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生態(tài)承載力理論視角下旅游業(yè)生態(tài)效率研究
——以環(huán)渤海14個主要沿海城市為例

2022-11-17 06:09于寧寧甄翠敏張立華白靜
關(guān)鍵詞:環(huán)渤海地區(qū)承載力旅游業(yè)

于寧寧,甄翠敏,張立華,白靜

(華北理工大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院,河北 唐山 063210)

國家“十四五”規(guī)劃強調(diào)了綠色發(fā)展在我國現(xiàn)代化建設(shè)全局中的戰(zhàn)略地位,并系統(tǒng)性地提出了“十四五”時期生態(tài)文明建設(shè)規(guī)劃的目標,生態(tài)發(fā)展在我國未來的發(fā)展格局中占據(jù)舉足輕重的地位。近年來,隨著居民生活條件的不斷改善,旅游業(yè)得到了極大發(fā)展,隨之而來的生態(tài)問題也日益凸顯,“十四五”規(guī)劃綱要的提出也為旅游業(yè)的生態(tài)發(fā)展提供了基本遵循。

環(huán)渤海地區(qū)位于我國沿太平洋北部,海岸線綿長,約占全國大陸海岸線總長度的38%[1],具有其獨特的海岸線風(fēng)光。隨著近年來海洋旅游熱潮的掀起,環(huán)渤海地區(qū)沿海城市旅游業(yè)得到了快速發(fā)展,并帶動了區(qū)域經(jīng)濟的不斷提升,與此同時區(qū)域的生態(tài)問題卻變得愈發(fā)嚴峻,及時發(fā)現(xiàn)并解決問題,對其旅游業(yè)的生態(tài)發(fā)展至關(guān)重要。因此基于生態(tài)承載力理論對環(huán)渤海地區(qū)主要沿海城市旅游業(yè)進行生態(tài)效率研究,以期為環(huán)渤海地區(qū)旅游業(yè)的發(fā)展提供建議,也為其他沿海地區(qū)發(fā)展旅游業(yè)提供參考。

一、文獻綜述

國外針對旅游業(yè)生態(tài)效率方面的研究早于國內(nèi)?!吧鷳B(tài)效率”(Eco-efficiency)一詞最早是由德國學(xué)者在1990年提出的,它側(cè)重的是評價經(jīng)濟發(fā)展最大化,生態(tài)影響最小化的問題。Brida等(2014)、Nhu-Ty等(2019)分別運用數(shù)據(jù)包絡(luò)模型對意大利Bolzano地區(qū)索道的經(jīng)濟效率以及越南酒店業(yè)的效率進行了分析[2-3]。Sanni(2018)通過對德國生態(tài)旅游效率的研究得出旅游之間距離的差別對旅游的生態(tài)效率存在不同的影響[4]。Li(2020)通過對江蘇省碳足跡以及旅游生態(tài)效率的測算,得出碳足跡在旅游景區(qū)的生態(tài)效率管理中具有重要作用[5]。國外學(xué)者基于生態(tài)承載力理論的角度對旅游業(yè)的研究較早,在特定環(huán)境條件下,國外學(xué)者Odum認為生態(tài)承載力是一個恒定的閾值,這個閾值是指對某種承載物的容納能力。Jurado等(2012)以及Masum(2013)對分別度對伊比利亞半島南部的海岸帶旅游區(qū)以及動物園的生態(tài)旅游進行承載力研究,客觀評價了生態(tài)承載力能力的大小[6-7]。

國內(nèi)針對旅游業(yè)生態(tài)效率的研究方面雖遲于國外,但發(fā)展迅速。國內(nèi)學(xué)者彭紅松等(2017)、申鵬鵬等(2018)、蓋美等(2019)、胡美娟等(2020)以及楊曉娟等(2020)等學(xué)者分別運用DEA模型對城市以及旅游業(yè)的生態(tài)效率進行測度[8-12]。趙紅紅是國內(nèi)最早研究環(huán)境旅游承載力的學(xué)者,提出旅游環(huán)境承載力是指在旅游環(huán)境中容納旅游者的最多數(shù)量;近年來國內(nèi)學(xué)者也將承載力的研究運用到旅游業(yè)方面,鄭佳(2018)就環(huán)渤海地區(qū)濱海旅游業(yè)基礎(chǔ)條件,采用熵值法和物元模型法對環(huán)渤海地區(qū)濱海旅游承載力進行研究[13]。朱佳瑋等(2021)以大連市的濱海旅游承載力為研究對象,運用模糊綜合評價修正模型,結(jié)果表明目前大連市濱海旅游環(huán)境承載力可以判定為“適載”的狀態(tài)[14]。

總體來看,國外學(xué)者注重從旅游業(yè)的交通、酒店等微觀層面對其生態(tài)效率進行測度,國內(nèi)學(xué)者大多側(cè)重于各個省份以及全國地區(qū)的宏觀層面進行分析。綜合以往文獻分析可知,學(xué)者們將環(huán)渤海地區(qū)作為研究區(qū)域?qū)β糜螛I(yè)生態(tài)效率的研究較少,基于生態(tài)承載力理論視角下對旅游業(yè)的研究更為匱乏,基于此文章選取環(huán)渤海地區(qū)14個主要沿海城市為研究區(qū)域(滄州市、錦州市以及營口市因數(shù)據(jù)不全,故刪除),以生態(tài)承載力理論為理論支撐,選取2010-2019年的14個主要沿海城市的相關(guān)數(shù)據(jù),運用CCR-DEA模型以及Malmquist-DEA模型,對其生態(tài)效率進行測算并分析其變化趨勢,以期為環(huán)渤海地區(qū)旅游業(yè)的發(fā)展提供建議。

二、研究方法與數(shù)據(jù)來源

(一)研究方法

DEA(數(shù)據(jù)包絡(luò))模型是效率研究中普遍運用的一種測度模型,與其他模型相比,DEA模型具有多種優(yōu)勢,比如,模型操作簡單、無需對數(shù)據(jù)進行消除量綱化處理、主觀因素較少等。CCR-DEA模型是DEA模型的一種,是在規(guī)模報酬不變的情況下,對效率進行靜態(tài)測算,為彌補傳統(tǒng)DEA模型不能測算動態(tài)效率的不足,國外學(xué)者在此基礎(chǔ)上研究出Malmquist-DEA模型。為了對旅游業(yè)生態(tài)效率進行深入、全面評價,進一步選用CCR-DEA模型以及Malmquist-DEA模型,對其進行靜態(tài)和動態(tài)兩個維度進行測度。

1.CCR-DEA模型

為測度環(huán)渤海地區(qū)K個沿海城市旅游業(yè)的生態(tài)效率問題,對于每個沿海城市旅游業(yè)來說,選取相同的I種投入指標和R種產(chǎn)出指標,那么對于第j個沿海城市來說,具有以下模型:

式(1)中的θ代表的是技術(shù)效率值,ε代表的是非阿基米德無窮小量,X代表的是投入量,Y代表的是產(chǎn)出量,λj代表的是各個沿海城市旅游業(yè)的線性組合向量,S-所代表的變量為剩余變量,S+所代表的變量為松弛變量。當生態(tài)效率值等于1時,說明該沿海城市旅游業(yè)生態(tài)效率水平非常高;當生態(tài)效率值位于[0.8,1)區(qū)間時,說明該沿海城市旅游業(yè)生態(tài)效率水平較高;當生態(tài)效率值小于0.8時,說明該沿海城市旅游業(yè)生態(tài)效率水平較低。

2.Malmquist-DEA模型

在Malmquist-DEA模型中,將全要素生產(chǎn)率指數(shù)(TFP)分解為兩部分,一是技術(shù)效率指數(shù)(EFFCH),二是技術(shù)進步指數(shù)(TECH),論文將運用此模型來研究環(huán)渤海地區(qū)沿海城市旅游業(yè)生態(tài)效率的動態(tài)變化情況。當TFP>1,表明生態(tài)效率是增長的,當TFP<1,則表明生態(tài)效率是下降的。

TFP=EFFCH×TECH(2)

公式(3)中t代表的是時期數(shù),Djt+1代表的是第j個城市從t期到t+1期的技術(shù)值距離。

假定規(guī)模報酬可變時,可將技術(shù)效率指數(shù)再次分解為兩個部分,一是純技術(shù)效率指數(shù)(PECH),二是規(guī)模效率指數(shù)(SECH),如公式(4)所示。

TFP=EFFCH×TECH=PECH×SECH×TECH (4)

(二)數(shù)據(jù)來源

以環(huán)渤海地區(qū)14個主要沿海城市旅游業(yè)為研究對象,研究時段為2010-2019年,數(shù)據(jù)主要來源于環(huán)渤海地區(qū)三省一市各統(tǒng)計年鑒,及各個市區(qū)的國民經(jīng)濟與社會發(fā)展統(tǒng)計公報、《中國城市統(tǒng)計年鑒》《山東旅游年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》等。

三、實證分析

(一)指標體系構(gòu)建

在參考相關(guān)文獻研究的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了環(huán)渤海地區(qū)主要沿海城市旅游業(yè)的生態(tài)效率評價指標體系,如表1所示。

表1 生態(tài)效率評價指標體系

由表1可知,構(gòu)建的指標體系共分為兩部分,投入指標以及產(chǎn)出指標,投入指標分為3個一級指標以及3個二級指標,產(chǎn)出指標分為2個一級指標和3個二級指標。由于旅游業(yè)固定資產(chǎn)投資以及旅游業(yè)從業(yè)人數(shù)無法通過統(tǒng)計數(shù)據(jù)直接獲取,故借鑒以往學(xué)者對數(shù)據(jù)的處理方法。旅游業(yè)固定資產(chǎn)投資=固定資產(chǎn)投資×(旅游總收入/地區(qū)國民生產(chǎn)總值),旅游業(yè)從業(yè)人數(shù)=(第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)×旅游總收入)/第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值。

(二)基于CCR-DEA模型的生態(tài)效率靜態(tài)評價

運用DEAP 2.1軟件,以環(huán)渤海地區(qū)14個主要沿海城市旅游業(yè)為決策單元,將表1中的投入產(chǎn)出指標代入以產(chǎn)出為導(dǎo)向,規(guī)模報酬不變的CCR-DEA模型中,分別計算2010-2019年各沿海城市旅游業(yè)的生態(tài)效率,測算結(jié)果如表2所示。

表2 環(huán)渤海地區(qū)14個主要沿海城市旅游業(yè)生態(tài)效率測算結(jié)果

由表2可知,從整體來看,2010-2019年環(huán)渤海14個主要沿海城市旅游業(yè)的生態(tài)效率均值呈現(xiàn)波動下降趨勢,其均值均在0.8以上,說明旅游業(yè)的發(fā)展確實對環(huán)渤海地區(qū)的生態(tài)造成了影響,但目前該地區(qū)的生態(tài)效率仍處于較高水平。從區(qū)域來看,盤錦市和威海市旅游業(yè)生態(tài)效率均值為1.000,說明盤錦市和威海市的旅游業(yè)生態(tài)效率水平非常高。唐山市、秦皇島市、天津市、丹東市、大連市、葫蘆島市、青島市、日照市、濰坊市以及東營市的生態(tài)效率均值均在0.8以上且大多數(shù)城市的生態(tài)效率均值接近于1,說明這10個沿海城市旅游業(yè)的生態(tài)效率較高。旅游業(yè)生態(tài)效率較低的城市有濱州市和煙臺市,其中濱州市的旅游業(yè)生態(tài)效率僅為0.6左右,生態(tài)效率水平較低。綜合來看,環(huán)渤海地區(qū)整體生態(tài)效率水平較高,但各沿海城市之間存在較大差距。

(三)基于Malmquist-DEA指數(shù)的生態(tài)效率動態(tài)評價

運用DEAP 2.1軟件,基于Malmquist-DEA指數(shù)對環(huán)渤海地區(qū)14個主要沿海城市旅游業(yè)的全要素生產(chǎn)率進行測算,測算結(jié)果如表3及表4所示。

從表3可以看出,環(huán)渤海地區(qū)14個主要沿海城市旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)(TFP)的均值為1.058,說明環(huán)渤海地區(qū)沿海城市旅游業(yè)的生態(tài)效率平均增長率為5.8%,其生態(tài)效率水平在持續(xù)改善。

從全要素生產(chǎn)率指數(shù)來看,其中唐山市、秦皇島市、天津市、丹東市、大連市、盤錦市、葫蘆島市、青島市、煙臺市、威海市、日照市以及濰坊市旅游業(yè)的年均全要素生產(chǎn)率指數(shù)均大于1,說明在2010-2019年這12個沿海城市旅游業(yè)的生態(tài)效率水平均得到了改善。而濱州市以及東營市的年均全要素生產(chǎn)率指數(shù)均小于1,究其原因是這2個城市均為重工業(yè)城市,近年來的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的速度較為緩慢,從而使得這2個城市旅游業(yè)的發(fā)展呈現(xiàn)出下降趨勢。

為進一步研究生態(tài)效率水平改善的原因,將全要素生產(chǎn)率指數(shù)分解為技術(shù)效率指數(shù)(EFFCH)以及技術(shù)進步指數(shù)(TECHCH),由表3可知技術(shù)效率指數(shù)平均下降1.3%;技術(shù)進步指數(shù)平均上升7.2%,技術(shù)進步的促進作用大于技術(shù)效率的抑制作用,使得沿海城市旅游業(yè)生態(tài)效率水平得到了提升,因此技術(shù)進步指數(shù)是其改善的主要推動力。

從技術(shù)進步指數(shù)來看,大連市技術(shù)進步指數(shù)最高,且年平均增長15.3%,但盤錦市的年平均增長僅為1.1%,這說明各沿海城市之間的科技發(fā)展水平也存在較大差異。從技術(shù)效率指數(shù)來看,唐山市、濱州市、青島市、煙臺市這四個沿海城市旅游業(yè)技術(shù)效率呈下降趨勢,且差距較小。為進一步研究技術(shù)效率水平下降的原因,將技術(shù)效率指數(shù)再次分解為規(guī)模效率指數(shù)(SECH)和純技術(shù)效率指數(shù)(PECH)兩部分,從表3可以得到這兩項指數(shù)均值均小于1,由此可知規(guī)模效率和純技術(shù)效率的抑制作用從而導(dǎo)致技術(shù)效率水平的下降,因此環(huán)渤海地區(qū)旅游業(yè)的規(guī)模效率和純技術(shù)效率均有待提升。

表3 環(huán)渤海地區(qū)14個主要沿海城市旅游業(yè)TFP變動及分解

從表4、圖1及圖2可知,2010-2011年,環(huán)渤海沿海城市旅游業(yè)生態(tài)效率水平以5.8%的增長率不斷提高,究其原因是技術(shù)進步(TECHCH)的促進作用所引起的,而技術(shù)效率之所以出現(xiàn)抑制作用,是由于純技術(shù)效率(PECH)的促進作用小于規(guī)模效率(SECH)的抑制作用;2011-2012年,由于技術(shù)進步的抑制作用低于技術(shù)效率(EFFCH)的促進作用,使得旅游業(yè)的生態(tài)效率水平呈現(xiàn)增長趨勢;2012-2013年,由于技術(shù)進步和技術(shù)效率的大幅度下降,使得旅游業(yè)的生態(tài)效率水平呈下降趨勢;2013-2016年,旅游業(yè)生態(tài)效率水平均呈上升趨勢,且大部分是由于技術(shù)進步的促進作用;2016-2017年的生態(tài)效率水平是歷年來最高值,其中技術(shù)效率以及技術(shù)進步均得到了提升;2016-2019年,生態(tài)效率水平雖然在上升,但整體呈波動下降趨勢;因此環(huán)渤海地區(qū)應(yīng)在生態(tài)的可承載范圍內(nèi)合理地調(diào)整旅游業(yè)的投入與產(chǎn)出比例。

表4 2010-2019年環(huán)渤海地區(qū)14個主要沿海城市旅游業(yè)生態(tài)效率變動情況

圖1 EFFCH、TECHCH及TFPCH變動趨勢

圖2 EFFCH、PECH及SECH變動趨勢

四、結(jié)論與建議

(一)結(jié)論

分別運用CCR-DEA模型以及Malmquist-DEA模型,對環(huán)渤海地區(qū)14個主要沿海城市旅游業(yè)的生態(tài)效率進行靜態(tài)以及動態(tài)研究,結(jié)果如下:

1.生態(tài)效率水平整體較高,但區(qū)域發(fā)展不平衡

2010年-2019年期間,從整體來看,環(huán)渤海地區(qū)沿海城市旅游業(yè)生態(tài)效率水平較高,但從區(qū)域來看,各個沿海城市之間旅游業(yè)的生態(tài)效率水平差距較大。其中盤錦市和威海市旅游業(yè)生態(tài)效率水平非常高,對資源的利用達到了最優(yōu)化水平,其余12個沿海城市對旅游業(yè)的所投入的資源未達到有效的利用。

2.生態(tài)效率水平持續(xù)改善,其主要推動力為技術(shù)進步

環(huán)渤海地區(qū)沿海城市旅游業(yè)的生態(tài)效率水平在持續(xù)改善,年均平均增長率為5.8%,主要推動力為技術(shù)進步。但技術(shù)的進步并未促進技術(shù)效率水平的增長,技術(shù)效率水平反而以年均1.3%的速度下降,說明環(huán)渤海地區(qū)沿海城市旅游業(yè)需整體進行轉(zhuǎn)型。

3.生態(tài)效率水平發(fā)展態(tài)勢良好,但區(qū)域科技發(fā)展水平存在差異

在全要素生產(chǎn)率分析方面,從全要素生產(chǎn)率指數(shù)來看,除濱州市以及東營市旅游業(yè)的年均全要素生產(chǎn)率指數(shù)小于1以外,其余12個沿海城市旅游業(yè)的全要素生產(chǎn)率指數(shù)均大于1,旅游業(yè)生態(tài)效率呈現(xiàn)出良好的發(fā)展態(tài)勢;從技術(shù)進步指數(shù)來看,除東營市之外,其他13個沿海城市旅游業(yè)的技術(shù)水平有所提高,但他們之間的科技發(fā)展水平存在較大差異;唐山市、濱州市、煙臺市、青島市這四個沿海城市旅游業(yè)的技術(shù)效率指數(shù),由于受到純技術(shù)效率指數(shù)以及規(guī)模效率指數(shù)不同程度的抑制作用,使得這四個沿海城市旅游業(yè)的技術(shù)效率指數(shù)均小于1,表明這四個沿海城市旅游業(yè)生態(tài)效率的技術(shù)效率水平總體呈下降趨勢。綜上所述,雖然環(huán)渤海地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展存在一些問題,但近年來已經(jīng)朝著良好的方向進行發(fā)展,具有光明的發(fā)展前景。

(二)建議

結(jié)合實證分析結(jié)果,對于提升環(huán)渤海地區(qū)旅游業(yè)的生態(tài)效率發(fā)展給出如下建議:

1.建立區(qū)域協(xié)同聯(lián)動機制

環(huán)渤海地區(qū)各沿海城市旅游業(yè)生態(tài)效率水平存在較大差距,建立區(qū)域協(xié)同聯(lián)動機制,設(shè)立綜合管理部門,整合各城市的優(yōu)質(zhì)要素資源,突破行政區(qū)劃限制,創(chuàng)新體制機制,打造互聯(lián)互通、合作共贏的環(huán)渤海旅游業(yè)共同體。督導(dǎo)各城市樹立“一體化”意識和“一盤棋”思想,統(tǒng)籌各城市之間旅游業(yè)的生態(tài)發(fā)展,縮小各城市之間旅游業(yè)生態(tài)效率的發(fā)展水平。

2.增加科技及人才投入

技術(shù)進步是推動環(huán)渤海地區(qū)旅游業(yè)生態(tài)效率持續(xù)改善的原因,因此應(yīng)增加科技創(chuàng)新和科技人才的投入。建立與產(chǎn)業(yè)相關(guān)的科研機構(gòu),加大科研投入,各城市根據(jù)自身的地理位置以及特色優(yōu)勢,加快產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,提升科技創(chuàng)新的進步,帶動地區(qū)旅游業(yè)的發(fā)展。政府部門應(yīng)切實改善人才的創(chuàng)新環(huán)境,制定并快速推進鼓勵人才創(chuàng)新的優(yōu)惠政策,搭建創(chuàng)新平臺,為人才創(chuàng)新提供支撐,從而吸引多領(lǐng)域、多層次的科技人才加入,給旅游業(yè)的發(fā)展注入新的活力。

3.提倡生態(tài)環(huán)保旅游

隨著旅游業(yè)的迅速發(fā)展,環(huán)渤海地區(qū)的生態(tài)已受到破壞,基于生態(tài)承載力理論,人們應(yīng)在生態(tài)可承載的范圍內(nèi)進行生態(tài)環(huán)保旅行。對政府而言,充分發(fā)揮政府的主導(dǎo)作用,制定適合當?shù)匕l(fā)展的生態(tài)保護條例以及排污標準,合理調(diào)整旅游業(yè)投入與產(chǎn)出比例,優(yōu)化旅游業(yè)資源和規(guī)模的配置,將資源和規(guī)模的開發(fā)控制在生態(tài)的可承載范圍之內(nèi)。對公眾而言,應(yīng)提高公眾旅游的生態(tài)環(huán)保意識,加強公眾環(huán)保教育,從自我做起為環(huán)渤海地區(qū)旅游業(yè)的發(fā)展助力。

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