看，勞動是流動性較高的要素，勞動者（包括農業(yè)勞動者）比較勞動報酬率，自發(fā)爭取從較低報酬率的生產類型流動到較高報酬率的生產類型，由此不同類型生產的勞動報酬率有內在趨同動力，不同類型生產所容納的投工規(guī)模隨之變化；相應的，不同類型生產的技術采用也會發(fā)生變化。從勞動資源優(yōu)化配置的角度看，勞動報酬率是勞動產出率的反映，勞動者往產出率更高的生產類型流動是資源優(yōu)化配置的方向，不同類型生產的勞動報酬率趨同和相應的投工規(guī)模調整、技術采用更新符合這一方向。從按勞分配的收入分配邏輯看，促使勞動報酬率趨同更為公平合理。需要認識到，不同類型生產的勞動報酬率有內在趨同動力并不意味著勞動報酬率必然最終完全相等，特別地，在農業(yè)生產上，需要考慮農村生活成本較低、技術采用可能存在邊界、農戶存在自給生產等因素的作用。改革開放以來在不斷加深的市場化環(huán)境下，越來越多的鄉(xiāng)村勞動者基于勞動報酬率的比較而發(fā)生流動，只要有條件外出務工，勞動者尤其是年輕勞動者就不會出于留戀鄉(xiāng)村生態(tài)和生活環(huán)境、降低生活成本的考慮而留在鄉(xiāng)村；農機動力（包括大型農機）投入的規(guī)模則越來越大，農業(yè)技術采用的邊界不斷擴展，乃至于農業(yè)生產越來越具有工業(yè)生產的機械化、標準化特征；自給自足式的農業(yè)生產也漸成歷史，當下大部分農戶是面向市場生產的④。因此，盡管各類型生產的勞動報酬率不一定最終相等，但考慮市場化程度不斷提升的現實，我們仍然能夠以勞動報酬率相等為標準，確定作為趨向性目標和參照的合適農業(yè)生產投工規(guī)模。

據此，生產第種農產品的實際投工和合適投工之間的差異（Input_Dif）為：

整合以上(1)(2)(4)(5)等4式，可得到：

為完成上述計算和比較，本文將不同來源的勞動報酬率統一折算成標準勞動日工資。具體數據來源如下：不同種類農產品生產的勞動報酬率來自歷年農本資料；計算非農勞動報酬率的基礎數據來自歷年《農民工監(jiān)測調查報告》《中國統計年鑒》《中國人口和就業(yè)統計年鑒》和已有學術文獻，這些數據來源包含農民工月工資、每月工作天數、每天工作小時數，以及城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員年平均工資、每周工作時間等，可據以估算農民工和城鎮(zhèn)職工的標準勞動日工資（參見后文圖2注釋）。

（三）基于兩種農業(yè)生產投工量測算方式所得出的農業(yè)剩余勞動

農本資料規(guī)定1個勞動者1年的可用勞動時間為250個標準勞動日，參考此規(guī)定并結合上述農業(yè)生產的實際投工量和合適投工量的計算公式，可得到兩種計算歷年農業(yè)剩余勞動的方式。第一種是全部第一產業(yè)就業(yè)人員可用勞動時間超過農業(yè)生產實際投工量的幅度（），即假定第一產業(yè)就業(yè)人員只從事農業(yè)時，他們的閑置勞動的總量：

上式中，是歷年第一產業(yè)就業(yè)人數。不同類型農產品生產所能吸收的投工量存在差異，減少閑置勞動總量的重要方式是結合社會消費需求調整農產品生產結構，擴大高勞動投入的農產品生產。

第二種計算剩余勞動的方式是計算全部第一產業(yè)就業(yè)人員可用勞動時間超過農業(yè)生產合適投工量的幅度（）：

結合（5）式和（7）式，（8）式可改寫成：

該式由兩部分構成：全部第一產業(yè)就業(yè)人員可用勞動時間超過農業(yè)生產實際投工量的幅度，以及各種類農產品生產的實際投工量和合適投工量之間的差異總和：

根據（10）式，減少農業(yè)剩余勞動既需要減少農業(yè)勞動者的閑置勞動，也需要減少各種類農產品生產的實際投工量和合適投工量之間的差異：前者意味著要擴大更能夠吸收生產投工的生產類型；后者則意味著要提高各種類農產品生產的勞動生產率，特別要提高那些構成農業(yè)生產投工主要部分的生產類型的勞動生產率。

三、實際投工量和合適投工量的測算結果及差異比較

（一）中國農業(yè)生產的實際投工量

基于數據的完整性，本文估算2004—2018年中國最主要的農產品類型，包括4種糧食（水稻、小麥、玉米、大豆）、2種油料（花生、油菜籽）、2種糖料（甘蔗、甜菜）、棉花、烤煙、蔬菜、水果、茶葉以及4種畜禽（豬、牛、羊、家禽）的實際生產投工量及各自占比⑤。為節(jié)省篇幅，以下表1只列出2004年和2018年各類產品的估算結果（后文圖3描繪2004—2018年各類產品生產的實際投工量）。

2018年主要農產品生產的實際投工總量相比2004年下降了130.72億勞動日。其中，糧食、油料、糖料以及棉花、烤煙種植的實際投工量均有所下降，水稻種植的實際投工量下降了26.58億勞動日。加總糧食、油料、糖料以及棉花、烤煙，這些大田作物種植的實際投工量下降了75.72億勞動日，占主要農產品生產的實際投工總量的比重則下降了7.92%。果蔬種植、畜禽養(yǎng)殖方面，果園和茶園種植的實際投工量上升了4.81億勞動日，蔬菜、豬、牛、羊等產品生產的實際投工有所下降，使得果蔬種植、畜禽養(yǎng)殖的合計投工量隨之下降了55億勞動日，但這一下降幅度明顯小于大田作物種植的實際投工量的下降幅度。匯總起來，果蔬種植、畜禽養(yǎng)殖的合計投工量占主要農產品生產的實際投工總量的比重反而上升了7.92%，達到70.20%。

表1　2004年和2018年主要農產品生產的實際投工量

注：農本資料沒有完整提供不同種類農產品生產的投工強度，基于數據的可得性并參照已有研究的通行做法[13,14,16]，計算投工量的具體方式如下：糧食、油料、糖料、2種大宗作物的種植投工量=各種作物的播種面積×各種作物畝均投工；蔬菜種植投工量=蔬菜播種面積×大中城市蔬菜畝均投工；果園和茶園種植投工量=（果園面積+茶園面積）×蘋果畝均投工；豬養(yǎng)殖投工量=豬出欄數量×生豬每只投工；牛養(yǎng)殖投工量=牛出欄數量×散養(yǎng)肉牛每只投工；羊養(yǎng)殖投工量=羊出欄數量×散養(yǎng)肉羊每只投工；家禽養(yǎng)殖投工量=家禽出欄數量（百只）×規(guī)模肉雞每百只投工。數據來自歷年《中國農村統計年鑒》《中國農業(yè)統計資料》《全國農產品成本收益資料匯編》。

總體來看，隨著各種類產品生產的單位投工強度普遍下降⑥，農業(yè)生產的實際投工總量呈現持續(xù)下降趨勢。而且，果蔬、畜禽等高勞動投入類型產品構成農業(yè)生產投工最主要部分的特征趨于加強，這有利于減少農業(yè)勞動者的閑置勞動；糧食作物種植的合計投工量遠小于果蔬種植與畜禽養(yǎng)殖的合計投工量，而糧食以外的其他大田作物種植的合計投工量又遠小于糧食作物種植的合計投工量，這說明包括糧食作物在內的大田種植所能吸納的農業(yè)生產投工已很有限。

（二）中國農業(yè)生產的合適投工量

1．農業(yè)勞動報酬率和非農勞動報酬率比較

農本資料將不同種類農產品生產的家庭投工的勞動日工資折算成統一價格，不同種類農產品生產雇工的勞動日工資則不同（圖1）。分投工類型來看，歷年家庭投工的勞動日工資明顯低于雇工工資，如2018年家庭投工的勞動日工資為84.89元/日，而果蔬種植、畜禽養(yǎng)殖、大田作物種植的雇工平均工資分別為108.78元/日、109.43元/日、107.37元/日，這一特征總體符合農業(yè)生產的季節(jié)性投工特征：農忙期的投工需求較高，因而經營者需要支付較高的工資來吸引雇工，而農閑期的投工需求較低，生產投工可由家庭自行完成。分產品類型來看，在大多數年份中大田作物種植的雇工工資略高于畜禽養(yǎng)殖、果蔬種植的雇工工資，這一特征同樣符合不同類型產品生產的投工特征，即大田作物種植的投工波動性較大，經營者需要在大田農忙期支付較高工資來吸引雇工；相比之下，畜禽養(yǎng)殖、果蔬種植的投工需求在不同時間的分布比較連續(xù)、均勻，經營者相對不需要在某些時期特別支付高于平時水平的工資來吸引雇工[17]⑦。分不同年份來看，各類型農產品生產的家庭投工和雇工的勞動日工資總體呈現上升趨勢，2011年以前的增長比較緩慢，2011—2014年的增長速度加快，2014年以后的增長速度又相對放緩。

圖1　2004—2018年農業(yè)勞動報酬率

注：圖中所繪為名義工資。果蔬種植雇工平均工資取大中城市蔬菜和果園種植雇工工資的簡單平均值，畜禽養(yǎng)殖雇工平均工資取生豬、散養(yǎng)肉羊、散養(yǎng)肉牛、規(guī)模肉雞養(yǎng)殖的雇工工資的簡單平均值，大田作物種植雇工平均工資取水稻、小麥、玉米、大豆、棉花、油菜籽、花生、甘蔗、甜菜、烤煙種植的雇工工資的簡單平均值。數據來自歷年《全國農產品成本收益資料匯編》。

圖2進一步比較農業(yè)勞動報酬率和非農勞動報酬率的差異。分投工類型來看，工資水平由低到高次序如下：農業(yè)家庭投工工資<農業(yè)雇工工資<農民工工資<城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員工資。分不同年份來看，2011年以前農民工工資、農業(yè)雇工平均工資、農業(yè)家庭投工工資增長都比較緩慢，分別年均增長6.46元/日、6.96元/日、3.76元/日，2011—2014年增長速度加快，分別年均增長9.86元/日、8.51元/日、11.47元/日；2014—2018年農民工工資年均增長8.22元/日，農業(yè)雇工平均工資和農業(yè)家庭投工工資的年均增長速度則明顯下降，分別只有3.15元/日、2.62元/日；相比之下，城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員工資呈現加速增長態(tài)勢，2004—2011年期間年均增長12.68元/日，2011—2014年期間年均增長16.25元/日，2014—2018年期間年均增長22.56元/日。

圖2　2004—2018年農業(yè)勞動報酬率和非農勞動報酬率

注：圖中所繪為名義工資。以1年50個工作周為準：城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員1年的勞動日數量=周平均工作時間（小時/周）×50（周）÷8（小時），平均勞動日工資=年平均工資÷年勞動日數量；農民工每月勞動日數量=月工作天數×每日工作小時數÷8（小時），農民工平均勞動日工資=月工資÷每月勞動日數量；農業(yè)雇工平均工資是圖1中所有類型產品生產的雇工工資的簡單平均值。數據來自歷年《中國統計年鑒》《中國人口和就業(yè)統計年鑒》《農民工監(jiān)測調查報告》和盧鋒[18]的研究。

總體來看，2014年以后農業(yè)雇工工資、農業(yè)家庭投工工資和農民工工資的差距加速拉大，和城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員工資的差距更是拉大：2014—2018年農民工工資和農業(yè)雇工平均工資的比值由1.08擴大至1.26，城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員工資和農業(yè)雇工平均工資的比值由2.03擴大至2.63。2018年城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員工資達到283.74元/日，農民工工資為135.78元/日，兩者都遠高于農業(yè)家庭投工工資（84.89元/日），也明顯高于農業(yè)雇工平均工資（108.06元/日）?？梢姺寝r勞動報酬率明顯高于農業(yè)勞動報酬率，且高出的幅度呈擴大趨勢。雖然果蔬、畜禽的生產投工已構成農業(yè)生產投工的最主要部分，但這些生產類型的勞動報酬率明顯低于非農勞動報酬率。

2．各種農產品生產的合適投工量以及與實際投工量的比較

圖3描繪2004—2018年各種農產品生產的合適投工量和實際投工量?？傮w上，2004—2018年實際投工量呈現連續(xù)下降趨勢。前文（1）式至（4）式表明，實際投工量由農產品生產的投工強度和產品生產數量兩個因素決定，合適投工量則還要考慮農業(yè)勞動報酬率和非農勞動報酬率的比值，因而合適投工量和實際投工量的變化趨勢并不一致。圖3顯示，各種農產品生產的合適投工量明顯低于實際投工量，而且，2004—2018年各種農產品生產的合適投工量有明顯起伏。這導致農業(yè)生產的實際投工量和合適投工量之間的差異發(fā)生明顯變化。

圖3　2004—2018年各種類農產品生產的合適投工量和實際投工量

以農業(yè)勞動報酬率趨同于農民工勞動報酬率為標準，2004—2014年4種糧食種植的實際投工量超過合適投工量的幅度由60.47億勞動日下降至22.1億勞動日，2015—2018年超過幅度大致穩(wěn)定在25億勞動日。2004—2014年除糧食以外的大田作物（2種油料、2種糖料、棉花、烤煙）的實際投工量超過合適投工量的幅度由26.23億勞動日下降至9.41億勞動日，2015—2018年超過幅度大致穩(wěn)定在9億勞動日。2004—2014年果蔬和畜禽生產的實際投工量超過合適投工量的幅度由142.64億勞動日下降至63.47億勞動日，2014—2018年超過幅度擴大到77.97億勞動日，明顯大于糧食和大田作物種植的超過幅度。加總各類農產品，2004—2014年農業(yè)生產的實際投工量超過合適投工量的幅度由229.34億勞動日下降至94.98億勞動日，2014—2018年超過幅度則擴大到113.54億勞動日，2018年生產的合適投工量只占實際投工量的65.95%。

以農業(yè)勞動報酬率趨同于城鎮(zhèn)就業(yè)人員勞動報酬率為標準，2004—2014年4種糧食種植的實際投工量超過合適投工量的幅度由91.22億勞動日下降至51.48億勞動日，2015—2018年超過幅度大致穩(wěn)定在51億勞動日的水平。2004—2018年除糧食以外的大田作物（2種油料、2種糖料、棉花、烤煙）的實際投工量超過合適投工量的幅度由39.49億勞動日下降至17.81億勞動日。2004—2014年果蔬和畜禽生產的實際投工量超過合適投工量的幅度由215.58億勞動日下降至152.58億勞動日，2014—2018年超過幅度則擴大到159.39億勞動日，遠大于糧食和大田作物種植的超過幅度。加總各類農產品，2004—2014年農業(yè)生產的實際投工量超過合適投工量的幅度由346.3億勞動日下降至225.99億勞動日，之后大致穩(wěn)定在這一水平，沒有呈現繼續(xù)下降的趨勢，2018年生產的合適投工量只占實際投工量的32.23%。

無論是以農業(yè)勞動報酬率趨同于農民工勞動報酬率，還是趨同于城鎮(zhèn)就業(yè)人員勞動報酬率為標準，2014年之后農業(yè)生產的實際投工量超過合適投工量的幅度都沒有再繼續(xù)下降。這反映2014年之后農業(yè)勞動報酬率和非農勞動報酬率的比值沒有提升（參見第二部分式（6））；前文已經指出，2014—2018年農業(yè)勞動報酬率低于非農勞動報酬率的幅度拉大。因此，即使農業(yè)閑置勞動減少了，從勞動報酬率趨同的標準看，中國的農業(yè)剩余勞動規(guī)模也不一定隨之下降。下文進一步說明。

四、基于實際投工和合適投工所得出的農業(yè)剩余勞動規(guī)模比較

基于前文（10）式，圖4繪出：1）農業(yè)閑置勞動規(guī)模，即全部第一產業(yè)就業(yè)人員可用勞動時間超過各種類農產品生產實際投工總和的幅度；2）以農業(yè)勞動報酬率趨同于農民工勞動報酬率或趨同于城鎮(zhèn)就業(yè)人員勞動報酬率為標準，全部第一產業(yè)就業(yè)人員可用勞動時間超過各種類農產品生產合適投工總和的幅度。

2004—2018年農業(yè)閑置勞動規(guī)模從371.17億勞動日下降至137.04億勞動日，但2004—2014年的下降速度（21.51億勞動日/年）明顯快于2014—2018年的下降速度（4.78億勞動日/年）。如果按照2004—2014年的下降速度并以2014年為起點進行簡單外推，農業(yè)閑置勞動規(guī)模在2021年就已下降為零；如果按照2014—2018年的下降速度并以2018年為起點進行簡單外推，農業(yè)閑置勞動規(guī)模還要經過29年（即到2050年）才能下降為零。

按勞動報酬率趨同的標準計算，農業(yè)剩余勞動規(guī)模相比閑置勞動規(guī)模大幅提升。以農業(yè)勞動報酬率趨同于農民工勞動報酬率為標準，2004—2014年農業(yè)剩余勞動規(guī)模由600.51億勞動日下降至251.13億勞動日，但2014年后農業(yè)剩余勞動規(guī)模基本維持在250億勞動日的水平，并沒有隨著農業(yè)閑置勞動規(guī)模的下降而明顯下降?？梢钥隙?，農業(yè)剩余勞動規(guī)模下降為零的時點將遠遠滯后于農業(yè)閑置勞動規(guī)模下降為零的時點。從構成來看，歷年農業(yè)閑置勞動規(guī)模占農業(yè)剩余勞動規(guī)模的比例都超過50%，2018年占比為54.69%；歷年果蔬種植和畜禽養(yǎng)殖合計實際投工超過合適投工的幅度占比都超過20%，2018年占比為31.12%；歷年4種糧食種植實際投工超過合適投工的幅度占比接近10%，2018年占比為10.52%；歷年2種油料、2種糖料、棉花、烤煙種植合計實際投工超過合適投工的幅度占比則都不到5%，2018年占比為3.67%。明顯的，農業(yè)閑置勞動和果蔬種植、畜禽養(yǎng)殖合計實際投工超過合適投工的幅度構成了農業(yè)剩余勞動的最主要部分。

注：2004、2005年漁業(yè)從業(yè)人數缺，用2006年數據近似代替。數據來自《中國農村統計年鑒2019》、歷年《中國漁業(yè)統計年鑒》和《中國林業(yè)和草原年鑒》。

以農業(yè)勞動報酬率趨同于城鎮(zhèn)就業(yè)人員勞動報酬率為標準，2004—2018年農業(yè)剩余勞動規(guī)模由717.47億勞動日下降至365.26億勞動日，但2004—2014年的下降速度（33.53億勞動日/年）明顯快于2014—2018年的下降速度（4.22億勞動日/年）。如果按照2014—2018年的下降速度進行簡單外推，農業(yè)剩余勞動規(guī)模要到2105年才能下降為零，這一時點比農業(yè)閑置勞動規(guī)模下降為零的時點晚55年。從構成來看，2004—2018年農業(yè)閑置勞動規(guī)模占農業(yè)剩余勞動規(guī)模的比重從51.73%下降至37.52%，果蔬種植和畜禽養(yǎng)殖合計實際投工超過合適投工的幅度占比從30.05%上升到43.64%，4種糧食種植實際投工超過合適投工的幅度占比大致穩(wěn)定在12%～14%的水平，2種油料、2種糖料、棉花、烤煙種植合計實際投工超過合適投工的幅度占比大致穩(wěn)定在4%～5%的水平。

綜上，以勞動報酬率趨同為標準，農業(yè)生產實際投工中存在龐大的剩余勞動，其數量規(guī)模與農業(yè)閑置勞動的規(guī)模相當（甚至大于后者）。特別的，雖然果蔬種植和畜禽養(yǎng)殖實際上已成為農業(yè)生產實際投工的最主要部分，但這些生產類型的實際投工超過合適投工的幅度構成了農業(yè)剩余勞動的重要組成部分。

五、結論及進一步討論

推進實現共同富裕，既需要支持農業(yè)勞動者減少閑置勞動，也需要提升勞動報酬率。本文測算2004—2018年中國農業(yè)生產的實際投工量和勞動報酬率趨同標準下的合適投工量，結論如下：1）農業(yè)勞動者的閑置勞動規(guī)模趨于下降，但農業(yè)勞動報酬率仍然顯著低于非農勞動報酬率，按勞動報酬率趨同的標準，農業(yè)生產的實際投工量遠遠大于合適投工量，相應的，農業(yè)剩余勞動也就遠遠大于閑置勞動的規(guī)模。2）雖然果蔬種植、畜禽養(yǎng)殖投工已經成為中國農業(yè)生產投工的最主要部分，但果蔬種植、畜禽養(yǎng)殖中積聚著大量低報酬率勞動。按勞動報酬率趨同的標準，農業(yè)生產實際投工中的剩余勞動主要存在于果蔬種植和畜禽養(yǎng)殖中。3）2014年后農業(yè)閑置勞動規(guī)模和剩余勞動規(guī)模的下降速度明顯減緩。

基于以上研究結論，本文引申討論如下：首先，增加高勞動投入的果蔬、畜禽生產雖有助于減少閑置勞動，推動所謂“隱性農業(yè)革命”[19-21]，但當下中國農業(yè)勞動者主要從事低報酬率勞動，并沒有因為發(fā)生“隱性農業(yè)革命”而有顯著改變。面向長遠，公共政策更應該幫助農業(yè)勞動者提升勞動報酬率，而不是滿足于讓他們繼續(xù)從事低報酬率勞動。這也就意味著，在調整農產品生產結構、增加高勞動投入的產品生產的同時，繼續(xù)推進農業(yè)勞動轉移，尤其是將果蔬種植、畜禽養(yǎng)殖中的“過密化”投工轉移到報酬率更高的非農生產中，仍然有巨大空間。這要求農業(yè)科研和推廣部門更加深入地結合各種類農產品生產的過程特征，推進生產技術創(chuàng)新，尤其是推進果蔬種植、畜禽養(yǎng)殖的技術創(chuàng)新，擴充農業(yè)勞動者的人均裝備。應用于大田糧食種植的技術創(chuàng)新須有助于確保國家糧食安全，應用于果蔬種植、畜禽養(yǎng)殖的技術創(chuàng)新須有助于提高農業(yè)勞動生產率和勞動報酬率，增加農民收入。

其次，東亞的日韓、西方的英美法德等發(fā)達國家經過長期的農業(yè)勞動轉移，繼續(xù)轉移的潛力變得很小，其第一產業(yè)就業(yè)人員數量占比已經下降到很低的水平并較為穩(wěn)定：2018年日韓兩國第一產業(yè)就業(yè)人員數量占比都低于5%，英美法德四國第一產業(yè)就業(yè)人員數量則都低于3%⑧。相比而言，2014年以來中國農業(yè)閑置勞動和剩余勞動規(guī)模下降速度減緩并不意味著中國農業(yè)勞動轉移的潛力已經如同發(fā)達國家一樣接近耗盡。如果按照農業(yè)勞動報酬率趨同于城鎮(zhèn)就業(yè)人員勞動報酬率的標準計算合適投工并將其折算成就業(yè)人數（1個勞動者1年投入250個勞動日），則2018年中國合適的第一產業(yè)就業(yè)人數應約為0.42億，占當年全部就業(yè)人員總數（7.58億）的比重應約為5.56%，比較接近于2018年日韓兩國的第一產業(yè)就業(yè)人員數量占比。然而，2018年中國實際第一產業(yè)就業(yè)人員數量占比高達25.7%；根據本文計算，2018年農業(yè)生產的實際投工量遠遠高于合適投工量。只有到了農業(yè)勞動報酬率接近于非農勞動報酬率、農業(yè)生產的實際投工量接近于合適投工量的時候，中國農業(yè)勞動轉移的潛力才可能見底。2014年以來農業(yè)閑置勞動規(guī)模和剩余勞動規(guī)模下降速度明顯減緩的趨勢反映了一個事實，即當前鄉(xiāng)村仍有大量勞動者因各種因素（如年齡）限制而無法前往城鎮(zhèn)穩(wěn)定就業(yè)，即使前往城鎮(zhèn)就業(yè)的人員也很可能會發(fā)生回流。為此，未來各地區(qū)應充分結合本地區(qū)資源稟賦和實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下的資源支持，通過促進鄉(xiāng)村三產融合和發(fā)展適度集聚的縣域經濟的方式，創(chuàng)造更多本地兼業(yè)機會，使更多鄉(xiāng)村勞動者能夠就地就近地實現非農轉移，提高勞動產出率和報酬率。

此外，考慮到在鄉(xiāng)村從事低報酬率農業(yè)勞動的多是擁有資源較少的弱勢者，其在更新農業(yè)技術、參與本地非農就業(yè)方面存在諸多個體無法克服的障礙，因此，政策應積極支持弱勢者開展合作，幫助他們通過合作擴充資源、提升技術利用能力、發(fā)展多元生產和擴大就業(yè)范圍。

① 農產品生產尤其大田農產品生產具有鮮明的季節(jié)性，農忙期需要大量農業(yè)勞動投入，農閑期則不需要?；谏a的季節(jié)性，農業(yè)勞動者可能會在農業(yè)和非農部門實行兼業(yè)，也可能由于沒有非農就業(yè)機會而在農閑期出現勞動閑置，但在后一種情況下出現“剩余”的是部分勞動時間，而絕不意味著作為個體的農業(yè)勞動者整個人是“剩余”的。須先向讀者說明，本文關注農業(yè)生產中的勞動時間投入。本文中“生產投工”指勞動力在生產過程中投入的勞動時間；“剩余勞動”特指基于一定標準計算得出的“剩余勞動時間”，而并非指“剩余勞動力”。

② 例如，2006年全國鄉(xiāng)村家庭戶中常住從業(yè)人員數量達4.09億，其中當年從事農業(yè)1個月的人數占比為3.43%，從事2-3個月的人數占比為16.58%，從事4-6個月的為27.71%，從事7-9個月的為20.27%，從事10個月以上的為32%（數據來自《中國第二次全國農業(yè)普查資料匯編（農業(yè)卷）》）。全年務農的純農業(yè)勞動力數量占比不高。

③ 根據農本資料，家庭投工的勞動日工資指“每個勞動力從事一個標準勞動日的農業(yè)生產勞動的理論報酬，用于核算家庭勞動用工的機會成本”，其計算公式為：（某地某年）理論勞動日工資＝上年農村居民家庭平均每人純收入×上年每個鄉(xiāng)村從業(yè)人員負擔人口數÷全年勞動天數（250勞動日）。參見《全國農產品成本收益資料匯編2019》。

④ 1980-2017年農機總動力投入增長了5.7倍，農業(yè)投工強度則顯著下降，如水稻生產投工下降了82.62%；1998-2017年農戶所產糧食、蔬菜用于出售的比例分別從54.04%、94.85%提高到79.19%、98.16%。參見歷年《中國農業(yè)統計資料》和《全國農產品成本收益資料匯編》。

⑤ 例如，2014年納入計算范圍的作物的播種面積占農作物總播種面積的95%；漁業(yè)和林業(yè)生產未納入計算，但2014年漁業(yè)和林業(yè)從業(yè)人員合計約1599萬人，只占第一產業(yè)就業(yè)人數的6.95%，這反映漁業(yè)和林業(yè)生產的投工量在農業(yè)總投工量中的占比不高。后文在計算農業(yè)剩余勞動的時候剔除了漁業(yè)和林業(yè)生產從業(yè)人員的影響。

⑥ 2004—2018年每畝水稻種植投工由11.85日下降至5.27日，每畝大豆種植投工由5.18日下降至2.3日，每畝油菜籽種植投工由10.17日下降至6.42日，每畝棉花種植投工由24.63日下降至13.45日，每畝蔬菜種植投工由51.25日下降至33.95日，每頭生豬養(yǎng)殖投工由7.31日下降至3.95日。不同類型農產品生產的投工強度差異較大，但都呈現下降趨勢。

⑦ 相比大田作物種植，畜禽養(yǎng)殖、果蔬種植投工中的雇工占比較高。2014年水稻、小麥、玉米種植投工中雇工占比分別為7.61%、2.46%、4.76，蔬菜種植、蘋果種植、規(guī)?；怆u養(yǎng)殖投工中雇工占比分別達到17.41%、30.26%、17.07%。根據作者的測算（測算方法如表1），加總糧食、油料、糖料、棉花、烤煙等大田作物的種植投工，其中雇工占比為7.03%；加總果蔬、畜禽生產投工，其中雇工占比達到19.53%。由于2004—2018年果蔬種植、畜禽養(yǎng)殖的雇工工資總體略低于大田作物種植的雇工工資，家庭投工勞動日工資相同，因此，總體上果蔬種植、畜禽養(yǎng)殖的勞動報酬率低于大田作物種植的勞動報酬率。

⑧ 數據來自《國際統計年鑒2019》。

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How much labor input does China’s agricultural production need?Comparison between actual input and appropriate input and its implication

CHEN Yishan

(School of Marxism, Sun Yat–sen University, Guangzhou 510275, China)

Certain labor input is requisite for China’s agriculture, and reasonable remuneration should be provided to agricultural workers. The actual labor input of China’s agricultural production between 2004 and 2018 has been calculated, and the appropriate labor input has been measured according to the criterion of labor wage rate convergence. The result shows that the actual labor input vastly outnumbers the appropriate labor input, and the scale of agricultural surplus labor based on the appropriate labor input far exceeds the scale of agricultural idle labor based on actual labor input. Moreover, although high labor input production like fruit and vegetable planting and livestock and poultry breeding has become the main type of absorbing agricultural labor input. However, there is still a large number of agricultural surplus labor if calculated according to the criterion of labor wage rate convergence.

agricultural labor input; production structure; labor wage rate; agricultural surplus labor

10.13331/j.cnki.jhau(ss).2022.05.003

F323.6

A

1009–2013(2022)05–0019–10

2022－09－17

國家社會科學基金項目（21&ZD101）

陳奕山(1985—)，男，廣東潮州人，博士，副教授，主要研究方向為農業(yè)經濟理論與政策。

責任編輯：李東輝