聞豪 合肥工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院

引言

現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)中，金融占核心地位，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮著不可替代的作用。金融審計(jì)是實(shí)現(xiàn)貨幣穩(wěn)定、金融助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要推動(dòng)力，也是“健全金融監(jiān)管體系，守住不發(fā)生系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)的底線”重要手段。智能化的大數(shù)據(jù)審計(jì)技術(shù)可以對(duì)跨地區(qū)跨系統(tǒng)跨年度的巨量電子數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)挖掘分析，有助于有效識(shí)別系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)，建立安全高效的金融體系。本文從新技術(shù)新方法對(duì)金融審計(jì)的影響角度出發(fā)，淺析金融大數(shù)據(jù)審計(jì)的趨勢(shì)和挑戰(zhàn)：

一、金融大數(shù)據(jù)審計(jì)趨勢(shì)

（一）審計(jì)平臺(tái)化

（1）沒(méi)有大數(shù)據(jù)政府審計(jì)平臺(tái)和計(jì)算系統(tǒng)的支撐就沒(méi)有大數(shù)據(jù)政府審計(jì)，大數(shù)據(jù)政府審計(jì)平臺(tái)是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算在政府審計(jì)領(lǐng)域應(yīng)用的重要渠道。審計(jì)署目前正在推進(jìn)建設(shè)的金審工程三期項(xiàng)目從2002年被國(guó)家獲批的第一個(gè)電子政務(wù)建設(shè)項(xiàng)目金審工程一期項(xiàng)目發(fā)展而來(lái)，經(jīng)過(guò)十幾年的發(fā)展促進(jìn)了政府審計(jì)管理系統(tǒng)的自動(dòng)化和智能化。計(jì)算機(jī)審計(jì)由特派辦推廣使用發(fā)展到各地審計(jì)部門(mén)普遍使用。一些國(guó)家審計(jì)機(jī)關(guān)建立了完善的大數(shù)據(jù)審計(jì)指揮中心、大數(shù)據(jù)共享中心和大數(shù)據(jù)審計(jì)應(yīng)用平臺(tái)。以Python，R語(yǔ)言為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法、Tableau為代表的視化分析技術(shù)、自然語(yǔ)言處理等新方法新技術(shù)來(lái)分析預(yù)警金融風(fēng)險(xiǎn)和確定重點(diǎn)審計(jì)事項(xiàng)。

（2）證券公司構(gòu)建數(shù)字化平臺(tái)有天然的優(yōu)勢(shì)，證券業(yè)是國(guó)內(nèi)信息化應(yīng)用較為充分的行業(yè)之一，一些證券公司構(gòu)建了以審計(jì)數(shù)據(jù)集市（管理數(shù)據(jù)）為基礎(chǔ)的數(shù)字化審計(jì)平臺(tái)，包括非現(xiàn)場(chǎng)審計(jì)子系統(tǒng)（分析疑點(diǎn)）、審計(jì)作業(yè)管理子系統(tǒng)（問(wèn)題定位）、審計(jì)綜合管理子系統(tǒng)（要點(diǎn)梳理）、審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)管理駕駛艙（風(fēng)險(xiǎn)展示）在內(nèi)的系統(tǒng)模塊，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集動(dòng)態(tài)化、審計(jì)專(zhuān)業(yè)流程化、風(fēng)險(xiǎn)分析精準(zhǔn)化、審計(jì)監(jiān)督常態(tài)化。

（3）中國(guó)農(nóng)行XXX總行大數(shù)據(jù)平臺(tái)，全力打造“作業(yè)管理、分析查證、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)、智能探索”四位一體的內(nèi)部審計(jì)數(shù)字化監(jiān)測(cè)分析平臺(tái)、審計(jì)數(shù)據(jù)云中心，構(gòu)建數(shù)字化審計(jì)指標(biāo)體系和方法模型，建立了數(shù)字化審計(jì)數(shù)據(jù)的深度挖掘和高效分析機(jī)制，并廣泛運(yùn)用于審計(jì)作業(yè)，審計(jì)內(nèi)容涵蓋資產(chǎn)、負(fù)債、財(cái)會(huì)、中間業(yè)務(wù)、IT、反洗錢(qián)、消保等各業(yè)務(wù)領(lǐng)域，使現(xiàn)場(chǎng)審計(jì)成本降低40%，審計(jì)時(shí)間縮短30%，審計(jì)問(wèn)題精準(zhǔn)度提高50%，審計(jì)覆蓋面達(dá)到90%以上。

高額的成本投入、精湛的技術(shù)、海量數(shù)據(jù)的支持是構(gòu)建智慧審計(jì)平臺(tái)的基礎(chǔ)。需要融合各種數(shù)據(jù)收集、處理和分析技術(shù)；需要實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)協(xié)同、信息共享、互聯(lián)互通的合作；需要建立數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)機(jī)制，三者缺一不可。

（二）審計(jì)業(yè)務(wù)模式由“抽樣審計(jì)”向“全量審計(jì)”轉(zhuǎn)變

審計(jì)工作經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展，業(yè)務(wù)模式由傳統(tǒng)現(xiàn)場(chǎng)局部調(diào)查模式發(fā)展為計(jì)算機(jī)輔審計(jì)模式到現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)審計(jì)模式。傳統(tǒng)審計(jì)和計(jì)算機(jī)輔助審計(jì)工作主要是以財(cái)會(huì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的業(yè)務(wù)和管理數(shù)據(jù)為主，當(dāng)代信息技術(shù)已經(jīng)將整個(gè)世界的存儲(chǔ)定義為數(shù)據(jù)，審計(jì)除了面對(duì)傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還包括數(shù)字、影像聲音、文本等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)審計(jì)能夠?qū)徲?jì)對(duì)象的各方面信息全面記錄，使通過(guò)IT技術(shù)采用總量審計(jì)模式成為可能，詳細(xì)審計(jì)又重新回歸。由于大數(shù)據(jù)海量特性已經(jīng)突破了傳統(tǒng)方式的處理能力，面對(duì)“小數(shù)據(jù)”的思維模式已無(wú)法適應(yīng)大數(shù)據(jù)處理，用傳統(tǒng)思維模式來(lái)閱讀大數(shù)據(jù)已不可能，抽樣審計(jì)的不確定性將會(huì)導(dǎo)致審計(jì)人員時(shí)刻面臨訴訟風(fēng)險(xiǎn)。因此，必須由傳統(tǒng)的預(yù)設(shè)疑點(diǎn)——因果求證思維模式轉(zhuǎn)向關(guān)聯(lián)分析——因果查核思維，審計(jì)人員應(yīng)正視并適應(yīng)這種新的邏輯關(guān)系，準(zhǔn)確把握大數(shù)據(jù)背后的邏輯關(guān)系和事實(shí)真相，在外部關(guān)聯(lián)與內(nèi)部關(guān)系中查找聯(lián)系，在關(guān)聯(lián)分析結(jié)果基礎(chǔ)上，從縮小范圍的相關(guān)性結(jié)論中走向因果性分析，最后依靠審計(jì)人員的現(xiàn)場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行核查、揭示、查證。

（三）審計(jì)智能化

1.自然語(yǔ)言處理技術(shù)

如何處理數(shù)字以外的文本數(shù)據(jù)？自然語(yǔ)言處理技術(shù)給了我們答案。自然語(yǔ)言處理是計(jì)算機(jī)科學(xué)結(jié)合人工智能科學(xué)的一個(gè)重要研究方向，它能夠?qū)崿F(xiàn)人和計(jì)算機(jī)之間用自然語(yǔ)言進(jìn)行溝通，計(jì)算機(jī)可以對(duì)會(huì)議記錄、規(guī)章制度、合同文本、通知公告、報(bào)表憑證、圖像視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行全面高效分析，判斷企業(yè)戰(zhàn)略、經(jīng)營(yíng)管理等方面是否發(fā)生重大變化，實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)的系統(tǒng)探索，避免人工審查的知識(shí)局限與漏判誤判。審計(jì)準(zhǔn)則要求審計(jì)人員對(duì)有關(guān)人員進(jìn)行訪談，形成音頻文件，再轉(zhuǎn)為文本信息，通過(guò)語(yǔ)音處理技術(shù)自動(dòng)進(jìn)行分析，提取關(guān)鍵信息，通過(guò)訪談中的高頻詞構(gòu)建詞云圖；自然語(yǔ)言處理技術(shù)還可以自動(dòng)分析企業(yè)內(nèi)控運(yùn)行情況是否與內(nèi)控規(guī)定的要求一致。

金融審計(jì)中，信貸文檔審查的工作量約占總體數(shù)量一半，無(wú)法保證審計(jì)工作的全面性。XXX會(huì)計(jì)師事務(wù)所推出的“人工智能信貸審閱工具”依托基于統(tǒng)計(jì)和深度學(xué)習(xí)模型的自然語(yǔ)言處理技術(shù)將每份非結(jié)構(gòu)化資料轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，在信貸文檔及相關(guān)信息的分類(lèi)、摘要和信息提取等領(lǐng)域深度挖掘多維度風(fēng)險(xiǎn)信息，可以實(shí)現(xiàn)從量變到質(zhì)變層級(jí)的效率提升。信貸員這個(gè)職業(yè)正逐漸退出歷史舞臺(tái)。

2.網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)

網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的作用是在互聯(lián)網(wǎng)信息中爬取有效信息。主題爬蟲(chóng)首先確定需要爬取的網(wǎng)頁(yè)，用戶確定需要爬取的網(wǎng)址，其次通過(guò)軟件輸入代碼或關(guān)鍵詞爬取網(wǎng)頁(yè)。在物資采購(gòu)審計(jì)中，存在商品多、結(jié)果變化大的特點(diǎn)，可以用數(shù)據(jù)爬蟲(chóng)對(duì)各類(lèi)網(wǎng)上銷(xiāo)售網(wǎng)站進(jìn)行爬取，與公司實(shí)際價(jià)格進(jìn)行對(duì)比；審查物流或運(yùn)輸企業(yè)的油費(fèi)時(shí)，可以通過(guò)爬取不同運(yùn)輸?shù)攸c(diǎn)的GPS位置，用Python調(diào)用地圖數(shù)據(jù)進(jìn)行最優(yōu)舉例測(cè)算，根據(jù)測(cè)算結(jié)果及車(chē)輛油耗，計(jì)算合理的油耗水平，查找偏離標(biāo)準(zhǔn)值較多的交易。

3.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

大數(shù)據(jù)審計(jì)是一種能夠利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)高水平內(nèi)部控制效果的審計(jì)方法。它可以利用數(shù)據(jù)流程挖掘工具，識(shí)別內(nèi)部控制薄弱環(huán)節(jié)和違反公司制度的行為，將“質(zhì)化分析”和“量化分析”工具方法融入內(nèi)部控制審計(jì)的全流程中，以“靜態(tài)分析”精準(zhǔn)把握業(yè)務(wù)及機(jī)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)特征，以“趨勢(shì)分析”增加風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判，體現(xiàn)審計(jì)工作的前瞻性。企業(yè)內(nèi)部控制流程存在漏洞時(shí)會(huì)引發(fā)舞弊風(fēng)險(xiǎn)，審計(jì)人員在審計(jì)過(guò)程中采用自動(dòng)化大數(shù)據(jù)分析模型、可視化的界面分析采購(gòu)或者銷(xiāo)售交易可能的錯(cuò)誤或舞弊情況，為管理層提供有價(jià)值的審計(jì)建議。

證券公司大數(shù)據(jù)審計(jì)中可以用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中關(guān)聯(lián)分析法，分析違規(guī)開(kāi)立融資融券賬戶情況；運(yùn)用決策樹(shù)分析法，發(fā)現(xiàn)利用融資融券通道套取資金情況；運(yùn)用聚類(lèi)分析法，審查大額費(fèi)用支出的效益性；運(yùn)用序列分析法，判斷是否在“老鼠倉(cāng)”問(wèn)題；運(yùn)用孤立點(diǎn)分析法，判斷公司風(fēng)險(xiǎn)防控制度執(zhí)行情況。

4.可視化技術(shù)

可視化是用符合人類(lèi)直覺(jué)的方式形象地展示數(shù)據(jù)重點(diǎn)、邏輯和趨勢(shì)，從而發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，引導(dǎo)有價(jià)值的決策，是用符合“快思考”的方式引導(dǎo)我們走向深度的“慢思考”。傳統(tǒng)以查詢驗(yàn)證為主的SQL方法遠(yuǎn)不能滿足審計(jì)大數(shù)據(jù)分析需求，需要豐富多樣的大數(shù)據(jù)技術(shù)提高審計(jì)數(shù)據(jù)分析效率和效果。可視化分析，是一種通過(guò)交互式可視化界面來(lái)對(duì)大規(guī)模復(fù)雜數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析推理的科學(xué)與技術(shù)，審計(jì)人員可以運(yùn)用可視化技術(shù)，進(jìn)行海量、雜亂、多樣的探索性分析，更好把握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及分布規(guī)律，更生動(dòng)地展現(xiàn)分析成果。常用的可視化圖形有柱形圖、散點(diǎn)圖、折線圖等，同時(shí)展現(xiàn)高維可視化的多維、層次、網(wǎng)絡(luò)、時(shí)序圖是近幾年視覺(jué)編碼研究和應(yīng)用熱點(diǎn)。對(duì)于海量數(shù)據(jù)的可視化分析，需要結(jié)合科學(xué)挖掘法來(lái)分析用戶關(guān)心的數(shù)據(jù)模式或分析結(jié)果。數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中，最常使用聚類(lèi)分析、異常點(diǎn)檢測(cè)進(jìn)行數(shù)據(jù)探索。在審計(jì)過(guò)程中，可以用儀盤(pán)表的形式展示審計(jì)項(xiàng)目的實(shí)際動(dòng)態(tài)。

5.區(qū)塊鏈

區(qū)塊鏈?zhǔn)且粋€(gè)共享數(shù)據(jù)庫(kù)，能夠創(chuàng)建不可更改的永久性交易記錄，單個(gè)節(jié)點(diǎn)的故障不會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失，其獨(dú)有的共享、不可更改、分布記賬的技術(shù)特點(diǎn)，與會(huì)計(jì)審計(jì)的行業(yè)需求不謀而合。金融服務(wù)已開(kāi)始使用區(qū)塊鏈來(lái)降低成本，處理國(guó)際支付的新應(yīng)用程序，加速證券交易中的清算和結(jié)算流程，提高客戶體驗(yàn)，降低客戶獲取成本。我國(guó)某大型保險(xiǎn)公司已開(kāi)始與100多家醫(yī)院合作，使用區(qū)塊鏈技術(shù)安全處理患者數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)信息。一種可以代審計(jì)人員和智能合約工作的新創(chuàng)造——智能審計(jì)機(jī)器人通過(guò)封裝AI芯片、傳感器、雷達(dá)、攝像頭、智能音箱等新一代技術(shù)產(chǎn)品，其能力在某些方面會(huì)超越審計(jì)人員。

二、金融大數(shù)據(jù)審計(jì)挑戰(zhàn)

（一）短時(shí)間內(nèi)無(wú)法消除信息孤島

目前我國(guó)大部分銀行的信貸管理系統(tǒng)應(yīng)用尚處于初級(jí)階段，僅用于判斷客戶的經(jīng)營(yíng)狀況和詳細(xì)記錄客戶的征信信息，銀行的信貸管理系統(tǒng)無(wú)法準(zhǔn)確反映客戶的信息管理狀況，信息的來(lái)源相對(duì)匱乏：例如客戶和銀行會(huì)面對(duì)話信息、ATM錄像信息，以及服務(wù)通話的語(yǔ)音信息等都無(wú)法轉(zhuǎn)換為統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。另外，各大銀行的數(shù)據(jù)僅限于銀行內(nèi)部交流和分享，各銀行間基本無(wú)法達(dá)到信息完全共享。

（二）系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)障礙

數(shù)據(jù)安全和網(wǎng)絡(luò)安全是大數(shù)據(jù)審計(jì)背景下亟待解決的技術(shù)性問(wèn)題，大數(shù)據(jù)審計(jì)平臺(tái)涵蓋了被審單位大量未公開(kāi)且需保密的信息，需要密切關(guān)注數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)盜取、數(shù)據(jù)丟失、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)不當(dāng)?shù)确绞揭l(fā)的數(shù)據(jù)安全問(wèn)題和被審對(duì)象儲(chǔ)存數(shù)據(jù)的服務(wù)器或網(wǎng)站被黑客攻擊導(dǎo)致服務(wù)器無(wú)法正常工作等網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題；現(xiàn)階段，云計(jì)算存在著巨大的安全隱患，云安全正面臨著訪問(wèn)不當(dāng)、系統(tǒng)漏洞、接口安全性不強(qiáng)等威脅；具有成本低、儲(chǔ)存量大等多優(yōu)勢(shì)的云存儲(chǔ)服務(wù)存在一定的潛在風(fēng)險(xiǎn)，存儲(chǔ)在其中的數(shù)據(jù)可能被盜竊、刪除、篡改或損害。區(qū)塊鏈技術(shù)的安全性并非絕對(duì)可靠，分客戶信息安全、網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性、網(wǎng)絡(luò)模型、智能合約、代碼等類(lèi)型。

（三）系統(tǒng)規(guī)劃障礙

系統(tǒng)金融風(fēng)險(xiǎn)在審計(jì)對(duì)象上，體現(xiàn)了廣泛性和宏觀性特征。在缺乏理論支持和成熟經(jīng)驗(yàn)借鑒的情況下，審計(jì)對(duì)象多元的系統(tǒng)規(guī)劃，扭轉(zhuǎn)各自為戰(zhàn)的局面，挑戰(zhàn)性巨大。審計(jì)人員觀念和習(xí)慣轉(zhuǎn)變困難，仍然依賴多年積累的審計(jì)經(jīng)驗(yàn)，沒(méi)有轉(zhuǎn)變“數(shù)據(jù)先行”的思維，降低了審計(jì)效率，也影響了被審單位報(bào)表披露的時(shí)效性；大數(shù)據(jù)獲取成本高：出于保密性，上市公司只提供部分?jǐn)?shù)據(jù)，無(wú)法進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，與企業(yè)銷(xiāo)售有關(guān)的實(shí)時(shí)市場(chǎng)價(jià)格、技術(shù)指標(biāo)等公開(kāi)數(shù)據(jù)匱乏。

（四）金融監(jiān)管法律法規(guī)體系不完善

金融審計(jì)監(jiān)管體系不完善，中央和地方兩級(jí)金融審計(jì)監(jiān)管范圍不清晰，金融風(fēng)險(xiǎn)控制沒(méi)有跨市場(chǎng)跨地區(qū)；金融產(chǎn)品消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)制度不健全，互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái)消費(fèi)者權(quán)益缺少金融監(jiān)管渠道支持；社會(huì)信用信息體系不完善，信息過(guò)于條塊化；“大、智、移、云”等金融科技監(jiān)管缺少技術(shù)創(chuàng)新；上市公司信息披露制度不完善，金融監(jiān)管大部分是事后監(jiān)督；金融業(yè)統(tǒng)計(jì)體系不完善，沒(méi)有覆蓋所有金融科技機(jī)構(gòu)及相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施、金融科技活動(dòng)和產(chǎn)品，產(chǎn)生“信息孤島”?！吨袊?guó)人民銀行法》就有關(guān)監(jiān)管的內(nèi)容缺少具體的條文規(guī)定；從金融八大風(fēng)險(xiǎn)來(lái)看，金融審計(jì)法律法規(guī)的缺失易引發(fā)影子銀行風(fēng)險(xiǎn)和互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)。

（五）大數(shù)據(jù)審計(jì)人才匱乏

大數(shù)據(jù)審計(jì)人才匱乏，審計(jì)效能難以發(fā)揮。培養(yǎng)具備數(shù)據(jù)采集能力、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理能力、數(shù)據(jù)分析能力的復(fù)合型大數(shù)據(jù)審計(jì)人才迫在眉睫。審計(jì)人員目前采用較多的還是以簡(jiǎn)單查詢、對(duì)比為主，數(shù)據(jù)來(lái)源以財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)為主，數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用工具依靠數(shù)據(jù)庫(kù)軟件，對(duì)Python語(yǔ)言等大數(shù)據(jù)平臺(tái)使用程度不高，目前以知識(shí)圖譜、人工智能為代表的前沿技術(shù)應(yīng)用較少，在已有審計(jì)文獻(xiàn)中不到1%，成熟的人工智能融合行業(yè)需求落地的方案，大部分集中在智慧城市、公安、教育等領(lǐng)域，這些前沿技術(shù)何時(shí)應(yīng)用到審計(jì)場(chǎng)景中，還需要重點(diǎn)研究。

結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)審計(jì)系統(tǒng)性強(qiáng)，影響深遠(yuǎn)，投資巨大，試錯(cuò)成本高，中國(guó)特色社會(huì)主義制度優(yōu)勢(shì)的突出特征是集中力量辦大事，如果沒(méi)有國(guó)家的支持就不會(huì)有真正意義上的大數(shù)據(jù)審計(jì)。華為的5G技術(shù)；小米、科大訊飛的物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備；商湯科技、曠視科技的人臉識(shí)別系統(tǒng)；阿里云的在線公共服務(wù)等都為我國(guó)審計(jì)智能化升級(jí)提供了支持。要利用好我國(guó)現(xiàn)有的審計(jì)信息化基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì)；加快金融審計(jì)創(chuàng)新步伐；強(qiáng)化政策落實(shí)和風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別；進(jìn)一步完善金融審計(jì)相關(guān)法律法規(guī)是實(shí)現(xiàn)金融審計(jì)有法可依的重要舉措；實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)精準(zhǔn)識(shí)別是金融審計(jì)發(fā)揮監(jiān)督作用的重要保證；轉(zhuǎn)變?yōu)椤翱傮w分析、發(fā)現(xiàn)疑點(diǎn)、分散核實(shí)、系統(tǒng)研究”的大數(shù)據(jù)審計(jì)模式有利于實(shí)現(xiàn)審計(jì)監(jiān)督常態(tài)化和全覆蓋；大數(shù)據(jù)審計(jì)人才培養(yǎng)至關(guān)重要。