王申辰

引 言

2021年，全國脫貧攻堅(jiān)總結(jié)表彰大會(huì)成為中國農(nóng)業(yè)發(fā)展歷史上的重要里程碑，標(biāo)志著歷時(shí)多年的脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)取得了全面勝利，中國農(nóng)業(yè)進(jìn)入鄉(xiāng)村振興發(fā)展階段，“鄉(xiāng)村振興”成為新時(shí)代發(fā)展主題?！班l(xiāng)村振興”的核心在于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的科技賦能成為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的重要引擎，而農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)是促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要保障。因此，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)助力農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的探索研究，成為新時(shí)代農(nóng)業(yè)發(fā)展、農(nóng)業(yè)金融創(chuàng)新發(fā)展的重要研究方向，對助力我國鄉(xiāng)村振興發(fā)展具有重大意義和應(yīng)用價(jià)值。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在中國農(nóng)業(yè)金融產(chǎn)業(yè)發(fā)展中占有著舉足輕重的地位。在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略發(fā)展帶動(dòng)下，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展已進(jìn)入快速增長階段，未來具有巨大的發(fā)展空間①中國銀行保險(xiǎn)監(jiān)督管理委員會(huì).2020年財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司經(jīng)營情況表［EB/OL］.（2021-01-28）［2022-08-26］.http://www.cbirc.gov.cn/cn/view/pages/ItemDetail.html?docId=963081&itemId=954&generaltype=0。。

一、文獻(xiàn)綜述

國外部分學(xué)者認(rèn)為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量之前存在正相關(guān)關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對于發(fā)達(dá)國家和新興市場而言，是一種重要手段用于規(guī)避農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化風(fēng)險(xiǎn)且還能有效提高政府的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)急管理水平②Glauber J W，Westhoff P.The 2014 Farm Bill and the WTO［J］.American Journal of Agricultural Economics，2015（5）：1287-1297.。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化之間存在相互促進(jìn)的正向關(guān)系，從長遠(yuǎn)發(fā)展來看，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)能有效助力農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)脫貧③Grzywacz D，Moore D，Rabindra R J.Mass Production of Entomopathogens in Less Industrialized Countries［J］.Mass Production of Beneficial Organisms，2014：519-561.。不僅如此，農(nóng)場主從戰(zhàn)略規(guī)劃的角度可以通過購買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)來促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的提升④Sihem E.Agricultural insurance-agricultural productivity nexus:Evidence from international data［J］.Journal of Service Science Research，2017（2）：147-178.。也有部分研究顯示兩者間存在非相關(guān)性和負(fù)向關(guān)系。通過問卷調(diào)查研究農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的作用，發(fā)現(xiàn)大部分農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的認(rèn)識(shí)不足，以至于高收入水平的農(nóng)戶才會(huì)購買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，而低收入水平的農(nóng)戶則拒絕購買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)⑤Ghazanfar S，Qi-wen Z，Abdullah M，Ahmad Z，Lateef M.Farmers'perception and awareness and factors affecting awareness of farmers regarding crop insurance as a risk coping mechanism evidence from Pakistan［J］.Journal of Northeast Agricultural University（English Edition），2015（1）：76-82.。還有學(xué)者通過理論分析，論證農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化之間存在的相關(guān)關(guān)系，發(fā)現(xiàn)政府對購買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的補(bǔ)貼在一定程度上會(huì)造成社會(huì)福利的損失，且影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力水平的提升①Ye T，Yokomatsu M，Okada N.Agricultural production behavior under premium subsidy:Incorporating crop price when subsistence constraint holds［J］.International Journal of Disaster Risk Science，2012（3）：131-138.。

國內(nèi)學(xué)者就農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的問題做了大量研究。潘婷認(rèn)為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的周期較長，風(fēng)險(xiǎn)較高，因此農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)金融體系可以更好地保護(hù)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，同時(shí)更好地落實(shí)政策性金融支持②潘婷.發(fā)達(dá)國家農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化金融支持的經(jīng)驗(yàn)分析［J］.世界農(nóng)業(yè)，2015（10）：73-77。。周穩(wěn)海等在研究農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化關(guān)系時(shí)發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)水平作為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化之間的調(diào)節(jié)變量，當(dāng)農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)水平越高時(shí)，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的作用就越顯著③周穩(wěn)海，趙桂玲，尹成遠(yuǎn).農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響效應(yīng)的實(shí)證研究——基于河北省面板數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)差分GMM模型［J］.保險(xiǎn)研究，2015（5）：60-68。。付曉亮和唐嘉玲也在研究中指出農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在一定程度上可以有效支持扶貧工作的開展，不僅可以給農(nóng)戶帶來保障，還能增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效能，對于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展起到了很好的促進(jìn)作用④付曉亮，唐嘉玲.農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對精準(zhǔn)扶貧的作用與效應(yīng)分析——以四川省為例［J］.山西農(nóng)經(jīng)，2018（20）：25-26。。馮文麗等通過梳理過往研究指出，進(jìn)一步發(fā)展農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)能夠更好地提升農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的保障能力⑤馮文麗，蘇曉鵬.農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)助推鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施的制度約束與改革［J］.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，2020（4）：82-88。。周小余認(rèn)為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展明顯促進(jìn)了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，完善了農(nóng)村社會(huì)的保障體系，很好地促進(jìn)了我國的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展⑥周小余.農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響［J］.大眾投資指南，2020（23）：34-35。。王韌等認(rèn)為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的關(guān)聯(lián)度非常緊密，且成正向相關(guān)影響，但對于區(qū)域農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的需求與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的影響小于地方農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的供給與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的影響作用⑦王韌，夏昱，李晶.農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化研究——以湖南省為例［J］.農(nóng)村金融研究，2020（10）：17-23。。與上述研究不同的是，馬述忠等在研究中發(fā)現(xiàn)購買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在一定程度上會(huì)抑制農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的提升與農(nóng)業(yè)技術(shù)的進(jìn)步，且這種抑制效應(yīng)會(huì)隨著風(fēng)險(xiǎn)的增大而不斷加強(qiáng)⑧馬述忠，劉夢恒.農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率了嗎?——基于中國省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)［J］.浙江大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會(huì)科學(xué)版），2016（6）：131-144。。代寧等也從研究中指出農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的賠付水平對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平的影響程度相對較?、岽鷮?，陶建平.政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平影響效應(yīng)的實(shí)證研究——基于全國31個(gè)省份面板數(shù)據(jù)分位數(shù)回歸［J］.中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2017（12）：163-173。。

綜合近十年國內(nèi)外學(xué)者對于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)之間關(guān)系的研究發(fā)現(xiàn)，多數(shù)學(xué)者認(rèn)為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)促進(jìn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力發(fā)展，同時(shí)推動(dòng)了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展進(jìn)程，并且農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的快速發(fā)展也極大地推動(dòng)了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)行業(yè)的全面發(fā)展。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)一方面可以有效降低農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，改變固有的低端生產(chǎn)方式，加快農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展步伐；另一方面通過購買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)來改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境，擴(kuò)大農(nóng)民的購買需求，從結(jié)構(gòu)上提升農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的供給量，有效促進(jìn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場的可持續(xù)發(fā)展。但傳統(tǒng)政策型農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)已不能完全滿足現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展，這也正是部分學(xué)者認(rèn)為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)或無相關(guān)性，這意味著農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在目前發(fā)展中亟待創(chuàng)新，提升自身的效率和產(chǎn)品服務(wù)，更好地為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展提供有力的金融支持。

二、案例研究

本文將聚焦農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展現(xiàn)狀，對典型案例進(jìn)行實(shí)地研究。通過調(diào)研，選取分別位于中國北部、中部、南部三個(gè)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展較為成熟的區(qū)域和農(nóng)業(yè)基地，并且已初步完成了農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的技術(shù)賦能，在此基礎(chǔ)之上，結(jié)合農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的供需狀況，為下一步實(shí)證研究提供數(shù)據(jù)支持。

（一）案例介紹

案例1：新疆維吾爾自治區(qū)（下文簡稱新疆）高品質(zhì)棉花種植基地

我國新疆具有遼闊的土地資源和優(yōu)越的氣候環(huán)境，農(nóng)產(chǎn)品生長環(huán)境優(yōu)良使得新疆整體的農(nóng)業(yè)發(fā)展擁有出色的地域條件。本案例的新疆高質(zhì)量棉花種植基地位于新疆某大型農(nóng)場區(qū)域內(nèi)，目前管轄棉田面積共計(jì)13萬畝，主要種植及培育我國優(yōu)質(zhì)的國產(chǎn)長絨棉。該基地多年來一直從事棉花種植生產(chǎn)，以企業(yè)化管理模式運(yùn)營，政策型農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)購買實(shí)現(xiàn)全區(qū)域覆蓋，屬于國內(nèi)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展程度較高的大型農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)。同時(shí)，機(jī)械化生產(chǎn)應(yīng)用廣泛，并于2017年開始進(jìn)行農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)升級，實(shí)施了包含智慧農(nóng)業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈、衛(wèi)星遙感、綠色防控等多項(xiàng)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)科技實(shí)驗(yàn)及應(yīng)用。該農(nóng)場多年來以棉花為核心經(jīng)濟(jì)作物進(jìn)行高科技應(yīng)用，為全新疆高效農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展提供寶貴的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)。

案例2：河南鐵棍山藥種植基地

河南省位處華中平原地區(qū)，自古以來以農(nóng)業(yè)種植為主，大量的中原農(nóng)業(yè)人口基數(shù)，豐富的農(nóng)業(yè)種植經(jīng)驗(yàn)，加上部分地區(qū)特殊的土壤屬性，使得地方農(nóng)業(yè)除了糧食類農(nóng)作物，還有豐富的珍稀中草藥經(jīng)濟(jì)作物。由于溫縣獨(dú)特的土壤屬性，鐵棍山藥就是河南溫縣的一種具有特殊藥用價(jià)值的根莖類作物，且只能在該地區(qū)種植生長，最短的土地循環(huán)利用周期在8年以上，在當(dāng)?shù)貙儆诜浅Ｕ滟F的土地資源。本案例的鐵棍山藥種植基地由地方農(nóng)貿(mào)企業(yè)流轉(zhuǎn)土地進(jìn)行運(yùn)營管理，在該地區(qū)已經(jīng)運(yùn)營種植鐵棍山藥等中草藥達(dá)數(shù)十年，有豐富的中草藥種植及銷售管理經(jīng)驗(yàn)。從2010年開始企業(yè)對農(nóng)田進(jìn)行農(nóng)業(yè)機(jī)械化及智能化改造，并于2016年進(jìn)行了農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)升級，每年都以鐵棍山藥種植為核心經(jīng)濟(jì)作物進(jìn)行高科技應(yīng)用，同時(shí)為管轄田地購買了政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，以確保種植基地發(fā)展成為中原地區(qū)高效農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的先進(jìn)代表。目前，該種植基地管理鐵棍山藥田地10萬畝，屬于當(dāng)?shù)罔F棍山藥種植龍頭企業(yè)，在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展中具有領(lǐng)先地位，為其他企業(yè)提供了先進(jìn)的示范作用。

案例3：廣東荔枝果林基地

廣東省處于嶺南山脈區(qū)域，平原土地較少，大多數(shù)屬于丘陵地帶，加上廣東地區(qū)亞熱帶氣候環(huán)境，光照時(shí)間長，適于種植亞熱帶果樹類作物。廣東成為我國最主要的荔枝產(chǎn)業(yè)區(qū)域，無論是栽培面積還是產(chǎn)量全部居全國之首，適種范圍廣闊，優(yōu)良品種繁多，為全國各省之冠。本案例荔枝果林基地多年來以荔枝種植為主，種植多種優(yōu)良荔枝品種，目前種植面積達(dá)8萬畝，是當(dāng)?shù)氐睦笾ΨN植大戶。該基地在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化道路上深耕多年，在培育、種植、管理荔枝林上有豐富經(jīng)驗(yàn)，由于急需提高丘陵地帶種植效率，當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)發(fā)展對科技種植進(jìn)行深入研究和技術(shù)應(yīng)用，從2014年開始，農(nóng)戶對荔枝林進(jìn)行農(nóng)業(yè)機(jī)械化及智能化改造，并于2018年進(jìn)行農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)升級，以高科技應(yīng)用保障荔枝產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。為降低自然及人為災(zāi)害影響，農(nóng)戶已為所有林地購買了政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，以確保高效發(fā)展農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)。

（二）大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用

三個(gè)案例以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為核心技術(shù)，通過智能農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)時(shí)收集農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)，結(jié)合管理人員對于農(nóng)事管理平臺(tái)進(jìn)行農(nóng)事作業(yè)記錄，完善日常所有農(nóng)業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)，進(jìn)而對管轄區(qū)域的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進(jìn)行高效管理，形成農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)。農(nóng)場管理者通過建立科學(xué)管理平臺(tái)，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)化管理，對農(nóng)事人員進(jìn)行精細(xì)化管理，對農(nóng)事管理進(jìn)行大數(shù)據(jù)化管理。通過區(qū)塊鏈技術(shù)對所有大數(shù)據(jù)進(jìn)行溯源化加密管理，實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)加工銷售全流程追溯，完善三產(chǎn)融合全鏈條大數(shù)據(jù)。農(nóng)場管理人員通過智能農(nóng)業(yè)平臺(tái)對所有聯(lián)網(wǎng)農(nóng)機(jī)設(shè)備進(jìn)行管理，將農(nóng)業(yè)進(jìn)行精細(xì)化作業(yè)管理，按照實(shí)時(shí)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)對農(nóng)田進(jìn)行灌溉、施肥、消殺、監(jiān)控，有力提升農(nóng)業(yè)管理效率，極大降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力成本，確保為農(nóng)作物提供最優(yōu)越的生長環(huán)境，利于農(nóng)作物收益最大化，為農(nóng)業(yè)增產(chǎn)增收。

（三）案例總結(jié)

結(jié)合上述三個(gè)案例，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用對區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生了重大的影響。新技術(shù)為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供了新的生產(chǎn)模式和生產(chǎn)工具，科技改變了固有的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)可以更好地進(jìn)行產(chǎn)業(yè)化管理，提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及管理效率，促進(jìn)了農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。智能化設(shè)備不僅為管理者提供完善的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)，還為生產(chǎn)者提供了便捷的農(nóng)業(yè)設(shè)施管理模式，從生產(chǎn)力角度極大地減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的投入，降低總體的生產(chǎn)成本，因而提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的總體利潤，加快推進(jìn)了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，同時(shí)帶動(dòng)周邊經(jīng)濟(jì)發(fā)展，推動(dòng)三產(chǎn)融合發(fā)展。

經(jīng)調(diào)研，三個(gè)案例目前都為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)購買了政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，為基礎(chǔ)農(nóng)業(yè)種植生產(chǎn)提供災(zāi)害防范保障，由于保險(xiǎn)產(chǎn)品的可選擇性不高，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理全鏈條保障覆蓋能力不足，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展仍亟待創(chuàng)新。

三、實(shí)證研究

本文將在案例研究基礎(chǔ)上使用2011至2020年的相關(guān)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析?？傮w的研究設(shè)計(jì)路徑是：第一，根據(jù)過往文獻(xiàn)選擇適用于本文研究的關(guān)于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的指標(biāo)并構(gòu)建灰色關(guān)聯(lián)模型；第二，將計(jì)算所得的變量關(guān)聯(lián)度進(jìn)行排序分析，判斷農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化之間是否具有高強(qiáng)度的同步變化關(guān)系；第三，聯(lián)系理論具體分析代表農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)需求和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)供給的變量與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化之間的相互作用關(guān)系。

（一）灰色關(guān)聯(lián)理論

鄧聚龍教授于1982年創(chuàng)立了灰色系統(tǒng)理論，以部分信息已知、部分未知的小樣本、貧信息、不確定性的系統(tǒng)為研究對象，通過對部分已知信息的生成、開發(fā)和提取有價(jià)值的信息，實(shí)現(xiàn)對系統(tǒng)運(yùn)行行為、演化規(guī)律的正確描述和有效控制①鄧聚龍.灰色系統(tǒng)理論簡介［J］.內(nèi)蒙古電力，1993（3）：51-52。。該系統(tǒng)通過人們常用的顏色深淺來表示信息的完備程度，將其分為三大類：第一類是信息完全明確的白色系統(tǒng)，第二類是信息完全不明確的黑色系統(tǒng)以及第三類是信息部分明確，部分不明確的灰色系統(tǒng)，如經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)、管理系統(tǒng)和生態(tài)系統(tǒng)等?；疑P(guān)聯(lián)是指事物之間的不確定關(guān)聯(lián)，或系統(tǒng)因子之間，因子對主行為之間的不確定關(guān)聯(lián)?；疑P(guān)聯(lián)分析的基本任務(wù)是基于行為因子序列的微觀或宏觀幾何接近，以分析和確定因子間的影響程度或因子對主行為的貢獻(xiàn)測度?；疑P(guān)聯(lián)分析是一種多因素評價(jià)方法，它根據(jù)序列曲線幾何形狀的相似程度來判斷其關(guān)聯(lián)是否緊密，曲線越接近，相應(yīng)序列之間的關(guān)聯(lián)度就越大，反之就越小。當(dāng)信息系統(tǒng)不具有完全的信息時(shí)，即信息系統(tǒng)具有“灰色”特性時(shí)，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析法來研究信息系統(tǒng)是非常適用的。這一分析法將定性分析與定量計(jì)算相結(jié)合，為系統(tǒng)研究提供了新的數(shù)學(xué)方法和科學(xué)基礎(chǔ)。鑒于灰色關(guān)聯(lián)分析對數(shù)據(jù)要求比較低，支持任何數(shù)據(jù)量級的分析，根據(jù)實(shí)際需要可進(jìn)一步進(jìn)行量化分析。因此，灰色關(guān)聯(lián)理論已成功應(yīng)用于工程控制、經(jīng)濟(jì)管理、社會(huì)系統(tǒng)、生態(tài)系統(tǒng)等眾多領(lǐng)域，即使是在復(fù)雜多變的農(nóng)業(yè)系統(tǒng)，如水利、氣象、生物防治、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域也得到了廣泛應(yīng)用。

（二）模型設(shè)定

根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)理論構(gòu)建模型，主要分析兩個(gè)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)中各因素之間的關(guān)聯(lián)程度，通過因素之間關(guān)聯(lián)程度的高低表示兩個(gè)變量之間同步變化的程度大小。具體分析步驟如下：

1.明確參考數(shù)列和作為對比的比較數(shù)列

參考數(shù)列代表本文的研究目標(biāo)數(shù)列，比較數(shù)列則是用來與參考數(shù)列進(jìn)行對比。本文設(shè)定參考數(shù)列為Yn，則第1個(gè)時(shí)刻的數(shù)值是Yn（1），第二個(gè)時(shí)刻的數(shù)值是Yn（2），以此類推，當(dāng)?shù)趉個(gè)時(shí)刻的數(shù)值即為Yn（k）；而比較數(shù)列為Xn，下標(biāo)表示含義與參考數(shù)列一致，即第i時(shí)刻的數(shù)值為Xn（i）。

2.對各數(shù)列中的數(shù)據(jù)進(jìn)行單位統(tǒng)一化處理

由于不同數(shù)列的數(shù)據(jù)來源不同而導(dǎo)致的量綱不同，本文為消除量綱差異帶來的計(jì)算偏差，在進(jìn)行分析計(jì)算前需要將所有數(shù)據(jù)進(jìn)行單位統(tǒng)一化處理，因此本文采用均值法來實(shí)現(xiàn)。

3.求對比變量間的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)ξ（k）

本文通過下列公式來計(jì)算每個(gè)比較數(shù)列與參考數(shù)列之間對應(yīng)的關(guān)聯(lián)系數(shù)。其中ρ為分辨系數(shù)，取值通常為0.5。

4.求各指標(biāo)間的灰色關(guān)聯(lián)度

通過計(jì)算比較數(shù)列中的指標(biāo)與各參考數(shù)列對應(yīng)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)系數(shù)，用以反映比較數(shù)列與參考數(shù)列之間的關(guān)聯(lián)程度，計(jì)算公式如下：

（三）指標(biāo)選取

結(jié)合本文三個(gè)案例，模型的一級指標(biāo)采用農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)需求、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)供給、農(nóng)業(yè)專業(yè)化和農(nóng)業(yè)規(guī)模化為主要指標(biāo)?；谵r(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)及智能農(nóng)業(yè)的科技賦能，因此在二級指標(biāo)構(gòu)建時(shí)將智能化農(nóng)業(yè)設(shè)備及成本綜合考慮，數(shù)據(jù)單位經(jīng)換算計(jì)算與傳統(tǒng)農(nóng)用設(shè)備保持一致性。

本研究二級指標(biāo)選取為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)密度（Y1），農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)賠付（Y2），農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化設(shè)備比重（X1），每公頃農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化設(shè)備總動(dòng)力（X2），農(nóng)業(yè)從業(yè)者人均耕地面積（X3），農(nóng)業(yè)從業(yè)者人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值（X4），第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率（X5），人均農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化作業(yè)設(shè)備數(shù)量（X6）。具體農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化對應(yīng)指標(biāo)選取如表1所示。

表1 農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化指標(biāo)選取表

1.農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)二級指標(biāo)

（1）農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)密度：農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)密度為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入與農(nóng)業(yè)從業(yè)人員人數(shù)的比值，本文從需求角度選取該指標(biāo)用以衡量從業(yè)者對農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的購買意愿大小。

（2）農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)賠付：該指標(biāo)采用災(zāi)害發(fā)生后保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)付給農(nóng)戶的賠償額，本文從保險(xiǎn)供給的角度選取該指標(biāo)用以體現(xiàn)農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)獲得的保障。

2.農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化二級指標(biāo)

（1）農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化設(shè)備投入比重（%）：農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展需要農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化農(nóng)機(jī)和智慧農(nóng)業(yè)設(shè)備投入，每年農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化設(shè)備和農(nóng)用固定資產(chǎn)投資是農(nóng)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化設(shè)備投入比重（%）＝農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化農(nóng)機(jī)設(shè)備及智慧農(nóng)業(yè)設(shè)備投入／農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資總額。

（2）每公頃農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化設(shè)備總動(dòng)力（千瓦）：反映農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平和生產(chǎn)規(guī)模程度，計(jì)算農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力及智慧農(nóng)業(yè)設(shè)備能耗（含通信網(wǎng)絡(luò)費(fèi)用）總和。每公頃農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化設(shè)備總動(dòng)力＝農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力及智慧農(nóng)業(yè)設(shè)備能耗總和/耕地面積。

（3）農(nóng)業(yè)從業(yè)者人均耕地面積（公頃）：單個(gè)農(nóng)業(yè)從業(yè)者平均擁有的單位耕地面積。人均耕地面積＝總耕地面積/農(nóng)業(yè)從業(yè)者人數(shù)。

（4）農(nóng)業(yè)從業(yè)者人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值（元／人）：主要體現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)專業(yè)化水平。農(nóng)業(yè)從業(yè)者人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值＝農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值/農(nóng)業(yè)從業(yè)者總?cè)藬?shù)。

（5）第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率（元／人）：這一指標(biāo)在一定程度上反映農(nóng)業(yè)科技發(fā)展水平，綜合體現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)營管理與生產(chǎn)技術(shù)水平。第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率＝第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值／總?cè)藬?shù)。

（6）人均農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化作業(yè)設(shè)備數(shù)量（臺(tái)）：該指標(biāo)能夠直觀體現(xiàn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的專業(yè)水平和科技應(yīng)用。人均設(shè)備數(shù)量＝農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化作業(yè)設(shè)備及智能農(nóng)業(yè)設(shè)備數(shù)量總和／農(nóng)業(yè)從業(yè)者總?cè)藬?shù)。

（四）案例模型及結(jié)果分析

根據(jù)本文第二部分案例分析中三個(gè)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化案例構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，分別為案例1新疆高質(zhì)量棉花種植基地，案例2河南鐵棍山藥種植基地，案例3廣東荔枝果林基地。從三個(gè)案例的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)收集2011—2020年農(nóng)業(yè)及農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的相關(guān)數(shù)據(jù)，用于構(gòu)建農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的灰色關(guān)聯(lián)模型，并使用灰色關(guān)聯(lián)理論分析其相關(guān)關(guān)聯(lián)性。

所有數(shù)據(jù)按照本部分中公式使用MATLAB軟件進(jìn)行處理，計(jì)算農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)需求和供給分別與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)。如系數(shù)結(jié)果＞0.5，則表示兩組指標(biāo)之間成緊密相關(guān)關(guān)系。按照從0.5至1之間的數(shù)值進(jìn)行比較，數(shù)值越大表示兩者之間的關(guān)系越為緊密，越小則表明緊密程度降低。按此原則對6組數(shù)據(jù)進(jìn)行排名，其各個(gè)指標(biāo)之間的排名從1至6進(jìn)行對比。

1.案例1新疆高質(zhì)量棉花種植基地

采用案例1新疆高質(zhì)量棉花種植基地2011—2020年的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，結(jié)果如表2所示。按公式對數(shù)據(jù)進(jìn)行均值化處理，通過灰色關(guān)聯(lián)分析法對處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，最終得出各個(gè)指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)系數(shù)。

表2 新疆案例原始數(shù)據(jù)

計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)的均值，對所有X數(shù)值的均值進(jìn)行排名，如表3所示如下。

由灰色關(guān)聯(lián)法計(jì)算出案例1農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)需求和供給予農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的灰色關(guān)聯(lián)度分別為：

由此得出，新疆高質(zhì)量棉花種植基地的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)密度與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的灰色關(guān)聯(lián)度為0.7179，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)賠付與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的灰色關(guān)聯(lián)度為0.6979。因此，二者的關(guān)聯(lián)程度都處于較高水平且總體數(shù)值差異較??；但r1＞r2，即案例1的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)密度與其農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的相關(guān)變化程度更高，證明農(nóng)場的農(nóng)業(yè)從業(yè)者對于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的參保需求越高則可以更好地促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。具體關(guān)聯(lián)度排名如表3所示，首先農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)指標(biāo)與人均農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化作業(yè)設(shè)備數(shù)量指標(biāo)相關(guān)同步變化程度最高；其次分別為農(nóng)業(yè)從業(yè)者人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、每公頃農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化設(shè)備總動(dòng)力、第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化設(shè)備投入比重；而與農(nóng)業(yè)人均耕地面積同步變化程度最低。

表3 新疆案例Y與X的關(guān)聯(lián)系數(shù)及排名

2.案例2河南鐵棍山藥種植基地

采用案例2河南鐵棍山藥種植基地2011—2020年的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，結(jié)果如表4所示。

將表4中所有的數(shù)據(jù)參照案例1進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算與處理，寫出矩陣，并對所有X數(shù)值的均值進(jìn)行排名，結(jié)果如表5所示。

表4 河南案例原始數(shù)據(jù)

由灰色關(guān)聯(lián)法計(jì)算出案例2中農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)需求和供給與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的灰色關(guān)聯(lián)度分別為：

由此得出，河南鐵棍山藥種植基地的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)密度與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的灰色關(guān)聯(lián)度為0.7208，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)賠付與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的灰色關(guān)聯(lián)度為0.7484。因此，兩者關(guān)聯(lián)程度較高且總體數(shù)值相差較小；由于r1＜r2，可知案例2農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)賠付與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化兩者之間的變化程度更高，證明該農(nóng)場的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)償措施和保障功能更好地促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。具體關(guān)聯(lián)度排名如表5所示，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化設(shè)備投入比重指標(biāo)相關(guān)同步變化程度最高；其次分別為人均農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化作業(yè)設(shè)備數(shù)量、農(nóng)業(yè)從業(yè)者人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率、每公頃農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化設(shè)備總動(dòng)力；而與農(nóng)業(yè)人均耕地面積同步變化程度最低。

表5 河南案例Y與X的關(guān)聯(lián)系數(shù)及排名

3.案例3廣東荔枝果林基地

采用案例3廣東荔枝果林基地2011—2020年的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，結(jié)果如表6所示。

將表6中所有的數(shù)據(jù)參照案例1進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算與處理，對所有X數(shù)值的均值進(jìn)行排名，結(jié)果如表7所示。

表6 廣東案例原始數(shù)據(jù)

由灰色關(guān)聯(lián)法計(jì)算出案例3中農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)需求和供給與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的灰色關(guān)聯(lián)度分別為：

由此得出，廣東荔枝果林基地的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)密度與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的灰色關(guān)聯(lián)度為0.6597，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)賠付與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的灰色關(guān)聯(lián)度為0.6156。因此，兩者關(guān)聯(lián)程度都處于較高水平且總體數(shù)值相差很??；但r1＞r2，即案例3的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)密度與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的相關(guān)變化程度更高，證明農(nóng)業(yè)從業(yè)者對于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的參保需求越高則可以更好的促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。具體關(guān)聯(lián)度排名如表7所示，首先農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)指標(biāo)與人均農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化作業(yè)設(shè)備數(shù)量指標(biāo)相關(guān)同步變化程度最高；其次分別為每公頃農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化設(shè)備總動(dòng)力、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化設(shè)備投入比重、農(nóng)業(yè)從業(yè)者人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率；而與人均農(nóng)業(yè)耕地面積同步變化程度最低。

表7 廣東案例Y與X的關(guān)聯(lián)系數(shù)及排名

4.案例總結(jié)

基于上述三個(gè)案例的實(shí)證分析結(jié)果研究發(fā)現(xiàn)：

（1）農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展關(guān)聯(lián)度非常緊密，兩者之間呈正相關(guān)關(guān)系。

（2）農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的需求和供給作用都與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的關(guān)聯(lián)度較高；綜合三個(gè)案例的結(jié)果，相比農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的供給量，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的需求量與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的關(guān)聯(lián)程度更高。

（3）在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展中，人均農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化作業(yè)設(shè)備數(shù)量與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的關(guān)系處于較為緊密的狀態(tài)，意味著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化作業(yè)設(shè)備及智能農(nóng)業(yè)設(shè)備投入將極大地影響農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的作用，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的科技水平和專業(yè)化程度將直接關(guān)系到農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展，反之，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的支持作用也將直接影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化與農(nóng)業(yè)專業(yè)化科技發(fā)展。

（4）即使在不同的地域和農(nóng)業(yè)屬性條件下，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)過程中投入的設(shè)備比重、所消耗的總動(dòng)力、人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值及第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率都與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的供需成緊密關(guān)聯(lián)關(guān)系，這些農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展指標(biāo)將直接與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)相互影響，相互作用。

（5）雖然農(nóng)業(yè)從業(yè)者人均耕地面積與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的灰色關(guān)聯(lián)度成緊密狀態(tài)，但處于上述六個(gè)指標(biāo)中最低等級。因此，農(nóng)業(yè)耕地面積在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展中已不是第一影響因素，耕地面積不會(huì)制約農(nóng)業(yè)科技發(fā)展與技術(shù)應(yīng)用。

四、結(jié)論與建議

（一）研究結(jié)論

綜合本文研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展密不可分，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)不僅是農(nóng)業(yè)發(fā)展的“穩(wěn)定器”，同時(shí)也是助力農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的“助推器”，成為推動(dòng)我國鄉(xiāng)村振興發(fā)展的重要金融力量。

因此，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的金融支撐作用對于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展具有舉足輕重的意義，大力發(fā)展農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，普及農(nóng)保意識(shí)將直接助力農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展進(jìn)程。同時(shí)，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的科技賦能，從產(chǎn)業(yè)升級發(fā)展維度提高了農(nóng)業(yè)對于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的需求。未來，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的創(chuàng)新發(fā)展成為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的重要保證，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)應(yīng)充分發(fā)揮其金融服務(wù)屬性，助力農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

（二）發(fā)展建議

1.大力宣傳普及農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，全面提高參保意識(shí)

農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的普及率直接影響區(qū)域農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，農(nóng)業(yè)從業(yè)者的參保意識(shí)及對農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的認(rèn)知，直接影響整個(gè)區(qū)域的投保決策。因此，政府相關(guān)指導(dǎo)機(jī)構(gòu)與區(qū)域農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司有義務(wù)和責(zé)任普及農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)相關(guān)知識(shí)，提高農(nóng)戶對于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的認(rèn)知，深化農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的功能，普及農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)政策文件，并通過多種渠道和媒體平臺(tái)進(jìn)行規(guī)?；茝V，提高農(nóng)戶對于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的投保意愿。其次，地方區(qū)域保險(xiǎn)金融機(jī)構(gòu)應(yīng)加大與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)的深度合作，提高保險(xiǎn)服務(wù)意識(shí)，為農(nóng)業(yè)企業(yè)提供無微不至的農(nóng)業(yè)金融服務(wù)，穩(wěn)固相互之間的合作基礎(chǔ)，建立更深層次的緊密合作關(guān)系。在基層農(nóng)村設(shè)置金融保險(xiǎn)服務(wù)站，實(shí)時(shí)為農(nóng)戶提供便捷，利用自身的優(yōu)勢為農(nóng)業(yè)從業(yè)者答疑解惑，提高農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)政策意識(shí)，宣傳農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)賠付保障功能，穩(wěn)定農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的參保信心，提高基層網(wǎng)點(diǎn)的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)參保密度。

2.全面發(fā)揮農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)需求效應(yīng)，高效助力農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展

發(fā)揮區(qū)域農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)或典型示范企業(yè)的主導(dǎo)作用，用現(xiàn)代化生產(chǎn)模式與生產(chǎn)技術(shù)影響周邊農(nóng)業(yè)規(guī)?；l(fā)展，以先進(jìn)生產(chǎn)力與農(nóng)業(yè)科技升級原有的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式。加大對龍頭企業(yè)和示范型企業(yè)的政策性補(bǔ)貼，為其創(chuàng)造更好的創(chuàng)新空間，促進(jìn)有更大的信心進(jìn)行新的技術(shù)投入，健全現(xiàn)代農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系，不斷提升企業(yè)的專業(yè)化程度，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)管理模式，加深規(guī)?；?yīng)，帶動(dòng)同類產(chǎn)業(yè)進(jìn)行農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，甚至帶動(dòng)省級區(qū)域的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。在此基礎(chǔ)上，不斷推進(jìn)農(nóng)村三產(chǎn)融合協(xié)調(diào)發(fā)展，建設(shè)產(chǎn)業(yè)示范園和科技型示范園區(qū)，并將其作為推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的重要平臺(tái)，大力提升資源整合政策集成，為其發(fā)展創(chuàng)造有利條件。在積極推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的同時(shí)，重點(diǎn)對龍頭企業(yè)、地方特色產(chǎn)業(yè)園、科技示范園區(qū)、特色產(chǎn)業(yè)集群等項(xiàng)目加大農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的保費(fèi)補(bǔ)貼，提升農(nóng)業(yè)災(zāi)害的賠付標(biāo)準(zhǔn)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)需求，高效發(fā)揮農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的需求效應(yīng)。

3.積極推進(jìn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)創(chuàng)新，完善農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)高質(zhì)量發(fā)展

現(xiàn)有政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對于大宗農(nóng)業(yè)作物的基本災(zāi)害具有保障性，但是對于高附加值的農(nóng)作物，例如中草藥、珍稀花木林木、高價(jià)值水果等等農(nóng)產(chǎn)品在受到重大災(zāi)害后，其保險(xiǎn)品種及賠付能力尚無法完全彌補(bǔ)農(nóng)業(yè)從業(yè)者的投入，致使農(nóng)戶在投保決策時(shí)會(huì)有所顧慮。對于高附加值的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，大多數(shù)屬于區(qū)域特色產(chǎn)業(yè)，具有地方共性，通過農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)賦能，為高附加值農(nóng)產(chǎn)品提供“天地空”大數(shù)據(jù)，在一定程度上可預(yù)防災(zāi)害帶來的重大損失。在農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)支持下全面掌握農(nóng)戶的投入及損失，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)根據(jù)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)分析，為農(nóng)戶提供全面保障，為農(nóng)戶建立充足的生產(chǎn)信心。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)創(chuàng)新能為保險(xiǎn)產(chǎn)業(yè)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者提供雙重保障，量身定制地方特色農(nóng)產(chǎn)險(xiǎn)種，進(jìn)一步促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。在此基礎(chǔ)之上，依靠科技創(chuàng)新和農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)賦能，提高農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的保障水平，為大災(zāi)重災(zāi)保險(xiǎn)、商業(yè)化農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、特種農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)建立完善的保險(xiǎn)品種，促進(jìn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的高質(zhì)量發(fā)展。