李明生

（廈門荊藝科技有限公司 福建廈門 361006）

購物中心商業(yè)價(jià)值最終目的是將客流有效地轉(zhuǎn)化為現(xiàn)金流，進(jìn)而提高銷售業(yè)績，因而對客流量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)十分重視并持續(xù)進(jìn)行，這其中的關(guān)鍵是能夠獲取客流量數(shù)據(jù)，對客流數(shù)據(jù)進(jìn)行精確地統(tǒng)計(jì)和分析。傳統(tǒng)零售業(yè)在招商和運(yùn)營上都受到了電子商務(wù)的強(qiáng)烈沖擊，如何提高服務(wù)質(zhì)量并營造優(yōu)越的顧客體驗(yàn)，滿足商業(yè)客流吸引力與凝聚力的需求，成為商業(yè)零售業(yè)變革的重點(diǎn)。傳統(tǒng)客流統(tǒng)計(jì)方式費(fèi)時(shí)、費(fèi)力且成本高，可靠性與時(shí)效性均存在較大誤差，購物中心目前采用最佳解決方案，即基于視頻探頭式的客流統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)。

對購物中心的客流量統(tǒng)計(jì)和深度分析，可揭示我國近年來進(jìn)行的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和業(yè)態(tài)創(chuàng)新改革給商業(yè)服務(wù)業(yè)的發(fā)展帶來的重大影響，以及由此帶來的變化及所呈現(xiàn)的新特征，有助于政府部門從宏觀上準(zhǔn)確把握購物中心商業(yè)的發(fā)展方向，并對所在城市的商業(yè)進(jìn)行正確的總體協(xié)調(diào)、整體規(guī)劃，從而為把城市商業(yè)的發(fā)展水平提升到新的臺階提供了客觀依據(jù)。另外，購物中心為增加經(jīng)營效益、銷售業(yè)績和持續(xù)經(jīng)營，可進(jìn)一步明確市場定位，有步驟地調(diào)整經(jīng)營結(jié)構(gòu)，采用多方位線上線下立體市場營銷，掌握目標(biāo)市場的發(fā)展趨勢。

本文的研究目標(biāo)是購物中心客流量分析統(tǒng)計(jì)，主要因?yàn)榭土髁恐苯佑绊戜N售額，購物中心常常根據(jù)實(shí)時(shí)客流量數(shù)據(jù)來確定開店、閉店的最佳時(shí)間、節(jié)假日延時(shí)服務(wù)等。購物中心企劃人員對客流量的增量和客戶轉(zhuǎn)化率增量進(jìn)行相互間的對比來分析促銷活動，探討商品定位策略和商品促銷方式，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，有利于活動的進(jìn)一步完善和優(yōu)化。

在對研究數(shù)據(jù)進(jìn)行全方位的收集和整理后，使用三種統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行客流統(tǒng)計(jì)再匯總，即購物中心的停車場客流、主要入口視頻客流和沿街店鋪客流。同時(shí)，運(yùn)用時(shí)間序列分析法中的季節(jié)變動法對購物中心的停車場數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出季節(jié)指數(shù)并得出結(jié)論，對實(shí)際購物中心運(yùn)營進(jìn)行指導(dǎo)。

由于開放式購物中心客流統(tǒng)計(jì)比較復(fù)雜，目前對這方面應(yīng)用只限于視頻客流為主，再加上筆者學(xué)術(shù)和知識水平有限，數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)能力有待進(jìn)一步提高，因此存在不足之處。比如，樣本不足導(dǎo)致總體誤差、視頻客流設(shè)備不夠精準(zhǔn)、統(tǒng)計(jì)時(shí)間選取不夠、人為獲取數(shù)據(jù)有待商榷等原因。

1 停車場客流數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

1.1 抽樣調(diào)查統(tǒng)計(jì)

安排人員在車輛進(jìn)出崗?fù)?，每小時(shí)隨機(jī)抽取出場車輛5部，統(tǒng)計(jì)每部車乘客人數(shù)，每天取15個(gè)小時(shí)，共75部車樣本，考慮每周購物中心進(jìn)出車流量不同，連續(xù)取樣一周即7天，如此可涵蓋工作日和周末休息日，使得樣本更具有代表性。求出每天通過車輛進(jìn)購物中心的平均人數(shù)，再7天總平均，從525個(gè)樣本中，可得出平均每部車載客人數(shù)為1.7人次（見表1）。

表1 抽樣調(diào)查統(tǒng)計(jì)

1.2 停車場智能系統(tǒng)

通過上述得出的每部車平均載客人數(shù)，再通過停車場智能系統(tǒng)可得出每天、每周、每月、每季度和每年的進(jìn)出場車輛總數(shù)（見表2）。

表2 購物中心每月車輛進(jìn)場次數(shù)統(tǒng)計(jì)

對應(yīng)的近四年進(jìn)場車輛月變動趨勢（見圖1）。

圖1 購物中心停車場進(jìn)場車輛月變動趨勢

1.3 進(jìn)場車輛季節(jié)變動分析

第一步，求序列TC，其中不包含季節(jié)變動和不規(guī)則變動。

第二步，根據(jù)公式SI=得出只包含季節(jié)變動和不規(guī)則變動的序列SI；Y為進(jìn)場車輛數(shù)。

第三步，求季節(jié)指數(shù)。按每個(gè)月份重新將序列制表如表3所示。繪制出季節(jié)指數(shù)S的時(shí)間序列圖（見圖2）。由此分析可發(fā)現(xiàn)，進(jìn)場車流量數(shù)據(jù)存在明顯的季節(jié)性波動，12月至次年1月也就是農(nóng)歷春節(jié)前后和暑假的7—8月車流量出現(xiàn)高峰，7月達(dá)到頂峰，2—4月和暑假過后的9—10月則呈現(xiàn)淡季大幅下降的規(guī)律，此規(guī)律與日常所見的購物中心車流量的季節(jié)性相符。

表3 2017—2018年進(jìn)場車輛研究數(shù)據(jù)的季節(jié)指數(shù)計(jì)算表 （單位：%）

圖2 季節(jié)指數(shù)S（2017—2018年）的時(shí)間序列圖（單位：%）

從以上停車場的時(shí)間序列季節(jié)變動中，結(jié)合購物中心實(shí)際運(yùn)營情況可以得出以下結(jié)論：在7—8月暑假和年末12月、1月停車高峰期來臨時(shí)，合理調(diào)配人員和提前監(jiān)測各種停車系統(tǒng)設(shè)備，保證停車系統(tǒng)正常運(yùn)行，提前做好車場排班安排，如此才能最大限度地發(fā)揮效能、創(chuàng)造價(jià)值。

2020年，新冠疫情肆虐，購物中心部分時(shí)間中斷營業(yè)，車輛無法進(jìn)出，因此進(jìn)出車場數(shù)據(jù)不具有代表性，故選取2018年7月—2019年6月的數(shù)據(jù)。通過停車場進(jìn)場的客流為1255050×70=2,133,585（人次），即通過停車場進(jìn)入購物中心的人數(shù)為2,133,585人次。

2 視頻客流數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

2.1 購物中心入口視頻客流統(tǒng)計(jì)

視頻客流的解決方案是采用視頻式客流統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)，通過對購物中心各個(gè)入口的探頭傳輸客流數(shù)據(jù)，并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。原理和思路是基于模型的機(jī)器視覺技術(shù)，從而精確統(tǒng)計(jì)各個(gè)出入口進(jìn)出人數(shù)，通過后臺調(diào)整后的實(shí)際人群流動方向信息，具有精度高、適應(yīng)性強(qiáng)和運(yùn)營成本低等優(yōu)點(diǎn)。功能強(qiáng)大的智能視頻客流分析管理系統(tǒng)，不僅后臺數(shù)量眾多的各種各樣的報(bào)表可供用戶選擇，還可以與購物中心的第三方軟件進(jìn)行系統(tǒng)集成，從而形成數(shù)據(jù)中臺和業(yè)務(wù)中臺，為科學(xué)決策提供數(shù)據(jù)支持。

視頻客流統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)的系統(tǒng)架構(gòu)如圖3所示。

圖3 購物中心視頻客流系統(tǒng)架構(gòu)

從視頻客流系統(tǒng)可以得出，購物中心所有出入口的全年（201901—201912）客流如表4所示。

表4 視頻客流系統(tǒng)客流統(tǒng)計(jì)

從以上購物中心1 2 個(gè)出入口可統(tǒng)計(jì)得出，全年（201807—201906）進(jìn)場客流為25,338,363（人次）。

3 沿街店鋪客流數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

3.1 主力店鋪客流與業(yè)績關(guān)系

沿街客流統(tǒng)計(jì)不同于停車場和出入口客流統(tǒng)計(jì)，沒有在每個(gè)店鋪的入口單獨(dú)安裝客流設(shè)備，只能通過個(gè)別主力店的客流系統(tǒng)得出客流量，并結(jié)合業(yè)績算出客流與業(yè)績之間的關(guān)系，然后其他沒有客流的店鋪根據(jù)銷售業(yè)績倒推其客流量，如表5所示。

表5 沿街主力店鋪的銷售業(yè)績、交易筆數(shù)、進(jìn)場客流

從2017年1月—2019年6月，交易筆數(shù)合計(jì)20,813（筆），進(jìn)店客流合計(jì)155060（人次），看得出提袋率：155060/20813=7.45，即平均7.45人次客人進(jìn)店可成交購買一筆，這是零售類的客流與銷售筆數(shù)的比例，若是餐飲類則按通用1.6比例測算。

3.1.1 沿街客流統(tǒng)計(jì)

以7.45人次的比例反推算其余店鋪的客流量，即沿街店鋪業(yè)績、筆數(shù)、客流如表6所示。

表6 沿街店鋪業(yè)績、筆數(shù)、客流

以上停車場、出入口、沿街三部分客流分別為2133585（人次）、25338363（人次）、6158235（人次），一個(gè)完整的年度（201807—201906）客流量合計(jì)為：33,630,183（人次）。

4 結(jié)語

本文通過購物中心實(shí)際情況，即客流由停車場入場客流、各入口進(jìn)場客流和沿街店鋪三大部分組成。先運(yùn)用簡單隨機(jī)抽樣計(jì)算樣本均值，統(tǒng)計(jì)停車場進(jìn)場客流；再選取一家具有代表性的沿街店鋪推導(dǎo)出銷售筆數(shù)與客流的比例，算出沿街客流，并結(jié)合視頻客流系統(tǒng)，以上三部分構(gòu)成購物中心總客流。

（1）樣本抽樣調(diào)查。在實(shí)際調(diào)查、樣本抽樣調(diào)查、定量指標(biāo)和定性指標(biāo)相結(jié)合的原則下，統(tǒng)計(jì)車上的載客數(shù)量推算每天通過車場進(jìn)入購物中心的客流量。

（2）三種客流匯總。通過視頻客流系統(tǒng)布置在購物中心主入口的探頭設(shè)備統(tǒng)計(jì)每日各入口的客流量，隨后是沿街店鋪客流量的計(jì)算，通過一家有安裝客流統(tǒng)計(jì)設(shè)備的店鋪推算進(jìn)店沿街店鋪客流與交易筆數(shù)之間的提袋率。在此比例的基礎(chǔ)上，其他店鋪用該店的交易筆數(shù)推算該店的進(jìn)店客流，所有沿街店鋪客流匯總為沿街客流，和前文得出的車場客流、視頻客流加總為購物中心每日客流量。

本文運(yùn)用多種方法建立科學(xué)系統(tǒng)的客流量統(tǒng)計(jì)，能夠?yàn)楦邔庸芾碚咛峁└嗟男畔ⅲ瑸槊看纹髣澊黉N方案帶來客流和業(yè)績提供預(yù)測，進(jìn)而為達(dá)成的業(yè)績指標(biāo)提供依據(jù)。該套模型可以為現(xiàn)今各大購物中心的客流統(tǒng)計(jì)提供新思路和新方法，從而優(yōu)化客流結(jié)構(gòu)，吸引更多有價(jià)值的客流進(jìn)店消費(fèi)，對進(jìn)一步提高銷售業(yè)績具有一定的應(yīng)用價(jià)值。