佘宗昀，孫 樂，陳盛偉，2※

（1.山東農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，泰安 271000；2.山東理工大學(xué)，淄博 255000）

0 引言

農(nóng)業(yè)是溫室氣體排放的重要來源，農(nóng)業(yè)活動(dòng)中排放的溫室氣體約占世界總排放量的30%[1]。溫室氣體的大量排放導(dǎo)致全球氣候持續(xù)變暖，嚴(yán)重威脅人類的生存環(huán)境和自然生態(tài)系統(tǒng)的平衡。我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)長期以產(chǎn)量優(yōu)先，呈現(xiàn)出“高投入、高產(chǎn)出、高污染、高排放”的粗放型增長趨勢(shì)[2]，對(duì)生態(tài)環(huán)境造成的影響值得關(guān)注。黨的十八大以后，國家高度重視生態(tài)文明建設(shè)。2021年9月《中共中央國務(wù)院關(guān)于完整準(zhǔn)確全面貫徹新發(fā)展理念做好碳達(dá)峰碳中和工作的意見》正式將碳達(dá)峰、碳中和納入了生態(tài)文明建設(shè)布局，并提出要“加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，促進(jìn)農(nóng)業(yè)固碳增效”。因此，在保證農(nóng)產(chǎn)品供給充足的前提下，如何降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的環(huán)境成本、減少溫室氣體排放是當(dāng)前研究的急需解決的問題。

農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)作為分散農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的有效手段[3]，對(duì)推進(jìn)我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展、穩(wěn)定農(nóng)民收入等具有重要作用。已有研究證明，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)能夠通過同一生產(chǎn)行為內(nèi)部的收入替代水平、不同生產(chǎn)行為間的收入替代水平以及保險(xiǎn)補(bǔ)償水平三方面影響農(nóng)戶生產(chǎn)決策[4]。由此引致的農(nóng)戶要素投入和新技術(shù)應(yīng)用等生產(chǎn)行為的轉(zhuǎn)變，勢(shì)必會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展以及農(nóng)業(yè)碳中和產(chǎn)生影響。目前，學(xué)術(shù)界已經(jīng)從農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)影響農(nóng)業(yè)化學(xué)品投入角度研究了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的環(huán)境效應(yīng)[5-7]，但在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)能否促進(jìn)農(nóng)業(yè)固碳增效方面還缺乏相關(guān)研究。因此，文章基于種植業(yè)碳源、碳匯雙重屬性，重點(diǎn)探討農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平影響農(nóng)業(yè)固碳效果的作用機(jī)制。

1 文獻(xiàn)綜述

目前，與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)固碳增效相關(guān)的研究都集中在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的環(huán)境效應(yīng)和低碳農(nóng)業(yè)的發(fā)展方面。

轉(zhuǎn)變相關(guān)工作人員的管理理念和完善相關(guān)的管理制度，可在一定程度上為林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。在有關(guān)林業(yè)資源的管理中，根據(jù)當(dāng)?shù)氐膶?shí)際情況和居民以及市場(chǎng)的需求來優(yōu)化林業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，有針對(duì)性地栽培合適的植株，在此基礎(chǔ)上對(duì)本地的林業(yè)資源進(jìn)行合理的規(guī)劃和應(yīng)用，這對(duì)林業(yè)資源實(shí)現(xiàn)其經(jīng)濟(jì)和生態(tài)價(jià)值具有十分重要的意義。優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不僅能為林業(yè)資源的管理提供必要的經(jīng)濟(jì)支持，還能在一定程度上改善相關(guān)工作人員的工作環(huán)境。

在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的環(huán)境效應(yīng)方面，學(xué)術(shù)界進(jìn)行了廣泛探討。有學(xué)者發(fā)現(xiàn)，參加農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)會(huì)促使農(nóng)戶施用更多的化肥和農(nóng)藥[5]，但該結(jié)論未得到學(xué)界的一致認(rèn)可。另有學(xué)者研究認(rèn)為，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)化學(xué)要素投入的影響并不一致，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)參保行為會(huì)增加化肥和農(nóng)膜的投入，但會(huì)降低農(nóng)藥施用量[6]。在道德風(fēng)險(xiǎn)的驅(qū)使下，投保農(nóng)戶甚至?xí)p少各類化學(xué)品的施用量[7,8]。從上述研究可知，學(xué)界的研究結(jié)果雖然會(huì)由于所選樣本、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境等不同而存在較大差異，但一致證明農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)能夠改變農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)化學(xué)品投入數(shù)量，從而對(duì)生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生影響。盡管學(xué)界對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的環(huán)境效應(yīng)研究較多，但在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)影響農(nóng)業(yè)固碳效果方面的研究較少。馬九杰等[9]利用規(guī)?！Y(jié)構(gòu)—技術(shù)效應(yīng)的分析框架得出：農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)能夠通過經(jīng)營規(guī)模和種植結(jié)構(gòu)促進(jìn)農(nóng)業(yè)碳減排。但該研究仍需要深入探討：其一，采用農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)替代種植業(yè)保險(xiǎn)，進(jìn)而研究其對(duì)種植業(yè)碳排放產(chǎn)生的影響，所得結(jié)論可能有偏；其二，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中除了碳排放，還存在農(nóng)作物的碳吸收，缺少對(duì)碳吸收的考慮便無法衡量農(nóng)業(yè)固碳效果。

式（6）至（9）中，carsin為被解釋變量（農(nóng)業(yè)凈碳匯），pinsden表示核心解釋變量（農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)密度），M為中介變量，W為調(diào)節(jié)變量，Z為控制變量，uni為個(gè)體固定效應(yīng)，vnt為時(shí)間固定效應(yīng)，εi,t為隨機(jī)干擾項(xiàng)。

關(guān)于低碳農(nóng)業(yè)的發(fā)展方面，有學(xué)者基于化肥、農(nóng)藥等碳源，以排放因子法測(cè)算了我國種植業(yè)的碳排放量[10]，并探究了我國農(nóng)業(yè)碳排放的集聚趨勢(shì)和空間非均衡性[11]。在此基礎(chǔ)上，學(xué)界對(duì)影響農(nóng)業(yè)碳排放的因素進(jìn)行了分解，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長是農(nóng)業(yè)碳排放的主要驅(qū)動(dòng)因素，而技術(shù)進(jìn)步則可以促進(jìn)農(nóng)業(yè)碳減排[12]。此外，農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模[13]、農(nóng)戶專業(yè)化[14]等都會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放產(chǎn)生影響。除農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營方面的因素外，農(nóng)戶的個(gè)體特征也是影響農(nóng)業(yè)碳排放的原因，例如農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)承受能力會(huì)影響其低碳生產(chǎn)意愿，進(jìn)而影響低碳生產(chǎn)行為[15]。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)作為分散風(fēng)險(xiǎn)、穩(wěn)定收入的有效手段，能夠在一定程度上提高農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)承受閾值從而改變其低碳生產(chǎn)行為。從該角度來看，探究農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響具有重要意義。

相比已有研究，文章的主要貢獻(xiàn)有兩點(diǎn)：一是，該文同時(shí)測(cè)算了農(nóng)業(yè)碳排放量和農(nóng)作物本身的碳吸收量，更準(zhǔn)確地反映農(nóng)業(yè)凈碳匯的趨勢(shì)變化，有利于分析農(nóng)業(yè)的固碳效果；二是，該文將研究對(duì)象聚焦到種植業(yè)，探討農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)業(yè)固碳效果的關(guān)系，避免了由于種植業(yè)和畜牧業(yè)生產(chǎn)特征的差異導(dǎo)致因果關(guān)系分析的偏誤。該文對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)影響農(nóng)業(yè)固碳效果作用機(jī)制的探討，為我國推進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，促進(jìn)農(nóng)業(yè)固碳增效提供了理論支撐。

1.主動(dòng)對(duì)話，表達(dá)核心訴求。借由新媒體及時(shí)溝通的特點(diǎn)承擔(dān)信息傳送者的身份，將信息直接傳送給目標(biāo)受眾，掌握溝通的主動(dòng)性，保障信息來源的準(zhǔn)確性，并將危機(jī)事件的處理置于媒體和公眾的監(jiān)督之下。預(yù)防公眾和媒體討論中的過激和偏頗的主觀分析，避免謠言和不正確的臆測(cè)信息成為公眾關(guān)注的焦點(diǎn)。及時(shí)利用新媒體主動(dòng)發(fā)布企業(yè)的積極回應(yīng)和辟謠信息，更正錯(cuò)誤，及時(shí)引導(dǎo)輿論。

加拿大拉格朗德河干流下游已建成4座水電站，自下而上分別為Ⅰ級(jí)、Ⅱ級(jí)、Ⅲ級(jí)和Ⅳ級(jí)。其中拉格朗德Ⅱ級(jí)水電站1期工程最早建成，2期工程完成后總裝機(jī)容量7 326MW，年發(fā)電量380億kW·h，是加拿大已建的最大水電站。

2 理論分析與框架

農(nóng)業(yè)固碳效果是農(nóng)作物通過光合作用將二氧化碳?xì)怏w轉(zhuǎn)化為植物體本身的有機(jī)物質(zhì)實(shí)現(xiàn)的。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中，除了農(nóng)作物進(jìn)行碳吸收外，還會(huì)由于生產(chǎn)要素地投入產(chǎn)生碳排放。因此，該文所測(cè)量的農(nóng)業(yè)固碳效果，是在農(nóng)作物碳吸收的基礎(chǔ)上，減去生產(chǎn)中產(chǎn)生的碳排放，也即凈碳匯。

2.1 農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、種植專業(yè)化與農(nóng)業(yè)凈碳匯

“綜合與實(shí)踐”課的教學(xué)在培養(yǎng)學(xué)生綜合運(yùn)用所學(xué)知識(shí)解決問題的同時(shí)，也是對(duì)教師學(xué)科核心素養(yǎng)的考量.正如《課標(biāo)》指出的：“在‘綜合與實(shí)踐’實(shí)施過程中，教師要注意觀察、積累、分析、反思，使該實(shí)施成為提高教師自身和學(xué)生素質(zhì)的互動(dòng)過程.”[4]通過對(duì)國培中“制作一個(gè)盡可能大的無蓋長方體形盒子”這一課題學(xué)習(xí)題目的解法研討，不覺引發(fā)了關(guān)于農(nóng)村初中數(shù)學(xué)教師課題學(xué)習(xí)有效教學(xué)的幾點(diǎn)思考.

農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的風(fēng)險(xiǎn)保障功能會(huì)增強(qiáng)農(nóng)民的專業(yè)化種植傾向，從而替代多樣化種植等自我保險(xiǎn)方式，減少效率損失[16]，有利于實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)。種植專業(yè)化水平越高，農(nóng)戶越重視生產(chǎn)要素的投入產(chǎn)出效率，從而自發(fā)優(yōu)化農(nóng)業(yè)化學(xué)品投入數(shù)量和結(jié)構(gòu)。此外，專業(yè)化生產(chǎn)規(guī)模越大，農(nóng)作物副產(chǎn)品（如秸稈等）無害處理成本越低，從而降低焚燒秸稈的可能性，有利于減少農(nóng)業(yè)碳排放。因此，該文提出假說1：種植專業(yè)化是農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)影響農(nóng)業(yè)凈碳匯的重要路徑，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)能夠通過提升種植專業(yè)化水平促進(jìn)農(nóng)業(yè)凈碳匯。

2.2 農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步與農(nóng)業(yè)凈碳匯

農(nóng)民采用新技術(shù)、新模式進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，可能會(huì)帶來潛在風(fēng)險(xiǎn)，如新技術(shù)提高生產(chǎn)效率的同時(shí)，使農(nóng)作物抗性更差等。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)能夠分散農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)、穩(wěn)定預(yù)期收益，進(jìn)而從整體上推動(dòng)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步。但農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)凈碳匯的影響方向并不確定，主要原因在于農(nóng)業(yè)技術(shù)包含生物技術(shù)、生產(chǎn)技術(shù)、機(jī)械技術(shù)等多個(gè)方面，各類技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)凈碳匯產(chǎn)生的影響不同。農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)使用量的增加會(huì)促進(jìn)農(nóng)業(yè)碳排放，而農(nóng)業(yè)種質(zhì)創(chuàng)新等生物技術(shù)進(jìn)步則可以顯著減少農(nóng)業(yè)碳排放?；诖?，該文提出假說2：農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步是農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)影響農(nóng)業(yè)凈碳匯的重要路徑，但該路徑對(duì)農(nóng)業(yè)凈碳匯的影響方向尚不確定。

2.3 環(huán)境規(guī)制的調(diào)節(jié)作用

環(huán)境規(guī)制作為降低農(nóng)業(yè)碳排放的有效手段往往不是單獨(dú)起作用的[17]，其不僅對(duì)碳排放產(chǎn)生直接影響，還會(huì)通過能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)創(chuàng)新和外商直接投資4條傳導(dǎo)渠道間接影響碳排放[18]。這說明環(huán)境規(guī)制可以通過作用于其他因素來調(diào)節(jié)農(nóng)業(yè)碳排放水平。因此，該文認(rèn)為種植專業(yè)化與農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)凈碳匯的影響還會(huì)受制于環(huán)境保護(hù)水平。當(dāng)環(huán)境保護(hù)水平較高時(shí)，農(nóng)戶的環(huán)保意識(shí)得到加強(qiáng)，能夠優(yōu)化要素投入數(shù)量和結(jié)構(gòu)，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的環(huán)境成本，加之節(jié)能減排技術(shù)的出現(xiàn)，也會(huì)使得單位產(chǎn)出的能源消耗下降，從而減少溫室氣體排放。因此，該文提出假說3：環(huán)境規(guī)制在種植專業(yè)化和農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步影響農(nóng)業(yè)凈碳匯的過程中具有調(diào)節(jié)作用。

基于上述分析，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)影響農(nóng)業(yè)凈碳匯的理論分析框架如圖1所示。

圖1 農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)影響農(nóng)業(yè)凈碳匯的理論分析框架

3 農(nóng)業(yè)碳排放、碳吸收和凈碳匯的測(cè)算

3.1 農(nóng)業(yè)碳排放量的測(cè)算

式（4）中，carsin為農(nóng)業(yè)凈碳匯量，其余變量表示與式（1）至（3）中相同。

式（1）中，carbem為碳排放總量，Ei為各類碳源排放量，qi為各類碳源的數(shù)量，pi為各類碳源的排放系數(shù)（表1）。

表1 主要農(nóng)業(yè)碳源的碳排放系數(shù)及參考來源

3.2 農(nóng)業(yè)碳吸收量的測(cè)算

該文根據(jù)逐步回歸法檢驗(yàn)有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)，首先通過模型1檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平對(duì)農(nóng)業(yè)凈碳匯影響的總效應(yīng)；其次，分別對(duì)模型2、3進(jìn)行回歸，以驗(yàn)證農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平對(duì)中介變量的影響；再者，構(gòu)建模型4考察中介變量對(duì)農(nóng)業(yè)凈碳匯的影響以及農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平對(duì)農(nóng)業(yè)凈碳匯的影響中是否具有直接效應(yīng)，至此，中介效應(yīng)檢驗(yàn)完畢；最后，在模型5中加入中介變量與調(diào)節(jié)變量的交互項(xiàng)，探究調(diào)節(jié)變量在中介變量影響農(nóng)業(yè)凈碳匯過程中的調(diào)節(jié)作用。檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。

式（2）（3）中，carbab為碳吸收總量，i表示第i種農(nóng)作物類型，Cd為農(nóng)作物全生育期的碳吸收量，Cf為農(nóng)作物合成單位有機(jī)質(zhì)（干重）所需要吸收的碳，Dw為農(nóng)作物的生物產(chǎn)量，Yw為農(nóng)作物的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)量（t），Hi為第i種農(nóng)作物的經(jīng)濟(jì)系數(shù)。所選取的主要農(nóng)作物種類、碳吸收率和經(jīng)濟(jì)系數(shù)如表2所示。

在實(shí)踐提升階段，教師講解完電泳原理之后，帶領(lǐng)學(xué)生進(jìn)入實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行實(shí)際操作（蛋白樣品處理、加樣、電泳、剝膠、染色、脫色、觀察）。

表2 主要農(nóng)作物的碳吸收率（Cf）和經(jīng)濟(jì)系數(shù)（Hi）

3.3 農(nóng)業(yè)凈碳匯的測(cè)算

農(nóng)業(yè)凈碳匯是指在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中對(duì)二氧化碳的凈吸收量，具體表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)碳吸收與農(nóng)業(yè)碳排放的差值，結(jié)合式（1）至（3），農(nóng)業(yè)凈碳匯的計(jì)算公式為：

（2）Accordingtothenewmarket research report,the price of sewing machines has gone down since last year.Some countries are actually lowering their price.Under such circumstance,it is impossiblefor ustoaccept your price.

農(nóng)業(yè)碳排放主要來源于化學(xué)要素投入和機(jī)械使用過程中化石能源的消耗，該文參考李波等[10]測(cè)算農(nóng)業(yè)碳排放的做法，以排放因子法測(cè)算各地的農(nóng)業(yè)碳排放量。農(nóng)業(yè)碳源主要包括化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、柴油、農(nóng)業(yè)灌溉和農(nóng)地翻耕六個(gè)方面，分別用化肥折純量、農(nóng)藥投入量、農(nóng)膜投入量、柴油投入量、有效灌溉面積和農(nóng)作物總播種面積表示。具體的農(nóng)業(yè)碳排放計(jì)算公式為：

4 研究設(shè)計(jì)

4.1 變量選取

被解釋變量。該文選用農(nóng)業(yè)凈碳匯（carsin）作為被解釋變量，其測(cè)算方法如該文第三部分中所示。一般地，農(nóng)業(yè)凈碳匯量為正值且數(shù)值越大即表明農(nóng)業(yè)固碳效果越好。

核心解釋變量。該文以農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)密度（pinsden）作為衡量農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平的指標(biāo)，具體表現(xiàn)為該地區(qū)第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口的人均保費(fèi)金額①根據(jù)保險(xiǎn)密度的計(jì)算方式，種植業(yè)保險(xiǎn)密度=種植業(yè)保費(fèi)收入/種植業(yè)從業(yè)人口數(shù)，但由于種植業(yè)從業(yè)人口數(shù)不可得，故該文采用第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口數(shù)代替，可能存在低估種植業(yè)保險(xiǎn)密度的情況，能夠反映地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)意識(shí)強(qiáng)弱。

通過比較5種森林類型步甲群落的多樣性發(fā)現(xiàn)（表1），人工落葉松林中步甲物種多樣性指數(shù)H'、優(yōu)勢(shì)度指數(shù)C和均勻度指數(shù)J均為最低，說明人工落葉松林步甲豐富度最低。天然林中不同林型步甲物種H'指數(shù)和C指數(shù)表現(xiàn)為次生白楊林>次生混交林>成熟混交林>成熟針葉林；J指數(shù)表現(xiàn)為次生混交林>成熟混交林>次生白楊林>成熟針葉林，說明成熟針葉林步甲物種多樣性較其他天然林低。

式（5）中，xi表示農(nóng)作物i占該地區(qū)農(nóng)作物總種植面積的比例，n為所選取的農(nóng)作物種類數(shù)目，該文選擇了我國種植面積較大的12類農(nóng)作物，歷年合計(jì)種植面積均超過90%，能夠較好地反映不同地區(qū)農(nóng)作物種植的專業(yè)化水平。

調(diào)節(jié)變量。該文從政策視角出發(fā)，選用環(huán)境規(guī)制（envire）作為調(diào)節(jié)變量，以環(huán)境保護(hù)支出占該地區(qū)GDP的比重來表示。

控制變量?？刂谱兞堪ǎ海?）農(nóng)村居民受教育程度（edu），受教育程度高的農(nóng)戶對(duì)低碳農(nóng)業(yè)的認(rèn)知程度較高，其參與農(nóng)業(yè)低碳生產(chǎn)的可能性越大[25]。（2）畝均農(nóng)機(jī)投入（agmac）（1畝=0.067hm2，下同）。農(nóng)業(yè)機(jī)械主要用于種植業(yè)生產(chǎn)，是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要特征。（3）農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)水平（afarr），以反映該地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受自然災(zāi)害的影響程度。（4）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（insstr），反映第一產(chǎn)業(yè)對(duì)該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)程度。

4.2 數(shù)據(jù)來源

基于數(shù)據(jù)可得性和完整性，該文選取2008—2019年中國大陸30個(gè)?。ㄊ?、自治區(qū)，不含港澳臺(tái)和西藏）的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。其中，農(nóng)業(yè)凈碳匯量、種植專業(yè)化指數(shù)分別由式（4）（5）計(jì)算得出，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步由DEA-Malmquist指數(shù)法測(cè)算，種植業(yè)保費(fèi)收入數(shù)據(jù)來自中國銀行保險(xiǎn)監(jiān)督管理委員會(huì)，其余數(shù)據(jù)均來自《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》和國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。變量描述性統(tǒng)計(jì)如表3所示。

表3 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

4.3 模型設(shè)定

由于該文所采用的數(shù)據(jù)為省際面板數(shù)據(jù)，同時(shí)考慮到各地存在不可觀測(cè)個(gè)體效應(yīng)以及不同年份對(duì)實(shí)證分析結(jié)果的干擾，故采用雙向固定效應(yīng)模型①該文進(jìn)行了Hausman檢驗(yàn)，結(jié)果顯示在5%的顯著性水平下拒絕了原假設(shè)，所以該文應(yīng)當(dāng)選用固定效應(yīng)模型進(jìn)行分析。在中介機(jī)制識(shí)別方面，該文采用的2個(gè)中介變量不具有因果傳導(dǎo)關(guān)系，同時(shí)中介路徑受到外在條件的調(diào)節(jié)，因此在溫忠麟、葉寶娟[26]的研究基礎(chǔ)上，構(gòu)建有調(diào)節(jié)的并行多重中介效應(yīng)模型，采用逐步回歸法探究農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平對(duì)農(nóng)業(yè)凈碳匯的影響和作用機(jī)制，模型構(gòu)建為：

全球范圍內(nèi)成立了多個(gè)數(shù)字人文研究中心，主要集中于歐美日等發(fā)達(dá)國家，著名的有：麻省理工學(xué)院Hyper studio、加州大學(xué)洛杉磯分校數(shù)字人文研究中心、斯坦福大學(xué)人文實(shí)驗(yàn)室、美國國家人文基金會(huì)等；并形成國際性組織。哥倫比亞大學(xué)位于巴特勒?qǐng)D書館的數(shù)字人文中心，將基于計(jì)算機(jī)的文本、圖像、書目及聲音資料與其科研、教學(xué)、學(xué)習(xí)相融合，提供延伸服務(wù)支持人文科學(xué)領(lǐng)域的科研用戶使用數(shù)字文本、動(dòng)態(tài)及靜態(tài)圖像及其他相關(guān)資料進(jìn)行研究。將這些古老的文本和圖像轉(zhuǎn)換成數(shù)字形式，有助于超越過去限制獲取知識(shí)的時(shí)間和空間的局限。

依據(jù)逐步回歸法，首先采用式（6）至（8）對(duì)中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)，若待估計(jì)系數(shù)β1、β2、β3和β＇1都顯著，說明中介變量在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)影響農(nóng)業(yè)凈碳匯的過程中存在部分中介效應(yīng)；若待估計(jì)系數(shù)β1、β2和β3顯著，而不顯著，則說明中介變量發(fā)揮了完全中介作用。在此基礎(chǔ)上，式（9）將進(jìn)一步對(duì)調(diào)節(jié)效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)，若中介變量與調(diào)節(jié)變量交互項(xiàng)的待估計(jì)系數(shù)β6顯著，則說明調(diào)節(jié)變量在中介變量影響農(nóng)業(yè)凈碳匯的過程中具有調(diào)節(jié)作用。

其次，該研究驗(yàn)證了網(wǎng)絡(luò)口碑與顧客價(jià)值共創(chuàng)意愿之間的關(guān)系。通過121位消費(fèi)者的數(shù)據(jù)得出網(wǎng)絡(luò)口碑對(duì)顧客價(jià)值共創(chuàng)意愿產(chǎn)生正向影響。這表明網(wǎng)絡(luò)口碑是消費(fèi)者表達(dá)自我與分析經(jīng)驗(yàn)等內(nèi)在需要的外在表達(dá)，網(wǎng)絡(luò)品牌的數(shù)量越多、質(zhì)量越高和正面口碑越多，對(duì)其他消費(fèi)者參與分享、推薦他人和受他人影響的正向作用就越大。亦說明農(nóng)業(yè)品牌企業(yè)可以通過制定有效的口碑營銷策略來影響消費(fèi)者對(duì)品牌價(jià)值共創(chuàng)意愿，并最終促進(jìn)更多的消費(fèi)者參與到農(nóng)業(yè)品牌的價(jià)值共創(chuàng)過程，從而為品牌的長期發(fā)展提供動(dòng)力。

5 實(shí)證結(jié)果與分析

5.1 農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放、碳吸收和凈碳匯的影響

在前文理論分析和模型構(gòu)建的基礎(chǔ)上，該文首先采用雙向固定效應(yīng)模型驗(yàn)證農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放、碳吸收和凈碳匯的影響，參數(shù)估計(jì)結(jié)果如表4所示。

表4 農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)業(yè)碳排放、碳吸收和凈碳匯的回歸

從表4可知，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)未對(duì)農(nóng)業(yè)碳吸收產(chǎn)生顯著影響，但在1%的顯著性水平下正向促進(jìn)了農(nóng)業(yè)碳排放。這意味著在其他條件不變的情況下，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)密度越高，農(nóng)業(yè)活動(dòng)產(chǎn)生的碳排放量越多。這一現(xiàn)象可能的原因是，推廣農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)提高了小規(guī)模農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的意愿，這在一定程度上阻礙了規(guī)模效應(yīng)的形成。同時(shí)，由于小規(guī)模農(nóng)戶在我國占比較大，且受教育程度偏低，對(duì)低碳生產(chǎn)的認(rèn)識(shí)程度不足，導(dǎo)致了農(nóng)業(yè)碳排放量的增加。此外，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在10%的顯著性水平下抑制了農(nóng)業(yè)凈碳匯的增長，原因是農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展促進(jìn)了農(nóng)業(yè)碳排放但未對(duì)碳吸收產(chǎn)生影響，農(nóng)業(yè)凈碳匯是農(nóng)業(yè)碳吸收與碳排放的差值，故農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展抑制了農(nóng)業(yè)凈碳匯。

5.2 有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)檢驗(yàn)

碳匯廣義上包含森林碳匯、草地碳匯、耕地碳匯、海洋碳匯和土壤碳匯等。結(jié)合該文的研究，在陳羅燁等[20]對(duì)碳匯進(jìn)行定義的基礎(chǔ)上，該文將農(nóng)業(yè)碳匯界定為：通過農(nóng)作物種植等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式吸收大氣中的二氧化碳，減少溫室氣體在大氣中濃度的過程。該文依據(jù)我國所種植主要農(nóng)作物的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)量、碳吸收率和經(jīng)濟(jì)系數(shù)進(jìn)行測(cè)算[21]。農(nóng)業(yè)碳吸收的計(jì)算公式為：

從表5可以看出，在模型1中，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在10%的顯著性水平下抑制了農(nóng)業(yè)凈碳匯的增長；在模型2和模型3中，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)均在1%的顯著性水平下正向促進(jìn)種植專業(yè)化和農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步；在模型4中，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、種植專業(yè)化和農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的系數(shù)均顯著，意味著農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)除了直接影響農(nóng)業(yè)凈碳匯外，還通過種植專業(yè)化、農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生間接影響。

表5 農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)密度與中介變量、調(diào)節(jié)變量的回歸

從兩條影響路徑來看，種植專業(yè)化在1%的顯著性水平下正向促進(jìn)了農(nóng)業(yè)凈碳匯，估計(jì)系數(shù)β2β3與異號(hào)，依據(jù)MacKinnon[27]、溫忠麟等[26]的研究，當(dāng)間接效應(yīng)與直接效應(yīng)符號(hào)不一致時(shí)，就會(huì)遮掩總效應(yīng)。所以種植專業(yè)化水平在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)影響農(nóng)業(yè)凈碳匯的過程中起到了遮掩效應(yīng)，削弱了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)凈碳匯的抑制作用，其遮掩效應(yīng)占比為42.94%，假說1得到驗(yàn)證；此外，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步在10%的顯著性水平下抑制了農(nóng)業(yè)凈碳匯，說明農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)通過農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步阻礙了農(nóng)業(yè)的固碳效果，此時(shí)估計(jì)系數(shù)β2β3與同號(hào)，說明農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)影響農(nóng)業(yè)凈碳匯過程中具有中介效應(yīng)，其中介效應(yīng)占比為18.66%，可能的原因是，我國農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度仍然較低，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步仍是以機(jī)械替代人工為主，這導(dǎo)致農(nóng)業(yè)碳排放增加，進(jìn)而抑制農(nóng)業(yè)凈碳匯，假說2得到驗(yàn)證。

19歲的楊梅是北京一所大學(xué)的大二學(xué)生。去年9月14日中午12點(diǎn)，剛回到家的楊梅接到一個(gè)電話，“我是電話局的，你家電話報(bào)修了，我馬上到?！奔依镫娫挷缓煤玫膯?？楊梅正嘀咕呢，門鈴響了。楊梅打開門把來人引到了電話機(jī)旁，準(zhǔn)備去給師傅倒水。就在她轉(zhuǎn)身的瞬間，她的右肩脖頸處挨了重重一拳。楊梅身子晃了晃，慢慢倒下。

中介變量。該文的中介變量有兩個(gè)：一是種植專業(yè)化。該文借鑒曾琳琳等[22]的做法，通過構(gòu)建種植專業(yè)化指數(shù)（SpI）測(cè)算各地農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)的專業(yè)化水平，其計(jì)算公式如式（5）所示；二是農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步（agtec）。目前對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步指標(biāo)的選擇主要分為以下兩種，一種是側(cè)重于分析整個(gè)農(nóng)業(yè)部門的技術(shù)進(jìn)步，使用農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率來衡量[23]；另外一種是研究農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)勞動(dòng)力的替代作用，常以農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力作為代理變量[24]。該文借鑒第一種方法，以農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率作為農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的代理變量，并通過DEA-Malmquist指數(shù)法進(jìn)行測(cè)算。該文的產(chǎn)出指標(biāo)為農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值；投入指標(biāo)包括農(nóng)作物總播種面積、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力和化肥施用量。

在此基礎(chǔ)上，模型5檢驗(yàn)了環(huán)境規(guī)制對(duì)種植專業(yè)化和農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的調(diào)節(jié)效應(yīng)?？梢钥闯觯N植專業(yè)化與環(huán)境規(guī)制的交互項(xiàng)系數(shù)并不顯著，說明環(huán)境規(guī)制在專業(yè)化種植促進(jìn)農(nóng)業(yè)凈碳匯的過程中不具有調(diào)節(jié)作用，與假設(shè)3相違背，這可能是因?yàn)楫?dāng)前農(nóng)民在改變種植結(jié)構(gòu)時(shí)，更多考慮的還是收益、自然條件或政策扶持等因素，環(huán)境效應(yīng)是農(nóng)民生產(chǎn)決策的次要條件；但是，環(huán)境規(guī)制在農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步抑制農(nóng)業(yè)凈碳匯的過程中發(fā)揮了正向調(diào)節(jié)作用，并通過了10%的顯著性水平檢驗(yàn)，假說3得到驗(yàn)證，原因在于隨著環(huán)境保護(hù)支出的增加，也將進(jìn)一步增大對(duì)低碳農(nóng)業(yè)機(jī)械的研發(fā)投入力度，將逐漸會(huì)有更多環(huán)保節(jié)能的農(nóng)業(yè)機(jī)械投入到農(nóng)業(yè)當(dāng)中，不僅提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力，同時(shí)也會(huì)降低環(huán)境成本，減少碳排放。

5.3 東、中、西部的異質(zhì)性

我國幅員遼闊、地形復(fù)雜，各地之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在較大差異，相比較中西部，東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)更為發(fā)達(dá)。所以，根據(jù)《中央財(cái)政農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保險(xiǎn)費(fèi)補(bǔ)貼管理辦法》，中央財(cái)政對(duì)中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼力度更大?；诖?，該文將全樣本劃分為東、中、西3部分，進(jìn)一步研究在不同的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)政策扶持力度下，各地農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)固碳效果的差異性（表6）。

從表6可以看出，在東部地區(qū)，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在1%的顯著性水平下抑制了農(nóng)業(yè)凈碳匯的增長，即在其他條件不變的情況下，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平越高，農(nóng)業(yè)固碳效果越差；在中部地區(qū)，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展并沒有對(duì)農(nóng)業(yè)凈碳匯產(chǎn)生影響；在西部地區(qū)，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在10%的顯著性水平下正向促進(jìn)了農(nóng)業(yè)凈碳匯的增長，即農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平越高，農(nóng)業(yè)固碳效果越好?？赡艿脑蚴菛|部地區(qū)的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)密度明顯高于西部，更好地分散了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而促使東部地區(qū)農(nóng)戶積極采用新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)，投入更多的農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備（表7），由此結(jié)合前文分析，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展在東部抑制了農(nóng)業(yè)凈碳匯。

表6 東、中、西部各地農(nóng)業(yè)固碳的異質(zhì)性分析

表7 2008—2019年東、西部農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)密度、農(nóng)業(yè)凈碳匯量及農(nóng)業(yè)機(jī)械投入均值比較

6 結(jié)論與政策啟示

6.1 結(jié)論

農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)作為有效的風(fēng)險(xiǎn)管理工具，在其推廣過程中能夠通過改變農(nóng)戶生產(chǎn)行為影響農(nóng)業(yè)固碳效果。該文以種植業(yè)為研究對(duì)象，在進(jìn)行理論分析的基礎(chǔ)上，利用2008—2019年的省際面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)模型，實(shí)證檢驗(yàn)了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)固碳效果的影響與作用機(jī)制，并得到以下結(jié)論。

（1）從總體來看，當(dāng)前我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展抑制了農(nóng)業(yè)凈碳匯，具體表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展增加了農(nóng)業(yè)碳排放，而對(duì)農(nóng)業(yè)碳吸收沒有產(chǎn)生顯著影響。

（2）從作用機(jī)制來看，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)通過改變種植專業(yè)化水平和農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步兩條渠道間接影響農(nóng)業(yè)凈碳匯。一方面，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)通過提升種植專業(yè)化水平促進(jìn)農(nóng)業(yè)凈碳匯形成遮掩效應(yīng)；另一方面，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)通過推動(dòng)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步抑制農(nóng)業(yè)凈碳匯形成中介效應(yīng)，但環(huán)境規(guī)制在該路徑中發(fā)揮著顯著的調(diào)節(jié)作用，表現(xiàn)為在較高的環(huán)境保護(hù)支出水平下，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)凈碳匯的抑制作用將會(huì)被削弱。

（3）從異質(zhì)性分析來看，西部地區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展的農(nóng)業(yè)固碳效果要好于東部，這主要是因?yàn)闁|部農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平整體較高，推動(dòng)農(nóng)民在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中投入更多的機(jī)械設(shè)備，從而在一定程度上促進(jìn)了農(nóng)業(yè)碳排放。

6.2 政策啟示

農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)于保障國家糧食安全、保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以及增加農(nóng)民收入都具有重要意義。從總體上看，盡管農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)凈碳匯存在負(fù)向影響，但并不意味著要縮減農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)規(guī)模。如何發(fā)揮好農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在不同機(jī)制下對(duì)農(nóng)業(yè)凈碳匯的影響效果是問題的關(guān)鍵，基于研究結(jié)論，該文提出以下政策啟示。

本研究將經(jīng)過驗(yàn)證的含promoter-DGAT2-pCAMBIA1304的擬南芥陽性植株培育T2代后，選取幼苗、葉片、莖、花及果莢等組織器官進(jìn)行GUS組織化學(xué)染色，以野生型擬南芥作為陰性對(duì)照。通過 GUS染色發(fā)現(xiàn)，野生型擬南芥沒有被染色，而含 DGAT2 基因啟動(dòng)子的擬南芥葉、莖、花、果莢和種子均呈現(xiàn)藍(lán)色(圖6)，說明克隆的DGAT2基因啟動(dòng)子能驅(qū)動(dòng)報(bào)告基因GUS的表達(dá)，克隆到的啟動(dòng)子片段都具備轉(zhuǎn)錄活性，但在擬南芥不同器官中的表達(dá)水平?jīng)]有明顯差異。

（1）提高專業(yè)化規(guī)模生產(chǎn)主體的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼比例。前文結(jié)論已知，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)能夠通過提升種植專業(yè)化水平促進(jìn)農(nóng)業(yè)凈碳匯。因此，通過提高專業(yè)化規(guī)模生產(chǎn)主體保費(fèi)補(bǔ)貼，引導(dǎo)更多的規(guī)模生產(chǎn)主體從事專業(yè)化經(jīng)營，能夠放大農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)促進(jìn)凈碳匯的作用效果。

（2）設(shè)計(jì)和推廣綠色農(nóng)業(yè)產(chǎn)品保險(xiǎn)。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)能夠推動(dòng)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)采納率，但一般機(jī)械生產(chǎn)技術(shù)的投入反而會(huì)增加碳排放。綠色農(nóng)業(yè)產(chǎn)品是以綠色生產(chǎn)技術(shù)為手段生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，設(shè)計(jì)和推廣高保障、高補(bǔ)貼的綠色農(nóng)業(yè)產(chǎn)品保險(xiǎn)，有利于引導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者從事綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營，從而提高綠色生產(chǎn)技術(shù)的采納與應(yīng)用，減少一般機(jī)械投入對(duì)農(nóng)業(yè)凈碳匯產(chǎn)生的負(fù)向影響。

（3）加強(qiáng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)政策與環(huán)境保護(hù)政策的配合程度。由于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)凈碳匯的負(fù)向影響受到環(huán)境規(guī)制的調(diào)節(jié)，因此地方政府在發(fā)布提高農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平政策的同時(shí)，應(yīng)加強(qiáng)農(nóng)業(yè)環(huán)境保護(hù)政策的執(zhí)行力度，避免農(nóng)戶投入過量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素，加劇農(nóng)業(yè)碳排放。