吳蓓蓓

(黑龍江工業(yè)學院，黑龍江 雞西 158100)

人工智能自1956年提出以來，經(jīng)歷了計算智能和認知智能的發(fā)展階段，現(xiàn)在已經(jīng)進入了感性智能的發(fā)展階段[1]。為抓住人工智能發(fā)展的重要戰(zhàn)略機遇，國務院和教育部于2017年和2018年先后印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》，強調“要牢牢把握人工智能發(fā)展的重大歷史機遇，緊扣發(fā)展、研判大勢、主動謀劃、把握方向、搶占先機，引領世界人工智能發(fā)展新潮流，服務經(jīng)濟社會發(fā)展和支撐國家安全，帶動國家競爭力整體躍升和跨越式發(fā)展”[2]；指出“高校要成為引領我國人工智能領域科技創(chuàng)新、人才培養(yǎng)和技術應用示范，帶動我國人工智能總體實力的提升”[3]。目前，伴隨教育智能化進程加速推進，人工智能人才緊缺仍然成為制約經(jīng)濟社會發(fā)展的瓶頸。作為高素質人才培養(yǎng)的重要渠道，高校在人工智能學科建設、專業(yè)建設、師資團隊建設方面，還處在探索階段。因此，探索高校人工智能人才培養(yǎng)策略至關重要。

一、培養(yǎng)人工智能人才的重要意義

黨的十八大以來，習近平把科技創(chuàng)新擺在國家發(fā)展全局的核心位置，高度重視人工智能發(fā)展，多次談及人工智能的重要性，為人工智能如何賦能新時代指明了方向。在黨的十九大工作報告中，習近平指出，“培養(yǎng)和造就一大批具有國際水平的戰(zhàn)略科技人才、科技領軍人才、青年科技人才和高水平的創(chuàng)新團隊”[4]，是建設創(chuàng)新型國家的重要保證?？萍紕?chuàng)新是中國走向強國的必然選擇，發(fā)展人工智能作為科技創(chuàng)新的重要途徑，將對我國產生長期深遠的影響。

1.培養(yǎng)人工智能人才是人工智能時代的需要

互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展促使人工智能已經(jīng)改變了許多行業(yè)的發(fā)展模式，從國家戰(zhàn)略向產業(yè)轉型，從應用開發(fā)向規(guī)范約束轉變，使這場革命以人工智能為主導，引導人類和機器“共舞”，邁向智能化。人才已成為時代發(fā)展的重要資源，經(jīng)濟社會發(fā)展亟需培養(yǎng)更多人工智能領域的創(chuàng)新人才。首先，培養(yǎng)人工智能人才是提高人工智能時代生產、生活水平的重要力量。習近平在致2018世界人工智能大會的賀信中指出，“新一代人工智能正在全球范圍內蓬勃興起，正在深刻改變人們的生產生活方式”[5]。人工智能的興起和發(fā)展已是大勢所趨，大量先進技術、新能源、新材料，為信息通信、智能制造等先進科技提供了重要的物質保障和技術支撐，融入進人類生產生活的方方面面，極大地推動了人們生產和生活方式的智能化。其次，加快培養(yǎng)人工智能人才是各國超越對手的重要保障。世界上許多國家對計算機科學進行了深入研究，將大數(shù)據(jù)、超級計算、腦科學等新理論和新技術推向了更高的水平，使人工智能領域呈現(xiàn)出一系列新的特點，對國際社會的科學發(fā)展、經(jīng)濟發(fā)展和社會進步產生了重大影響[6]，因此，各國紛紛規(guī)劃布局，把加快人工智能綜合人才培養(yǎng)作為走在時代前沿的重要戰(zhàn)略抓手。中國在2017—2018年發(fā)布的《人工智能發(fā)展規(guī)劃》《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》《促進新一代人工智能產業(yè)發(fā)展三年行動計劃 (2018—2020年) 》和《中國制造2025》等綱領文件，美國在2016年發(fā)表的《為人工智能的未來做好準備》，英國2017年發(fā)布的《人工智能：未來決策制定的機遇和影響》，法國2018年制定的《國家人工智能戰(zhàn)略》等一系列政策，都重點關注了人工智能專業(yè)人才的培養(yǎng)，力圖在新一輪科技革命中搶占先機。

2.加快培養(yǎng)人工智能人才是我國躋身現(xiàn)代化強國的必然要求

新時代，我國經(jīng)濟發(fā)展已進入新常態(tài)，加快培養(yǎng)人工智能人才，推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合是深化供給側結構性改革、增強我國創(chuàng)新力和競爭力、躋身現(xiàn)代化強國的必然要求。首先，人工智能為我國經(jīng)濟持續(xù)健康發(fā)展帶來新機遇。人工智能在眾多領域廣泛應用，創(chuàng)造了巨大的物質財富和精神財富，優(yōu)化了生產、分配、交換、消費等經(jīng)濟活動的諸多環(huán)節(jié)，人工智能無限的創(chuàng)造力不斷釋放出與歷次科技革命和產業(yè)變革可相媲美的巨大能量。所以，發(fā)展人工智能將為共同富裕提供物質保障，全面提升人民生活品質，逐步化解我國社會主要矛盾，緩解經(jīng)濟發(fā)展不平衡不充分的問題，推動我國經(jīng)濟持續(xù)健康發(fā)展。其次，加快培養(yǎng)人工智能人才是我國在國際競爭中立于不敗之地的使命。在以美國為主導的單邊主義、霸權主義的陰影下，中美技術競爭日趨激烈，我國國家安全和國際競爭形勢日益復雜。要在國際競爭中立于不敗之地，就需要把人工智能的發(fā)展放在國家戰(zhàn)略層面的系統(tǒng)布局和積極規(guī)劃中。

3.我國迫切需要培養(yǎng)大量人工智能人才

在全球人工智能產業(yè)強勁的發(fā)展浪潮中，研究和應用人工智能技術的人才需求不斷激增。一方面是逐漸呈現(xiàn)井噴式發(fā)展的人工智能產業(yè)；另一方面則是百年樹人的傳統(tǒng)高校人才培養(yǎng)體系，兩者相較，凸顯了人工智能人才培養(yǎng)的緊迫性[7]。目前，我國研究和應用人工智能技術的人才需求將在一定時間內仍保持不斷增長趨勢，主要表現(xiàn)在：一是人工智能的人才數(shù)量缺口大。人工智能技術與多個傳統(tǒng)行業(yè)技術相融合，國內外巨頭紛紛布局搶奪人才，導致該領域人才愈發(fā)緊缺。國務院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》確立了我國2020年實現(xiàn)人工智能核心產業(yè)規(guī)模超過1500億元的目標要求，預計當前我國人工智能產業(yè)內有效人才缺口將達到30萬。二是人才現(xiàn)狀難以滿足崗位需求。目前中國人工智能領域的人才中90后、00后群體占比極少，多數(shù)從業(yè)者難以滿足在人工智能崗位十年以上的工作經(jīng)驗要求，使人工智能關鍵崗位人才稀缺更加明顯，尤其應用開發(fā)崗、實用技術崗等一些特定技術方向和崗位上供需失衡比例尤為突出。

二、高校人工智能人才培養(yǎng)現(xiàn)狀與問題

數(shù)字經(jīng)濟時代，隨著人工智能的重要性日益凸顯，我國高校人工智能專業(yè)的學生數(shù)量不斷增加，在多領域取得了豐碩的研究成果，但在實際人才培養(yǎng)工作中，針對人工智能的專業(yè)人才培養(yǎng)還存在一定的問題。

1.我國人工智能人才培養(yǎng)初見成效

在國家政策的支持下，各高校不斷深化教育教學改革，經(jīng)過多年不斷地探索和努力，不斷推進人工智能人才培養(yǎng)，已在學院、專業(yè)、師資隊伍建設等方面取得了一定的成就。

(1)人工智能學院建設初見成效

近兩年來，國內高校積極響應國務院和教育部相關政策，紛紛成立人工智能學院。伴隨著大數(shù)據(jù)人工智能的發(fā)展，高校搶抓機遇，把握技術的發(fā)展趨勢，組建專業(yè)隊伍，設立人工智能學院，以培養(yǎng)更多專業(yè)人才，發(fā)展專業(yè)技術。如中國科學院大學建成中國人工智能技術領域首個全面開展人工智能技術教學和科研工作的新型學院。西安電子科技大學緊隨其后，以人工智能領域高端人才培養(yǎng)、創(chuàng)新成果研發(fā)和高層次團隊培育為目標，建立起首個實體性人工智能學院。截至2021年11月底，已有中國人民大學、上海交通大學、重慶郵電大學、重慶工商大學、湖南工業(yè)大學、長春理工大學、湖南工業(yè)大學等多所知名高校開設了人工智能學院、研究院或交叉研究中心，為我國新一代人工智能發(fā)展提供戰(zhàn)略支撐。

(2)人工智能專業(yè)建設初見成效

為適應經(jīng)濟社會信息化、自動化的需求，各高校紛紛新建或者整合人工智能類相關專業(yè)。一方面，各高校積極響應與落實國家政策，相繼設立人工智能本科專業(yè)。在教育部公布的《2018年度普通高等學校本科專業(yè)備案和審批結果》中，人工智能已正式納入國內高校的本科專業(yè)，學位授予門類為工學。包括上海交通大學、同濟大學、南京大學、浙江大學在內的35所高校獲首批建設人工智能本科專業(yè)的資格。另一方面，計算機科學與技術、控制學、軟件工程、電子工程、自動化、統(tǒng)計數(shù)學等與人工智能相關的79個專業(yè)方向，已成為高校人工智能教育不可或缺的一部分。部分部屬高校在人工智能領域已取得了舉世矚目的科研成就，如清華大學、北京大學、中國石油大學等一流高校，在計算機網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)庫技術等領域積極進行科學研究，先后承擔了多項具有較高水平項目，多項科研成果在國際獲獎，取得了較為突出的成績。

(3)人工智能師資團隊建設初見成效

為應對人工智能人才培養(yǎng)需要，我國高校主要通過以下兩種途徑整合人工智能領域教師資源，增強人工智能領域師資團隊的力量。一方面，國家出臺眾多政策吸引了人工智能方面的頂級學者歸國，以及企業(yè)領軍人物歸國帶領人工智能研發(fā)，充實了人工智能領域的師資隊伍。另一方面，我國人工智能平臺陸續(xù)建立，如計算機、電子工程、信息通信、自動化等專業(yè)的眾多專家學者從其他領域轉入人工智能領域，進一步擴大了人工智能領域師資隊伍，一些高校也紛紛聯(lián)合人工智能相關企業(yè)和社會培訓機構采取諸多措施，加快推進人工智能產業(yè)人才的規(guī)模化培養(yǎng)，

(4)人工智能取得多項研究成果

隨著大數(shù)據(jù)、信息通訊等技術的高速發(fā)展，我國在人工智能領域的多個前沿方向研究成果頗多，集中體現(xiàn)在以下兩方面：一是取得了一系列人工智能理論成果。近年來，我國與人工智能相關的論文數(shù)量已高居世界第一，已在人工智能原理的多領域建立了高水平理論體系。二是人工智能技術成果已在多領域應用。我國不斷推進互聯(lián)網(wǎng)與各領域制造業(yè)深度融合，而進一步的產業(yè)和經(jīng)濟轉型升級為人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供了機遇，尤其對高校創(chuàng)業(yè)教育產生了重要影響[8]。無論是在消費環(huán)節(jié)還是在生產環(huán)節(jié)，我國都涌現(xiàn)出了大量相對成熟、令全球矚目的人工智能應用技術。除此之外，一些與人們生活緊密聯(lián)系的智能技術成果，例如，語音搜索、語音轉賬等技術，已在金融、教育、醫(yī)療等領域廣泛應用，為人們的生活提供了極大的便利，引起了世界的關注。

2.我國人工智能人才培養(yǎng)存在的問題

人工智能涉及多個領域，作為應用性強且跨多個學科的“新工科”專業(yè)，在人工智能戰(zhàn)略背景下，人工智能人才需求日益迫切。但是，當前高校的人工智能人才培養(yǎng)體系存在諸多不足之處，很多院校的人工智能專業(yè)只是計算機科學專業(yè)的代稱，難以滿足社會對人工智能人才的特殊要求。

(1)人工智能領域學科布局還需進一步優(yōu)化

目前，我國高校人工智能學科還處在探索階段，符合人工智能人才培養(yǎng)的學科布局還需進一步優(yōu)化。目前我國大部分高校的人工智能人才培養(yǎng)是在政府牽頭指導和督促下開展的，這種政策指導型培養(yǎng)體系，缺乏對人工智能人才培養(yǎng)的深入認識。一是我國高校人工智能學科仍然處于萌芽階段，在人工智能專業(yè)建設、學科建設、教材建設等方面都處于基礎水平。本科、研究生、博士階段基礎教育中關于人工智能領域的教育內容還不夠多；高校相關教學、科研資源封閉，面向大學生的人工智能方面的科普服務平臺還需要加大建設力度。二是人工智能領域的科技成果轉化等方面的問題雖然在逐步解決，但是高校在人工智能與傳統(tǒng)行業(yè)融合的過程中，開展技術轉移和成果轉化難度大，與有關行業(yè)部門的合作機會較少，導致人工智能難以轉化出新的產業(yè)成果。

(2)人工智能領域的專業(yè)設置還需進一步加強

人工智能多種專業(yè)融合、復雜的現(xiàn)狀使人工智能專業(yè)發(fā)展的目標和思路尚不清晰,存在著方案與定位、內容及管理等多方面的困境。

第一，高校人工智能專業(yè)建設的理念還需要進一步更新。落實好、建設好人工智能專業(yè)離不開有針對性的人才培養(yǎng)方案的制定，但目前來看，我國高校人工智能人才培養(yǎng)方案尚不完善，沒有形成有針對性的人才培養(yǎng)方案。一是未能正確認識人工智能發(fā)展現(xiàn)狀。我國高校人工智能專業(yè)課程結構及內容的建設理念不明確，忽視了人工智能交叉專業(yè)之間的聯(lián)系，在專業(yè)建設時缺乏實際性與特色性，未能結合人工智能人才需求現(xiàn)狀，設置完善的理論課程、實踐課程。二是未能根據(jù)市場需求完善課程設置。高校在建設人工智能專業(yè)時與其他院校、企業(yè)交流少，自身能提供的平臺、基地建設少，專業(yè)定位不明確，對學生實際應用能力的培養(yǎng)關注較少，導致學生在人工智能領域創(chuàng)新能力不強。

第二，相關部門對人工智能專業(yè)建設的領導不足。截至目前，全國雖然有很多高校成立了人工智能學院，但對人工智能專業(yè)發(fā)展的方向還不夠明確，專業(yè)建設的標準也沒有確立，急需相關部門加強對人工智能專業(yè)建設的宏觀指導。另外，由于部分高校教學科研管理制度較落后，未建設完善的保障機制，沒有及時設置對人工智能專業(yè)進行評價與監(jiān)控的機制，導致人工智能專業(yè)建設的組織機構尚不健全，機構之間的分工尚不明確，無法滿足人工智能專業(yè)發(fā)展需求。

(3)人工智能領域的師資投入還需加大

近年來，許多高校雖然在人工智能方面涌現(xiàn)出不少高端人才，但教師數(shù)量與學生數(shù)量的增長卻不成正比，難以滿足學科發(fā)展的需求，師資力量的缺失制約了學科建設的發(fā)展。一方面，有理論知識和技術經(jīng)驗的師資團隊是人工智能人才培養(yǎng)的前提，但在人才市場巨大需求的推動下，商界“重金挖人”，使得高校人工智能領域教師流失現(xiàn)象加劇，師資力量匱乏。另一方面，多數(shù)在企業(yè)兼職的指導教師由于本職工作較忙，參與高校人工智能創(chuàng)新的動力不足，導致科學的學科布局、系統(tǒng)的教材建設無人問津，學生在學校里接受培養(yǎng)的方式仍和傳統(tǒng)的“紙上談兵”式的培養(yǎng)模式無異，使得高校人工智能專業(yè)發(fā)展緩慢、效果不佳。

三、高校人工智能人才培養(yǎng)的對策

國務院、教育部大力支持人工智能人才培養(yǎng)，為人工智能學科建設、專業(yè)建設、師資隊伍建設提供了明確的目標和方向，新時代要加快人工智能人才培養(yǎng)，需要從多方面共同努力。

1.進一步強化人工智能學科建設

進一步強化人工智能學科建設是解決當前人工智能人才培養(yǎng)問題的重要途徑。人工智能學科設置想體現(xiàn)科學性、先進性、前瞻性等，就需要體現(xiàn)人工智能領域發(fā)展所要必備的邏輯性、協(xié)調性、實踐性等特征，滿足人工智能人才培養(yǎng)目標的實際要求。

第一，在各教育階段增加人工智能基礎教學。這對于未來科學的探索具有重要意義，高校要根據(jù)自身現(xiàn)有的專業(yè)特點，明確各階段人工智能教學方案、教學大綱和教材，增加本、碩、博的人工智能課程的教學方案、教學大綱和教材，并規(guī)范實踐課程內容。另外，高校應以行業(yè)融合為契機，嘗試開設“人工智能+”的跨學科專業(yè)，加快人工智能與基礎教育學科的融合，打造服務于人工智能研究的科普公共服務平臺，培養(yǎng)一批多專業(yè)、跨學科認知的復合型人工智能人才。

第二，完善科技成果轉換保障機制?？萍汲晒峭七M創(chuàng)新發(fā)展的源頭活水與關鍵基礎，自主創(chuàng)新的成功取決于科技成果轉化的成功[9]。因此，完善科技轉換成果保障機制，推動關鍵技術從學校走出來是完成“革命”任務的關鍵一步，高校應不斷完善科研成果轉化保障機制，多出符合市場需求的科研成果，推動科技成果順利得到應用。

2.完善人工智能專業(yè)建設

人工智能專業(yè)建設是培養(yǎng)人工智能人才的基礎。2018年4月，教育部研究制定《高等學校引領人工智能創(chuàng)新行動計劃》，并研究設立了人工智能專業(yè)，進一步完善了我國高校人工智能學科體系。根據(jù)全國高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟統(tǒng)計，截至2021年底，我國共有345所普通高校成功申報人工智能本科專業(yè)。自2019年至2021年以來，在教育部公布的全國成功申報“人工智能”本科專業(yè)的普通高校名單中，2019年僅有35所高校成功申報，2020年上升到180所高校成功申報，2021年又有130所高校成功申報。我國高校人工智能專業(yè)的穩(wěn)步推進和全面開花為系統(tǒng)培養(yǎng)人工智能專業(yè)應用型人才提供了方向和動力，各高校應貫徹落實好行動計劃，不斷完善專業(yè)建設。

第一，建議高校結合發(fā)展實際，明確人工智能專業(yè)建設的理念。人工智能學科交叉融合的內涵和特征決定著其專業(yè)建設具有內在的系統(tǒng)性，故要從整個人工智能專業(yè)建設的角度出發(fā)，有組織地、系統(tǒng)地、整體地進行專業(yè)建設。一是要調整優(yōu)化高校人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)方案，加強相關專業(yè)交叉、互動，并逐漸融合與滲透。我國高校應以“人才培養(yǎng)”為起點和終點，遵循高等教育自身價值理念，綜合考量政府要求和社會需求[10]，把人工智能滲透到通信、機械、控制、微電子材料、網(wǎng)絡安全、生命科學等專業(yè)當中，通過學科跨界融合來打通創(chuàng)新發(fā)展的鏈條，豐富人工智能專業(yè)內容。二是根據(jù)市場需求完善課程設置，明確專業(yè)定位。我國高校應按照人工智能人才市場的需求，在建設人工智能專業(yè)時加強科教融合、產教融合，運用專業(yè)思維和專業(yè)方法，不斷開拓思路、大膽創(chuàng)新、勇于實踐，激發(fā)學生參與人工智能的熱情。

第二，相關部門共同出力完善人工智能專業(yè)。當前在國家政策的支持引導下，國內掀起了“人工智能熱”，有利于吸引更多資源參與人工智能的研發(fā)和實踐。一方面，國家、科技部門等要加強對人工智能專業(yè)建設的宏觀和權威指導，始終依靠科技作為高端引領，加快新一代人工智能基礎理論和關鍵共性技術的研發(fā)，明確定位人工智能專業(yè)發(fā)展的方向。另一方面，高校要設立完善的專業(yè)保障機制。完善的保障機制有利于提高人工智能增強社會服務能力、帶動人工智能專業(yè)群的快速發(fā)展。

3.加強師資隊伍建設

在人工智能背景下，加強人工智能師資隊伍建設已迫在眉睫，雖然目前我國的人工智能師資團隊建設已經(jīng)取得了一定的成績，但是還需要在實踐中進一步探索和總結新的經(jīng)驗，才能為培養(yǎng)人工智能人才貢獻應有之力。

第一，打造智能時代的高水平數(shù)字教師團隊。要建設成為世界主要的人工智能創(chuàng)新強國，首先要解決的短板就是匯聚一批高理論水平和豐富技術經(jīng)驗的數(shù)字教師。與此同時，大力打造交叉學科師資隊伍知識素養(yǎng)是教師進行人工智能教育的基本，技術經(jīng)驗是教師從事教育的基礎。大數(shù)據(jù)時代下的教師應該具有“源生教育”意識，只有自己擁有源生知識才能給予學生指導和引領，才能吸引學生參加實體課堂的學習[11]。因此，面對人工智能領域日新月異的知識，教師更要不斷學習人工智能專業(yè)知識、了解學科的現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢和社會作用，掌握學科的重點、難點，才能提升自己的專業(yè)水平、為傳播知識打好基礎。

第二，鼓勵教師積極參與人工智能專業(yè)建設、課程創(chuàng)新。人工智能時代要求學生更有創(chuàng)新能力、批判性思維能力、跨界能力、合作能力等，因而為培養(yǎng)好人工智能人才，教師要更加注重對人工智能領域人才培養(yǎng)的創(chuàng)新，提高人才培養(yǎng)的成效。一是教師的思想觀念要與人工智能的發(fā)展相適應。在人工智能快速發(fā)展的背景下，在推進大學生德智體美勞全面發(fā)展的新時代，教師必須與時俱進，不斷適應人工智能的發(fā)展變化，及時轉變和更新觀念，努力提高教學水平。在專業(yè)知識和課程創(chuàng)新等方面都緊隨時代車輪，以思想觀念的不斷轉變作為行動的先導；切實解放思想，推進人工智能的教育教學創(chuàng)新工作。二是敢于轉變工作作風，為學科布局、專業(yè)建設貢獻力量。在人工智能教育工作的過程中，學科布局、專業(yè)建設是教育工作的重中之重。教師要從實際出發(fā)，不斷學習、認真總結、轉變工作作風，提高對人工智能領域教育的責任感和自主發(fā)展能力，為完善人工人才培養(yǎng)體系而出力。三是以“教”為中心向以“學”為中心的教學模式轉變。人工智能豐富多變的教學內容要求教師要注重提高學生的學習興趣、學習參與度和學習能力培養(yǎng)。目前人工智能在高校教學方法與手段上以課堂為中心、以教師為中心和以課本為中心的教學模式仍沒有明顯的改觀，這種教學模式難以適應人工智能發(fā)展的需要，導致學生被動參與教學。因此，教師要通過改變教學組織形式設計，利用研究性學習、專題研討式、小組合作學習等方式不斷提高學生的思考和實踐能力。

步入人工智能新時代，我們要建設社會主義現(xiàn)代化強國，培養(yǎng)適應時代發(fā)展需要的人工智能人才，既要尊重客觀的現(xiàn)實性，更要體現(xiàn)發(fā)展的前瞻性，既要緊密結合我國當前人工智能人才培養(yǎng)的實際情況，又要主動服務我國發(fā)展人工智能的總體目標和布局，確保人工智能人才培養(yǎng)的接續(xù)性和創(chuàng)新性，從而為提高國力不斷注入新鮮血液。