莫 俊

(1.無錫科技職業(yè)學院， 江蘇 無錫 214028； 2.河海大學 商學院， 江蘇 南京 211100)

0 引 言

新冠疫情爆發(fā)后，面對疫情期間學生無法按原計劃開學的局面，教育部于2020年初發(fā)起了“停課不停學”的倡導。居家在線學習與課堂教學不同，學生的學習環(huán)境由學校教室轉變?yōu)榧彝ド瞽h(huán)境，師生關系由零距離強關系變?yōu)檫h距離弱關系，信息技術由教學輔助手段變?yōu)楸貍浠A資源。在此背景下，高職學生使用手機、平板、電腦等智能設備進行居家學習的學習效果如何？長時間的在線學習是否會加重學生的手機成癮？這些是新的居家在線學習態(tài)勢下有待深入研究的問題。

手機成癮(Mobile Phone Addiction)是智能手機時代國內外日趨嚴重的社會現象，與手機依賴這一概念較為相似，一般被界定為過度使用和對手機間斷性使用的渴望(Ezoe, et al.,2009)，備受學術界關注。相關研究發(fā)現，手機成癮可以負向預測大學生的學習投入(高斌等，2021)，也與大學生的學業(yè)成就存在負相關關系(Cagan, et al.,2014)。本研究借鑒以往研究的成果，以高職學生為研究對象，旨在探討高職學生手機成癮、學習投入和學業(yè)成就之間的關系，并嘗試分析討論其原因，以期為疫情常態(tài)化態(tài)勢下更好地組織開展高職學生在線學習提供實證資料。

1 研究設計

1.1 研究對象

本研究選取無錫市三所高職院校，使用問卷星預設的調查問卷開展網絡調研，于2021年1～2月期間向2020級(大一)學生發(fā)送問卷鏈接。共回收問卷252份，剔除無效問卷8份，獲得有效問卷244份(有效率96.8%)，其中男生132人(占54.1%)，女生112人(占45.9%)。2020級高職學生在2020年上半年作為高中在校生經歷了首次“停課不停學”的居家在線學習，且進入高職院校學習僅半年，其學習特質既保留了以往高中階段的特點，也是高職大學生的代表。

1.2 研究工具

為確保測量工具的信效度，本研究采用成熟量表對變量進行測量，所得結果使用SPSS21.0軟件進行分析。

手機成癮。采用Kwon, Kim, Cho, Yang & Choi(2013)編制的簡版手機成癮量表(SAS-SV)，該量表信度系數α=0.91，已被驗證信效度可靠，可用于青少年智能手機成癮評估。本研究在SAS-SV量表的中文版基礎上，將評分優(yōu)化為likert-5點評分方法，共有9個題目，選項從“非常不符合(1)”到“非常符合(5)”，總分介于9～45之間，得分越高說明智能手機成癮程度越嚴重。

學習投入。采用李西營、黃榮(2010)修訂的中文版大學生學習投入量表(UWES-S)，該量表信度系數α=0.919，在總體上有較好的穩(wěn)定性和內部一致性。量表共涉及動機、精力、專注三個維度，共17題，采用likert-7點評分方法，選項從“從來沒有(1)”到“總是(7)”，總分介于17～119之間，得分越高說明學習投入程度越高。

學業(yè)成就。以受訪學生第一學期普遍開設的大學語文、大學英語(1)、計算機應用基礎、毛澤東思想與中國特色社會主義理論體系概論等公共基礎課的成績?yōu)榻y(tǒng)一評估學業(yè)成就的依據。

生源性質。為了解不同生源來源的高職學生在各方面的差異，特設置該調研問題，采用兩分法，設置“城市生源、農村生源”單一選項。

2 研究結果

2.1 變量的描述性統(tǒng)計

結果表明，受測高職學生手機成癮的均值為25.07(標準差SD=8.97 645)，從表面上來看，只是略高于平均值。但是頻率統(tǒng)計顯示，手機成癮得分低于均值22(含)的比例為38.6%(未成癮及輕度成癮)，高于30的比例為25%(重度成癮)，介于23～30(含)的比例為36.4%(中度成癮)，可見高職學生手機成癮的情況不容樂觀。

與之對應，受測高職學生學習投入的均值為84.02(標準差SD=22.11 859)，平均得分相對較高。頻率統(tǒng)計顯示，學習投入得分低于均值60的比例為13.6%，高于90(含)的比例為25.5%，可見總體來看高職學生群體的學習投入程度大致呈正態(tài)分布。

本研究用于衡量學業(yè)成就的是受訪學生第一學期普遍開設的公共基礎課的成績，總分共計400分。調研顯示，受測高職學生的期末成績均值為304.24(標準差SD=42.920)。進一步頻率統(tǒng)計顯示，低于280分(及格及以下)的受測學生比例為38.6%，高于320分(良好及以上)的受測學生比例為25%。

統(tǒng)計顯示，城市生源的高職學生比例是41.4%(101人)，農村生源的高職學生比例是58.6%(143人)。

表1 手機成癮、學習投入與學業(yè)成就的描述統(tǒng)計描述統(tǒng)計量

2.2 變量的相關分析

對手機成癮、學習投入、學業(yè)成就等連續(xù)變量進行Pearson相關分析，結果顯示：手機成癮與學習投入呈顯著負相關，且顯示出強關聯(lián)性(-0.606**)；學習投入與學業(yè)成就呈正相關(0.331*)；手機成癮與學業(yè)成就之間不存在顯著相關關系。

2.3 變量的差異檢驗

對手機成癮、學習投入、學業(yè)成就等變量在學生性別、生源性質等因素上進行獨立樣本t檢驗，以了解組間差異。結果顯示，性別在學業(yè)成就方面差異顯著，男生的學業(yè)成就顯著高于女生(T=2.910，P<0.01)，在手機成癮和學習投入方面無顯著差異；生源性質在手機成癮、學習投入、學業(yè)成就等方面均不造成組間差異。

表2 手機成癮、學習投入與學業(yè)成就相關統(tǒng)計

表3 性別對手機成癮、學習投入與學業(yè)成就的差異檢驗組統(tǒng)計量

表4 生源性質對手機成癮、學習投入與學業(yè)成就的差異檢驗組統(tǒng)計量

2.4 變量的回歸分析

手機成癮、學習投入、學業(yè)成就之間的相關性存在，為回歸分析提供了前提。為了進一步剖析三者之間的相關關系，并嘗試預測變量間的影響程度，分三步進行了回歸分析。第一步，以手機成癮為自變量，以學習投入為因變量做簡單線性回歸分析，回歸系數顯著(β=121.429，P<0.01)。第二步，以學習投入為自變量，以學業(yè)成就為因變量做簡單線性回歸分析，回歸系數顯著(β=350.292，P<0.05)。第三步，以手機成癮和學習投入為自變量，以學業(yè)成就為因變量做多元線性回歸分析，回歸系數不顯著(P=0.079)。由此，得出以下回歸方程：

Y(學習投入)=-1.492*X(手機成癮)+121.429

(1)

Y(學業(yè)成就)= 0.642*X(學習投入)+350.292

(2)

3 分析和討論

綜合上述定量實證研究結果，獲得高職學生手機成癮、學習投入和學業(yè)成就等因素之間的機理關系，并進行深入分析和討論。

3.1 必須高度重視青少年手機成癮問題

研究揭示了高職學生手機成癮對學習投入的顯著負向作用，并暴露出目前青少年手機成癮問題的嚴重性。本研究的調研對象是無錫市三所高職院校的學生，生源來自全國十余個省份，抽樣結果顯示中度成癮的比例為36.4%，重度成癮的比例為25%。由此推斷，我國各高職院校的學生手機成癮情況同樣相當嚴重。深入剖析手機成癮對學習投入三個維度的影響程度發(fā)現，影響力從大到小依次為專注(-0.648**)、動機(-0.585**)、精力(-0.547**)，可見手機成癮通過分散學習專注、削弱學習動機、牽扯學習精力等途徑全面對學習投入產生重大妨礙。

圖1 手機成癮對高職學生學業(yè)成就的影響機理

3.2 學習投入是高職學生學業(yè)成就的充分條件

本研究發(fā)現手機成癮并不直接對學業(yè)成就產生影響，學習投入則對高職學生的學業(yè)成就呈中度關聯(lián)，一定程度上印證了俗語“一分耕耘一分收獲”的合理性。學習投入的三個維度對學業(yè)成就的影響從高到低分別為動機(0.355*)、專注(0.311*)、精力(0.300*)。該結果與前述手機成癮的影響相比照，說明高職學生的學習動機是影響學業(yè)成就的首要因素，學習精力因素則相對影響最小。

4 結 語

本研究通過實證驗證了高職學生手機成癮、學習投入和學業(yè)成就之間的關系。研究結果顯示，手機成癮對高職學生的學習投入產生較強的妨礙，但并未直接影響該群體的學業(yè)成就。學習投入是高職學生取得良好學業(yè)成就的重要因素，因此如何避免手機成癮是幫助高職學生有效提高學習投入的主要路徑。在疫情防控常態(tài)化的情勢下，面對新一輪在線學習高潮的到來，本研究認為，高職學生在線學習效果的提升、手機成癮的控制有賴于教師及專業(yè)人員的及時介入，因此師生學習共同體的構建可能是一個解決上述問題的有效路徑。