郝祥軍 賀 雪

（華東師范大學(xué)教育信息技術(shù)系，上海 200062）

一、引言

自遠(yuǎn)古時(shí)代人類制作石器輔助勞動(dòng)開始，人類就致力于制造或開發(fā)工具實(shí)現(xiàn)自我解放。發(fā)展到今天，人工智能（Artificial Intelligence，AI）作為一種人造技術(shù)工具，已經(jīng)滲透到人類社會(huì)生活的方方面面，參與人類的知識(shí)生產(chǎn)活動(dòng)。但與以往不同的是，AI正在嘗試掙脫人類的駕馭，表現(xiàn)出更多的自主性特征（巴拉特，2016，第15頁(yè)）。例如，2017年微軟小冰出版首部人工智能靈思詩(shī)集《陽(yáng)光失了玻璃窗》，AI的自主創(chuàng)造已經(jīng)對(duì)作者、發(fā)明人、設(shè)計(jì)人等提出了挑戰(zhàn)，引發(fā)了知識(shí)產(chǎn)權(quán)主體爭(zhēng)議，沖擊了當(dāng)下的知識(shí)產(chǎn)權(quán)主體制度（曹新明，咸晨旭，2020）。有研究認(rèn)為自主性是人工智能的本質(zhì)屬性，在智能算法支持下AI能夠進(jìn)行自主知識(shí)創(chuàng)造甚至介入人類的決策，對(duì)人類知識(shí)創(chuàng)造的智慧性、主體性地位產(chǎn)生潛在威脅（李建中，2019）。隨著在更多方面對(duì)技術(shù)的依賴性逐漸增強(qiáng)，人類會(huì)喪失主觀能動(dòng)性，比如智能地圖導(dǎo)航的不科學(xué)路線規(guī)劃、個(gè)性化推薦導(dǎo)致的“繭房效應(yīng)”等。人類在無(wú)形當(dāng)中被AI等技術(shù)束縛，在技術(shù)造就的“自由”與“放縱”中迷失了自我，引發(fā)了“網(wǎng)癮”“低頭族”“手機(jī)依賴癥”等憂患；人類在越發(fā)智能化的社會(huì)中無(wú)法擺脫對(duì)技術(shù)的依賴而陷入被技術(shù)奴役的困境。而且，隨著AI的深度發(fā)展，人類主體客體化、AI客體主體化的現(xiàn)象將更加明顯。在強(qiáng)人工智能的最初概念里，塞爾（Searle，1980）認(rèn)為計(jì)算機(jī)運(yùn)行適當(dāng)?shù)某绦蚰芎腿艘粯泳哂兴季S；當(dāng)“技術(shù)奇點(diǎn)”出現(xiàn)，人工智能可以實(shí)現(xiàn)自我超越，對(duì)自我實(shí)現(xiàn)改造與更新而突破設(shè)計(jì)者的控制（王彥雨，2020）。未來(lái)，隨著智能算法的更新升級(jí)，AI將會(huì)參與更多知識(shí)生產(chǎn)活動(dòng)。以AI結(jié)合大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)為例，AI突破了人類的認(rèn)知極限而能在海量數(shù)據(jù)或信息中發(fā)現(xiàn)人類無(wú)法獲取的內(nèi)容與知識(shí)；以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的、機(jī)器學(xué)習(xí)支持的人工智能正在替代人類體力乃至智力勞動(dòng)（白惠仁，崔政，2021）。

AI向人類智能的逼近甚至超越，已經(jīng)使得人機(jī)關(guān)系緊張，人類出現(xiàn)不自在的狀態(tài)，引發(fā)了人類的自然主體性的危機(jī)警覺（徐瑞萍，吳選紅，刁生富，2021）。人類應(yīng)該及時(shí)擺脫技術(shù)依賴，進(jìn)行人的主體性重構(gòu)，認(rèn)識(shí)到AI依然存在很多不足，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的知識(shí)創(chuàng)造存在諸多局限，AI還不具備人類常識(shí)、倫理、情感等無(wú)法被表征和推理的知識(shí)。人類若想保持自己在未來(lái)社會(huì)發(fā)展中的地位，克服AI帶來(lái)的職業(yè)替代性危機(jī)，必須發(fā)展人類區(qū)別于機(jī)器的獨(dú)特智能，在未來(lái)化解人機(jī)關(guān)系的沖突。因此，在符合人類發(fā)展的客觀要求下，未來(lái)知識(shí)生產(chǎn)活動(dòng)中AI與人類勢(shì)必會(huì)進(jìn)行一番“博弈”，使得人機(jī)分工越加清晰，在各自專長(zhǎng)的領(lǐng)域各顯神通、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，最終實(shí)現(xiàn)人與機(jī)器“握手言和”，化“零和”為“雙贏”，走向人機(jī)共生。本文將梳理AI參與知識(shí)生產(chǎn)活動(dòng)的現(xiàn)狀，進(jìn)而比較人類智能與人工智能的特征差異，剖析AI參與知識(shí)生產(chǎn)的局限性，最終預(yù)測(cè)未來(lái)人機(jī)共生的途徑，并提煉其對(duì)未來(lái)教育發(fā)展的啟示。

二、AI參與知識(shí)生產(chǎn)活動(dòng)的現(xiàn)狀

人工智能發(fā)展至今，無(wú)疑對(duì)人類社會(huì)的生產(chǎn)生活產(chǎn)生了極大沖擊。在人們逐步探討人工智能的價(jià)值及應(yīng)用的同時(shí)，其已經(jīng)為人類社會(huì)帶來(lái)了一場(chǎng)不動(dòng)聲色的變革，對(duì)當(dāng)今社會(huì)的影響可能是史無(wú)前例的。尤其處在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)成為新的知識(shí)生產(chǎn)要素，而新一代人工智能是對(duì)人類知識(shí)進(jìn)行模擬、學(xué)習(xí)而發(fā)展出來(lái)的一種數(shù)據(jù)分析技術(shù)，在新聞寫作、材料研發(fā)、醫(yī)學(xué)研究、金融投資、藝術(shù)創(chuàng)作等知識(shí)生產(chǎn)領(lǐng)域有諸多應(yīng)用（蘇明，巴特爾，2021）；這使得以物質(zhì)形態(tài)出現(xiàn)的生產(chǎn)要素在產(chǎn)品中的價(jià)值比重逐漸下降，而越發(fā)注重知識(shí)、信息的資源價(jià)值（張康之，2021）。人類的知識(shí)生產(chǎn)活動(dòng)走向一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式，人類知識(shí)形態(tài)走向了信息技術(shù)支撐的交疊形態(tài)，以計(jì)算科學(xué)來(lái)闡釋人類的社會(huì)現(xiàn)象與科學(xué)問題，通過大量、多源的數(shù)據(jù)采集、處理、挖掘和分析來(lái)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)與生產(chǎn)（韓震，2021）。因此，人工智能在參與知識(shí)生產(chǎn)的過程中也影響著人類的知識(shí)觀念，極大程度上推動(dòng)了知識(shí)生產(chǎn)主體、生產(chǎn)方式以及知識(shí)形態(tài)的轉(zhuǎn)變。

（一）AI改變知識(shí)生產(chǎn)主體

近年來(lái)，人工智能越來(lái)越多地參與到人類的知識(shí)生產(chǎn)活動(dòng)中，知識(shí)生產(chǎn)從“以人為主導(dǎo)”發(fā)展為“人機(jī)協(xié)同”工作，甚至在某些領(lǐng)域，人工智能已經(jīng)取代了人類的勞動(dòng)。例如，將人工智能引入新聞傳媒領(lǐng)域，使得智能媒體作品逐漸走向大眾視野。新華社近年來(lái)持續(xù)推進(jìn)AI與新聞應(yīng)用場(chǎng)景的融合，在生產(chǎn)環(huán)節(jié)直接利用“媒體大腦”、AI合成主播等智能化工具和平臺(tái)，對(duì)新聞素材進(jìn)行自動(dòng)分類和標(biāo)引，智能化生產(chǎn)文字、圖片等30余個(gè)品類的全媒體產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)了新聞生產(chǎn)的智能化創(chuàng)新（環(huán)球網(wǎng)，2019）。AI參與新聞編輯，機(jī)器快速寫作這一應(yīng)用使得新聞從業(yè)者的報(bào)道能夠更快速、更高效以及更逼近真相。此外，AI在信息的抓取、分析和解讀方面具備絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)，這也使得新聞資訊能夠更加精準(zhǔn)、快速地滿足讀者的個(gè)性化閱讀需求（陳昌鳳，霍婕，2018）。當(dāng)人工智能技術(shù)被引入新聞傳播行業(yè)，我們每天閱讀的新聞資訊已經(jīng)從人類創(chuàng)作轉(zhuǎn)變?yōu)槿藱C(jī)協(xié)同編輯甚至機(jī)器自動(dòng)化生成，原有的傳播格局被打破，新聞編輯由傳統(tǒng)的以人為主導(dǎo)轉(zhuǎn)變?yōu)槿伺cAI的共存（任瑞娟，王保超，趙雅倩，2021）。如果說(shuō)AI參與寫作、編輯等活動(dòng)還僅僅是輔助人類進(jìn)行文字、圖片、信息的處理，那么當(dāng)它走進(jìn)科學(xué)領(lǐng)域，與人類科學(xué)家一起對(duì)科學(xué)的奧秘進(jìn)行探索與發(fā)現(xiàn)時(shí)，它在人類知識(shí)生產(chǎn)中發(fā)揮的作用就更不容忽視。早在2009年，機(jī)器人科學(xué)家“亞當(dāng)”問世，其獨(dú)立完成科學(xué)實(shí)驗(yàn)與科學(xué)知識(shí)發(fā)現(xiàn)的能力令人驚訝，它曾成功完成了酵母酶的實(shí)驗(yàn)，成為首個(gè)實(shí)現(xiàn)科學(xué)發(fā)現(xiàn)的人工智能機(jī)器人。之后，相關(guān)團(tuán)隊(duì)又致力于機(jī)器人“夏娃”的研究，主要用于藥物研發(fā)，再次推進(jìn)了人工智能在科學(xué)研究領(lǐng)域的發(fā)展（控制工程網(wǎng)，2015）。“亞當(dāng)”與“夏娃”僅僅是人工智能應(yīng)用于科學(xué)研究領(lǐng)域的一個(gè)縮影，極大地提高了研究效率。但從中不難發(fā)現(xiàn)，“亞當(dāng)”和“夏娃”不同于文字編輯中機(jī)器與人的協(xié)同工作，機(jī)器人科學(xué)家已經(jīng)可以代替人類科學(xué)家獨(dú)立進(jìn)行復(fù)雜、繁瑣的實(shí)驗(yàn)。同樣，在教育的知識(shí)場(chǎng)域中，人工智能的介入也引發(fā)了教育主體觀的思考，教師雖然能實(shí)時(shí)精準(zhǔn)掌握學(xué)生學(xué)情、對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)行為與課堂專注度進(jìn)行自動(dòng)化的分析，但其對(duì)智能技術(shù)的強(qiáng)依賴性逐漸使得教育主體客體化。而AI又被貼上了“智慧”的標(biāo)簽（智慧城市、智慧教育等），能夠促進(jìn)個(gè)性化學(xué)習(xí)或因材施教，似乎有了“主觀能動(dòng)性”，作為客體的AI似乎在逐漸主體化（張剛要，梁青青，2020）。而且不可否認(rèn)的是，人機(jī)協(xié)同教學(xué)、智能“雙師”課堂（人類教師與智能機(jī)器人教師）等新的教學(xué)形態(tài)已在現(xiàn)實(shí)中出現(xiàn)并探索實(shí)踐（趙鑫，呂寒雪，2021）。因此，不管是在新聞傳播、科學(xué)發(fā)現(xiàn)還是教育領(lǐng)域，人工智能已經(jīng)在逐步分擔(dān)人類的智慧性勞動(dòng)乃至以攜手人類的協(xié)同方式向主體地位靠近。從人類主導(dǎo)到AI與人類協(xié)同，人類在知識(shí)生產(chǎn)中的主體地位受到了“威脅”，人的主體性由于AI的加入正在慢慢被削弱。

（二）AI改變知識(shí)生產(chǎn)方式

AI工作效率高、學(xué)習(xí)能力強(qiáng)的特點(diǎn)使其在諸多領(lǐng)域備受推崇，改變了各領(lǐng)域的知識(shí)生產(chǎn)方式。在傳統(tǒng)的知識(shí)觀中，知識(shí)源于人類實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)和提煉；但AI參與的知識(shí)生產(chǎn)，變成對(duì)大量數(shù)據(jù)的深度挖掘，導(dǎo)致知識(shí)并非來(lái)自經(jīng)驗(yàn)而是數(shù)據(jù)挖掘。如今，AI主持人、AI歌手、AI詩(shī)人以及AI教師等已不足為奇。以“微軟小冰”為例，自2014年發(fā)布起，小冰活躍于文學(xué)藝術(shù)領(lǐng)域，致力于詩(shī)歌、音樂以及美術(shù)等作品的創(chuàng)作，甚至舉辦了畫展、出版了個(gè)人繪畫作品集，引起了極大關(guān)注。從藝術(shù)創(chuàng)作方式上來(lái)說(shuō)，人類創(chuàng)作行為以大量個(gè)人經(jīng)驗(yàn)與所見所聞為基礎(chǔ)，其作品融入了個(gè)人思想，反映了人類的情感、態(tài)度與觀念。例如，古人或因美景壯麗而作詩(shī)稱贊，或因仕途落寞而奮筆抒懷，后來(lái)人們同樣會(huì)依托于個(gè)人情感和經(jīng)歷創(chuàng)作小說(shuō)、音樂、詩(shī)歌等。而人工智能背景下的創(chuàng)作行為是對(duì)人類大量已有藝術(shù)成果的挖掘、分析和重組?？梢哉f(shuō)，在知識(shí)表征與推理層面，AI參與的知識(shí)生產(chǎn)是一種基于知識(shí)庫(kù)和規(guī)則事實(shí)邏輯的“集體知識(shí)系統(tǒng)”，是包含搜集、處理、生成、匹配、推薦為一體的某種“實(shí)在的對(duì)象”的生產(chǎn)系統(tǒng)（吳飛，段竺辰，2020）。這種基于知識(shí)庫(kù)和規(guī)則事實(shí)邏輯的智能系統(tǒng)在教育中也有大量應(yīng)用，如自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)以個(gè)性化測(cè)試與診斷、個(gè)性化學(xué)習(xí)資源推薦支持著個(gè)性化教育的實(shí)踐。而且，在教育中人工智能不僅滲透于教學(xué)實(shí)踐，還推動(dòng)著教育研究范式的變化，即教育科學(xué)研究正在進(jìn)入“數(shù)據(jù)密集型”范式，其通過教育數(shù)據(jù)挖掘快速發(fā)現(xiàn)教育狀態(tài)、反映教育活動(dòng)規(guī)律、引導(dǎo)教育實(shí)踐（王戰(zhàn)軍，喬剛，2018）。這種以數(shù)據(jù)為根據(jù)的教育研究范式，極大地改變了教育研究者的思維方式，使其更加青睞全樣本數(shù)據(jù)、注重相關(guān)關(guān)系以及強(qiáng)調(diào)研究效率。但大數(shù)據(jù)支持的教育科學(xué)研究可能陷入數(shù)據(jù)邏輯的陷阱而忽略教育的獨(dú)特價(jià)值屬性，導(dǎo)致深陷外在表象等問題。所以，人工智能正在逐漸改變?nèi)祟惖闹R(shí)生產(chǎn)方式。智能時(shí)代，AI參與文藝創(chuàng)作不僅已成為可能，其作品甚至不輸于人類詩(shī)人之作；人類教師或研究者以往需要通過多年的經(jīng)驗(yàn)積累與總結(jié)才能發(fā)現(xiàn)的規(guī)律，人工智能卻能在機(jī)器學(xué)習(xí)算法下快速獲得?？梢哉f(shuō)，當(dāng)今時(shí)代的知識(shí)生產(chǎn)方式由于AI的參與而發(fā)生著巨大變化，不再僅僅依賴于實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，諸多內(nèi)容的產(chǎn)出離不開對(duì)數(shù)據(jù)的深度挖掘、剖析與應(yīng)用。然而，人工智能雖然能對(duì)人類已有知識(shí)進(jìn)行規(guī)則性模仿，整合大量數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)自主性的藝術(shù)創(chuàng)作乃至教育規(guī)律發(fā)現(xiàn)，但人類藝術(shù)作品是思想、文化、情感的匯集，人的教育活動(dòng)有其復(fù)雜性和價(jià)值性，這都是AI所不及的。而且，AI中所謂的“學(xué)習(xí)”是一種機(jī)械式的學(xué)習(xí)，即便是深度學(xué)習(xí)，其本質(zhì)也只是數(shù)據(jù)支持的挖掘分析過程。缺少了情感與價(jià)值支撐的人工智能文藝創(chuàng)作或者教育實(shí)踐是否真正有靈魂、有意義，仍有待深究。

（三）AI改變知識(shí)呈現(xiàn)形態(tài)

隨著AI對(duì)知識(shí)生產(chǎn)方式的改變，知識(shí)呈現(xiàn)形態(tài)也在發(fā)生變化，進(jìn)而加速了知識(shí)載體與傳播方式的變化。AI參與知識(shí)生產(chǎn)活動(dòng)使得知識(shí)更具靈活性，由實(shí)體化向數(shù)字化發(fā)展。在以往的認(rèn)知中，知識(shí)多以紙質(zhì)書本等實(shí)物為載體，以文字形式存在。但在信息化時(shí)代，視頻、圖像等形式成為主流；而在智能時(shí)代，人工智能參與各個(gè)領(lǐng)域的活動(dòng)，勢(shì)必會(huì)帶來(lái)新的知識(shí)產(chǎn)出，此類知識(shí)多呈現(xiàn)虛擬化的特點(diǎn)，以數(shù)字化形式進(jìn)行存儲(chǔ)，通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行傳播，因而人們獲取新知識(shí)的內(nèi)容范圍和途徑也更加廣泛。在教育教學(xué)領(lǐng)域，知識(shí)形態(tài)與知識(shí)載體的轉(zhuǎn)變尤為明顯，AI的發(fā)展帶動(dòng)了一系列智能技術(shù)的應(yīng)用，為教育教學(xué)創(chuàng)設(shè)了更為真實(shí)的環(huán)境，知識(shí)傳授從口耳相傳、文字學(xué)習(xí)變成了體驗(yàn)式學(xué)習(xí)，知識(shí)的“硬度”降低，知識(shí)形態(tài)更加軟化（王天平，閆君子，2021）。例如，學(xué)習(xí)者利用虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、全息投影等設(shè)備進(jìn)行學(xué)習(xí)，知識(shí)呈現(xiàn)形式則異于傳統(tǒng)形式，而是以虛擬化圖像呈現(xiàn)。此外，知識(shí)越發(fā)具象化和集成化，可以說(shuō)自動(dòng)化的機(jī)器人本身便是知識(shí)集。知識(shí)不僅可以從人與物、人與人的交互中獲得，還可以從人與機(jī)器的交互中獲得；而在知識(shí)傳授與獲取過程中，“智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)”“智能測(cè)評(píng)系統(tǒng)”等新工具的參與，可以通過數(shù)據(jù)化形式更加科學(xué)、精準(zhǔn)、個(gè)性化地診斷學(xué)情，輔助學(xué)習(xí)者更好地進(jìn)行知識(shí)學(xué)習(xí)與理解。值得注意的是，人工智能知識(shí)成果的質(zhì)量絲毫不亞于人類知識(shí)成果，AI支持下的呈現(xiàn)方式可視化程度更強(qiáng)，更有利于學(xué)習(xí)。這也極大地刺激了人才培養(yǎng)觀念的轉(zhuǎn)變，如今社會(huì)對(duì)創(chuàng)新人才的需求越來(lái)越大，在思考如何降低人類技術(shù)依賴性的同時(shí)，也在無(wú)形中推動(dòng)了教育模式的變革。

但隨著AI應(yīng)用范圍的擴(kuò)大、應(yīng)用程度的深化，其參與知識(shí)生產(chǎn)的各種問題也日益凸顯，比如導(dǎo)致精英權(quán)力弱化、知識(shí)理解問題、知識(shí)約束問題、數(shù)據(jù)壟斷問題和知識(shí)產(chǎn)權(quán)問題（蘇明，巴特爾，2021），甚至導(dǎo)致一些人出現(xiàn)恐懼感或者盲目樂觀的極端感知。人類對(duì)人才的培養(yǎng)重點(diǎn)也轉(zhuǎn)移到適應(yīng)未來(lái)環(huán)境的能力與素養(yǎng)上，強(qiáng)調(diào)對(duì)人類獨(dú)特智能（如創(chuàng)新能力）的培養(yǎng)，使之能夠主動(dòng)識(shí)變、應(yīng)變和求變，以捍衛(wèi)人類在智能社會(huì)的主體地位，應(yīng)對(duì)未來(lái)世界的不確定性。因此，我們必須比較人類智能與人工智能的特征差異，認(rèn)清AI在知識(shí)生產(chǎn)中的局限性以及人類智能的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，以更好地發(fā)揮AI效能，服務(wù)人類發(fā)展的目標(biāo)。

三、AI與人類智能的特征比較

隨著AI在人類知識(shí)生產(chǎn)活動(dòng)中的參與增多，人類在知識(shí)生產(chǎn)中的主體性日漸削弱。但我們深知AI參與知識(shí)生產(chǎn)還有很多局限和不足，尤其當(dāng)前處于以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的弱人工智能階段，AI只能從相關(guān)性上獲取事物之間的聯(lián)系而無(wú)法從因果關(guān)系上理解知識(shí)。例如，AlphaGo雖然擊敗了人類優(yōu)秀的圍棋選手，但在執(zhí)行大多數(shù)人都能完成的普通任務(wù)方面仍然困難重重。這也恰如莫拉維克（Moravec, 1998）所寫，“要讓電腦如成人般地下棋是相對(duì)容易的，但是要讓電腦有如一歲小孩般的感知和行動(dòng)能力卻是相當(dāng)困難甚至是不可能的”，著名的莫拉維克悖論發(fā)現(xiàn)了人工智能與人類智能的一些差異。基于AI參與知識(shí)生產(chǎn)活動(dòng)現(xiàn)狀，研究進(jìn)一步比較了AI與人類智能的特征差異，分析了AI在向人類知識(shí)生產(chǎn)發(fā)起“進(jìn)攻”時(shí)的不足以及人類在維護(hù)主體性地位中的獨(dú)特智能優(yōu)勢(shì)。

（一）人工智能：以“計(jì)算”為特征的模擬智能

眾多科幻電影（如《終結(jié)者》）為人工智能塑造了無(wú)所不能的形象，AI能夠和人類一樣思考、表達(dá)情感，甚至具備超人的技能。美國(guó)學(xué)者庫(kù)茲威爾（Kurzweil，2011，p.2）提出的假設(shè)認(rèn)為，AI將在不久的將來(lái)超越人類，到達(dá)一個(gè)人類無(wú)法理解的高度，并取代人類成為科技繼續(xù)發(fā)展的智能主體。在現(xiàn)實(shí)中，AI的確發(fā)揮著巨大作用，在醫(yī)學(xué)中助力影像分析與疾病診斷、在交通上催生無(wú)人駕駛以及在新冠疫情防控中擔(dān)任重要角色。但當(dāng)前尚處于弱人工智能階段，AI本質(zhì)上是遵循著一定的邏輯與規(guī)則，以“計(jì)算”為特征的模擬智能。

首先，數(shù)據(jù)與算法是人工智能的關(guān)鍵支撐。人工智能發(fā)展到現(xiàn)在，已經(jīng)成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能，而深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)算法的功能應(yīng)用需要依賴大量數(shù)據(jù)的支持。就以AlphaGo為例，其能戰(zhàn)勝人類棋手，是從有限的觀測(cè)數(shù)據(jù)（即數(shù)百萬(wàn)圍棋專家的棋譜）中學(xué)習(xí)并總結(jié)出一般規(guī)律，繼而進(jìn)行無(wú)數(shù)次重復(fù)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練，最終實(shí)現(xiàn)在對(duì)手走出任何一步棋后，機(jī)器都可以在最短的時(shí)間內(nèi)通過分析每一步棋出現(xiàn)的可能性來(lái)解鎖所有的對(duì)應(yīng)步驟并選擇最優(yōu)解，這背后的基本算法是蒙特卡羅樹搜索（Monte Carlo Tree Search，簡(jiǎn)稱MCTS算法）；后來(lái)AlphaGo Zero戰(zhàn)勝AlphaGo是基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的算法支持實(shí)現(xiàn)了自我對(duì)抗學(xué)習(xí)（Silver et al., 2017）。而這種智能就是一種計(jì)算，是通過程序命令、按照一定規(guī)則運(yùn)算的模擬智能。北京大學(xué)陳鐘教授直接指出，“人工智能的本質(zhì)是計(jì)算”（陳鐘，2017）；袁偉（2021）在其研究中同樣認(rèn)為，“所謂的模擬人類大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并不是創(chuàng)造出一個(gè)跟人類大腦一模一樣的機(jī)制，因?yàn)槿祟惔竽X的工作機(jī)制我們至今也還遠(yuǎn)未弄清楚，而是在大腦神經(jīng)元的啟示下發(fā)明的一些算法，其實(shí)質(zhì)是計(jì)算”。AI中一直說(shuō)的“學(xué)習(xí)”也就是在執(zhí)行算法，遵從設(shè)置好的規(guī)則、邏輯和范圍進(jìn)行計(jì)算，以達(dá)到一定的模擬人類行為的功能。而對(duì)于人類來(lái)說(shuō)，生理上的局限直接導(dǎo)致人類感知和處理信息的能力受限，難以處理海量數(shù)據(jù)，算法的精確性、自動(dòng)化能夠使得規(guī)律的發(fā)現(xiàn)更加迅速、高效，這無(wú)疑解了人類知識(shí)生產(chǎn)的燃眉之需。但隨著技術(shù)的社會(huì)介入程度加深，技術(shù)倫理、數(shù)據(jù)安全等問題也日益凸顯，現(xiàn)代社會(huì)正逐漸發(fā)展成一種風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)形態(tài)（劉瑩，2008）。在這樣的技術(shù)賦能作用下，人類又該如何擺脫對(duì)技術(shù)的依賴以及正確認(rèn)識(shí)技術(shù)的兩面性，從而守護(hù)好人類在知識(shí)生產(chǎn)活動(dòng)中的主體地位，保護(hù)好人類社會(huì)的安全穩(wěn)定。

其次，人工智能是對(duì)人類智能的拆分模擬與實(shí)現(xiàn)，且是獨(dú)立分散的。目前，AI在社會(huì)各領(lǐng)域都有應(yīng)用，大到航空航天、科學(xué)探究、無(wú)人駕駛、智能家居，小到智能手機(jī)中每日歌曲/新聞推送、人臉識(shí)別支付等。在生活中，AI幾乎無(wú)處不在，市場(chǎng)上任何能夠完成一個(gè)流程行為的自動(dòng)化機(jī)器都盡可能在資本運(yùn)作下戴上了人工智能的高帽。人類生活在AI浸潤(rùn)的社會(huì)環(huán)境當(dāng)中，開始有了一種會(huì)被替代的危機(jī)感，很多崗位的職員在AI的應(yīng)用趨勢(shì)下面臨失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。人類面對(duì)AI帶來(lái)的職業(yè)挑戰(zhàn)不得不思考如何提升自身的業(yè)務(wù)能力，發(fā)揮出智能技術(shù)無(wú)法替代的價(jià)值或作用。而這也恰好說(shuō)明為什么教育中“核心素養(yǎng)”“智能素養(yǎng)”“數(shù)字技能”的呼聲越來(lái)越高。但總體來(lái)看，看似智能靈活的機(jī)器也只局限于某些特定領(lǐng)域?yàn)槿祟惙?wù)。例如，AlphaGo只能在圍棋上戰(zhàn)勝人類，卻不能勝任洗衣做飯的家務(wù)；無(wú)人駕駛汽車雖然可以根據(jù)智能導(dǎo)航到達(dá)指定地點(diǎn)，卻不能承擔(dān)交通意外事故的責(zé)任。的確，AI在計(jì)算速度、數(shù)據(jù)處理能力等諸多方面超越了人類，也在很多重復(fù)、機(jī)械的職業(yè)勞動(dòng)上頂替了人類，營(yíng)造了職業(yè)替代性恐慌。但終究諸多方面的應(yīng)用是獨(dú)立分散的，是人類部分智能的單一實(shí)現(xiàn)，比起人類的綜合與通用性智能，其遠(yuǎn)不能實(shí)現(xiàn)超越。人類的實(shí)踐活動(dòng)需要更多想象力與創(chuàng)造力，而AI在目前的水平上依然只是一種基于計(jì)算的模擬只能，只能依據(jù)指令行事，按照既定的形式規(guī)則或算法去執(zhí)行，而不能超出形式規(guī)則所能處理的范圍。所以，即使AI能夠代替人類更多的體力勞動(dòng)或者分擔(dān)腦力勞動(dòng)，其本質(zhì)仍然是支持人類生存發(fā)展的一種手段或工具。

最后，人工智能暫不涉及意義的理解與解釋，更多的是一種計(jì)算結(jié)果。AI雖然在人類生活的很多方面都表現(xiàn)出智能化的行為，能夠下棋、駕駛、翻譯乃至對(duì)話，但其并非真正知道、理解這些行為產(chǎn)生背后的原因。因?yàn)锳I所依賴的機(jī)器學(xué)習(xí)是在各種算法與強(qiáng)大的計(jì)算力支持下自動(dòng)處理數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)中自主尋找并生成規(guī)則，實(shí)現(xiàn)AI模擬人的學(xué)習(xí)活動(dòng)，自主獲取知識(shí)和技能；而機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)事物間隱蔽的關(guān)系發(fā)現(xiàn)以及規(guī)律發(fā)掘，更多的是一種相關(guān)性知識(shí)，無(wú)法從真實(shí)的生活情境出發(fā)解釋問題出現(xiàn)的原因與意義。以現(xiàn)在較為普遍的知識(shí)圖譜為例，其可描述真實(shí)世界中存在的各種實(shí)體或概念及其聯(lián)系，是目前人工智能助力知識(shí)可視化的關(guān)鍵技術(shù)；其因能基于智能推理在大量數(shù)據(jù)與信息中構(gòu)建實(shí)體聯(lián)系，實(shí)現(xiàn)較好組織形式的知識(shí)管理，而在各項(xiàng)實(shí)踐中備受追捧。再比如機(jī)器學(xué)習(xí)中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其可從數(shù)據(jù)（如貓的圖片）里發(fā)現(xiàn)并記憶事物的規(guī)則和特征，與現(xiàn)實(shí)中的事物進(jìn)行關(guān)聯(lián)比對(duì)。不可否認(rèn)的是，這種機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)的自動(dòng)化分析的確很有用，能夠提高科學(xué)知識(shí)生產(chǎn)效率甚至產(chǎn)生某種機(jī)器知識(shí)（白惠仁，崔政，2021），但許多有趣的科學(xué)問題如果脫離了對(duì)實(shí)踐環(huán)境的多維理解，機(jī)器科學(xué)就會(huì)曲解和誤導(dǎo)（Gianfelici, 2010）。尤其在教育科學(xué)研究中，情境的獨(dú)特性與復(fù)雜性更加不能僅以一種相關(guān)性解釋，由實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)得出的定量數(shù)據(jù)往往是對(duì)教育復(fù)雜情境或問題的簡(jiǎn)約化表達(dá)，無(wú)法全面觀照，由此陷入數(shù)據(jù)邏輯的陷阱。所以，不能忽視人類在機(jī)器科學(xué)中起到的關(guān)鍵作用，機(jī)器自動(dòng)化產(chǎn)生知識(shí)的前提是人類要能夠掌握并更新知識(shí)生產(chǎn)的前提假設(shè)、參數(shù)設(shè)置，要為新知識(shí)的產(chǎn)生作出有意義的解釋。

（二）人類智能：以“算計(jì)”為特征的通用智能

歷史上著名的圖靈測(cè)試（Turing Test）和中文屋實(shí)驗(yàn)（Chinese Room）對(duì)“機(jī)器是否具有智能”展開了激烈的爭(zhēng)論。圖靈（Turing, 1950）認(rèn)為，機(jī)器能夠接受人類的提問，完成人類的問題就具備智能，并且人類大腦運(yùn)行的本質(zhì)與計(jì)算機(jī)的操作系統(tǒng)是完全一致的，本質(zhì)都是計(jì)算。但是，塞爾（Searle, 1984, p.41）通過中文屋實(shí)驗(yàn)提出了截然不同的觀點(diǎn)，即智能是人類建立在生物基礎(chǔ)之上所獨(dú)有的，且理解能力是智能必不可少的部分，而機(jī)器只是依據(jù)人工編程完成指令，并不是智能。正如前文分析，人工智能是以“計(jì)算”為特征的模擬智能，“計(jì)算”是對(duì)事實(shí)的統(tǒng)計(jì)、規(guī)則和運(yùn)算，是事實(shí)功能導(dǎo)向。而人類智能通常都是理性與感性同在，充滿了各種復(fù)雜的常識(shí)、情感、倫理，具有不可表征性，研究將人類智能總結(jié)為以“算計(jì)”為特征的通用智能，“算計(jì)”是基于過去、現(xiàn)在和未來(lái)的估計(jì)、規(guī)劃和謀動(dòng)，是價(jià)值能力導(dǎo)向，與人工智能有著本質(zhì)的區(qū)別。

第一，人類智能的生命屬性。AI與人類最重要的區(qū)別之一是人類智能建立在自然生命屬性之上，比如人類具有衣食住行的本能需求，AI根本沒有由內(nèi)而外的需求。由于智能機(jī)器沒有生命層面的本能需求，更多資本企業(yè)就更加傾向選擇能夠持續(xù)進(jìn)行生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的智能機(jī)器，降低人力資本投入。這更加刺激了某些崗位從業(yè)者的失業(yè)危機(jī)感，但還難以說(shuō)明AI會(huì)因此替代人類。畢竟，生命屬性還蘊(yùn)含著人類心智在生命進(jìn)化過程中的決定性影響。清華大學(xué)蔡曙山教授（2020）從認(rèn)知科學(xué)的角度分析，認(rèn)為“心智和意識(shí)是人類生命的唯一標(biāo)準(zhǔn)”，并以此質(zhì)疑了生命3.0：人工智能賦予生命。人類的科學(xué)一直未停止對(duì)人腦的研究，至今未完全打開人腦“黑盒”。而人工智能與人類智能在心智層面的確存在著巨大差異，AI雖以“硅基生命”的形態(tài)被定義，卻根本不具備人類諸如意向性、認(rèn)知與理解力等心智。在意向性上，“觸景生情”“喜極而泣”等都是人類意向性的外在表現(xiàn)，人類具有很強(qiáng)的主觀能動(dòng)性，能夠基于經(jīng)驗(yàn)、直覺產(chǎn)生某種行為意識(shí)，是自然而然的過程；而AI從信息獲取開始就必須依賴程序命令，經(jīng)過大量樣本的訓(xùn)練才能實(shí)現(xiàn)人類部分智能的模擬，所以AI目前還是人類智能的一種表現(xiàn)形式。在認(rèn)知上，人類的智慧與頓悟一直是AI所不可及的，語(yǔ)言、思維與文化是人類獨(dú)有的認(rèn)知能力，語(yǔ)言認(rèn)知、思維認(rèn)知和文化認(rèn)知也是人類特有的高階認(rèn)知形式（蔡曙山，2020）；而AI在自然語(yǔ)言處理上還在初步發(fā)展階段，更不要談從思維和文化中獲得認(rèn)知。在理解力上，塞爾在中文屋實(shí)驗(yàn)中就闡明機(jī)器不具備理解能力，理解力是對(duì)事物或事件的多維考量，除了相關(guān)性還更多涉及因果關(guān)系；而AI雖然能夠?qū)懺?shī)、繪畫或?qū)崿F(xiàn)圍棋博弈，卻無(wú)法理解詩(shī)句、畫作所表達(dá)的細(xì)膩情感，也無(wú)法領(lǐng)會(huì)棋盤中的樂趣。AI雖然在意向性、認(rèn)知、理解力上做不到像人類一樣靈活生動(dòng)，但AI以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)計(jì)算能力、信息處理能力等正分擔(dān)著人類在各類生產(chǎn)生活中的勞動(dòng)，我們不能輕視AI的優(yōu)勢(shì)與潛能。

第二，人類智能的通用屬性。這里的通用屬性是指人類在實(shí)踐中的主體性、能動(dòng)性與創(chuàng)造性。在馬克思主義的論述中，人的主體性是指主體對(duì)客體的主導(dǎo)地位以及對(duì)客體能動(dòng)地認(rèn)識(shí)和改造的特性，人的實(shí)踐能力和創(chuàng)造力是主體性的根本內(nèi)容。而實(shí)踐就是人之所以成為人的根本所在，人類從猿的形態(tài)到解放雙手會(huì)直立行走、會(huì)使用火以及發(fā)明語(yǔ)言文字都是在實(shí)踐中產(chǎn)生的。人類在社會(huì)生產(chǎn)實(shí)踐中為了生存和發(fā)展能夠能動(dòng)地對(duì)客觀事物進(jìn)行改造和發(fā)明，甚至實(shí)現(xiàn)自我改造，具有很強(qiáng)的主觀能動(dòng)性和創(chuàng)造力，進(jìn)而在人類的歷史上出現(xiàn)了原始社會(huì)、農(nóng)耕社會(huì)、工業(yè)社會(huì)到信息社會(huì)的躍遷。正是由于人的主體性作用，才有了人工智能這一認(rèn)識(shí)世界和改造世界的工具或手段的出現(xiàn)，所以AI是“把主體的認(rèn)識(shí)能力轉(zhuǎn)化為認(rèn)識(shí)客體，然后對(duì)之進(jìn)行認(rèn)識(shí)與模擬”（陳步，1978），并在人類社會(huì)實(shí)踐中產(chǎn)生的，其本質(zhì)也是人類本質(zhì)力量的對(duì)象化（袁偉，2021）。而AI則沒有人的通用屬性，其一是AI在執(zhí)行任務(wù)時(shí)沒有任何的主體性意識(shí)或意向性，不存在任何能動(dòng)性，只是在圍繞既定的編碼規(guī)則進(jìn)行運(yùn)算，無(wú)法靈活地應(yīng)對(duì)既定形式規(guī)則范圍之外的突發(fā)情況；其二是AI沒有創(chuàng)造性，雖然能夠?qū)崿F(xiàn)新聞撰稿、自動(dòng)編輯以及藝術(shù)生成，但其背后依然是對(duì)人類實(shí)踐活動(dòng)的模仿，不能超出算法而有想象力。人類智能在主體性的支撐下，能夠靈活地發(fā)揮能動(dòng)性和創(chuàng)造力，不斷適應(yīng)外圍持續(xù)變化和復(fù)雜的環(huán)境，實(shí)現(xiàn)對(duì)世界與自我的改造與創(chuàng)新，有很強(qiáng)的通用屬性。

第三，人類智能的社會(huì)屬性。AI不僅沒有人類吃、喝等基本的生命需求，也不存在對(duì)真、善、美等精神層面的需求，還缺乏對(duì)理想信念、倫理道德的崇尚。而人類智能在自然生命屬性之外還有社會(huì)屬性，人類在社會(huì)生活中遵循著千百年演變而來(lái)的生存法則，內(nèi)心充斥著崇高的理想信念、倫理道德、文化信仰，所進(jìn)行的社會(huì)活動(dòng)受到一定的政治、法律以及道德的約束。當(dāng)前，引起廣泛重視的就是AI倫理安全問題，其反映的就是AI本身沒有形成在社會(huì)實(shí)踐中的價(jià)值準(zhǔn)則，其行為若脫離人的控制或者受到惡意的人為操控，都將對(duì)人類社會(huì)產(chǎn)生不良影響。技術(shù)哲學(xué)家烏爾里希·貝克（Ulrich Beck）認(rèn)為，技術(shù)作為一種人造物在創(chuàng)造之始就暗含了風(fēng)險(xiǎn)的成分，可能給人類帶來(lái)無(wú)法預(yù)料的后果（劉瑩，2008）。技術(shù)是人造物，無(wú)論其功能和優(yōu)勢(shì)有多大，其價(jià)值都在于為人服務(wù)，人應(yīng)是技術(shù)的起點(diǎn)與終點(diǎn)。這就說(shuō)明由于技術(shù)引發(fā)的倫理、安全等風(fēng)險(xiǎn)，應(yīng)充分發(fā)揮人的主導(dǎo)地位，而不是任由技術(shù)隨意發(fā)展。人的社會(huì)屬性決定了人在價(jià)值層面具有社會(huì)價(jià)值和自我價(jià)值兩個(gè)維度，社會(huì)價(jià)值是指?jìng)€(gè)人通過自己的實(shí)踐活動(dòng)為滿足社會(huì)或他人物質(zhì)的、精神的需要所做出的貢獻(xiàn)和承擔(dān)的責(zé)任。AI雖然能夠在生產(chǎn)中替代人類的部分體力與腦力勞動(dòng)輸出社會(huì)價(jià)值，卻無(wú)法為自己在實(shí)踐中的失范行為承擔(dān)責(zé)任，比如一直討論的無(wú)人駕駛的交通事故責(zé)任認(rèn)定問題，機(jī)器人或AI引起事故究竟由誰(shuí)承擔(dān)，其背后也反映出人工智能缺乏自我價(jià)值的形成。AI只是一個(gè)按照程序執(zhí)行命令的機(jī)器，沒有行為意識(shí)，也無(wú)行為結(jié)果的考量，當(dāng)自我價(jià)值與社會(huì)價(jià)值出現(xiàn)矛盾時(shí)，其也無(wú)法生成服從社會(huì)價(jià)值的決定。所以，從人類智能的社會(huì)屬性上看，AI是一個(gè)沒有常識(shí)、缺乏情感、不會(huì)自我約束的自動(dòng)化機(jī)器，而人類智能的社會(huì)屬性代表著一切社會(huì)關(guān)系的總和，由內(nèi)而外充滿了對(duì)理想、品德、文化的價(jià)值追求，形成了對(duì)道德、倫理、法律的崇高信仰。

四、AI與人類智能的融合路徑

AI從1956年幾經(jīng)波折發(fā)展至今日，對(duì)人類社會(huì)的進(jìn)步有巨大的貢獻(xiàn)。人工智能和人類智能其實(shí)各有優(yōu)勢(shì)和不足，從根本上理解兩者的特征差異，不僅能避免成為悲觀的盧德主義者（Luddites）或盲目樂觀的烏托邦主義者（Utopian），也能從理性的角度促進(jìn)人與機(jī)器在更多的領(lǐng)域協(xié)作或融合。而且，AI和人類各自的智能優(yōu)勢(shì)與缺陷也要求未來(lái)必須進(jìn)一步提升人機(jī)和諧共處的意識(shí)。人類智能與AI就如同一枚硬幣的兩面，互為條件且不可或缺，未來(lái)兩者的相處之道就是人機(jī)合智（高奇琦，2019）。結(jié)合目前的研究以及對(duì)未來(lái)趨勢(shì)的預(yù)測(cè)，將有兩個(gè)途徑可實(shí)現(xiàn)AI與人類智能的融合：一是外部的融合，即人機(jī)協(xié)作智能，實(shí)現(xiàn)社會(huì)生產(chǎn)生活中的人機(jī)明確分工；二是內(nèi)部的融合，即人機(jī)融合智能，將“人腦”與“機(jī)器腦”實(shí)現(xiàn)跨物種連接。

（一）人機(jī)協(xié)作智能

協(xié)作智能（Collaborative Intelligence）在愛潑斯坦（Epstein, 2015）的研究中這樣被定義，即將任務(wù)更合理地分配給人類一部分，而另一些子任務(wù)則分配給計(jì)算機(jī)，將人和計(jì)算機(jī)具有的技能互補(bǔ)；其目的不在于替代人類，而在于實(shí)現(xiàn)人類的目標(biāo)。人機(jī)協(xié)作是現(xiàn)在以及未來(lái)亟需發(fā)展的社會(huì)趨勢(shì)，兩者組合所產(chǎn)生的互惠效應(yīng)能夠強(qiáng)化彼此的能力，在各自擅長(zhǎng)的領(lǐng)域扮演重要角色，促進(jìn)社會(huì)發(fā)展。根據(jù)系統(tǒng)的文獻(xiàn)分析，目前AI與人類存在多種協(xié)作模式，例如AI輔助人類任務(wù)、人類監(jiān)督AI進(jìn)行任務(wù)以及人類與AI協(xié)作的任務(wù)委派模式等（李憶，喻靚茹，邱東，2020）。這些協(xié)作模式在工業(yè)生產(chǎn)中較為常見，人機(jī)分工在生產(chǎn)流水線上，將機(jī)械重復(fù)性任務(wù)給AI，高度靈活與創(chuàng)造性任務(wù)給人。因?yàn)槿祟愔悄艿纳鐣?huì)屬性以及通用屬性，能夠在任務(wù)執(zhí)行過程中作出符合人類倫理的決策，機(jī)器對(duì)可重復(fù)的任務(wù)能夠高精度、高速度地完成，兩者協(xié)作提高了生產(chǎn)效率（Djuric et al., 2016）。在知識(shí)生產(chǎn)中，AI的高信息搜索、數(shù)據(jù)處理能力在生物、醫(yī)學(xué)、新聞等領(lǐng)域發(fā)揮出巨大優(yōu)勢(shì)，能夠大規(guī)模分析和驗(yàn)證各種類型的數(shù)據(jù)與信息，同時(shí)基于人類在專業(yè)性、邏輯、倫理等問題上的處理優(yōu)勢(shì)進(jìn)行協(xié)作。前文提到的新華社利用“媒體大腦”生產(chǎn)新聞圖片、文字等自動(dòng)化過程中，也全程人機(jī)協(xié)作，通過人工審簽，在確保生產(chǎn)傳播效率的同時(shí)也能夠兼顧人類受眾的價(jià)值、文化因素。隨著AI的深入發(fā)展，未來(lái)社會(huì)的更多領(lǐng)域?qū)⒈蝗斯ぶ悄苓M(jìn)一步滲透，人在社會(huì)生產(chǎn)生活中更多的體力或腦力勞動(dòng)將被AI分擔(dān)，人機(jī)分工的協(xié)作形態(tài)也將在這個(gè)過程中更加明確。

不僅社會(huì)生產(chǎn)中正在踐行和提倡人機(jī)協(xié)作智能，教育教學(xué)中也正在逐步探索人機(jī)協(xié)同的課堂形態(tài)與教學(xué)模式。這里的“機(jī)”不僅是實(shí)體機(jī)器人，更是在教育中扮演著重要角色的技術(shù)應(yīng)用。比如智能黑板、智能課桌、平板等智能化設(shè)備已經(jīng)深入一線教學(xué)實(shí)踐，它們配合著教師進(jìn)行課堂考勤、課堂互動(dòng)、資料（作業(yè)）分發(fā)、自動(dòng)批改以及學(xué)生學(xué)習(xí)行為、表情、認(rèn)知的診斷分析等具體活動(dòng)。而且，隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與人工智能相結(jié)合，萬(wàn)物智能互聯(lián)的課堂生態(tài)將會(huì)出現(xiàn)，實(shí)時(shí)幫助教師精準(zhǔn)評(píng)估與診斷課堂教學(xué)效果與問題、及時(shí)干預(yù)課堂教學(xué)過程、調(diào)整課堂教學(xué)模式進(jìn)而提高課堂教學(xué)能力，使得課堂教學(xué)呈現(xiàn)出“數(shù)據(jù)融合”“個(gè)性化建模”“動(dòng)態(tài)干預(yù)”等技術(shù)創(chuàng)新教學(xué)的特征（顧小清，王超，2021）?？梢哉f(shuō)，人工智能技術(shù)重新定義了教學(xué)過程的授導(dǎo)模式，進(jìn)一步提供了重新打造學(xué)與教的手段、過程和方法，對(duì)傳統(tǒng)學(xué)校教育以教師為中心、以教為中心，依托固定的、標(biāo)準(zhǔn)的教學(xué)大綱進(jìn)行知識(shí)傳授的教育手段、方法及途徑產(chǎn)生了沖擊，在教學(xué)資源、教學(xué)環(huán)境、教學(xué)方式以及教學(xué)目標(biāo)上都進(jìn)行了認(rèn)知再造，重塑了教學(xué)的流程。在“雙減”政策下，形形色色的教育應(yīng)用著實(shí)為教師減輕了許多負(fù)擔(dān)，也越來(lái)越為一些教師所熱衷。但在AI與人類智能的差異消弭之前，應(yīng)理性看待AI的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，清晰認(rèn)識(shí)人類智能的獨(dú)特屬性與主導(dǎo)地位，要更加重視人類在教育教學(xué)中的關(guān)鍵作用，因?yàn)榧夹g(shù)風(fēng)險(xiǎn)究其本質(zhì)是一種“人為制造的風(fēng)險(xiǎn)”，教育以立德樹人為根本任務(wù)，應(yīng)時(shí)刻警惕智能技術(shù)帶來(lái)的教育異化風(fēng)險(xiǎn)。

（二）人機(jī)融合智能

有學(xué)者基于機(jī)器學(xué)習(xí)輔助人類創(chuàng)造性認(rèn)知活動(dòng)的優(yōu)秀表現(xiàn)，認(rèn)為未來(lái)創(chuàng)造性認(rèn)知?jiǎng)趧?dòng)方式將可能是某種人機(jī)融合智能（白惠仁，崔政，2021）。的確，AI在計(jì)算速度、檢索能力、工作持久性等多個(gè)方面遠(yuǎn)強(qiáng)于人類，沒有情緒、偏見等復(fù)雜負(fù)面因素干預(yù)，但很多工作還需要人的情感、意向性、理解力以及文化道德來(lái)支持。除了外部世界的人機(jī)明確分工協(xié)作，如何將人的認(rèn)知與機(jī)器的“認(rèn)知”連接，使人類快速獲得機(jī)器的能力來(lái)突破自身局限？人機(jī)融合智能可能是人機(jī)協(xié)作智能極致發(fā)展后的下一個(gè)階段。它是跨越物種屬性，實(shí)現(xiàn)人機(jī)融為一體的智能形態(tài)，比如通過植入芯片的方式實(shí)現(xiàn)的人機(jī)智能融合。在人工智能學(xué)家、未來(lái)學(xué)家?guī)炱濏f爾（Kurzweil，2011，p.116）的相關(guān)預(yù)測(cè)中，大約在2030年可利用納米技術(shù)實(shí)現(xiàn)機(jī)器人與人體結(jié)合，納米機(jī)器人從毛細(xì)血管以無(wú)害方式進(jìn)入人腦，實(shí)現(xiàn)人腦皮層與計(jì)算機(jī)相連，提升人腦的運(yùn)算能力。而這一想法已經(jīng)在動(dòng)物的相關(guān)實(shí)驗(yàn)中得以試驗(yàn)成功，通過植入傳感器，猴子學(xué)會(huì)了用“思考”進(jìn)行控制機(jī)器和學(xué)習(xí)等活動(dòng)。國(guó)內(nèi)對(duì)于人機(jī)融合智能的論述主要集中在北京郵電大學(xué)劉偉教授的研究中，他認(rèn)為人機(jī)融合智能目前還處于初級(jí)階段，在現(xiàn)實(shí)中鮮有應(yīng)用，人機(jī)融合智能是對(duì)現(xiàn)有人工智能不足的補(bǔ)充，是未來(lái)智能科學(xué)發(fā)展的下一個(gè)突破點(diǎn)（劉偉，2019a）。其研究例舉了美國(guó)Fast Company的“人與機(jī)器人融合的Avatar風(fēng)格”、T-HR3型機(jī)器人以及寶馬公司斯帕坦堡工廠里一款輔助車門精確安裝的人機(jī)融合機(jī)器人三個(gè)實(shí)體案例。近期較為典型的案例就是馬斯克創(chuàng)辦的腦機(jī)接口公司Neuralink公開的新視頻展示了一只猴子用意念玩電子游戲（澎湃新聞，2021）。人機(jī)融合智能的腳步似乎正在悄悄靠近，人工智能若想通往強(qiáng)AI階段，或許實(shí)現(xiàn)“人腦”與“機(jī)器腦”的連接是重要路徑。

人機(jī)融合智能雖還處于初級(jí)發(fā)展階段，但在教育中已有一些實(shí)踐嘗試與探索。例如，實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，腦機(jī)接口技術(shù)在改善學(xué)習(xí)者的消極情緒（如數(shù)學(xué)焦慮）（Verkijika & Wet, 2015）、提高學(xué)習(xí)者的認(rèn)知能力（如自我調(diào)節(jié)和注意力）以及提升學(xué)習(xí)者的行為管理能力等教學(xué)實(shí)踐上有明顯效果（Antle et al.,2018）。但在通往人機(jī)融合智能的道路上還有很長(zhǎng)的一段距離，目前至少還有三個(gè)方面的難題尚未破解：首先是人機(jī)認(rèn)知不一致性問題；其次是意向性與形式化問題；最后是倫理問題（劉偉，2019b）。確實(shí)，AI的知識(shí)表征與推理和人類的思維認(rèn)知還存在很大的差距。雖然說(shuō)人工智能是機(jī)器對(duì)人類思維過程的復(fù)制，人工智能的知識(shí)表征與推理應(yīng)建立在自然語(yǔ)言邏輯的基礎(chǔ)上，但人工智能所能理解和處理的符號(hào)通常是數(shù)字形式（0和1），并需要遵循給定的邏輯規(guī)則與足夠的數(shù)據(jù)才能運(yùn)行，而人類對(duì)于知識(shí)的獲取可以通過實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、直覺感知等方式實(shí)現(xiàn)體驗(yàn)與頓悟，不必進(jìn)行多層復(fù)雜的程序解構(gòu)與編碼。在這樣的形勢(shì)下，前文討論的人的意向性、理解力、主觀能動(dòng)性以及創(chuàng)造性都是AI所難以企及的。因此，人機(jī)融合智能的探索還需要突破物種之間的幾個(gè)重要界限，使得AI的高計(jì)算力能夠直接連接人的意識(shí)與認(rèn)知。當(dāng)然，這是方法或者說(shuō)是技術(shù)層面的問題，而倫理問題是關(guān)乎“人”的核心命題。恰如克隆技術(shù)一樣，人機(jī)融合智能一旦走向深度應(yīng)用，還需要考量人的倫理性以及自然規(guī)律。不管如何，技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)不可阻擋，AI與人類智能的較量在現(xiàn)階段或許也難以避免，但我們相信只要堅(jiān)守以人為本、科技向善的初心，在技術(shù)研發(fā)與實(shí)踐應(yīng)用中發(fā)展負(fù)責(zé)任的人工智能，人機(jī)協(xié)作智能與人機(jī)融合智能都將是人類所期待看到的愿景。

五、對(duì)教育的啟示

無(wú)論是實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)作智能還是人機(jī)融合智能，可以明確的是，AI的應(yīng)用必須在符合人類發(fā)展的前提之下進(jìn)行。我們清晰地看到了AI給人類社會(huì)發(fā)展帶來(lái)的機(jī)遇，各行各業(yè)也在積極探尋智能時(shí)代的發(fā)展路徑，但不容忽視的是，AI也給人類社會(huì)帶來(lái)了挑戰(zhàn)。智能技術(shù)的強(qiáng)勢(shì)融入，引起了職業(yè)替代性恐慌，改變了社會(huì)對(duì)人才的需求，這對(duì)教育如何培養(yǎng)適應(yīng)未來(lái)社會(huì)的人才提出了新的要求。教育是人類傳承文明和知識(shí)的有效途徑，當(dāng)知識(shí)生產(chǎn)活動(dòng)發(fā)生巨大改變時(shí)，相應(yīng)的教育也必然發(fā)生改變。文章綜合對(duì)比了人工智能與人類智能的特征與差異，認(rèn)為AI僅憑借超強(qiáng)的計(jì)算能力是無(wú)法實(shí)現(xiàn)取代人類的，但人類需要發(fā)展區(qū)別于機(jī)器的獨(dú)特智能。AI滲透到教育當(dāng)中，必須引起人類的警覺和重新認(rèn)識(shí)。教師是承擔(dān)教育教學(xué)活動(dòng)的關(guān)鍵主體，AI如何發(fā)揮作用、發(fā)揮什么作用都取決于教師。但現(xiàn)實(shí)當(dāng)中，教師在使用AI輔助教學(xué)的過程中，既在積極探索路徑，又在改變以往習(xí)慣，一些教師的技術(shù)接受程度或技術(shù)素養(yǎng)還遠(yuǎn)未達(dá)到當(dāng)下教學(xué)創(chuàng)新要求。人工智能的技術(shù)優(yōu)勢(shì)已經(jīng)不可否認(rèn)，人類教師的重要作用也不可忽略。未來(lái)當(dāng)AI深度進(jìn)駐課堂、滲透到教育的各個(gè)環(huán)節(jié)，為了更加凸顯人類教師在教育中的獨(dú)特地位，必須重新審視教師的獨(dú)特教育職能，清楚教師在未來(lái)教學(xué)活動(dòng)中的定位，立足教育的本質(zhì)，與AI協(xié)同推進(jìn)教育的高質(zhì)量發(fā)展。研究基于對(duì)AI參與知識(shí)生產(chǎn)活動(dòng)的現(xiàn)狀分析、對(duì)AI與人類智能的特征差異辨析以及對(duì)AI發(fā)展新路徑的預(yù)測(cè)，從教師的視角總結(jié)出三點(diǎn)對(duì)教育的啟示，以應(yīng)對(duì)未來(lái)社會(huì)對(duì)教育的人才培養(yǎng)要求。

（一）理性認(rèn)識(shí)AI的賦能作用，轉(zhuǎn)變教育教學(xué)理念

AI參與知識(shí)生產(chǎn)活動(dòng)，改變了知識(shí)的存儲(chǔ)方式與呈現(xiàn)形態(tài)，知識(shí)不再拘囿于紙質(zhì)載體，而是以云存儲(chǔ)、數(shù)字化存儲(chǔ)等多種方式存在。目前，知識(shí)還是教學(xué)的重點(diǎn)內(nèi)容，但對(duì)于智能時(shí)代的教育來(lái)說(shuō)，知識(shí)教學(xué)的重要程度逐漸被削弱。因?yàn)樵诩夹g(shù)滲透生活的影響下，AI憑借高檢索、快處理的能力使得知識(shí)似乎“唾手可得”，可獲得的途徑也逐漸多樣、便捷和高效。反而“如何將知識(shí)運(yùn)用于實(shí)踐”“如何更好地借助技術(shù)優(yōu)勢(shì)發(fā)展自己”成為亟待改善的問題。機(jī)器智能已經(jīng)在不同場(chǎng)合逐漸解放人類的勞動(dòng)，可以分析、歸納和生產(chǎn)知識(shí)，成為特殊領(lǐng)域知識(shí)創(chuàng)造不可或缺的因素。但機(jī)器無(wú)法賦予知識(shí)意義，知識(shí)落歸于應(yīng)用還是需要人類來(lái)支配。想要在未來(lái)的社會(huì)發(fā)展中始終保持人的主導(dǎo)性，知識(shí)應(yīng)用是必然途徑。正如張良和易伶俐（2020）基于知識(shí)觀重建視角探索未來(lái)教學(xué)范式時(shí)所總結(jié)的：“為知識(shí)的貫通而教”“為知識(shí)的運(yùn)用而教”和“為化知識(shí)為智慧而教”。這說(shuō)明從知識(shí)角度來(lái)講，未來(lái)的學(xué)生要學(xué)會(huì)對(duì)知識(shí)融會(huì)貫通、學(xué)會(huì)運(yùn)用知識(shí)創(chuàng)造價(jià)值以及將知識(shí)內(nèi)化于心、轉(zhuǎn)識(shí)成智。富蘭（Fullan, 2014）從技術(shù)推動(dòng)新的教學(xué)法的角度指出，未來(lái)應(yīng)該關(guān)注學(xué)習(xí)者如何運(yùn)用知識(shí)、創(chuàng)造知識(shí)以及如何利用數(shù)字工具的力量與世界建立聯(lián)系。《教育信息化2.0行動(dòng)計(jì)劃》也強(qiáng)調(diào)，“必須聚焦新時(shí)代對(duì)人才培養(yǎng)的新需求，強(qiáng)化以能力為先的人才培養(yǎng)理念，將教育信息化作為教育系統(tǒng)性變革的內(nèi)生變量”（中華人民共和國(guó)教育部，2018）。人才的需求轉(zhuǎn)向暗示著教育的內(nèi)容應(yīng)該“以能力為先”，而且這些能力都應(yīng)是人類區(qū)別于機(jī)器的獨(dú)特智能（如創(chuàng)造力、理解力與能動(dòng)性），強(qiáng)化人類通用屬性與社會(huì)屬性方面的智能，捍衛(wèi)人類在未來(lái)社會(huì)領(lǐng)域的主導(dǎo)地位。當(dāng)然，這也不是否認(rèn)知識(shí)學(xué)習(xí)的必要性，未來(lái)的知識(shí)學(xué)習(xí)也是必然的，但其內(nèi)容將轉(zhuǎn)移到“基礎(chǔ)知識(shí)”，如核心概念和基本內(nèi)容，掌握學(xué)科重要知識(shí)，以為未來(lái)的深入學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)。因此，未來(lái)教育需要理性認(rèn)識(shí)AI的賦能作用，轉(zhuǎn)變教育教學(xué)理念，利用技術(shù)創(chuàng)新教學(xué)方式，將教育的目標(biāo)重點(diǎn)放在能力培養(yǎng)上，輔以知識(shí)學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)，形成“知能合一”。

（二）注重AI與人類教師協(xié)作，推進(jìn)人機(jī)協(xié)同教學(xué)

AI發(fā)展至今已取得空前的歷史成就，人機(jī)協(xié)作的社會(huì)生產(chǎn)生活形態(tài)已有不同程度的顯現(xiàn)。在教育領(lǐng)域，人機(jī)協(xié)同教學(xué)是人機(jī)協(xié)作智能的重要體現(xiàn)，也是相關(guān)教育政策極力推崇的。如聯(lián)合國(guó)教科文組織（UNESCO）在《教育中的人工智能:可持續(xù)發(fā)展的機(jī)遇和挑戰(zhàn)》報(bào)告中明確提出開展人機(jī)協(xié)同教學(xué)，實(shí)施“雙師”課堂的融合策略；以及我國(guó)教育部辦公廳《關(guān)于開展人工智能助推教師隊(duì)伍建設(shè)行動(dòng)試點(diǎn)工作的通知》指出“積極推動(dòng)教師利用智能助手和情境化學(xué)習(xí)資源等優(yōu)質(zhì)資源，創(chuàng)新教育教學(xué)，提高教師工作效能，探索開展智能教育”。以AI為核心技術(shù)、具有較強(qiáng)自主性、能夠在課堂中通過自然語(yǔ)言交互完成特定教學(xué)任務(wù)的智能機(jī)器人教師（如AI好老師、北極星AI助教、兒童社交機(jī)器人等）和人類教師同構(gòu)的“雙師”課堂成為智能時(shí)代教學(xué)改革的新趨向（趙鑫，呂寒雪，2021）。這種智能虛擬代理不僅可以參與對(duì)話，還可以代替人類教師協(xié)調(diào)和指導(dǎo)學(xué)生的在線互動(dòng)（Vizcaíno, 2005），以專家參與者的身份扮演教師的角色。例如，博茲庫(kù)爾特（Bozkurt et al., 2018）等人在慕課中利用智能機(jī)器人來(lái)與學(xué)習(xí)者進(jìn)行互動(dòng)反饋而未被學(xué)習(xí)者察覺，有效提升了學(xué)習(xí)者的互動(dòng)和學(xué)習(xí)效果。毛剛等（2021）認(rèn)為，人機(jī)協(xié)同下智能教育世界有四種組織形態(tài)：具身的AI參與到人的知覺活動(dòng)中、作為解釋的AI參與到認(rèn)知活動(dòng)中、它異的AI以“人的形象”參與到學(xué)習(xí)活動(dòng)過程中、作為背景的AI為廣泛的人機(jī)互動(dòng)和人際互聯(lián)創(chuàng)建創(chuàng)新環(huán)境。同時(shí)，他們從人的安全、歸屬與成長(zhǎng)維度明確了人機(jī)協(xié)同的原則有三點(diǎn)：人控制機(jī)器、機(jī)器適應(yīng)人、機(jī)器賦能智慧。這其實(shí)暗含著人類對(duì)主體性地位的維護(hù)，在人機(jī)協(xié)作智能的組合搭配中，機(jī)器智能應(yīng)該在為人類服務(wù)和發(fā)展的基礎(chǔ)上“大展身手”，彰顯以人為本的價(jià)值觀。但教學(xué)是個(gè)涉及物理、生理乃至心理的全方位的復(fù)雜過程，人機(jī)協(xié)同的路徑該如何在以人為本的思想下進(jìn)行設(shè)計(jì)與實(shí)施仍未明確。哪些工作適合人類教師，哪些工作適合AI教師？在具體的教學(xué)活動(dòng)中，對(duì)于由人類教師主導(dǎo)還是AI教師主導(dǎo)，以促進(jìn)學(xué)生的探究學(xué)習(xí)、自主學(xué)習(xí)、協(xié)作學(xué)習(xí)等，該如何抉擇？這些問題都亟待在實(shí)踐中探索解決。

（三）關(guān)注AI技術(shù)發(fā)展新內(nèi)容，深化教育應(yīng)用創(chuàng)新

以AI等新興技術(shù)為支撐的學(xué)習(xí)科學(xué)、腦科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)正在蓬勃發(fā)展，未來(lái)人機(jī)融合智能在這些科學(xué)的基礎(chǔ)上將會(huì)有更多可能。正如很多人幻想的那樣，通過植入一顆電子芯片就能擁有人類歷史中所有的知識(shí)，再也不用學(xué)習(xí)和記憶。目前，以腦機(jī)接口技術(shù)為依托的人機(jī)融合智能方式正在教育教學(xué)中被廣泛探索和應(yīng)用。據(jù)研究分析，腦機(jī)接口技術(shù)在學(xué)習(xí)狀態(tài)識(shí)別、注意力水平測(cè)量、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)評(píng)估、學(xué)習(xí)風(fēng)格鑒定、身體感官重建五個(gè)方面表現(xiàn)出獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)（任巖，安濤，領(lǐng)榮，2019）。雖然腦機(jī)接口技術(shù)尚處于初期發(fā)展階段，技術(shù)水平有限，還不能通過內(nèi)嵌的方式實(shí)現(xiàn)計(jì)算腦與人腦的連接，但隨著腦科學(xué)、智能分析技術(shù)的持續(xù)加入，并不斷與更多教育場(chǎng)景融合，AI技術(shù)將會(huì)出現(xiàn)更多新的內(nèi)容，在未來(lái)的教育中也將會(huì)有很大的應(yīng)用價(jià)值。人工智能在助力學(xué)情分析、創(chuàng)新教學(xué)設(shè)計(jì)、豐富教學(xué)資源、優(yōu)化教學(xué)過程、科學(xué)教學(xué)評(píng)價(jià)等全流程都有應(yīng)用，在不同的環(huán)節(jié)通過與人類協(xié)作提升工作效率，服務(wù)人類的發(fā)展需要。未來(lái)的教育也會(huì)不斷提升教育系統(tǒng)的開放性，在教、學(xué)、管理與評(píng)價(jià)等方面深度融合智能技術(shù)，全面考察人、實(shí)踐、價(jià)值、技術(shù)等要素在特定環(huán)境中的相互作用，推動(dòng)教育生態(tài)系統(tǒng)與社會(huì)生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生良好的雙向互動(dòng)，高效對(duì)接未來(lái)人力資本供給需求，承擔(dān)起為實(shí)現(xiàn)國(guó)家創(chuàng)新發(fā)展和強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略目標(biāo)提前布局人力資源的責(zé)任與使命。因此，無(wú)論技術(shù)如何發(fā)展，教育終究還是服務(wù)人類，必須清晰認(rèn)識(shí)到技術(shù)對(duì)人類發(fā)展的利害關(guān)系，在理性發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上，保持人類在社會(huì)進(jìn)程中的獨(dú)特智能優(yōu)勢(shì)，而不是在技術(shù)的便利中就此“沉淪”。尤其教師作為教育教學(xué)活動(dòng)中最關(guān)鍵的主體，當(dāng)AI進(jìn)駐課堂、滲透到教育的各個(gè)環(huán)節(jié)，教師是否做好了相應(yīng)的準(zhǔn)備？處在一線教學(xué)崗位的辛勤園丁是否具備相應(yīng)的信息素養(yǎng)和技術(shù)接受度？未來(lái)教育的發(fā)展需要時(shí)刻關(guān)注AI等技術(shù)發(fā)展的新內(nèi)容，建設(shè)和培養(yǎng)符合時(shí)代要求的師資隊(duì)伍，有能力、有想法、有活力地運(yùn)用技術(shù)創(chuàng)新教學(xué)，從教、學(xué)、管、評(píng)等方面全方位深化教育應(yīng)用。