○王慧敏

（貴州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，貴州 貴陽(yáng) 550025）

一、引言

農(nóng)民增收作為“三農(nóng)”問(wèn)題的核心任務(wù)，廣受國(guó)家、政府和學(xué)者的關(guān)注。2017年，習(xí)近平總書記在黨的十九大報(bào)告中首次提出鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，即通過(guò)繁榮農(nóng)村，實(shí)現(xiàn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)興旺，農(nóng)民生活水平提高和促進(jìn)農(nóng)民增收等目標(biāo)。2022年的政府工作報(bào)告中明確提出，政府應(yīng)致力于抓好農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，促進(jìn)鄉(xiāng)村全面振興；完善農(nóng)業(yè)資金投入和補(bǔ)貼政策，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)豐收，改善農(nóng)村生產(chǎn)生活條件，促進(jìn)農(nóng)民增收。近年來(lái)，雖然我國(guó)農(nóng)民收入增長(zhǎng)呈現(xiàn)出穩(wěn)中有增的發(fā)展態(tài)勢(shì)，但是仍然存在眾多制約農(nóng)民增收的短板。一方面，從城鄉(xiāng)居民收入差距來(lái)看，盡管農(nóng)村居民收入的增速超過(guò)城鎮(zhèn)居民，但是在收入水平上城鄉(xiāng)居民間仍存在較大的差距。另一方面，從不同地區(qū)來(lái)看，我國(guó)農(nóng)村居民收入存在明顯的東中西部地區(qū)差異性，且地區(qū)收入的不平衡性進(jìn)一步加劇。鑒于此，如何消除制約農(nóng)民收入的障礙，探討有效促進(jìn)農(nóng)民增收的途徑，促使廣大農(nóng)民生活質(zhì)量得以改善，是推動(dòng)國(guó)家政治經(jīng)濟(jì)建設(shè)的關(guān)鍵任務(wù)。

近年來(lái)，基于互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的發(fā)展及傳播，電子商務(wù)（簡(jiǎn)稱電商）發(fā)展被認(rèn)為是農(nóng)民克服產(chǎn)銷矛盾，突破市場(chǎng)信息不對(duì)稱、實(shí)現(xiàn)農(nóng)民增收的新動(dòng)能[1]。電商指具有電子商務(wù)屬性的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的集合，包括電子商務(wù)應(yīng)用、電子商務(wù)服務(wù)、電子商務(wù)相關(guān)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施和電子商務(wù)相關(guān)互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備制造等四個(gè)部分[2]。在互聯(lián)網(wǎng)迅速發(fā)展和基礎(chǔ)設(shè)施日趨完善的背景下，我國(guó)電商發(fā)展在緩解農(nóng)民產(chǎn)銷信息滯后、減少產(chǎn)銷交易成本、提高農(nóng)民生產(chǎn)利潤(rùn)率和促進(jìn)農(nóng)民增收上取得了巨大的成效。電商發(fā)展充分利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、信息通訊等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、大數(shù)據(jù)等突破了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)銷售渠道的限制，為農(nóng)民制定生產(chǎn)計(jì)劃、對(duì)接消費(fèi)市場(chǎng)提供了高效化的交易平臺(tái)，為農(nóng)民創(chuàng)造更多就業(yè)與創(chuàng)業(yè)的機(jī)會(huì)，去除中間商等環(huán)節(jié)，顯著提高農(nóng)民生產(chǎn)銷售利潤(rùn)率，促進(jìn)農(nóng)民增收。2022 年中共中央一號(hào)文件明確強(qiáng)調(diào)要強(qiáng)化數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，擴(kuò)大電商的覆蓋面，實(shí)施“數(shù)商興農(nóng)”工程，持續(xù)推進(jìn)農(nóng)民增收，鞏固脫貧攻堅(jiān)的成果，助力鄉(xiāng)村振興。目前看來(lái)，我國(guó)電商發(fā)展帶動(dòng)當(dāng)?shù)剞r(nóng)民和周邊地區(qū)農(nóng)民收入的成效顯著，但仍然面臨基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不完善、農(nóng)民電商消費(fèi)觀念落后、電商專業(yè)人才匱乏、物流配送體系不完善和政府財(cái)政支持力度不足等問(wèn)題。此外從分地區(qū)的情況來(lái)看，電商發(fā)展呈現(xiàn)出極不平衡的趨勢(shì)。2020年我國(guó)東、中、西部和東北地區(qū)農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)零售額分別占全國(guó)農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)零售額的77.9%、14.1%、6.4%和1.6%，電商發(fā)展水平在地區(qū)間存在極大的差異性，這種差異性與我國(guó)農(nóng)民收入情況類似。那么，如何解釋電商發(fā)展與農(nóng)民收入的關(guān)系？周邊地區(qū)農(nóng)民收入是否受到本地區(qū)電商發(fā)展的影響？電商對(duì)農(nóng)民收入的作用是否受其電商發(fā)展水平和政府財(cái)政支持力度的制約？回答以上問(wèn)題，有利于深入分析電商發(fā)展與農(nóng)民收入的關(guān)系，剖析電商發(fā)展與農(nóng)民收入的空間溢出效應(yīng)和門檻效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)有效鞏固脫貧攻堅(jiān)的成果，助力鄉(xiāng)村振興的重要目標(biāo)。

二、文獻(xiàn)綜述

近年來(lái)，隨著三農(nóng)政策的有效實(shí)施，我國(guó)持續(xù)推進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，實(shí)現(xiàn)了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展，農(nóng)民收入持續(xù)增加，農(nóng)民生活條件明顯改善。國(guó)內(nèi)外諸多學(xué)者就農(nóng)民增收問(wèn)題進(jìn)行了大量的研究。從已有學(xué)者的研究角度來(lái)看，目前主要集中在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)融合[3]、國(guó)家補(bǔ)貼政策[4-6]、農(nóng)村就業(yè)創(chuàng)業(yè)率和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等宏觀層面，以及新型微觀經(jīng)營(yíng)主體的個(gè)體行為特征、家庭內(nèi)部特征、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)組織模式和決策意愿[7-8]等微觀層面。

目前，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展，顯著地提高了電商的發(fā)展水平。鑒于此，眾多學(xué)者將視線聚焦于電商發(fā)展與農(nóng)民收入的關(guān)系研究，但觀點(diǎn)尚未達(dá)成一致。部分學(xué)者認(rèn)為電商發(fā)展的不平衡性對(duì)農(nóng)民增收的效果具有異質(zhì)性，往往趨向于加大居民收入差距。邱子迅和周亞虹[9]認(rèn)為電商發(fā)展的不平衡性對(duì)農(nóng)民增收的影響具有顯著的異質(zhì)性，往往趨向于加大居民收入差距，并且導(dǎo)致農(nóng)戶收入增長(zhǎng)不顯著。張磊和韓雷[10]認(rèn)為電商發(fā)展顯著提升了居民收入水平，但卻加大了城鄉(xiāng)居民收入差距。以上學(xué)者持有上述觀點(diǎn)的原因主要在于以下幾個(gè)方面：一是電商發(fā)展有利于促進(jìn)農(nóng)民增收，但其實(shí)際效果被高估了[11]。二是由于電商發(fā)展使得農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格制定更具規(guī)范化和系統(tǒng)化，往往更有利于消費(fèi)者，而非農(nóng)民[12]。三是電商發(fā)展固然有利于“去中心化”的實(shí)現(xiàn)，但是電商平臺(tái)也會(huì)憑借其壟斷特質(zhì)，攫取大量農(nóng)民生產(chǎn)和銷售利潤(rùn)，降低生產(chǎn)者福利[13]。四是我國(guó)各省經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡以及農(nóng)民內(nèi)部存在諸如教育水平、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的差異，致使農(nóng)民對(duì)電商的了解和接受度、使用頻率存在差異化影響，促使電商發(fā)展對(duì)農(nóng)戶增收的效應(yīng)不顯著。

但也有眾多學(xué)者認(rèn)為電商發(fā)展顯著促進(jìn)農(nóng)民增收，提高農(nóng)民的經(jīng)濟(jì)福利[14-20]。持有上述觀點(diǎn)的學(xué)者主要聚焦于電商促進(jìn)農(nóng)戶增收理論基礎(chǔ)、中介效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng)、影響機(jī)制及政策建議等角度，并通過(guò)傾向得分匹配法、二元離散模型、中介效應(yīng)、雙重差分法、空間計(jì)量模型、門檻回歸模型、內(nèi)生轉(zhuǎn)換模型等不同的計(jì)量模型檢驗(yàn)電商對(duì)農(nóng)戶增收的效應(yīng)。楊檸澤和周靜[14]基于微觀調(diào)研數(shù)據(jù)，采用PSM方法，認(rèn)為電商發(fā)展顯著影響農(nóng)民增收，且進(jìn)一步分析了不同的人口特征因素對(duì)農(nóng)民增收的影響效果。曾億武等[15]通過(guò)構(gòu)建二元Logit 模型、熵均衡法和分位數(shù)回歸模型，認(rèn)為電商發(fā)展顯著提高農(nóng)民收入，并有效地縮小農(nóng)民的收入差距。馬彪等[16]通過(guò)構(gòu)建中介效應(yīng)模型，認(rèn)為電商發(fā)展通過(guò)品牌建設(shè)和完善追溯系統(tǒng)等渠道，有效提高農(nóng)民收入。唐躍桓等[17]使用縣域數(shù)據(jù)，構(gòu)建雙重差分模型，認(rèn)為電商進(jìn)農(nóng)村綜合示范政策有利于促進(jìn)農(nóng)民增收，并且分析得出基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、教育程度和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)等因素對(duì)農(nóng)民增收的顯著性影響。李琪等[18]通過(guò)構(gòu)建空間計(jì)量模型研究了浙江省電商發(fā)展與農(nóng)民增收的關(guān)系，分析得出電商對(duì)本地農(nóng)民增收和周邊農(nóng)民增收的直接影響和空間溢出效應(yīng)。劉建剛等[19]基于中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建門檻回歸模型，研究了農(nóng)村人力資本作為門檻變量對(duì)電商發(fā)展與農(nóng)民脫貧的關(guān)系，得出只有當(dāng)農(nóng)村人力資本達(dá)到一定水平時(shí)，電商發(fā)展緩解農(nóng)民貧困、促進(jìn)農(nóng)民增收的顯著效應(yīng)才能得以體現(xiàn)。朱婷等[20]運(yùn)用內(nèi)生轉(zhuǎn)換模型分析農(nóng)戶參與電商的收入效應(yīng)，認(rèn)為電商顯著提升農(nóng)戶收入，但不同的電商參與度也擴(kuò)大了農(nóng)戶收入差異。

以上學(xué)者針對(duì)電商發(fā)展與農(nóng)民收入的研究，已經(jīng)十分充分，但仍然存在以下幾點(diǎn)不足：一是以上研究較多針對(duì)電商發(fā)展與農(nóng)民收入的關(guān)系、影響機(jī)制和渠道效應(yīng)分析，較少關(guān)注電商發(fā)展對(duì)農(nóng)民收入的空間溢出效應(yīng)，導(dǎo)致實(shí)證模型結(jié)果可能存在偏差。二是已有研究說(shuō)明了電商發(fā)展對(duì)農(nóng)民收入的促進(jìn)或抑制作用，但較少研究明確指出電商發(fā)展水平處于不同門檻區(qū)間時(shí)，電商發(fā)展對(duì)農(nóng)民收入的差異化影響。三是已有文獻(xiàn)要么聚焦于電商發(fā)展水平較高地區(qū)，或特定產(chǎn)品領(lǐng)域，要么聚焦于部分電商集聚的“淘寶村”的案例和模式研究，對(duì)于更具一般意義、更大范圍樣本的研究關(guān)注不夠。

基于上述不足，本文基于我國(guó)2013—2019 年31個(gè)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，根據(jù)地理學(xué)第一定律，任何事物在空間上均存在相關(guān)性[21]，考慮到電商發(fā)展對(duì)農(nóng)民增收可能存在空間溢出效應(yīng)，本文構(gòu)建空間計(jì)量模型，實(shí)證檢驗(yàn)電商發(fā)展對(duì)本地農(nóng)民增收的直接影響和外地農(nóng)民增收的空間溢出影響；此外，為深入研究電商發(fā)展促進(jìn)農(nóng)民增收在不同門檻區(qū)間下差異化影響及合理電商發(fā)展水平區(qū)間，本文構(gòu)建門檻效應(yīng)模型，在不同門檻變量下解釋電商發(fā)展促進(jìn)農(nóng)民增收的合理門檻區(qū)間及邊際效應(yīng)變化趨勢(shì)，為政府制定相關(guān)合理可行的政策提供相應(yīng)的理論支撐。

三、理論機(jī)制分析及研究假說(shuō)

（一）電商發(fā)展和當(dāng)?shù)剞r(nóng)民增收

電商發(fā)展促進(jìn)當(dāng)?shù)剞r(nóng)民增收的直接效應(yīng)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：一是削弱農(nóng)戶市場(chǎng)信息不對(duì)稱，及時(shí)獲取準(zhǔn)確的產(chǎn)銷信息?；诨ヂ?lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷成熟，電商平臺(tái)的興起促使農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)的產(chǎn)銷信息變得更加透明和完全[22]。農(nóng)民憑借電商平臺(tái)的透明化和高效化，及時(shí)獲取準(zhǔn)確的市場(chǎng)需求信息，制定完善的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)計(jì)劃。電商發(fā)展既避免了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)剩導(dǎo)致低價(jià)出售或生產(chǎn)庫(kù)存積壓、農(nóng)產(chǎn)品腐爛等現(xiàn)象，又可以更好地對(duì)接消費(fèi)者市場(chǎng)，保障農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)產(chǎn)量和價(jià)格。二是減少農(nóng)戶交易成本，加速農(nóng)產(chǎn)品的流通。由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的分散性與消費(fèi)的集中性之間的矛盾突出、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與消費(fèi)的地理距離較遠(yuǎn)以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的不確定性等因素增加了農(nóng)業(yè)的交易費(fèi)用、履約成本、議價(jià)成本和搜尋成本。電商平臺(tái)的興起，迅速集聚了大量農(nóng)戶，建立了產(chǎn)銷對(duì)接的市場(chǎng)，一方面減少了農(nóng)民生產(chǎn)成本，提高農(nóng)民利潤(rùn)水平；另一方面，加速農(nóng)產(chǎn)品銷售與流通渠道，促進(jìn)農(nóng)民增收[23]。三是去除產(chǎn)銷中間環(huán)節(jié)，提高農(nóng)民利潤(rùn)率。農(nóng)民在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中地位較低，話語(yǔ)權(quán)較弱，只能贏得農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)部分微薄的利潤(rùn)。而電商發(fā)展具有明顯的“去中心化”的特點(diǎn)，可以改變農(nóng)民在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的弱小勢(shì)力地位，排除傳統(tǒng)中間商利用信息優(yōu)勢(shì)和壟斷地位攫取生產(chǎn)者剩余，使得農(nóng)民可以直接對(duì)接消費(fèi)市場(chǎng)，避免中間商低買高賣的行為，提高農(nóng)民的生產(chǎn)利潤(rùn)率；同時(shí)電商發(fā)展使得農(nóng)民可以更好地融入產(chǎn)中、產(chǎn)后環(huán)節(jié)，積極參與到農(nóng)產(chǎn)品流通、物流等領(lǐng)域，填補(bǔ)了第三產(chǎn)業(yè)的利潤(rùn)空洞，提高了農(nóng)民的利潤(rùn)率[24]。四是創(chuàng)造就業(yè)崗位，促進(jìn)農(nóng)民就業(yè)。首先由于電商的發(fā)展，在一定程度上緩解了勞動(dòng)力市場(chǎng)的不對(duì)稱信息，用工單位和求職者均相對(duì)更了解彼此的需求，減少了因摩擦性失業(yè)所引起的收入損失；其次電商的迅速發(fā)展，創(chuàng)造了如后臺(tái)管理人員等工作崗位，刺激農(nóng)民就業(yè)，同時(shí)也增加了如快遞行業(yè)、物流運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)保鮮、包裝等用工崗位的需求，為大量農(nóng)民解決就業(yè)問(wèn)題，激發(fā)農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟(jì)活力，促使農(nóng)民增收[25]。最后，基于雷文斯坦的“推拉理論”，電商發(fā)展帶動(dòng)農(nóng)村地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，延伸了農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈，帶動(dòng)農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，農(nóng)民生活水平顯著提高，成為吸引農(nóng)民工回流的拉力，促使返鄉(xiāng)農(nóng)民再次就業(yè)。

基于此，本文提出研究假說(shuō)H1：電商發(fā)展能夠有效促進(jìn)當(dāng)?shù)剞r(nóng)民增收。

（二）電商發(fā)展和周邊地區(qū)農(nóng)民增收

電商發(fā)展不僅會(huì)影響當(dāng)?shù)剞r(nóng)民收入，也會(huì)惠及到周邊地區(qū)農(nóng)民。電商對(duì)周邊地區(qū)農(nóng)民收入的作用主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：一是消除空間隔閡，擴(kuò)大市場(chǎng)容量。基于電商的發(fā)展，可以有效突破地理空間障礙，加快生產(chǎn)要素的流通，加強(qiáng)與各鄰近地區(qū)間商品及服務(wù)的交易，消除了市場(chǎng)有形分割，擴(kuò)大市場(chǎng)容量[26]。二是突破技術(shù)壁壘，促使知識(shí)溢出。本地電商的發(fā)展也會(huì)帶動(dòng)周邊地區(qū)居民提高對(duì)電商的關(guān)注程度以及認(rèn)知水平，且對(duì)鄰近地區(qū)存在電商技術(shù)溢出效應(yīng)，電商知識(shí)的擴(kuò)散將進(jìn)一步提升周邊地區(qū)農(nóng)民的勞動(dòng)生產(chǎn)率，促使周邊地區(qū)農(nóng)民增收[27]。三是帶動(dòng)上下游，加強(qiáng)地區(qū)協(xié)作。電商發(fā)展會(huì)對(duì)周邊地區(qū)產(chǎn)生上下游的帶動(dòng)和示范作用。在市場(chǎng)需求旺盛的情況下，電商發(fā)展不僅有利于加強(qiáng)企業(yè)和當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶的協(xié)作，還會(huì)對(duì)周邊地區(qū)類似的商品和服務(wù)產(chǎn)生較大的需求，通過(guò)上下游協(xié)作帶動(dòng)周邊農(nóng)戶的收入增加[28]。

基于此，本文提出研究假說(shuō)H2：電商發(fā)展能夠?qū)︵徑貐^(qū)農(nóng)民收入產(chǎn)生正向的空間溢出效應(yīng)。

（三）電商發(fā)展促進(jìn)農(nóng)民增收的門檻效應(yīng)

運(yùn)用電商的目的是更好促進(jìn)商品、服務(wù)和信息的流通，緩解時(shí)空的限制和約束，從而促進(jìn)農(nóng)民增收。但是電商對(duì)農(nóng)民增收的效應(yīng)大小并不一定是線性關(guān)系，可能存在一定的門檻。電商發(fā)展往往需要互聯(lián)網(wǎng)的普及、基礎(chǔ)設(shè)施的完善和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展為前提支撐[29]。在電商發(fā)展初期，由于農(nóng)民對(duì)電商認(rèn)知不足、使用電商的熟練程度較弱、電商集聚效應(yīng)不夠突出以及相關(guān)配套措施不夠完善等原因，電商對(duì)農(nóng)民增收的效果沒(méi)有完全凸顯出來(lái)[30]。而后隨著電商的進(jìn)一步發(fā)展，技術(shù)更加?jì)故旌?，電商?duì)農(nóng)民增收的作用得到強(qiáng)化。但當(dāng)電商發(fā)展達(dá)到較高水平時(shí)，電商平臺(tái)會(huì)借助其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)地位攫取大量農(nóng)戶的利潤(rùn)，削弱農(nóng)民的談判地位，減少生產(chǎn)者剩余，從而使得電商發(fā)展對(duì)農(nóng)民增收的效果大大減弱。

基于此，本文提出研究假說(shuō)H3：電商對(duì)農(nóng)民增收的效應(yīng)具有顯著的門檻效應(yīng)特征，會(huì)依據(jù)電商發(fā)展水平的不同程度而呈現(xiàn)出不同的效果。

電子商務(wù)進(jìn)入農(nóng)村，也需要政府提供資金、技術(shù)、培訓(xùn)等方面的支持，進(jìn)而提高農(nóng)村電商的覆蓋面，加快農(nóng)產(chǎn)品的流通，促使農(nóng)民增收。但政府財(cái)政支持力度對(duì)電商促進(jìn)農(nóng)民增收也并非是線性的，只有當(dāng)政府財(cái)政支持力度達(dá)到一定門檻值時(shí)，農(nóng)民才能對(duì)電商知識(shí)得到充分認(rèn)識(shí)，并進(jìn)入電商行業(yè)，從而利用電商的便利性、數(shù)字化達(dá)到增收的效果[31]?；诖?，本文提出以下研究假說(shuō)：

假說(shuō)H4：電商對(duì)農(nóng)民增收的效應(yīng)具有顯著的門檻效應(yīng)特征，會(huì)依據(jù)政府財(cái)政支持力度的不同程度而呈現(xiàn)出不同的效果。

四、模型構(gòu)建、變量定義及數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）模型構(gòu)建

1.空間自相關(guān)檢驗(yàn)

全局莫蘭指數(shù)主要用于分析整個(gè)區(qū)域某一元素的空間分布特點(diǎn)。在空間計(jì)量分析中，通常采用莫蘭指數(shù)來(lái)判斷數(shù)據(jù)是否具有空間依賴性，即是否具有示范效應(yīng)。本文為測(cè)度電商發(fā)展和農(nóng)民收入在地理空間上的集聚程度，運(yùn)用全局莫蘭指數(shù)分別計(jì)算兩者的空間分布是否存在相關(guān)性特征。莫蘭指數(shù)計(jì)算公式如式（1）：

2.空間計(jì)量模型

由于電商發(fā)展并非是相互獨(dú)立、互不干擾的，即某個(gè)地區(qū)的電商發(fā)展水平除了受到當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)特征的影響外，周圍地區(qū)電商發(fā)展也會(huì)對(duì)本地區(qū)電商普及和發(fā)展提供支撐。若將電商發(fā)展水平置于單個(gè)區(qū)域內(nèi)而忽略電商發(fā)展的空間相關(guān)性，將會(huì)顯著影響空間計(jì)量模型的效果?；诖耍疚倪x取將電商發(fā)展的空間相關(guān)性考慮在內(nèi)的空間計(jì)量模型來(lái)探究電商發(fā)展對(duì)農(nóng)民收入的效應(yīng)。本文依次構(gòu)建空間自回歸模型、空間誤差模型和空間杜賓模型

其中，lnyjt是被解釋變量，表示i省在t期的農(nóng)民人均可支配收入，lnecit是核心解釋變量，表示i省在t期的快遞業(yè)務(wù)量，Xit是控制變量，包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（lnpgdpit）、城市化率（cityit）、對(duì)外開(kāi)放（fdiit）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（threeit）、政府財(cái)政支持力度（govit）、農(nóng)村就業(yè)情況（lnworkerit）、基礎(chǔ)設(shè)施（lnroadit）、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力（lnpowerit）和播種面積（lnareait）；β0為常數(shù)項(xiàng)，下標(biāo)i和j表示不同的省份，t表示年份，ρ和λ分別為空間自回歸系數(shù)和空間誤差系數(shù)，Wij為空間權(quán)重矩陣，β1和β分別為解釋變量和控制變量的空間交互彈性的系數(shù)，θ表示空間溢出效應(yīng)，即電商發(fā)展對(duì)農(nóng)民增收的空間溢出效應(yīng)，αi表示個(gè)體固定效應(yīng)，vt表示時(shí)間固定效應(yīng)，εit為誤差項(xiàng)。

3.門檻效應(yīng)模型

為了進(jìn)一步闡釋不同程度的電商發(fā)展水平和政府財(cái)政支持力度對(duì)農(nóng)民增收的影響效果，本文分別構(gòu)建電商發(fā)展水平和政府財(cái)政支持力度的門檻效應(yīng)模型，如下所示：

其中，mit表示不同的門檻變量，γ代表門檻值，εit表示殘差項(xiàng)。I(.)為示性函數(shù)，當(dāng)括號(hào)中條件成立時(shí)，令I(lǐng)=0，否則I=0，其余變量含義同上。但該式僅僅表示單一門檻估計(jì)值的基本方程式，當(dāng)存在多個(gè)門檻估計(jì)值時(shí)，模型可以進(jìn)一步擴(kuò)展為：

其中，γ1＜γ2，且若存在雙重門檻的門檻回歸模型，一般假設(shè)單一門檻值是已知的，同時(shí)也得對(duì)第一個(gè)門檻值進(jìn)行檢驗(yàn)。

（二）變量定義

根據(jù)上述分析及模型構(gòu)建，本文選取2013—2019年31個(gè)省份面板數(shù)據(jù)，各指標(biāo)度量如下：

1.被解釋變量

本文被解釋變量為農(nóng)民收入（lny），用農(nóng)村居民人均可支配收入來(lái)衡量。

2.核心解釋變量

本文核心解釋變量為電商發(fā)展水平（lnec）。根據(jù)已有的參考文獻(xiàn)表明，目前學(xué)者用于衡量電商發(fā)展水平的指標(biāo)主要有以下三種：一是電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)；二是“淘寶村”的數(shù)量；三是自建指標(biāo)。第一種和第二種均是由阿里研究院基于每年調(diào)查研究公布而來(lái)的，該數(shù)據(jù)涵蓋了絕大多數(shù)基于阿里巴巴平臺(tái)的大量數(shù)據(jù)，但該指標(biāo)存在數(shù)據(jù)涵蓋的范圍欠缺的問(wèn)題，忽略了如“拼多多”“京東”等其他電商平臺(tái)數(shù)據(jù)。第三種自建指標(biāo)常常根據(jù)電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)銷售總額與全社會(huì)消費(fèi)品零售總額的比值、從事電子商務(wù)的就業(yè)人員、有電子商務(wù)活動(dòng)的企業(yè)數(shù)或者各省電子商務(wù)的銷售額作為衡量電商發(fā)展水平的指標(biāo)。借鑒韓雷[2]的研究，本文選取各省快遞業(yè)務(wù)量來(lái)衡量電商發(fā)展水平。

3.其他變量

根據(jù)已有文獻(xiàn)，本文選取以下控制變量：（1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（lnpgdp），本文使用各省人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值來(lái)表示。（2）城市化率（city），該指標(biāo)用各省份城鎮(zhèn)常住人口與各省年末總?cè)丝诘谋壤齺?lái)衡量。（3）對(duì)外開(kāi)放（fdi），用外商投資金額占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重加以衡量。（4）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（three），本文用第三產(chǎn)業(yè)增加值占比重加以表示。（5）政府財(cái)政支持力度（gov），本文使用各省一般財(cái)政預(yù)算支出與的比值來(lái)衡量。（6）農(nóng)村就業(yè)情況（lnworker），本文使用農(nóng)村從業(yè)人數(shù)來(lái)衡量各省農(nóng)村就業(yè)情況。（7）基礎(chǔ)設(shè)施（lnroad），本文用人均等級(jí)公路里程來(lái)表示。（8）農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力（lnpower），本文使用農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力加以衡量。（9）播種面積（lnarea），本文使用農(nóng)作物播種總面積來(lái)表示。

4.空間權(quán)重矩陣（Wij）

本文使用的31×31空間權(quán)重矩陣是空間鄰接矩陣。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

本文選取2013—2019 年31 個(gè)省份面板數(shù)據(jù)，研究分析了電商發(fā)展對(duì)農(nóng)民收入的影響。本文原始數(shù)據(jù)均來(lái)源于2013—2019 年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。為了使數(shù)據(jù)之間更具有可比性，需要剔除價(jià)格因素，本文以2012 年為基期，將每年數(shù)據(jù)進(jìn)行平減。此外，為消除可能存在的異方差，對(duì)農(nóng)民收入、電商發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)村就業(yè)情況、基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力和播種面積取自然對(duì)數(shù)，其自然對(duì)數(shù)分別記為lny、lnec、lnpgdp、lnworker、lnroad、lnpower、lnarea。各變量說(shuō)明及主要特征見(jiàn)表1。

表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

五、實(shí)證結(jié)果分析

（一）空間相關(guān)性檢驗(yàn)

采用莫蘭指數(shù)檢驗(yàn)電商發(fā)展和農(nóng)民增收在全局空間上的相關(guān)性，結(jié)果如表2所示。根據(jù)空間鄰接權(quán)重矩陣顯示，2013—2019 年農(nóng)民人均可支配收入和電商發(fā)展水平的莫蘭指數(shù)均大于0，且在1%的水平下顯著，說(shuō)明農(nóng)民人均可支配收入和電商發(fā)展水平在地理空間上具有正向的顯著空間關(guān)聯(lián)性，即在空間分布上出現(xiàn)集聚現(xiàn)象。基于莫蘭指數(shù)值的大小，從農(nóng)民人均可支配收入來(lái)看，莫蘭指數(shù)呈現(xiàn)緩慢下降趨勢(shì)，說(shuō)明農(nóng)民人均可支配收入的空間集聚趨勢(shì)存在逐漸減弱的可能性。從電商發(fā)展水平來(lái)看，莫蘭指數(shù)呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，說(shuō)明電商經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間集聚效應(yīng)程度愈加強(qiáng)烈。此外，還發(fā)現(xiàn)農(nóng)民人均可支配收入的莫蘭指數(shù)值大于電商發(fā)展水平的莫蘭指數(shù)值，表明農(nóng)民人均可支配收入的空間集聚程度高于電商發(fā)展的集聚程度。

表2 相關(guān)變量全局莫蘭指數(shù)的檢驗(yàn)結(jié)果

（二）空間計(jì)量結(jié)果分析

1.基準(zhǔn)空間計(jì)量模型回歸結(jié)果

為了對(duì)比和檢驗(yàn)不同空間計(jì)量模型回歸結(jié)果的估計(jì)參數(shù)，表3中（1）列至（3）列分別給出了時(shí)間固定效應(yīng)下的空間滯后模型、空間誤差模型和空間杜賓模型的參數(shù)估計(jì)結(jié)果。根據(jù)模型（1）至模型（3）可知，電商發(fā)展對(duì)農(nóng)民收入具有正向促進(jìn)的作用，且促使農(nóng)民增收的效應(yīng)均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。模型（3）表示空間杜賓模型的相關(guān)變量的估計(jì)參數(shù)。估計(jì)結(jié)果顯示，核心解釋變量電商發(fā)展（lnec）的估計(jì)系數(shù)為0.1，且通過(guò)了1%水平上的顯著性檢驗(yàn)，即控制其他變量保持不變時(shí)，電商發(fā)展水平每提高1%，本地農(nóng)民人均可支配收入便提高0.1%，表明電商發(fā)展對(duì)農(nóng)民增收的影響為正。在加入空間鄰接權(quán)重后，電商發(fā)展對(duì)農(nóng)民增收的效應(yīng)在1%的顯著性水平下依然顯著，這表明電商發(fā)展對(duì)其他地區(qū)農(nóng)民收入可能存在空間溢出效應(yīng)，但具體影響效果還需進(jìn)一步分析。

表3 空間計(jì)量模型回歸結(jié)果

表4 列舉了在鄰接空間權(quán)重矩陣的空間杜賓模型回歸下的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)。如表4 所示，電商發(fā)展對(duì)農(nóng)民增收的總效應(yīng)在1%的顯著性水平下為正，即電商發(fā)展每提高1%，農(nóng)民人均可支配收入便提高0.150%。電商發(fā)展對(duì)農(nóng)民增收的直接效應(yīng)在1%的顯著性水平下為正，即電商發(fā)展水平每提高1%，本地農(nóng)民人均可支配收入便提高0.096%，這與本文假說(shuō)H1 相吻合。此外，電商發(fā)展對(duì)農(nóng)民增收的間接效應(yīng)在1%的顯著性水平下為正，電商發(fā)展每提高1%，農(nóng)民人均可支配收入便提高0.054%，即電商發(fā)展水平的提高會(huì)顯著提高周邊地區(qū)農(nóng)民收入增加，這與本文假說(shuō)H2相吻合。

表4 模型的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

2.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了增強(qiáng)空間基準(zhǔn)回歸模型的穩(wěn)健性檢驗(yàn)，本文選取各省電子商務(wù)銷售額來(lái)衡量解釋變量電商發(fā)展水平。除個(gè)別系數(shù)大小、顯著性水平存在細(xì)微差距外，系數(shù)符號(hào)及影響方向保持高度一致，這也證明了回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

（三）門檻效應(yīng)

1.門檻效應(yīng)檢驗(yàn)

基于HANSEN[32]研究基礎(chǔ)，首先需要檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷拈T檻效應(yīng)。本文以電商發(fā)展水平(lnec)和政府財(cái)政支持力度(gov)為門檻變量，對(duì)電商發(fā)展與農(nóng)民增收的關(guān)系進(jìn)行不存在門檻、單一門檻、雙重門檻和三重門檻的檢驗(yàn)。在借鑒使用“自助法”(bootstrap)下，通過(guò)反復(fù)抽樣1000 次得出F統(tǒng)計(jì)量和P值，從而判斷是否存在門檻效應(yīng)，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表6。電商發(fā)展水平單一門檻效應(yīng)在5%的顯著性水平下顯著，雙重門檻在1%的顯著性水平下顯著，但是三重門檻未能通過(guò)顯著性水平檢驗(yàn)。政府財(cái)政支持力度的單一門檻在1%的顯著性水平下顯著，雙重門檻在5%的顯著性水平下顯著，三重門檻在10%的顯著性水平下顯著。因此本文將選擇電商發(fā)展水平的雙重門檻模型和政府財(cái)政支持力度的三重門檻模型進(jìn)行分析。

表6 門檻效應(yīng)檢驗(yàn)

進(jìn)一步地，對(duì)本文電商發(fā)展水平的雙重門檻模型的兩個(gè)門檻值以及政府支持力度的三重門檻值進(jìn)行識(shí)別和估計(jì)。表7 匯報(bào)了門檻值的估計(jì)結(jié)果以及對(duì)應(yīng)的95%置信區(qū)間。圖1 和圖2 分別表示電商發(fā)展的雙重門檻估計(jì)值6.5990和11.2916以及政府財(cái)政支持力度的三重門檻值0.2843、0.3769和0.7534 在95%置信區(qū)間下的似然比函數(shù)圖。當(dāng)門檻值處于期對(duì)應(yīng)的置信區(qū)間內(nèi)，值均遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于5%顯著性水平的臨界值，且門檻值對(duì)應(yīng)的95%置信區(qū)間范圍較小，表明估計(jì)的門檻值與真實(shí)門檻值相一致且門檻值識(shí)別效果比較顯著。

圖1 電商發(fā)展水平的門檻估計(jì)值及其置信區(qū)間

圖2 政府財(cái)政支持力度的門檻估計(jì)值及其置信區(qū)間

表7 門檻估計(jì)值及其置信區(qū)間

2.門檻估計(jì)結(jié)果分析。面板門檻回歸效應(yīng)的實(shí)質(zhì)是按照估計(jì)的門檻值將樣本劃分為多個(gè)區(qū)間，并在不同區(qū)間內(nèi)研究解釋變量對(duì)被解釋變量的影響，并且通過(guò)比較估計(jì)系數(shù)的差距來(lái)考察門檻效應(yīng)的顯著性。本文分別探究了電商發(fā)展水平和政府財(cái)政支持力度對(duì)農(nóng)民增收的門檻影響效果，面板門檻模型參數(shù)回歸結(jié)果如表8所示，由表8可知：

第一，根據(jù)電商發(fā)展雙重門檻估計(jì)值，可以將中國(guó)31各省份電商發(fā)展水平區(qū)分為以下3個(gè)區(qū)域：低電商發(fā)展水平區(qū)域(lnec≤6.5990)、中電商發(fā)展水平區(qū)域(6.5990)＜lnec≤11.2916)和高電商發(fā)展水平區(qū)域(lnec＞11.2916)。在這三個(gè)區(qū)域內(nèi)，電商發(fā)展對(duì)農(nóng)民增收影響的估計(jì)系數(shù)均為正，分別為0.0392、0.0456 和0.0422，且均通過(guò)1%的顯著性水平檢驗(yàn)。通過(guò)比較回歸系數(shù)大小，發(fā)現(xiàn)電商發(fā)展對(duì)農(nóng)民增收的效應(yīng)并非是線性關(guān)系，而是呈現(xiàn)出“邊際效用”先遞增后遞減的變動(dòng)趨勢(shì)，這與本文假說(shuō)H3相吻合。

第二，根據(jù)政府財(cái)政支持力度的三重門檻估計(jì)值，將中國(guó)31個(gè)省份可以劃分為四個(gè)區(qū)域：低政府財(cái)政支持力度區(qū)域(gov≤0.2843)、較低政府財(cái)政支持力度區(qū)域(0.2843 ＜gov≤0.3769)、中等政府財(cái)政支持力度區(qū)域(0.3769 ＜gov≤0.7534)和高政府財(cái)政支持力度區(qū)域(gov＞0.7534)，在上述四個(gè)區(qū)域內(nèi)，電商發(fā)展對(duì)農(nóng)民增收的估計(jì)系數(shù)均在1%的顯著性水平下為正，回歸系數(shù)依次為0.0563、0.0605、0.0685 和0.0710，呈現(xiàn)“邊際效用”遞增趨勢(shì)，表明政府財(cái)政支持力度越大的區(qū)域，電商發(fā)展對(duì)農(nóng)民增收的溢出效應(yīng)更強(qiáng)，這與本文假說(shuō)H4 相吻合。

六、結(jié)論與啟示

（一）主要結(jié)論

隨著電商的迅速發(fā)展，農(nóng)民收入也呈現(xiàn)出遞增的趨勢(shì)。本文基于我國(guó)2013-2019 年31 個(gè)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建空間計(jì)量模型和門檻效應(yīng)模型，實(shí)證檢驗(yàn)了電商發(fā)展對(duì)農(nóng)民收入的影響，得出以下主要結(jié)論：

第一，從總體來(lái)看，電商發(fā)展通過(guò)提供準(zhǔn)確供銷信息、加快農(nóng)產(chǎn)品流通、促進(jìn)農(nóng)民返鄉(xiāng)就業(yè)來(lái)激發(fā)農(nóng)村市場(chǎng)活力，提高農(nóng)民生產(chǎn)積極性，顯著地促進(jìn)農(nóng)民增收。

第二，從空間來(lái)看，電商發(fā)展不僅有效增加了當(dāng)?shù)剞r(nóng)民收入，并且對(duì)周邊地區(qū)農(nóng)民收入產(chǎn)生正向的空間溢出效應(yīng)。

第三，從影響因素來(lái)看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、政府財(cái)政支持力度、農(nóng)村就業(yè)情況、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力和城市化率對(duì)農(nóng)民收入增加產(chǎn)生正向促進(jìn)作用，而對(duì)外開(kāi)放、基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)民增收產(chǎn)生負(fù)向抑制作用。

第四，根據(jù)門檻效應(yīng)研究來(lái)看，電商發(fā)展與農(nóng)民增收之間并非是線性關(guān)系。當(dāng)電商發(fā)展水平作為門檻變量時(shí)，雙重門檻回歸模型表明電商發(fā)展對(duì)農(nóng)民增收的影響呈現(xiàn)“邊際效用”先遞增后遞減的變化趨勢(shì)。

第五，當(dāng)政府財(cái)政支持力度作為門檻變量時(shí)，三重門檻回歸模型表明政府財(cái)政支持力度對(duì)農(nóng)民增收呈現(xiàn)“邊際效用”遞增的效果。

（二）政策啟示

1.進(jìn)一步完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，建立健全電商平臺(tái)信息化服務(wù)體系

在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施的背景下，首先政府應(yīng)積極推進(jìn)“數(shù)商興農(nóng)”工程有效實(shí)施，完善信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高電商進(jìn)入農(nóng)村的覆蓋度和普及率[33]；其次加強(qiáng)農(nóng)村電商交易平臺(tái)的建設(shè)，以政府為主導(dǎo)，聯(lián)合農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)和合作社，建設(shè)并優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品電商平臺(tái)體系，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)信息交流與傳遞，緩解農(nóng)民在市場(chǎng)中的信息劣勢(shì)地位，增加農(nóng)民的收入和福利水平[34]。最后，根據(jù)本文實(shí)證結(jié)果，在積極推進(jìn)電商發(fā)展時(shí)，不僅需要考慮到電商發(fā)展給本地農(nóng)民帶來(lái)的福利提升及收入增加，還要考慮到電商發(fā)展對(duì)周邊地區(qū)農(nóng)民的空間溢出效應(yīng)。因此，政府部門在進(jìn)行經(jīng)濟(jì)決策和政策制定過(guò)程中，要更多考慮電商發(fā)展的空間溢出效應(yīng)，要站在整體性、全局性的視角，更多顧及整體經(jīng)濟(jì)的全面協(xié)調(diào)發(fā)展，進(jìn)而通過(guò)電商發(fā)展的溢出效應(yīng)來(lái)實(shí)現(xiàn)全體農(nóng)民的社會(huì)福利增加和收入水平的提高[35]。

2.加大政府財(cái)政投資力度，加強(qiáng)電商人才隊(duì)伍的建設(shè)與培養(yǎng)

在推進(jìn)電商發(fā)展的同時(shí)，要意識(shí)到政府財(cái)政支持力度時(shí)電商發(fā)展促進(jìn)農(nóng)民增收的重要門檻變量，要加大政府資金投入，加大電商的宣傳力度，可以放松信貸、稅收政策，實(shí)行電商優(yōu)惠政策支持，大力開(kāi)展電商技能培訓(xùn)等社會(huì)化服務(wù)，引進(jìn)精通電商運(yùn)營(yíng)和管理的人才，提高農(nóng)民對(duì)電商發(fā)展的接受程度，鼓勵(lì)農(nóng)戶參與到電商銷售中去，提升農(nóng)民的生產(chǎn)銷售能力，提高農(nóng)民收入。此外加強(qiáng)與高等院校和科研單位等進(jìn)行人才交流、聯(lián)合培養(yǎng)以及合作活動(dòng)，開(kāi)展相關(guān)電商理論知識(shí)學(xué)習(xí)課程，進(jìn)行職業(yè)化、全面化的計(jì)算機(jī)技能、營(yíng)銷方式、經(jīng)營(yíng)模式等相關(guān)培訓(xùn)，加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研一體化，培養(yǎng)出一批專業(yè)化、高質(zhì)量的電商經(jīng)理人。