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農業(yè)安全背景下技術進步促進農業(yè)收入的機制

2022-12-04 11:36陳凱達陳開軍
關鍵詞:經濟作物彈性價格

陳凱達,陳開軍

(西北師范大學 經濟學院,甘肅 蘭州 730070)

習近平總書記指出:農業(yè)是基礎性產業(yè),中國現(xiàn)代化離不開農業(yè)現(xiàn)代化。農業(yè)作為物質能量的重要來源產業(yè),是國民經濟的基礎性產業(yè),農業(yè)安全是關系國計民生的重要保證。要穩(wěn)固農業(yè)這一基礎性產業(yè),實現(xiàn)農業(yè)現(xiàn)代化,必須保障農業(yè)收入的不斷增長,而技術進步通常被認為是推動農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的關鍵因素,對農民增收、農業(yè)增產具有重要的促進作用[1]。

然而農業(yè)不同于其他產業(yè),農產品具有弱需求價格彈性的特點,技術進步雖會帶來農產品的產量上升,但是農產品價格受供給影響更多會致使其價格下降,這也導致了技術進步對于農業(yè)收入的影響具有不確定性。正因如此,國內外農業(yè)經濟學家對技術進步能否促進農業(yè)收入的認識莫衷一是。但是不可否認的是,技術進步能夠促進農業(yè)生產,從而使廣大非農產業(yè)的消費者獲益。因此,必須保障對農業(yè)的技術投入,促進農業(yè)生產,壯大農業(yè)產業(yè),穩(wěn)固農業(yè)為其他產業(yè)輸送物質能量的基礎性作用,滿足人類的基本生理需求,保證我國的糧食和工業(yè)安全。

在我國農業(yè)技術不斷取得進步的背景下,技術進步對農業(yè)生產的貢獻巨大,改革開放初期的“六五”時期,農業(yè)技術進步貢獻率為34.84%,至今農業(yè)技術進步貢獻率超過60%(1)數據來源于http://www.gov.cn/xinwen/2021-07/19/content_5625850.htm。。雖然農業(yè)技術進步貢獻率增長很快,但相比其他行業(yè)人群,農民收入最低、增長最慢,仍是相對貧困的人群主體。這不禁令人深思,技術進步是否真的促進農業(yè)農民收入。在這一不確定性爭論下,如何厘清技術進步對農業(yè)收入的影響機理,如何根據這一機理分析影響農業(yè)收入的路徑,為促進農業(yè)收入提供明確指導?筆者通過理論與實證研究回答了上述問題,對于促進弱勢群體的共同富裕和實現(xiàn)我國農業(yè)安全具有重要意義。

本文采用的農業(yè)概念是狹義農業(yè)即種植業(yè),農業(yè)收入用數量乘以價格的農產品產值近似替代,并非農民工資性收入或考慮成本的農業(yè)純收入。

一、文獻綜述

早在20世紀50年代,國外農業(yè)經濟學家就發(fā)現(xiàn),農業(yè)技術進步會引起農民競相采用新技術,使農產品總供給增加,價格下降,導致農民反而不能從技術進步中獲益。在理論研究方面,美國經濟學家Cochrane[2]在《農產品價格:神話與現(xiàn)實》一書中提出了著名的“農業(yè)踏車假說”,他認為較早采用農業(yè)技術的生產者可以通過降低成本或提高產量而獲得更多的利潤,而當全社會都采用這一農業(yè)技術時,農業(yè)產量普遍增加將導致總供給增加,由于農產品需求價格彈性較低,生產者收入將隨著總供給增加而下降。德國農業(yè)經濟學家Koester[3]在理論上深入分析了農業(yè)技術進步對農民收入的影響過程,認為在封閉經濟條件下農業(yè)技術進步將因農產品產量提高及由此引發(fā)的價格下降而與農業(yè)收入之間出現(xiàn)負相關關系;相反,在一個開放經濟中,農業(yè)技術科技進步可以通過擴大出口來實現(xiàn)農產品價格的穩(wěn)定和農業(yè)生產者收入的提高。

在實證研究方面,黃祖輝和錢峰燕[4]利用1994—2001年我國農業(yè)生產數據,證明了農民的農業(yè)收入并未因技術進步得到增長。劉進寶和劉洪[5]也證明了1996—2001年間我國農業(yè)技術進步與農民的農業(yè)收入增長存在弱相關性。俞培果和蔣葵[6]研究表明,在1991—2004年間我國農業(yè)技術投入沒有從整體上明顯提高農民的收入,反而擴大了城鄉(xiāng)收入差距。但是大多數研究表明技術進步能夠促進農業(yè)農民收入,技術進步通過調整農業(yè)產業(yè)結構、優(yōu)化農業(yè)資源配置以及轉變農業(yè)增長方式等途徑促進農業(yè)經濟增長[7],進而影響農業(yè)收入增長。另一方面,農業(yè)技術進步“擠走了勞動力”,推動了農村剩余勞動力的轉移[8],從而對農民非農收入增長產生重要影響。如Adenegan等[9]通過實證研究發(fā)現(xiàn),技術進步、技術創(chuàng)新對提高農村居民人均純收入的正向作用明顯存在。楊義武和林萬龍[10]利用1999—2013年內陸30個省市自治區(qū)面板數據,證明了農業(yè)技術進步對農民純收入影響、農民工資性和經營性收入具有顯著的促進作用。張志新等[11]基于我國14個農業(yè)大省2000—2017年的面板數據進行實證研究,同樣也得出了上述結論。還有些研究聚焦于農業(yè)全要素的解構[12],農業(yè)技術進步對農業(yè)綠色全要素生產率的影響[13],這些研究對于農業(yè)技術進步的測算、分解以及時空演變具有參考意義。

縱觀相關文獻,學者們對技術進步能否促進農業(yè)收入這一問題從理論和實證上分別作了深入研究,得出的結果差異較大。在理論研究上,沒有將技術進步對農產品產量、產值、價格和成本的影響進行細致的劃分,大多數文獻仍然討論的是技術進步對農產品產量的影響,顯然這與現(xiàn)實并不相符。對于技術進步與農業(yè)收入的實證研究,學者們認為技術進步對農業(yè)的增收效應不明顯,采用的是特定時間段的短期數據,而證明技術進步與農業(yè)收入正相關的研究,則采用的是長期數據,可見對于數據時期和區(qū)間的選取會影響實證研究的結論。此外,對于技術進步的測算,有的采用的是索羅增長模型、隨機前沿模型、SBM模型、DEA方法或者DEA·Malmquist指數等測算方法,這些測算技術進步的方法,并未明確哪一種方法更合適,與現(xiàn)實更加吻合,而直接將他們作為自變量參與模型回歸,這些問題都是實證研究所不足的。本文的創(chuàng)新在于:在理論研究上,將技術進步分為對農產品產量、質量和生產成本的影響,把農產品需求分為生理需要和安全需要,建立經濟分析模型,更進一步地厘清技術進步影響農業(yè)收入的機理機制。在實證研究上,通過協(xié)整分析與向量誤差修正模型明確了技術進步影響農業(yè)收入長期和短期的影響,這對清晰認識技術進步與農業(yè)收入的關系具有建設性意義。

二、技術進步影響農業(yè)收入的潛在路徑分析

需要說明的是,以下分析是建立在短期內的,即隱含的假設是農產品產量與市場價格存在負相關。但從長期來看這些分析結論仍需商榷,因為從長期來看和結合我國農業(yè)發(fā)展經驗,技術進步引起農產品產量提高是顯而易見的,農產品價格在剔除通貨膨脹因素后也是緩慢增長的(經濟增長與技術進步相互影響,根據費雪方程式MV=PY,經濟增長會使價格P、收入Y得到增長),二者存在正相關,所以長期來看,技術進步能夠促進農業(yè)收入是毫無疑義的,只是存在增收多少農業(yè)收入,促進作用是否顯著等問題。

與以往研究相比,本文將技術進步對農產品供給方的影響可分為提高產量、提升質量與改變農產品生產成本。在需求方,根據馬斯洛的需要層次理論,可將農產品需求分為生理需要和安全需要。供給與需求相互影響,決定技術進步后的農產品產量和價格,最終決定農業(yè)收入,技術進步影響農業(yè)收入的機理見圖1。

圖1 技術進步影響農業(yè)收入的機理

(一)技術進步提高農產品產量

大多數的技術進步表現(xiàn)為對農產品產量的提升,如農作物畝產量、牲畜出欄量的提高,這是供給方的特征。然而研究農業(yè)收入是否提高,還需要考慮需求方的特征。農產品的需求不同于其他的商品,因為它更多地表現(xiàn)為對此生理依賴和需求,食物作為能量儲存載體為人類提供生命能量,因此生理需要是農產品提高產量的重要動力。從供給方看,技術進步使農產品產量提高,從需求方看,生理需要并不是無窮的,因此農產品供給上升會引起價格下降,結合兩者來看可知農業(yè)收入難以確定。

技術進步引起農產品產量提高對農業(yè)收入的影響路徑為:技術進步提高農產品產量,人們的生理需要形成對農產品的需求,然而在當前小康生活水平下對農產品的生理需要有限,供給增加會引起價格下降,農業(yè)收入的提高具有不確定性。

(二)技術進步提升農產品質量

也有些技術進步表現(xiàn)為對農產品質量的提升,如有機蔬菜、生態(tài)養(yǎng)殖,這些需要技術的投入形成高質量的綠色農產品,表現(xiàn)為基本無公害、營養(yǎng)更加健全、口感更加美味、對人體更加健康。這些供給是為了迎合人們在生理需要之后的安全需要。當前生活水平提高,食品安全需求逐漸增強,消費者對農產品質量提升的需求不斷加強。然而農產品質量提高,成本加大,會引起這部分農產品價格上升。在當前生理需要仍是農產品需求的主要組成背景下,普通農產品與高質量農產品替代性強,因此兩者的替代效應會減少對這部分高質量農產品的需求數量。綜合來看農業(yè)收入也難以確定。

技術進步引起農產品質量提升對農業(yè)收入的影響路徑為技術進步提升農產品質量,人們的安全需要形成對這部分農產品的需求,然而當前消費者安全需要有限,綠色農產品的質量提升會使該農產品價格上升、需求下降,可見這部分農業(yè)收入的提高仍具有不確定性。

(三)技術進步對農產品生產成本的影響

技術進步對農產品成本的影響傳導至農業(yè)收入的影響,歸根結底表現(xiàn)為農產品產量的影響。筆者認為技術進步對農產品成本的影響具有不確定性,具體為:當技術進步增強了農產品的抗菌防病能力,減少了農藥投入和農產品投入成本,則最終體現(xiàn)為農產品的產量增加;當技術進步推廣了農業(yè)現(xiàn)代化操作機械,這些資產雖需要大量的資金投入,增加了農產品的投入成本,但由于投入成本的前提是預計收入增加,所以仍在利潤的驅使下形成規(guī)?;N植,增加農產品的產量,達到規(guī)模經濟狀態(tài),降低平均成本。因此,技術進步對農產品成本的增加或減少,都會最終提高農產品產量。綜上,筆者認為,技術進步通過對農產品成本傳導至農業(yè)收入的影響路徑,和技術進步引起農產品產量提高對農業(yè)收入的影響路徑一致。為簡便起見,總結技術進步從提高農產品產量和提升農產品質量2方面體現(xiàn)。

三、技術進步影響農業(yè)收入的模型分析

(一)技術進步提高農產品產量

黃祖輝和錢峰燕[4]在??怂怪行约夹g假設下的生產函數Q=f(K,L,T)微分得出:

(1)

式中Q、K、L和T分別表示產量、資本、勞動和技術,α、β和γ分別表示資本產出彈性、勞動產出彈性和技術進步彈性。

同時根據供給和需求函數,運用消費理論在均衡狀態(tài)下得出:

(2)

(3)

(4)

由(4)式得出農產品供給彈性和需求彈性越小對價格的負面影響越大的結論。

劉進寶和劉洪[5]將農業(yè)收入Y=PQ微分得到:

(5)

并將(1)式和(4)式代入得出:

(6)

因此,認為當0<εS-εD<1時,農業(yè)技術進步對農業(yè)收入增長率產生負影響。但是需要探討的是,(1)式是在生產函數這一供給側分析得出的,(4)式是在供給與需求均衡時得出的,這2個式子的經濟分析前提假設條件不同,兩者不能同時代入微分等式(5)。

可以根據(2)式和(3)式解出均衡狀態(tài)下:

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(7)

再將(4)式和(7)式代入(5),得出:

(8)

所以當εS-εD<0時,即農產品需求價格彈性小于供給價格彈性時,農業(yè)技術進步對農業(yè)收入增長率產生負影響,反之亦然。

基于以上分析,再次從農產品需求價格彈性這方面進行探討。一方面,技術進步會改變農產品產量,因此Q是T的函數,將收入函數寫為:

Y=PQ(T)

(9)

將P寫成Q的反函數,等式兩邊對技術進步T求導,得:

(10)

(二)技術進步提升農產品質量

若技術進步引起農產品質量提升,表現(xiàn)為農產品價格上升,因此P是T的函數,收入函數可以寫為:

Y=P(T)Q

(11)

(12)

綜合以上分析,當技術進步致使農產品產量提高時,若農產品的需求價格彈性εD≥1,技術進步對農業(yè)收入為非負效應;若0<εD<1,技術進步對農業(yè)收入為負效應。當技術進步致使農產品質量提升,表現(xiàn)為農產品價格上升時,若農產品的需求價格彈性0<∣εD∣≤1時,技術進步對農業(yè)收入為非負效應;若∣εD∣>1,技術進步對農業(yè)收入為負效應。

四、技術進步促進農業(yè)收入的實現(xiàn)路徑分析

上述分析可知,要促進農業(yè)收入,不僅要考慮技術進步提高農產品產量和提升質量,還要關注農產品的需求價格彈性是需求缺乏彈性還是需求富有彈性,如果只考慮技術進步的數值大小與農業(yè)收入增幅關系,很難得出一致的研究結論。

一般來說,大多認為農產品是需求缺乏彈性,但如果將狹義農業(yè)(即種植業(yè))中農產品分為2類,一類是糧食作物,另一類是經濟作物,它們的需求價格彈性則有較大差異。糧食作物是人類主要的食物來源,為生命提供物質能量,所以在糧食作物稀少時顯得格外珍貴,當供給不足時價格提升迅速,然而在小康之后個人的生理需要有限,供給大于需求時,價格下降迅速,所以糧食作物被認為是需求價格缺乏彈性(0<∣εD∣≤1)[15]。經濟作物亦稱“工業(yè)原料作物”“技術作物”,大多是為工業(yè),特別為輕工業(yè)提供原料的農作物,經濟作物除了自身的生物特性,其產品的供給需求特征如大多數普通商品一樣,因此經濟作物是被認為是需求價格富有彈性的(∣εD∣>1)[16]。

總結技術進步影響農業(yè)收入的模型分析結果,當技術進步引起農產品產量上升時,對于需求價格缺乏彈性的糧食作物的收入效應可能為負,對于需求價格富有彈性的經濟作物的收入效應可能為正。在當前農業(yè)技術進步對農業(yè)產值貢獻逐漸增強的背景下,農產品產量相比“六五”時期已有巨大飛躍。上述分析可知,農民為增加收入必然會轉向種植經濟作物,這也從另一方面解釋了當前“種地非糧化”的現(xiàn)象;當技術進步表現(xiàn)為引起農產品質量提升、價格上升時,對于糧食作物的收入效應為正,對于經濟作物的收入效應可能為負,這表明當前若要提高糧食作物的農業(yè)收入,必須提高農產品質量和價格才能使其增加收入,而提高經濟作物的質量和價格來增加農業(yè)收入的效果不大,經濟作為工業(yè)品的原材料,若提高該價格則會提高下游工業(yè)品原材料價格,擠壓工業(yè)產業(yè)利潤。

因此,對于糧食作物,若要增加農業(yè)收入必須提升農產品質量以此來提高價格,所以技術進步提升農產品質量和價格可以促進農業(yè)收入;對于經濟作物,增加產量能夠增加農業(yè)收入,技術進步提高產量可以促進農業(yè)收入。

綜上,技術進步促進糧食、經濟作物的農業(yè)收入路徑可總結為圖2所示,“+”表示增加或者正相關,“-”表示減少或者負相關,實線箭頭表示可行路徑,虛線箭頭表示不可行路徑。對于糧食作物的增收路徑為:技術進步提升質量和提高價格。由于糧食作物是弱需求價格彈性的,所以增加了農業(yè)收入。對于經濟作物的增收路徑為:技術進步提高產量。雖然提高產量會降低價格,但是經濟作物是需求價格富有彈性的,所以增加了農業(yè)收入。

圖2 技術進步促進糧食、經濟作物的收入路徑

五、技術進步促進農業(yè)收入的實證檢驗

(一)數據的計算與選取

1.技術進步測算模型。根據Solow增長模型,農業(yè)技術進步率是農業(yè)總產值增長率中扣除新增投入量產生的總產值增長率之后的余數,即關于農業(yè)技術進步率的計算可寫為:

(13)

其中δ為農業(yè)技術進步率,α、β和γ分別為物質費用、勞動力以及耕地的產出彈性,(Yt-Y0)/Y0、(Kt-K0)/K0、(Lt-L0)/L0、及(At-A0)/A0分別為農業(yè)總產值、物質費用、勞動力以及耕地的增長率。假定α+β+γ=1,即規(guī)模報酬不變,農業(yè)技術進步模式是希克斯中性型(2)速水佑次郎和弗農·拉坦認為,現(xiàn)代農業(yè)生產技術是中性的。具體參見:速水佑次郎,弗農·拉坦.農業(yè)發(fā)展的國際分析(修訂擴充版)[M].北京:中國社會科學出版社,2000年。。

2.技術進步測算過程。以往研究都是用第一產業(yè)增加值作為產出、種植業(yè)相關變量作為投入計算技術進步[17-18],得出的結果會夸大技術進步的數值,有違研究的謹慎性。本文研究的對象是種植業(yè)的技術進步,因此上述農業(yè)技術進步率的測算應該聚焦于種植業(yè)的數據,使用的各個原始數據和處理過程如下:

(1)農業(yè)總產值(Y):即種植業(yè)總產值。為消除通貨膨脹的影響,選取歷年種植業(yè)總產值指數進行平減處理。

(2)農業(yè)物質費用(K):即種植業(yè)物質消耗或中間消耗,指物質生產部門在生產過程中消耗掉的生產資料和服務成本。由于“農林牧漁業(yè)”定義發(fā)生變化,《中國農村統(tǒng)計年鑒》中1994年以前農業(yè)物質費用為“農業(yè)(即種植業(yè))物質消耗”,1994年以后變?yōu)椤稗r業(yè)中間消耗”,也用種植業(yè)總產值指數消除價格變動的影響。

(3)農業(yè)勞動力(L):從事種植業(yè)的勞動人數,借鑒鄭陽陽等[19]的測度方法,種植業(yè)勞動力=第一產業(yè)勞動人口×(種植業(yè)總產值/農林牧漁業(yè)總產值)。

(4)耕地面積(A):由于2008年以后我國耕地面積統(tǒng)計數據缺失,且在一些年份耕地撂荒的現(xiàn)象較為嚴重,同時考慮到本文測算的是歷年的農業(yè)技術進步率,需要變量保持連續(xù)性和一致的統(tǒng)計口徑,故本文采用農作物播種面積替代耕地面積進行測算。

上述數據均來源于1990—2020年《中國農村統(tǒng)計年鑒》。對物質費用、勞動力、耕地的3個產出彈性值的測定主要參考朱希剛的估計結果,即α=0.55,β=0.20,γ=0.25[20]。農業(yè)技術進步貢獻率等于農業(yè)技術進步率除以農業(yè)總產值增長率,本文測算得2020年種植業(yè)的技術進步率為1.44%,農業(yè)技術貢獻率為66.36%,與前文政府公告中所提“2020年農業(yè)技術貢獻率超過60%”相差不大,表明測算數據具有一定的準確性,并且可知種植業(yè)的技術進步貢獻率稍大于農林牧漁的平均水平,技術進步主要體現(xiàn)在種植業(yè)中。本文根據所得出的技術進步率,并以1990年作為基期倒推此后每年的技術進步值,將增量數值轉化為存量數值(即轉變?yōu)闀r間序列數據),有利于與后文變量數值類型保持一致,提高研究的可信度。

3.農產品相關變量選取。為研究技術進步對種植業(yè)農產品價格、成本、產量和產值的影響,選取《中國農村統(tǒng)計年鑒》中有關種植業(yè)農產品成本與收益的有關數據,本文將3種糧食(水稻、小麥、玉米)作為糧食作物的代表,烤煙作為經濟作物的代表,以研究它們與技術進步之間的關系。特別說明的是,以烤煙作為經濟作物的代表有其特殊性,一方面國家實行“計劃種植,合同收購”的原則,收購的價格波動相對穩(wěn)定,需求價格函數曲線相對平坦,很好符合經濟作物需求價格富有彈性的特征;另一方面烤煙是一個價格壟斷型作物,處于買方壟斷的市場,對于產品質量要求高,烤煙供給方具有技術革新動力,是一種技術推動型種植作物,嵌合文章研究主題。選取的相關變量分別為:3種糧食的平均價格、平均成本、平均產量、平均產值,烤煙的價格、成本、產量、產值。其中價格為每50公斤平均出售價格,成本為每畝總生產成本,產量為每畝主產品產量,產值為每畝主產品產值。上述變量中有關農產品生產成本的變量用農產品生產資料價格指數進行平減,其他價格變量使用CPI進行平減,以消除通貨膨脹的影響。由于產值=銷售價格(不含稅)×產量,因此把產值作為種植某種農產品的農業(yè)收入近似替代[21]。選取每公頃消耗的物質費用和每公頃勞動力作為控制變量(3)根據生產函數Y=eδtf(K,L),兩邊取對數,得lnY=δt+lnf(K,L),其中δt為技術進步,f(K,L)為投入的物質費用和勞動力。。需要說明的是,由于計算的每畝物質費用和每畝勞動力參與回歸得出的系數過大,同時計量單位的變動不影響回歸結果的可靠性和考慮到回歸系數的美觀性,采用每公頃來衡量物質費用和勞動力。上述數據是全國的總體平均數據,主要農產品集貿市場價格是在全國農產品主產縣的集貿市場開展調查,定期采集市場主要農產品的成交價格而得。調查的推算結果是全國主要農產品31個代表規(guī)格品的集貿市場平均價格,具有代表性。

(二)單位根檢驗

將上述時間序列變量進行平穩(wěn)性檢驗,檢驗結果表明各變量均為非平穩(wěn)。而經過一階差分處理后所有序列均在5%的顯著性水平下平穩(wěn)并一階單整,檢驗形式均為帶截距項帶趨勢的零階滯后,檢驗結果見表1,其中“△”表示一階差分。

表1 各變量一階差分的單位檢驗

(三)協(xié)整檢驗

由單位根檢驗可知,各變量均一階單整,因此可以利用Johansen檢驗判斷它們之間是否存在協(xié)整關系,并進一步確定相關變量之間的符號關系。檢驗之前應確定對各個關系等式所對應VAR的滯后階數,通過LR值、FPE值、AIC值、SC值以及HQ值進行綜合判斷,確定每一個式子的最優(yōu)滯后階數為二階。同時Johansen法的協(xié)整檢驗(包括常數項與時間趨勢項的協(xié)整秩跡檢驗)結果表明各式子均只有一個線性無關的協(xié)整向量。8個協(xié)整方程整理結果見表2。

表2 協(xié)整方程結果

協(xié)整方程呈現(xiàn)了農業(yè)技術進步對3種糧食和烤煙的農業(yè)收入、價格、產量與成本之間的長期穩(wěn)定的關系。具體來看,技術進步對于3種糧食的平均農業(yè)收入沒有顯著影響,而對種植烤煙的收入存在顯著影響,表明多年來,隨著科技的進步,農民種植3種糧食作物的收入沒有得到顯著改變,而種植烤煙這種經濟作物的收入得到了顯著增長。該分析結果進一步證實了“種地非糧化”的經濟動因和現(xiàn)實動力,“種地非糧化”現(xiàn)象不能過分苛責于農民,正是由于糧食作物的弱需求價格彈性決定了種植收入的難以增加,是農民追求高收入的必然選擇。在農產品價格上,3種糧食的平均收購價格從1990年的每50公斤出售價格為29.16元到2020年剔除通貨膨脹之后的每50公斤38.81元,31年來只增長了32.41%,年均增長1.05%,由此可知,農業(yè)技術進步并沒有體現(xiàn)在3種糧食的價格上,而對于烤煙這一經濟作物,技術進步對價格的提升作用顯著。表中技術進步對農產品產量的影響,對促進3種糧食的平均產量顯著,而對烤煙產量的影響不顯著,可能是由于政策產量調控原因,技術進步主要投入在糧食作物上,而抑制烤煙這一經濟作物的產量。這一實證結果從反面證實了上文提出的技術進步促進農業(yè)收入的路徑,即增長糧食作物提高產量并不能增加農業(yè)收入,提高價格才能增加其收入。最后,從農產品成本上看,技術進步并沒有顯著減少農產品的成本,農業(yè)成本越來越高昂的背景下,農業(yè)收入卻很難得到提升,由此農業(yè)凈利潤的空間進一步減少,如何增加農業(yè)收入與凈收入,這是保證農產品供給穩(wěn)定的必答題。

(四)向量誤差修正模型

協(xié)整方程雖然反映了各變量之間的長期均衡關系,但在短期內有可能偏離長期均衡,因此,將進一步利用向量誤差修正模型(VECM)反映相關變量間的短期動態(tài)關系。由于VEC和無約束VAR模型一階差分變量的滯后期一致,因此可以確定各被解釋變量與相關變量之間關系的VECM模型最優(yōu)滯后期為2。使用Johansen的MLE方法估計各個系統(tǒng)的向量誤差修正模型結果見表3。

表3 向量誤差修正結果

根據表3可知,各模型的誤差修正項顯著為負(除了烤煙成本的修正誤差項不顯著),一定程度上符合反向誤差修正機制。從估計出的VECM模型的各項系數來看,技術進步滯后一期與3種糧食收入、成本和烤煙收入、價格顯著正相關,在短期內,技術進步會增加后一期3種糧食的收入,從協(xié)整結果的長期來看卻不顯著,這一結果顯然證實了Cochrane“農業(yè)踏車假說”的存在,但是雖然技術進步增加后一期烤煙的收入,但長期仍然會增加烤煙收入,這所明了“農業(yè)踏車假說”在糧食作物中的效應存在,在經濟作物分析上不一定適用。這一分析結論很好地解釋了以往學者對于技術進步能否促進農業(yè)收入迥異觀點的原因。

在糧食作物上,技術進步一定程度表現(xiàn)在現(xiàn)代農業(yè)機械的運用,因此技術進步影響了后一期三種糧食的成本增加。同時技術進步對后一期烤煙價格影響顯著,可能是因為技術進步研制了更好的烤煙品種,如中國農業(yè)科學院煙草研究所利用G-28、NC89和凈葉黃等雜交選育出中煙號系列品種,云南省煙草科學研究所利用K326、云煙2號、紅花大金元等選育出云煙號系列品種,這些技術進步提升了煙葉質量并且提高了烤煙的收購價格。

(五)VECM的穩(wěn)健性檢驗

首先檢驗VECM模型的殘差是否存在自相關,如果存在自相關,則預示著需要增加滯后階數,檢驗結果顯示本文的8個模型均可以接受“無自相關”的原假設。進一步檢驗殘差的正態(tài)性,檢驗發(fā)現(xiàn)農產品成本的2個方程在5%的顯著性水平上拒絕殘差項服從正態(tài)分布的原假設,盡管Johansen的MLE估計是基于擾動項服從正態(tài)分布而推導出來的,但作為準最大似然估計量(QMLE),在更弱的非正態(tài)條件下也成立,因此殘差的非正態(tài)性對VECM模型的估計影響不大(但可能對區(qū)間預測產生影響)[22]。最后檢驗VECM系統(tǒng)是否穩(wěn)定,檢驗結果顯示除了個別VECM模型本身所假設的單位根之外,伴隨矩陣的所有特征值均落在單位圓之內,故本文的VECM系統(tǒng)是穩(wěn)定的。由于上述檢驗涉及內容較多,文中沒有報告相關結果。綜合上述穩(wěn)健性檢驗結果,可認為本文得出的結論具有穩(wěn)健性。

六、研究結論與政策建議

(一)研究結論

本文將技術進步對農產品的影響分為提高產量和提升質量,同時也將農產品需求分為生理需要和安全需要,并且把供需2方面因素“提高產量-生理需要”“提升質量-安全需要”相對應,以此解釋了技術進步對農業(yè)收入的影響機理。通過函數模型分析了不同農產品需求價格彈性對技術進步之后農業(yè)收入的影響不同,本文進一步把農作物分為糧食作物和經濟作物,以此探討技術進步促進的農業(yè)收入的路徑,并通過實證研究我國1990—2020年技術進步對農業(yè)收入的影響,總結全文發(fā)現(xiàn):

1.關于技術進步能否促進農業(yè)收入的爭論,關鍵在于研究時期長短的選擇。因為長期內技術進步會提升農產品產量,同時由于人口增加等原因使得需求并不會減少,農產品價格長期會增長,所以農業(yè)收入會不斷增加。然而,在短期內,技術進步促進農業(yè)收入具有不確定性。所以眾多學者得出了不一致的研究結論,究其部分原因,在于研究時間段的選取。

2.在短期內提高農業(yè)收入,不僅需要考慮技術進步直接引起產量還是質量變化,還需要考慮農產品的不同需求價格彈性。具體來說,對于需求價格缺乏彈性的農產品,如糧食作物,提高質量和價格才能促進這一部分農業(yè)收入;對于需求價格富有彈性的農產品,如經濟作物,提高產量才能促進這一部分農業(yè)收入,同時保證了對下游工業(yè)品原材料的供給。

3.從實證分析結果來看,在長期,技術進步與三種糧食作物的收入無顯著相關,即對糧食作物的農業(yè)收入提升作用不顯著,主要是技術進步更多體現(xiàn)在增加了糧食作物的產量卻沒有增長其價格。但技術進步與烤煙這種經濟作物的農業(yè)收入呈現(xiàn)顯著正相關,因此農民從種植糧食轉向種植經濟作物。對于短期來說,實證結果證實了“農業(yè)踏車假說”存在于糧食作物,對經濟作物的效應不顯著。

(二)政策建議

基于上述研究,對今后政策的制定提出如下建議。

1.適當提高糧食作物價格或加大對糧食作物的農業(yè)補貼,提高種植糧食作物的農業(yè)收入。為保障國家的糧食安全,必須保證農民種植糧食作物的農業(yè)收入得到提高,才能保證糧食作物的供給穩(wěn)定。然而,技術進步表現(xiàn)為提高糧食作物產量時卻很難保證這部分農業(yè)收入得到提高。當前種地非糧化的一部分原因是技術進步提高農作物產量時,對經濟作物的收入比糧食作物的收入提高更大,所以要保證糧食作物的農業(yè)收入增加,在保障人民生活水平不下降的前提下,可以適當提高糧食作物的農產品價格或者加大對糧食作物的價格補貼。

2.鼓勵綠色農產品生產,增加對綠色農產品的投資。隨著生活水平的提高,人們對農產品的安全需求逐漸提升,一些消費者愿意高價購買綠色農產品。在這部分需求不斷擴大的背景下,種植高質量的綠色農產品,即使價格增加,也能保證農業(yè)收入的提高。因此,政府部門要鼓勵綠色農業(yè)生產,鼓勵對綠色農業(yè)的資金、技術、人才投資,以此來促進農業(yè)收入。

3.加大對經濟作物的技術投入,以此提高產量,促進農業(yè)收入。在保證糧食安全的前提下,種植經濟作物可以更進一步提高農業(yè)收入。特別是在當前技術進步能夠快速提高農產品產量的背景下,種植經濟作物的農業(yè)收入能夠得到快速提高,鞏固脫貧攻堅成果,同時將部分工業(yè)原材料的定價權掌握在自己手中。

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