溫鍇，王宇瀟，陸姣，閆鳳茹，高環(huán)成

(1.山西醫(yī)科大學(xué)管理學(xué)院，山西 太原 030001；2.西安交通大學(xué)公共政策與管理學(xué)院；3.山西傳媒學(xué)院文化創(chuàng)意與管理學(xué)院)

根據(jù)第七次人口普查顯示，我國(guó)60歲及以上人口為2.64億人，占總?cè)丝?8.70%[1]。老年人口的快速膨脹致使我國(guó)面臨人口老齡化的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，預(yù)計(jì)到2050年我國(guó)將進(jìn)入深度老齡化階段。人口老齡化發(fā)展超前于我國(guó)現(xiàn)代化階段，應(yīng)對(duì)人口老齡化的體制機(jī)制不健全，“未富先老”“未備先老”問(wèn)題亟待解決。傳統(tǒng)的養(yǎng)老模式難以應(yīng)對(duì)我國(guó)未富先老、老年撫養(yǎng)比快速上升、家庭空巢化等難題[2,3]。在此背景下，我國(guó)提出建設(shè)以居家為基礎(chǔ)、社區(qū)為依托、機(jī)構(gòu)為支撐，醫(yī)療衛(wèi)生與養(yǎng)老服務(wù)相結(jié)合的養(yǎng)老服務(wù)體系[4]。隨著信息技術(shù)的進(jìn)步，物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展與養(yǎng)老服務(wù)領(lǐng)域深度融合，“智慧養(yǎng)老”應(yīng)運(yùn)而生，實(shí)現(xiàn)了現(xiàn)代科技與居家、社區(qū)和機(jī)構(gòu)養(yǎng)老資源的緊密結(jié)合，促進(jìn)養(yǎng)老模式的整合發(fā)展，滿足老年人多樣化的養(yǎng)老需求[5]。智慧養(yǎng)老理念和技術(shù)的介入，使養(yǎng)老模式發(fā)展多樣化、人性化、高效化，為破解“老有所養(yǎng)、老有所醫(yī)”的社會(huì)難題提供了新方向。本文通過(guò)對(duì)既有文獻(xiàn)的整理與歸納，運(yùn)用CiteSpace文獻(xiàn)計(jì)量軟件理清我國(guó)智慧養(yǎng)老研究的發(fā)展脈絡(luò)，分析研究熱點(diǎn)的發(fā)展趨勢(shì)，為后續(xù)的更為深入的研究提供科學(xué)的參考。

1 資料的來(lái)源與方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

以“中國(guó)知網(wǎng)CNKI”和“萬(wàn)方知識(shí)服務(wù)平臺(tái)WANFANG DATA”為文獻(xiàn)來(lái)源數(shù)據(jù)庫(kù)，檢索詞為：“智能養(yǎng)老”或“智慧養(yǎng)老”，檢索條件為“精確”，限定文獻(xiàn)類型為“期刊論文”，檢索時(shí)間不限，檢索日期為2021年12月17日。共檢索出相關(guān)期刊文獻(xiàn)4027篇，其中中國(guó)知網(wǎng)檢索出2240篇文獻(xiàn)，萬(wàn)方知識(shí)數(shù)據(jù)平臺(tái)檢索出1787篇文獻(xiàn)，對(duì)兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)檢索出的文獻(xiàn)通過(guò)文獻(xiàn)管理軟件NoteExpress進(jìn)行整理、查重后，人工進(jìn)行二次篩選，最終得到有效文獻(xiàn)為2275篇。文獻(xiàn)排除標(biāo)準(zhǔn)為：重復(fù)文獻(xiàn)；與本研究主題無(wú)關(guān)文獻(xiàn)；無(wú)作者文獻(xiàn)；相關(guān)報(bào)道等其他影響分析結(jié)果的條目。將有效數(shù)據(jù)通過(guò)NoteExpress導(dǎo)出為Refworks格式。

1.2 研究方法

CiteSpace對(duì)于CNKI數(shù)據(jù)可以進(jìn)行作者和機(jī)構(gòu)的合作網(wǎng)絡(luò)分析、關(guān)鍵詞的共現(xiàn)分析、突變?cè)~的檢測(cè)。本研究使用CiteSpace 5.8.R1(64-bit)對(duì)智慧養(yǎng)老領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析，繪制作者和機(jī)構(gòu)共現(xiàn)圖譜、關(guān)鍵詞共現(xiàn)、聚類和時(shí)間線圖譜，對(duì)這一領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、研究熱點(diǎn)、發(fā)展變化狀況以及前沿趨勢(shì)進(jìn)行深入全面的分析，為今后智慧養(yǎng)老領(lǐng)域的發(fā)展提供參考。

1.3 分析工具

本研究使用由美國(guó)德雷塞爾大學(xué)陳超美教授開(kāi)發(fā)的信息可視化軟件CiteSpace，其可視化圖形被稱為“科學(xué)知識(shí)圖譜”[6]。CiteSpace軟件提供了模塊值(Modularity Q值)和平均輪廓值(Silhouette S值)兩個(gè)指標(biāo),這是我們?cè)u(píng)判圖譜繪制效果的依據(jù)。Q值一般在[0,1)區(qū)間內(nèi),Q>0.3就說(shuō)明劃分出來(lái)的社團(tuán)結(jié)構(gòu)是顯著的,當(dāng)S值在0.7時(shí),認(rèn)為聚類是高效的,若在0.5以上, 認(rèn)為聚類是合理的[7]。

2 結(jié)果

2.1 年度發(fā)文量統(tǒng)計(jì)

將檢索出的文獻(xiàn)進(jìn)行整理、篩選后，納入符合主題的有效文獻(xiàn)2275篇。將檢索的文獻(xiàn)按照發(fā)文年度進(jìn)行整理得到智慧養(yǎng)老發(fā)文量的年度分布圖(見(jiàn)圖 1)。由圖1可知從2011年到2021年智慧養(yǎng)老領(lǐng)域發(fā)文量呈現(xiàn)持續(xù)上升趨勢(shì)。2011、2012年發(fā)文量較少；我國(guó)學(xué)術(shù)界在2012年首次提及“智慧養(yǎng)老”的概念；2013年發(fā)文量為15篇，智慧養(yǎng)老開(kāi)始被學(xué)者們關(guān)注；2015年開(kāi)始發(fā)文量快速增長(zhǎng)(85篇)；雖然2021年數(shù)據(jù)不全，但發(fā)文量仍最高(504篇)且仍保持較快速度的增長(zhǎng)。

圖1 2011～2021年智慧養(yǎng)老發(fā)文量統(tǒng)計(jì)圖

2.2 關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析

以關(guān)鍵詞為節(jié)點(diǎn)，采用尋徑(Path Finder)簡(jiǎn)化網(wǎng)絡(luò)并突出主要結(jié)構(gòu)特征，繪制關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜(見(jiàn)圖 2)。網(wǎng)絡(luò)圖譜中有662個(gè)節(jié)點(diǎn)，有1924條連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0088。由于不同作者表述差異，存在意義相同的關(guān)鍵詞，明確其概念后進(jìn)行合并。圖中智慧養(yǎng)老作為檢索詞出現(xiàn)的頻次最高，養(yǎng)老服務(wù)、人口老齡化、居家養(yǎng)老、互聯(lián)網(wǎng)+、養(yǎng)老模式等是高詞頻關(guān)鍵詞，并且這些主題是當(dāng)下的研究熱點(diǎn)。

圖2 關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜

中介中心性是衡量某個(gè)節(jié)點(diǎn)相對(duì)于其他節(jié)點(diǎn)的權(quán)力，中心性越高影響力越大。中介中心性超過(guò)0.1被稱為關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，CiteSpace中用紫圈進(jìn)行標(biāo)注。表1列出了頻次超過(guò)20次的關(guān)鍵詞，結(jié)合圖5可以看出智慧養(yǎng)老領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。智慧養(yǎng)老、人口老齡化、養(yǎng)老服務(wù)、老年人、居家養(yǎng)老、物聯(lián)網(wǎng)、養(yǎng)老模式、老年人口、智慧養(yǎng)老服務(wù)和社區(qū)養(yǎng)老為關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。通過(guò)表 1我們可以看到關(guān)鍵詞的頻次與中介中心性的關(guān)系。大部分頻次高的關(guān)鍵詞其中心性也高，說(shuō)明這一類關(guān)鍵詞的影響高且受到了學(xué)者們的廣泛關(guān)注，例如，人口老齡化、養(yǎng)老服務(wù)等。還有一部分是關(guān)鍵詞中介中心性較高，而出現(xiàn)的頻次較少，說(shuō)明這一類關(guān)鍵詞在智慧養(yǎng)老領(lǐng)域中影響力高，但受到的關(guān)注較少，其關(guān)注度與影響力不相適應(yīng)，未來(lái)這一方面的研究將會(huì)是智慧養(yǎng)老領(lǐng)域研究的重點(diǎn)，例如社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)、智慧城市。

表1 2011～2021年智慧養(yǎng)老領(lǐng)域關(guān)鍵詞頻次及中心性統(tǒng)計(jì)表

2.3 關(guān)鍵詞聚類網(wǎng)絡(luò)分析

為深入了解智慧養(yǎng)老領(lǐng)域不同時(shí)期研究現(xiàn)狀的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，對(duì)智慧養(yǎng)老領(lǐng)域關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析。采用尋徑(Path Finder)簡(jiǎn)化網(wǎng)絡(luò)并突出主要結(jié)構(gòu)特征，經(jīng)過(guò)多次聚類，得到關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜。其Q值為0.7232 > 0.3說(shuō)明社團(tuán)結(jié)構(gòu)顯著，S值為0.8983 > 0.7，說(shuō)明聚類是高效的。圖譜中主要聚類有：#0智慧養(yǎng)老服務(wù)、#1養(yǎng)老模式、#2智慧養(yǎng)老、#3大數(shù)據(jù)、#4物聯(lián)網(wǎng)、#5智慧社區(qū)、#6養(yǎng)老服務(wù)、#7居家養(yǎng)老、#8養(yǎng)老機(jī)構(gòu)、#9人口老齡化、#10老年人、#11智能產(chǎn)品、#12社區(qū)居民、#13供給側(cè)改革、#17減免稅收、#19老年照護(hù)、#20互助養(yǎng)老(見(jiàn)圖 3)。

圖3 關(guān)鍵詞聚類分析圖

基于關(guān)鍵詞聚類繪制研究熱點(diǎn)時(shí)間線圖，對(duì)聚類之間的關(guān)系強(qiáng)度以及時(shí)間跨度進(jìn)行描述。同一個(gè)聚類中的關(guān)鍵詞按照時(shí)間順序在同一條直線上顯示，直觀的反映出研究主題的發(fā)展趨勢(shì)。在時(shí)間線視圖中，智慧養(yǎng)老、居家養(yǎng)老、人口老齡化和老年人是出現(xiàn)最早，這些聚類的關(guān)注度和影響力極高，隨后物聯(lián)網(wǎng)、養(yǎng)老服務(wù)被學(xué)界重點(diǎn)關(guān)注，由此開(kāi)始了對(duì)智慧養(yǎng)老領(lǐng)域的探索。自2013年開(kāi)始智慧養(yǎng)老服務(wù)、智慧社區(qū)、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)等聚類相關(guān)成果開(kāi)始增多，且聚類之間聯(lián)系密切，學(xué)者們對(duì)不同養(yǎng)老模式的智慧養(yǎng)老實(shí)踐紛紛進(jìn)行研究。智慧養(yǎng)老領(lǐng)域相關(guān)研究迅速發(fā)展，研究?jī)?nèi)容不斷細(xì)化。直到2017年養(yǎng)老機(jī)構(gòu)、人口老齡化等與智慧養(yǎng)老相關(guān)的必要性與重要性的研究開(kāi)始趨冷，關(guān)注度降低。而養(yǎng)老模式、大數(shù)據(jù)、養(yǎng)老服務(wù)、人口老齡化和老年人受到學(xué)界的持續(xù)關(guān)注(見(jiàn)圖 4)。

圖4 關(guān)鍵詞聚類時(shí)間線圖

2.4 關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析

突現(xiàn)詞是在一定時(shí)期內(nèi)詞頻呈顯著上升趨勢(shì)的關(guān)鍵詞，掌握突現(xiàn)詞對(duì)揭示研究領(lǐng)域熱點(diǎn)具有重要作用[8]。突現(xiàn)詞的強(qiáng)度越高表示學(xué)界對(duì)其關(guān)注度越高。通過(guò)突變?cè)~檢測(cè)得到強(qiáng)度最高的前21個(gè)突變?cè)~，對(duì)智慧養(yǎng)老領(lǐng)域研究主題變化趨勢(shì)進(jìn)行分析(見(jiàn)圖 5)。圖中Keywords為突變的關(guān)鍵詞，Year為原文發(fā)表年份，Strength為突現(xiàn)強(qiáng)度，Begin和End為突現(xiàn)詞開(kāi)始和結(jié)束的時(shí)間，紅色加粗線條為突現(xiàn)詞出現(xiàn)的時(shí)間。

圖5 智慧養(yǎng)老領(lǐng)域突現(xiàn)詞圖譜

3 討論

3.1 年發(fā)文量持續(xù)增加，政策研究雙向促進(jìn)

智慧養(yǎng)老發(fā)展十年來(lái)，發(fā)文量處于持續(xù)增長(zhǎng)階段，綜合來(lái)看智慧養(yǎng)老仍處于發(fā)展的初級(jí)階段[9]。2013年之前發(fā)文量較少，隨著2013年4G技術(shù)的應(yīng)用以及“十二五規(guī)劃”中提出“養(yǎng)老服務(wù)信息化”，智慧養(yǎng)老的研究以及實(shí)踐不斷增加，隨后《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》、《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于推進(jìn)養(yǎng)老服務(wù)發(fā)展的意見(jiàn)》和《國(guó)家積極應(yīng)對(duì)人口老齡化中長(zhǎng)期規(guī)劃》的提出，智慧養(yǎng)老領(lǐng)域研究熱度飆升，2021年的發(fā)文量(504篇)已經(jīng)是2013年的(15篇)的近34倍。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，相關(guān)政策的陸續(xù)出臺(tái)，養(yǎng)老服務(wù)領(lǐng)域?qū)μ剿髦腔垧B(yǎng)老模式研究越發(fā)積極，養(yǎng)老模式的升級(jí)轉(zhuǎn)型成為必然。

3.2 學(xué)術(shù)研究聚焦四個(gè)方面，主題演化呈三大階段

研究顯示智慧養(yǎng)老領(lǐng)域研究熱點(diǎn)主要集中在以下四個(gè)方面，即智慧養(yǎng)老服務(wù)體系如何在人口老齡化社會(huì)背景下更具現(xiàn)實(shí)意義；互聯(lián)網(wǎng)+、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等信息化新技術(shù)如何應(yīng)用于智慧養(yǎng)老服務(wù)；智慧養(yǎng)老與居家養(yǎng)老、社區(qū)養(yǎng)老和機(jī)構(gòu)養(yǎng)老模式的融合機(jī)制；智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)所面臨的問(wèn)題及對(duì)策建議。

智慧養(yǎng)老研究主題演化大體分為三個(gè)階段，理論研究階段、技術(shù)應(yīng)用階段和體系建設(shè)階段。理論研究階段，學(xué)者們從不同學(xué)科視角，探討智慧養(yǎng)老的基本概念和領(lǐng)域研究范圍；技術(shù)應(yīng)用階段，學(xué)者們結(jié)合老年人真實(shí)世界中的不同現(xiàn)實(shí)需求，探索不同技術(shù)應(yīng)用階段智能設(shè)備在養(yǎng)老服務(wù)提供中的具體應(yīng)用場(chǎng)景；體系建設(shè)階段，學(xué)者們對(duì)智慧養(yǎng)老的研究逐漸細(xì)化，基于不同政策背景對(duì)智慧養(yǎng)老平臺(tái)建設(shè)的各項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)以及養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)劃等各方面開(kāi)展研究。

3.3 現(xiàn)狀及展望

我國(guó)智慧養(yǎng)老領(lǐng)域研究熱度穩(wěn)步上升，研究熱點(diǎn)繼承與發(fā)展并存，智慧養(yǎng)老、養(yǎng)老服務(wù)、人口老齡化、居家養(yǎng)老、互聯(lián)網(wǎng)+、養(yǎng)老模式是養(yǎng)老服務(wù)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。同時(shí)隨著我國(guó)人口老齡化愈演愈烈以及現(xiàn)代科技的迅速發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)與養(yǎng)老事業(yè)相結(jié)合，順應(yīng)時(shí)代潮流的智慧養(yǎng)老服務(wù)、智慧社區(qū)建設(shè)、智慧養(yǎng)老系統(tǒng)等研究主題成為新的研究熱點(diǎn)。

智慧養(yǎng)老研究的發(fā)展應(yīng)立足現(xiàn)有成果，遵循問(wèn)題導(dǎo)向。由于智慧養(yǎng)老是具有跨學(xué)科交叉性的綜合研究[10]，多領(lǐng)域、跨學(xué)科的研究是深化智慧養(yǎng)老研究的重要手段。未來(lái)研究應(yīng)細(xì)化智慧養(yǎng)老政策，建立完善的智慧養(yǎng)老體系；推進(jìn)智慧養(yǎng)老系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化、系統(tǒng)化、社會(huì)化；智慧養(yǎng)老全方位融入傳統(tǒng)居家養(yǎng)老、社區(qū)養(yǎng)老和機(jī)構(gòu)養(yǎng)老模式中，實(shí)現(xiàn)線上監(jiān)測(cè)、線下服務(wù)的緊密結(jié)合；智慧養(yǎng)老設(shè)備的功能由生活照料和醫(yī)療等擴(kuò)展到滿足精神需求，探索老年人生活中所有智慧養(yǎng)老服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景的實(shí)現(xiàn)；將供給側(cè)與需求側(cè)相結(jié)合，探討真實(shí)世界中老年人智慧養(yǎng)老供給的可用性、適用性，加大政策扶植力度，引導(dǎo)智慧養(yǎng)老研究實(shí)踐，滿足老年人多元服務(wù)需求。