蔡慧英 董海霞 陳 旭 顧小清

（1. 江南大學(xué)教育學(xué)院教育技術(shù)系，無(wú)錫 214122；2. 北京師范大學(xué)教育學(xué)部，北京 102206；3. 華東師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)系，上海 200062）

一、問(wèn)題的提出

人工智能是由數(shù)據(jù)、算法和算力結(jié)合的技術(shù)集合，能從視覺(jué)、語(yǔ)言、認(rèn)知推理和行動(dòng)等方面模擬人類智能，目的是讓機(jī)器可以像人一樣進(jìn)行學(xué)習(xí)、綜合分析、解決問(wèn)題、自我調(diào)整，從而在一定環(huán)境中表現(xiàn)出恰當(dāng)且具有遠(yuǎn)見(jiàn)的行為（Popenici & Kerr, 2017）。無(wú)論從時(shí)代發(fā)展趨向還是從社會(huì)政策導(dǎo)向來(lái)看，以人工智能為代表的技術(shù)成為了驅(qū)動(dòng)社會(huì)發(fā)展的重要力量，并延伸和滲透到生活的不同方面，引起了社會(huì)的廣泛變革（Seldon & Abidoye, 2018；王永固，許家奇 & 丁繼紅，2020）。因此，在國(guó)家提出加強(qiáng)和創(chuàng)新社會(huì)治理重要戰(zhàn)略的背景下，如何對(duì)人工智能的教育應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行有效的社會(huì)治理，成為了當(dāng)前教育領(lǐng)域變革的重要內(nèi)容（蘇竣，2021）。

學(xué)校作為教育系統(tǒng)中的關(guān)鍵組織，不可避免地會(huì)受到人工智能的沖擊與影響（朱永新 & 楊帆，2020）。從宏觀上看，學(xué)校是教育者有計(jì)劃、有組織地對(duì)受教育者施加系統(tǒng)教育影響的社會(huì)組織機(jī)構(gòu)（任翠英，2018）。在不同社會(huì)的歷史發(fā)展時(shí)期，學(xué)校中的核心要素、關(guān)鍵角色以及學(xué)習(xí)空間等均有不同的內(nèi)涵和價(jià)值定位（張治，2017）。從微觀上看，學(xué)校是由教師、學(xué)生和其他參與者合作完成的社會(huì)性活動(dòng)的復(fù)雜系統(tǒng)，不同的涉眾會(huì)在學(xué)校運(yùn)行過(guò)程中扮演不同的角色、發(fā)揮不同的功能，他們通過(guò)交互的社會(huì)活動(dòng)塑造和轉(zhuǎn)變了學(xué)校的實(shí)踐活動(dòng)、價(jià)值觀和文化氛圍（Ilom?ki & Lakkala, 2018）。

如同其他技術(shù)一樣，人工智能的發(fā)展及其對(duì)社會(huì)的影響會(huì)刺激學(xué)校形態(tài)的改變，它會(huì)迫使學(xué)校不斷地根據(jù)外在的社會(huì)發(fā)展變化做出回應(yīng)和調(diào)整。那么，在人工智能驅(qū)動(dòng)下，未來(lái)學(xué)校將如何發(fā)展？如何對(duì)當(dāng)下的學(xué)校進(jìn)行有效治理使學(xué)校得以更新和進(jìn)化，進(jìn)而滿足智能時(shí)代社會(huì)發(fā)展的需求？為了回應(yīng)這些問(wèn)題，本研究主要運(yùn)用未來(lái)研究法，對(duì)人工智能驅(qū)動(dòng)下未來(lái)學(xué)校的教育治理場(chǎng)景進(jìn)行前瞻性分析，從未來(lái)學(xué)校的核心要素、關(guān)鍵角色的職能和學(xué)習(xí)空間的場(chǎng)域等三個(gè)方面剖析未來(lái)學(xué)校的特點(diǎn)，據(jù)此提出人工智能驅(qū)動(dòng)下未來(lái)學(xué)校的實(shí)踐路徑，以期為建設(shè)未來(lái)學(xué)校的戰(zhàn)略引導(dǎo)和布局規(guī)劃提供指導(dǎo)。

二、研究方法

為了使社會(huì)朝著我們預(yù)期的未來(lái)發(fā)展，社會(huì)科學(xué)研究者需要具備社會(huì)學(xué)想象力，運(yùn)用社會(huì)情境中的各種信息，發(fā)展理性，以求清晰地概括和預(yù)測(cè)世界的發(fā)展動(dòng)向和趨勢(shì)（米爾斯，2017）。在面對(duì)所關(guān)注的核心議題時(shí)，社會(huì)科學(xué)研究者需要厘清和洞察社會(huì)發(fā)展過(guò)程中社會(huì)結(jié)構(gòu)的基本要素，透過(guò)紛繁多樣的情境捕捉到它們之間的關(guān)聯(lián)，從而找到指引當(dāng)下實(shí)踐的行動(dòng)策略（顧小清 & 蔡慧英，2021）。基于這一理念，我們可以運(yùn)用未來(lái)研究法，通過(guò)分析人工智能驅(qū)動(dòng)下未來(lái)學(xué)校的典型場(chǎng)景，預(yù)見(jiàn)未來(lái)學(xué)校的特點(diǎn)，為建設(shè)未來(lái)學(xué)校提供路徑啟示。

雖然未來(lái)教育不可預(yù)測(cè)，但在未來(lái)研究法的幫助下，我們可以洞察和指導(dǎo)未來(lái)教育的發(fā)展（顧小清，2021）。未來(lái)研究法是在“探索、發(fā)明、檢驗(yàn)或評(píng)估的基礎(chǔ)上，提出可能的、有希望的和更可取的未來(lái)圖景及行動(dòng)方案的研究方法”（Bell, 1997，p. 73）。未來(lái)研究法的目的不是預(yù)言未來(lái)，而是對(duì)社會(huì)發(fā)展進(jìn)行系統(tǒng)性研究，是對(duì)社會(huì)發(fā)展的理性思考（郝祥軍 & 顧小清，2021）。未來(lái)研究法可以幫助我們擴(kuò)展對(duì)未來(lái)的合理想象，在對(duì)未來(lái)圖景形成共識(shí)的基礎(chǔ)上，確定當(dāng)下的干預(yù)措施和行動(dòng)路徑，使未來(lái)朝著更加符合人類預(yù)期的美好方向發(fā)展。

未來(lái)研究法的實(shí)施路徑主要包含三個(gè)主要環(huán)節(jié)，即建構(gòu)面向未來(lái)的遠(yuǎn)見(jiàn)性場(chǎng)景；基于場(chǎng)景進(jìn)行未來(lái)洞察；基于洞察得出指導(dǎo)當(dāng)下的發(fā)展戰(zhàn)略（Inayatullah, 1990）。它們環(huán)環(huán)相扣，相互影響。從未來(lái)學(xué)研究角度看，開(kāi)展未來(lái)研究的第一步是建構(gòu)未來(lái)場(chǎng)景，即圍繞某一主題匯集不同利益相關(guān)者的觀點(diǎn)，形成相應(yīng)的未來(lái)場(chǎng)景。雖然遠(yuǎn)離現(xiàn)實(shí)的未來(lái)場(chǎng)景看似虛無(wú)縹緲，但它們卻可以成為預(yù)測(cè)某一主題未來(lái)發(fā)展動(dòng)向的文化投射。有了這個(gè)基礎(chǔ)，我們就可以對(duì)未來(lái)發(fā)展的可能狀態(tài)進(jìn)行認(rèn)知和洞察，然后充分發(fā)揮人們當(dāng)下具有的能動(dòng)性，產(chǎn)生面向未來(lái)的戰(zhàn)略規(guī)劃和行動(dòng)策略，引領(lǐng)社會(huì)朝著最理想的方向發(fā)展（Ala-Mutka, Redecker, Punie, Ferrari, Cachia, & Centeno, 2010；Burri, 2018）。

目前，人工智能教育技術(shù)處于萌芽階段，只在實(shí)驗(yàn)室或本地環(huán)境進(jìn)行小規(guī)模應(yīng)用，但許多整合人工智能的教育場(chǎng)景為我們感知未來(lái)學(xué)校的發(fā)展樣態(tài)提供了預(yù)示性信號(hào)（Vincent-Lancrin, & van der Vlies,2020）。我們采用桌面檢索的方式，以“人工智能”“教育”“學(xué)習(xí)”“學(xué)校”等為關(guān)鍵詞，于2021年1—4月對(duì)人工智能驅(qū)動(dòng)下的未來(lái)學(xué)校進(jìn)行描述的典型場(chǎng)景進(jìn)行了檢索，并將其作為研究數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)場(chǎng)景數(shù)據(jù)的質(zhì)性分析來(lái)挖掘未來(lái)學(xué)校的關(guān)鍵特點(diǎn)，從而形成面向未來(lái)學(xué)校的建設(shè)路徑。

通過(guò)系統(tǒng)檢索，我們最終圈定了三類研究數(shù)據(jù)。第一，通過(guò)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)主流視頻網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的檢索，找到了符合要求的視頻數(shù)據(jù)14個(gè)。其中，由因特爾、三星、惠普、思科等高科技創(chuàng)新公司制作的未來(lái)學(xué)校的短視頻9個(gè)，由McGraw Hill，Pearson，ESCO bookstrore等世界著名出版社發(fā)布的視頻5個(gè)。第二，通過(guò)對(duì)從事未來(lái)研究的科研機(jī)構(gòu)發(fā)布的研究報(bào)告的檢索，找到了符合要求的研究報(bào)告8份。第三，通過(guò)對(duì)谷歌學(xué)術(shù)上與研究主題相關(guān)的學(xué)術(shù)論文的檢索，找到了符合要求的論文2篇。然后，我們對(duì)收集到的二手研究數(shù)據(jù)進(jìn)行研究與分析，從未來(lái)學(xué)校的核心要素、關(guān)鍵角色的職能和學(xué)習(xí)空間的場(chǎng)域等三個(gè)方面，對(duì)人工智能驅(qū)動(dòng)下未來(lái)學(xué)校的形態(tài)特點(diǎn)進(jìn)行了洞察和分析。

三、面向未來(lái)學(xué)校的智能教育治理場(chǎng)景的前瞻分析

（一）未來(lái)學(xué)校中核心要素的內(nèi)涵變化

1. 未來(lái)學(xué)校的學(xué)習(xí)方式在更新

第一，基于智能平臺(tái)的大規(guī)模個(gè)性化學(xué)習(xí)逐步普及。在未來(lái)學(xué)校，智能平臺(tái)可以幫助學(xué)習(xí)者開(kāi)展數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化學(xué)習(xí)。除了紙質(zhì)課本外，學(xué)習(xí)者還可以通過(guò)計(jì)算機(jī)、移動(dòng)終端等電子屏幕獲取數(shù)字化的學(xué)習(xí)資源，他們的學(xué)習(xí)過(guò)程和結(jié)果數(shù)據(jù)可以被捕捉和記錄。通過(guò)對(duì)學(xué)習(xí)平臺(tái)、移動(dòng)終端中教育大數(shù)據(jù)的挖掘和分析，智能平臺(tái)可以識(shí)別學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)需求和狀態(tài)，進(jìn)而為其定制個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源，推薦個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑（Neil Selwyn et al., 2020），使每個(gè)學(xué)習(xí)者都可以得到個(gè)性化的學(xué)習(xí)指導(dǎo)。

第二，基于人機(jī)協(xié)同的交互式個(gè)性化學(xué)習(xí)初露端倪。在未來(lái)學(xué)校，學(xué)習(xí)者擁有個(gè)性化的智能學(xué)伴。與一般的學(xué)習(xí)技術(shù)不同，人工智能具有自我學(xué)習(xí)和更新進(jìn)化的能力。高端的人工智能可以通過(guò)與外界交互過(guò)程中產(chǎn)生的不斷遞增的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)自我學(xué)習(xí)和優(yōu)化。因此，隨著人機(jī)交互的頻繁，智能學(xué)伴會(huì)越來(lái)越聰明、靈活。學(xué)習(xí)者可以以自然的方式與智能學(xué)伴對(duì)話交流，而智能學(xué)伴也會(huì)根據(jù)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)目標(biāo)、偏好、進(jìn)度等，為其組織、策劃、推薦、管理和調(diào)整學(xué)習(xí)路徑，從而為學(xué)習(xí)者提供個(gè)性化學(xué)習(xí)體驗(yàn)（Leahy, Holland, & Ward，2019）?？梢?jiàn)，人工智能除了是一種支持個(gè)性化學(xué)習(xí)內(nèi)容的傳遞、控制和評(píng)估的技術(shù)外，還是增強(qiáng)人類思維過(guò)程和優(yōu)化學(xué)習(xí)體驗(yàn)的重要手段（Popenici & Kerr, 2017）。

第三，智能環(huán)境中基于項(xiàng)目的個(gè)性化學(xué)習(xí)開(kāi)始普及。在未來(lái)學(xué)校，人工智能不僅支持學(xué)習(xí)者在真實(shí)情境中開(kāi)展自適應(yīng)學(xué)習(xí)，還能擴(kuò)展學(xué)習(xí)者的認(rèn)知體驗(yàn)范圍，有助于學(xué)習(xí)者在智能環(huán)境中開(kāi)展基于項(xiàng)目的學(xué)習(xí)，形成對(duì)外在世界的整體性、連貫性認(rèn)知（奧恩，2018）。一方面，基于人工智能的學(xué)習(xí)終端或代理可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析、資源推薦等方式，幫助學(xué)習(xí)者有效完成基于項(xiàng)目的學(xué)習(xí)任務(wù)。學(xué)習(xí)者既可以在真實(shí)的情境中與其他學(xué)習(xí)者協(xié)同工作，開(kāi)發(fā)原型、測(cè)試想法，還可以讓智能學(xué)伴參與到問(wèn)題解決過(guò)程中，這將在更大的范圍內(nèi)為學(xué)習(xí)者創(chuàng)造真實(shí)的情境觀察、實(shí)時(shí)的學(xué)習(xí)反饋和深入的學(xué)習(xí)反思等系統(tǒng)性的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。另一方面，智能技術(shù)可以為學(xué)習(xí)者打開(kāi)更加廣闊的、有彈性且可塑的學(xué)習(xí)空間，可以納入更多豐富優(yōu)質(zhì)的學(xué)習(xí)資源，讓學(xué)習(xí)者站在學(xué)習(xí)的中心獲得更多真實(shí)的體驗(yàn)（Institute for the Future，2018）。從這一角度看，學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)被嵌入到一個(gè)真實(shí)且復(fù)雜的自適應(yīng)系統(tǒng)中，隨著學(xué)習(xí)問(wèn)題解決過(guò)程的推進(jìn)，我們與智能系統(tǒng)進(jìn)行的自適應(yīng)交互也將發(fā)生自然而然的改變（Inayatullah, 2017）。

2. 未來(lái)學(xué)校的課程形態(tài)在變化

第一，課程資源將跨越學(xué)科邊界，依據(jù)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)需求動(dòng)態(tài)生成。在未來(lái)學(xué)校，在人工智能的支持下，學(xué)習(xí)資源會(huì)被高度數(shù)字化、標(biāo)記化，課程內(nèi)容將打破學(xué)科界限，用以支持學(xué)習(xí)者開(kāi)展基于主題的跨學(xué)科項(xiàng)目式學(xué)習(xí)。通過(guò)對(duì)學(xué)科、學(xué)習(xí)主題、年級(jí)等關(guān)鍵詞設(shè)置參數(shù)，智能平臺(tái)可以按需為學(xué)習(xí)者個(gè)性化地集成和推送不同類型的優(yōu)質(zhì)課程資源，這將改變學(xué)習(xí)者在傳統(tǒng)學(xué)習(xí)環(huán)境中獲取和接受相同學(xué)習(xí)資源的教育模式。另外，課程知識(shí)與生活知識(shí)的邊界將變得模糊，基于生活情境而生成的知識(shí)將成為學(xué)習(xí)者的重要學(xué)習(xí)內(nèi)容（Munigala, Oinonen & Ekman, 2018）。

第二，課程資源供給方式呈現(xiàn)多元化。在未來(lái)學(xué)校，人工智能除了會(huì)改變課程資源的生產(chǎn)方式，還會(huì)改變課程資源的供給方式。在全球化和網(wǎng)絡(luò)化的發(fā)展趨勢(shì)下，課程共享共建已成為課程生產(chǎn)的主要趨勢(shì)。以MOOC為典型的跨區(qū)域課程資源共享共建已在創(chuàng)新教學(xué)方式和提升教育質(zhì)量上發(fā)揮著重要作用。另外，在產(chǎn)學(xué)研政策的推動(dòng)下，校企融合共建在線課程的趨勢(shì)也在悄然發(fā)力。在未來(lái)，基于已有的在線課程的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，人工智能技術(shù)平臺(tái)可以自動(dòng)設(shè)計(jì)高質(zhì)量的課程資源。數(shù)字化的學(xué)習(xí)計(jì)劃、活動(dòng)、測(cè)驗(yàn)等資源將不再?gòu)膶儆诮處?，而?huì)在不同的智能平臺(tái)中得以共建、重組，并大規(guī)模地交換和共享（Selwyn et al., 2020）。教育企業(yè)或機(jī)構(gòu)在課程資源建設(shè)中的重要作用也將大大提升，因?yàn)樗麄儞碛谢谌斯ぶ悄艿钠脚_(tái)及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，可以以眾籌或外包的形式為學(xué)習(xí)者供給豐富的學(xué)習(xí)資源。

3. 未來(lái)學(xué)校的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)方式在改變

第一，關(guān)注學(xué)習(xí)者認(rèn)知與非認(rèn)知發(fā)展的全方位評(píng)價(jià)。在未來(lái)學(xué)校，對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)將更加全面、更具深度?；谌斯ぶ悄艿脑u(píng)估技術(shù)不僅可以關(guān)注學(xué)習(xí)者的認(rèn)知因素（如知識(shí)的掌握程度、綜合能力等），還可以關(guān)注學(xué)習(xí)者的非認(rèn)知因素（如心理因素、情感狀態(tài)等）（Burri, 2018）。諸如智能手環(huán)、腦電設(shè)備、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等智能工具和技術(shù)可以根據(jù)學(xué)習(xí)者的面部表情、身體姿勢(shì)、對(duì)話模式等多模態(tài)數(shù)據(jù)，探測(cè)學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過(guò)程中的心理、情緒和認(rèn)知狀態(tài)?；诖?，教師可以對(duì)學(xué)習(xí)者進(jìn)行相應(yīng)的診斷和干預(yù)，幫助學(xué)習(xí)者減輕心理壓力、管理情緒、提升注意力，助力學(xué)習(xí)者有效學(xué)習(xí)。

第二，關(guān)注對(duì)學(xué)習(xí)者個(gè)性化學(xué)習(xí)過(guò)程的診斷性評(píng)價(jià)。在未來(lái)學(xué)校，基于人工智能的評(píng)估系統(tǒng)除了可以對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)結(jié)果進(jìn)行“是什么”的評(píng)估外，還可以對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過(guò)程進(jìn)行“如何”的評(píng)價(jià)。借用嵌入式評(píng)估、基于游戲的評(píng)估和模擬等手段，人工智能的評(píng)估系統(tǒng)可以評(píng)估學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)任務(wù)表現(xiàn)，追蹤學(xué)習(xí)者的思維過(guò)程，識(shí)別學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過(guò)程中的認(rèn)知鴻溝。另外，基于人工智能的評(píng)估系統(tǒng)還可以運(yùn)用一定的算法和多層分析工具，幫助學(xué)習(xí)者分析學(xué)習(xí)進(jìn)展，預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)潛力，診斷學(xué)習(xí)的不足之處，為提高學(xué)習(xí)效果提供決策支持（Chassignol, Khoroshavin, Klimova, & Bilyatdinova, 2018）。

（二）未來(lái)學(xué)校中關(guān)鍵角色的職能變化

1. 未來(lái)學(xué)校中教師的職能變化

在與人工智能協(xié)同教學(xué)的情況下，教師需要專注學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程中的關(guān)鍵性教學(xué)事件。在未來(lái)學(xué)校，教師機(jī)器人可以幫助教師傳遞教學(xué)內(nèi)容，為學(xué)習(xí)者提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)反饋。教師智能學(xué)伴可以為教師組織教學(xué)活動(dòng)提供建議，協(xié)助教師完成班級(jí)管理工作。隨著人工智能在教學(xué)中的不斷介入，教師可以從重復(fù)性的、繁瑣的常規(guī)教學(xué)任務(wù)中解放出來(lái)，獲得對(duì)學(xué)習(xí)過(guò)程關(guān)鍵維度的控制權(quán)，并在工作中獲得新的發(fā)展可能性。教師可以利用“空余”的時(shí)間，根據(jù)實(shí)際教學(xué)情況為學(xué)習(xí)者定制特色的學(xué)習(xí)活動(dòng)，以反映他們對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)方式的深刻了解。教師還可以轉(zhuǎn)變“以旁觀者身份提供指導(dǎo)”的角色，參與到學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程中去，支持學(xué)習(xí)者完成知識(shí)建構(gòu)與能力發(fā)展（Roll & Wylie, 2016）。從這一角度看，人工智能的發(fā)展對(duì)教師的學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)和活動(dòng)規(guī)劃能力提出了新要求（蔡慧英，盧琳萌 & 董海霞，2021）。另外，在人機(jī)協(xié)同教學(xué)中，教師還需要對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過(guò)程做出智慧診斷和決策。在未來(lái)學(xué)校，基于教育活動(dòng)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)，人工智能系統(tǒng)可以幫助教師更好地理解真實(shí)的教學(xué)現(xiàn)場(chǎng)（德勤，2019）。在這種情況下，教師不僅需要對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)結(jié)果做總結(jié)性評(píng)價(jià)，還需要對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過(guò)程做智慧診斷，并給予反饋與指導(dǎo)。一方面，教師需要基于教育大數(shù)據(jù)的智能分析結(jié)果，反思學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)活動(dòng)設(shè)計(jì)的合理性，進(jìn)而做出相應(yīng)的教學(xué)決策和調(diào)整；另一方面，教師需要基于教育大數(shù)據(jù)的智能分析結(jié)果，洞察學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)狀態(tài)，并給出相應(yīng)的學(xué)習(xí)指導(dǎo)和人文關(guān)懷（McDowall, Mills, Cawte, & Miller, 2021）。

2. 未來(lái)學(xué)校中學(xué)校管理者的職能變化

在未來(lái)學(xué)校，人工智能的發(fā)展會(huì)凸顯學(xué)校智能管理平臺(tái)在整個(gè)教學(xué)環(huán)節(jié)的中央樞紐作用。智能管理平臺(tái)可以使學(xué)校設(shè)施互聯(lián)互通，使部門間的信息有效集成，這將打破學(xué)校中信息和資源共享的壁壘，助力學(xué)校管理者進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的科學(xué)決策。依托智能管理系統(tǒng)，學(xué)校管理者能及時(shí)了解學(xué)校的教學(xué)動(dòng)態(tài)，合理規(guī)劃和部署教育資源，有效應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)，提升學(xué)校管理效率（HolonIQ, 2018）。 從這一角度看，智能管理系統(tǒng)會(huì)分擔(dān)學(xué)校管理者的部分權(quán)力，改變學(xué)校員工結(jié)構(gòu)與工作性質(zhì)，使學(xué)校管理趨向扁平化、民主化。家長(zhǎng)、教育行政人員、企業(yè)、教育研究者等均可以參與到學(xué)校管理工作中來(lái)。學(xué)校之外的專家可以作為教學(xué)團(tuán)體、學(xué)習(xí)資源提供商，為學(xué)習(xí)者提供多樣化的教學(xué)服務(wù)。在博物館、圖書館、藝術(shù)中心、科學(xué)實(shí)驗(yàn)室、醫(yī)院和其他機(jī)構(gòu)工作的專業(yè)人士也需要重新調(diào)整他們的角色，反映他們對(duì)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)發(fā)展的貢獻(xiàn)（奧恩, 2018）。另外，智能管理平臺(tái)中的設(shè)定的參數(shù)、功能模塊以及反饋數(shù)據(jù)的類型會(huì)限定和規(guī)范學(xué)習(xí)者和使用用戶對(duì)教育現(xiàn)場(chǎng)的理解。因此，為了能與智能管理平臺(tái)協(xié)同治理學(xué)校，學(xué)校的管理者需要重新定位自己的角色，以匹配自己的優(yōu)勢(shì)。

3. 未來(lái)學(xué)校中教育科技公司的職能變化

在未來(lái)學(xué)校，教育科技公司將成為新生力量為學(xué)校提供智能技術(shù)的支持服務(wù)。目前，數(shù)據(jù)日益成為教育領(lǐng)域的關(guān)鍵資源。相比于傳統(tǒng)的教學(xué)機(jī)構(gòu)，新興技術(shù)驅(qū)動(dòng)的教育科技公司掌握了智能平臺(tái)、數(shù)據(jù)收集和評(píng)估技術(shù)。他們不僅可以為用戶提供基于智能平臺(tái)的教育內(nèi)容、工具、相關(guān)服務(wù)和技術(shù)解決方案，還可以依托學(xué)校購(gòu)買的智能平臺(tái)收集和分析學(xué)校教育教學(xué)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)分析結(jié)果反饋給學(xué)校，用于指導(dǎo)學(xué)生的學(xué)習(xí)、教師的教學(xué)、學(xué)校的改進(jìn)等重要的實(shí)踐活動(dòng)。因此，在人工智能的驅(qū)動(dòng)下，教育科技公司會(huì)逐漸走進(jìn)教育生態(tài)的中心，重塑未來(lái)教育的存在狀態(tài)（Renz & Hilbig, 2020）。

（三）未來(lái)學(xué)校中學(xué)習(xí)空間的場(chǎng)域變化

1. 未來(lái)學(xué)校從以建筑為代表的物理空間向數(shù)字化空間延伸

傳統(tǒng)學(xué)校側(cè)重于建筑、室內(nèi)設(shè)備、公共設(shè)施、校園標(biāo)識(shí)、綠化區(qū)域等物理性學(xué)習(xí)空間的建設(shè)。在未來(lái)學(xué)校，數(shù)字化設(shè)備和數(shù)據(jù)會(huì)增多，不同的群體和物體之間可以基于數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)泛在互聯(lián)。在技術(shù)重組社會(huì)環(huán)境的背景下，教育不再局限于狹小、封閉、特定的時(shí)空中，而是可以擴(kuò)展到將物理性與數(shù)字化融合的學(xué)習(xí)空間中。通過(guò)物理基礎(chǔ)設(shè)施與增強(qiáng)和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、全息投影技術(shù)等的結(jié)合，學(xué)習(xí)者不僅可以在戶外開(kāi)展技術(shù)增強(qiáng)的主題式探究學(xué)習(xí)，還可以走近虛擬空間探索宇宙，觀察科學(xué)現(xiàn)象，獲得高度情境化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。另外，在智能技術(shù)的干預(yù)下，學(xué)校將會(huì)體現(xiàn)為物理空間和軟件代碼空間相互融合的混合學(xué)習(xí)空間（Selwyn et al., 2020）。以學(xué)校教學(xué)和管理一體化的智能平臺(tái)為依托，學(xué)習(xí)者可以以在線的方式開(kāi)展隨時(shí)隨地的學(xué)習(xí)，學(xué)生、教師和家長(zhǎng)也可以在連接教學(xué)和學(xué)習(xí)的平臺(tái)空間中進(jìn)行對(duì)話和交流，這將會(huì)為學(xué)習(xí)者帶來(lái)一種靈活的、游牧式的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。需要注意的是，這種自我決定的、自我驅(qū)動(dòng)的靈活式學(xué)習(xí)模式是一把雙刃劍，對(duì)于一些缺乏自主學(xué)習(xí)能力的學(xué)習(xí)者來(lái)說(shuō)，這可能會(huì)使他們感到?jīng)]有根基、界限，缺乏學(xué)習(xí)的目標(biāo)和方向（Selwyn et al., 2020）。

2. 未來(lái)學(xué)校從以建筑為代表的物理空間向社會(huì)情境空間擴(kuò)展

在未來(lái)，所有信息和數(shù)據(jù)會(huì)存儲(chǔ)在按需訪問(wèn)的中央云或節(jié)點(diǎn)中，學(xué)校與學(xué)校之間、學(xué)校與外在社會(huì)系統(tǒng)之間將在人工智能支撐下實(shí)現(xiàn)泛在智聯(lián)，呈現(xiàn)“去邊界化”的特點(diǎn)。學(xué)習(xí)可以發(fā)生在任何時(shí)間、地點(diǎn)和空間中。隨著學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)的擴(kuò)展和多樣化，未來(lái)的學(xué)?？臻g與社會(huì)空間的互動(dòng)會(huì)更加頻繁、多樣。不同物理邊界和地理空間的無(wú)縫連接將擴(kuò)大學(xué)習(xí)者的認(rèn)知和活動(dòng)范圍，既可以為學(xué)習(xí)者開(kāi)展基于真實(shí)情景體驗(yàn)的項(xiàng)目式學(xué)習(xí)創(chuàng)造條件，還可以為學(xué)習(xí)者帶來(lái)真實(shí)、具有驅(qū)動(dòng)力的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。因此，人工智能技術(shù)將推開(kāi)傳統(tǒng)學(xué)校的大門，讓整個(gè)世界變成潛在的教室、圖書館或?qū)嶒?yàn)室。學(xué)習(xí)將從教室擴(kuò)展到工作場(chǎng)所，學(xué)習(xí)者可以在戶外、公司機(jī)構(gòu)、不同國(guó)度中獲得更多的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，可以跨越空間進(jìn)行社會(huì)實(shí)踐、實(shí)地考察，獲得專業(yè)學(xué)習(xí)體驗(yàn)。在具有“學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室+社區(qū)工作”屬性的全新學(xué)習(xí)環(huán)境中，學(xué)習(xí)者可以與不同文化背景的人交流互動(dòng)，體驗(yàn)不同的真實(shí)問(wèn)題和挑戰(zhàn)，加深對(duì)社會(huì)問(wèn)題的理解，參與解決所在地區(qū)甚至世界各地所面臨的物理、社會(huì)和經(jīng)濟(jì)問(wèn)題（Institute for the Future, 2018）。

四、面向未來(lái)學(xué)校的建設(shè)路徑

通過(guò)對(duì)典型的面向未來(lái)學(xué)校的智能教育治理場(chǎng)景的剖析，我們可以發(fā)現(xiàn)，人工智能在創(chuàng)新未來(lái)學(xué)校的學(xué)習(xí)方式、學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)的同時(shí)，會(huì)帶動(dòng)未來(lái)學(xué)校關(guān)鍵角色職能的變化，為未來(lái)學(xué)校發(fā)展注入新生力量，引發(fā)未來(lái)學(xué)校職能結(jié)構(gòu)的變化。而且，人工智能在學(xué)校中的應(yīng)用會(huì)對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)地點(diǎn)、空間和時(shí)間進(jìn)行重組，使學(xué)校從物理空間延伸到數(shù)字化的虛擬空間，再擴(kuò)展到真實(shí)情境的社會(huì)空間，實(shí)現(xiàn)“人類社會(huì)——計(jì)算機(jī)——物理世界”三元融合（郭重慶，2015）。隨著學(xué)校原有的教育生態(tài)系統(tǒng)的變革，我們相應(yīng)地也需要對(duì)未來(lái)學(xué)校的建設(shè)路徑進(jìn)行深度思考和探究。雖然未來(lái)學(xué)校的典型前瞻圖景可以讓我們運(yùn)用科學(xué)且合理的想象，預(yù)見(jiàn)未來(lái)學(xué)校中核心要素的特點(diǎn)以及未來(lái)學(xué)校中核心要素之間的結(jié)構(gòu)性關(guān)系（顧小清 & 蔡慧英，2021），但是對(duì)未來(lái)學(xué)校的邏輯想象和對(duì)未來(lái)學(xué)校的建設(shè)路徑不能等同視之。對(duì)未來(lái)學(xué)校的想象是一種具有科學(xué)依據(jù)的合理“神話”，但現(xiàn)實(shí)總是比想象更具爭(zhēng)議和“混亂”（Paul & Genevieve, 2011）。因此，為了更好地建設(shè)智能時(shí)代的未來(lái)學(xué)校，我們需要基于當(dāng)前學(xué)校與未來(lái)學(xué)校之間存在的差距和矛盾，采取科學(xué)的實(shí)踐行動(dòng)，有效推進(jìn)未來(lái)學(xué)校的建設(shè)工作。

（一）在創(chuàng)新理念引領(lǐng)的情況下，基于不同教育場(chǎng)景中存在的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題建設(shè)未來(lái)學(xué)校

1. 更新理念，基于學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的邏輯建設(shè)未來(lái)學(xué)校

未來(lái)學(xué)校的樣態(tài)不能精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，但剖析未來(lái)學(xué)校典型場(chǎng)景的共有屬性可以為我們建設(shè)未來(lái)學(xué)校提供方向指導(dǎo)。因?yàn)槲磥?lái)學(xué)校典型場(chǎng)景中透露出的教育目標(biāo)追求可以成為指導(dǎo)我們當(dāng)下建設(shè)和發(fā)展未來(lái)學(xué)校的行動(dòng)起點(diǎn)。當(dāng)前，隱藏在具有工業(yè)時(shí)代烙印的學(xué)校背后的是“教學(xué)驅(qū)動(dòng)的邏輯”（teaching-driven logic）。教師面對(duì)一群具有相近認(rèn)知水平、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的學(xué)習(xí)者，組織統(tǒng)一的學(xué)習(xí)活動(dòng)。學(xué)習(xí)者必須要接受教師的教學(xué)安排，完成規(guī)定的學(xué)習(xí)任務(wù)。當(dāng)人工智能融入未來(lái)學(xué)校時(shí)，我們發(fā)現(xiàn)，未來(lái)學(xué)校形態(tài)呈現(xiàn)出“學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的邏輯（learning-driven logic）”（Bonfield, Salter, Longmuir, Benson & Adachi, 2020）。個(gè)性化學(xué)習(xí)成為未來(lái)學(xué)校學(xué)習(xí)者的主要學(xué)習(xí)方式?；趯W(xué)科的學(xué)習(xí)內(nèi)容和基于教室環(huán)境的學(xué)習(xí)邊界被打破。學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)體驗(yàn)將會(huì)更多地融入數(shù)字化學(xué)習(xí)社區(qū)、虛擬化的學(xué)習(xí)情境中，與社會(huì)情境的互動(dòng)越發(fā)頻繁。教師需要越來(lái)越適應(yīng)學(xué)習(xí)者的特點(diǎn)，更好地為具有不同需求和目標(biāo)的學(xué)習(xí)者提供服務(wù)。學(xué)校需要充分發(fā)揮中介者的作用，為學(xué)習(xí)者提供個(gè)性化的優(yōu)質(zhì)學(xué)習(xí)資源，創(chuàng)設(shè)多樣的學(xué)習(xí)體驗(yàn)等。所有這些變化匯合于一個(gè)重要的教育目標(biāo)，即建立以學(xué)習(xí)者為中心、服務(wù)于學(xué)習(xí)者成長(zhǎng)的學(xué)習(xí)環(huán)境。因此，為了建設(shè)未來(lái)學(xué)校，我們需要基于“學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的邏輯”，開(kāi)展人工智能驅(qū)動(dòng)下面向未來(lái)學(xué)校的理論和實(shí)踐研究。只有如此，在建設(shè)人工智能驅(qū)動(dòng)的未來(lái)學(xué)校時(shí)，我們才能避免落入人工智能強(qiáng)化傳統(tǒng)學(xué)校結(jié)構(gòu)和文化的錯(cuò)誤軌道，才能更有效、更高效地接近我們理想中的未來(lái)學(xué)校。

2. 聚焦場(chǎng)景，以特定的教育場(chǎng)景為依托建設(shè)未來(lái)學(xué)校

與大多數(shù)學(xué)習(xí)技術(shù)只能對(duì)教育場(chǎng)景產(chǎn)生局部作用不同，人工智能技術(shù)及其產(chǎn)品可以對(duì)教育場(chǎng)景產(chǎn)生全方位的影響，會(huì)重新定義我們?cè)谀睦飳W(xué)習(xí)、我們?nèi)绾螌W(xué)習(xí)以及由誰(shuí)傳遞學(xué)習(xí)內(nèi)容等重要議題。而且，人工智能在教育中的應(yīng)用不僅可以改變個(gè)體層面的學(xué)習(xí)行為，還可以改變?nèi)后w層面的學(xué)習(xí)情境，引發(fā)學(xué)習(xí)者、教師、管理者等相關(guān)涉眾的行為表現(xiàn)和職責(zé)的改變（OECD，2020）。

另外，從用戶角度看，未來(lái)學(xué)校是包括學(xué)習(xí)者、教師、學(xué)校管理者、社區(qū)機(jī)構(gòu)成員等的教育生態(tài)系統(tǒng)，不同的人對(duì)人工智能技術(shù)及其產(chǎn)品的應(yīng)用需求不一樣。例如，學(xué)習(xí)者主要是需要借助智能平臺(tái)獲取課程資源、學(xué)習(xí)材料，了解自我的學(xué)習(xí)狀態(tài)和結(jié)果并獲得相應(yīng)的學(xué)習(xí)反饋等。教師主要是需要基于智能平臺(tái)獲得關(guān)于教學(xué)內(nèi)容、班級(jí)管理、專業(yè)發(fā)展、學(xué)校政策等相關(guān)信息，用于進(jìn)行教學(xué)決策等。學(xué)校管理者主要是基于智能平臺(tái)管理學(xué)生學(xué)習(xí)、教師教學(xué)、規(guī)劃學(xué)校發(fā)展等。因此，為了建設(shè)未來(lái)學(xué)校，我們需要聚焦未來(lái)學(xué)校中特定用戶所處教育場(chǎng)景，在充分調(diào)查和理解特定教育場(chǎng)景用戶需求的基礎(chǔ)上，匹配成熟的人工智能技術(shù)，開(kāi)展人工智能教育應(yīng)用的深入研究與實(shí)踐。

3. 厘清矛盾，以教育現(xiàn)實(shí)問(wèn)題為基礎(chǔ)建設(shè)未來(lái)學(xué)校

在對(duì)未來(lái)學(xué)校典型場(chǎng)景進(jìn)行分析時(shí)，我們主要是站在人工智能技術(shù)、產(chǎn)品及應(yīng)用場(chǎng)景得以成熟發(fā)展并流暢應(yīng)用的基礎(chǔ)上，對(duì)未來(lái)學(xué)校的內(nèi)涵、職能和空間特點(diǎn)進(jìn)行具有預(yù)見(jiàn)性的剖析。但是，在將未來(lái)學(xué)校與當(dāng)前學(xué)校的主要特點(diǎn)屬性進(jìn)行對(duì)比分析時(shí)，我們可以發(fā)現(xiàn)，未來(lái)學(xué)校成熟的人工智能教育應(yīng)用與目前學(xué)校中已有的人工智能教育應(yīng)用狀態(tài)存在較大矛盾。例如，先進(jìn)的個(gè)性化智能平臺(tái)與當(dāng)下低配版本的學(xué)習(xí)平臺(tái)功能差距之間的矛盾；未來(lái)學(xué)?！耙栽u(píng)促學(xué)”的評(píng)估理念與當(dāng)前學(xué)?！耙栽u(píng)定教”的評(píng)估理念之間的矛盾；未來(lái)學(xué)?？鐚W(xué)科課程教學(xué)與傳統(tǒng)學(xué)校單一學(xué)科課程教學(xué)之間的矛盾；未來(lái)學(xué)校教師作為設(shè)計(jì)者與當(dāng)前學(xué)校中教師作為教學(xué)者之間的矛盾等。雖然這些矛盾會(huì)對(duì)面向未來(lái)學(xué)校的人工智能教育應(yīng)用的推進(jìn)過(guò)程產(chǎn)生一定的阻力和干擾，但也為教育系統(tǒng)中關(guān)注未來(lái)學(xué)校建設(shè)與發(fā)展的研究者和實(shí)踐者提供了具有針對(duì)性的行動(dòng)線索。因?yàn)樵谝粋€(gè)活動(dòng)系統(tǒng)中，矛盾的出現(xiàn)可以看作是一種發(fā)展契機(jī)，能夠引起活動(dòng)主體對(duì)現(xiàn)有實(shí)踐或經(jīng)驗(yàn)的質(zhì)疑和批判，從而引導(dǎo)活動(dòng)主體探索解決矛盾的新途徑（Yan, 2019）。為了建設(shè)未來(lái)學(xué)校，我們不僅需要認(rèn)識(shí)到人工智能在服務(wù)學(xué)校教育創(chuàng)新發(fā)展上的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，還需要厘清人工智能在學(xué)校發(fā)展應(yīng)用時(shí)的“應(yīng)然狀態(tài)”與“實(shí)然狀態(tài)”之間存在的主要矛盾，并將其作為突破點(diǎn)，深入推進(jìn)人工智能驅(qū)動(dòng)下未來(lái)學(xué)校的建設(shè)任務(wù)。

（二）以基于設(shè)計(jì)的研究方法為基礎(chǔ)，運(yùn)用持續(xù)改進(jìn)的思路優(yōu)化未來(lái)學(xué)校中的人工智能技術(shù)方案

1. 運(yùn)用基于設(shè)計(jì)研究的方法，形成未來(lái)學(xué)校中的人工智能技術(shù)方案

人工智能教育應(yīng)用領(lǐng)域一直致力于面向基礎(chǔ)教育開(kāi)展人工智能技術(shù)方案的研究，形成了不同的研究范式與實(shí)踐路徑。第一類研究主要從技術(shù)可用性和有效性角度關(guān)注教育領(lǐng)域人工智能技術(shù)方案的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)。這類研究通?；趯W(xué)習(xí)者認(rèn)知和行為特征等多來(lái)源數(shù)據(jù)，探究成型的人工智能技術(shù)方案對(duì)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)或教師教學(xué)產(chǎn)生的影響，用戶并不參與技術(shù)方案的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)過(guò)程（Gardner, Brooks, &Baker, 2019）。第二類研究主要運(yùn)用研究者與用戶合作的參與式設(shè)計(jì)方法，形成教育領(lǐng)域的人工智能技術(shù)方案。在這類研究中，用戶會(huì)參與到人工智能技術(shù)方案的設(shè)計(jì)階段，研究者通過(guò)收集用戶需求而形成技術(shù)方案的設(shè)計(jì)思路。然后，研究者會(huì)收集用戶對(duì)技術(shù)使用的反饋意見(jiàn)，幫助研究者對(duì)技術(shù)進(jìn)行重新設(shè)計(jì)（Martinez-Maldonado et al., 2020）。這兩類研究在形成人工智能技術(shù)方案的時(shí)候具有一定的價(jià)值，但它們是以技術(shù)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)為主導(dǎo)的研究范式，較少關(guān)注用戶使用人工智能技術(shù)方案的教育應(yīng)用過(guò)程，容易遮蔽用戶在現(xiàn)實(shí)教育場(chǎng)景中使用人工智能技術(shù)時(shí)可能會(huì)產(chǎn)生的不適應(yīng)、不切合等問(wèn)題，從而阻礙人工智能在教育中的有效應(yīng)用。

因此，在建設(shè)未來(lái)學(xué)校的過(guò)程中，我們需要運(yùn)用基于設(shè)計(jì)研究的理念，基于特定場(chǎng)景中的關(guān)鍵問(wèn)題，與用戶（如學(xué)習(xí)者、教師、管理者等）進(jìn)行協(xié)同設(shè)計(jì)，開(kāi)展支持教育教學(xué)的人工智能技術(shù)方案的綜合研究。首先，教育研究者需要與用戶進(jìn)行有效對(duì)話，明確不同教育場(chǎng)景中用戶面臨的關(guān)鍵性的實(shí)踐問(wèn)題，明確他們對(duì)人工智能技術(shù)的使用需求。基于此，研究者與用戶、技術(shù)人員進(jìn)行協(xié)同設(shè)計(jì)，形成初步的解決教育實(shí)踐問(wèn)題的人工智能技術(shù)方案。其次，在教育場(chǎng)景中實(shí)施該技術(shù)方案，探究該方案對(duì)不同用戶產(chǎn)生的影響，挖掘人工智能影響用戶行為的有效機(jī)制與規(guī)律，并在這個(gè)過(guò)程中捕捉產(chǎn)生的新問(wèn)題。最后，基于教育實(shí)踐的應(yīng)用情況，對(duì)人工智能技術(shù)方案進(jìn)行迭代設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)。只有在結(jié)合理論與實(shí)踐的基礎(chǔ)上，激發(fā)人工智能支持教育教學(xué)的技術(shù)功能，才能為學(xué)習(xí)者提供更好的學(xué)習(xí)服務(wù)。

2. 運(yùn)用持續(xù)改進(jìn)的思路，迭代式優(yōu)化未來(lái)學(xué)校中的人工智能技術(shù)方案

人工智能除了可以從技術(shù)層面幫助用戶解決在當(dāng)前學(xué)校中面臨的主要問(wèn)題，還需要發(fā)揮中介作用，引導(dǎo)人們形成創(chuàng)新的方案和路徑，解決當(dāng)前學(xué)校與未來(lái)學(xué)校之間存在的矛盾，促進(jìn)學(xué)校產(chǎn)生更新?lián)Q代式的發(fā)展。因此，我們需要運(yùn)用持續(xù)改進(jìn)的科學(xué)理念，在迭代式優(yōu)化未來(lái)學(xué)校中的人工智能技術(shù)方案的同時(shí)，生成一些非技術(shù)性的干預(yù)方案，引導(dǎo)用戶產(chǎn)生改變的動(dòng)能，在人工智能與人類智能協(xié)同進(jìn)化發(fā)展的情況下，共同建設(shè)未來(lái)學(xué)校。

持續(xù)改進(jìn)的科學(xué)理念是指在人工智能教育應(yīng)用的過(guò)程中，我們需要讓不同的利益相關(guān)者參與到深入的、系統(tǒng)的、反復(fù)的、持續(xù)的調(diào)查和探究過(guò)程中，關(guān)注人工智能的技術(shù)干預(yù)與影響課堂實(shí)施的社會(huì)文化和技術(shù)因素之間復(fù)雜的相互作用，關(guān)注當(dāng)下的技術(shù)方案的實(shí)際應(yīng)用如何才能突破已有教育環(huán)境中的阻力，進(jìn)行大范圍的創(chuàng)新實(shí)施（Bryk, Gomez, Grunow & LeMahieu, 2015）。持續(xù)改進(jìn)的思路可以為我們理解人工智能教學(xué)應(yīng)用提供多維度視角。它不僅可以幫助我們理解在不同教學(xué)場(chǎng)景中人工智能技術(shù)方案發(fā)揮了什么作用，還可以理解它們?cè)谑裁礂l件下會(huì)發(fā)揮作用，以及如何基于本地化的應(yīng)用情境產(chǎn)生自適應(yīng)的技術(shù)方案。另外，這一探究過(guò)程還可以幫助我們理解不同情境下教師教學(xué)角色及其變化，以及人工智能如何能更好地用來(lái)提升教師教學(xué)和學(xué)生學(xué)習(xí)（Bhimdiwala, Neri & Gomez, 2021）。也就是說(shuō)，除了運(yùn)用基于設(shè)計(jì)的研究方法，通過(guò)用戶與研究者協(xié)同設(shè)計(jì)的互動(dòng)模式生成人工智能解決方案之外，我們還需要站在更加廣闊的視角上，關(guān)注生成的技術(shù)解決方案與用戶和用戶所處的社會(huì)環(huán)境的適應(yīng)性，并在彼此動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)的過(guò)程中發(fā)展用戶有效應(yīng)用技術(shù)方案的能力。

總的來(lái)看，持續(xù)改進(jìn)的思路具有三個(gè)重要特點(diǎn)（Bhimdiwala, Neri & Gomez, 2021）：第一，在不同的情境中檢驗(yàn)和優(yōu)化人工智能技術(shù)方案的有效性。由于不同用戶的使用動(dòng)機(jī)、認(rèn)知狀態(tài)、發(fā)展需求不一樣，他們?cè)谑褂萌斯ぶ悄墚a(chǎn)品的時(shí)候會(huì)產(chǎn)生不同的行為反應(yīng)或者產(chǎn)生研究者不能預(yù)測(cè)的行為。因此，持續(xù)改進(jìn)的思路倡導(dǎo)我們需要將用戶在使用人工智能技術(shù)方案時(shí)產(chǎn)生的變異行為作為新的關(guān)注點(diǎn)，以此為抓手，對(duì)人工智能技術(shù)方案進(jìn)行持續(xù)的優(yōu)化設(shè)計(jì)。第二，在持續(xù)改進(jìn)過(guò)程中發(fā)展用戶的能力。持續(xù)改進(jìn)的思路倡導(dǎo)讓不同用戶參與到人工智能技術(shù)方案設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、應(yīng)用的全過(guò)程中。除了可以產(chǎn)生適用于教育場(chǎng)景的人工智能技術(shù)方案外，還可以在這個(gè)過(guò)程中促進(jìn)用戶對(duì)人工智能技術(shù)方案形成深度理解，并掌握有效應(yīng)用的能力。第三，在持續(xù)改進(jìn)過(guò)程中發(fā)展不同相關(guān)涉眾之間的信任關(guān)系。如果持續(xù)改進(jìn)的過(guò)程運(yùn)行良好，那么，參與持續(xù)改進(jìn)的教師、技術(shù)開(kāi)發(fā)者、研究者會(huì)彼此受益，在互動(dòng)中獲得彼此認(rèn)同并建立信任關(guān)系，這有利于不同涉眾進(jìn)行有效對(duì)話，創(chuàng)造新的人工智能干預(yù)技術(shù)，推進(jìn)未來(lái)學(xué)校的建設(shè)工作。

（三）在跨學(xué)科與機(jī)構(gòu)合作的探究實(shí)踐中，尋找可持續(xù)發(fā)展機(jī)制助力未來(lái)學(xué)校的建設(shè)

1. 開(kāi)展跨學(xué)科與機(jī)構(gòu)合作的探究實(shí)踐，聚合多方力量推動(dòng)未來(lái)學(xué)校的建設(shè)

未來(lái)學(xué)校建設(shè)是一個(gè)系統(tǒng)工程，涉及到教育應(yīng)用、技術(shù)開(kāi)發(fā)、社會(huì)影響等多個(gè)領(lǐng)域。因此，在建設(shè)未來(lái)學(xué)校時(shí)，我們需要以學(xué)習(xí)科學(xué)的研究范式為主線，聚焦人工智能教育應(yīng)用的典型場(chǎng)景，建立包括學(xué)習(xí)科學(xué)研究者、人工智能研究者、學(xué)校管理者或教師、教育科技公司人員等為主的未來(lái)學(xué)校聯(lián)盟，開(kāi)展基于人工智能的技術(shù)設(shè)計(jì)、干預(yù)應(yīng)用、社會(huì)性實(shí)驗(yàn)等研究。

科技進(jìn)步史告訴我們，人工智能教育應(yīng)用領(lǐng)域不是線性發(fā)展的，它是不同領(lǐng)域的研究者、不同社會(huì)行業(yè)人員協(xié)同努力的結(jié)果，它包括關(guān)注人工智能教育應(yīng)用前瞻性研究的高校實(shí)驗(yàn)室和研究中心、提供成熟的智能技術(shù)解決方案的教育科技公司、關(guān)注創(chuàng)新教育應(yīng)用的教育行業(yè)機(jī)構(gòu)以及制定教育政策的教育行政部門等（Williamson & Eynon, 2020）。因此，為了推動(dòng)未來(lái)學(xué)校的建設(shè)工作，我們需要建立人工智能教育研究者與人工智能技術(shù)研究者的有效對(duì)話機(jī)制，引導(dǎo)人工智能技術(shù)產(chǎn)品在教育教學(xué)場(chǎng)景中的轉(zhuǎn)化與落地應(yīng)用；建立人工智能教育研究者與學(xué)校的聯(lián)盟機(jī)制，促進(jìn)人工智能技術(shù)在教育場(chǎng)景中的持續(xù)改進(jìn)；建立人工智能教育研究者與教育科技公司建立合作機(jī)制，使人工智能教育產(chǎn)品能得到一定規(guī)模的生產(chǎn)和廣泛使用；建立人工智能教育研究者與教育決策者的互動(dòng)機(jī)制，對(duì)人工智能教育產(chǎn)品的有效應(yīng)用提供外力保障。

2. 關(guān)注人工智能教育應(yīng)用的社會(huì)性影響，尋找可持續(xù)發(fā)展機(jī)制助力未來(lái)學(xué)校的建設(shè)

學(xué)校是一個(gè)包含教育歷史文化烙印和未來(lái)教育理念的矛盾性綜合體。一方面，學(xué)校會(huì)繼承社會(huì)文化傳統(tǒng)和舊有的教育理念，學(xué)校教師和管理者通常會(huì)沿用常規(guī)的教學(xué)模式和管理模式，推動(dòng)學(xué)校的有效運(yùn)轉(zhuǎn)。另一方面，學(xué)校是培養(yǎng)面向未來(lái)社會(huì)發(fā)展所需人才的機(jī)構(gòu)，社會(huì)發(fā)展對(duì)人才需求的預(yù)期會(huì)投射到學(xué)校這一社會(huì)化的組織中。因此，外部社會(huì)的發(fā)展會(huì)對(duì)學(xué)校的文化氛圍和運(yùn)行方式產(chǎn)生一定的沖擊，進(jìn)而對(duì)學(xué)校發(fā)展產(chǎn)生較大影響（Ranson, Farrell, Peim, & Smith, 2005）。因此，在建設(shè)未來(lái)學(xué)校的過(guò)程中，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力與文化性阻力既相互依存，也彼此博弈。我們除了要聚焦特定的場(chǎng)景進(jìn)行人工智能教育應(yīng)用的局部探究外，還需要站在宏觀的角度關(guān)注人工智能教育應(yīng)用對(duì)學(xué)校生態(tài)產(chǎn)生的社會(huì)性影響。只有從宏觀層面挖掘出未來(lái)學(xué)校中具有價(jià)值的、持久性的文化性矛盾和阻力因素，我們才能找到可持續(xù)發(fā)展的機(jī)制，進(jìn)而開(kāi)展人工智能驅(qū)動(dòng)下的未來(lái)學(xué)校建設(shè)工作。

人工智能在不斷成熟、發(fā)展，而教育又是一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)，這就決定了人工智能在教育情境中的成熟應(yīng)用不會(huì)一蹴而就。為了推進(jìn)人工智能驅(qū)動(dòng)下的未來(lái)學(xué)校建設(shè)，我們要建立人工智能教育應(yīng)用的分步走觀念，分階段規(guī)劃，分步驟實(shí)施，在迭代中創(chuàng)新發(fā)展。我們要基于學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的邏輯，以學(xué)習(xí)科學(xué)的研究范式豐富未來(lái)學(xué)校的內(nèi)涵建設(shè)，并為人工智能教育應(yīng)用的創(chuàng)新發(fā)展提供制度和機(jī)制保障。我們除了要在教育情境中創(chuàng)新設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)出人工智能教育應(yīng)用平臺(tái)、產(chǎn)品、服務(wù)外，還需要在小范圍內(nèi)培育人工智能教育應(yīng)用的創(chuàng)新實(shí)例，再發(fā)揮其示范和引領(lǐng)作用，帶動(dòng)大范圍的人工智能教育應(yīng)用的創(chuàng)新發(fā)展。只有這樣，我們才能有效激發(fā)人工智能在未來(lái)學(xué)校中的賦能和創(chuàng)新作用。