潘 彪 黃征學(xué)

21世紀(jì)以來(lái)，隨著新一代信息技術(shù)加速突破和廣泛應(yīng)用，數(shù)字化的知識(shí)信息與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，人類社會(huì)邁入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代。數(shù)字經(jīng)濟(jì)以數(shù)據(jù)資源為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為重要載體，通過(guò)有效使用信息通信技術(shù)推動(dòng)效率提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，信息通信技術(shù)的廣泛應(yīng)用帶來(lái)了更高水平的專業(yè)化分工和柔性化生產(chǎn)，制造業(yè)生產(chǎn)組織方式和空間布局都發(fā)生了重大變化。傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)組織理論和區(qū)位選擇理論能否解釋這些變化、能否指導(dǎo)新時(shí)代產(chǎn)業(yè)發(fā)展和布局優(yōu)化，已成為學(xué)術(shù)界和政策層面關(guān)注的熱門話題。具體來(lái)說(shuō)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展使我國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型具有了哪些新的特征？對(duì)制造業(yè)空間區(qū)位選擇產(chǎn)生了多大影響？產(chǎn)業(yè)空間布局將趨于分散還是更加集聚？研究探討這些問(wèn)題，兼具理論和現(xiàn)實(shí)意義。

一、相關(guān)文獻(xiàn)綜述

對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何賦能制造業(yè)、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，學(xué)術(shù)界的看法較為一致。學(xué)者們普遍認(rèn)為，數(shù)字信息技術(shù)對(duì)制造業(yè)發(fā)展具有積極作用，有助于拓展生產(chǎn)可能性曲線，提升全要素生產(chǎn)率，這種作用具體體現(xiàn)在四方面：一是成本節(jié)約效應(yīng)，包括優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部管理流程，打破數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)更有效的生產(chǎn)管理［1-3］，解決企業(yè)間信息不對(duì)稱問(wèn)題，降低信息搜尋、交易匹配和合同執(zhí)行等成本［4-6］，通過(guò)優(yōu)化生產(chǎn)布局降低運(yùn)輸成本［7-8］。二是創(chuàng)新溢出效應(yīng)，憑借數(shù)字技術(shù)的通用性和高滲透性，增強(qiáng)企業(yè)獲取先進(jìn)技術(shù)和管理知識(shí)的能力［9］，為知識(shí)的分享、聯(lián)合使用和再創(chuàng)造提供更多機(jī)會(huì)［10］，促進(jìn)企業(yè)技術(shù)升級(jí)和產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展［11-12］。三是效率提升效應(yīng)，通過(guò)數(shù)字化技術(shù)增強(qiáng)供應(yīng)鏈的可感知度和可調(diào)節(jié)性，提高供應(yīng)鏈運(yùn)行效率［13-15］，同時(shí)借助數(shù)據(jù)支持和算法賦能，使產(chǎn)品設(shè)計(jì)和目標(biāo)市場(chǎng)更加精準(zhǔn)，提升供需對(duì)接效率［16-17］。四是規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)下生產(chǎn)分工邊界進(jìn)一步拓展，產(chǎn)業(yè)鏈沿著縱向和橫向延伸，在更大規(guī)模和范圍下組織生產(chǎn)［18］，滿足多樣化消費(fèi)需求，更容易實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)［19］。

對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)下制造業(yè)在地理空間上趨于集聚還是分散，學(xué)術(shù)界的觀點(diǎn)并不統(tǒng)一［20-22］。一方面，認(rèn)為布局將走向分散的學(xué)者指出，信息通信技術(shù)通過(guò)降低信息獲取成本及情感交流成本，使經(jīng)濟(jì)集聚的學(xué)習(xí)效應(yīng)、匹配效應(yīng)、共享效應(yīng)可以在更大范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)，增加企業(yè)選址自由度，加之為規(guī)避中心區(qū)域高房?jī)r(jià)等擁擠成本，產(chǎn)業(yè)不可避免地走向分散［23］。為數(shù)不多的實(shí)證研究也發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展降低了全國(guó)范圍內(nèi)的制造業(yè)企業(yè)集聚程度，推動(dòng)了城市內(nèi)部制造業(yè)就業(yè)去中心化等［24-26］。另一方面，認(rèn)為布局更加集聚的學(xué)者指出，實(shí)體運(yùn)輸成本和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)成本始終存在，通過(guò)集聚能夠分擔(dān)生產(chǎn)成本，信息化也無(wú)法傳遞隱性知識(shí)，本地化的學(xué)習(xí)交流在集群創(chuàng)新過(guò)程中仍必不可少，同時(shí)為滿足即時(shí)生產(chǎn)需求，企業(yè)需要在空間上臨近以加強(qiáng)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程的控制［27］。此外，也有部分學(xué)者認(rèn)為分散和集聚作用并存，如大空間尺度上的集聚、小空間尺度上的分散，關(guān)鍵環(huán)節(jié)和零部件集聚、低端環(huán)節(jié)和零部件分散，知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)集聚、成熟制造業(yè)表現(xiàn)為分散［28］，高水平城市先短暫分散然后邊際遞增集聚，等等［29-32］。

綜上，學(xué)術(shù)界更多地從數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)制造業(yè)的影響切入，而未將制造業(yè)生產(chǎn)技術(shù)和生產(chǎn)過(guò)程的變化作為學(xué)術(shù)問(wèn)題，這就造成分析框架不全面、邏輯鏈條不完整，對(duì)部分關(guān)鍵問(wèn)題未能給出確切回答。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)下，制造業(yè)生產(chǎn)過(guò)程和組織方式的轉(zhuǎn)變相伴而生，變化本身及其帶來(lái)的影響密不可分，這就要求從制造業(yè)轉(zhuǎn)型入手，分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)下制造業(yè)生產(chǎn)方式和組織形態(tài)的變化，然后分析其對(duì)空間布局的影響，建立涵蓋制造業(yè)生產(chǎn)方式、組織形態(tài)、空間區(qū)位的系統(tǒng)分析框架，進(jìn)而形成更嚴(yán)謹(jǐn)、明確的結(jié)論。

二、數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代制造業(yè)生產(chǎn)方式和組織形態(tài)的變化

進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，信息通信技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)加速融合，制造業(yè)生產(chǎn)方式開啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、智能化變革，組織形態(tài)也逐漸向扁平化、平臺(tái)化、生態(tài)化轉(zhuǎn)變。

（一）生產(chǎn)方式數(shù)字化轉(zhuǎn)型、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、智能化變革

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指制造業(yè)企業(yè)在研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)加工、經(jīng)營(yíng)管理等環(huán)節(jié)，引入信息通信技術(shù)，將現(xiàn)實(shí)世界的業(yè)務(wù)對(duì)象、業(yè)務(wù)流程精準(zhǔn)映射在數(shù)字信息系統(tǒng)內(nèi)，重塑生產(chǎn)過(guò)程?？傮w而言，呈現(xiàn)三個(gè)特征：一是我國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得長(zhǎng)足進(jìn)步，但整體進(jìn)度慢于服務(wù)性行業(yè)。2013—2020年，全國(guó)制造業(yè)企業(yè)每百人使用計(jì)算機(jī)臺(tái)數(shù)從17臺(tái)上升至30臺(tái)，企業(yè)電子商務(wù)采購(gòu)額和銷售額均翻了一番，有電子商務(wù)交易活動(dòng)的企業(yè)數(shù)量占比從7.2%上升至10.7%，但占比仍遠(yuǎn)低于住宿餐飲、信息服務(wù)、文體娛樂(lè)行業(yè)。二是數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及的行業(yè)領(lǐng)域快速拓展。從全國(guó)1000多家制造業(yè)上市企業(yè)年報(bào)來(lái)看，2009—2019年數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)詞匯出現(xiàn)的頻次從平均17.8次/家快速攀升至81.4次/家，涉及行業(yè)從電子信息和通信設(shè)備制造擴(kuò)展到絕大部分行業(yè)。三是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)領(lǐng)域從銷售數(shù)字化逐步向生產(chǎn)數(shù)字化、智能化邁進(jìn)。2009年，近一半詞匯與銷售數(shù)字化有關(guān)；2012年，生產(chǎn)智能化詞頻超過(guò)銷售數(shù)字化；2019年，銷售數(shù)字化、生產(chǎn)智能化詞頻占比分別為26%和53%（見圖1，下頁(yè)）。

圖1 制造業(yè)上市企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)注的重點(diǎn)領(lǐng)域變化情況

網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同是利用信息通信技術(shù)和通信網(wǎng)絡(luò)，將企業(yè)間數(shù)據(jù)互通和業(yè)務(wù)互聯(lián)，推動(dòng)供應(yīng)鏈上下游企業(yè)與合作伙伴共享各類資源，實(shí)現(xiàn)協(xié)同設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、服務(wù)和管理，其中有兩點(diǎn)值得關(guān)注：其一，我國(guó)正處于從深化企業(yè)內(nèi)協(xié)同向突破企業(yè)間協(xié)同轉(zhuǎn)變的階段，企業(yè)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)信息系統(tǒng)全面集成管控的比例達(dá)21.6%，供應(yīng)鏈物料采購(gòu)、原材料庫(kù)存、生產(chǎn)制造、成品庫(kù)存環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)集成管控的比例均超過(guò)50%；企業(yè)之間協(xié)同的比例相對(duì)較低，實(shí)現(xiàn)開放式研發(fā)、協(xié)同制造、協(xié)同營(yíng)銷的比例在30%左右，實(shí)現(xiàn)開放物流、產(chǎn)業(yè)鏈金融協(xié)同的比例分別只有22.3%和14.1%（見圖2）。其二，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)作為網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造的主要途徑，匯聚設(shè)計(jì)、制造、運(yùn)維等環(huán)節(jié)主體，推動(dòng)關(guān)鍵數(shù)據(jù)共享和制造資源優(yōu)化配置。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2020年，我國(guó)具備一定行業(yè)、區(qū)域影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)超過(guò)100個(gè)，連接工業(yè)設(shè)備達(dá)到1686萬(wàn)臺(tái)（套），服務(wù)企業(yè)約160萬(wàn)家。

圖2 2020年我國(guó)制造業(yè)企業(yè)內(nèi)和企業(yè)間網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同情況

智能化變革強(qiáng)調(diào)將新一代信息通信技術(shù)和人工智能賦予生產(chǎn)運(yùn)作系統(tǒng)，使其能夠自動(dòng)感知、決策和執(zhí)行，本質(zhì)是讓機(jī)器輔助乃至替代人作決策，以提高決策效率和準(zhǔn)確性。當(dāng)前，我國(guó)制造業(yè)智能化變革處于初期階段，主要存在數(shù)控機(jī)床和工業(yè)機(jī)器人普及率偏低、信息共享和業(yè)務(wù)集成不足、高端工程和研發(fā)設(shè)計(jì)軟件長(zhǎng)期依賴于國(guó)外等問(wèn)題，2020年制造業(yè)企業(yè)智能制造就緒率僅為8.6%。在智能化變革過(guò)程中，涌現(xiàn)出離散型智能制造、流程型智能制造、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造、大規(guī)模個(gè)性化定制等新模式新業(yè)態(tài)，主要以智能制造單元、車間、工廠和供應(yīng)鏈為載體，智能制造示范工廠和燈塔工廠是其中的領(lǐng)跑者。2021年，全國(guó)共評(píng)選出110家智能制造示范工廠，覆蓋電子信息、高端裝備、汽車、家居等重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)。截至2022年3月，全球共有103家燈塔工廠；我國(guó)有37家，涉及電子設(shè)備、汽車和家用電器、消費(fèi)品等行業(yè)。

（二）組織形態(tài)扁平化、平臺(tái)化、生態(tài)化

第一，去中心化、扁平化成為企業(yè)組織變革方向。一方面，以客戶需求為導(dǎo)向的大規(guī)模個(gè)性化定制和網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造，對(duì)企業(yè)組織去中心化和壓縮管理層級(jí)提出了要求。大規(guī)模個(gè)性化定制、響應(yīng)式生產(chǎn)等，要求企業(yè)能夠根據(jù)客戶需求和外部條件變化作出快速反應(yīng)，這就需要打破科層制部門界限，減少管理層級(jí)，形成環(huán)境反應(yīng)敏銳、決策迅速的組織模式。另一方面，信息通信技術(shù)的使用，為企業(yè)從科層制結(jié)構(gòu)向網(wǎng)絡(luò)化結(jié)構(gòu)調(diào)整提供了條件。借助企業(yè)管理系統(tǒng)軟件和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，以及產(chǎn)銷和運(yùn)營(yíng)結(jié)果的實(shí)時(shí)反饋，生產(chǎn)監(jiān)督成本和委托—代理風(fēng)險(xiǎn)減少，分層管理的必要性下降，企業(yè)縱向一體化的動(dòng)力也逐漸減弱。

第二，企業(yè)—平臺(tái)關(guān)系逐步強(qiáng)化。隨著制造業(yè)技術(shù)復(fù)雜度和分工程度的提高，企業(yè)和產(chǎn)品之間需要統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)接口進(jìn)行連接，需要依托物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、工業(yè)軟件等，打造信息物理融合系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)高水平連接。網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造要求不同企業(yè)在統(tǒng)一平臺(tái)上開展合作。由于存在網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，只有當(dāng)平臺(tái)達(dá)到一定的用戶基數(shù)時(shí)，才能形成完整的產(chǎn)業(yè)鏈，降低用戶的生產(chǎn)和交易成本。相應(yīng)地，“企業(yè)—企業(yè)”競(jìng)合關(guān)系轉(zhuǎn)變?yōu)椤捌髽I(yè)—平臺(tái)”競(jìng)合關(guān)系（見圖3）。同時(shí)，由于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和工業(yè)軟件的可復(fù)制性，平臺(tái)發(fā)展新用戶的邊際成本很低甚至為零，在達(dá)到一定規(guī)模后成本優(yōu)勢(shì)將進(jìn)一步強(qiáng)化，所能提供的相關(guān)互補(bǔ)性輔助產(chǎn)品或服務(wù)也就越多，從而能夠以更低的價(jià)格為不同規(guī)模的企業(yè)提供服務(wù)，吸引中小微制造業(yè)企業(yè)入駐，形成正向反饋。此外，平臺(tái)間高轉(zhuǎn)換成本增強(qiáng)了用戶黏性，這主要是由于入駐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)需要對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行定向數(shù)字化改造，且技術(shù)改造投入帶來(lái)的沉沒(méi)成本和基于平臺(tái)建立的穩(wěn)定合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)使企業(yè)在更換平臺(tái)時(shí)面臨高昂的轉(zhuǎn)換成本，從而保障了平臺(tái)客戶的穩(wěn)定性。

圖3 “企業(yè)—企業(yè)”關(guān)系向“企業(yè)—平臺(tái)”關(guān)系轉(zhuǎn)變

第三，產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)突出。其一，制造業(yè)網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同和智能化變革對(duì)形成產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟提出了現(xiàn)實(shí)要求，而產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的形成更有助于提高協(xié)同的效率和水平。同時(shí)，智能制造迫切要求建立泛在的人工智能物聯(lián)網(wǎng)，而這要以標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、對(duì)接暢通、互認(rèn)互聯(lián)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)為前提。其二，在產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟形成過(guò)程中，核心制造企業(yè)特別是平臺(tái)型組織發(fā)揮了重要作用，通過(guò)整合產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)、制定統(tǒng)一規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)、搭建產(chǎn)業(yè)組織平臺(tái)等，構(gòu)筑起完整的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。其三，受網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和規(guī)模經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)，產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的價(jià)值和競(jìng)爭(zhēng)力同樣受到聯(lián)盟內(nèi)企業(yè)數(shù)量的影響，企業(yè)越多、類型越豐富，產(chǎn)業(yè)生態(tài)也就越完整［33］，擴(kuò)大聯(lián)盟規(guī)?？梢杂行Х謸?dān)研發(fā)和基礎(chǔ)設(shè)施等成本，產(chǎn)品之間的互補(bǔ)也能發(fā)揮更大的功能。

三、數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代制造業(yè)的空間區(qū)位變革

在數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)下，制造業(yè)生產(chǎn)方式變化直接影響企業(yè)生產(chǎn)布局安排，產(chǎn)業(yè)組織形態(tài)轉(zhuǎn)變則通過(guò)重塑企業(yè)內(nèi)外部關(guān)系影響空間區(qū)位選擇，二者的分散和集聚作用分別可以歸納為三個(gè)機(jī)制（見圖4，下頁(yè)）。

圖4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)“生產(chǎn)方式—組織形態(tài)—空間區(qū)位”的影響機(jī)理

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的分散作用

1.信息匹配機(jī)制

信息通信技術(shù)的應(yīng)用，改變了企業(yè)獲取內(nèi)外部數(shù)據(jù)信息的方式，使企業(yè)布局有更大選擇空間。首先，企業(yè)借助信息通信技術(shù)更容易開展交流、學(xué)習(xí)，促使技術(shù)溢出效應(yīng)在更大空間發(fā)揮作用。其次，依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在線及時(shí)交流生產(chǎn)信息，可以幫助企業(yè)提高供應(yīng)鏈管理效率，降低對(duì)集聚選址的需求。再次，電子商務(wù)、在線市場(chǎng)調(diào)研等應(yīng)用大大改善了信息搜索匹配效率，企業(yè)也可以遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)獲取消費(fèi)者信息，降低貼近消費(fèi)市場(chǎng)開展生產(chǎn)的必要性。最后，信息化、自動(dòng)化控制技術(shù)的應(yīng)用，減少了一線生產(chǎn)中勞動(dòng)參與數(shù)量和參與強(qiáng)度，加之部分非一線生產(chǎn)環(huán)節(jié)引入在線遠(yuǎn)程辦公系統(tǒng)，員工工作地點(diǎn)更具有彈性，降低了企業(yè)對(duì)本地勞動(dòng)力的依賴程度。

2.成本控制機(jī)制

一方面，標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化生產(chǎn)可以提高半成品、產(chǎn)成品的運(yùn)輸便利性，而通過(guò)模塊集成還可以壓縮生產(chǎn)環(huán)節(jié)和流程，降低企業(yè)間運(yùn)輸需求，有助于削減運(yùn)輸成本，降低零部件供應(yīng)商集聚程度。另一方面，隨著數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人等的應(yīng)用，生產(chǎn)自動(dòng)化水平提高，顯著降低了普通勞動(dòng)力需求［34］。與此同時(shí)，數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同設(shè)計(jì)也使得企業(yè)對(duì)高水平人才的需要更加有彈性，有助于降低企業(yè)人工成本和對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的依賴程度［35］。

3.虛擬替代機(jī)制

網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造趨勢(shì)下，依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)匯聚各環(huán)節(jié)生產(chǎn)主體，推動(dòng)關(guān)鍵數(shù)據(jù)共享和制造業(yè)資源優(yōu)化配置，使部分企業(yè)特別是非核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)的企業(yè)不再需要臨近選址，減少了集聚的需求。同時(shí)，總承包、總集成服務(wù)通過(guò)提供系統(tǒng)的數(shù)字化解決方案，有效降低了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本，減弱了對(duì)公共信息基礎(chǔ)設(shè)施的依賴，弱化了信息港的集聚功能。中小型制造業(yè)企業(yè)之間以數(shù)據(jù)和信息實(shí)時(shí)交換為核心的網(wǎng)絡(luò)虛擬集聚，可對(duì)實(shí)體集聚產(chǎn)生部分替代［23，31，36］。國(guó)務(wù)院印發(fā)的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》中提出的“探索發(fā)展跨越物理邊界的‘虛擬’產(chǎn)業(yè)園區(qū)和產(chǎn)業(yè)集群，加快產(chǎn)業(yè)資源虛擬化集聚”，正是對(duì)這一趨勢(shì)的反映。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的集聚作用

1.信息鴻溝機(jī)制

雖然近幾年各地區(qū)固定寬帶、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)差距明顯縮小，但5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新型信息基礎(chǔ)設(shè)施的差距十分明顯，短期內(nèi)信息基礎(chǔ)設(shè)施鴻溝難以彌合。同時(shí)，智能制造要求信息技術(shù)創(chuàng)新和服務(wù)作為支撐，還需要?jiǎng)?chuàng)意設(shè)計(jì)、金融會(huì)計(jì)等高端生產(chǎn)性服務(wù)與之配套，而這些往往集中在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市。軟硬件設(shè)施和服務(wù)的地區(qū)差距，使得對(duì)信息網(wǎng)絡(luò)和技術(shù)服務(wù)要求比較高的制造業(yè)企業(yè)向發(fā)達(dá)地區(qū)、重點(diǎn)城市集聚。

2.效率控制機(jī)制

信息化加快了信息交流速度，也使得時(shí)間競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)重要［28］。大規(guī)模個(gè)性化定制和即時(shí)生產(chǎn)，成為促進(jìn)企業(yè)集聚的重要力量。一方面，推動(dòng)高度自動(dòng)化的制造效率與定制化的靈活性有效結(jié)合，要求上下游企業(yè)和零部件廠商以產(chǎn)業(yè)鏈核心企業(yè)為原點(diǎn)，通過(guò)位置上相互靠近來(lái)加快供應(yīng)速度，確保對(duì)分散化生產(chǎn)有更強(qiáng)的控制能力［23，27］。另一方面，為準(zhǔn)確把握市場(chǎng)需求信號(hào)、縮短產(chǎn)品配送時(shí)間、減少末端庫(kù)存，生產(chǎn)企業(yè)往往向大城市周邊或交通樞紐城市集聚。

3.業(yè)態(tài)融合機(jī)制

生產(chǎn)的線上線下融合強(qiáng)調(diào)制造業(yè)企業(yè)之間創(chuàng)新協(xié)同、產(chǎn)能共享和供應(yīng)鏈互通，這其中隱性知識(shí)的傳播、生產(chǎn)資料和產(chǎn)成品的調(diào)運(yùn)，都要求企業(yè)位置互相靠近。消費(fèi)的線上線下融合，由于一些體驗(yàn)式消費(fèi)需求無(wú)法通過(guò)網(wǎng)絡(luò)滿足，而線上聯(lián)系也會(huì)衍生出相應(yīng)的消費(fèi)場(chǎng)景和需求，生產(chǎn)布局貼近市場(chǎng)才能更好地滿足消費(fèi)融合需求。與此相似，服務(wù)型制造要求制造業(yè)重視提供產(chǎn)品全生命周期管理和系統(tǒng)服務(wù)解決方案，產(chǎn)品的生產(chǎn)和制造將被前置和集聚，進(jìn)一步靠近終端消費(fèi)市場(chǎng)。

四、數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)空間布局影響的實(shí)證研究

從理論上看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)制造業(yè)空間分布帶來(lái)分散和集聚兩方面的影響，具體哪方面的影響起主導(dǎo)作用還沒(méi)有定論。而現(xiàn)有相關(guān)實(shí)證研究使用的都是2016年以前的數(shù)據(jù)，很難反映近幾年數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展后的新情況，因而有必要結(jié)合最新數(shù)據(jù)作進(jìn)一步的深入研究。

（一）基準(zhǔn)模型設(shè)定

產(chǎn)業(yè)布局集聚或分散，與研究選擇的具體空間尺度有很大關(guān)系。綜合考慮數(shù)據(jù)的代表性和可獲得性，基準(zhǔn)研究使用全國(guó)289個(gè)地級(jí)市城市數(shù)據(jù)展開分析，研究時(shí)間跨度為2011—2019年，這正是我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展時(shí)期。參考安同良和楊晨［24］、鄭潔［25］、Zhang et al.［26］的研究，本文將模型設(shè)定為：

其中，Industryit是指一地制造業(yè)占比，用來(lái)衡量企業(yè)區(qū)位選擇；Digitalit用來(lái)衡量地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，是本研究的核心自變量；Xitj為控制變量。各變量的指標(biāo)選取如下：

（1）因變量。企業(yè)區(qū)位選擇（Industryit）用區(qū)域內(nèi)第二產(chǎn)業(yè)增加值占全國(guó)比重來(lái)衡量。

（2）核心自變量。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Digitalit）是一個(gè)綜合性的概念，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2021年對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的統(tǒng)計(jì)口徑作出界定，但尚未發(fā)布相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。部分學(xué)者在構(gòu)建指標(biāo)體系時(shí)使用平臺(tái)公司發(fā)布的相關(guān)指數(shù)作為衡量指標(biāo)［4，7］，但因缺少長(zhǎng)時(shí)序面板數(shù)據(jù)而存在較大限制，且指數(shù)合成后的指標(biāo)容易與其他變量存在共線性，不適合作為首選指標(biāo)。接入網(wǎng)絡(luò)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有較強(qiáng)的相關(guān)性。在黃群慧等［1］、安同良和楊晨［24］、吳思栩等［32］的研究中，以 移動(dòng)或固定互聯(lián)網(wǎng)接入情況作為表征指標(biāo)。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和寬帶互聯(lián)網(wǎng)有一定的替代性，且移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)主要用于消費(fèi)端，本研究?jī)?yōu)先選擇使用寬帶互聯(lián)網(wǎng)接入率（Internetit）來(lái)衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，該指標(biāo)以寬帶互聯(lián)網(wǎng)接入用戶數(shù)與人口數(shù)之比表示。

（3）控制變量。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Pgdpit）與完善的基礎(chǔ)設(shè)施、良好的制度環(huán)境、充裕的市場(chǎng)需求相伴，決定著公共服務(wù)完善程度和產(chǎn)業(yè)政策力度，對(duì)制造業(yè)企業(yè)選址影響巨大，文中使用人均GDP來(lái)衡量。人口規(guī)模（Populationit）決定著勞動(dòng)力規(guī)模和市場(chǎng)需求規(guī)模，勞動(dòng)力越充裕、市場(chǎng)需求越大，制造業(yè)企業(yè)越容易進(jìn)駐。服務(wù)業(yè)（Serviceit）與制造業(yè)存在競(jìng)爭(zhēng)替代關(guān)系，往往是此消彼長(zhǎng)，這里使用第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重來(lái)衡量?？萍紕?chuàng)新能力（Techit）能夠顯著提升制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率和競(jìng)爭(zhēng)力，幫助企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，本文使用科學(xué)研究從業(yè)人員數(shù)量來(lái)衡量。

整體分析使用數(shù)據(jù)來(lái)源于2012—2020年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，對(duì)于缺失值采取插值法進(jìn)行補(bǔ)充，其中價(jià)值變量統(tǒng)一用2011年為基期的消費(fèi)者物價(jià)指數(shù)折算。所有指標(biāo)取對(duì)數(shù)處理，變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)

（二）整體回歸結(jié)果分析

考慮到城市樣本研究使用的是短面板數(shù)據(jù)，先使用固定效應(yīng)回歸分析，然后使用隨機(jī)效應(yīng)回歸分析，Hausman檢驗(yàn)支持了固定效應(yīng)模型的回歸分析，結(jié)果如表2（下頁(yè)）所示。

結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)整體布局起到了一定的分散作用。樣本城市的寬帶接入率每提高1%，其制造業(yè)在全國(guó)占比下降0.023%。這一結(jié)果意味著，當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在一定程度上推動(dòng)了制造業(yè)布局的分散。就控制變量而言，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口規(guī)模和科技創(chuàng)新水平促進(jìn)了制造業(yè)集聚，而服務(wù)業(yè)發(fā)展則推動(dòng)了制造業(yè)布局分散，結(jié)果都與預(yù)期一致。城市人均GDP、人口規(guī)模、科技創(chuàng)新能力每提高1%，其制造業(yè)在全國(guó)占比將分別提高0.905%、0.524%、0.018%；城市服務(wù)業(yè)在其經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中的占比每提高1%，則制造業(yè)在全國(guó)占比下降0.922%，表現(xiàn)出較強(qiáng)的替代作用。

為確保模型結(jié)果的可靠性，本文對(duì)整體回歸結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。首先，使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)接入率（Mobileit）作為寬帶互聯(lián)網(wǎng)的替代變量，具體以移動(dòng)電話用戶數(shù)量與人口數(shù)量之比衡量。在表2中，列（2）的結(jié)果與基準(zhǔn)回歸在作用方向上保持一致且同樣顯著。其次，使用逐步回歸方法，在不添加控制變量的情況下，僅使用核心自變量進(jìn)行回歸，列（3）與基準(zhǔn)回歸結(jié)果也保持一致。最后，添加時(shí)間虛擬變量（考慮到2014年后數(shù)字化進(jìn)程明顯提速，2014年前后分別取值0和1）、區(qū)域虛擬變量（東部、中部、西部、東北地區(qū)分別取值1、2、3、4）以控制時(shí)間和區(qū)域差異，在列（4）中控制變量?jī)H保留經(jīng)濟(jì)水平和人口規(guī)模，在列（5）中添加所有控制變量，兩次穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果與基準(zhǔn)模型均保持一致，驗(yàn)證了結(jié)果的可靠性。

表2 整體回歸結(jié)果

（三）分行業(yè)回歸結(jié)果分析

不同制造業(yè)行業(yè)受信息通信技術(shù)影響程度不同，其分散和集聚狀態(tài)不能一概而論。本文進(jìn)一步使用制造業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，數(shù)據(jù)來(lái)源于各省份統(tǒng)計(jì)年鑒，時(shí)間跨度為2010—2019年，涵蓋30個(gè)省份①由于上海未公布制造業(yè)分行業(yè)規(guī)上工業(yè)企業(yè)數(shù)量，這里不包括上海。。本文將制造業(yè)31個(gè)大類行業(yè)分為勞動(dòng)密集型、資本密集型、技術(shù)密集型三類，對(duì)于每一類，使用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)量作為表征指標(biāo)，然后利用區(qū)位熵衡量集聚程度，并以此作為被解釋變量。解釋變量與整體分析保持一致，回歸結(jié)果如表3（下頁(yè)）所示。

表3 分行業(yè)模型回歸結(jié)果

第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)技術(shù)密集型行業(yè)布局起到明顯的分散作用。樣本省份的寬帶互聯(lián)網(wǎng)接入率每提高1%，其制造業(yè)區(qū)位熵下降0.083%。這與整體分析中的結(jié)果方向保持一致且系數(shù)更大。這主要是因?yàn)?，技術(shù)密集型行業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新、知識(shí)交流、高技能人才的需求較強(qiáng)，數(shù)字信息技術(shù)的使用能夠拓展技術(shù)擴(kuò)散和交流的范圍，降低企業(yè)毗鄰生產(chǎn)的需求。從控制變量來(lái)看，人口和技術(shù)因素分別起到顯著負(fù)向和正向作用，意味著就技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)而言，本地從事研發(fā)創(chuàng)新的人員數(shù)量更為關(guān)鍵；服務(wù)業(yè)發(fā)展水平起到正向作用，這與制造業(yè)能力較強(qiáng)、技術(shù)密集型行業(yè)占主導(dǎo)的省份往往發(fā)展水平高、服務(wù)業(yè)活躍的情況相吻合。

第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)資本密集型行業(yè)布局起到集聚作用。樣本省份的寬帶互聯(lián)網(wǎng)接入率每提高1%，其資本密集型制造業(yè)區(qū)位熵上升0.085%。數(shù)字經(jīng)濟(jì)能起到集聚作用，這與資本密集型行業(yè)的特性有關(guān)。行業(yè)內(nèi)企業(yè)大都有以大宗原材料為導(dǎo)向、企業(yè)規(guī)模龐大、機(jī)械設(shè)備整體搬遷難度大等特點(diǎn)［25］，布局確定后一般很少輕易調(diào)整，此時(shí)各類生產(chǎn)設(shè)備接入寬帶互聯(lián)網(wǎng)會(huì)進(jìn)一步強(qiáng)化位置黏性，進(jìn)而起到集聚作用。從控制變量來(lái)看，人口規(guī)模因素起到集聚作用，而技術(shù)水平則起到分散作用，其原因在于前者帶來(lái)龐大消費(fèi)需求，后者更有助于推動(dòng)企業(yè)向技術(shù)密集型跨越而對(duì)資本密集型產(chǎn)生替代；服務(wù)業(yè)發(fā)展水平起到分散作用，主要是服務(wù)業(yè)同樣會(huì)對(duì)資本密集型行業(yè)產(chǎn)生替代。

第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)于勞動(dòng)密集型行業(yè)布局起到集聚作用。樣本省份的寬帶互聯(lián)網(wǎng)接入率每提高1%，其勞動(dòng)密集型制造業(yè)區(qū)位熵上升0.045%。這一結(jié)果與技術(shù)密集型的符號(hào)方向剛好相反，在一定程度上源于兩類產(chǎn)業(yè)之間有較強(qiáng)的替代性，這種集聚作用主要是因?yàn)閿?shù)字通信技術(shù)特別是電子商務(wù)等線上交易的發(fā)展解決了市場(chǎng)銷售問(wèn)題，使得生產(chǎn)企業(yè)可以盡可能地將工廠向低成本區(qū)域集中。這一結(jié)果與我國(guó)勞動(dòng)密集型行業(yè)在省際轉(zhuǎn)移和分布變化趨勢(shì)一致，也符合全國(guó)層面提出的引導(dǎo)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移的導(dǎo)向。這一時(shí)期，我國(guó)勞動(dòng)密集型行業(yè)逐步從東部和中部地區(qū)向西部地區(qū)轉(zhuǎn)移。按勞動(dòng)密集型行業(yè)區(qū)域集聚程度排名，2010年前十位的省份有6個(gè)是東部和中部省份，而到2019年，則有6個(gè)是西部省份。從省域?qū)用鎭?lái)看，勞動(dòng)密集型行業(yè)更多是發(fā)生了空間位置變化，有向西部省份集聚的趨勢(shì)。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和制造業(yè)產(chǎn)業(yè)布局可能存在互為因果的關(guān)系，存在一定的內(nèi)生性。本文參考趙奎等［36］的研究，通過(guò)份額移動(dòng)法構(gòu)造Bartik工具變量來(lái)解決內(nèi)生性問(wèn)題，基本理念是用分析單元初始的份額構(gòu)成和總體的增長(zhǎng)率來(lái)模擬歷年的估計(jì)值，該估計(jì)值和實(shí)際值高度相關(guān)，但是與其他的殘差項(xiàng)不相關(guān)。具體到本文中，使用各省寬帶互聯(lián)網(wǎng)接入率（Internetit）的初始值與全國(guó)增值率的乘積，構(gòu)造IV_Internetit工具變量，然后進(jìn)行2SLS估計(jì)，結(jié)果如表4（下頁(yè)）所示。第一階段回歸結(jié)果顯示，工具變量與原變量高度正相關(guān)，且通過(guò)不可識(shí)別檢驗(yàn)、弱工具變量檢驗(yàn)和過(guò)度識(shí)別檢驗(yàn)，證明工具變量的合理性。與表3相比，在第二階段回歸結(jié)果中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)技術(shù)密集型行業(yè)、勞動(dòng)密集型行業(yè)作用方向和顯著性保持一致，對(duì)資本密集型行業(yè)系數(shù)方向一致但不再顯著，這意味著數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)技術(shù)密集型行業(yè)的布局分散作用和對(duì)勞動(dòng)密集型行業(yè)的布局集聚作用是可靠的，而對(duì)資本密集型行業(yè)布局的影響并不穩(wěn)定，需要進(jìn)一步開展穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

表4 工具變量回歸結(jié)果

參考已有研究，本文通過(guò)更換核心自變量，使用財(cái)新智庫(kù)中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)（Digitalit）作為寬帶互聯(lián)網(wǎng)接入率（Internetit）的替代變量，來(lái)衡量各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平，開展穩(wěn)健性檢驗(yàn)。樣本時(shí)間跨度為2014—2018年，回歸結(jié)果如表5所示。對(duì)于技術(shù)密集型行業(yè)和勞動(dòng)密集型行業(yè)，核心自變量的系數(shù)符號(hào)與表3中保持一致且都顯著，再次驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)技術(shù)密集型行業(yè)的分散作用、對(duì)勞動(dòng)密集型行業(yè)的集聚作用是穩(wěn)定可靠的。對(duì)于資本密集型行業(yè)，核心自變量的系數(shù)仍不顯著且符號(hào)發(fā)生變化，回歸結(jié)果不穩(wěn)健，這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)資本密集型行業(yè)的作用不明確，這可能與其行業(yè)特性有關(guān)，意味著現(xiàn)階段數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)布局的影響尚不明顯。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

五、結(jié)論與政策建議

為分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型和空間布局的影響，本文建立了涵蓋制造業(yè)生產(chǎn)方式、組織形態(tài)、空間區(qū)位的系統(tǒng)分析框架，結(jié)合全國(guó)宏微觀層面統(tǒng)計(jì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，得到以下主要結(jié)論：第一，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，制造業(yè)生產(chǎn)方式數(shù)字化轉(zhuǎn)型、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、智能化變革不斷推進(jìn)，取得顯著進(jìn)展，未來(lái)一段時(shí)間需要重點(diǎn)關(guān)注提升企業(yè)間網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造水平、解決智能制造關(guān)鍵制約等問(wèn)題。第二，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)組織形態(tài)向扁平化、平臺(tái)化、生態(tài)化轉(zhuǎn)變，產(chǎn)業(yè)平臺(tái)憑借網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)、規(guī)模效應(yīng)、低邊際成本和高轉(zhuǎn)換成本等優(yōu)勢(shì)，吸引了眾多制造業(yè)企業(yè)入駐，企業(yè)間競(jìng)爭(zhēng)合作關(guān)系向“企業(yè)—平臺(tái)”關(guān)系轉(zhuǎn)變，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)由單個(gè)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)向產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)變。第三，伴隨著生產(chǎn)方式和組織形態(tài)的變化，數(shù)據(jù)資源成為制造業(yè)企業(yè)區(qū)位選擇的重要影響因素，對(duì)產(chǎn)業(yè)空間布局產(chǎn)生分散和集聚兩個(gè)方向的作用，前者通過(guò)信息匹配機(jī)制、成本控制機(jī)制、虛擬替代機(jī)制發(fā)揮作用，后者通過(guò)信息鴻溝機(jī)制、效率控制機(jī)制、業(yè)態(tài)融合機(jī)制發(fā)揮作用。第四，基于2011—2019年城市層面制造業(yè)整體數(shù)據(jù)、2010—2019年省級(jí)層面制造業(yè)分行業(yè)數(shù)據(jù)的實(shí)證研究表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)制造業(yè)整體空間布局起到了一定的分散作用，但對(duì)各類行業(yè)的影響存在顯著差異：對(duì)技術(shù)密集型行業(yè)布局起到分散作用，對(duì)勞動(dòng)密集型行業(yè)布局起到集聚作用，對(duì)資本密集型行業(yè)布局的影響尚不明顯。

基于上述結(jié)論，提出如下政策建議：

一是“新”“老”結(jié)合、軟硬并重，有效彌合區(qū)域間數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)鴻溝。中西部人口和產(chǎn)業(yè)相對(duì)集聚的城鎮(zhèn)化地區(qū)，應(yīng)抓住數(shù)字信息技術(shù)帶來(lái)的技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)分散分布的機(jī)遇，針對(duì)性實(shí)施新型信息基礎(chǔ)設(shè)施提升行動(dòng)，優(yōu)先補(bǔ)齊固定寬帶光纖網(wǎng)絡(luò)短板，增強(qiáng)對(duì)技術(shù)密集型制造業(yè)的支撐和吸引能力，避免低端鎖定。依托國(guó)家“東數(shù)西算”工程，適度將軟件開發(fā)設(shè)計(jì)、人工智能分析、數(shù)字商務(wù)等數(shù)字服務(wù)業(yè)向中西部地區(qū)城市轉(zhuǎn)移，就近挖掘數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值，促進(jìn)數(shù)字制造、數(shù)字服務(wù)業(yè)深度融合。

二是企業(yè)聯(lián)動(dòng)、基礎(chǔ)先行，加快提升網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造和智能制造水平。順應(yīng)網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造從企業(yè)內(nèi)協(xié)同向企業(yè)間協(xié)同邁進(jìn)趨勢(shì)，加快提升企業(yè)內(nèi)產(chǎn)品銷售和配送協(xié)同能力，實(shí)施專項(xiàng)行動(dòng)，支持中小企業(yè)使用ERP、MES等軟件，并采用云聯(lián)網(wǎng)等方式，打通企業(yè)間數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)互聯(lián)互通的斷點(diǎn)、堵點(diǎn)。開展智能制造基礎(chǔ)設(shè)備、基礎(chǔ)軟件重點(diǎn)突破行動(dòng)，借鑒智能制造示范工程、全球“燈塔工廠”經(jīng)驗(yàn)，推動(dòng)智能制造單元、產(chǎn)線、車間建設(shè)，加快制造執(zhí)行系統(tǒng)的云化部署和優(yōu)化升級(jí)，以智能科學(xué)決策和精準(zhǔn)執(zhí)行提高企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)行效率。

三是構(gòu)筑載體、優(yōu)化組織，增強(qiáng)制造業(yè)平臺(tái)組織和產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟競(jìng)爭(zhēng)力。加快培育制造業(yè)服務(wù)平臺(tái)，引導(dǎo)綜合性平臺(tái)匯聚更廣范圍生產(chǎn)要素資源，面向重點(diǎn)行業(yè)及產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)建設(shè)特色平臺(tái)，面向特定技術(shù)和場(chǎng)景打造專業(yè)型平臺(tái)。理順制造業(yè)企業(yè)和平臺(tái)型組織之間的關(guān)系，加強(qiáng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)監(jiān)管，避免平臺(tái)壟斷問(wèn)題，推動(dòng)建立跨平臺(tái)數(shù)據(jù)遷移標(biāo)準(zhǔn)，促進(jìn)平臺(tái)互聯(lián)互通，減小平臺(tái)間遷移成本。依托核心企業(yè)和平臺(tái)型組織，培育一批產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟，充分釋放網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和規(guī)模經(jīng)濟(jì)的積極作用，增強(qiáng)整體競(jìng)爭(zhēng)能力。

四是虛實(shí)互補(bǔ)、集散有序，夯實(shí)數(shù)字技術(shù)對(duì)優(yōu)化制造業(yè)區(qū)域布局的支撐作用。依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟，發(fā)展跨越物理邊界的“虛擬”產(chǎn)業(yè)園區(qū)和制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集群，加快產(chǎn)業(yè)資源虛擬化集聚、平臺(tái)化運(yùn)營(yíng)和網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同。結(jié)合區(qū)域間產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移承接和飛地園區(qū)建設(shè)等實(shí)踐，探索基于虛擬空間的產(chǎn)業(yè)集群跨區(qū)域、跨平臺(tái)協(xié)調(diào)模式，減少非必要的物理空間集聚。鼓勵(lì)平臺(tái)組織與實(shí)體產(chǎn)業(yè)園區(qū)加強(qiáng)合作，創(chuàng)新聯(lián)合運(yùn)營(yíng)模式，豐富技術(shù)、數(shù)據(jù)、平臺(tái)、供應(yīng)鏈等服務(wù)供給，提升線上線下相結(jié)合的資源共享水平，構(gòu)建虛實(shí)結(jié)合的產(chǎn)業(yè)布局形態(tài)。