李立朋，丁秀玲，李 樺※

（1.西北農(nóng)林科技大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，陜西楊凌 712100；2.寧夏大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，銀川 750021）

0 引言

中國化肥使用量占世界1/3左右，化肥用量高達325.7kg/hm2，遠(yuǎn)超國際化肥安全上限，但有效利用率不足40%；未能有效使用化肥、農(nóng)藥及其包裝物大量進入土壤和水體，導(dǎo)致面源污染以插花型分布在廣大農(nóng)村地區(qū)，嚴(yán)重透支生態(tài)紅利[1,2]。面對化肥利用率低、面源污染嚴(yán)重現(xiàn)實，需要轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式，推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)從偏化肥投入向綠色施肥轉(zhuǎn)型[3,4]。決策層為此制定一系列政策。2015年原農(nóng)業(yè)部《到2020年化肥使用量零增長行動方案》指出“要減少不合理化肥投入，提高肥料利用效率”；2017年“中央一號文件”提出“深入推進化肥農(nóng)藥零增長行動，開展有機肥替代化肥試點”；農(nóng)業(yè)農(nóng)村部制定《農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展技術(shù)導(dǎo)則（2018—2030年）》全面推進常規(guī)技術(shù)向綠色施肥技術(shù)轉(zhuǎn)型。然而，盡管付出大量的人力、物力及各類資源，但在實踐中，作為農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體和施肥決策基本單位的農(nóng)戶實施綠色施肥行為積極性與比例仍舊偏低。因此，基于農(nóng)戶行為層面尋求解決綠色施肥普及困境措施十分必要。

近年來國內(nèi)外學(xué)者對農(nóng)戶綠色施肥行為高度關(guān)注，相關(guān)成果可歸納為以下三個主要方面。第一，化肥減量化。紀(jì)龍等發(fā)現(xiàn)經(jīng)營規(guī)模、土地集中度對農(nóng)戶化肥投入有減量作用，土地租金對農(nóng)戶化肥投入有增量作用[5]。黎孔清等發(fā)現(xiàn)戶主年齡、干部身份、兼業(yè)程度對農(nóng)戶化肥減量有正向影響[6]。唐艷基于四川農(nóng)戶數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)種植類型、政策約束顯著正向影響農(nóng)戶減量施肥意愿[7]。Lamb發(fā)現(xiàn)風(fēng)險規(guī)避導(dǎo)致印度農(nóng)戶化肥施用量增加[8]。蔡榮等認(rèn)為參與合作社使家庭農(nóng)場化肥減量概率提高43.3%[9]。劉莉等提出種植業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整策略將成為控制化肥用量的重要途徑[10]。第二，有機肥使用。余威震等利用Logit模型發(fā)現(xiàn)，技術(shù)屬性顯著影響湖北農(nóng)戶持續(xù)使用有機肥[11]。胡乃娟等稻麥輪作區(qū)的研究顯示，文化程度、化肥污染認(rèn)識、技術(shù)指導(dǎo)促進農(nóng)戶使用有機肥[12]。李星光等發(fā)現(xiàn)土地流轉(zhuǎn)規(guī)模擴大促進農(nóng)戶采納有機肥[13]。Ajewole認(rèn)為經(jīng)營規(guī)模、肥料來源距離對農(nóng)戶有機肥采納有阻礙作用[14]。Biru等認(rèn)為家庭規(guī)模對農(nóng)戶有機肥使用有負(fù)面影響[15]。郭清卉等發(fā)現(xiàn)社會規(guī)范、個人規(guī)范對農(nóng)戶有機肥施用有激勵作用[16]。耿飆等認(rèn)為參加農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)對農(nóng)戶有機肥施用具有激勵效應(yīng)[17]。第三，測土配方施肥。褚彩虹發(fā)現(xiàn)合作社參與、技術(shù)知曉度是影響農(nóng)戶測土配方施肥重要因素[18]。王世堯等發(fā)現(xiàn)周圍農(nóng)戶使用可促進農(nóng)戶采納測土配方施肥[19]。張復(fù)宏等研究認(rèn)為種植年限長、果園標(biāo)準(zhǔn)化農(nóng)戶更愿意采納測土配方施肥[20]。佟大建等發(fā)現(xiàn)基層公共農(nóng)技推廣可提升水稻種植戶測土配方施肥采納水平[21]。閆阿倩等發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣能夠在一定程度上緩解老齡化對農(nóng)戶測土配方施肥采納的阻礙[22]?？追脖蟮劝l(fā)現(xiàn)產(chǎn)權(quán)、風(fēng)險偏好顯著影響農(nóng)戶采納測土配方施肥[23]。李子琳等認(rèn)為主觀規(guī)范顯著影響江西農(nóng)戶測土配方施肥采納[24]。

上述研究具有借鑒意義，但也存在可拓展之處：既有研究大部分關(guān)注化肥減量化行為、有機肥使用行為、測土配方施肥行為的某個單一視角，忽視了技術(shù)聯(lián)合協(xié)作服務(wù)家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的關(guān)聯(lián)效應(yīng)，估計結(jié)果可能存在偏誤；生態(tài)脆弱區(qū)經(jīng)濟作物肥害后果更嚴(yán)重，現(xiàn)有研究主要集中于南方地區(qū)及糧食作物，對北方生態(tài)脆弱區(qū)經(jīng)果林種植戶綠色施肥行為缺乏關(guān)注。鑒于此，文章以綠色農(nóng)業(yè)建設(shè)先行區(qū)陜北寶塔區(qū)蘋果種植戶為研究對象，采用Multivariate Probit模型實證分析農(nóng)戶不同綠色施肥行為的關(guān)聯(lián)效應(yīng)及其影響因素。以期為政府制定促進綠色施肥應(yīng)用普及政策提供決策參考。

1 數(shù)據(jù)來源、研究方法與變量選取

1.1 數(shù)據(jù)來源

2019年數(shù)據(jù)源于課題組陜北寶塔區(qū)蘋果種植戶的實地調(diào)查數(shù)據(jù)。寶塔區(qū)地處陜北黃土高原中部丘陵溝壑區(qū)與高原溝壑區(qū)交接的過渡地帶，地理坐標(biāo)介于東經(jīng)109°14"～110°07"和北緯36°11"～37°02"，總面積3 556km2，平均海拔898.5m，年均降水量550mm左右，年均氣溫7℃，非常適宜蘋果生產(chǎn)。寶塔區(qū)政府及農(nóng)業(yè)局、果業(yè)局、科技局統(tǒng)籌蘋果產(chǎn)業(yè)發(fā)展，以“提質(zhì)增效、轉(zhuǎn)型升級”為總抓手，按照“一控兩減三基本”要求，全面實施化肥零增長行動，加快測土配方施肥技術(shù)推廣，鼓勵施用有機肥，先后被評為中國果菜無公害科技示范區(qū)、綠色蘋果基地縣、國家生態(tài)建設(shè)示范區(qū)、全國科技進步先進區(qū)等?？紤]到居民理解導(dǎo)致的數(shù)據(jù)偏差問題，調(diào)研以問卷調(diào)查為主并結(jié)合訪談形式進行，調(diào)查對象為18歲以上具有完全認(rèn)知能力和行為能力的農(nóng)戶。調(diào)研內(nèi)容圍繞農(nóng)戶綠色施肥行為、戶主特征、家庭經(jīng)營特征、政府規(guī)制等方面，共發(fā)放調(diào)查問卷246份，剔除無效問卷后共獲得210份有效問卷，問卷合格率為87.01%。

樣本農(nóng)戶基本特征如表1所示。采納化肥減量化農(nóng)戶占比52.86%，采納有機肥農(nóng)戶占比15.24%，采納測土配方施肥農(nóng)戶占比14.76%。戶主年齡方面，青壯年農(nóng)戶占比16.19%，中年農(nóng)戶占比62.86%，老年農(nóng)戶占比20.95%。戶主文化程度方面，小學(xué)及以下農(nóng)戶占比55.71%，初中農(nóng)戶占比31.90%，高中及以上農(nóng)戶占比12.38%。家庭規(guī)模方面，3人及以下農(nóng)戶家庭占比40.95%，3人以上農(nóng)戶家庭占比59.05%。經(jīng)營規(guī)模方面，經(jīng)營規(guī)模0.67 hm2（10畝）以下農(nóng)戶占比20.00%，經(jīng)營規(guī)0.67～1.33hm2（10～20畝）農(nóng)戶占比64.29%，經(jīng)營規(guī)模1.33hm2（20畝）以上農(nóng)戶占比15.71%。種植技能方面，技能等級低的農(nóng)戶占比27.14%，技能等級一般農(nóng)戶占比58.10%，技能等級高的農(nóng)戶占比14.76%。果園收入占比方面，果園收入占比50%及以下農(nóng)戶占比47.14%，果園收入占比50%以上農(nóng)戶占比52.86%。合作社參與方面，參與合作社農(nóng)戶占比15.24%，未參與合作社農(nóng)戶占比84.76%。社會技術(shù)培訓(xùn)方面，參加社會技術(shù)培訓(xùn)農(nóng)戶占比30.95%，未參加社會技術(shù)培訓(xùn)農(nóng)戶占比69.05%。智能手機方面，使用智能手機農(nóng)戶占比53.81%，未使用智能手機農(nóng)戶占比46.19%。由上述可知，樣本農(nóng)戶基本特征與現(xiàn)實相一致，較好地反映客觀情況。

表1 樣本的基本特征

1.2 研究方法

農(nóng)戶不同綠色施肥行為間可能存在關(guān)聯(lián)效應(yīng)。Multivariate Probit模型不僅能夠估計出農(nóng)戶不同綠色施肥行為影響系數(shù)，而且能夠給出不同綠色施肥行為間的似然比檢驗，判斷其關(guān)聯(lián)效應(yīng)[25,26]。鑒于此，該文構(gòu)建Multivariate Probit模型分析農(nóng)戶不同綠色施肥行為的關(guān)聯(lián)效應(yīng)及其影響因素。模型具體形式為：

式（1）（2）中，y*表示農(nóng)戶綠色施肥行為的潛變量，y表示農(nóng)戶綠色施肥行為的觀測變量，xi為自變量，β為待估系數(shù)，i表示自變量個數(shù)，ε為隨機誤差項，服從均值為0，協(xié)方差為ν的多元正態(tài)分布。從式（2）可以看出，y*＞0，則y=1，表示農(nóng)戶具有相應(yīng)的綠色施肥行為。對式（1）進行最大似然估計可得到模型參數(shù)估計值。

1.3 變量選取

（1）因變量。農(nóng)戶綠色施肥行為主要包括減量化、有機化、精準(zhǔn)化3類，因而設(shè)置化肥減量化行為（無=0，有=1）、有機肥使用行為（無=0，有=1）、測土配方施肥行為（無=0，有=1）3個變量來表征農(nóng)戶不同綠色施肥行為。

（2）自變量。農(nóng)戶綠色施肥行為不僅取決于個人或家庭內(nèi)部因素，還與外部環(huán)境相關(guān)；因此，選取戶主特征（戶主年齡、戶主文化程度）、家庭經(jīng)營特征（家庭規(guī)模、經(jīng)營規(guī)模、種植技能、果園收入占比、合作社參與）、信息獲?。ㄉ鐣夹g(shù)培訓(xùn)、智能手機使用）、主觀規(guī)范（環(huán)境關(guān)心、環(huán)境壓力）、政府支持（政府技術(shù)支持、政策補貼、政策宣傳）五大方面14個變量。變量含義及具體賦值情況見表2。

表2 變量含義及描述性統(tǒng)計

2 實證結(jié)果與分析

Pearson相關(guān)系數(shù)和方差膨脹因子結(jié)果顯示，自變量相關(guān)系數(shù)絕對值最高為0.291，方差膨脹因子均在1.5以下，說明自變量不存在多重共線性問題。為保證模型結(jié)果穩(wěn)健性，利用Stata14.0回歸時采用Robust選項進行校正。表3中模型整體擬合效果較好，說明Multivariate Probit模型具有較強解釋力。

2.1 農(nóng)戶綠色施肥行為關(guān)聯(lián)效應(yīng)的結(jié)果與分析

表3中，Atrho31通過5%的顯著性檢驗，說明化肥減量化行為與測土配方施肥行為間存在著顯著的相互作用；系數(shù)值為正，表明農(nóng)戶化肥減量化行為與測土配方施肥行為的關(guān)聯(lián)效應(yīng)為互補效應(yīng)，即減量施肥需要以測土配方施肥為支撐或測土配方施肥行為可促進農(nóng)戶化肥減量化行為。傳統(tǒng)農(nóng)戶依賴于經(jīng)驗施肥，而測土配方施肥技術(shù)則是按“土地需要”施肥，解決“缺什么補什么”“缺多少補多少”等難題，促進農(nóng)戶合理使用化肥、減少不必要化肥投入，因而激勵農(nóng)戶化肥減量化行為。Atrho32通過10%的顯著性檢驗，說明農(nóng)戶有機肥使用行為與測土配方施肥行為兩者存在著顯著的相互作用；系數(shù)值為正，表明農(nóng)戶有機肥使用行為與測土配方施肥行為的關(guān)聯(lián)效應(yīng)為互補效應(yīng)，即農(nóng)戶有機肥施用需要以測土配方施肥為支撐或農(nóng)戶測土配方施肥行為可以促進其有機肥使用行為。有機肥具備增加土壤有機質(zhì)、改善土壤理化性狀的功能，測土配方施肥依據(jù)作物生長需肥規(guī)律確定施肥類型、施用數(shù)量、施肥時間和施用方法，鼓勵農(nóng)戶配施一定有機肥，因而可以顯著促進農(nóng)戶有機肥使用行為。Atrho21系數(shù)未通過顯著性檢驗，但農(nóng)戶化肥減量化行為與有機肥使用行為之間系數(shù)為正。農(nóng)戶有機肥使用行為與化肥減量化行為關(guān)聯(lián)效應(yīng)不顯著是因為現(xiàn)實中存在多重約束：有機肥質(zhì)量問題及價格過高，農(nóng)戶對獲得優(yōu)質(zhì)有機肥替代化肥缺乏信心與能力；農(nóng)戶化肥使用與有機肥使用的固化，阻礙了化肥減量化與有機肥使用的有效組合。

2.2 農(nóng)戶化肥減量化行為影響因素的結(jié)果與分析

表3中，果園收入占比在5%顯著性水平對農(nóng)戶化肥減量化行為有正向影響，意味著果園收入占比高的農(nóng)戶化肥減量行為發(fā)生概率越高。果園收入占比越高說明農(nóng)戶專業(yè)化程度越高，越有動力、能力去實施化肥減量化以適應(yīng)市場與政策需要。社會技術(shù)培訓(xùn)在5%顯著性水平對農(nóng)戶化肥減量化行為有正向影響，意味著獲取社會技術(shù)培訓(xùn)的農(nóng)戶化肥減量化行為發(fā)生概率更高。社會技術(shù)培訓(xùn)可以提高農(nóng)戶科學(xué)施肥的技術(shù)素養(yǎng)，幫助農(nóng)戶掌握化肥減量化的科學(xué)方法，因而能顯著促進農(nóng)戶化肥減量化行為。智能手機使用在10%顯著性水平對農(nóng)戶化肥減量化行為有正向影響，意味著使用智能手機農(nóng)戶化肥減量化行為發(fā)生概率更高。智能手機能夠便捷高效地傳遞技術(shù)信息，使農(nóng)戶意識到化肥過量施用對土地安全、食品安全及生態(tài)安全的負(fù)效應(yīng)，因而激勵農(nóng)戶實施化肥減量化行為。環(huán)境關(guān)心在5%顯著性水平對農(nóng)戶化肥減量化行為發(fā)生有正向影響，意味越關(guān)心環(huán)境的農(nóng)戶化肥減量化行為發(fā)生的概率更高。環(huán)境關(guān)心代表農(nóng)戶對環(huán)境關(guān)切程度，當(dāng)農(nóng)戶意識到化肥過量使用帶來危害時會主動減少化肥用量。政府技術(shù)支持在5%顯著性水平對農(nóng)戶化肥減量化行為有負(fù)向影響?，F(xiàn)階段政府技術(shù)支持靶向性與精準(zhǔn)性存在缺陷，一方面，政府技術(shù)支持對仍以“產(chǎn)量”支持為主要導(dǎo)向；另一方面，政府技術(shù)支持未強調(diào)化肥減量益處與損失有限性，導(dǎo)致農(nóng)戶對化肥減量化認(rèn)知不足。政策補貼在10%顯著性水平對農(nóng)戶化肥減量化行為有正向影響，說明獲得政府補貼越多的農(nóng)戶化肥減量化行為發(fā)生概率更高。政府補貼不僅可以補償農(nóng)戶減量施肥的經(jīng)濟損失，還提供了穩(wěn)定心理預(yù)期和物質(zhì)激勵，因此，獲得補貼多的農(nóng)戶更可能實行化肥減量化。

表3 Multivariate Probit模型結(jié)果與檢驗

2.3 農(nóng)戶有機肥使用影響因素的結(jié)果與分析

表3中，戶主年齡在5%顯著水平對農(nóng)戶有機肥使用行為有正向影響，意味著年齡越大農(nóng)戶有機肥使用行為的概率越高。戶主年齡越大其農(nóng)業(yè)經(jīng)驗愈加豐富，對施用有機肥的益處和方法更加了解，因而其有機肥使用行為發(fā)生的概率更高。經(jīng)營規(guī)模在5%顯著水平對農(nóng)戶有機肥使用行為有負(fù)向影響，說明經(jīng)營規(guī)模越大的農(nóng)戶有機肥使用行為的發(fā)生概率越小。有機肥單位體積養(yǎng)分含量較少，所需施用量較大，因而有機肥的購買成本、運輸成本和勞動力成本較高，因此，經(jīng)營規(guī)模越大農(nóng)戶使用有機肥的可能性越小。果園收入占比在10%顯著性水平對農(nóng)戶有機肥使用行為有正向影響，意味著果園收入占比越高的農(nóng)戶使用有機肥的概率越大。從風(fēng)險規(guī)避與利潤最大化視角看，果園收入占比越高，為保證蘋果品質(zhì)、獲得穩(wěn)定家庭收入，農(nóng)戶傾向于使用有機肥。種植技能在1%顯著性水平對農(nóng)戶有機肥使用行為有正向影響，意味著技能等級越高的農(nóng)戶有機肥使用行為發(fā)生的概率越高。技能等級代表農(nóng)戶技術(shù)能力，技能等級高的農(nóng)戶更能了解有機肥功效與科學(xué)使用方法，因而其使用有機肥概率更高。合作社參與在10%顯著性水平對農(nóng)戶有機肥使用行為有正向影響，說明合作社參與可以促進農(nóng)戶使用有機肥。合作社對農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)要求較高，其通過統(tǒng)一采購、統(tǒng)一培訓(xùn)、統(tǒng)一實施降低有機肥實施的單位成本，因而顯著促進農(nóng)戶使用有機肥。智能手機使用在10%顯著性水平對農(nóng)戶有機肥使用行為有正向影響。寶塔區(qū)蘋果優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)主要分布于山區(qū)地帶，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較為薄弱；智能手機可便捷高效地傳遞有機肥的益處和有效使用方法等信息，因而可顯著促進農(nóng)戶使用有機肥。環(huán)境壓力在1%顯著性水平對農(nóng)戶有機肥使用行為有正向影響，表明感知環(huán)境壓力強的農(nóng)戶使用有機肥可能性更大。村莊屬于熟人社會，當(dāng)周圍大多數(shù)農(nóng)戶都已采取或認(rèn)為應(yīng)該采取時農(nóng)戶會因從眾心理追隨他人，因而，環(huán)境壓力對農(nóng)戶有機肥使用行為有顯著促進作用。

2.4 農(nóng)戶測土配方施肥行為影響因素的結(jié)果與分析

表3中，果園收入占比在10%顯著性水平對農(nóng)戶測土配方施肥行為有正向影響，說明果園收入占比越高的農(nóng)戶測土配方施肥行為發(fā)生的概率越大。測土配方施肥具有成本節(jié)約、省時省力的技術(shù)特征，果園收入占比越高，采用測土配方施肥對家庭收入潛在作用改善越大，因而農(nóng)戶傾向于使用測土配方施肥。政府技術(shù)支持在1%顯著性水平對農(nóng)戶測土配方施肥行為有正向影響，意味著獲得政府技術(shù)支持多的農(nóng)戶采用測土配方施肥可能性更高。測土配方施肥屬知識密集型技術(shù)，接受政府技術(shù)支持越多農(nóng)戶越能意識到測土配方施肥對土壤、水和作物生長的益處及施肥成本節(jié)約作用，因而其測土配方施肥行為發(fā)生的概率更大。政策補貼在1%顯著性水平對農(nóng)戶測土配方施肥行為有正向影響，意味著獲得政府補貼越多的農(nóng)戶測土配方施肥行為發(fā)生的概率更高。測土配方施肥具有知識密集與資本密集雙重特征，技術(shù)成本與技術(shù)門檻較高，政府補貼降低農(nóng)戶測土配方施肥采納的成本及風(fēng)險，因而對農(nóng)戶測土配方施肥行為具有激勵作用。

3 結(jié)論與政策建議

3.1 結(jié)論

基于陜北黃土高原寶塔區(qū)蘋果種植戶調(diào)查數(shù)據(jù)，采用Multivariate Probit模型分析農(nóng)戶綠色施肥行為的關(guān)聯(lián)效應(yīng)及其影響因素。具體結(jié)論如下。

（1）綠色施肥關(guān)聯(lián)效應(yīng)方面，農(nóng)戶測土配方施肥行為與化肥減量化行為、有機肥使用行為存在顯著的關(guān)聯(lián)效應(yīng)，農(nóng)戶化肥減量化行為與有機肥使用行為間關(guān)聯(lián)效應(yīng)不顯著。

（2）影響農(nóng)戶不同綠色施肥行為的因素具有異質(zhì)性，農(nóng)戶化肥減量化行為主要受果園收入占比、社會技術(shù)培訓(xùn)、智能手機使用、政府技術(shù)支持、政策補貼的影響，農(nóng)戶有機肥使用行為主要受戶主年齡、經(jīng)營規(guī)模、果園收入占比、技術(shù)等級、合作社參與、智能手機使用、環(huán)境壓力的影響，農(nóng)戶測土配方施肥行為主要受果園收入占比、政府技術(shù)支持、政策補貼的影響。

3.2 政策建議

（1）應(yīng)以測土配方施肥為引導(dǎo)，擴大測土配方施肥技術(shù)推廣的普及面及影響力，促進農(nóng)戶施肥的減量化、有機化；應(yīng)關(guān)注有機肥與化肥的關(guān)聯(lián)構(gòu)造，建立支撐有機肥與化肥減量有效組合的肥料產(chǎn)業(yè)體系、政策支持體系等；強化農(nóng)技推廣靶向性，推廣化肥減量化時應(yīng)突出其損失有限與減污作用，推廣有機肥時應(yīng)強調(diào)其可改善土質(zhì)、提高產(chǎn)品質(zhì)量，推廣測土配方施肥時應(yīng)凸顯其成本節(jié)約及科學(xué)性。

（2）影響農(nóng)戶不同綠色施肥行為的因素具有異質(zhì)性，應(yīng)按技術(shù)制定分類支持策略?；蕼p量方面，依據(jù)果園收入占比對農(nóng)戶分類，強化對高兼業(yè)農(nóng)戶減量化管控；開展減量化培訓(xùn)提高農(nóng)戶技術(shù)素養(yǎng)與能力；強化智能手機使用幫助農(nóng)戶獲得減量化信息；提高減量化補償彌補農(nóng)戶減量化損失。有機肥使用方面，按年齡、經(jīng)營規(guī)模、果園收入占比識別風(fēng)險人群分類引導(dǎo)農(nóng)戶使用有機肥；強化有機肥技術(shù)培訓(xùn)，提高農(nóng)戶有機肥認(rèn)知與利用能力；強化智能手機應(yīng)用，幫助農(nóng)戶獲得有機肥信息；支持農(nóng)戶參與合作組織并從中獲得有機肥使用支持；強化村莊規(guī)范壓力，樹立模范引導(dǎo)農(nóng)戶使用有機肥。測土配方施肥方面，依據(jù)果園收入占比對農(nóng)戶分類，強化對兼業(yè)農(nóng)戶測土配方施肥行為的引導(dǎo)；強化測土配方施肥培訓(xùn)，提高農(nóng)戶技術(shù)認(rèn)知與認(rèn)同；提高測土配方施肥補貼力度，降低農(nóng)戶測土配方施肥成本。