牟向前，于德山

隨著大數(shù)據(jù)算法、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)的不斷成熟，人類進入算法和機器流行的AI時代[1]。2016年12月，美國制定的《人工智能未來發(fā)展計劃》[2]將AI 技術(shù)上升到國家戰(zhàn)略層面；次年，中國出臺一系列人工智能發(fā)展規(guī)劃，相繼歐洲與北美等國家后開始對AI+體育、財經(jīng)、突發(fā)災(zāi)難新聞的探索。正是在全球國家層面的重視因素與互聯(lián)網(wǎng)底層技術(shù)成熟的背景下，人工智能技術(shù)與體育新聞報道實踐有了進一步的融合，加速了體育新聞生產(chǎn)與傳播的智能化進程。體育新聞智能化進程主要涉及人工智能算法、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與VR/AR等新技術(shù)[3]，其核心數(shù)據(jù)與算法使得體育新聞智能化呈現(xiàn)人機共生、機器生產(chǎn)、自我進化的新樣貌。國內(nèi)學(xué)者集中在體育新聞智能化內(nèi)容生產(chǎn)方面的問題，如張惠彬[4]對體育新聞內(nèi)容生產(chǎn)版權(quán)歸屬等問題進行探討，對體育新聞的文字形式和數(shù)據(jù)升級、數(shù)據(jù)積累與知識優(yōu)化等方面的思考。這些研究多是基于體育新聞智能化的數(shù)字內(nèi)容為出發(fā)點對技術(shù)發(fā)展的思考，此類自下而上的“應(yīng)用”研究通常會忽略作為主體的人與技術(shù)本身的人文關(guān)照。隨著智能化進程，曾經(jīng)文字、機器設(shè)備，即體育信息邏輯論點被重新思考。魏偉[5]曾指出，人工智能等其他新媒體技術(shù)是體育新聞工作的必要補充，但同時面臨技術(shù)邏輯的挑戰(zhàn)，體育新聞智能化進程中體育技術(shù)邏輯探討需從人機關(guān)系延伸到“人—機—體育信息”三者關(guān)系維度，其中技術(shù)邏輯與體育新聞人的互構(gòu)成為尖銳問題，體育新聞信息、體育新聞人與AI技術(shù)的組合不僅是內(nèi)容生產(chǎn)方面的重組，更是體育傳播思維模式的變革?；诖?，從算法邏輯、體育文本價值等出發(fā)，對AI 時代體育新聞生產(chǎn)與傳播的要素進行宏觀考究，厘清體育媒介技術(shù)變革與人文價值堅守的關(guān)系，有利于實現(xiàn)人機博弈過程中體育新聞傳播良性秩序的構(gòu)建。

1 體育新聞生產(chǎn)與傳播智能化階段解讀

“人工智能（Artificial Intelligence）”一詞最早在1995 年由JOHN MCCARTHY 等[8]學(xué)者提出，旨在讓機器獲得抽象和認(rèn)知的能力，來解決人類自身才能解決的問題。而體育新聞生產(chǎn)與傳播智能化是技術(shù)賦能后的一個漫長過程，體育新聞智能化發(fā)展呈現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化到智能化的路徑[9]。借用已有學(xué)者的階段區(qū)分可以發(fā)現(xiàn)，體育新聞現(xiàn)階段的智能化道路已經(jīng)過渡到輔助階段，與傳統(tǒng)體育新聞生產(chǎn)的界限逐漸明晰，正處在由弱向強智能階段轉(zhuǎn)型的重要時期[10]。

1.1 體育新聞智能化的輔助階段

20 世紀(jì)50 年代，新聞傳播智能化正式來到啟蒙階段，美國記者開始運用計算機從政府?dāng)?shù)據(jù)庫中搜索新聞素材和預(yù)測新聞事件。此后，計算機輔助記者編輯和參與數(shù)據(jù)處理開始變得普遍。20 世紀(jì)90 年代以來，計算機寫作能力、線上信息搜索能力已經(jīng)成為體育新聞工作人員安身立命的技能。從內(nèi)容層面上講，計算機幫助體育記者優(yōu)化了生產(chǎn)流程，體育記者可以更便利地尋找賽事信息，推斷體育賽事突發(fā)事件的原因以及糾正錯誤認(rèn)識，如此提升了體育賽事報道的全面性、準(zhǔn)確性和客觀性。進入21 世紀(jì)以來，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展使體育新聞的數(shù)據(jù)庫資源呈現(xiàn)出盈余狀態(tài)，體育新聞受眾的需求不斷增多，人們開始主動尋求各類關(guān)于體育的報道。當(dāng)新聞報道的工作量提升而工作的質(zhì)量要求沒變時，出現(xiàn)的文本紕漏成為體育新聞業(yè)亟待解決的問題。于是，體育新聞由網(wǎng)絡(luò)化逐步走向數(shù)字化，然而轉(zhuǎn)型并非一蹴而就，此階段的體育新聞智能化本質(zhì)上是“數(shù)據(jù)喂養(yǎng)出來的”[11]，編輯部依舊控制著媒體的內(nèi)部生態(tài)，體育記者依舊是體育新聞報道的主角，技術(shù)只是數(shù)據(jù)處理、用戶連接等方面的幫手。

1.2 體育新聞智能化的弱轉(zhuǎn)強階段

目前，體育新聞智能化已經(jīng)處于弱智能階段，并逐步向強智能化階段轉(zhuǎn)型。體育新聞的弱智能階段是體育新聞選題素材的篩選和體育新聞情感價值取向等依舊由主體的人掌控，機器根據(jù)人的指示完成智力工作。在體育新聞業(yè)，此階段的智能化不斷向體育新聞的信息生產(chǎn)過程滲透，最具代表性的便是機器寫作和數(shù)據(jù)新聞。機器新聞寫作，是指運用機器算法對數(shù)據(jù)進行抓取、分析、整理和呈現(xiàn)的新聞寫作模式，使得體育新聞生產(chǎn)走向自動化、智能化的道路[12]。寫作通常被認(rèn)為人特有的智慧生物的獨特屬性，然而人工智能的核心目標(biāo)就是模擬人的智慧來工作。2010年，計算機學(xué)家和新聞工作者聯(lián)合成立自動化寫作公司，開發(fā)名為“鵝毛筆”的人工智能寫作程序，可以對新聞內(nèi)容進行擬人化的編輯處理。自動化寫作公司陸續(xù)招聘大批寫作風(fēng)格獨特的編輯和記者，共同研發(fā)出具有多元風(fēng)格的人工智能新聞寫作模板，有效改變了機械文字的單調(diào)性。早在2014 年，美聯(lián)社運用Word‐smith 撰寫新聞；次年9 月，騰訊和新華社推出自動化新聞寫作機器人“Dreamwriter”和賽事英文稿件的“蠟筆小新”，Dreamwriter 僅用時1 分鐘便可寫出一篇報道。2016 年里約奧運會期間，《華盛頓郵報》曾用近100臺機器人來輔助編輯部開展里約奧運會的新聞事件報道[13]，《紐約時報》開發(fā)超過30個新聞采訪和寫作的原創(chuàng)聊天機器人并投入正式使用。國內(nèi)今日頭條研發(fā)的AI 機器人“xiaomingbot”也在奧運賽場上大顯身手，每周生產(chǎn)超過200 篇的簡訊和消息。值得注意的是，此時的“xiaomingbot”的寫作速度更快，數(shù)據(jù)入庫2 秒內(nèi)即可生成新聞稿并實時發(fā)布，不僅稿件樣式較多且能根據(jù)多方收集的賽前預(yù)測和最終賽果之間的差異生成新聞稿件的語氣[14]。體育新聞成為智能技術(shù)的煉金石，且越走越遠(yuǎn)。

體育新聞智能化發(fā)展的核心是模擬人的思維能力，那么，通往強智能階段的形態(tài)應(yīng)是擁有獨立判斷、推理、自由意識和情感直覺的新聞機器。體育新聞智能化正處于弱智能階段，具有由弱轉(zhuǎn)強的趨勢，本文主要探討弱智能的開發(fā)者與運營者積極將AI 與體育新聞融合的過程。眾所周知，人工智能技術(shù)的落地較早應(yīng)用于體育新聞方面，這也促使體育新聞在內(nèi)容編輯、呈現(xiàn)方式和分發(fā)機制等方面發(fā)生變化，體育新聞智能化是否有助于體育新聞價值進一步延展呢？體育新聞是新近的或正在發(fā)生的體育事實的報道[15]，包含體育活動、體育賽事中應(yīng)知、欲知而未知、未解的事實等，國內(nèi)學(xué)者普遍將體育新聞?wù)J為是一種信息，狀態(tài)是變化的，并且需要給予價值觀的解讀。體育新聞智能化在對待新聞數(shù)據(jù)真實和分發(fā)反饋等方面是積極的，滿足體育新聞文字內(nèi)容更快、更準(zhǔn)的生產(chǎn)原則。但體育新聞報道不僅只是要求數(shù)據(jù)準(zhǔn)確，國外學(xué)者S.REINARDY 等[16]經(jīng)過大量體育新聞與其他新聞文本的對比，總結(jié)出6個方面的獨有特質(zhì)：體育新聞的導(dǎo)語更具有創(chuàng)造力和不同尋常的意味；體育新聞不僅需要兼顧5 個W 和1 個H，更集中在why 和how；體育新聞聚焦于人，體育新聞通常需要觀察運動員和運動隊等；體育新聞記者需要長期跟隊，與信息源近距離接觸；體育新聞需要預(yù)先對賽事地點和項目信息進行收集，且多數(shù)可以提前預(yù)知結(jié)果從而準(zhǔn)備寫作材料，體育新聞不僅要兼顧事實還要注重體育精神的傳遞。此階段智能寫作生產(chǎn)流程大致可以總結(jié)為：收集和讀取大量結(jié)構(gòu)化和標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)→進行新聞層次的序列劃分→自主選擇數(shù)據(jù)庫的模型→報道數(shù)據(jù)與體育事實進行匹配→撰寫文稿和智能修檢，根據(jù)文本特點構(gòu)建球隊的分差函數(shù)，并依據(jù)分差函數(shù)合成算法，構(gòu)建賽事的寫作模型[17]。可見，此階段的智能化具有信息智能抓取和解讀的優(yōu)勢，具有連接讀者和引發(fā)受眾瀏覽與評論的功能，寫作智能化已經(jīng)幫助體育新聞達(dá)到新的高度，但涉及到問題和話題類型的現(xiàn)象批判和人文精神等方面的書寫仍是技術(shù)盲區(qū)。體育新聞智能化進程中的機器寫作與數(shù)據(jù)新聞從“數(shù)據(jù)”和“結(jié)構(gòu)知識”出發(fā)不能完全符合體育新聞的全部屬性，欠缺價值引導(dǎo)的體育新聞智能化進程將一定程度消磨體育新聞的傳播特質(zhì)。

2 體育新聞智能化生產(chǎn)與傳播的賦能樣態(tài)

2.1 生產(chǎn)賦能：體育新聞數(shù)據(jù)化與信息產(chǎn)出升級

傳統(tǒng)媒體時代，體育新聞活動的主體主要是跟隊記者、賽場記者等，可以說體育記者是新聞生產(chǎn)的主力軍。AI 時代，智能技術(shù)逐漸減少人的重復(fù)勞動量，人機合作逐漸代替體育采編人員成為內(nèi)容生產(chǎn)的主流模式。（1）在俄羅斯世界杯足球賽上，封面?zhèn)髅降臋C器人記者“小封”秒發(fā)新聞，半月內(nèi)發(fā)稿542條，日均發(fā)稿量26 篇，全網(wǎng)總閱讀量超過2 億人次，智能媒體完全可以根據(jù)“人工模板+自動化數(shù)據(jù)填充”的設(shè)定來極速生產(chǎn)稿件，極大地提高了生產(chǎn)效率；（2）運用實時機器學(xué)習(xí)與自然語言處理等技術(shù)對非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進行分析，幫助體育記者找到體育新聞線索；（3）利用智能化設(shè)備打造體育視覺、聽覺、觸覺的新型新聞；（4）通過大數(shù)據(jù)與文本技術(shù)對信息源的真?zhèn)芜M行檢測，可以抑制低俗體育信息的泛濫。由此可見，智能技術(shù)和體育新聞的融合可以促進內(nèi)容生產(chǎn)各個環(huán)節(jié)的更新升級，體育新聞的生產(chǎn)效率得以提升。

2.2 連接賦能：體育新聞平臺化與信息消費升級

AI 技術(shù)背景下，體育專業(yè)媒體不再是唯一發(fā)聲源，自媒體等新型媒介的多種應(yīng)用吸引大量體育用戶的注意力資源?！爸悄?體媒”的AI 網(wǎng)絡(luò)時代是時間消滅空間的時代，是“連接為王”的時代，體育用戶逐步成為平臺的“流量池”資源。智媒語境下，專業(yè)媒體的自身渠道正在向體育客戶端演變，內(nèi)容產(chǎn)品分發(fā)的不斷成熟，使得公共渠道也樂于開發(fā)體育窗口，向多邊平臺轉(zhuǎn)型和擴張，以此滿足球迷需求的同時連接更多體育用戶。然后，利用大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)算法，可依據(jù)“場景、內(nèi)容、用戶偏好和平臺優(yōu)先級”對每一個用戶、每一個內(nèi)容進行匹配，實現(xiàn)體育信息的精準(zhǔn)傳播。智媒體為體育用戶帶來信息多元、精準(zhǔn)投放、一站盡享的全方位媒介體驗。

2.3 傳播賦能：體育新聞數(shù)字化與信息體驗升級

人工智能引入體育媒體后，體育新聞終端不再像報紙、廣播、電視這般有限，體育用戶可以通過微信、微博等社交平臺快捷收看并分享體育新聞，甚至進行VR 直播互動，體育新聞媒體終端形態(tài)日趨多樣。賽場上運動員、教練員等是體育精神的主要承載者，以往只能在僅有的終端限時觀看或在現(xiàn)場某個方位進行欣賞，智能時代萬物皆趨于媒介化，通過傳感器和二維碼，將物質(zhì)進行信息關(guān)聯(lián)，一切賽場事物都轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒒膬?nèi)容，實現(xiàn)表達(dá)與互動的全方位信息享受。大量智能采集裝置有助于實現(xiàn)運動員角度的新聞采集與制作，再輔之以VR等接受裝置，為用戶奉上沉浸式體驗的體育新聞，并通過人體終端化，豐富體育內(nèi)容的多元、多視角與互動性，優(yōu)化體育新聞的閱讀體驗。智媒體為互動體驗式、全景多元式新聞帶來發(fā)展機遇。

3 體育新聞智能化生產(chǎn)與傳播的現(xiàn)實困境

體育新聞發(fā)展至今因存在各種去專業(yè)化表征，經(jīng)常被新聞業(yè)界比作“滲水的船”，體育新聞記者也被稱為“玩具部工作者”。但有學(xué)者證實，體育新聞的功能同其他社會類新聞并無較大差異[18]。體育新聞是綜合新聞的一部分，體育新聞智能化在一定程度上修復(fù)了體育新聞生產(chǎn)過程的亂象，但這種算法思維的嵌入，將以往核心生產(chǎn)力和生產(chǎn)與傳播思維徹底顛覆，生產(chǎn)要素中的體育新聞業(yè)、體育新聞內(nèi)容等的智能化也勢必產(chǎn)生新的現(xiàn)實困境。學(xué)者曼紐爾·卡斯特[19]曾指出，信息技術(shù)革命具有對傳播環(huán)境和用戶的文化空間顛覆性創(chuàng)新和影響。體育新聞智能化的一個面向不僅是“連接”與“消費”，用戶智能化的觀念、知識結(jié)構(gòu)等改變也終將帶來信息困境。

3.1 體育新聞信息體驗之困

AI 由弱轉(zhuǎn)強的時期，智能化逐漸延伸至新聞呈現(xiàn)、新聞體驗、新聞編輯和用戶數(shù)據(jù)分析等方面，這種生產(chǎn)流程依托技術(shù)的模式引發(fā)了體育新聞信息競賽。如騰訊Dreamwrite 以分鐘為單位進行生產(chǎn)，今日頭條開發(fā)出用秒為單位的稿件生產(chǎn)機器，如此追逐下去，新聞信息的生產(chǎn)環(huán)境會出現(xiàn)“訊息內(nèi)爆”，即大量同質(zhì)化、機械化的內(nèi)容占據(jù)體育用戶的視覺空間，體育信息內(nèi)在的精神意義和教育意義將被吞噬，造成回聲器效應(yīng)。因此，體育新聞的真實性應(yīng)從數(shù)據(jù)真實和故事內(nèi)容真實兩方面進行思考。（1）數(shù)據(jù)真實，往往只需設(shè)置好語序格式模板，規(guī)范好條件和閾值就可以公式化地制造大量新聞文本，文本停留在流水賬式的消息類報道階段，其中一個設(shè)置發(fā)生錯誤就很容易引發(fā)體育受眾的認(rèn)知偏差。（2）文本故事客觀性方面，算法邏輯生產(chǎn)的碎片化、移動化和低層化則會導(dǎo)致真相后置等困境，AI 時代體育新聞的算法邏輯中蘊含著用戶偏好，算法將無視體育行為背后的情感、認(rèn)知和意識，建構(gòu)一種“客觀數(shù)據(jù)的后真相”。當(dāng)體育新聞的真實性是以“數(shù)據(jù)+算法”的方式呈現(xiàn)，技術(shù)生產(chǎn)方應(yīng)充分考慮技術(shù)思維和媒介素養(yǎng)問題。否則體育新聞業(yè)會淪為算法消費環(huán)境中后真相的助推者，強調(diào)利益最大化的工具理性智能化行為會將進入體育價值理性行為所構(gòu)建的認(rèn)知范式中[21]，留下體育新聞機器邏輯的信息體驗。

3.2 體育新聞信息治理之困

體育新聞智能化的技術(shù)形態(tài)腳步從未停歇，其帶來的權(quán)力黑箱也終將造就體育新聞生產(chǎn)與傳播治理之困。黑箱，即新聞生產(chǎn)幕后的幕后，人類現(xiàn)有認(rèn)知水平對其真實度、可信度、透明度難以判斷[22]，權(quán)力黑箱涉及的方面還不止于此。隨著市場化、全球化成為體育與媒體關(guān)系的縮影，黑箱權(quán)力的外部環(huán)境爭斗已經(jīng)由技術(shù)形態(tài)的控制向技術(shù)思維的控制展開，人工智能體育新聞的生產(chǎn)成為各國的競賽場，生產(chǎn)的黑箱權(quán)力一旦確立，體育新聞的輿論制造權(quán)也終將會失衡。從內(nèi)部分析，黑箱不僅帶來體育新聞權(quán)力主體的重構(gòu)，還帶來責(zé)任主體界限的模糊。技術(shù)的負(fù)載和流程的不透明，導(dǎo)致內(nèi)容生產(chǎn)治理的諸多問題。依據(jù)《中華人民共和國商標(biāo)法》（2019 年修正版）第八條，聲音和文字均在商標(biāo)申請范圍之內(nèi)，個人可以將其申請為商標(biāo)，如此則存在侵犯知識產(chǎn)權(quán)的風(fēng)險。由于人工智能對聲音的開發(fā)和利用能力提高，《中華人民共和國民法典》第一千零二十三條將“聲音”納入“肖像權(quán)”的保護范疇。也就是說，即使體育“名嘴”“名記”的聲音未注冊成商標(biāo)，人工智能體育新聞機器人的使用也會存在“以營利為目的”侵犯肖像權(quán)、聲音權(quán)益的風(fēng)險。

3.3 體育用戶隱私讓渡之困

體育新聞智能化介入生產(chǎn)過程、分發(fā)過程和個性化服務(wù)過程，為提升傳遞信息的精準(zhǔn)度，算法推薦成為體育新聞傳播中必不可少的一環(huán)。算法推薦的邏輯讓位于用戶邏輯，體育用戶成為信息匹對節(jié)點，逐漸出現(xiàn)隱私讓渡、自主選擇讓渡、平等讓渡等現(xiàn)實困境。（1）新聞信息傳播的過載化帶來的是傳播數(shù)據(jù)的過渡收集與分發(fā)，極有可能導(dǎo)致用戶的隱私讓渡，“千人千面”的用戶精準(zhǔn)匹配，需要為每一個用戶劃定清晰的邊界，其基本思路是根據(jù)個人、場景、內(nèi)容的特征進行匹配，這就意味體育用戶需要讓渡一些隱私數(shù)據(jù)才能讓算法理解和辨別，存在一定信息泄露風(fēng)險。（2）算法效應(yīng)還會導(dǎo)致自主選擇意識的讓渡，體育新聞需要滿足受眾信息需要，而不是信息欲望?？审w育新聞智能化之路讓用戶暢游在海量的信息中，因擔(dān)心錯過哪場心儀的比賽信息而不免將判斷的能力交由算法。這種決策權(quán)的讓渡使得體育新聞用戶面臨被技術(shù)馴化。（3）智能算法將體育新聞指向不同價值觀的人群，傳遞分發(fā)不同價值觀的內(nèi)容信息，導(dǎo)致體育區(qū)隔和社群區(qū)隔，使得用戶不再平等地傳播和接受信息，接觸其他新聞觀點領(lǐng)域和其他體育群體領(lǐng)域變得艱難，進而導(dǎo)致體育新聞信息分層固化。如果體育群體僅在自己認(rèn)同的群體中討論，那么信息的觀點不僅會加強，而且會走向極端[25]。

3.4 體育新聞記者轉(zhuǎn)型之困

智能技術(shù)發(fā)展對社會影響最大的就是體育記者行業(yè)，體育記者報道賽事能力的每況愈下[26]和人工智能高效高能形成鮮明對比。如今日頭條發(fā)布的體育新聞寫稿機器人，覆蓋體育新聞策劃、收集材料、生產(chǎn)、分發(fā)、檢驗、反饋等采編全流程，這也使得體育新聞記者傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)性職業(yè)作用開始下降。當(dāng)然，機械性勞動并不代表體育記者職業(yè)會被取代，但算法邏輯至少產(chǎn)生兩個方面的記者轉(zhuǎn)型之困。一方面，由于文本生產(chǎn)能力被取代，傳統(tǒng)體育記者向技術(shù)性和檢測性數(shù)字化人才轉(zhuǎn)型，進行內(nèi)容把關(guān)；另一方面，深度體育新聞工作者將會面臨信息輿論浪潮下新聞力堅守的問題。顯然，無論是傾向于技術(shù)素養(yǎng)還是人文素養(yǎng)的轉(zhuǎn)型，對于傳統(tǒng)體育記者的專業(yè)素養(yǎng)都是極大的挑戰(zhàn)，被行業(yè)戲稱為“玩具部”的體育新聞記者率先面臨智能轉(zhuǎn)型困境。人機協(xié)同的體育新聞工作將成為發(fā)展趨勢，與之相關(guān)的體育記者的培養(yǎng)模式和學(xué)科教育模式都面臨巨大挑戰(zhàn)。

4 體育新聞智能化生產(chǎn)與傳播的路徑抉擇

從媒介環(huán)境學(xué)派的視域出發(fā)，媒介即場域，它不會帶來如同制度變遷一般的強影響，但卻如潤物般引入新的尺度、速度或模式，AI 技術(shù)媒介下的體育新聞逐漸塑造一個全新的社會環(huán)境。面對新技術(shù)帶來的諸多現(xiàn)實困境，若在既有現(xiàn)實環(huán)境節(jié)奏中逐個擊破，則會顯得應(yīng)接不暇，因此，關(guān)注AI 技術(shù)帶來的新媒介環(huán)境并提出立體的解決路徑是本文意在闡明的新方向。遵循此邏輯，本文嘗試從宏觀環(huán)境的監(jiān)管、中觀技術(shù)的調(diào)控和微觀個體的意識培養(yǎng)3個層面來探尋新面向中的新進路。

4.1 宏觀監(jiān)管：法律規(guī)制層面的路徑抉擇

AI 技術(shù)的發(fā)展方興未艾，為順應(yīng)時代潮流，2017年7 月國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，以2020年、2025年和2030年3個階段明確人工智能在我國發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)[27]，體育行業(yè)也在新的技術(shù)政策下受益；2019 年9 月，《國務(wù)院辦公廳關(guān)于促進全民健身和體育消費推動體育產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的意見》指出，推動智能制造、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)在體育制造領(lǐng)域應(yīng)用，支持以冰雪、足球、籃球、賽車等運動項目為主體內(nèi)容的智能體育賽事發(fā)展[28]。諸如此類的國家政策，從戰(zhàn)略層面發(fā)揮積極的引領(lǐng)作用，然而正面引領(lǐng)過多則容易忽略對負(fù)面的警戒，關(guān)于“規(guī)劃”的文件多，關(guān)于“治理”的文件少，就是政策失衡的表現(xiàn)。當(dāng)體育新聞生產(chǎn)遇上智能化發(fā)展的挑戰(zhàn)時，相關(guān)法律法規(guī)的應(yīng)對手段也是捉襟見肘。基于此，建立體育產(chǎn)業(yè)和新聞相關(guān)法律法規(guī)迫在眉睫，從法律機制入手即是補全短板。因此，國家制度層面的政策與法律更應(yīng)兼顧發(fā)展和治理的雙重引領(lǐng)，如《新一代人工智能治理原則——發(fā)展負(fù)責(zé)任的人工智能》提出八項原則，強調(diào)和諧友好、公平公正、包容共享、尊重隱私、安全可控、共擔(dān)責(zé)任、開放協(xié)作、敏捷治理[29]。面對體育新聞智能化發(fā)展，在大力推進的同時，亦要用“治理”的政策來降速，讓經(jīng)歷智能化變革的體育產(chǎn)業(yè)行在明軌上。

4.2 中觀調(diào)控：智能技術(shù)層面的路徑抉擇

4.2.1 建立健全的數(shù)據(jù)庫 回到中觀層面來考量，作為一種媒介環(huán)境的AI 所帶來的技術(shù)困境應(yīng)當(dāng)回到技術(shù)語境中尋求答案。如前所述，AI在體育新聞中的應(yīng)用主要為生成“簡訊”和“資訊”，其核心邏輯均為通過破碎的材料（數(shù)據(jù)）和既有報道模式整合出有效的報道文本的過程。因此，為了確保AI體育新聞能在真實路徑上持守客觀性的準(zhǔn)則，應(yīng)當(dāng)建立盡可能健全的數(shù)據(jù)庫。除了提供較為完整的數(shù)據(jù)材料外，人機合作在體育新聞寫作中也需要提供價值導(dǎo)向，如何從格式化的消息類報道轉(zhuǎn)變?yōu)閹в畜w育精神故事的新聞，是智能化體育新聞業(yè)的后續(xù)進路。因此，深層化的數(shù)據(jù)庫是體育新聞智能化的價值導(dǎo)向標(biāo)，健康全面的數(shù)據(jù)資源將是人工智能技術(shù)與體育信息平衡的重要基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)賦權(quán)與技術(shù)更迭在體育新聞智能化進程中須相互制約和同步發(fā)展。

4.2.2 敞露算法黑箱 凱西·奧尼爾認(rèn)為，正是“不透明、規(guī)?；缧浴保顾惴ǔ蔀椤皵?shù)學(xué)殺傷性武器”，在算法過程中，“我們不是被當(dāng)作個體，而是被當(dāng)作某個群體的一員，被迫戴上某頂帽子”[30]?！安煌该鳌笔侨撕椭悄芗夹g(shù)互動中留下的頑疾，技術(shù)持有者因多種原因而不能使技術(shù)透明，其中既有商業(yè)因素的原因（技術(shù)持有者為了逐利而有意為之），亦有技術(shù)因素的原因，算法的相關(guān)邏輯難以闡釋。技術(shù)開發(fā)者與運行者需從生產(chǎn)者轉(zhuǎn)向傳播者，關(guān)注傳播效果的同時滿足接受者的個性需求，開設(shè)算法參數(shù)與個性化設(shè)置的用戶渠道，算法的價值導(dǎo)向由三方共同設(shè)置與調(diào)整，不斷突出體育精神價值為文本的算法推薦，有力凈化智能技術(shù)回聲室環(huán)境。此外，對于難以解釋的技術(shù)因素，應(yīng)當(dāng)依法向用戶提供不針對其個人特征的選項，即給出一份未經(jīng)算法加工的體育新聞產(chǎn)品，當(dāng)提供一種技術(shù)反環(huán)境時，算法的黑暗面也就敞露出來。

4.3 微觀培育：個體自身層面的路徑抉擇

4.3.1 培育體育用戶的媒介素養(yǎng) 體育新聞內(nèi)容智能轉(zhuǎn)型直接影響體育用戶的信息環(huán)境，體育賽事等新聞直接服務(wù)于個體，體育新聞價值、機器算法和體育用戶三者營造的環(huán)境中，體育用戶的媒介素養(yǎng)會成為其制約的關(guān)鍵因素，隨著體育智能化的進程，體育用戶的核心素養(yǎng)培育是提升用戶媒介體育價值甄別能力和介入算法調(diào)控的關(guān)鍵，而體育用戶的社會責(zé)任感、自我調(diào)節(jié)能力和電子設(shè)備運用能力的培養(yǎng)也是技術(shù)層面和宏觀法律層面得以開展的保障。體育新聞服務(wù)端等產(chǎn)品需有意培養(yǎng)用戶參與前的科技信息素養(yǎng)，不斷提升用戶信息產(chǎn)品策應(yīng)能力，加大各地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及力度，完善互聯(lián)網(wǎng)教育和學(xué)科專業(yè)建設(shè)，避免智能化進程中因信息知識溝造成的體育用戶信息亂象問題。

4.3.2 提升體育新聞從業(yè)者轉(zhuǎn)型能力 傳統(tǒng)體育新聞從業(yè)者多以文字、新聞信息編采和把關(guān)等能力為主，以往優(yōu)秀新聞案例與體育賽事日常新聞分化嚴(yán)重，體育資訊無限趨近于結(jié)構(gòu)化智能機器，易造成智能化進程中體育新聞從業(yè)者的恐慌，體育從業(yè)者轉(zhuǎn)型能力是智能新聞時代的生存之道。首先是內(nèi)容角度，體育新聞智能化并不意味體育主體的變化，大型體育賽事的人為主體至少至今為止仍是主流，體育新聞故事與競技精神引導(dǎo)的方向標(biāo)依舊在從業(yè)者手中，提升人文素養(yǎng)與把關(guān)能力，提升體育新聞內(nèi)容質(zhì)量的同時防止智能信息隱私開采與傳播，不斷豐富體育新聞的社會、精神等屬性的文本內(nèi)容，擴大信息服務(wù)從業(yè)者的控制權(quán)。其次是技術(shù)角度，體育新聞從業(yè)者需從普通記者向技術(shù)記者轉(zhuǎn)型，體育新聞智能化進程中技術(shù)成為重要的生產(chǎn)與傳播基礎(chǔ)，隨著媒介技術(shù)的進一步提升，新聞從業(yè)者若是一味排斥智能技術(shù)，將會進一步帶來體育新聞從業(yè)者邊緣化問題，提升體育記者的人機協(xié)同能力，加大體育新聞專業(yè)人員智能技術(shù)的培養(yǎng)，更好地完成智能體育信息服務(wù)。

4.3.3 增強智能環(huán)境“中介人”效應(yīng) 如今處在弱人工智能和強人工智能的間歇期，技術(shù)既非在獨立中趨于壟斷，亦非完全中立，學(xué)者們似乎更傾向于人和技術(shù)的協(xié)調(diào)，傳媒業(yè)在大規(guī)模引入智能機器進入傳播全過程的同時，還要發(fā)揮好人的能動作用，積極加強傳媒業(yè)內(nèi)部治理[32]?；诖耍w育新聞從業(yè)者應(yīng)找尋自己的不可替代性，如僅從工具合理性來分析，體育記者是從傳播最大化的角度思考，而違背了體育中人的情感色彩和體育精神價值。也就是說，作為人工智能體育新聞所處理的是客觀材料，人腦才是處理復(fù)雜、主觀的體育情感文本，所以需要融入人工把關(guān)的流程，完成“人機主客”的相對結(jié)合。智能機器的工程師、編碼師作為新興起的從業(yè)人員，在智能化媒介環(huán)境中處于關(guān)鍵節(jié)點，一切對于“技術(shù)向善”的想象都要假之其手來完成，因而加強對該群體的體育倫理引導(dǎo)，可以間接將體育倫理導(dǎo)向技術(shù)。

5 結(jié) 語

正如麥克盧漢所言，理解新技術(shù)的途徑不是理解技術(shù)本身，而是理解技術(shù)間的相互關(guān)系，如技術(shù)與我們心理、感官和身體的關(guān)系[33]。從技術(shù)、信息與人的關(guān)系視角思考，AI 時代帶來體育新聞中生產(chǎn)、傳播和消費的數(shù)字驚喜，也附著信息繭房、數(shù)字治理與新聞人轉(zhuǎn)型的困境，人—機—信息三者關(guān)系的互構(gòu)需回歸體育新聞價值的獨特標(biāo)尺，體育新聞人、體育用戶和智能機器將共同參與信息的生產(chǎn)與傳播，媒介素養(yǎng)與技術(shù)職責(zé)的培養(yǎng)成為智能化進程中的新要求，體育新聞智能化技術(shù)進程道阻且長。