方 敏
(溫州商學(xué)院,浙江 溫州 325000)
目前,我國的經(jīng)濟(jì)增長模式正處于轉(zhuǎn)型階段,經(jīng)濟(jì)增長的可持續(xù)性面臨著諸多的挑戰(zhàn)。由于國內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長依賴著發(fā)達(dá)國家的消費(fèi),同時(shí)國內(nèi)居民消費(fèi)增長緩慢,出口型經(jīng)濟(jì)增長模式嚴(yán)重影響了內(nèi)需發(fā)展,勞動(dòng)密集型經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展也使得自然環(huán)境受到了嚴(yán)重的破壞。在這種形勢下,怎樣才能正確認(rèn)知我國農(nóng)村居民的消費(fèi)現(xiàn)狀,并對農(nóng)村居民消費(fèi)的風(fēng)險(xiǎn)、結(jié)構(gòu)以及總量問題進(jìn)行深入的剖析,是政府部門實(shí)現(xiàn)擴(kuò)大內(nèi)需保增長、制定消費(fèi)政策的基礎(chǔ)和前提。要實(shí)現(xiàn)我國基于內(nèi)需的開放性經(jīng)濟(jì)模式,使我國經(jīng)濟(jì)增長的內(nèi)生動(dòng)力穩(wěn)步提升,這對改善經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、提高消費(fèi)水平以及保持國家宏觀經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)增長具有十分重要的意義。本次研究以XX省為例,針對該地區(qū)農(nóng)村消費(fèi)需求變動(dòng)對經(jīng)濟(jì)增長的拉動(dòng)作用進(jìn)行了分析。
近年來,XX省消費(fèi)水平不平衡,城鄉(xiāng)居民的收入差距也在逐漸變大。隨著農(nóng)村社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,該省農(nóng)村居民雖然在總體生活水平上得到了提高,但是不同群體間的收入不均衡也愈發(fā)明顯。采用居民消費(fèi)價(jià)格總指數(shù)對該省城鎮(zhèn)、農(nóng)村居民人均全年生活消費(fèi)支出進(jìn)行縮減,并將價(jià)格變動(dòng)因素予以剔除后,得出城鎮(zhèn)、農(nóng)村居民人均全年生活消費(fèi)情況,長期以來XX省的城鄉(xiāng)居民生活消費(fèi)差距較為明顯,并在1995~2016年間持續(xù)擴(kuò)大。目前,制約XX省居民消費(fèi)的因素主要為消費(fèi)負(fù)擔(dān)、社會保障水平、高房價(jià)、食品安全、食品價(jià)格、消費(fèi)環(huán)境、政策效應(yīng)。消除居民消費(fèi)需求受到非收入因素的影響,對拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增強(qiáng)消費(fèi)尤為重要。2016年,XX省城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出比上一年增長了7.6%。在眾多的消費(fèi)支出中,主要的增長點(diǎn)為居住(12.5%)、通信交通(8.38%)和食品(8.35%),拉動(dòng)人均消費(fèi)分別為1.0、1.6、2.6個(gè)百分點(diǎn),而相對緩慢的為醫(yī)療保健、教育文化娛樂、家庭設(shè)備用品和衣著。XX省農(nóng)村居民人均消費(fèi)情況,農(nóng)村居民人均生活消費(fèi)支出具有生存型消費(fèi)放緩、發(fā)展型消費(fèi)穩(wěn)定、享受型消費(fèi)普遍增長等特點(diǎn)。
通常經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象會對時(shí)間序列進(jìn)行分析,分析通常需要比較平穩(wěn)的時(shí)間序列資料,否則會導(dǎo)致“偽回歸”現(xiàn)象。因此本次研究提出了一種改進(jìn)的DF統(tǒng)計(jì)方法,與ADF統(tǒng)計(jì)變量相結(jié)合,驗(yàn)證模型如公式(1)所示:
公式(1)中,t表示時(shí)間趨勢項(xiàng);β與γ表示系數(shù);ε表示偏差項(xiàng)。該驗(yàn)證方法的原假設(shè)為H1∶γ=0,其對立的假設(shè)為H0∶γ<0。由于原始樣本無法抗拒原假設(shè),平穩(wěn)序列和變量之間應(yīng)進(jìn)行適當(dāng)?shù)霓D(zhuǎn)換,為VAR模型的創(chuàng)建提供依據(jù)。
通常變量協(xié)整檢驗(yàn)方法包括了極大似然法與EG兩步法,其中,在2個(gè)變量間進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí),通常應(yīng)用EG兩步法;若在2個(gè)以上的變量間進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí),應(yīng)用極大似然法與VAR模型相結(jié)合,能夠更好地發(fā)揮其作用,更好地對變量間協(xié)整關(guān)系進(jìn)行預(yù)估。若存在yt為k×1的I(1)矢量序列,那么VAR模型在yt滯后的p階段,如公式(2)所示:
公式(2)的差分表達(dá)式如公式(3)所示:
VAR模型的特征主要為滯后期與內(nèi)變量當(dāng)期的隨機(jī)沖擊項(xiàng),然后隨機(jī)沖擊并不具備序列,若只存在當(dāng)期特征,可由正交計(jì)算剔除變量,選取下三角矩陣代入,如公式(4)所示:
設(shè)Di=AiC,Ut-i=C-1εt-i,代入公式(4),結(jié)果如公式(5)所示:
由公式(5)可知,脈沖響應(yīng)函數(shù)是一個(gè)整體概括了滯后期和變量當(dāng)期隨機(jī)沖向組合的函數(shù),能夠隨機(jī)對內(nèi)生變量與標(biāo)準(zhǔn)差之間的平穩(wěn)程度進(jìn)行擾動(dòng),還可以較好地反映出變量之間的交互作用。方差分解也是評價(jià)VAR模型優(yōu)劣的一種方法,主要是通過衡量相對方差貢獻(xiàn)率(RVC)來進(jìn)行評價(jià),并且VAR方差分解可以給出隨機(jī)信息的相對重要信息。相對方差貢獻(xiàn)率計(jì)算見公式(6):
本次研究將XX省的經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)選取為農(nóng)村人均生產(chǎn)總值(GDP),農(nóng)村居民消費(fèi)的指標(biāo)選取為農(nóng)村人均生活消費(fèi)支出(C)。對該省農(nóng)村居民人均全年消費(fèi)RC和人均GDP采用對數(shù)化處理。最終確定了本次研究的變量為LRC(元)和LGDP(元/人),并選取該省1995~2016年的年度數(shù)據(jù)。變量穩(wěn)定性檢驗(yàn)結(jié)果表明,LRC與LGDP的ADF檢驗(yàn)值均高于顯著性水平10%臨界值,仍然存在單位根零假設(shè)的可能性,因此LRC與LGDP為非平穩(wěn)時(shí)間序列。一階差分序列D(LRC)和D(LGDP)的ADF檢驗(yàn)值均小于顯著性水平5%臨界值,不存在單位根零假設(shè)的可能性,均為平穩(wěn)時(shí)間序列。所以LRC與LGDP均是一階單整變量,那么LGDPt~I(xiàn)(1),LRCt~I(xiàn)(1)。
一階單整序列LRC與LGDP在都滿足協(xié)整檢驗(yàn)的前提下,檢驗(yàn)2個(gè)變量的協(xié)整關(guān)系,并評估經(jīng)濟(jì)增長與消費(fèi)間的短期動(dòng)態(tài)與長期均衡關(guān)系。農(nóng)村居民人均消費(fèi)與GDP的一階差分時(shí)間序列圖,農(nóng)村居民人均消費(fèi)與GDP具有相似的變化特征,反映出2個(gè)變量存在協(xié)整關(guān)系的可能性較大。將解釋變量設(shè)為LRC,被解釋變量設(shè)為LGDP,應(yīng)用OLS進(jìn)行最小二乘法估算,同時(shí)應(yīng)用ADF單位根檢驗(yàn)殘差,對變量間的協(xié)整關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)。如果變量間存在協(xié)整關(guān)系,那么OLS估算的殘差序列應(yīng)該是平穩(wěn)的,如公式(7)所示:
由表1可以看出,全部評價(jià)統(tǒng)計(jì)量均反映出的最小滯后階數(shù)為一階滯后,因此可以創(chuàng)建VAR(1)模型,并檢驗(yàn)該模型的穩(wěn)定性,以使脈沖響應(yīng)函數(shù)的收斂性得到保證。VAR模型穩(wěn)定性檢驗(yàn)結(jié)果可以反映出VAR模型AR根均在單位圓內(nèi),值均<1,該系統(tǒng)處于平穩(wěn)狀態(tài),表明模型具有穩(wěn)定性。
表1 VAR模型最優(yōu)滯后階數(shù)的選取
應(yīng)用脈沖響應(yīng)函數(shù)對誤差項(xiàng)進(jìn)行分析,以得到內(nèi)生變量和標(biāo)準(zhǔn)差之間的相互影響關(guān)系。同時(shí)需要通過經(jīng)濟(jì)理論將變量進(jìn)行排序,由于消費(fèi)與GDP間會相互影響,排序困難度較大。應(yīng)用廣義脈沖響應(yīng)分析法,以防止排序不當(dāng)造成模型運(yùn)算結(jié)果的偏差。
經(jīng)濟(jì)增長受到消費(fèi)、消費(fèi)受到經(jīng)濟(jì)增長沖擊影響的響應(yīng)函數(shù),如圖1所示。將正標(biāo)準(zhǔn)差新息沖擊賦予農(nóng)村居民消費(fèi)后,起初GDP會產(chǎn)生一定的正面影響,并在當(dāng)期達(dá)到最高值0.01216,但是隨后的第2期降為0,在第3期以后變?yōu)槌掷m(xù)的負(fù)面影響,且波動(dòng)較小。這反映出XX省農(nóng)村居民消費(fèi)支出不能匹配經(jīng)濟(jì)增長的速度,這也與XX省目前經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際情況相一致,這也是由于現(xiàn)階段地方政策和經(jīng)濟(jì)等各方面原因所導(dǎo)致的。
圖1 2個(gè)變量之間沖擊影響的響應(yīng)函數(shù)
將正標(biāo)準(zhǔn)差新息沖擊賦予GDP后,起初居民消費(fèi)持續(xù)增加,在第15期時(shí)達(dá)到最高值0.04571,隨后逐漸變?nèi)?,?0期時(shí)降至0.03415。在這個(gè)樣本區(qū)間內(nèi),居民消費(fèi)指標(biāo)始終為正,反映出XX省經(jīng)濟(jì)增長受到?jīng)_擊時(shí),農(nóng)村居民消費(fèi)會受到相同的影響,對消費(fèi)支出產(chǎn)生了積極的拉動(dòng)作用,并且具有較強(qiáng)的持續(xù)性,體現(xiàn)出XX省經(jīng)濟(jì)增長對農(nóng)村居民消費(fèi)具有顯著的拉動(dòng)作用。
本次研究還應(yīng)用了方差分解法對內(nèi)生變量的沖擊貢獻(xiàn)度進(jìn)行了分析,并評價(jià)了各個(gè)內(nèi)生變量沖擊的重要性。2個(gè)變量之間的相互沖擊影響的貢獻(xiàn)率,如圖2所示。
由圖2(a)可知,XX省經(jīng)濟(jì)增長預(yù)測誤差受到農(nóng)村居民消費(fèi)的貢獻(xiàn)率是持續(xù)上升的,并且能夠在今后的20年內(nèi)達(dá)到穩(wěn)定。由圖2(b)可知,XX省在第5年時(shí),農(nóng)村居民消費(fèi)受到經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率變化最大,并且能夠在第14年時(shí)達(dá)到最大為57.09%,之后會出現(xiàn)一定程度的下降,但還是可以保持在50%左右,體現(xiàn)了XX省農(nóng)村居民消費(fèi)在短期內(nèi)對經(jīng)濟(jì)增長的推動(dòng)作用不明顯。
圖2 2個(gè)變量之間的相互沖擊影響的貢獻(xiàn)率
本次研究采用向量自回歸(VAR)模型對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。研究結(jié)果表明,XX省農(nóng)村居民的2個(gè)時(shí)間序列均呈現(xiàn)出一個(gè)長期穩(wěn)定且持續(xù)上升的趨勢;農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長和居民消費(fèi)間存在著長期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系;農(nóng)村居民消費(fèi)需求變動(dòng)并不是拉動(dòng)GDP增長的主要原因,農(nóng)村居民消費(fèi)增長并未對GDP的增長產(chǎn)生明顯的推動(dòng)作用;農(nóng)村居民消費(fèi)支出不能匹配得上經(jīng)濟(jì)增長的速度。本研究提出幾點(diǎn)建議:穩(wěn)定物價(jià),把控好通貨膨脹;調(diào)整收入分配力度;完善社會保障體系和扶貧標(biāo)準(zhǔn);完善勞動(dòng)力就業(yè)服務(wù)體系;發(fā)展消費(fèi)信貸市場;堅(jiān)持農(nóng)業(yè)特色產(chǎn)業(yè)。同時(shí),政府應(yīng)該轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式,創(chuàng)建出切實(shí)有效的農(nóng)村居民消費(fèi)新模式,有重點(diǎn)、有區(qū)別地進(jìn)行市場調(diào)整,將資金投入到消費(fèi)領(lǐng)域,使地方經(jīng)濟(jì)得到發(fā)展。